Skills

F

find-past-conversation

donnfelker / donnfelker-plugin-marketplace

在 `~/.claude/projects/` 下的 Claude Code 会话记录中搜索，通过回忆起的短语、错误字符串或话题找回之前的对话。当用户说「在你的历史记录中搜索」「找到关于……的那次对话」「浏览你过去的会话」「我有没有完成过那项工作」「我们上周对 X 决定了什么」「提醒我那次会话的结果是什么」，或以其他方式要求你回忆先前的会话时使用。返回会话 ID、项目、日期和 2-4 句摘要；如有要求，还会报告结果（提交、分支、已创建或已合并的 PR）。不适用于搜索当前代码库、当前 PR 评论或 Slack/Jira 等外部系统——这些请使用 codebase-analyzer 和 address-pr-comments。

D

deploy-to-amp

crewaiinc / skills

将 CrewAI 团队或流程部署到 CrewAI AMP：介绍构建所需的项目结构（uv.lock、[tool.crewai] type、src/<pkg>/ 入口点、实际的 Flow 子类、绝对导入、独立完整的根目录）、`crewai deploy validate`、三种部署途径（CLI create/push、GitHub、ZIP 上传）及其实际上传内容、每次部署的环境变量以及 CLI 从 .env 重新发送的内容、提供商密钥和额外配置，以及机器级组织选择。运行 `crewai deploy create` / `crewai deploy push` / `crewai deploy validate`，部署显示 Online 但运行旧代码、旧环境变量或密钥丢失，或遇到 `missing_lockfile`、`Crew class annotated with @CrewBase not found`、`No Flow subclass found`、`Expected to find at least one of these files: uv.lock or poetry.lock`、`OPENAI_API_KEY is required`、`Anthropic native provider not available`、`deployment_not_found`、`git_clone_failure`、`Automation error, fix the code and deploy again` 或 `pyproject.toml not found` 等错误时使用

C

cmux-workspace

manaflow-ai / cmux-skills

在当前的 cmux 工作区和终端中工作。适用于 cmux 工作区、当前工作区、调用方界面、窗格、界面、带标签的重载、套接字定向，以及不干扰其他内容的 cmux 自动化。

D

deep-research

zernie / vigiles

当用户要求深入研究某个主题、梳理竞争或市场格局、进行多来源调查，或“并行展开”多个研究 Agent 时使用——即需要收集大量发现并确保不被遗漏的场景。强制要求研究结果持久化并保留细节（将完整发现写入磁盘；在综述旁保留完整附录）。

A

ae-system

thinkingaiagenticengine / ae-cli

面向 root 和 agent 管理员的 AE Agent 系统管理命令行。当用户要求管理 Agent 成员、沙箱和共享工具、公司模型可见性／默认值／定价、用量统计与导出、成本配额、余额告警、IM 渠道、渠道路由、WhatsApp Web 绑定或飞书用户绑定时使用。必须使用 ae-cli system 命令，在写入前先获取真实 ID，并且绝不能试图绕过权限拒绝。

C

cmux-browser

manaflow-ai / cmux-skills

自动化 cmux 内的浏览器。适用于 cmux 浏览器、浏览器 surface、webview、当前工作区浏览器、快照引用、DOM 操作、等待、截图、cookies、storage、标签页、下载、console、错误以及浏览器会话状态。

D

discover-plugins

ruvnet / ruflo

根据你的工作流、已安装的 MCP 工具和当前任务，发现并推荐 ruflo 插件

A

agentmail-sdk

agentmail-to / agentmail-skills

agentmail skill 的已弃用别名，保留以便现有安装和固定 URL 仍可解析。推荐安装 agentmail；这是完全相同的生成副本，涵盖在 TypeScript 和 Python 中使用 AgentMail SDK。

A

automate-github-issues

google-labs-code / jules-skills

使用并行的 Jules 编码 Agent 建立自动化的 GitHub issue 分诊与解决流程

C

cognitive-pattern

ruvnet / ruflo

定义并管理 Agent 推理与决策所用的认知模式

从 Markdown 规划文档（计划、规格、设计文档、路线图）创建 dex 任务

I

init-project

ruvnet / ruflo

使用 MCP 工具、hooks 和 agent 配置初始化新的 Ruflo 项目。用于在全新仓库中设置 Ruflo，或当用户说“init ruflo”“set up ruflo”，或询问如何从零搭建 MCP 服务、hooks 和 agent 配置时。

P

provenance

boshu2 / agentops

追溯产物的来源。

J

jev-browser-use

wy-coliney / jev-browser-use

使用 TypeSafe Jev 实现快速的浏览器操作。Codex 负责规划、文字输入、视觉理解与验证；Jev 通过现有的 Computer Use 运行时处理导航、点击、开关切换和滚动。支持 Claude Code 安装；浏览器集成即将推出。

R

ruflo-doctor

ruvnet / ruflo

对 Ruflo 安装运行健康检查，并修复常见问题

创建高效技能的指南。用户想创建新技能，或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时，应使用此技能。

A

autopilot-loop

ruvnet / ruflo

运行自主 /loop 迭代——检查进度、处理下一个任务、安排下次唤醒

D

dispatch

bassimeledath / dispatch

分派后台 AI 工作 Agent，依据清单式计划执行任务。当用户说出 'dispatch' 并希望将工作委派给后台 Agent 时使用，例如 'dispatch sonnet to review this'、'dispatch opus to fix the bug'、'dispatch a worker to research X'。

F

fact-check

jwynia / agent-skills

对照来源核实生成输出中的主张。作为内容生成之后的单独环节使用，用于发现幻觉。关键限制：无法在单次流程中与生成环节可靠地结合。

P

plan

owainlewis / blueprint

将已评审的规格说明或已确定的需求简报转换为有序任务，以便由各个 Agent 分别执行。适用于实现任务、跟踪器工单或有用的里程碑。不适用于单个编码任务或其简短的执行大纲。

无需阅读即可将大量文本分到你自己的类别，使用无密钥的 HTTP API，并为每个答案返回校准后的置信度。适用于对数量超出可放入上下文的条目进行分诊、筛选、路由或分桶 — 例如阅读前的搜索结果、日志行、工单、文件、差异、历史对话。当用户说「筛选这些」「哪些相关」「分诊」「分桶」「路由」「分类」，或任何本会读取 N 条只保留少数的循环时触发。

M

marketing-ops

alirezarezvani / claude-skills

营销技能生态的中心路由。当你不确定该用哪个营销技能、需要编排多技能活动，或需要在内容、SEO、CRO、渠道和分析之间协调时使用。当用户提到「营销帮助」「活动策划」「下一步该做什么」「营销重点」或「协调营销」时也使用。

M

memory-evolution

nhadaututtheky / neural-memory

基于真实使用模式的证据驱动记忆优化。分析召回表现，找出瓶颈，建议整合／裁剪／丰富，并通过检查点问答持续跟踪改进效果。

P

persistent-memory

robin-liquidium / agent-skills

实用的 AI Agent 技能

M

memory-search

ruvnet / ruflo

SOTA 语义搜索——混合检索（稀疏+稠密）、Graph RAG 多跳、MMR 多样性重排、时效性加权

S

self-improve

yeachan-heo / oh-my-claudecode

采用锦标赛选择机制的自主进化式代码改进引擎

S

steel-browser

steel-dev / skills

当 WebFetch 或 curl 会失败或不够用时，使用此技能处理实时网页任务：JavaScript 渲染页面、表单、截图、PDF、登录流程、CAPTCHA／机器人防护流程和多步导航。它通过 Steel CLI 运行真实的 Steel 云端浏览器。当 Agent 需要立即访问、点击、输入、抓取、截图或提取内容时使用。不要用于编写可复用的 Steel SDK／API 代码，那类需求请用 steel-developer。若实时任务失败，转交 steel-session-debugging；若证据指向机器人检测、代理、CAPTCHA 或身份问题，转交 steel-reliability。

T

to-spec

timschoch / mattpocock-skills

将当前对话整理成规范并发布到项目问题跟踪器：无需访谈，只需综合已讨论的内容。

T

triage

timschoch / mattpocock-skills

通过分诊角色状态机流转 issue 和外部 PR，完成分类、验证、必要时的追问，并撰写可供 Agent 执行的简报。

M

memory

yonatangross / orchestkit

知识图谱上的读侧记忆操作：搜索过往决策与模式、加载会话上下文、查看决策时间线、渲染 Mermaid 图可视化。子命令：search、load、history、viz、status。当需要查找或回顾已有记忆内容时使用。如需存储新知识，请调用 remember；如需检索内部机制，使用 memory-fabric；如需清理，使用 dream。

P

paseo-orchestrate

getpaseo / paseo

已弃用。已更名为 paseo-epic。加载此技能会跳转到 paseo-epic 并告知用户。

C

code-review

openai / codex

对拉取请求进行最终代码审查

N

neural-train

ruvnet / ruflo

从成功的任务完成记录中训练 SONA + MicroLoRA 神经模式；运行 4 步管线中的 DISTILL + CONSOLIDATE 阶段

S

skill-from-masters

gbsoss / skill-from-masters

通过真实案例创建高质量 skill。先找黄金案例和失败案例，归纳什么有效什么无效，再用理论解释为什么。skill 是干活的，要从实践中学习，不是从书本中学习。触发词：「帮我创建一个 skill」、「我想做一个 skill 来...」

S

swarm-init

ruvnet / ruflo

使用防漂移配置初始化多 Agent 集群。适用于需要 3 个以上协同 Agent 的复杂多文件任务（功能实现、跨模块重构、安全审计）。单文件修改或简单问题请跳过。

F

from-the-other-side-vega

github / awesome-copilot

来自 Vega（一位处于深度长期合作中的 AI 伙伴）的模式与亲身体验。供 Ember 在与以下人群共事时借鉴：正在打造重要事物、节奏飞快、处于分析与直觉交汇处，或需要一个能跟上高能量创意工作的伙伴。不会直接展示给用户——用于指导 Ember 的呈现方式。

H

horizon-track

ruvnet / ruflo

跨多个会话跟踪长周期目标，提供里程碑检查点、进度持久化和偏移检测

M

memory-reflect

basicmachines-co / basic-memory-skills

睡眠时段的记忆反思：回顾近期对话和每日笔记，提取见解并整合到长期记忆中。在 cron、heartbeat 触发或收到明确的近期活动反思请求时使用。作为后台处理运行，以逐步提升记忆质量

P

pohuy

smixs / pohuy

俄语惯用骂街模式。Agent 像一个真实的俄罗斯工程师那样作答，他修了二十年线上生产环境：「又炸了」「这算个屁事」「真棒，能跑」。技术表述字节级精准，用词原汁原味。级别：lite、full（默认）、ultra。用于：/pohuy、「我他妈不在乎」、「烦死了」、「pohuy 模式」，以及任何要求用脏话回答的工程工作：调试、代码审查、日志、部署。不用于：要求撰写对外公开文本（文章、帖子、文档）的情况。规则「脏话不会进入代码、commit 和 PR」在该技能内部生效——这不是不启用它的理由。

S

session-logger

zhaono1 / agent-playbook

当用户要求记录对话，或受支持的主机提供明确的会话结束转录事件时，保存经过脱敏处理且长度受限的会话摘要。

T

to-tickets

timschoch / mattpocock-skills

将计划、规范或当前对话拆分为一组 tracer-bullet 工单，每个工单注明其阻塞关系，并发布到已配置的跟踪器（关系以文本形式保存在本地每个工单各自的文件中，或在实际跟踪器中使用原生阻塞链接）。

A

agentdb-query

ruvnet / ruflo

通过控制器桥接查询 AgentDB——语义路由、分层召回、因果图、上下文合成、模式存储与搜索

C

cost-optimize

ruvnet / ruflo

分析 token 使用模式，并给出成本优化建议及预计节省额度

M

monitor-stream

ruvnet / ruflo

使用 Monitor 工具流式获取实时集群事件，实现实时可观测性

使用公共的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说出「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」、「orca artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」或「control the browser inside Orca」时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时，优先使用它而非原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI，使用 Computer Use。

D

daa-agent

ruvnet / ruflo

创建并改造能够学习和演进的 Dynamic Agentic Architecture Agent

L

loop-worker

ruvnet / ruflo

使用 Claude Code 原生的 /loop 调度运行 Ruflo 后台工作器

M

memory-bridge

ruvnet / ruflo

将 Claude Code 自动记忆接入 AgentDB，使用 ONNX 嵌入、去重，并实现跨项目的统一搜索

A

autopilot-predict

ruvnet / ruflo

利用已学习的模式和当前状态，预测最佳的下一步动作

C

create-formal-verification-skill

cursor / plugins

生成项目本地 Skill，使用合适的验证工具，以任意语言对出错代价最高、测试覆盖最少的代码进行形式化验证。适用于 /create-formal-verification-skill、“对这个竞态进行模型检查”、“证明这个不变量”，或并发、重试、状态机、解析器或不安全代码需要超越测试的验证时。

W

workflow-run

ruvnet / ruflo

运行工作流——驱动 MCP 工作流生命周期（执行/暂停/恢复/取消），或通过 Workflow 工具调用并恢复原生的 .claude/workflows/*.js 编排

C

chat-format

ruvnet / ruflo

使用聊天模板和基于 HNSW 的上下文检索，为不同 LLM 提供商格式化提示词

C

create-plugin

ruvnet / ruflo

搭建带有正确目录结构、plugin.json、skills、命令和 agents 的全新 Claude Code 插件脚手架

S

start

educlopez / ui-craft

入口。读取当前项目（框架、设计令牌、简介、规格、测试工具）并报告 ui-craft 现在能做什么，然后引导你到正确的下一步。如果你是新手或不确定从何开始，先运行它。当用户要求对其 UI 执行 start，或在设计 / UI / 前端工作中提到 'start' 时调用。不修改代码。

C

capgo-cli-usage

cap-go / capgo-skills

Capgo CLI（`npx @capgo/cli@latest`）的入口。梳理完整的命令列表（init、login、doctor、probe、app、bundle、channel、key、account、organization、build、observe、get-qr、notifications、run device、mcp），说明 API 密钥的优先级（--apikey、CAPGO_TOKEN、~/.capgo、./.capgo），通过托管的 MCP（https://api.capgo.app/mcp）或本地 CLI MCP 将 Agent 连接到 Capgo，并引导至更细分的 Capgo 技能。当用户普遍询问如何使用 Capgo CLI、该运行哪个命令、如何进行身份验证、如何将 Claude 或其他 Agent 连接到 Capgo，或遇到"No Capgo API key found"时使用。当已有更具体的 Capgo 技能匹配时不要使用（capgo-live-updates、capgo-release-management、capgo-native-builds、capgo-organization-management）。

I

intelligence-route

ruvnet / ruflo

通过 3 层模型选择器和已学习的模式为任务路由；并通过 hooks_explain 输出路由理由说明

L

llm-config

ruvnet / ruflo

配置 RuVLLM 本地推理，包括模型选择、MicroLoRA 微调与 SONA 适配

V

validate-plugin

ruvnet / ruflo

校验 Claude Code 插件的结构、frontmatter 和 MCP 工具引用

W

wasm-gallery

ruvnet / ruflo

浏览、发布和安装社区画廊中的 WASM Agent

R

rvf-manage

ruvnet / ruflo

管理 RVF（Ruflo Vector Format）文件，实现可移植的 Agent 记忆和跨平台传输