Skills

W

workflow

zhinkgit / embeddedskills

embeddedskills 的薄编排层，用于在当前 workspace 中发现工程、选择 build/flash/debug/observe 后端、串联 .embeddedskills/state.json，并聚合底层 skill 的结果。当用户明确输入以下命令之一：「一键构建烧录」「自动诊断」「串起 build -> flash -> debug -> observe」或显式调用 /workflow 时触发。

C

create-plan

composio-community / awesome-codex-skills

创建一份简明的计划。当用户明确要求提供与编码任务相关的计划时使用。

A

agent-workflow-designer

alirezarezvani / claude-skills

设计生产级多 Agent 工作流，明确的模式选择（顺序、并行、分层）、交接契约、失败处理以及成本与上下文控制。适用于架构多步骤 Agent 流水线、在单 Agent 与多 Agent 方案之间做选择，或重构因上下文膨胀或交接不可靠而出现问题的大模型工作流。

A

anthropic-claude-code

fandhe-ai / agent-reference-skills

Claude Code（code.claude.com）CLI 本体参考资料。涵盖 CLAUDE.md memory、settings.json（All settings、settings precedence、managed-settings.json）、env-vars、model config、keybindings、statusline、terminal config、cli-reference（-p / --continue / --resume）、sessions、checkpointing、worktrees、remote control、channels、deep links 和 troubleshooting。

C

cheese

paulnsorensen / easy-cheese

将一个想法、路径、拉取请求、issue、故障、问题，或单独的 `/cheese` 路由到正确的工作流技能。用于 `/cheese`、路由请求、帮助请求，或未指明工作流技能的开场消息。

C

culture

paulnsorensen / easy-cheese

在不编写代码或规格说明的情况下分析问题和权衡取舍。工作流需要静默推理，或用户提出“/culture”、“不写入”、“帮我结对思考”或“这些 bug 感觉有关联”时使用。不用于编写规格说明（/mold）、代码（/cook），也不用于诊断和修复 bug（/pasteurize）。

L

loki-mode

sickn33 / agentic-awesome-skills

版本 2.35.0 | 从 PRD 到生产 | 零人工干预 > 研究增强：OpenAI SDK、DeepMind、Anthropic、AWS Bedrock、Agent SDK、HN Production (2025)

U

ultracook

paulnsorensen / easy-cheese

已弃用 — /ultracook 不再作为独立技能存在。任何 /ultracook 调用都会解析到 /cook，后者现在负责唯一的实现路径（包含该技能原先运行的分发机制）。请改用 /cook。

A

agent-onboarding

brightdata / skills

所有 Bright Data 技能的入口——从这里开始，引导 Agent 根据任务选择合适的技能：网页数据与抓取、获取或解除页面限制、搜索、浏览器自动化，或 CLI、SDK 和 MCP 接口。适用于 Bright Data 尚未配置或认证失效的情况：缺少 CLI（“bdata is not recognized”）、需要登录或登录失败（“No API key found”）、尚无 Bright Data 账户且需在无浏览器环境中创建、调用因 401、407 或其他身份验证错误被拒、缺少 cli_unlocker 等预期区域、需要在项目的 .env、CI 或容器中设置密钥（BRIGHTDATA_API_KEY），或用户询问如何安装 Bright Data、登录、开始使用或选择适合任务的技能。所有其他 Bright Data 技能的身份验证均由此处处理。

H

huashu-prompt-save

alchaincyf / huashu-skills

自动识别Prompt类型并分类保存（技术/内容/教学/产品/通用）。当用户提到"保存prompt"、"记录prompt"、"整理prompt"时使用。

使用公共 `orca` CLI 来操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、worktree 评论，以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」或「control the browser inside Orca」时使用。当任务涉及 Orca 管理的状态时，优先使用它而不是原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI，使用 Computer Use。

A

aws-agentic-ai

zxkane / aws-skills

AWS Bedrock AgentCore 的综合专家，用于大规模部署和管理 AI Agent。适用于使用任何 AgentCore 服务，包括 Gateway、Runtime、Memory、Identity、Code Interpreter、Browser、Observability、Agent Registry 和 Evaluations。涵盖 Agent 部署、MCP 工具集成、凭证管理、Agent 发现、治理工作流和自动化质量评估。当用户提到 AgentCore、Agent 运行时、Agent 注册表、Agent 评估、MCP 网关、部署 Agent、注册 MCP 服务、发现 Agent、评估 Agent 质量、Agent 凭证，或希望在 AWS 上构建、部署、编目或监控 AI Agent 时，必不可少。

P

plan-review

camacho / ai-skills

使用确定性规则自动组建评审小组，针对计划文件调度 Agent，并收集评审结论。

S

skillify

yeachan-heo / oh-my-claudecode

将当前会话中可重复的工作流转化为可复用的 OMC 技能草案

U

unbrowse

unbrowse-ai / unbrowse

通过 Unbrowse 托管的 API 或远程 MCP 搜索并调用网站，复用已索引的站点工具，读取页面，并在其云浏览器中学习缺失的路由。适用于结构化的网站任务，以及通过 Unbrowse 访问需要身份验证的站点。

暂无简介

A

ann

gasserane / personal-skills

Ann —— MEL/SRHR 工作的统筹者。当 Ane 提出任何分析、评估、SRHR 或结构化输出任务时使用。Ann 判定任务复杂度、查询 MEL Wiki、检索知识、制定实施计划（复杂任务会与用户确认）、协调 Vi 执行、运行 5 项质量关卡并交付成果。通用用途——不绑定任何具体项目。

S

session-compression

bobmatnyc / claude-mpm-skills

通过摘要、基于嵌入的检索和智能上下文管理来高效处理多轮对话的 AI 会话压缩技术。

V

vi

gasserane / personal-skills

Vi —— MEL/SRHR 工作的 HR 专员与执行编排者。接收 Ann（或直接从 Ane）批准的方案，设计专员名册，将专员作为子 Agent 派生，审查其产出，汇编最终成果并返回。通用型——由 Ann 通过 Agent 工具调用，或在方案已获批准时由 Ane 直接调用。

W

writing-skills

sickn33 / agentic-awesome-skills

在创建、更新或改进 Agent 技能时使用。

I

implement-spec

vinvcn / mattpocock-skills-zh-cn

在代码中实现 /to-spec 和 /to-tickets 的产出。

B

browser-bridge

codestable / codestable

CodeStable 是一套面向严肃软件工程、坚持人在环的 AI 编码工作流。它不以编排 Agent 为中心，而是组织需求、架构、特性、问题与历史决策，让 Codex 和 Claude 驱动的开发过程可控、可追溯、可持续演进。

H

hig-project-context

raintree-technology / hig-doctor

创建或更新共享的 Apple 设计上下文文档，供其他 HIG 技能使用以定制建议。当用户说出"设置我的项目上下文"、"我要面向哪些平台"、"配置 HIG 设置"时，或在启动新的 Apple 平台项目时使用。当其他 HIG 技能需要项目上下文但尚不存在时也会激活。此技能会创建 .claude/apple-design-context.md，使 hig-foundations、hig-platforms、hig-components-*、hig-inputs 和 hig-technologies 无需重复提问即可给出有针对性的建议。

M

mcp-server-builder

alirezarezvani / claude-skills

基于 OpenAPI 契约而非手写工具包装器，设计并交付可用于生产的 MCP（Model Context Protocol）服务。支持 Python 和 TypeScript、schema 校验、安全演进。在将现有 API 暴露为 MCP 服务、为 Claude 或 Codex 或 Cursor 构建工具集成，或从零搭建 MCP 项目时使用。

W

w-review-plan

blockmatic / basilic-skills

审查计划的目标、假设、任务、风险和参考资料。

W

w-review-plan

blockmatic-icebox / basilic-skills

Basilic Workflow Agent 技能

C

capawesome-mcp

capawesome-team / skills

指导 Agent 将 MCP 客户端连接到托管的 Capawesome MCP 服务，该服务提供始终最新的 Capawesome 文档搜索和 Capawesome Cloud 管理 API。涵盖 Claude Code、Claude Desktop、Cursor 和 VS Code 的设置、API 令牌创建、工具集选择、只读模式、密钥处理、验证和故障排查。不要用于安装 Capacitor 插件、将应用或插件迁移到更新版本、运行 Capawesome CLI 命令，或连接 Capawesome 以外的 MCP 服务。

D

debate-review

amelnagdy / review-skills

对 GitHub PR、GitLab MR、Azure DevOps PR 或本地工作树进行双模型辩论式评审，以行内评论形式发布或直接输出。适用于任何 PR/MR 评审请求，或 PR 尚未创建时的本地评审。

D

debug

yeachan-heo / oh-my-claudecode

使用日志、跟踪、状态和有针对性的复现来诊断当前 OMC 会话或仓库状态。

W

w-architecture

blockmatic / basilic-skills

规划实现结构；持久性的决策应写入 ADR 和架构文档。

W

w-build

blockmatic-icebox / basilic-skills

Basilic Workflow Agent 技能

W

w-clarify

blockmatic / basilic-skills

根据检查到的上下文，澄清影响重大的需求缺失。

W

w-clarify

blockmatic-icebox / basilic-skills

Basilic Workflow Agent 技能

W

w-council

blockmatic / basilic-skills

使用并行 Agent 探索代码库，然后移交发现结果。

W

w-council

blockmatic-icebox / basilic-skills

Basilic Workflow Agent 技能

W

w-plan

blockmatic / basilic-skills

编写有序计划，不改动实现。

W

w-plan

blockmatic-icebox / basilic-skills

Basilic Workflow Agent 技能

W

w-retro

blockmatic / basilic-skills

完成工作后，回答下次你会做得更好的地方。

W

w-retro

blockmatic-icebox / basilic-skills

Basilic Workflow Agent 技能

W

w-roadmap

blockmatic / basilic-skills

将代码库与 GitHub issue 及对应文档进行比对，不要凭空编造待办事项。

W

w-roadmap

blockmatic-icebox / basilic-skills

Basilic Workflow Agent 技能

W

w-ship

blockmatic / basilic-skills

实现所请求的更改，进行验证、提交、推送并创建 PR。

W

w-ship

blockmatic-icebox / basilic-skills

Basilic Workflow Agent 技能

W

w-v0

blockmatic / basilic-skills

根据当前文件起草 Next.js 和 shadcn 的 v0.dev 提示词，然后等待 OPEN、EDIT 或 CANCEL。

W

w-v0

blockmatic-icebox / basilic-skills

Basilic Workflow Agent 技能

O

orient

camacho / ai-skills

获取 issue 上下文，自动识别任务类型，映射到分支前缀，并给出简要说明。

C

check

continuedev / skills

在本地对当前 diff 运行 .continue/checks，模拟 GitHub PR 检查的体验。当用户输入 /check 以在推送前审查改动时使用。

G

grill-me-thermonuclear

jsolly / agent-skills

以对抗性方式对已成形计划或设计进行压力测试，直到每个承重假设都被论证，或计划被否决。当用户要求被拷问、被压力测试，或调用 `grill-me-thermonuclear` 时使用。不适用于在成形计划之前生成选项空间或协作式头脑风暴；请使用 brainstorming-thermonuclear。也不适用于肯定、轻润色或执行已确定的计划。

P

promptify

intellectronica / agent-skills

将用户请求转换为面向 AI 模型的详尽、精确提示词。当用户说 "promptify"、"promptify this"，或明确要求对请求进行提示词工程、优化以获得更好的 AI 回复时使用。

M

memory-lancedb-pro

win4r / memory-lancedb-pro-skill

维护、调试和升级 memory-lancedb-pro OpenClaw 插件的全面指南——这是一个基于 LanceDB 的增强型长期记忆系统，具备混合检索（向量 + BM25）、交叉编码器重排序、多作用域隔离、噪声过滤、自适应检索和管理 CLI。以下情况使用本技能：(1) 为 memory-lancedb-pro 开发新功能或修复缺陷；(2) 修改检索流水线（向量搜索、BM25、RRF 融合、重排序、评分阶段）；(3) 添加或更改嵌入提供方；(4) 更新作用域/访问控制逻辑；(5) 修改 Agent 工具或 CLI 命令；(6) 排查记忆质量问题（噪声、重复、召回率低）；(7) 处理 JSONL 会话蒸馏流水线；(8) 在记忆后端之间迁移数据；(9) 理解该插件的架构以规划增强功能。

P

pipefy-toolkit-setup

pipefy / ai-toolkit

指导新用户设置 Pipefy AI 工具包（Cursor Marketplace 插件、托管 MCP、本地 install.sh 或 Claude Code 插件）。用户询问如何安装 Pipefy MCP、将 Claude/Cursor 连接到 Pipefy、运行 /pipefy:install 或设置 mcp.pipefy.com 时使用。MCP 已正常运行后，不要用于日常 Pipefy 工作流。

R

retro

vinvcn / mattpocock-skills-zh-cn

对一次 coding session 做 retrospective。

T

thinking-socratic

tjboudreaux / cc-thinking-skills

当请求含糊、充满假设或显得“显而易见”时，先提出少数几个关键问题，揭示隐藏需求，然后再动手构建或提交。

W

wrap-up

gasserane / personal-skills

会话收尾。当 Ane 输入 /wrap-up 时用于结束会话。收集 git、错误和待办事项，输出简洁的状态报告，然后提交并推送待处理工作，并提供可选的提交后跟进（技能改进、技能适配信号、经验沉淀）。传入 "report" 可获得只读状态而不提交。只要仍有指定的工作未完成，就会为下一次会话写入接续提示词，每个工作线一个文件，避免并行会话相互覆盖；传入 "continue" 可强制执行。

S

skill-developer

sickn33 / agentic-awesome-skills

全面介绍如何在 Claude Code 中使用自动激活系统创建和管理技能，并采用示例性的自定义钩子架构以及简洁的渐进式披露模式

A

agent-evaluation

davila7 / claude-code-templates

对 LLM Agent 进行测试与基准评测，涵盖行为测试、能力评估、可靠性指标和生产监控——即便是顶尖 Agent，在真实基准上的成绩也不足 50%。使用时机：Agent 测试、Agent 评估、基准评测 Agent、Agent 可靠性、测试 Agent。

Q

quick-recap

builderio / skills

用于新增或遵循 Agent 响应中红/黄/绿最终状态块的约定，尤其是安装受管理的 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 指令时使用。

S

system-audit

gasserane / personal-skills

对 Ane 的 MEL/SRHR 系统（Ann/Vi/Li/Researcher 团队、wiki、harness、三仓库架构）进行质量、合理性与效率审计：按严重程度分类呈现漂移、不一致、卫生问题和架构上限，输出带排序的 Tier 1 工作简报。不会自动执行修复。当 Ane 输入 /system-audit、/audit、/system-check、/system-health，或询问是否有损坏或漂移时使用；在任何 /li curate 之前以及 Agent 改进工作之后运行。与 /test（仅 harness）、/li lint（仅 wiki）和 /grade-system（整体质量状况而非具体问题）不同。

C

ce-retune

everyinc / compound-engineering-plugin

为新模型重新调优技能语料库，以测量为先：从运行归档中挖掘基线、确定噪声底限、对语料库做对抗性审查，然后按实测分阶段削减，直到超过预先注册的标准线。需要一个能对语料库的两个构建版本做 A/B 对比的基准测试框架；没有就拒绝执行。

C

cursor-best-practices

siviter-xyz / dot-agent

使用 Cursor 的最佳实践。适用于学习如何高效使用 Cursor 功能或优化工作流。