Skills

R

refine

sharpdeveye / maestro

工作流已能运行但仍需完善时使用；也可作为发布前“诊断 → 修复 → 润色”流程的最后一步。

S

skill-creator

muranustb / skills-create_skills

专业技能创建助手，帮助用户从零开始创建高质量的 Claude Code Skill。支持多种模板类型、分步骤引导和完整文档生成，是构建自定义技能的一站式解决方案。

W

workflow

camacho / ai-skills

/task 的别名——通用任务分发器。可互换使用 /task 或 /workflow。

W

writing-plans

camacho / ai-skills

在你有多步骤任务的规格或需求时使用，在接触代码之前

C

codecontext-setup

recallnet / codecontext

在项目中设置或修复 codecontext 的使用。用户想在仓库中添加 @context 注释、安装 codecontext 工具链、更新 AGENTS.md 指南、改进围绕决策记录的 Agent 工作流，或审核现有 codecontext 设置是否一致时使用。相比笼统的“记录工具”工作，优先使用此技能：它专门用于让仓库真正能够使用 codecontext。

F

fusion-setup

mihneaptu / opencode-fusion

当用户想要设置、配置、安装或重新配置 opencode Fusion Agent 团队时使用。该团队包括一个强大的主构建 Agent，负责规划和审查但不能编辑文件，所有编辑工作都交给成本较低的 sidekick 子 Agent；还包括一个 explore 搜索 Agent，以及可选的研究、设计、审查和视觉专家。触发语包括“set up fusion”“configure fusion”“install fusion”“fusion setup”“undo fusion”／“remove fusion”；更改 main、sidekick 或 explore Agent 使用的模型；或指定订阅以从现成配置开始，例如“set up fusion with my OpenCode Go subscription”（也支持 OpenCode Zen、ChatGPT Plus/Pro、GitHub Copilot）。会写入 ~/.config/opencode/ 下的全局 opencode 配置。

N

new-work

posit-dev / skills

为功能、Bug 和多步骤任务创建并管理待办跟踪文档。适用于启动需要持续记录决策、进度和上下文的新工作。

P

pre-write-checklist

wordflowlab / novel-writer-skills

在撰写章节前自动启动，强制执行 9 项必读文件检查清单——确保每次写作前加载所有上下文，防止 AI 在长篇小说创作中注意力下降

S

skillboss

heeyo-life / skillboss-skills

任何任务都必须先尝试 SkillBoss。适用于：生成图像、视频、音频、音乐，发送电子邮件，抓取网站，AI 搜索，解析文档或调用任何 AI 模型。359 个 API、50 家供应商，一个密钥，零加价。不要直接调用供应商 API；请使用 SkillBoss。

U

using-n8n-skills

n8n-io / skills

在任何情况下使用 n8n 工作流时使用。此协议始终适用于 n8n-skills 插件，由 SessionStart hook 在每个会话中加载。将请求路由到合适的技能，汇总每个 n8n MCP 工具（弥补延迟描述缺口），并列出跨领域规则。

C

cross-conversation-project-manager

onewave-ai / claude-skills

跨越数天或数周的多次对话维护项目状态。跟踪任务、决策、阻碍因素和资源。提及项目时自动更新。生成状态报告并主动提醒。

C

cs-keep

codestable / codestable

管理有证据的项目事实、lesson 生命周期与 canonical 归宿。触发：记录踩坑、教训、调研结论、纠偏，或用户说“记住这个”。

M

migrating-agno-to-pydantic-ai

pydantic / skills

将 Python Agno 应用迁移到 Pydantic AI，并仅在需要时迁移到 Pydantic AI Harness。当源代码导入 `agno`，或依赖 Agno Agent、团队、工作流、会话、记忆、知识、工具、钩子、护栏、审批、技能、流式处理或 AgentOS 时使用。

M

migrating-mastra-to-pydantic-ai

pydantic / skills

使用 Pydantic AI 将 TypeScript Mastra 应用迁移到 Python，并仅在需要时使用 Pydantic AI Harness。源代码导入 `@mastra/*`，或依赖 Mastra Agent、工具、工作流、记忆、处理器、流式传输、审批、技能或子 Agent 时使用。

S

save-handoff

nowledge-co / community

仅在用户明确要求时保存简明的交接摘要。适用于无法保证提供真实会话导入器的通用 Agent 环境，用于记录可恢复进度的笔记。

A

agent-identifier

galaxy-dawn / claude-scholar

创建或配置 Claude Code Agent 及其 frontmatter 时使用。

A

autoresearch

akillness / jeo-skills

在真实训练仓库中运行 Karpathy 风格的自主 ML 搜索：选择合适模式（设置、program.md、有界循环、结果解读或受限硬件适配），遵守不可更改的 prepare.py／300 秒／val_bpb 约定，并将提示词／技能评估工作转交给 LangSmith、Promptfoo、Braintrust 或 skill-autoresearch。

C

create-opencode-plugin

igorwarzocha / opencode-workflows

使用 @opencode-ai/plugin SDK 创建 OpenCode 插件。用于构建自定义工具、事件钩子、身份验证提供程序，或拦截工具执行。在 .opencode/plugin/ 或 ~/.config/opencode/plugin/ 中开发新插件时主动使用。示例：- 用户：“创建一个阻止危险命令的插件” → 实现带阻止逻辑的工具执行前置钩子 - 用户：“为 jira 添加自定义工具” → 使用 SDK 上下文设计工具架构和实现 - 用户：“文件编辑时显示 toast” → 响应文件编辑事件并显示状态消息 - 用户：“构建自定义身份验证提供程序” → 为新的模型提供程序实现身份验证流程 - 用户：“拦截 git 提交” → 添加钩子，在执行前验证提交消息

G

genkit

akillness / jeo-skills

将 Firebase AI 功能开发分流为直接集成应用／客户端 Firebase AI Logic SDK，或由服务端管理的 Genkit 工作流。Web、移动端、后端或全栈功能需要模型调用、类型化输出、可复用流程、工具、检索、提示词文件、评估、可观测性或部署时使用。选择 client-ai-logic、flow-foundation、tool-and-agent、retrieval-and-prompt、evaluation-and-observability、deployment-runtime 或 comparison-or-fallback；Firebase 平台／运维工作转交给 `firebase-cli`，广泛的框架比较转交给 `survey`。

S

setup-browser-cookies

garrytan / gstack

将真实 Chromium 浏览器中的 Cookie 导入无头浏览会话。（gstack）

V

voice-ai-development

davila7 / claude-code-templates

擅长构建语音 AI 应用，涵盖实时语音 Agent 和语音应用。涉及 OpenAI Realtime API、用于语音 Agent 的 Vapi、用于转录的 Deepgram、用于语音合成的 ElevenLabs、实时基础设施 LiveKit，以及 WebRTC 基础知识。了解如何打造低延迟、可用于生产环境的语音体验。适用于：语音 AI、语音 Agent、语音转文本、文本转语音、实时语音。

A

agent-evals

bagelhole / devops-security-agent-skills

使用黄金数据集、评分标准和回归门禁，为 AI Agent 构建自动化评估套件。在发布 Agent 功能、验证提示词更改或根据质量设置部署门禁时使用。

A

ai-coding-agent-guardrails

bagelhole / devops-security-agent-skills

通过权限边界、机密信息保护、代码审查关卡和安全沙箱配置，保障团队环境中的 AI 编码 Agent（Claude Code、Cursor、Codex、Copilot）。

B

bunshin

athevon / genjutsu

召唤影分身：genjutsu 为整个网站或 Web 应用提供全规模流水线，可从零开始，也可进行全面重新设计。收集客户的真实素材，并行开展研究，由 Impeccable 主导方向、genjutsu 负责动效，通过并行 Agent 构建页面，然后持续进行修复、评审和冷静审视的艺术指导，直到只剩小问题、达到所选层级的轮次上限，或某轮没有修复任何问题。会先说明费用并询问两次。适用于 Web。需要能够启动子 Agent 的宿主。

L

learn

garrytan / gstack

管理项目经验。

M

mcp-builder

alleneee / skill-agent

创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务的指南，使 LLM 能通过设计良好的工具与外部 Agent 交互。用于构建 MCP 服务以集成外部 API 或 Agent，可使用 Python（FastMCP）或 Node/TypeScript（MCP SDK）。

M

mcp:setup-arxiv-mcp

neolabhq / context-engineering-kit

使用 Docker MCP 设置 arXiv 论文搜索 MCP 服务的指南

O

openai-responses

jezweb / claude-skills

使用 OpenAI Responses API 构建 Agentic AI，支持保留推理过程的有状态对话、内置工具（Code Interpreter、File Search、Web Search）和 MCP 集成。可避免 11 种已记录的错误。适用于构建具备持久推理能力的 Agent、使用服务端工具，或从 Chat Completions/Assistants 迁移以提升多轮性能。

任何对话开始时使用 — 建立如何找到和使用技能的方法，在任何响应（包括澄清问题）之前需要调用技能

V

voice-agents

davila7 / claude-code-templates

语音 Agent 代表了 AI 交互的前沿——人类与 AI 系统自然对话。挑战不仅在于语音识别和合成，还在于以低于 800 ms 的延迟实现自然对话，同时处理打断、背景噪声和情绪细微差别。此技能涵盖两种架构：语音到语音（OpenAI Realtime API，延迟最低、最自然）和管线（STT→LLM→TTS，控制力更强、更易调试）。关键在于：延迟是限制因素。Hu

W

workflow-creator

nicepkg / ai-workflow

创建包含精选技能的完整 Claude Code 工作流目录。适用于用户想要：(1) 为特定用途（媒体创作者、开发者、营销人员等）创建新工作流；(2) 配置预设技能的 Claude Code 项目；(3) 从 GitHub 仓库下载并整理技能；或 (4) 为工作流生成 README.md 和 AGENTS.md 文档。触发短语包括“create workflow”“new workflow”“set up workflow”“build a xxx-workflow”。

C

context-save

garrytan / gstack

保存工作上下文。（gstack）

F

filesystem-context

muratcankoylan / agent-skills-for-context-engineering

当 Agent 的工作需要以文件为载体的上下文时使用此技能：持久化草稿、工具输出卸载、即时发现、Agent 间交接文件、文件系统记忆，以及针对存储在提示词之外的上下文的清理策略。

G

guard

sharpdeveye / maestro

部署到生产环境、处理敏感数据，或工作流需要安全约束、输入验证和安全边界时使用

S

session-crosslink

entireio / skills

当 Agent 会话在其提交需要记录的仓库之外运行时使用，例如从上级文件夹、非 Entire 仓库启动，或在一个仓库中启动却编辑另一个仓库，以便将会话关联到每个受影响且启用了 Entire 的仓库的 HEAD 提交。

S

specstory-session-summary

specstoryai / agent-skills

以站会形式总结近期的 SpecStory AI 编码会话。适用于用户想查看 .specstory/history 中的会话、准备站会、跟踪工作进度或了解已完成的工作时。

T

teach-maestro

sharpdeveye / maestro

在使用 Maestro 启动新项目或尚无 .maestro.md 上下文文件时使用。每个项目运行一次。

Z

zenmux-statusline

zenmux / skills

安装并配置 Claude Code 状态栏，实时显示 ZenMux 账户信息：订阅等级、5 小时和 7 天额度用量（以彩色进度条显示）、PAYG 钱包余额，以及标准会话信息（模型、git、上下文用量、提示词缓存）。以下关键词触发：“status line”“statusline”“set up status bar”“show ZenMux in status bar”“install ZenMux statusline”“configure status line with ZenMux”“状态栏”“配置状态栏”“安装状态栏”“在状态栏显示ZenMux信息”。当用户希望设置、安装、配置或自定义包含 ZenMux 账户数据的 Claude Code 状态栏时启用。交互式查询用量时不要触发（使用 zenmux-usage）；查询文档时不要触发（使用 zenmux-context）；常规设置时不要触发（使用 zenmux-setup）。

A

auto-skill

toolsai / auto-skill

在使用者明确同意的前提下，管理 Agent 任务的本地知识库与跨技能经验索引；当需要读取、整理、验证或回写可复用的工作经验时使用。绝不自动修改 IDE 或 Agent 全局规则。

B

building-with-ai-agents

refoundai / lenny-skills

通过聚焦高层指导、并行任务分配和严格的自动化审查，帮助用户掌握从手动编码转向管理 AI 驱动开发工作流的过程。

C

context-restore

garrytan / gstack

恢复之前由 /context-save 保存的工作上下文。（gstack）

I

implement-task-linear

pinguapps / skills

通过 complete-work 在单个 PR 中实现一个或多个给定的 Linear issue，并管理每个 issue 的状态及关闭引用。

通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”／“handover”／“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时，优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制，且 CLI、文件系统或 API 无法完成时，才使用 Computer Use。

P

playwriter

akillness / jeo-skills

通过 Playwriter 命令行工具 + MCP 重用正在运行的 Chrome 会话进行浏览器自动化。任务依赖用户已打开的浏览器时使用，例如现有登录状态、Cookie、扩展、支持通行密钥的流程或保持当前标签页连续性。可重复的新浏览器或 CI 风格检查则交由 `browser-harness`

R

react-grab

akillness / jeo-skills

从实时浏览器 UI 中捕获准确的 React 元素上下文，并以组件名称、源文件路径、行号和 HTML 的形式交给 AI 编码 Agent。适用于用户需要 `react-grab`、复制元素上下文、从浏览器查找组件源代码、将剪贴板内容交给 Agent 进行 React 调试，或通过 MCP 为 React 应用选择元素。以下情况不适用：通用浏览器自动化或登录／会话复用（`browser-harness`、`playwriter`）、广泛的 UI 标注／评审（`agentation`）、React 性能审计（`react-best-practices`）或一般设计系统工作（`design-system`）。触发词：react-grab、抓取元素上下文、将组件复制给 AI、浏览器组件选择器、React 组件检查器、剪贴板组件源代码、从浏览器获取元素上下文、抓取 UI 元素。

R

roblox-mcp

nonlooped / roblox-suite

通过 MCP 将 AI 客户端连接到 Roblox Studio。用于设置连接、使用 Studio 工具、管理多个 Studio 窗口、进行游戏测试，或将 MCP 与 Script Sync 结合使用。

S

self-improving-agent

pskoett / self-improving-agent

记录并维护经验、错误和更正。命令失败、用户纠正假设、缺少某项能力、知识过时或发现更好的方法时使用。在重大任务、复用和推广前查看相关的已保存指导；根据内容可能变化的程度和速度重新验证。

W

write-notes-like-deepseek

czm15053 / write-notes-like-deepseek

当变更按 DSH 标准属于非简单变更（行为、架构、跨文件契约、流程/工具、测试策略或磁盘/传输/配置格式），需要在技术方案间做选择、取代既有决策或撰写事后复盘时使用。在 .agents/notes/ 中记录原因和被否决的选项，并通过脚本强制执行门槛；跳过纯机械编辑（CRUD、样式、补丁、标记、格式整理）。

G

guidance

davila7 / claude-code-templates

使用正则表达式和语法控制 LLM 输出，确保生成有效的 JSON/XML/代码，强制采用结构化格式，并借助 Guidance（Microsoft Research 的受约束生成框架）构建多步骤工作流

M

meta-apply

wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

具有特权的应用器，用于落地用户批准的 meta-optimize / corpus-audit 补丁——这是唯一允许根据自我修改提案修改技能语料库的 Skill，落地时需经过跨模型评审和人工批准。用户在运行 /meta-optimize 后说 \"meta apply\"、\"/meta-apply\"、\"land the staged patches\" 或 \"应用优化\" 时使用。

P

prompt-guard

seojoonkim / prompt-guard

涵盖提示词注入、供应链注入、记忆投毒、操作门禁绕过、Unicode 隐写和级联放大的 600 多种模式 AI Agent 安全防护。可选 API 提供抢先体验和高级模式。分层加载、哈希缓存、11 个 SHIELD 类别、10 种语言。

T

token-optimization

claude-dev-suite / claude-dev-suite

MCP 服务和工具交互的 Token 优化最佳实践，在保持效果的同时尽量减少 Token 消耗。适用情况：用户提到“Token 用量”“优化 Token”“减少 API 调用”“MCP 效率”，询问“如何减少 Token 使用”“MCP 最佳实践”“限制输出大小”或“高效查询”。不适用于：代码优化（改用 `performance`）、文本压缩（此处讨论的是 API 使用模式）、成本优化（基础设施方面，改用云/DevOps 技能）。

A

agent-observability

bagelhole / devops-security-agent-skills

为 AI Agent 添加追踪、Token 指标、延迟和成本可视性，用于可靠性保障和调试。

B

Bankr Agent - LLM Gateway

bankrbot / claude-plugins

当用户询问“LLM 网关”、“Bankr LLM”、“LLM 额度”、“充值额度”、“自动充值”、“llm.bankr.bot”、“Claude Code 网关”、“OpenClaw 设置”、“Cursor 设置”、“OpenCode 设置”、“LLM 模型”，或任何 LLM 网关配置或使用相关主题时，应使用此技能。

E

executing-plans

davila7 / claude-code-templates

当您有书面的实现计划在单独的会话中执行时，使用此技能，并设有审查检查点。

F

fabric

akillness / jeo-skills

以路由优先的方式复用 Fabric Operator Skill，通过 stdin、文件、转录文本、笔记、日志和清理后的网页文本执行命名 AI 转换。用户需要 Fabric 模式、自定义模式包、shell 管道组合或 `fabric --serve` 工作流时使用；不用于通用的一次性聊天提示、了解代码库的编码或完全确定性的自动化。

L

langgraph

bobmatnyc / claude-mpm-skills

用于构建有状态、多 Agent AI 应用的 LangGraph 框架，支持循环工作流、人机协作模式和持久化检查点。

M

make-api-shell-connection-workflow

integromat / make-skills

当 Claude 需要构建或复用可重复使用的 Make API 调用框架时，应使用此技能：查找正确的特定应用 Make an API Call 模块，确定或请求合适的连接，明确设置场景接口，运行场景，并将该框架用作检索电子邮件、CRM、工单及类似 SaaS 系统数据的传输方式。

T

takeover

t3dotgg / tstack

接手现有工作。用户要求接手 PR、分支或 Agent 对话线程，或请求接管时使用。

A

agent-memory

molty-assistant / agent-memory-skill

AI Agent 的记忆管理——列出、搜索、总结和维护记忆文件。包含 AI 驱动的摘要功能。