Skills

V

vibe-kanban

akillness / jeo-skills

当核心任务是管理范围明确的编码卡片、隔离工作区／工作树、审查队列、重试和 PR 交接，而不是只提示一次 Agent 时，运行编码看板控制平面。用户需要可视化看板或与跟踪器关联的工作区流程来处理并行编码任务、比较 Agent 或进行以审查为主的交接时使用。触发词：看板、编码看板、工作区看板、审查队列、编码任务跟踪器同步、工作树看板、并行编码 Agent、卡片式 Agent 工作流、vibe-kanban。仅涉及规划的请求转交给 `task-planning` / `survey` / `plannotator`；浏览器／UI 执行转交给 `agentation` / `browser-harness` / `playwriter`；非代码类项目管理、营销或游戏制作协调转交给相应领域技能

O

openrouter-agent-migration

openrouterteam / skills

从 @openrouter/sdk 迁移到 @openrouter/agent 的指南，涵盖 callModel、tool()、停止条件和 Agent 功能。当代码从 @openrouter/sdk 导入 callModel、tool() 或停止条件，并需要迁移到 @openrouter/agent 时使用此技能。

P

pair-agent

garrytan / gstack

将远程 AI Agent 与浏览器配对。（gstack）

P

persona-architecture

owl-listener / ai-design-skills

定义 AI 角色、语气和个性特征

P

pp-openrouter

mvanhorn / printing-press-library

专为集群运维打造的 OpenRouter 命令行工具：基于本地使用账本提供预算、异常告警和故障转移映射——而非又一个聊天封装。触发短语：`which model is cheapest for this task`、`what did my crons spend on openrouter`、`check openrouter credits runway`、`is openrouter degraded right now`、`why did my openrouter cost spike`、`use openrouter`、`run openrouter`。

R

reflect

alirezarezvani / claude-skills

在对话中途暂停执行，从细节模式抽离，诚实地重新评估方向、假设和偏见的反思技能。用户说“reflect”“take a step back”“step back”“zoom out”“are we missing something”“bigger picture”“sanity check this”“are we on track”“are we overthinking this”“forest for the trees”，或任何表示希望跳出细节并重新评估的类似表达时使用。若对话深入实现细节却没有进行战略性检查，或用户显露出陷入困境的迹象，也应触发——这通常意味着需要重置问题框架，而不是继续处理更多细节。此技能刻意减少前置提问：上下文足够丰富时立即进行五维分析；仅在调用上下文过于有限、无法重新评估时，才提出一个强制澄清问题

S

skill-autoresearch

akillness / jeo-skills

将可复用的 skill 改进工作路由到一个范围明确、仓库本地的递增改进方案：判断是否符合递增改进条件、基准测试准备情况、冻结循环章程、基线评分、单项变更、支持材料同步，或最终保留/回退报告。当现有的 `SKILL.md`、SOP、提示词或工作流文档可能需要更明确的触发条件、更清晰的说明、更完善的支持文件或更易发现的措辞，并且希望使用冻结的评估框架、仅追加的实验日志和明确的保留或回退决策，而不是临时改写时使用。也适用于需要证明目前尚无改进理由的情况。不适用于 GPU 密集型 Karpathy `autoresearch` 运行，也不适用于托管的应用规模评估/可观测性平台，例如 LangSmith、Braintrust、Weave 或 Promptfoo。

A

angular-best-practices-rules-reviewer

alfredoperez / angular-best-practices

面向 angular-best-practices 的贡献者。审查并审计规则文件的准确性、有效性和格式合规性。不用于 Angular 应用开发——请改为安装 angular-best-practices。

F

friction-log

educlopez / ui-craft

将贡献者或 Agent 遇到的问题记录为带有 friction 标签的 GitHub issue，或作为每日 friction-log Cloud Agent 调查这些问题。当遇到仓库使用障碍、被要求记录障碍，或被派去解决未关闭的障碍 issue 时使用。

H

harness

akillness / jeo-skills

设计特定领域的 Agent 团队，定义专门的 Agent，并生成它们使用的技能。当需要将复杂项目拆解为协同工作的多 Agent 团队、选择合适的架构模式（流水线、扇出/扇入、专家池、生产者-审核者、监督者、分层委派）、生成 .claude/agents/ 和 .claude/skills/ 文件，或验证并迭代生成的 harness 时使用。触发词：harness、构建 harness、设计 Agent 团队、Agent 团队架构、多 Agent 技能生成、设置 harness、harness 工程、领域 Agent 团队、为此项目创建 harness。

S

skill-composer-studio

onewave-ai / claude-skills

将多个现有技能串联成自定义的多步骤工作流。支持可编程的技能组合和自动交接。使用构建模块和条件逻辑创建复合技能。

当用户希望“创建 skill”“向插件添加 skill”“编写新 skill”“改进 skill 描述”“组织 skill 内容”，或需要了解 skill 结构、渐进式披露，或 Claude Code 插件的 skill 开发最佳实践时，应使用此 skill。

S

skillforge

ngmeyer / skills

创建新的 Claude Code 技能，或将现有技能优化至 V2。两种模式——`forge` 搭建新技能框架（frontmatter、渐进式信息披露、辅助脚本、必需的 Gotchas、迭代后提取）；`optimize` 让现有技能在其 OUTCOME 上实现可衡量的提升，而不仅是改进包装（质量审计 + 领域成果研究 + 更新日志 + V1 与 V2 验证）。当用户希望创建、编写、构建、搭建框架、改进、升级或优化技能时使用。

B

brainstorming

guanyang / open-agent-hub

进行任何创意工作之前都必须使用——包括创建功能、构建组件、添加功能、修改行为，或规划任何新事物，无论是软件相关还是其他领域（演讲、业务、装修）。

C

claude-md-management

giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

提供全面的 CLAUDE.md 文件管理功能，包括审计、质量评估和有针对性的改进。用户要求检查、审计、更新、改进、修复、维护或验证 CLAUDE.md 文件时使用。也适用于“项目记忆优化”“CLAUDE.md 质量检查”“文档审查”，或需要从头创建 CLAUDE.md 时。此技能会扫描所有 CLAUDE.md 文件，依据标准化准则评估质量，生成包含评分和建议的详细质量报告，然后在用户批准后进行针对性更新。

E

enrich

sharpdeveye / maestro

当 Agent 需要访问训练数据之外的信息时使用，例如知识来源、RAG 管道或 grounding 数据。

将任何销售、营销、广告或 GTM 目标路由到合适的专用 skill，并输出该 skill 的安装命令，以及包含用户上下文、可直接粘贴的提示词。目标含糊时会提出澄清问题，然后提供可复制粘贴并运行的下一步。涵盖潜在客户开发、外呼节奏、交易、提案、预测、邮件送达率、数据丰富、意向、内容、辅导、CRO、SEO、发布目录、新闻通讯、电子邮件/SMS/推送营销、聊天机器人、网红营销、社交媒体、员工倡导、媒体关系、评论、数据卫生、B2B 广告、再营销、联盟营销、忠诚度、数字产品、会员、网络研讨会、结账和平台专项帮助。用户有销售或营销问题但不确定该使用哪个 skill，或希望按多个 skill 顺序执行并批量安装时使用。不要直接解决问题——此 skill 仅负责路由。

0

041-planning-plan-mode

jabrena / plinth

根据可信的问题摘要、已批准的设计、ADR、OpenSpec 变更、现有计划或其有效组合，创建或完善结构化 Java 实施计划时使用。计划会记录其源材料及推导方向，并可作为执行材料保留，无需 OpenSpec。以下请求应触发此技能：根据问题创建计划；根据 OpenSpec 创建计划；设计实施计划；完善现有计划。属于 Plinth Toolkit。

A

arming-thought

hughyau / qiushi-skill

求是方法论的入口与总原则。在每次新的顶层会话开始时加载一次，以“实事求是”约束所有判断；仅在明确适用时，才将任务路由到相应的方法论 skill。被派遣执行单一具体任务的子 Agent 可直接跳过。English: Entry point and governing principle of the Qiushi methodology. Load once at the start of a top-level session to enforce "seek truth from facts" and route to a downstream skill only when it clearly helps. Delegated sub-agents on narrow tasks should skip it.

C

council

tsenart / council-skill

针对艰难决策、设计选择、调试问题、策略难题或权衡取舍，开展结构化的多视角研讨。适用于用户需要多种观点、明确的交叉质询和简洁的最终结论时。

D

dispatching-parallel-agents

bobmatnyc / claude-mpm-skills

使用多个 Claude Agent 并发调查并修复相互独立的问题

E

eve-orchestration

incept5 / eve-skillpacks

通过深度传播、并行拆分、关系和控制信号来编排任务

E

example-framework-skill

bobmatnyc / claude-mpm-skills

遵循所有最佳实践的完整自包含技能示例

P

planning

desplega-ai / ai-toolbox

实施规划技能。通过交互式研究和迭代制定详细的技术计划。

V

voice-ai-engine-development

sickn33 / agentic-awesome-skills

使用异步 Worker 流水线、流式转录、LLM Agent 和 TTS 合成构建实时对话式 AI 语音引擎，并支持中断处理和多提供商

A

agent-architect

igorwarzocha / opencode-workflows

通过引导式问答创建和优化 OpenCode Agent。主动用于创建 Agent、提升性能或设计配置。示例：- 用户：“创建一个用于代码审查的 Agent”→询问范围、权限、工具和模型偏好，生成 AGENTS.md frontmatter - 用户：“我的 Agent 忽略上下文”→分析描述清晰度、allowed-tools 和权限，并提出改进建议 - 用户：“添加一个数据库专家 Agent”→收集需求，在 subagent_type 中设置 convex-database-expert，并配置权限 - 用户：“让我的 Agent 更快”→建议使用更小的模型、减少 allowed-tools、收紧权限

F

full-funnel-campaign-orchestrator

realkimbarrett / advertising-skills

协调所有技能，构建完整的广告活动。当用户提到“build a campaign”“full funnel”或“ads + funnel”时触发。

W

wasp-plugin-help

wasp-lang / wasp-agent-plugins

显示 Wasp 插件提供的功能、命令和技能。

W

writing-skills

pedronauck / skills

创建、重构或调试 Agent 技能及其加载流程。处理 AGENTS.md/CLAUDE.md 时使用 writing-agents-md；不适用于通用文档和 README。

A

agentforce-test

salesforceairesearch / agentforce-adlc

为 Agentforce Agent 编写、运行并分析结构化测试套件——功能测试与安全测试皆可。触发条件：用户编写或修改测试规范 YAML（AiEvaluationDefinition）；运行 sf agent test create、run、run-eval 或 results 命令；询问测试覆盖策略、指标选择或自定义评估；解读测试结果或诊断测试失败；询问批处理测试、回归测试套件或 CI/CD 测试集成；要求进行安全测试、OWASP LLM Top 10、红队测试、渗透测试、提示词注入测试、安全等级评定或 Agent 漏洞评估。不要触发的情况：用户创建、修改、预览或调试 .agent 文件（使用 agentforce-generate）；部署或发布 Agent；编写 Agent Script 代码；使用 sf agent preview 进行开发迭代；分析生产环境会话追踪（使用 agentforce-observe）；对 .agent 文件内容进行静态安全审查（使用 agentforce-generate 第 15 节）。

B

benchmark-models

garrytan / gstack

针对 gstack 技能的跨模型基准测试。（gstack）

G

gitea-coordinator

jwynia / agent-skills

协调多个工作 Agent，在 Gitea 仓库中实现已整理好的任务。当有多个已就绪任务需要实现、需要自主执行多项任务，或使用 Gitea 协调批量开发工作时使用。关键词：协调器、编排器、多任务、并行、工作者、批量、自主、gitea、tea。

O

openclaw-local-mac-mini

bagelhole / devops-security-agent-skills

在本地设置 OpenClaw，并在 Mac mini 上可靠运行，支持私密、持续在线的本地 Agent 工作流。

S

skill-governance

daymade / claude-code-skills

管理 Claude Code/Codex Skill 层：协调源文件、安装状态和目录可见性之间的偏差，同时保留未加载能力。适用于用户询问加载了多少个 Skill、目录为何被截断、希望路由器可见而其他包保持未加载，或需要清理重复/已取代的 Skill 或旧缓存。不用于构建 marketplace manifest（使用 marketplace-dev）或仓库审计（使用 marketplace-health-check）。

T

ts-agent-sdk

jezweb / claude-skills

为 AI Agent 生成类型化 TypeScript SDK，以便与 MCP 服务交互。将 JSON-RPC curl 命令转换为简洁的函数调用。根据 MCP 工具定义自动生成类型、客户端方法和示例脚本。构建支持 MCP 的应用、需要以类型安全的方式通过代码访问 MCP 工具，或创建可复用的 Agent 自动化脚本时使用。

U

using-superpowers

guanyang / open-agent-hub

任何对话开始时使用 — 建立如何找到和使用技能的方法，在任何响应（包括澄清问题）之前需要调用技能

A

agentforce-observe

salesforceairesearch / agentforce-adlc

使用会话跟踪记录和 Data Cloud 分析生产环境中 Agentforce Agent 的行为，并管理 Agent Health Monitoring (AHM) 告警。触发条件：用户查询 STDM 会话数据或 Data Cloud 跟踪记录；排查生产环境的 Agent 故障、回归问题或性能问题；询问会话跟踪、对话日志或 Agent 指标；希望在预览环境中复现已报告的生产问题；运行 findSessions 或跟踪分析查询；针对某个 Agent 指标（升级率、转移率等）创建、列出、更新或删除 AHM 数据告警；询问告警为何未触发，或想检查告警是否已触发（通知次数，或按告警查看的 Incidents 视图）。不要触发：用户在开发过程中创建、修改或调试 .agent 文件（请使用 agentforce-generate）；编写或运行测试规格（请使用 agentforce-test）；使用 sf agent preview 进行本地开发迭代；部署或发布 Agent。

A

audit-expo-skill

clerk / skills

用于提升 Clerk 使用体验的 AI 技能

C

Confidence Check

superclaude-org / superclaude_framework

实施前信心评估（要求 ≥90%）。开始任何实现前使用，通过重复项检查、架构合规性、官方文档验证、OSS 参考资料和根因识别来确认准备情况。

C

context-window-design

owl-listener / ai-design-skills

围绕 token 限制、记忆和对话持久化进行设计。

用于发现和安装 GLM 生态系统内容的纯文档主技能。此技能不会执行脚本或子进程命令，而是提供精选的官方 GLM 技能、安装方法和来源链接列表。

N

nested-subagents

ruvnet / ruflo

通过 Claude Code 原生 Task 工具启动嵌套子 Agent（最多嵌套 5 层），以进行上下文管理的深度委派

P

plannotator-tui

plannotator / herdr-annotate

在 Herdr 窗格中打开 Markdown 计划或文档，供用户审阅和批注；用户的反馈会作为下一条消息传来。在你编写了需要人工审阅后才能执行的计划、规格说明或设计文档时使用。

P

prompt-enhancer

srinitude / skills

当用户要求增强、改进、润色、改写、强化或验证提示词，或说“让这个提示词更好”时使用。根据提示词自身的上下文选择验证检查项，返回更清晰、更具体、结构更完善的版本，但不执行提示词。适用场景包括编码、研究、写作、图像或视频生成、Agent 任务、数据工作和系统提示词。标记歧义、矛盾、缺失的约束、缺失的成功标准、格式问题和泄露的机密。用户希望执行提示词中的任务时不要使用。

V

verification-before-completion

pedronauck / skills

在声称工作已完成、已修复或通过时使用，在提交或创建 PR 前——需要运行验证命令并确认输出，然后再做任何成功声明；先有证据再有断言

Z

zero-defect

sharpdeveye / maestro

在关键任务需要极高精度时使用，例如生产部署、安全敏感代码、财务计算，或任何不容出错的工作。

C

codenavi

tech-leads-club / agent-skills

帮助你探索未知代码库。精准调查、谨慎实施，绝不妄下假设——不知道时会明确说明。维护 .notebook/ 知识库，并在各会话间持续积累，将每次发现转化为长期知识。根据任务需要调用可用技能、MCP 和文档。适用于修复错误、实现功能、重构、调查流程，或在陌生环境中的任何开发任务。触发语包括“修复这个”“实现这个”“这是如何运作的”“调查这个流程”“帮我处理这段代码”。不要用于从零搭建项目、CI/CD 或基础设施配置。

C

complete-work

pinguapps / skills

在新分支上实现随此技能提供的工作，逐步提交更改并验证结果，然后推送并创建 GitHub PR，接着使用 finish-pr 完成评审和 CI。用于需要将新工作完整推进到分支和 PR 流程的请求。

E

eve-repo-upkeep

incept5 / eve-skillpacks

使兼容 Eve 的代码仓库符合平台最佳实践和当前清单规范。

将当前目录绑定到 MOM 项目，使捕获的记忆限定在该项目范围内。适用于用户想设置项目范围、绑定仓库、声明项目 ID、重新绑定目录或询问 .mom-project.yaml 的情况。

S

Self-Evolving Skill

jackjin1997 / clawforge

元认知自学习系统——基于预测编码和价值驱动机制自动演进技能。

T

tdd-planning

desplega-ai / ai-toolbox

以 TDD 为重点的实现规划。为每个步骤制定严格的 Red-Green-Commit/Rollback 循环计划。

W

witness

juxt / allium

独立见证 Allium 循环的收敛声明属实且达成过程诚实。用户想验证循环的自我报告、确认测试确实通过且没有弱化生成的测试、生成收敛证书或见证记录、依据可信信号设置 CI 门禁，或检查自主运行是否通过作弊让结果变绿时使用。

0

042-planning-openspec

jabrena / plinth

根据 issue、计划、已批准的设计、ADR、现有 OpenSpec 或有效组合，创建或更新 OpenSpec 工件。该工作流会评估可审查的范围、记录来源权威性和推导过程、处理冲突，并防止静默同步。触发条件包括：根据 issue 创建 OpenSpec；将计划转换为 OpenSpec；更新 OpenSpec 变更；将宽泛需求拆分为可审查的变更。属于 Plinth Toolkit

G

grill-me

secondsky / sap-skills

围绕计划或设计持续深入地询问用户，直到双方达成共识，并解决决策树的每个分支。用户想要严格检验计划、接受对设计的深入追问，或提到“grill me”时使用。

J

jev-agent

jev-ai / jev-agent-skill

当工作流需要通过 AI 编码 Agent 获取带类型的选项、评分或是/否判断，以用于路由、分类、验证、上下文压缩或安全门控时，使用 Jev AI 决策 API。首次使用时，引导用户配置语言、API 密钥和帮助信息。不要将其用于开放式写作、确定性规则、精确查询或最终权限执行。

O

optimize-agent-docs

petekp / agent-skills

为 dotfiles（.claude、.codex、.cursor、.aider）中的 Agent 文档构建检索优化型知识层。用户要求“优化文档”“改进 Agent 知识”“提高文档效率”，或文档不断累积、检索效率低下时使用。生成将任务上下文映射到知识片段的清单，优化信息密度，并创建便于 Agent 高效使用的编译产物。

使用 agent-browser CLI 进行浏览器自动化。用于签到、填表、截图、信息抓取等需要控制浏览器的任务。触发条件：(1) 用户要求自动化浏览器操作；(2) 需要签到、填表、点击按钮；(3) 需要抓取网页内容作为研究素材。

M

mcp-builder

mrgoonie / claudekit-skills

创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务的指南，使大模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。在使用 Python (FastMCP) 或 Node/TypeScript (MCP SDK) 构建 MCP 服务时，可用于集成外部 API 或服务。

M

mcp-cli-scripts

jezweb / claude-skills

为终端环境中的 MCP 服务构建配套命令行脚本。支持文件 I/O、批处理、缓存和更丰富的输出格式。提供 TypeScript 脚本模板和 SCRIPTS.md。适用于 MCP 配套脚本、批处理、将结果保存到文件以及命令行 API 封装。排查上下文过大、无法访问文件和批量输入问题。