Skills

A

alicloud-ai-chatbot

cinience / alicloud-skills

通过 OpenAPI/SDK 管理 Alibaba Cloud beebot (Chatbot)。用户要求配置、查询或排查 Alibaba Cloud 聊天机器人资源时使用，包括机器人清单、配置更改、状态检查和 API 级诊断。

C

caveman

akillness / jeo-skills

支持持续采用超精简的技术沟通方式；适用于明确要求简洁或减少 token 的情况，但若片段式表达会影响安全性或清晰度则除外

C

cc-skill-continuous-learning

davila7 / claude-code-templates

来自 everything-claude-code 的开发技能

E

eve-agentic-app-design

incept5 / eve-skillpacks

为全栈 Eve 应用添加 Agent 功能，包括 Agent、团队、记忆、事件、聊天和协作。适用于设计以 Agent 为主要参与者、而非事后附加功能的应用。

H

hunt-dispatch

elementalsouls / claude-bughunter

用于 /hunt 编排器的技能集加载器。识别目标特征，选择适当的平台攻击技能，并加载 Red Team 或 WAPT 技能集。当 /hunt 刚收到模式回答（redteam 或 wapt + blackbox|greybox），需要加载相应技能并输出分类体系时使用。不可由用户直接调用。

L

learning

desplega-ai / ai-toolbox

在项目和团队间积累知识。通过分层后端（local/qmd/agent-fs）捕获、搜索并推广组织经验。

P

phase-running

desplega-ai / ai-toolbox

将计划的各个阶段作为后台子 Agent 执行，以提高上下文使用效率。

C

claude-permissions

vtmocanu / skills

通过 Dippy 配置文件（全局和项目级）以及 settings.json（用于 Read、WebFetch、Skill 等非 Bash、非 MCP 权限）管理 Claude Code 权限。当用户要求为命令或工具“permit”“allow”“whitelist”或“add permission”时使用。也适用于排查“permission denied”错误、审查当前权限或清理过时条目。

C

codex-autoresearch

leo-lilinxiao / codex-autoresearch

围绕数值目标反复开展可测量的 Git 实验；保留改进并回退失败尝试。用于自主优化或管理 autoresearch 运行，而非一次性编辑。

E

expression-skill

galaxy-dawn / claude-scholar

用户需要高效沟通、任务报告、文件操作摘要、研究讨论、学习笔记综合、规划、写作反馈，或需要先给结论、提供具体证据、披露风险并给出实用后续步骤的回复时，使用此技能。

R

retro

timschoch / mattpocock-skills

对一次编码会话进行回顾

B

brainstorming

unclecatvn / agent-skills

在任何创意工作前必须使用此工具——创建功能、构建组件、添加功能或修改行为。探索用户意图、需求和实现前的设计。

C

context-degradation

guanyang / open-agent-hub

当需要诊断和缓解上下文退化时使用此技能：包括中间信息丢失、上下文污染、上下文冲突、上下文混淆、注意力模式问题，以及因上下文累积或冲突导致的 Agent 性能退化。

暂无简介

暂无简介

H

handoffkit

mimukit / skills

将当前对话整理为交接文档，让其他 Agent 或会话无需先前上下文即可继续工作，内容包括目标、状态、后续步骤、关键资料的引用和约束条件。主动运行“/handoffkit”（可选附带重点参数）以交接工作、编写交接文档或为下一个 Agent 总结会话时使用。

P

prompt-template-builder

patricio0312rev / skills

创建可复用的提示词模板，包含严格的输出约定、风格规则、少样本示例以及注意事项。提供系统/用户提示词文件、变量占位符、输出格式说明和质量标准。构建“提示词模板”“LLM 提示词”“AI 系统提示词”或进行“提示词工程”时使用。

V

v-implementing

desplega-ai / ai-toolbox

并行 DAG 计划实施技能。读取 v-planning 计划目录（root.md + step-<n>.md 文件），按拓扑顺序安排已就绪步骤，并将其分派给并行子 Agent。用户调用 /v-implement、指向 /v-plan 生成的计划目录，或要求“run the parallel plan”“implement the DAG”或“fan out the steps”时使用，即使措辞不完全相同也适用。对于线性计划（单个 .md 文件），请改用 `implementing`。

C

claude-code-hooks

daymade / claude-code-skills

编写、测试、注册和调试 Claude Code hooks（PreToolUse、PostToolUse、SessionStart、Stop），将模型反复违反的规则转化为硬性门槛。用户希望阻止或拦截工具调用、添加防护措施、修复失效的 hook，或提到“拦截”“守卫”“钩子”——包括“让它别再做 X”时使用。

I

iterative-development

alinaqi / maggy

使用 Claude Code Stop hooks 的 TDD 迭代循环——每次响应后运行测试，并自动反馈失败结果

S

step-running

desplega-ai / ai-toolbox

将单个 DAG 步骤作为自主后台子 Agent 执行。它是 v-planning 生成的 DAG 计划中 phase-running 的同级流程。直接读取 step-<n>.md 文件，通过 frontmatter 状态以原子方式认领步骤，执行三类 Success Criteria，然后汇报结果。由 v-implementing 或 /run-step 启动。

V

v-planning

desplega-ai / ai-toolbox

纵向／并行实施规划技能。创建 DAG 结构的计划目录，其中每个步骤都是独立且可进行 QA 的纵向切片，子 Agent 可以领取并行实现。每当用户需要可分支展开的计划（多个独立功能）、调用 /v-plan，或要求“并行计划”“DAG 计划”“纵向计划”或“可并行化的计划”时使用，即使用户没有使用这些确切措辞。对于严格顺序的工作，优先使用线性 `planning` 技能。

A

alicloud-platform-openapi-product-api-discovery

cinience / alicloud-skills

从 Ticket System、Support & Service 和 BSS OpenAPI 发现并核对 Alibaba Cloud 产品目录；获取 OpenAPI 产品、版本和 API 元数据；汇总 API 覆盖范围，以规划新技能。用于获取完整产品列表、产品与 API 的映射，或生成技能所需的覆盖范围／缺口报告。

E

eval-skills

dzhng / skills

针对黄金案例评估并改进技能：在每个示例中，让全新、无上下文的子 Agent 盲测目标技能，根据预期结果评估产物，并依据差距进行修改。适用于用户想测试/评估/改进/强化技能、表示“这个技能总是生成 X / 总是漏掉 Y”，或提供技能及示例输入→预期输出对时。与 [write-skills](../write-skills/SKILL.md) 配合使用（每项修复都应遵循其中的编写原则）。

P

plan-arbiter

builderio / skills

当用户要求比较、交叉审查、合并、评判、选择或仲裁 Codex 和 Claude Code 等多个 Agent 提出的不同计划时使用；也适用于收到两个或更多备选计划、会话 ID、对话记录、计划文档、PR 描述或粘贴的策略时，或用户希望多个 Agent 相互审查提案后得到一份推荐执行计划时。

S

setup

garrytan / gbrain

为现有 Agent 添加免密钥 GBrain 记忆，或连接托管大脑，同时保留身份和配置

S

skill-maker

vtmocanu / skills

为 Claude Code、Codex 和 OpenCode 创建、更新、检查并发布可移植的 Agent 技能，涵盖仓库本地的 .agents/skills 源文件、Claude 兼容性符号链接、跨 Agent 的 SessionStart 刷新钩子，以及 npx 分发。适用于：（1）编写或编辑技能；（2）使用 agnix 检查；（3）发布更改；（4）重命名或删除技能；（5）确定技能布局、范围、frontmatter、发现方式或刷新自动化。触发词包括 "new skill"、"update skill"、"repo skill"、"skill not loading"、"npx skills"、"skills update"、"Codex skill hook"、"lint skill"、"agnix"、"SKILL.md"。

A

agent-orchestration-planner

patricio0312rev / skills

设计包含工具使用、重试逻辑、状态管理和预算控制的多步骤 Agent 工作流。提供编排图、工具执行顺序、回退策略和成本限制。适用于“AI agents”“agentic workflows”“multi-step AI”或“autonomous systems”等需求。

B

bdi-mental-states

guanyang / open-agent-hub

在使用 BDI 概念建模 Agent 心智状态时使用此技能，包括信念、愿望、意图、RDF 到信念的转换、理性 Agent 行为轨迹、认知 Agent、BDI 本体以及神经符号 AI 集成。

B

build-agent

anthropics / knowledge-work-plugins

将负责人反复手动执行的任务转变为一个有名称、可重复使用的技能，既可按名称调用，也可按计划运行。观察负责人执行一次或听其描述，判断哪些部分会变化、哪些保持固定，在适当位置加入审批检查点来编写技能，将其注册到路由器，并分享给团队。这样，企业就能获得专为其打造的工作流。每当负责人描述希望自动化的重复任务时使用，包括“我每周都做这个”“你能记住怎么做吗”“把它做成我随口就能要求的事情”“给我构建一个 Agent”“帮我自动化这个”“把它变成工作流”或“我想让它每周一自动发生”等说法。即使对方没有明确要求自动化，只要描述了日常例行任务，也应使用。

C

clawteam

akillness / jeo-skills

在执行任何命令前，将明确的 ClawTeam 运行时请求整理为一份坦诚的操作方案：manual-team、template-launch、monitor-recover 或 profile-setup。用户明确要求使用 ClawTeam 的团队/任务/收件箱/工作树/看板工作流来开展并行开发、产品/运营研究、内容运营或游戏制作协调时使用。不适用于通用多 Agent 路由、仅看板治理，或 jeo、harness、task-planning 或内置委派已能满足需求的轻量级子任务分发。

D

devils-advocate

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

在做出决策前强制进行对抗性推理。在架构选择、方案选择和规划阶段触发，以避免过早承诺的偏差。

O

ontology

hiveminderbot / ontology

用于结构化 Agent 记忆和可组合技能的类型化知识图谱。适用于创建/查询实体（Person、Project、Task、Event、Document）、关联对象、实施约束、将多步操作规划为图转换，或技能需要共享状态时。用户提及“记住”“我知道关于……的什么”“关联 X 和 Y”“显示依赖关系”、实体 CRUD 或跨技能数据访问时触发。

P

protracted-strategy

hughyau / qiushi-skill

持久战略：面对长期、复杂、短期不可能速胜的任务，客观评估态势，划分战略防御 / 相持 / 反攻三阶段，判定当前所处阶段，设置阶段转换条件，并在困难阶段仍给出局部进攻点。当任务跨多个会话或多轮迭代、资源暂时不足，或出现“想放弃”与“一把梭”两种情绪时触发；任务能在当前会话完成时不触发。English：持久战略。针对无法快速取胜的长期工作，客观评估局势，将工作划分为防御 / 相持 / 反攻阶段，指出当前阶段及其退出条件，并在积累力量期间始终找出局部进攻点。当工作跨越多个会话或迭代、资源暂时短缺，或出现消沉或急于完成的倾向时触发；任务可在当前会话完成时不触发。

T

ticket-craft

alinaqi / maggy

创建针对 Claude Code 执行优化的 Jira/Asana/Linear 工单——面向 AI 的原生工单编写。

A

agent-browser

andreadellacorte / groove

面向 AI Agent 的浏览器自动化命令行工具。适用于用户需要与网站交互的场景，包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“抓取页面数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动执行浏览器操作”，以及任何需要以编程方式与网页交互的任务。

A

agent-creator

curiositech / some_claude_skills

用于创建自定义 Agent、技能和 MCP 集成的元 Agent。擅长 Agent 设计、MCP 开发、技能架构和快速原型设计。在出现“create agent”“new”时触发

A

alicloud-compute-fc-agentrun

cinience / alicloud-skills

通过 OpenAPI 管理 Function Compute AgentRun 资源（运行时、沙箱、模型、记忆、凭据）。用于创建运行时／端点、查询状态以及排查 AgentRun 工作流问题。

B

babysit

tester-army / e2e

面向 Web 和移动应用的下一代端到端测试框架

C

criticism-self-criticism

hughyau / qiushi-skill

批评与自我批评：在工作完成、阶段验收、收到批评或同类错误反复出现时，对成果和过程做诚实、具体、基于事实的审视，输出可执行的改进项，并处理外来批评而不辩解。触发信号包括 review、复盘、审查、"帮我看看有没有问题"、"你确定吗"；任务刚开始或只是单步查询时不触发。 English: Criticism and self-criticism. After delivery, at a review checkpoint, on receiving criticism, or when the same mistake recurs, examine the result and the process honestly and concretely, produce actionable fixes, and accept valid criticism without defensiveness. Triggers include review, retrospective, audit, "check this for problems", "are you sure"; skip at the start of a task or for one-step lookups.

H

hosted-agents

guanyang / open-agent-hub

在设计托管式或后台 Agent 基础设施时使用：包括沙盒执行、远程编码环境、预热池、会话持久化、多人协作、自生成 Agent 或 Modal 风格的沙盒。

M

mass-line

hughyau / qiushi-skill

群众路线：从掌握真实情况的各方（用户、使用者、代码库、日志、运行结果）收集分散意见，系统化为方案，再带回去对齐与检验，循环改进。当多方意见分歧、需要汇总零散反馈、方案要拿给真实使用者确认，或你发觉自己在闭门造车时触发；信息源单一且完整、处于执行阶段时不触发。

使用公共的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说出「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」、「orca artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」或「control the browser inside Orca」时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时，优先使用它而非原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI，使用 Computer Use。

A

alicloud-ai-entry-modelstudio

cinience / alicloud-skills

将 Alibaba Cloud Model Studio 请求路由到合适的本地技能（Qwen 文本、编码、深度研究、图像、视频、音频、搜索和多模态技能）。用户提及 Model Studio 但未指定所需能力时使用。

H

how2useliteflow

bryan31 / how2useliteflow

当用户询问、使用、设计、排查或升级 LiteFlow 时启用。覆盖 LiteFlow 2.16.2 的接入与配置、组件、EL、上下文、执行器、脚本、规则源、Rule-DB、监控、动态构建、测试、源码，Jev 智能选择、是非判断与 SWITCH／IF 路由，以及基于 AgentScope 2 的 liteflow-agent、模型、工具、MCP、会话、事件、HITL、Skills、Harness 和 A2A。也用于识别并迁移旧 liteflow-react-agent / ReActAgentComponent 用法。

M

make-skill

ssheleg / make-skill

创建、审计、打包或发布 Agent 技能或 Claude Code 插件时使用。触发词：“make a skill” / “сделай скилл”、“skill audit” / «аудит скилов»、“заверни в плагин”、“опубликуй скилл”。不适用于不包含技能的代码库；可通过“no make-skill” / «без make-skill» 选择不使用。

R

recover-branch-context

casper-studios / casper-marketplace

通过分析提交、变更以及可选的 Linear 工单，快速了解当前分支的目的。开始处理现有分支时使用。

S

skillkit

mimukit / skills

从头创建新的 AI Agent 技能（遵循 kit 约定的命名、起草、触发场景、实时测试、发布），或在现有技能更改后重新检查。适用于用户说“帮我为 X 创建一个技能”、运行“/skillkit”或说“我修改了这个技能，帮我检查”。

A

afkkit

mimukit / skills

无人值守地完成经过整理的 `ready` GitHub issue 的整个构建流程：worktree、实现、提交、QA 计划、验收检查、修复和创建 PR。无需人工介入，即可将一个 issue 推进到可审查的 PR。用户说“无人值守处理 issue #N”或“我离开时处理 ready issues”时使用。必须从已整理好的 issue 开始；规划和整理仍需人工参与

A

aider-cli-workflow

akillness / jeo-skills

运行范围锁定、测试支持的 Aider 编码循环，并保持提交规范；用于在本地仓库中通过 AI 结对编程完成一个小型功能或修复。

F

foundry-iq

microsoft / azure-skills

Foundry IQ 知识库。适用场景：使本地或 Blob 文档可搜索；创建/诊断知识库；处理不支持的连接器或多源知识库创建/重新配置（即使涉及 classic-search 术语）；将现有知识库连接到 Agent（包括多源知识库）；创建/复用 Search 服务；通过引用从现有知识库检索；无需提及品牌词。针对查询/目标问题，请先阅读其流程。不适用：其他知识库提供商、仓库文件搜索、不涉及 Foundry IQ 知识库或连接器请求的经典 Azure AI Search 索引/查询/应用工作、通用 Agent 创建。

O

obs-memory

adamtylerlynch / obsidian-agent-memory-skills

基于 Obsidian 的持久化编码 Agent 记忆。会话开始时从知识库获取背景信息，工作期间查阅架构/组件/模式笔记，并在有所发现时将其写回。用户提及 obsidian memory、obsidian vault、obsidian notes 或 /obs 命令时激活。提供命令：init、analyze、recap、project、note、todo、lookup、relate。

O

orca-onboard

rheinmir / setup

并行进行代码库入门——精简的通用理解流程（扫描 + git 历史 + 批量分析 + 分层/导览，无插件），然后进行领域补充（Claude），并通过 opencode+DeepSeek Flash v4 生成 wiki + HTML。

P

prompt-architect

ckelsoe / prompt-architect

使用涵盖 7 种意图类别的 31 种框架分析并改进提示词。用户想改进、重写、组织或设计提示词时使用，包括“帮我写一个更好的提示词”“改进这个提示词”“我该用什么框架”“让这个提示词更有效”等请求，以及任何提示词工程任务。根据意图（创作、转换、推理、评判、恢复、澄清、Agent 式）推荐合适的框架，提出有针对性的问题，并交付结构清晰、高质量的结果。

T

tool-design

muratcankoylan / agent-skills-for-context-engineering

此技能专用于 Agent 系统的工具接口层：编写 Agent 可据此进行路由的工具描述，设计工具 schema 和响应格式、命名规范、可执行的错误恢复消息、MCP 服务，整合工具集，以及决定何时添加或移除单个工具。当工作单元是单个工具或一组工具时使用。项目形态、流水线架构和任务与模型的匹配决策应交由 project-development；是否引入子 Agent 的决策应交由 multi-agent-patterns。

V

vapi-prompt-builder

vapiai / skills

创建、改进或审核用于生产环境电话和网页语音 Agent 的 Vapi 语音 Agent 与 Squad 系统提示词。适用于用户需要设计 Vapi 助手提示词、多助手 Squad 提示词集、优化现有提示词、创建提示词章节、构建信息收集或交接工作流、改进工具使用说明、添加防护措施，或优化语音 Agent 的简洁性、轮流发言、错误处理、来电者数据收集、升级处理、交接和口语格式。

暂无简介

C

context-compressor

oimiragieo / agent-studio

在推理前压缩较大的上下文，以减少 token 用量，同时保留证据。用户提到大型文件、长提示词、RAG 负载、提示词缓存、昂贵会话、代码库上下文、聊天记录压缩，或希望用更少 token 获得相同质量的回答时，使用此技能。

D

developing-agentforce

salesforceairesearch / agentforce-adlc

使用 Agentforce Agent Script 构建、修改、调试和部署 Agent。以下情况触发：用户创建、修改或询问 .agent 文件或 aiAuthoringBundle 元数据；更改 Agent 行为、响应或对话逻辑；设计 Agent 操作、工具、子 Agent 或流程控制；编写或审阅 Agent Spec；预览、调试、部署、发布或测试 Agent；使用 Agent Script 命令行命令（sf agent generate/preview/publish/test）。以下情况不要触发：Apex 开发、Flow 构建、Prompt Template 编写、Experience Cloud 配置，或与 Agent Script 无关的常规 Salesforce CLI 任务

H

hindsight-cloud

vectorize-io / hindsight

存储团队知识、项目规范和任务经验。用于记住有效做法，并在开始新任务前回顾上下文。连接到 Hindsight Cloud。（用户）