Skills

C

copilot-sdk

github / awesome-copilot

使用 GitHub Copilot SDK 构建 Agent 应用。在应用中嵌入 AI Agent、创建自定义工具、实现流式响应、管理会话、连接 MCP 服务或创建自定义 Agent 时使用。适用于 Copilot SDK、GitHub SDK、Agent 应用、嵌入 Copilot、可编程 Agent、MCP 服务、自定义 Agent 等主题。

在回答前提供响应深度（25%/50%/75%/100%）的选择和 token 估算，然后按该深度作答。适用于用户希望控制回复长度或 token 预算的情况，例如「token budget」「short version」「brief answer」「respuesta corta vs larga」「cuántos tokens」「ahorrar tokens」「responde al 50%」「dame la versión corta」「quiero controlar cuánto usas」。如果本次会话已设置深度，或「token」指认证/支付令牌，则跳过。

C

chatgpt-app-builder

mcp-use / mcp-use

使用 mcp-use 构建、修改、调试、迁移、审查或验证 TypeScript MCP 服务和 MCP Apps。适用于工具、资源、提示词、中间件、Views、身份验证、基于 MCP 的 Skills、脚手架及高级功能。

M

managed-deep-agents

langchain-ai / langchain-skills

在 LangSmith 中构建、测试或部署 Managed Deep Agents 时调用此技能。端到端引导用户创建第一个 Agent：询问他们想构建什么，将需求映射到 MDA 实际支持的功能，然后搭建并部署。涵盖基于文件的项目结构；define_deep_agent / defineDeepAgent；指令、技能、记忆、身份、工具、MCP 服务、连接、中间件、沙箱、计划、通道和评估；mda CLI；GitHub 部署；以及 Context Hub。

通过三种模式防范破坏性操作：Careful 会拦截危险命令（rm -rf、git push --force、DROP TABLE）并要求确认；Freeze 会锁定对单个目录的写入；Guard 则结合两者。注意：这些规则由 Agent 自行执行；该工具不附带任何钩子。在生产系统上工作、自动运行 Agent、限制对某个目录的编辑，或进行迁移、部署和数据变更时使用。

H

hindsight-docs

vectorize-io / hindsight

面向 AI Agent 的完整 Hindsight 文档。用于了解 Hindsight 的架构、API、配置和最佳实践。

引导程序指针，用于从固定且可审查的提交安装外部 repo-scan 技能。当运行跨技术栈源代码资产审计前必须先安装 repo-scan 时使用；此 ECC 指针本身不会执行审计。

R

remember

github / awesome-copilot

将经验教训转化为按领域组织的记忆指令（全局或工作区）。语法：`/remember [>domain [scope]] lesson clue`，其中 scope 可以是 `global`（默认）、`user`、`workspace` 或 `ws`。

R

remembering-conversations

obra / episodic-memory

在说“我不知道”、猜测或将任何话题视为新话题之前，必须调用此技能，无论问题看起来多么琐碎。它补充其他仅保存部分记录的记忆系统。搜索过去的对话是找回实际说过内容的唯一方式。

阿里云百炼 `bl` 家族共享执行协议（consent 确认、版本预检、鉴权/安装、错误上报、本地文件与输出约定）。不是面向用户意图的业务入口；当任一 bailian-* 业务 skill（bailian-cli / bailian-gen / bailian-finetune / bailian-managed-agent / bailian-sandbox / bailian-memory / bailian-web-search）执行前需要公共上下文，或用户首次安装/鉴权/`bl` 报错需上报时读取本 skill。官方安装为整包：`bl skill init`（与业务 skill 同装）。

R

rust-mcp-server-generator

github / awesome-copilot

使用官方 rmcp SDK 生成完整的 Rust Model Context Protocol 服务端项目，包含工具、提示词、资源和测试

阿里云百炼托管 Agent 的声明式基础设施与 API 命令入口：用户要创建 Agent、初始化 agents.yaml、校验或预览配置变更、创建/更新/销毁托管 Agent 或 Deployment、在 Workbench 编辑和调试目录项目、管理本地快照版本，或查询 Agent/Environment/Skill/Vault/Deployment/Memory Store、管理 Session/Event/File/Webhook/记忆正文及版本、运行/暂停 Deployment 时使用 `bl managed-agent`。Agent/Environment/Skill/Vault/Deployment/Memory Store 仍以 agents.yaml 为唯一事实源进行 IaC；Webhook 使用无需项目文件的工作区 API；公开 API 能力按资源提供 list/get/search/versions/download、数据面和运行时操作命令。apply / destroy 与破坏性 API 命令受统一高风险确认闸门保护；务必先展示预览再让用户确认，禁止自动添加 `--yes`。反向触发：调用已上线的百炼应用/智能体使用 bailian-app-call 或 `bl app`；宿主 Agent 自身的记忆、技能、子代理不使用本技能；生图生视频使用 bailian-gen。官方安装：`bl skill init`（与共享协议 bailian-protocol 同装）。

为 AI Agent 添加 x402 支付执行能力，支持按任务设置预算、控制支出并使用非托管钱包。通过 agentwallet-sdk 支持 Base，通过 OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol 支持 X Layer，并通过上游 x402 软件包支持 Solana 和多网络 EVM，采用基于中介服务的结算方式。当 Agent 必须自行支付费用，并需要按任务设置预算、控制支出和使用非托管钱包时使用。

面向 AI Agent 失败的结构化自调试工作流，包含捕获、诊断、受控恢复和内省报告。当 Agent 运行失败、需要可复现的诊断而不是简单重试时使用。

G

go-mcp-server-generator

github / awesome-copilot

使用官方 github.com/modelcontextprotocol/go-sdk 生成结构、依赖项和实现齐全的 Go MCP 服务项目。

C

create-llms

github / awesome-copilot

根据仓库结构从头创建 llms.txt 文件，并遵循 https://llmstxt.org/ 上的 llms.txt 规范

为 Claude Code 提供按项目持久化的记忆（Context Keeper），由确定性的 Node.js /ck 命令驱动：init、save、resume、info、list、forget 和 v1-to-v2 migrate，另有一个 SessionStart 钩子可注入精简的项目简介。适用于以下场景：上下文需要跨会话保留、保存会话状态及后续步骤与决策、从上次会话中断处继续，或接手项目时无需重复说明。

L

langgraph-cli

langchain-ai / langchain-skills

使用 langgraph CLI 搭建脚手架、开发、构建或部署 LangGraph 应用时，调用此技能。涵盖 langgraph new、dev、build、up、deploy 以及 langgraph.json 配置。

M

microsoft-skill-creator

github / awesome-copilot

使用 Learn MCP 工具为 Microsoft 技术创建 Agent 技能。用户想创建一个技能，用于教会 Agent 使用任何 Microsoft 技术、库、框架或服务（Azure、.NET、M365、VS Code、Bicep 等）时使用。深入研究主题后，生成混合型技能：将必要知识存储在本地，同时支持动态深入调查。

原生 AI 的潜在客户情报与触达流程。通过 Agent 驱动的信号评分、双向排序、熟人路径发现、基于来源的语气建模，以及针对电子邮件、LinkedIn 和 X 的渠道化触达，取代 Apollo、Clay 和 ZoomInfo。适用于用户想要寻找、筛选并联系高价值联系人。

M

mem-search

thedotmack / claude-mem

当用户要求“搜索记忆”“你记得关于 X 的什么”“检查 claude-mem”“mem search”“查找以往观察”“上次会话我们做了什么”，或想了解之前会话中有关项目、决策、文件或任务的上下文时，使用此技能。搜索用户的 Claude-Mem（cmem.ai）记忆。

D

dbs-bridge

dontbesilent2025 / dbskill

将单个 Skill 或 Skill 集合自动桥接到通用 Agents、Claude Code、Codex、WorkBuddy、Grok、Hermes Agent、Kiro、Qwen Code、Cline 等 Agent。用户要求跨 Agent 安装、同步、查看、去重或取消 Skill 链接时使用。

F

finalize-agent-prompt

github / awesome-copilot

以 AI Agent 的角色润色提示词文件，完成提示词定稿，供最终用户使用。

C

cargo-diagnostics

getcargohq / cargo-skills

事后解释某次 Cargo 运行或批处理实际做了什么——逐节点追踪一次运行，绘制它执行的过程图并标出失败步骤，按根因归类扫描一批运行或播放中的错误，并将额度消耗追溯到节点和提供方。触发词：「为什么失败了」「它成功了但输出不对」「我一半的行是空的」「为什么这一列是空的」「这批里什么坏了」「为什么花了这么多钱」「哪个节点在烧额度」「昨天还好好的」「这些结果看起来不对」「它走错了路径」「这一步从没跑过」「给我看看这次运行做了什么」。跳过场景：设置下次告警——用 cargo-observability；仅下载数据——用 cargo-analytics。

拥有钱包或交易权限的自主交易 Agent 的安全模式。涵盖提示词注入、支出限额、发送前模拟、断路器、MEV 防护和密钥处理。适用于自主 Agent 持有钱包或交易权限，且需要审查其限额、模拟机制或密钥处理方式。

为 OpenClaw AI Agent 锻造完整的龙虾灵魂方案。根据用户偏好或随机抽卡，输出身份定位、灵魂描述（SOUL.md）、角色化底线规则、名字和头像生图提示词。如当前环境提供已审核的生图 skill，可自动生成统一风格头像图片。当用户需要创建、设计或定制 OpenClaw 龙虾灵魂时使用。不适用于：微调已有 SOUL.md、非 OpenClaw 平台的角色设计、纯工具型无性格 Agent。触发词：龙虾灵魂、虾魂、OpenClaw 灵魂、养虾灵魂、龙虾角色、龙虾定位、龙虾剧本杀角色、龙虾游戏角色、龙虾 NPC、龙虾性格、龙虾背景故事、lobster soul、lobster character、抽卡、随机龙虾、龙虾 SOUL、gacha。当用户需要创建、设计或定制 OpenClaw 龙虾角色设定时使用，包括身份、SOUL.md、名字或头像提示词。

R

remember-interactive-programming

github / awesome-copilot

一个微型提示词，用于提醒 Agent 自己是一名交互式程序员。当 Copilot 能访问 REPL（可能通过 Backseat Driver）时，在 Clojure 中效果很好。适用于任何 Agent 可使用实时 REPL 的系统。可根据工作流和/或工作区中的具体情况调整提示词。

G

github-copilot-starter

github / awesome-copilot

根据技术栈为新项目设置完整的 GitHub Copilot 配置

C

copilot-instructions-blueprint-generator

github / awesome-copilot

与技术栈无关的蓝图生成器，可创建完整的 copilot-instructions.md 文件，通过分析现有代码库模式并避免臆测，引导 GitHub Copilot 生成符合项目标准、架构模式和准确技术版本要求的代码。

审查当前仓库、MCP 服务、插件、连接器、环境接口和 harness 设置，然后推荐价值最高的 ECC 原生技能、钩子、Agent 和运维工作流。适用于用户需要设置 Claude Code 的帮助，或想了解其环境中实际可用的能力。

W

what-context-needed

github / awesome-copilot

在回答问题前询问 Copilot 需要查看哪些文件

S

swarm

langchain-ai / langchain-skills

并行分派多个独立事项：创建表格、分派给多个子 Agent 并汇总结果。每一行代表一个工作单元。

受 GAN 启发的 Generator-Evaluator Agent harness，用于自主构建高质量应用。基于 Anthropic 于 2026 年 3 月发布的 harness 设计论文。适用于通过生成器和评估器反复迭代、自主构建功能直至达到质量标准。

面向 ECC 的证据优先仓库执行工作流。适用于用户想要运行命令、检查仓库、调试 CI 故障，或推送范围明确且对执行和验证内容有确切证明的修复。

将 PRD 意图、路线图需求或产品讨论转化为可直接用于实施的能力方案，在多服务工作开始前明确约束、不变量、接口和未决事项。用户需要 ECC 原生的 PRD 到 SRS 流程，而非含糊的规划描述时使用。

G

generate-custom-instructions-from-codebase

github / awesome-copilot

GitHub Copilot 的迁移与代码演进指令生成器。分析两个项目版本（分支、提交或发行版）之间的差异，生成精确指令，帮助 Copilot 在技术迁移、重大重构或框架版本升级期间保持一致性。

开源发布流程：分叉、清理并打包私有项目，以便安全地公开发布。串联 3 个 Agent（forker、sanitizer、packager）。触发词：'/opensource'、'open source this'、'make this public'、'prepare for open source'。当私有项目需要分叉、移除机密信息并打包以供公开发布时使用。

通过并行的仓库感知审查，为特定仓库制定有证据支持的 ECC 安装计划，将技能、命令、规则、钩子和额外内容分类到 DAILY 与 LIBRARY 中。适用于需要根据项目实际需求精简 ECC，而不是加载完整套件的情况。

S

suggest-awesome-github-copilot-skills

github / awesome-copilot

根据当前代码仓库上下文和聊天历史，从 awesome-copilot 仓库推荐相关的 GitHub Copilot 技能，避免与本仓库现有技能重复，并识别需要更新的过时技能。

P

php-mcp-server-generator

github / awesome-copilot

使用官方 PHP SDK 生成完整的 PHP Model Context Protocol 服务端项目，包含工具、资源、提示词和测试。

M

make-skill-template

github / awesome-copilot

通过提示词或复制此模板，为 GitHub Copilot 创建新的 Agent Skills。用户要求“创建 skill”“新建 skill”“搭建 skill 框架”，或构建带有配套资源的专用 AI 功能时使用。生成带有正确 frontmatter 和目录结构的 SKILL.md 文件，并可选包含 scripts/references/assets 文件夹。

C

code-exemplars-blueprint-generator

github / awesome-copilot

与技术栈无关的提示词生成器，可创建可定制的 AI 提示词，用于扫描代码库并识别高质量代码范例。支持多种编程语言（.NET、Java、JavaScript、TypeScript、React、Angular、Python），并可配置分析深度、分类方法和文档格式，以建立编码标准并保持开发团队间的一致性。

S

structured-autonomy-plan

github / awesome-copilot

结构化自主规划提示词

U

update-llms

github / awesome-copilot

根据 https://llmstxt.org/ 上的 llms.txt 规范，更新根目录中的 llms.txt 文件，以反映文档或规范的变更。

面向 ECC 的证据优先自动化清单和重叠审计工作流。用户希望在修复之前了解哪些任务、钩子、连接器、MCP 服务或包装器正在运行、已损坏、重复或缺失时使用。

使用 cmux 的终端用户浏览器自动化。当你需要打开网站、检查或操作浏览器界面、等待页面状态，并在不抢占焦点的情况下提取数据时使用。

M

mcp-deploy-manage-agents

github / awesome-copilot

从 mcp-deploy-manage-agents.prompt.md 转换而来的技能

J

java-mcp-server-generator

github / awesome-copilot

用户希望用 Java 或 Spring Boot 应用创建 Model Context Protocol（MCP）服务时使用此技能。用户希望 AI Agent（如 GitHub Copilot 或 Claude）使用 Java 代码、API 或数据库时也使用此技能。即使用户没有提到“MCP”，也要使用。此技能会创建包含 MCP Java SDK 2.x、工具、JUnit 测试和客户端配置的 Maven 或 Gradle 项目。不要用于 Quarkus/Quarkiverse MCP 服务（使用 `quarkus-mcp-server-sse` 指令）、MCP 客户端或其他语言的服务。

A

agent-platform-prompt-management

google / skills

管理并编排 Agent Platform 中的提示词。适用于在 Agent Platform 中创建、列出、检索、管理版本或删除托管提示词。不要用于模型训练、将模型部署到端点，或管理 Agent Platform 以外的提示词。

C

copilot-cli-quickstart

github / awesome-copilot

当有人想从头学习 GitHub Copilot CLI 时使用此技能。提供交互式分步教程，分为 Developer 和 Non-Developer 两条路线，并支持按需问答。只需说“start tutorial”或提出问题！注意：此技能专门针对 GitHub Copilot CLI，并使用 CLI 专用工具（ask_user、sql、fetch_copilot_cli_documentation）。

E

emblem-ai-prompt-examples

emblemcompany / agent-skills

精选提示词和使用示例，涵盖研究、投资组合审查、报价请求、需审批的草稿、NFT 发现、预测市场分析和助手工作流。强调先审查、留意信任边界地使用外部数据，并在任何涉及资金或资产转移的操作前明确确认。用户需要面向终端用户的 EmblemAI 任务示例提示词、措辞指导或请求示例时使用。

S

suggest-awesome-github-copilot-agents

github / awesome-copilot

根据当前仓库上下文和聊天历史，从 awesome-copilot 仓库推荐相关的 GitHub Copilot Custom Agents 文件，避免与当前仓库中已有的自定义 Agent 重复，并找出需要更新的过时 Agent。

F

first-ask

github / awesome-copilot

由输入工具驱动的交互式任务细化工作流：在执行任务前询问范围、交付成果和限制条件；需要 Joyride 扩展。

T

tldr-prompt

github / awesome-copilot

根据 URL 和查询内容，为 GitHub Copilot 文件（提示词、Agent、指令、集合）、MCP 服务或文档创建 tldr 摘要。

S

structured-autonomy-implement

github / awesome-copilot

结构化自主实施提示词

S

swift-mcp-server-generator

github / awesome-copilot

使用官方 MCP Swift SDK 软件包生成完整的 Swift Model Context Protocol 服务项目。

S

suggest-awesome-github-copilot-instructions

github / awesome-copilot

根据当前仓库上下文和聊天记录，从 awesome-copilot 仓库推荐相关的 GitHub Copilot 指令文件；避免与本仓库现有指令重复，并找出需要更新的过时指令。

D

developer-platform-kickoff

samber / developer-platform-skills

在开始任何开发者平台、公共 API 或集成工作之前，或尚未选择其他平台技能时，将任务路由到 samber/developer-platform-skills 中合适的技能；若没有合适项，则明确说明，然后初始化或恢复项目共享的平台上下文。每当 API 或平台项目启动、进行定期平台审查或路由不明确时触发。用户提及开发者平台启动、新公共 API 计划、集成范围路线图、“我需要哪种平台技能”“我们的公共 API 应从哪里入手”、平台技能路由或定期平台检查时使用，即使用户没有指定技能或要求路由也适用。涵盖 REST、GraphQL 和 gRPC 设计、webhook、SDK、MCP、OAuth 和 API 密钥、速率限制、版本控制、开发者门户、文档、沙箱、市场和合作伙伴策略，因此模糊的平台问题应优先交由此技能处理。输出候选清单和有序的技能链，不提供设计本身。

S

structured-autonomy-generate

github / awesome-copilot

结构化自主实施生成器提示词

E

emblem-ai

emblemcompany / agent-skills

为应用提供一站式用户管理、多链钱包认证、AI 助手和 AI 应用自省能力。当用户希望让网站用户通过钱包、邮箱/密码或社交登录登录，并为每位用户创建启用钱包的账户，然后嵌入 EmblemAI 聊天界面、连接插件或添加 Reflexive 可观测性时使用。提供 React 组件、TypeScript SDK、基于会话的认证，以及指向 React 和 agent-wallet 技能的指引以应对专门的工作流。