Skills

M

memory-recall

volcengine / openviking

检索 OpenViking Session memory 提取的相关长期记忆。用户询问过往决策、之前的修复、历史背景或早期会话中完成的工作时使用。

O

openai-prompt-engineer

jamesrochabrun / skills

运用 OpenAI GPT-5 和其他大模型的最佳实践生成并改进提示词。应用思维链、少样本提示和渐进式披露等高级技术。

P

planning

citypaul / .dotfiles

将工作规划为垂直切片，或规划为明确选定的机制精简项目，并以小步、已知良好的增量推进；每个切片使用独立拉取请求，也可跨一个或多个有序切片采用堆叠 PR 拓扑。适用于启动重要工作、将已拆分的故事转化为实施计划、规划 PR 或安排复杂任务。如果是机制精简项目，先使用 reduce-system-complexity 定义守恒契约、最终机制移除状态以及行为／机制门槛，再由 planning 安排顺序。如果输入是仍需产品切片的宽泛故事、史诗、功能构想或待办事项，先使用 story-splitting；如果切片需要评审层，或后续切片应在较低层 PR 合并前基于持续演进的基线启动，也使用 stack-pull-requests。

R

recursive-decomposition

massimodeluisa / recursive-decomposition-skill

即使输入内容能放入上下文窗口，也按照 Recursive Language Models (Zhang, Kraska, Khattab, 2025) 的方法拆解涉及整个代码库、多文档、PDF 和聚合的繁重任务。用户要求分析所有文件、整个代码仓库、所有文档、大型 PDF，或汇总分散来源的信息、进行多跳分析时使用。单个文件、单个函数、单一问题或单页 PDF 转换不适用。触发词：长上下文、上下文退化、大型代码库、多个文件、所有文件、大型文档、多文档、PDF、聚合、总结全部内容、全代码库、多跳、递归、子 Agent、map-reduce。

S

skill-creator

feiskyer / claude-code-settings

创建、改进并评测 Agent 技能。用于构建新技能、更新现有技能、运行评估、检查触发质量或改进技能描述。

T

team-builder

curiositech / some_claude_skills

运用组织心理学设计高绩效团队结构，并在团队缺乏所需专业知识时即时创建新技能。擅长团队构成与个性平衡，

T

team-discover

tikalk / adlc-team-skills

在注入的 CDR 索引之外需要显式手动重新发现团队上下文模块时使用（/team-discover）——生成带相关性评估的结构化匹配表。

T

team-setup

tikalk / adlc-team-skills

在从零搭建团队指令仓库、克隆现有仓库、指向本地路径或检查现有配置时使用。

H

harness-evolve

ruvnet / ruflo

运行 `@metaharness/darwin evolve <repo>`，以变更 harness 的七个策略面（planner/contextBuilder/reviewer/retryPolicy/toolPolicy/memoryPolicy/scorePolicy），对每个变体进行沙箱评分，并且只提升经测量验证的改进。模型保持不变；harness 持续进化。闭合 ADR-150 开启的循环（score+genome 用于描述；evolve 用于变更）。当缺少 @metaharness/darwin 时可平稳降级（符合 ADR-150 + ADR-153 架构约束）。

M

memory-curator

irangareddy / openclaw-essentials

通过每日日志、会话保存和知识提取来管理 Agent 记忆。适用于：（1）在一天结束时记录工作；（2）在 /new 或 /reset 前保存上下文；（3）从每日日志中提取规律并写入 MEMORY.md；（4）搜索过往决策和经验；（5）整理知识以便长期留存。对于持续改进和避免重复犯错至关重要。

P

paseokit

mimukit / skills

将工作流实际创建的 git worktree 推送到 Paseo 的工作区注册表，因为 Paseo 不会自行发现任何内容。用户说“paseokit”“sync my worktrees to paseo”“sync all my projects to paseo”“my paseo sidebar is missing worktrees”“paseo doesn't show my worktree”或“where should paseo put new worktrees”时使用。它还会清理已完成的工作和失效条目：“clean up the worktrees whose PRs merged”“clean up my paseo workspaces”“my paseo sidebar is full of dead entries”。

S

seo-orchestrator

hainrixz / claude-seo-ai

编排完整的 SEO + AI 搜索审核：使用捆绑脚本获取网站（爬取/快照），检测平台和行业，运行确定性检查，通过调度信封并行派发只读专业子 Agent，将其发现合并到持久化报告中，并展示两项评分。由 `audit` 和 `geo` 命令调用；不可直接调用。

T

team-skills

tikalk / adlc-team-skills

适用于从指令仓库列出、添加团队技能或将其载入 Agent 的技能目录时；--all 会一次性安装所有默认和外部技能。

W

wechat-article

xbtlin / ai-berkshire

AI Berkshire 技能：微信公众号文章：作者-编辑-读者三 Agent 协作。来源：skills/wechat-article.md

0

001-commands-inventory

jabrena / plinth

需要按照内嵌模板原样生成包含内嵌命令清单的检查清单文档，并在项目根目录创建 INVENTORY-COMMANDS-JAVA.md 时使用。适用于如下请求：创建内嵌命令清单检查表；生成 INVENTORY-COMMANDS-JAVA.md；使用 @001-commands-inventory；盘点内嵌的 Java 项目命令；列出为 Java Agent 打包的命令文件。属于 Plinth Toolkit

A

agent-evals

ssheleg / agent-stack

用于衡量 Agent 是否有效：评估套件、轨迹评判、作为回归测试夹具的跟踪记录、经过校准的 LLM 评判器、发布关卡。触发词：“agent eval” / “эвалы агента”、“LLM judge” / “LLM-судья”。不适用于常规单元测试或模型基准测试；相关循环由 agent-orchestrator 负责。

A

analytics

yonatangross / orchestkit

查询 OrchestKit 各项目的本地分析数据，涵盖 Agent 使用情况、技能频率、钩子耗时、团队活动、会话回放、成本估算和模型委派趋势。通过哈希处理项目 ID 保护隐私。支持按时间范围筛选和比较分析。适用于查看性能、估算成本或了解使用模式。

C

cco-report

egorfedorov / claude-context-optimizer

显示所有已跟踪会话的详细 Token 投资回报率报告

C

codely-plan-phase-implement

codelytv / agent-harness

实施用户指定计划中的一个阶段。每次调用只实施一个阶段，然后停止以供用户审查。绝不自动提交更改。

C

copilot-sdk

doggy8088 / agent-skills

此技能指导如何使用 GitHub Copilot SDK 创建 Agent 和应用程序。用户想要创建、修改或开发使用 TypeScript、Python、Go 或 .NET 中 GitHub Copilot SDK 的软件时，应使用此技能。内容涵盖 SDK 使用模式、CLI 配置、自定义工具、MCP 服务和自定义 Agent。

D

doctor-strange

agentara / skills

Doctor Strange——通过平行宇宙子 Agent 进行因果沙盘模拟。建模参与者、动机、约束、反馈循环、状态变化和故障模式，然后逐步呈现未来事件可能如何展开，类似人类在脑海中预演多种未来。将模拟存为持久记忆，以便日后调用。以下情况触发：用户明确要求模拟、演练或推演某个情境；用户说“推演”“模拟”“预演”“imagine”“what if”“run through”“play this out”“what could go wrong”；用户面临高风险的未来决策，且不确定事态将如何发展。以下情况不要触发：用户需要事实查询或研究；用户想分析过去事件（使用常规记忆）；用户只需要简单建议而不需要模拟；用户正在调试代码或进行与决策无关的技术工作。三种模式：SIMULATE（运行新的前向模拟）、RECALL（调取过往模拟作为参考先验）、MANAGE（列出、作废或重新运行已存储的模拟）。

H

harness-security-bench

ruvnet / ruflo

运行 `@metaharness/darwin security bench`（上游项目“Darwin Shield”/ ADR-155）——针对包含 10 个漏洞和 9 个诱饵的语料库，迭代改进冠军安全检测测试框架，并依据四个基线（B0 static、B1 LLM-single-pass、B2 fixed-agent、B3 Darwin-champion）评估其 TPR/FPR/patch-pass/repro/unsafe 指标。当 @metaharness/darwin 不存在时可优雅降级。这是 ruflo 自身 ADR-155 夜间自学习安全测试框架最接近的参考实现（PR #2417）。

I

implementing-mcp-tools

posthog / posthog

将 PostHog 产品端点开放为 MCP 工具的指南。创建或更新 API 端点、添加 MCP 工具定义、搭建 YAML 配置框架，或编写描述清晰的序列化器时使用。涵盖从 Django 序列化器到生成的 TypeScript 工具处理程序的完整流程。

M

mcporter

zlliang / skills

使用 MCPorter 从命令行检查并调用 MCP 服务工具。任务需要 MCP 工具（搜索、文档、集成）或需要检查可用的 MCP 服务和工具时使用。

P

paper-spine-ui

wubing2023 / paperspine

为 Codex 和 Claude Code 启动 PaperSpine 外部终端配置 UI。（内部 /paperspine 步骤）

P

plugin-workflow

oh-my-dsh / dsh-plugin-upgrade-skill

协调多个 DeepSeek Harness 插件 Skill，涵盖检查、迁移、运行时调试、重型依赖、测试、命名和发布。用于引导式生命周期工作流、运行前能力菜单，或需要通过一份状态报告处理多个 DSH 插件操作的场景。各阶段保留用户选择的范围和现有授权

P

prompt-library-for-startups

awslabs / startups

由 AWS 精选的 AI 编码 Agent 可复制粘贴提示词（MVP 脚手架、在 Bedrock 上使用 Claude 的 RAG 聊天机器人、安全基线评估、成本异常检测、GPU 配额申请、EKS 部署、Well-Architected 审查等），以及可下载和安装的 Agent（Multi-Account Transition Advisor、Bill Shock Preventer、Service Quota Agent、Bedrock Model Availability Agent、AWS DB Advisor）。用户询问如何使用 AWS 提示词、请求用于 AWS 某项任务的提示词，或需要用于多账户、成本监控、配额管理、Bedrock 模型可用性或数据库选择的可安装 Agent 时使用。对于迁移需求（GCP 到 AWS、Azure 到 AWS、OpenAI/Gemini 到 Bedrock），转到此插件中的迁移技能（`gcp-to-aws`、`azure-to-aws`、`heroku-to-aws`、`llm-to-bedrock`）。以下情况不要使用：有关 AWS Activate、计划或积分的事实性问题、学习文章、示例架构，或不在附带的 `references/prompt-library/` 目录树中的提示词。

S

self-improvement

sundial-org / awesome-openclaw-skills

记录经验、错误和纠正内容，以实现持续改进。在以下情况使用：(1) 命令或操作意外失败；(2) 用户纠正 Claude（“不对……” “其实……”）；(3) 用户要求不存在的功能；(4) 外部 API 或工具失败；(5) Claude 意识到自己的知识已过时或不正确；(6) 为重复任务发现了更好的方法。执行重要任务前也要查看经验记录。

S

Skill Creator

jmsktm / claude-settings

创建结构和文档完善的 Claude Code 技能

T

team-constitution

tikalk / adlc-team-skills

在引导新的团队 AI 指令仓库、首次确立团队范围的原则，或修订 team-ai-directives 中的章程时使用。

T

team-repair

tikalk / adlc-team-skills

当索引不一致、检测到孤儿文件、对 team-ai-directives 进行批量更改之后，或进行周期性指令健康校验时使用；--build-to-delete 会提出模型不再需要的规则；--validate-drafts 会校验 .adlc/drafts/ 中的草稿文件而不修改它们。

0

004-commands-installation

jabrena / plinth

当需要将嵌入式项目命令安装到命令目录（.github/commands、.claude/commands、.cursor/command、.codex/commands）时使用，可交互选择目标目录，并从项目资源中复制嵌入式命令定义。适用于“Install embedded commands”“Bootstrap .cursor/command”“Bootstrap .claude/commands”“Copy project commands”“Install project command suite”等请求。属于 Plinth Toolkit。

0

005-agents-installation

jabrena / plinth

当需要将内置机器人 Agent 安装到 .github/agents、.claude/agents、.cursor/agents 或 .codex/agents 时使用；交互式选择目标目录，并从项目资源中复制内置 Agent 定义。适用于“安装内置 Agent”“初始化 .github/agents”“初始化 .cursor/agents”“初始化 .claude/agents”“初始化 .codex/agents”“复制机器人 Agent”等请求。属于 Plinth Toolkit 的一部分

A

agentbox

madarco / agentbox

将当前 Agent 会话分叉到新的 VM 或本地 Docker 容器中，并将所有项目文件、Agent 设置和会话一并迁移过去

A

AI Integration Specialist

jmsktm / claude-settings

将 AI 工具和 API 集成到业务工作流和应用中

A

alspec

paleo / alignfirst

执行 AlignFirst 规范协议

C

Chain Builder

jmsktm / claude-settings

为复杂任务构建并执行多步提示词链

E

ecosystem-guide

spences10 / svelte-skills-kit

spences10 的 Claude Code 生态工具指南。用户询问该使用哪个工具、工具之间的关系，或需要在 MCP 服务、技能和 CLI 之间进行选择时使用

G

grill-with-docs-codex

chaseai-yt / claudex-loop

已由 /claudex-loop（原 /crucible；其文档感知模式涵盖此变体）取代——除非明确需要此技能，否则优先使用该技能。通过持续更新文档来强化双阶段计划。第一阶段（你 ↔ Claude）——Claude 逐个提问，深入访谈你对计划的想法，并根据项目现有领域模型和术语表（CONTEXT.md）提出质疑，明确模糊术语，用具体场景进行压力测试，交叉参考代码，并在决策逐渐明确时直接更新 CONTEXT.md 和 ADR。第二阶段（Claude ↔ Codex）——Claude 将定稿计划写入 PLAN.md，OpenAI Codex 在只读沙盒中对其进行对抗性审查（VERDICT:APPROVED/REVISE）；Claude 修改后在同一个 Codex 会话中重新提交，直到获批或达到 MAX_ROUNDS 上限，然后你在编写任何代码前签字确认。用户说“/grill-with-docs-codex”“根据文档质询我，再让 codex 审查”“根据领域模型对计划进行压力测试，再请另一个模型检查”，或者即将在术语和 ADR 已确立的项目中构建高风险功能，并希望确保一致性、完善文档并进行跨模型核验时使用。基于 Matt Pocock 的 grill-with-docs（MIT）。不用于审查已编写的代码（使用 /codex:review），也不用于琐碎更改。

H

harness-bench

ruvnet / ruflo

管理 `@metaharness/darwin` 基准测试套件——`bench create <repo>` 根据仓库的测试集创建 JSON 套件；`bench verify <suite.json>` 检查套件格式是否正确。基准测试套件是固定的评估数据集，`harness-evolve --bench <suite.json>` 会据此为各个变体评分，从而使演进过程不依赖仓库原有测试。缺少 @metaharness/darwin 时也能优雅降级。

M

mcp-builder

jmsktm / claude-settings

创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务的指南，使大模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。在使用 Python (FastMCP) 或 Node/TypeScript (MCP SDK) 构建 MCP 服务时，可用于集成外部 API 或服务。

O

omh-triage-driver

witt3rd / oh-my-hermes

驱动 omh-triage：何时调用以及如何运行轮次

P

pstack-harness

mdsmithaustin / pstack

将 pstack 的委派与可移植资源原语映射到当前命令行（Claude Code、Codex、Hermes、Grok Build 或任何其他 harness）。涵盖如何定位已安装的 skill 和最新的 trunk 资源、生成子 Agent、为每个子 Agent 设置模型、并行运行多个分支、切换为只读、提出结构化问题（AskQuestion）、跟踪工作清单、循环，以及定位转录存储。每当 pstack skill 提到 spawn、Task tool、subagent_type、per-subagent model、AskQuestion 或 worklist，或提到你找不到的同级 skill，或运行 playbook 中的路径时，都要阅读本文。每个原语在不同 harness 中的命名都不同，因此在断定你的 harness 不具备此类能力或资源之前，请先阅读本文。

S

slowmist-agent-security

slowmist / slowmist-agent-security

面向 AI Agent 的综合安全审查框架。涵盖技能/MCP 安装、GitHub 仓库、URL/文档、链上地址、产品/服务和社交分享。基于真实攻击模式和事件响应经验构建。

T

task-forest

dongshuyan / compass-skills

为当前工作区维护代码仓库本地的任务树或任务 DAG。用户要求初始化或更新任务树、结束会话、总结不断演进的项目工作、使请求与总体目标保持一致、跟踪进度／历史／偏差／待办事项、保存或应用任务提案，或导出客户端可读的任务树 HTML 时使用。不要用于执行被跟踪的任务本身或一般 HTML 工作。

W

working-with-claude-code

obra / superpowers-developing-for-claude-code

处理 Claude Code CLI、插件、钩子、MCP 服务、技能、配置或任何 Claude Code 功能时使用——提供 Claude Code 各方面的完整官方文档

W

working-with-skills

posthog / ai-plugin

通过 MCP `skill-*` 工具管理 PostHog skills 的最佳实践——如何高效发现、读取、创建、更新和重构 skills，尤其是包含许多捆绑文件的大型 skill。即将调用任何 `skill-*` 工具、被要求编写或编辑共享 skill，或排查 skill 写入被拒绝的原因时使用。用户询问 skill 适用于哪些用途或如何组织 skill（项目中心、运行手册、目录、交接文档、日常工具）时也使用。与 `skills-store` 配合；后者介绍原始工具接口，本 skill 补充决策树、效率、模式和常见陷阱方面的指导。

A

absolute-work

dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

B

bro-give-me-plan

irpsv / ai-bro

Составляет однозначный план реализации без написания кода. Используй, когда пользователь явно просит составить, подготовить или расписать план реализации, внедрения либо исправления. Не используй, когда пользователь хочет обсудить варианты и ещё не выбрал решение, просит зафиксировать только желаемый результат без шагов, сразу реализовать задачу или провести ревью изменений.

C

claude-memory-kit

rohitg00 / awesome-claude-code-toolkit

Claude Code 的持久化记忆系统。采用双层架构（热缓存 + 知识维基），包含安全钩子和 /close-day 日终总结。零外部依赖。

C

Convex Agents RAG

sstobo / convex-skills

实现检索增强生成（RAG）模式，利用自定义知识库增强 Agent。当 Agent 需要搜索文档、从知识库检索上下文或基于特定数据生成回答时使用。

C

Convex Agents Tools

sstobo / convex-skills

通过工具定义，让 Agent 能够调用外部函数、API 和数据库操作。Agent 需要获取数据、执行操作或集成外部服务，同时保持清晰分离时使用。

采取行动前，使用 ctx 搜索本地编码 Agent 历史记录。此前的 Agent 会话可能包含相关见解、决策、尝试或对话记录时使用。

D

deep-research-skills

wentorai / research-plugins

13 项深度研究与系统性综述技能。触发条件：系统性综述、多源综合、全面的文献调查。设计：包含质量评估和证据分级的多步骤研究流程。

E

example-skill

anthropics / claude-plugins-official

当用户要求“演示技能”“展示技能格式”“创建技能模板”或讨论技能开发模式时使用此技能。提供用于创建 Claude Code 插件技能的参考模板。

M

make-ai-assistant

qfeius / make-platform-skills

在 Make App 中集成、升级、调试或审查 @qfei-design/make-ai-assistant 时使用：涵盖 Agent 发现、多会话聊天、流式传输、文件/图像输入、Service 网关路由以及软件包自带的 UI。不负责通用对话框、模型行为、身份验证或权限策略、DSL 或发布。

P

plan-writing

vudovn / ag-kit

结构化的任务规划，包含清晰的任务拆分、依赖关系和验证标准。适用于实现功能、重构或任何多步骤工作。

W

Workflow Designer

jmsktm / claude-settings

为复杂任务设计并优化 AI 驱动的工作流

A

absolute-work

maddhruv / absolute

面向 AI 编码 Agent 的端到端、分阶段门控 SDLC：深入设计访谈 → 经评审的规范 → 依赖关系图任务看板 → 安全波次 TDD 执行 → 验证 → 收敛。适用于功能、Bug、重构、绿地项目、规划拆解和迁移。触发词：“absolute work”、“build this end-to-end”、“plan and build”、“break this into tasks”、“grill me on this plan”、“pick up this ticket”、“run this migration”。

A

alplan

paleo / alignfirst

执行 AlignFirst 规划协议。