Skills

A

absolute-work

dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

B

bro-give-me-plan

irpsv / ai-bro

Составляет однозначный план реализации без написания кода. Используй, когда пользователь явно просит составить, подготовить или расписать план реализации, внедрения либо исправления. Не используй, когда пользователь хочет обсудить варианты и ещё не выбрал решение, просит зафиксировать только желаемый результат без шагов, сразу реализовать задачу или провести ревью изменений.

C

claude-memory-kit

rohitg00 / awesome-claude-code-toolkit

Claude Code 的持久化记忆系统。采用双层架构（热缓存 + 知识维基），包含安全钩子和 /close-day 日终总结。零外部依赖。

C

Convex Agents Fundamentals

sstobo / convex-skills

设置并配置 Convex Agent，以支持基于聊天的 AI 交互。在初始化 Agent 实例、创建对话线程，以及从 LLM 生成基础文本或结构化响应时使用。是实现任何 Convex Agent 的基础。

C

Convex Agents Human Agents

sstobo / convex-skills

将人工 Agent 集成到自动化工作流中，以支持人在环路中的交互。当人类需要与 AI Agent 一同响应、处理升级事项，或提供 AI 无法确定的上下文时使用。

C

Convex Agents Usage Tracking

sstobo / convex-skills

跟踪 LLM Token 消耗和使用指标，用于计费、监控和优化。用于记录 Token 使用情况、计算成本、生成发票，并了解哪些 Agent 或用户消耗的资源最多。

C

Convex Agents Workflows

sstobo / convex-skills

通过持久化执行、自动重试和故障恢复来编排多步骤 Agent 操作。适用于需要在服务器重启后继续运行或协调多个 Agent 的复杂工作流。

采取行动前，使用 ctx 搜索本地编码 Agent 历史记录。此前的 Agent 会话可能包含相关见解、决策、尝试或对话记录时使用。

D

deep-research-skills

wentorai / research-plugins

13 项深度研究与系统性综述技能。触发条件：系统性综述、多源综合、全面的文献调查。设计：包含质量评估和证据分级的多步骤研究流程。

E

example-skill

anthropics / claude-plugins-official

当用户要求“演示技能”“展示技能格式”“创建技能模板”或讨论技能开发模式时使用此技能。提供用于创建 Claude Code 插件技能的参考模板。

M

make-ai-assistant

qfeius / make-platform-skills

在 Make App 中集成、升级、调试或审查 @qfei-design/make-ai-assistant 时使用：涵盖 Agent 发现、多会话聊天、流式传输、文件/图像输入、Service 网关路由以及软件包自带的 UI。不负责通用对话框、模型行为、身份验证或权限策略、DSL 或发布。

P

plan-writing

vudovn / ag-kit

结构化的任务规划，包含清晰的任务拆分、依赖关系和验证标准。适用于实现功能、重构或任何多步骤工作。

W

Workflow Designer

jmsktm / claude-settings

为复杂任务设计并优化 AI 驱动的工作流

A

absolute-work

maddhruv / absolute

面向 AI 编码 Agent 的端到端、分阶段门控 SDLC：深入设计访谈 → 经评审的规范 → 依赖关系图任务看板 → 安全波次 TDD 执行 → 验证 → 收敛。适用于功能、Bug、重构、绿地项目、规划拆解和迁移。触发词：“absolute work”、“build this end-to-end”、“plan and build”、“break this into tasks”、“grill me on this plan”、“pick up this ticket”、“run this migration”。

A

alplan

paleo / alignfirst

执行 AlignFirst 规划协议。

A

ask-bridge

doggy8088 / ask-bridge

完整使用 ask-bridge CLI 的 Agent Skill。使用 ask-bridge 将低风险、探索性的 AI 研究、摘要、文档分析、代码片段分析、错误消息整理、方案比较、初稿生成或可委派的背景调查交给 ChatGPT、Gemini 或 Claude 网站。当 Codex 需要通过本地 ask-bridge 命令调用网站型 AI、利用 ChatGPT/Gemini/Claude 网页额度、附加文件或图片、切换模型、设置超时、取回或保存回复、下载生成图片、管理浏览器 session、更新 ask-bridge，或查询所有参数与子命令用法时使用。

B

Brainstorming Ideas Into Designs

bobmatnyc / claude-mpm-skills

使用苏格拉底式方法进行交互式想法提炼，形成完整的设计方案

B

buddy

rajveer-mahida / buddy-skills

面向软件项目的多 Agent 工作流编排器。当用户说“Hey Buddy”、要求处理任务、想查看 Linear 任务、开始持续监控新问题，或需要对任何软件变更进行完整的开发、测试和审查周期时调用。通过循环协调专业 Agent 角色，直至任务完成。

C

claude-session-manager

sugarforever / 01coder-agent-skills

管理本地 JSONL 存储中的 Claude Code 会话记录，包括列出候选会话、将完整或选定会话导出为有序的 Markdown、检查归档，以及汇总工具调用历史。当用户要求扫描、解析、归档、检查、恢复、总结、管理或转换 Claude Code 会话、`~/.claude/projects` 数据、`.jsonl` 记录、工具调用历史或难以阅读的 Claude Code 对话日志时使用。

C

Convex Agents Context

sstobo / convex-skills

自定义 LLM 在每次生成时接收的信息。用于控制消息历史记录、实现 RAG 上下文注入、跨线程搜索并提供自定义上下文。

C

Convex Agents Files

sstobo / convex-skills

处理 Agent 对话中的文件上传、图像附件和媒体处理。适用于 Agent 分析图像、处理文档或生成文件时。

C

Convex Agents Messages

sstobo / convex-skills

在 Agent 对话中发送、保存、检索和管理消息。适用于处理用户消息、显示对话历史记录，以及使用 UIMessages 进行丰富渲染。

C

Convex Agents Playground

sstobo / convex-skills

搭建 Web UI，无需编写代码即可测试、调试和开发 Agent。用于手动测试 Agent、浏览对话历史记录并实时验证行为。

C

Convex Agents Rate Limiting

sstobo / convex-skills

控制消息频率和 Token 用量，以防止滥用并管理 API 预算。用于实现每用户限额、全局上限、突发容量和 Token 配额管理。

C

Convex Agents Threads

sstobo / convex-skills

管理对话线程，将消息归入线性历史记录。用于组织多轮对话、管理每用户的历史记录以及处理线程元数据。

C

create-yourself

notdog1998 / yourself-skill

Why distill others when you can distill yourself? Deconstruct your chat history, diaries, and photos into a runnable digital self. | 与其蒸馏别人，不如蒸馏自己。欢迎加入数字永生！

I

ID8Labs Agent Suite

jmsktm / claude-settings

为独立开发者提供从创意到退出的完整流程，由 8 个互联 Agent 管理整个产品生命周期

I

implement

yonatangross / orchestkit

通过并行子 Agent 处理后端、前端、测试和安全，在一个工作流中完成 worktree 隔离与质量验证的全功能实现。与 /ork:cover 串联进行测试，与 /ork:verify 串联进行验证。适用于构建、添加、创建、搭建或设置新功能、端点、组件或 UI 能力。不用于修复 bug、审查、解释、测试或比较现有代码。

I

in-your-own-words

michael-denyer / pstack-claude

用自己的话复述你认为用户的目标以及他们试图解决的问题。用于 /in-your-own-words。

M

mcp-app-builder

alpic-ai / skybridge

指导开发者创建和更新 MCP Apps。涵盖完整生命周期：依据 UX 指南构思创意、初始化项目、实现工具／视图、调试、运行开发服务器、部署应用并将其连接到 ChatGPT。用户想创建或更新 MCP App、MCP 服务，或使用 Skybridge 框架时使用。

N

nemo-relay-instrument-calls

nvidia / skills

当应用拥有工具或 LLM 提供方调用点，并需要使用 NeMo Relay 作用域和托管执行 API 来封装调用，以支持生命周期事件、中间件或防护机制时，使用此技能。

O

orchestrator

curiositech / some_claude_skills

主协调器，可委派任务给专用技能、综合输出，并在需要时即时创建新技能。擅长问题拆解、技能编排、质量保证，

P

pi-dev-rules

agents365-ai / 365-skills

Pi（@earendil-works/pi-coding-agent）的权威参考：安装、配置、运行和扩展。适用于命令行与配置、提供商和模型、扩展、技能、MCP、codemode、SDK/RPC、安全与信任、设计理念，以及 pi 仓库内部机制和贡献规则

P

prompt-doctor

0xd669 / skills

以最少、高信号的修改撰写、改写、诊断和改进任何 LLM 提示词。用户希望从头创建提示词、审查或修复效果不佳的提示词、简化或精简指令、重构长提示词或扩展现有提示词时使用。涵盖系统提示词、Agent 指令、CLAUDE.md 规则、SKILL.md 提示词正文、聊天模板、结构化输出提示词、RAG 上下文模板，以及嵌入代码中的提示词字符串。编辑主要内容为 LLM 指令的任何文件时也使用。不要用于技能脚手架、打包或评估运行；改写现有技能的提示词正文属于适用范围。

P

prompt-engineering-expert

tomstools11 / prompt-engineering-expert

提示词工程、自定义指令设计和 AI Agent 提示词优化方面的高级专家

P

prompt-engineering-expert

s3labsai / prompt-engineering-expert

Advanced Claude Skill for prompt engineering expertise, custom instructions design, and prompt optimization

S

schedule

poteto / noodle

工单调度器。读取 .noodle/mise.json 并写入 .noodle/orders-next.json。根据待办状态、计划阶段、会话历史和任务类型的调度安排工作工单。在工单为空、待办变更后、循环重新评估时，或调用 /schedule 时触发。

A

add-webmcp

browserbase / skills

分析现有 Web 应用，识别路由、表单、server actions、handler 和 schema 中安全的用户可见能力，然后实现第一方 WebMCP 工具，并用 Stagehand 验证发现与调用。适用于用户要求让代码库具备 Agent 就绪能力、将网站功能暴露为 WebMCP 工具，或直接向应用添加 WebMCP（而不是根据 URL 生成独立的注入脚本）时。

C

cartographer

kingbootoshi / cartographer

通过协调并行子 Agent，为任意规模的代码库绘制地图并编写文档。创建 docs/CODEBASE_MAP.md，记录架构、文件用途、依赖关系和导航指南，并在 CLAUDE.md 中更新摘要。用户说“绘制此代码库地图”“cartographer”“/cartographer”“创建代码库地图”“记录架构”“了解此代码库”，或开始参与新项目时使用。自动检测地图是否已存在，并仅更新发生变化的部分。

C

cco-anatomy

egorfedorov / claude-context-optimizer

生成简洁的项目地图，让 Claude 无需打开每个文件就能了解代码库

C

context-driven-development

sickn33 / agentic-awesome-skills

关于将上下文作为与代码并行管理的工件来实现和维护的指南，通过结构化项目文档实现一致的 AI 交互和团队协作。

C

Convex Agents Debugging

sstobo / convex-skills

排查 Agent 行为、记录 LLM 交互并检查数据库状态。当响应异常、需要了解 LLM 接收的上下文或诊断数据问题时使用。

C

cursor-webhooks

hookdeck / webhook-skills

接收并验证 Cursor Cloud Agent webhook。适用于设置 Cursor webhook 处理程序、调试签名验证，或处理 Cloud Agent 状态变更事件（ERROR、FINISHED）。

F

find-skills

thedesignproject / agent-skills

帮助用户发现和安装 Agent 技能，当他们提出「我怎样才能做 X」、「查找 X 的技能」、「有没有能够...的技能」等问题，或表达扩展功能的兴趣时。当用户寻找可能以可安装技能形式存在的功能时，应使用此技能。

G

gemini-peer-review

jezweb / claude-skills

就代码、架构、调试或安全问题征求 Gemini 的第二意见。直接调用 Gemini API，无需 CLI 依赖。使用“ask gemini”“gemini review”“second opinion”“peer review”或“consult gemini”触发。

暂无简介

P

pi-web-search

davidondrej / skills

仅适用于 Pi Agents——其他 Agent 都有自己的网络工具。介绍 Pi 如何通过 pi-web-access 软件包访问网络，包括搜索和获取 URL/PDF/YouTube/GitHub 内容。Pi 任务需要最新信息、文档、新闻、价格或特定 URL 内容时使用。

暂无简介

S

Simplified Technical English (ASD-STE100)

danyuchn / asd-ste100-skill

将含糊的英语改写为 ASD-STE100 风格：一词一义、主动语态、简单时态、短句。Agent 输出难以理解时使用；触发语句：simplify this、STE100 rewrite。

A

agent-development

aiskillstore / marketplace

当用户要求“创建 Agent”“添加 Agent”“编写子 Agent”“Agent frontmatter”“何时使用描述”“Agent 示例”“Agent 工具”“Agent 颜色”“自主 Agent”，或需要了解 Agent 结构、系统提示词、触发条件，或 Claude Code 插件的 Agent 开发最佳实践时，应使用此 skill。

A

agent-evaluation

guia-matthieu / clawfu-skills

用于测试技能、命令或 Agent 的质量。在创建新技能后、部署 Agent 前，或调试 Agent 行为不一致时使用。触发词包括“evaluate”“test quality”“is this skill working”，或对 AI 工作流进行 QA。

D

dsh-benchmark-case

oh-my-dsh / dsh-plugin-upgrade-skill

当用户提供 dsh 插件仓库（或真实迁移提交／版本跨度），并希望将其升级过程提炼为一个自动评分的 Harbor 基准测试题目时使用：生成 tasks/<id>/（fixture + instruction.md + task.toml + judge.mjs + solution），供 harbor run 按 0–1 评分，并纳入 dsh-plugin-upgrade-skill 基准测试套件；也适用于将现有版本卡片（references/v*.md）转为可执行的测试题目。不用于编写升级卡片或运行基准测试。

O

olares-shared

beclab / olares

olares-cli 技能套件的基础：选择合适的领域技能，了解每项任务依赖的 Olares 平台模型，并判断当前配置是否可以继续操作，还是需要恢复登录。运行时技能应先使用此技能；涉及 Olares ID、配置、登录、2FA/TOTP、刷新令牌、钥匙串、认证错误，或不确定某项任务由哪个 Olares 技能负责时，也可直接使用。

P

pro-workflow

rohitg00 / pro-workflow

完整的 AI 编码工作流系统。包含编排模式、18 个钩子事件、8 个 Agent、跨 Agent 支持、参考指南和可搜索的学习记录。适用于 Claude Code、Cursor 和 32 种以上的 Agent。

R

rlm

guia-matthieu / clawfu-skills

使用递归语言模型模式处理大型代码库（超过 100 个文件）。通过协调并行子 Agent，对文件进行映射归约，避免上下文腐化。适用于：分析大型代码库；跨多个文件审计安全性或身份验证；在 50 个以上文件中查找模式；处理大型日志文件或数据转储。

S

skill-reviewer

bytedance / deer-flow

审查 DeerFlow 技能包的就绪情况、触发条件、安全边界、资源和证据。用户要求审核、评级或进行现有技能的生产就绪检查时调用。

W

workspace

tikalk / adlc-team-skills

在协调多仓库工作区时使用——初始化 .adlc/ 结构、发现并将子仓库链接为 submodule，或审查工作区健康状况（分支、脏文件、未推送、SHA 漂移）。

A

agent-readiness

uinaf / agent-skills

为编码 Agent 叠加技能：按仓库安装

A

aldescription

paleo / alignfirst

执行 AlignFirst 描述协议

A

arena

shrimpwtf / oh-my-pstack

针对同一任务并行生成 N 个候选方案，选定一个作为基础，再将其他方案中最出色的部分融入其中。适用于 /arena、“arena this”、“throw it in the arena”，或单次尝试复杂成果可能导致方向定型错误时。