Skills

S

session-search

glebis / claude-skills

使用语义理解搜索 Claude Code 会话记录时使用此 skill。适用于“查找关于 X 的会话”“我什么时候处理过 Y”“搜索之前的对话”等查询。支持带同义词匹配的自然语言查询。

S

supanova-full-output

uxjoseph / supanova-design-skill

覆盖默认的 LLM 截断行为。强制生成完整 HTML，不使用任何占位符模式。每个落地页都必须交付完整、可用于生产的文件。不走捷径，不提供骨架，不使用“add more as needed”模式。

A

accelint-onboard-openspec

gohypergiant / agent-skills

通过结构化访谈并生成完整的、配置了 QRSPI 的 openspec/config.yaml，以交互方式为项目接入 OpenSpec。用户提到“openspec config”“config.yaml for openspec”“set up openspec”“onboard to openspec”“generate openspec config”“QRSPI config”，或询问如何为项目配置 OpenSpec 时，均使用此技能——即使用户只说“help me set up openspec”或“I want to use openspec”。始终优先使用此技能，而非临时生成配置。

A

axiom-foundation-models

charleswiltgen / axiom

使用 Apple 的 Foundation Models 框架实现设备端 AI 时使用——避免上下文溢出、阻塞 UI、模型使用场景不当，以及应使用 @Generable 却手动解析 JSON。iOS 26+、macOS 26+、iPadOS 26+、axiom-visionOS 26+

B

brainstorming

bobmatnyc / claude-mpm-skills

使用苏格拉底式方法进行交互式想法提炼，形成完整的设计方案

C

caveman

thedesignproject / agent-skills

超精简沟通模式。通过像穴居人一样说话减少约 75% 的 token，同时保持完整的技术准确性。支持多个强度级别：lite、full（默认）、ultra、wenyan-lite、wenyan-full、wenyan-ultra。用户说“caveman mode”“talk like caveman”“use caveman”“less tokens”“be brief”或调用 /caveman 时使用。用户要求提高 token 效率时也会自动触发。

G

gsd-orchestrator

gsd-build / gsd-2

通过 GSD 无头模式自主构建软件产品。处理完整生命周期：编写规格说明、启动构建、轮询完成状态、处理阻塞问题、跟踪成本并验证结果。当用户要求“构建某个东西”“创建项目”“运行 gsd”“检查构建状态”或任何需要通过子进程自主开发软件的任务时使用。

H

handoff

windyd / skills

将当前对话压缩为一份交接文档，供另一个 Agent 继续执行

H

harbor

yeachan-heo / oh-my-claudecode

面向外部工作的 Harbor 受理——captain 只处理未解决的决策。扫查传入的议题和 PR，在处置前核实每一项声明，复用已做出的每一项决策，并向维护者提交一份待议清单，其中每个待处理项都附带一个问题及其选项、建议、影响和证据。对事实和常规授权覆盖的操作自主执行；每一项新的判断都需签署。从不合并。

H

harness-engineering

guanyang / open-agent-hub

设计自主 Agent 框架时使用此技能：研究循环、评估支架、锁定和可编辑区域、持久化日志、新颖性门槛、精简、回滚、PR 准备及人工审批边界。

H

harness-update

rheinmir / setup

TỰ BẢO TRÌ framework overstack trên máy user (self-maintain) — migrate llmwiki cũ lên harness (case B) hoặc update bản mới (case C). MỘT lệnh `install-harness.sh --self-heal` tự cài + tự backfill nợ wiki (Origin/index/OKF) + refresh bản đồ năng lực + health-check trong 1 process, không vòng lặp re-run. Trigger: "tự bảo trì framework", "self-maintain", "migrate harness", "update harness", "update overstack", "nâng cấp harness", "cài harness vào dự án cũ", "/harness-update".

H

honest-agent

hoodini / ai-agents-skills

检测已安装的 AI 编码 Agent，并将诚实反馈规则追加到其指令文件中。扫描配置文件（CLAUDE.md、copilot-instructions.md、.cursorrules 等），根据 Agent 调整输出格式，并追加禁用谄媚、鼓励建设性反驳的指令。适用于设置诚实反馈、避免一味迎合或启用客观批评。触发词：honest agent、objective feedback、no sycophancy、honest criticism、contradict me、challenge assumptions、honest mode、brutal honesty。

H

hook-development

aiskillstore / marketplace

当用户要求“创建 hook”、“添加 PreToolUse/PostToolUse/Stop hook”、“验证工具使用”、“实现基于提示词的 hook”、“使用 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}”、“设置事件驱动自动化”、“阻止危险命令”，或提及 hook 事件（PreToolUse、PostToolUse、Stop、SubagentStop、SessionStart、SessionEnd、UserPromptSubmit、PreCompact、Notification）时使用。本技能全面介绍如何创建和实现 Claude Code 插件 hook，重点讲解高级提示词 hook API。

J

jeo

akillness / jeo-skills

面向 codex、code、antigravity 的 skills.md（Gemini 的模型）

M

mcp-builder

bobmatnyc / claude-mpm-skills

MCP（Model Context Protocol）服务构建与评估指南，涵盖工具接口、配置和测试的本地约定

P

parallel-agents

vudovn / ag-kit

多 Agent 编排模式。适用于多个相互独立的任务可以由不同领域专长并行处理，或综合分析需要多角度切入的情况。

P

planning

iliaal / ai-skills

软件实施规划，支持可选的基于文件的持久化。适用于用户要求制定计划、未解决的架构或范围决策需要持久记录，或多阶段实施需要恢复状态时。完整的研究与问题工作流请使用 ia-plan 命令（Claude Code 中的 /ia-plan）。

R

refine-prompt

iliaal / ai-skills

将模糊的提示词转化为精确、结构化的 AI 指令。用户要求完善、改进或精炼提示词、进行提示词工程、编写系统提示词，或提升 AI 指令效果时使用。

R

rules-capture

shipshitdev / skills

检测对话中的用户偏好和工作流规则，并记录到 .agents/memory/captured-rules.md 以供后续纳入。AI 对“始终/绝不”的要求或纠正时使用。

S

setup-matt-pocock-skills

windyd / skills

为此仓库配置工程 skill：设置问题跟踪器、分类标签词汇和领域文档布局。在首次使用其他工程 skill 前运行一次。

S

skill-logger

curiositech / some_claude_skills

记录并评估技能使用质量，跟踪输出效果、用户满意度信号和改进机会。擅长技能分析、质量指标、反馈循环，以及

T

team-mode

oil-oil / codex-team-mode

当任务可能受益于范围明确的子 Agent 执行实现、在任务开始时探索大型代码库、独立审查、按需或提交前简化代码，或由专家处理复杂决策、建模、自动化或反复失败时使用。主 Agent 决定是否委派并接收结果。简单问题或无需实质性审查或委派的短任务不适用。

T

to-tickets

windyd / skills

将计划、规范或当前对话拆分为一组 tracer-bullet 工单，每个工单注明其阻塞关系，并发布到已配置的跟踪器（关系以文本形式保存在本地每个工单各自的文件中，或在实际跟踪器中使用原生阻塞链接）。

T

triage

windyd / skills

通过分诊角色状态机流转 issue 和外部 PR，完成分类、验证、必要时的追问，并撰写可供 Agent 执行的简报。

V

voice-agents

sarvamai / skills

使用 LiveKit 或 Pipecat（Python）和 Sarvam STT/TTS/LLM 构建实时印度语系语音 Agent，并提供 JS/TS 自定义管线说明。创建电话机器人、IVR 或常驻对话语音应用时使用此技能。通过 MCP 生成单次聊天语音回复或配音，请改用 sarvam-mcp。

W

wayfinder

windyd / skills

将一大块工作（超出单个 Agent 会话可承载的范围）规划为问题跟踪器上的共享决策事项地图，并逐一解决，直到前往目标的路径清晰为止。

A

absolute-brainstorm

maddhruv / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

A

absolute-brainstorm

dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

A

agent-desktop

lahfir / agent-desktop

通过原生辅助功能树和 agent-desktop CLI 操作 macOS、Windows 和 Linux 上的桌面应用。当 AI Agent 需要查看或操作桌面 GUI 时使用：点击按钮、填写表单、读取 UI 状态、浏览菜单、切换复选框、滚动、拖动、输入文本、按快捷键、截屏、管理窗口、使用剪贴板、启动或关闭应用、读取通知。触发词包括：“click button”“fill form”“open app”“read UI”“computer use”“operate desktop”“accessibility tree”“snapshot app”“type into field”“navigate menu”“toggle checkbox”“take screenshot”“desktop automation”“agent-desktop”，以及 macOS、Windows 或 Linux 上的任何桌面 GUI 任务。

A

antigravity-lazy-packs

mathruffian-dot / antigravity-lazy-pack

AntiGravity 懶人包 — 服务连接与工作流程设置。说“AntiGravity 懶人包”“安裝 Antigravity 設定”时加载。

F

functional-area-resolver

garrytan / gbrain

将细粒度的逐技能表格转换为功能领域分发器，以压缩 Agent 路由文件（RESOLVER.md 或 AGENTS.md）。每个领域通过“(dispatcher for: ...)”子句列出子技能。大模型读取一个领域条目后，将请求路由到正确的子技能。留出集 A/B 评估证明，分发器模式优于简单的管道表压缩。

H

handoff

ykdojo / claude-code-tips

编写或更新交接文档，让拥有全新上下文的下一个 Agent 能继续这项工作。

L

ln-160-docs-skill-extractor

levnikolaevich / claude-code-skills

将项目文档中的操作流程提取为斜杠命令。文档包含部署、测试或故障排除流程时使用。

M

mega-goal-prompt

agentara / skills

通过访谈用户，为 Claude Code 或 Codex CLI 生成 /goal 超级提示词。适用于用户想要定义长期自主目标的情况，例如迁移、重构、功能构建、优化循环、修复测试、研究项目或学习系统，或任何需要 Agent 无需持续指导即可端到端执行的任务。触发示例：“帮我写一个目标”“我想让 Claude 一直工作，直到……”“自主运行这个”“设置一个 /goal”，或任何暗示需要持续 Agent 式执行以达成复杂结果的请求。此技能会通过结构化访谈（每次一个问题）提取结果、背景、成功标准、约束和质量要求，然后输出可直接粘贴到 Claude Code 或 Codex 的完整超级提示词。

M

mem-recall

mindfold-ai / marketplace

通过 `trellis mem` CLI 搜索并回忆 Claude Code、Codex、Devin CLI、Grok、OpenCode、Pi 和 ZCode 中的过往 AI 对话。每当用户要求记住、查找或检索以前 AI 会话中讨论的内容时使用，涵盖不同平台、项目和时间。触发示例：“我之前跟 Claude/Codex 讨论过 X”“上次怎么处理 Y”“翻一下历史对话”“我们当时怎么决定 X 的”“为什么我们选了 X 而不是 Y”“find what I said about Z”“what did I discuss last week”“the rationale for choosing X”“find the brainstorm where we picked Z over alternatives”。即使用户没有说“历史”或“回忆”，只要提及过去 AI 对话中的内容，也应触发。该工具直接读取各平台的本地存储；不会上传任何内容。

R

run-deep-swe

davidondrej / skills

通过 OpenRouter API 使用 DeepSWE 编码 Agent 基准测试评估任意 AI 模型。适用于用户需要独立、可复现的编码 Agent 评测，例如“运行 DeepSWE”“在 DeepSWE 上基准测试此模型”“评估模型 X 的编码基准成绩”“通过 OpenRouter 在 DeepSWE 上测试模型”，或验证厂商报告的编码成绩。涵盖设置、mini-swe-agent 的 OpenRouter 配置、单任务／子集／完整 113 项任务运行，以及提交排行榜。

S

skill-documentarian

curiositech / some_claude_skills

Claude Skills 展示网站的文档专家。维护技能与网站的同步，管理标签分类体系和徽章，创建博客风格的内容，并保留多技能协作成果。

具备自定义指令、知识库和工具集成的 AI 语音助手

T

terminaluse

terminaluse / agent-skills

在 TerminalUse 上创建、编辑、部署 Agent 并与其交互。用户提及“tu”“terminaluse”“deploy agent”“create agent”“edit agent”“update agent”“add skills”“agent task”“filesystem”，或希望构建/修改/测试/运行 Agent 时使用。

Y

you-discover

youdotcom-oss / agent-skills

规划如何使用 You.com 构建应用。当为应用或 Agent 添加网页搜索、内容提取或研究功能时使用：通过 `you-discover` 工具和 Docs MCP，查找合适的 You.com API、MCP 服务、SDK 或文档路径（例如 Vercel AI SDK、LangChain、Python SDK 或 REST）。

A

agent-browser

jihe520 / social-push

面向 AI Agent 的浏览器自动化命令行工具。适用于用户需要与网站交互的场景，包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“抓取页面数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动执行浏览器操作”，以及任何需要以编程方式与网页交互的任务。

B

browser-harness

akillness / jeo-skills

通过干净的 Chrome CDP 会话自动执行并验证多步骤浏览器任务；适用于需要可重复的自主浏览器控制，而非使用已打开且已登录的配置文件时。

C

change-publish

tikalk / adlc-team-skills

当已接受的 ChDR 准备从草稿提升到 docs/adlc/memory/chdr/ 中的项目记忆，且需要重新生成面向启动的 chdr/chdr.md 索引时使用。

C

clay-ralph

chadbyte / clay-ralph

为 Clay 的 Ralph Loop 设计自主编码循环提示词。用户输入 /clay-ralph、提到“ralph loop”、想设置自主编码循环，或希望 Clay 在自己离开时运行任务，都使用此 skill。指导用户创建 .claude/PROMPT.md 和 .claude/JUDGE.md，以进行免值守的迭代开发。即使用户只说“我想自动化这个任务”或“让它运行一整夜”，也适用此 skill。

C

command-development

aiskillstore / marketplace

当用户要求“创建斜杠命令”“添加命令”“编写自定义命令”“定义命令参数”“使用命令 frontmatter”“整理命令”“创建带文件引用的命令”“交互式命令”“在命令中使用 AskUserQuestion”，或需要有关斜杠命令结构、YAML frontmatter 字段、动态参数、命令中的 bash 执行、用户交互模式或 Claude Code 命令开发最佳实践的指导时，应使用此技能。

C

coordination

transilienceai / communitytools

渗透测试协调——通过受控上下文的生成来编排执行 Agent 和验证 Agent。所有任务的入口。

D

dspy

bobmatnyc / claude-mpm-skills

DSPy 是一个声明式框架，可将提示词视为代码，通过系统化评估和编译器实现自动提示词优化。

G

gingiris-seo-geo-agent

gingiris-1031 / gingiris-skills

SEO/GEO Agent Operations SOP v2 — 基于真实运营经验重写（analook.com 从零建站 + GSC 断档 2 周 + DataForSEO 监控 + gingiris.tools 迁移权重恢复）。v2 更新：• 分步引导（Q1→Q6），尽可能采用选择题，无需填写冗长表单 • 强制每日 SEO 日志——第一项始终检查 GSC token 状态 • 数据交叉验证规则：任何外部指标使用前都必须来自 ≥2 个来源 • 外链进度追踪（等待 6 周 → 检查 → 未收录则提醒）• 新站与成熟站策略矩阵（新站 <6mo：KD≤20；成熟站：KD 最高 35+）。纳入的真实事件：GSC token 无声过期 2 周（analook.com）、域名迁移后 P0 关键词跌出 Top 100（gingiris.tools）、单一来源的 DataForSEO 流量数据偏差达 17×。触发词：“SEO agent” | “SEO daily report” | “GSC monitoring” | “DataForSEO” | “GEO agent” | “backlink tracking” | “IndexNow” | “competitor comparison page” | “SEO SOP” | “autonomous SEO” | “GEO triple combo”。SEO/GEO Agent 运营 SOP v2 — 基于真实运营经验重写（analook.com 从零建站 + GSC 断档 2 周 + DataForSEO 监控 + gingiris.tools 迁移权重恢复）。对话式开局、强制日报（GSC token 是第一项）、数据交叉验证铁律、外链进度追踪、新老站区分策略。

K

kimi-use

daymade / claude-code-skills

两个适用范围：（1）通过 computer-use 驱动 Kimi.app，执行 Work/Agent 数据插件查询（天眼查、同花顺 iFinD、SEC、IMF 等）以及使用 Chat 内置的深度研究报告；（2）kimi-cu macOS 桌面自动化指南，涵盖 AX set_value / keyboard / click 通道选择、切换到前台、AX 树恢复，以及表单和对话框操作方法。适用于“用 Kimi 查”“操作 Kimi 客户端”“Kimi 插件”“Kimi 深度研究”，以及通过 kimi-cu 操作任何 macOS 桌面应用（Electron/webview/native）。不适用于 kimi.com 浏览器自动化（请使用 kimi-webbridge）或直接访问 iFinD API。

L

ln-162-skill-reviewer

levnikolaevich / claude-code-skills

根据 D1-D11 + M1-M6 标准或 .claude/commands 评审技能质量。用于发布前验证技能是否正确。

L

long-term-campaigns

ikatkov / agent-skills

持久化、安排、恢复并交接跨越单个 Agent 会话或临时工作区的监控或所有权活动。用于需要数天反复检查的工作、创建新的长期活动、将持续工作移交给未来的 Agent，或生成延迟的证据型报告。

M

mcp-builder

warpdotdev / oz-skills

构建高质量的 MCP（Model Context Protocol）服务，让 LLM 通过设计良好的工具与外部服务交互。使用 Python（FastMCP）或 Node/TypeScript（MCP SDK）创建 MCP 服务以集成 API 或服务时使用。

N

ns-spec-driven

nextstage-brasil / skills

（NS）规范驱动交付——澄清需求、制定任务（包括单元／端到端测试）、实现、从磁盘恢复／继续版本。入口优先级 2：功能规范、版本工作、多日范围，或文档／版本／中存在部分产物时的“continue”／“resume version”。简单快速修复：ns-coder。不要用于：棕地项目接入、架构规则、/ns-harness prepare（绝不自动运行 Prepare）。

在开始任何对话时使用——确立如何查找和使用技能，要求在任何回应（包括澄清性提问）之前先调用 Skill 工具。

A

agent-harness

ssheleg / agent-stack

当问题涉及 Agent 被告知的内容，而非其循环如何连接时使用：系统提示词、工具选择、工作流或 Agent、Harness 审计。触发词：“system prompt” / “системный промпт”、“аудит агента”。不适用于循环本身（agent-orchestrator）、评估（agent-evals）或协议（agent-interop）。

A

axiom-foundation-models-ref

charleswiltgen / axiom

参考资料——完整的 Foundation Models 框架指南，涵盖 LanguageModelSession、@Generable、@Guide、Tool protocol、流式传输、动态 schema、内置用例以及所有 WWDC 2025 代码示例

B

browser-tools

yonatangross / orchestkit

关于上游 agent-browser 技能的安全规则（抓取伦理、身份验证、请求频率控制、本地 URL）。操作员启用沙盒时，URL 策略由 Claude Code 沙盒负责。用于浏览器自动化。

使用 Agents SDK 在 Cloudflare 上构建 AI Agent，支持状态管理、实时 WebSockets、计划任务、工具集成和聊天功能。生成可部署到 Workers 的生产就绪 Agent 代码。适用于用户想要“构建 Agent”“AI Agent”“聊天 Agent”“有状态 Agent”、提到“Agents SDK”、需要“实时 AI”“WebSocket AI”，或询问 Agent“状态管理”“计划任务”或“工具调用”时。优先从 Cloudflare 文档检索，而非依赖预训练知识。

C

Council

danielmiessler / lifeos

通过多 Agent 协作辩论寻找最佳方案，并生成逐轮可见的对话记录，体现真实的思想交锋。成员是经过主题简报的自定义 Agent，运行 3 轮 DEBATE 或 1 轮 QUICK 检查。适用于 council、辩论、多种观点、权衡选项、审慎讨论、获取不同看法、询问专家意见、分析利弊等情况。不适用于纯对抗性攻击（请使用 RedTeam）。

G

gitnexus-plan

abhigyanpatwari / gitnexus

当你需要为代码变更制定深入且可直接实施的工程计划时使用。计划基于 GitNexus 图谱智能、语句级 PDG 分析和针对性的源码验证，内容足够精简，使实现 Agent 无需重新调查即可开始工作。也可通过 Deepen 模式强化现有计划。示例："/gitnexus-plan Add retry support to the ingestion pipeline"、"/gitnexus-plan deepen docs/plans/<plan>.md"、"使用知识图谱规划此项变更"。