Skills

P

project-memory

jamditis / claude-skills-journalism

生成用于传递组织知识的项目指令文件（AGENTS.md 或 CLAUDE.md）。在设置项目或进行入职引导时使用。总结已完成项目或调查的经验教训时，请使用 project-retrospective。

P

pylot-workers

fellowship-dev / dogfooded-skills

已弃用——worker 的启动/驱动/停止功能已移至 pylot-cli。请改为阅读 pylot-cli；此技能仅作指引，不包含任何指令。

R

research-coordinator

collaborative-deep-research / agent-papers-cli

选择合适的工作流并派遣专用 Agent，协调研究任务。适用于用户提出范围广泛或复杂、可能涉及多个步骤的研究请求。

S

skill-dependency-resolver

jorgealves / agent_skills

通过分析 Agent 技能的输入和输出，识别并管理技能之间的执行依赖关系。构建多步骤 Agent 工作流时使用，以确保技能按正确顺序执行且所需数据齐备。

S

slfg

everyinc / compound-engineering-plugin

使用 swarm 模式进行并行执行的全自主工程工作流

T

t3-code-continue-thread

onmax / nuxt-skills

通过解析 UUID、确定正确的 checkout 或 worktree，并从较早的 T3 Code 线程继续工作，为常规 Agent 生成交接。

U

ubuntu-desktop-control

lommaj / ubuntu-desktop-control

通过 AT-SPI 无障碍树进行语义元素定位，并在必要时使用 OCR 回退，以控制 Ubuntu 桌面 GUI。适用于钱包自动化、浏览器扩展，以及 Playwright 无法处理的 GUI 任务

A

agent-swarm-workflow

dicklesworthstone / agent_flywheel_clawdbot_skills_and_integrations

Jeffrey Emanuel 使用 NTM、Agent Mail、Beads 和 BV 的多 Agent 实施工作流。该执行阶段接续规划和 bead 创建。包含所用的精确提示词。

A

ai-automation-workflows

101-skills / superpowers

构建组合多个模型与服务的自动化 AI 工作流。模式：批处理、定时任务、事件驱动流水线、Agent 循环。工具：inference.sh CLI、bash 脚本、Python SDK、webhook 集成。用于：内容自动化、数据处理、监控、定时生成。触发词：ai automation、workflow automation、batch processing、ai pipeline、automated content、scheduled ai、ai cron、ai batch job、automated generation、ai workflow、content at scale、automation script、ai orchestration。

A

app-platform-router

digitalocean-labs / do-app-platform-skills

DigitalOcean App Platform 的 Claude/Agent 技能，涵盖部署、迁移、网络、数据库配置和故障排除

B

bro-remember-it

irpsv / ai-bro

Пополняет постоянный слой знаний проекта: контекст, фичи, playbooks. Используй, когда пользователь явно просит запомнить проектное решение, сохранить сведения в базе знаний или обновить постоянное описание фичи. Не используй для спецификации результата и плана работ (/bro-give-me-spec, /bro-give-me-plan), временного контекста или личных предпочтений.

C

claw-multi-agent

zcyynl / claw-multi-agent

为 OpenClaw 提供多 Agent 并行编排。将 AI Agent 组建为团队，执行并行研究、多模型比较和代码流水线。经验证可节省 50-65% 的时间。触发词：multi-agent、parallel agents、swarm、spawn multiple agents、parallel research、compare models、deep research、comprehensive research、detailed investigation、thorough analysis、research multiple topics、 多智能体、多个Agent、并行调研、并行搜索、同时搜索、同时调研、深度调研、详细调研、全面调研、深度研究、详细检索、多角度分析、全面分析、多个模型、让多个AI、分别搜索、同时搜索、组建团队、Agent小队、多Agent。

C

context-compression

bastani-inc / atomic

可验证的编码 Agent 运行时。用自然语言定义编码 Agent 的流程，包括阶段、检查和审批关卡，而不是寄希望于它遵循指令。为可验证的软件工厂提供基础组件。

C

context-degradation

shipshitdev / skills

识别、诊断并缓解 Agent 系统中的上下文退化模式。适用于上下文变得庞大、Agent 性能意外下降或调试 Agent 故障时。

D

dbs-chatroom

pluviobyte / rnskill

定向聊天室：根据话题推荐或接受用户指定的专家，模拟多角色对话。触发方式：/dbs-chatroom、/定向聊天室、“定向聊天室”

D

dbs-good-question

pluviobyte / rnskill

dontbesilent 好问题生成器。将模糊的问题改写为 Agent 可推理、可批评、可验证的问题说明书，并判断其可自动化解决的程度。触发方式：/dbs-good-question、/好问题、/问题说明书、/Agent可解性、“这个问题能不能自动化解决”、“帮我把问题说清楚”

D

dbs-restore

pluviobyte / rnskill

取回上次诊断的状态，继续使用。配合 dbs-save 使用。触发方式：/dbs-restore、/续上、“接着上次”、“之前的结论”、“上次诊断到哪了”

K

karpathy-guidelines

angelo-manalo / andrej-karpathy-skills

减少常见大模型编码错误的行为准则。编写、审查或重构代码时使用，以避免过度复杂化、进行精准修改、明确假设并定义可验证的成功标准。

安装任何 AI Agent 技能前的安全审查流程。检测凭据盗窃、混淆代码和数据泄露等危险信号。风险分级为 LOW/MEDIUM/HIGH/EXTREME。生成结构化审查报告。未经此流程检查，切勿安装不可信技能。

P

plan-to-task-list-with-dag

ulpi-io / skills

将请求转化为可排期的任务 DAG——包含真实依赖关系的原子任务，而非规划说明文：先与用户明确范围并选择规划模式，再检查实际仓库，避免虚构路径，然后拆分为原子 TASK-NNN 条目。每项任务都包含不超过 3 个文件的写入范围、2–3 条可测试的验收标准、针对任务切片的验证命令、明确的依赖关系和指定的 Agent，并将其作为单一规范对象写入对应的 `.ulpi/plans/<name>.md` 和 `.json`。所有路径都必须来自实际观察到的仓库状态，依赖图必须保持无环；JSON 是 Markdown 的渲染源。不得虚构文件、设置循环依赖，或隐藏未提供支持的副作用。用户要求规划、拆解工作或将工作分解为可执行任务时使用。

P

prior-work-retrieval

daymade / claude-code-skills

仅用于明确的前期工作/复用/历史请求，而非状态检查。当复用有可能时，在开始新的产出之前查找并验证已有工作。当用户明确提到早先的工作、已有代码、历史或先前的决策，或说 以前做过、已有代码、别重复造轮子 时使用。不适用于当前测试、文件、缺陷修复或机械性验证。产出一份复用/改造/弃用的回执；零命中永远不能证明不存在。

S

show-me-your-work

mdsmithaustin / pstack

为长时间运行或无人值守的工作保留可审查的决策记录：TSV 日志，每项决策一行，记录内容、原因、证据和结果。默认保存在本地；当审核者需要查看记录以信任结果时再提交。适用于 /show-me-your-work、自主或多阶段运行，以及需要由人工事后审核的工作。

S

skill-creator

bastani-inc / atomic

可验证的编码 Agent 运行时。用自然语言定义编码 Agent 的流程，包括阶段、检查和审批关卡，而不是寄希望于它遵循指令。为可验证的软件工厂提供基础组件。

S

swarm

mdsmithaustin / pstack

并行启动 N 个 worker，等待其全部完成并返回一份报告。适用于 /swarm、‘swarm this’、并行覆盖、竞速、闯关和探索。

暂无简介

W

writing-hookify-rules

aiskillstore / marketplace

用户要求“创建 hookify 规则”“编写 hook 规则”“配置 hookify”“添加 hookify 规则”，或需要了解 hookify 规则语法和模式时，应使用此技能。

A

accessibility-general

mgifford / accessibility-skills

只要项目中包含 ACCESSIBILITY.md 文件，或你正在为 mgifford/ACCESSIBILITY.md 仓库做贡献，就立即加载此技能。提出或编写任何更改前，必须始终先阅读 ACCESSIBILITY.md。存在 ACCESSIBILITY.md 文件时，绝不可跳过此技能。此技能规定何时以及如何加载所有其他无障碍主题技能。

A

affirmations

101-skills / superpowers

当你陷入困境、原地打转或意志消沉时，重置自己的轨迹 —— 阅读这些自我肯定，然后重新扎根并迈出干净的一步。适用情形：同一修复尝试 3 次以上、深陷重构而失去头绪、调试陷入循环、连续犯下多个错误、反复道歉、用户感到沮丧、觉得自己帮不上忙，或注意到的是恐惧而非好奇。触发词：卡住、原地打转、循环、反复折腾、又是同样的错误、我总是失败、失去头绪、什么都不管用、重复犯错。与主题无关 —— 这是针对你所处的状态，而非你所面对的问题。

A

ask-question

trogonstack / agentskills

一次提出一个结构化问题，以收集需求、背景或澄清信息。每个问题都包含其意图和当前假设。用户希望围绕某个主题接受提问、收集需求，或需要逐步梳理问题时使用。

B

basic-custom-app-build

stahura / domo-ai-vibe-rules

从头统筹构建新的 Domo 自定义应用或接管现有应用。加载规则，按顺序调用能力技能，并跟踪清单、数据、UI 和发布阶段的进度。适用于启动新的 Domo 应用项目、接管现有应用，或按照平台最佳实践规范应用。

C

checkpoint

growthx-club / build-sprint-skills

每当应用处于可运行状态时，将构建者的工作保存到 git；出现故障时，帮助其恢复到可运行版本。在功能端到端运行后、任何高风险变更前、长时间构建步骤前、会话结束时，以及用户说“出问题了”“之前还能用”“撤销那个”或“重新开始”时使用。如果用户构建了一段时间但尚未提交任何内容，也请使用。

C

chisle

jaypokale / chisle

极致效率开发模式：简洁无废话的文字，以及遵循 YAGNI/ladder-first 的代码。用户说“chisle mode”“activate chisle”“chislify”“be efficient”“be minimal”“no fluff”“yagni”，或调用 /chisle 时使用。说“stop chisle”或“normal mode”可停用。

C

complex-reasoning

thelobbi / claude

用于系统化解决问题的多步推理模式和框架。适用于思维链、思维树、假设驱动的调试，以及利用扩展思考的结构化分析方法。

C

content-catalogue

podo / design-agent-skills

用于演示文稿、图表、线框图、数据可视化、设计评审、产品策略、文案撰写、UX 写作、内容设计和设计研究技能的领域导航器。可为幻灯片、图表、UX 策略、PM 框架、电子邮件、微文案、产品文案、用户研究和设计冲刺匹配合适的技能。

N

nemo-relay-plugin-adaptive-tuning

nvidia / skills

当基础 NeMo Relay 埋点已存在，且用户想要配置或评估自适应插件行为时使用，包括遥测、状态、adaptive_hints、tool_parallelism、ACG、提示消耗或基于测量的逐步推出。

P

parallel-worktrees

rohitg00 / pro-workflow

创建和管理 git worktree，以支持并行编码会话，避免空闲等待。在测试或构建受阻、希望同时处理多个分支、切换上下文或同时探索多种方案时使用。

P

paw-mkt-setup

pawbytes / skill-suites

在项目中设置 Agentic Marketing Suite 模块。用户要求安装 AMS 模块、配置 Agentic Marketing Suite 或设置 Agentic Marketing Suite 时使用。

P

plugin-settings

aiskillstore / marketplace

当用户询问“插件设置”“存储插件配置”“用户可配置的插件”“.local.md 文件”“插件状态文件”“读取 YAML frontmatter”“项目级插件设置”，或希望使插件行为可配置时，应使用此技能。本文档介绍使用 YAML frontmatter 和 Markdown 内容存储插件专属配置的 .claude/plugin-name.local.md 模式。

R

remind

davidondrej / skills

用简单、精炼的英语重写上一条回复，并在前面加上 3–5 句对话摘要。仅供手动调用，命令为 /remind。

S

self-improve

hjewkes / agent-skills

当会话产生了可复用的见解、用户说“从中学习”“记住这个”或“改进自己”，或完成一项发现了规律的复杂任务后使用。

S

self-improvement

undermybelt / self-improvement-skill

帮助 AI Agent 自我改进的模式。借鉴自 actionbook 和 accomplish-ai。自动安装工具、创建技能并维护系统。

S

skill-creator

gentleman-programming / gentleman-skills

按照 Agent Skills 规范创建新的 AI Agent 技能。触发条件：用户要求创建新技能、添加 Agent 指令或记录 AI 模式时。

S

skill-optimizer

chujianyun / skills

审查和优化已有 Skill。用于检查技能质量、触发边界、冗余指令或重构技能说明；不用于执行该技能的业务任务。

发现、安装和使用 MCP 工具与 Agent 技能。需要查找 MCP 服务、安全连接并调用其工具，或从 Smithery 注册表搜索和安装技能时使用。

T

task-decomposition

owl-listener / ai-design-skills

将复杂的用户目标拆分为 Agent 可处理的子任务。

T

trellis-brainstorm

mindfold-ai / trellis

在实现前引导协作式需求探索。创建任务目录，初始化 PRD，逐个提出高价值问题，研究技术选型，并收敛 MVP 范围。需求不明确、存在多种可行方案，或用户描述新功能或复杂任务时使用。

W

wsl2-browser-setup

arthurzakirov / agentdesk

设置并排查从 WSL2 访问浏览器的问题：原生 Linux Chrome、Windows Chrome 或 Edge CDP 桥接，或通过任一路径使用 `agent-browser`。适用于 WSL 浏览、登录、CDP 连接和 `agent-browser` 运行环境设置；不适用于 WSL2 以外的浏览器。

A

agent-dx-cli-scale

google-labs-code / design.md

用于评估 CLI 对 AI Agent 友好程度的评分量表，基于“Rewrite Your CLI for AI Agents”原则。

B

build-workspace-docs

moizibnyousaf / ai-agent-skills

在受管理的库工作区中重新生成 README.md 和 WORK_AREAS.md 时使用。务必先试运行以预览更改

C

clawddocs

sundial-org / awesome-openclaw-skills

Clawdbot 文档专家，提供决策树导航、搜索脚本、文档获取、版本跟踪，以及适用于所有 Clawdbot 功能的配置片段

C

context-optimization

bastani-inc / atomic

可验证的编码 Agent 运行时。用自然语言定义编码 Agent 的流程，包括阶段、检查和审批关卡，而不是寄希望于它遵循指令。为可验证的软件工厂提供基础组件。

C

council

0xnyk / council-of-high-intelligence

召集 Council of High Intelligence，与历史思想家进行多角色研讨，以深入分析复杂问题。

I

init

bastani-inc / atomic

可验证的编码 Agent 运行时。用自然语言定义编码 Agent 的流程，包括阶段、检查和审批关卡，而不是寄希望于它遵循指令。为可验证的软件工厂提供基础组件。

M

mcp-gitlab-usage

nextstage-brasil / skills

（NS）指导如何正确使用 GitLab MCP 工具进行规划、里程碑、议题、合并请求、交付报告和看板同步。只要用户提及 GitLab、MCP GitLab、创建议题、在 GitLab 中开始规划、交付报告、议题评论、set_issue_labels、合并请求或执行同步，即使未提及此技能也应使用。不得手动编写议题负载，也不得跳过确认环节。不得用于非 GitLab 项目管理。

O

omni-ai-optimizer

exploreomni / omni-agent-skills

为 Omni Agent Blobby 优化 Omni Analytics 模型——配置 ai_context、ai_fields、synonyms、sample_queries 和 AI 专用主题扩展。无论是想提高 AI 在 Omni 中的准确性、让 Blobby 更智能、添加 AI 上下文或示例问题、筛选 AI 可见字段、根据用户属性个性化 AI 上下文、将上下文限定到某个模型层级或 Agent、诊断上下文窗口裁剪或截断、控制 AI 可访问的主题、排查 Blobby 回答错误，还是提出“让 AI 更好”“Blobby 回答不正确”“针对 AI 优化”或“教 AI 了解我们的数据”等类似需求，都可使用此技能。

O

openclaw-agent-optimize

phenomenoner / openclaw-agent-optimize

优化 OpenClaw Agent 设置（模型路由、上下文管理、任务委派、规则、记忆）。当用户询问如何优化 Agent、改进 OpenClaw 设置、Agent 最佳实践、心跳／成本护栏，或如何在成本、质量和可靠性之间确定优化优先级时使用。

O

opencode-controller

sundial-org / awesome-openclaw-skills

通过斜杠命令控制和操作 Opencode。使用此技能管理会话、选择模型、切换 Agent（plan/build），并通过 Opencode 协调编码。

将 OXYGEN GTM 成果路由到其原生托管功能：知识与配方；记录、表格、消息、帖子、信号、仪表板、广告和标签；序列、发布、工作流、Agent 和可观测性。当没有更具体的 OXYGEN 技能匹配时，将其用作备用路由器，尤其适用于信息搜集、AI/工具/瀑布列、数据丰富或跨功能工作。

P

planning

awslabs / agent-plugins

了解用户意图，并为模型定制工作流生成结构化的分步计划。只要用户请求涉及模型定制，就必须始终与任何其他技能一同启用，包括微调、训练、构建、定制、审查数据或获取方案建议，无论所属领域。即使眼前请求范围很窄（例如审查数据格式或单个工作流步骤），也不得跳过此技能，因为规划过程需要发现完整的工作范围。用户希望恢复、继续或修改现有计划时也要启用。

P

python-sdk

101-skills / superpowers

inference.sh 的 Python SDK —— 运行 AI 应用、构建 Agent 并集成所有模型。包名：inferencesh（pip install inferencesh）。支持同步/异步、流式传输、文件上传。可用模板或临时模式构建 Agent，并提供工具构建器 API、技能和人工审批。适用场景：Python 集成、AI 应用、Agent 开发、RAG 流水线、自动化。触发词：python sdk、inferencesh、pip install、python api、python client、async inference、python agent、tool builder python、programmatic ai、python integration、sdk python。