Skills

V

verifying-before-completion

osmontero / opencode-skills

在声称工作已完成、已修复或通过时使用，在提交或创建 PR 前——需要运行验证命令并确认输出，然后再做任何成功声明；先有证据再有断言

W

writing-skills

tikalk / adlc-team-skills

在创建新技能、编辑现有技能,或在部署前验证技能是否可用时使用。

A

advanced-evaluation

bastani-inc / atomic

可验证的编码 Agent 运行时。用自然语言定义编码 Agent 的流程，包括阶段、检查和审批关卡，而不是寄希望于它遵循指令。为可验证的软件工厂提供基础组件。

A

agent-browser-relay

mindgames / agent-browser-relay

通过本地 Agent Browser Relay 扩展，从已连接的 Chrome 或 Chromium 标签页读取元数据、DOM、截图和结构化页面载荷。在 Codex 需要中继预检或故障排查、弹出窗口连接指导、按租约范围并发读取标签页，或通过中继创建新的后台标签页（无需直接进行浏览器自动化）时使用。

A

agent-reach

rheinmir / setup

用户想在互联网上研究、搜索、查找或寻找任何内容时，必须使用——例如“研究这个主题”“深入研究 X”“在网上搜索 X”“看看大家对 X 的看法”“查一下这个”。用户提到任何平台或分享任何 URL/链接时也必须使用：Twitter/X、Reddit、Facebook、Instagram、YouTube、GitHub、Bilibili、小红书、小宇宙播客、LinkedIn/职位/招聘、V2EX、雪球（股票）、RSS。支持 15 个平台、多后端路由（OpenCLI／各平台 CLI／API）。6 个渠道无需配置。运行 `agent-reach doctor --json` 查看当前为各平台提供服务的后端。不要用于：撰写报告／分析／翻译（此技能只获取互联网内容）；发帖／评论／点赞（写入操作）；已安装专用技能的平台（优先使用该技能）。

A

agently-design

agentera / agently-skills

用于设计、理解、调优或审计非平凡的模型工作流，包括框架未定的设计、部分实现以及生产环境评审：模型节点职责、输入/输出完整性、数据流正确性或冗余、模型与 Host/工作流的归属、拓扑、证据、生命周期、并发或观察到的执行效果。用户无需说出 Prompt review 或提到 Agently。针对单一请求族使用 agently-request，针对已确定的可执行编排细节使用 agently-triggerflow。

B

bmad-distillator

bmad-code-org / bmad-method

对源文档进行无损、针对 LLM 优化的压缩。用户要求“提炼文档”或“创建提炼稿”时使用。

C

change-boot

tikalk / adlc-team-skills

在需要了解过去变更的原因时使用（重构不熟悉的代码、分析回滚或热修复、追溯与问题关联的提交、会话作者使用人工编写的消息提交 git 变更）——将已发布的 ChDR 索引（docs/adlc/memory/chdr/chdr.md，旧版回退路径 .adlc/memory/chdr.md）注入会话上下文；结合历史挖掘（/change-init）与通过 /change-specify 建议的会话内记录（自身绝不撰写草稿），并通过 /change-clarify 澄清；由 team-boot 的 Class Boots 目录调用

通过 Claude+Codex 辩论进行对抗式头脑风暴。适用于：探索解决方案、可行性分析、穷尽式枚举。不适用于：实现（使用 feature-dev）、仅讨论架构（使用 codex-architect）。输出：纳什均衡共识和行动事项。

C

codex-history

arthurzakirov / agentdesk

访问 OpenAI Codex CLI 对话历史，以继续在 Codex 中开始的工作，或按主题或关键词查找以前的 Codex 聊天。用户说“codex history”“continue from codex”“what was I doing in codex”“pick up from codex”“codex session”“find the codex chat about X”，或想继续或查找在 Codex CLI 中开始的任务时使用。

C

codex-review-workflow

daffy0208 / ai-dev-standards

使用 OpenAI Codex CLI 的自动化代码审查工作流。实施迭代式修复与审查循环，直到代码通过验证或达到迭代上限。构建需要通过 Codex CLI 进行自动化代码验证、安全检查或质量保证的功能时使用。

D

deep-dive

rohitg00 / awesome-claude-code-toolkit

基于 DAG 查询规划、并行子 Agent 执行和由差距驱动的迭代，使用 Claude 原生能力进行深度研究。无需外部 API。

D

dotnet-mcp-builder

github / awesome-copilot

使用当前 ModelContextProtocol 2.x NuGet 包，在 C#/.NET 中构建 Model Context Protocol (MCP) 服务。协助处理模型在缺少指导时容易出错的情况：过时版本（0.x 预览版或 1.x 时代的默认设置）、v2 默认无状态的 HTTP 变更、2026-07-28 规范弃用项（roots/sampling/logging）、MCP Apps 和 Tasks 扩展包、elicitation URL 模式、每会话 HTTP 配置、OAuth 和反向代理部署细节，以及 MapMcp / STDIO / Streamable-HTTP 错误调试。还涵盖 STDIO 和 Streamable HTTP 传输（SSE 已弃用）、工具、提示词、资源、补全，以及基础 .NET MCP 客户端。当用户表示或暗示任何 .NET MCP 服务相关工作时触发：ModelContextProtocol、McpServerTool、MapMcp、WithStdioServerTransport、“用 C# 编写 MCP 服务”、“在 dotnet 中编写 MCP 工具”、“将其作为 MCP 暴露”，或在 .NET 上下文中提到某个原语（prompt/resource/elicitation/MCP App）。其他语言的 MCP 工作不适用。

E

evaluation

sickn33 / agentic-awesome-skills

为 Agent 系统构建评估框架。用于系统地测试 Agent 性能、验证上下文工程方案，或衡量长期改进效果。

F

figma-catalogue

podo / design-agent-skills

用于 Figma、设计转代码、设计令牌和官方平台技能套件的领域导航器。可为设计工具与代码协作、设计系统管理或使用官方平台技能（Anthropic、Vercel、Expo、Software Mansion、Callstack）指向合适的技能。

G

grill-me

ryanravn / ryra-skills

无情地审视计划或设计以求完善。

G

grilling

ryanravn / ryra-skills

围绕计划或设计持续深入地询问用户。当用户希望在实施前对计划进行压力测试，或使用任何“grill”触发语时使用。

G

gstack-openclaw-skills

aicreator-wind / gstack-openclaw-skills

gstack 的 WorkBuddy/OpenClaw 适配版本。源自 gstack（Y Combinator Garry Tan），专为 WorkBuddy/OpenClaw 等 AI 助手平台优化。包含 15 个专业工具，涵盖从产品构思到代码发布的完整开发流程。

O

openclaw-browser-setup

arthurzakirov / agentdesk

在本地或远程网关上排查并操作 OpenClaw 浏览器。Codex 需要启用内置浏览器插件、解决 `pairing required` 或设备批准错误、在托管的 `openclaw` 配置与附加的 `user` 配置之间进行选择、处理 Linux 无头模式或 Chrome CDP 启动失败，或使用 `profiles`、`start`、`open`、`snapshot` 和 `screenshot` 验证浏览器控制时使用。

暂无简介

S

session-finder

glebis / claude-skills

使用语义嵌入（Gemini）为 Claude Code 会话建立索引并进行搜索。按主题查找以往会话，并重新启动最匹配的会话。触发词包括“find session”“which session did I”“relaunch the session where”“session about X”。

S

simota-agent-skills

podo / design-agent-skills

由协调器协同的大型专业 Agent 技能集，包含设计套件：Vision（创意方向、设计系统）、Muse（设计令牌、主题、深色模式）、Frame（通过 MCP 获取 Figma 到代码的上下文）、Pixel（根据模型图生成像素级精准的 HTML/CSS）、Echo（模拟用户画像进行 UX 验证）、Prose（微文案和 UX 写作）以及 Ink（SVG 图标和插画）。目录仅安装这些设计技能。

S

spec-kit

akillness / jeo-skills

通过 `specify` 命令行运行 GitHub 的规格驱动开发（SDD）工作流 — 安装 spec-kit，为 30 多种 AI 编码 Agent（Claude Code、Copilot、Gemini、Cursor、Codex、Qwen、opencode、Kiro 等）之一初始化项目，并驱动 constitution → specify → plan → tasks → implement 命令流水线。适用于用户想要引导一个规格驱动开发项目、安装 `specify-cli`、在写代码前生成可执行规格，或调用 `/speckit.*` 斜杠命令（`/speckit.constitution`、`/speckit.specify`、`/speckit.plan`、`/speckit.tasks`、`/speckit.implement`、`/speckit.clarify`、`/speckit.analyze`、`/speckit.checklist`）的场景。触发词：spec-kit、speckit、specify、specify init、spec-driven、spec driven development、SDD、/speckit、executable spec。

T

team-init

tikalk / adlc-team-skills

适用于从棕地代码库引导团队知识时——逆向工程 CDR 以贡献到 team-ai-directives 的 adlc 分支。

T

turix-mac

turixai / turix-cua

使用 TuriX 在 macOS 上执行计算机使用（CUA）自动化。适用于需要在桌面执行视觉任务的情况，例如打开应用、点击按钮或浏览没有 CLI 或 API 的 UI。

1

10-andruia-skill-smith

sickn33 / agentic-awesome-skills

Usar para crear o mejorar una skill de Andru.ia: define entradas y resultados, redacta SKILL.md con ejemplos y límites, valida la estructura y prepara una PR.

A

absolute-spec

maddhruv / absolute

面向 AI 编码 Agent 的轻量独立设计规范：扫描代码库 → 有限的澄清环节（3–5 个问题，不是盘问）→ 将评审后的设计文档写入 docs/plans/ → 独立评分评审 → 停止。不含任务看板，不执行构建。适用于希望在开始实现前讨论、移交或评审规范的场景。准备构建时可衔接到 absolute-work。以下请求会触发：“absolute spec”“write a spec”“spec out this feature”“draft a design doc”“I want a spec to hand off / review, don't build it yet”。

A

absolute-spec

dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

A

agent-browser-wsl2-setup

arthurzakirov / agentdesk

在浏览器路径已可正常使用后，在 Windows 机器上通过 WSL2 安装并配置 `agent-browser`。用户想要 `agent-browser` CLI、其下载的运行时、`vercel-labs/agent-browser` 仓库，或想从 WSL2 将 `agent-browser` 连接到 Windows 主机浏览器桥接时使用。

A

aibtc-agents

aibtcdev / skills

AIBTC 平台的 Agent 配置社区注册库：浏览 arc0btc、spark0btc、iris0btc、loom0btc 和 forge0btc 的参考配置，或复制模板以快速创建新的 Agent。

A

architect

mdsmithaustin / pstack

先勾勒类型、签名和模块结构，再在实现过程中持续参与。适用于 /architect、“architect this”“design this”，或直接写代码可能导致结构选择不当的复杂工作。

B

bounty-scanner

aibtcdev / skills

自主搜寻赏金任务——扫描开放的赏金任务，与自身技能匹配，领取并跟踪工作

B

brainstorming

davidkiss / smart-ai-skills

在进行任何创意或复杂工作之前，必须使用此技能。实际执行任务前，先探究用户意图、需求和设计

B

business-news-research-coordinator

rkreddyp / investrecipes

主协调器，可并行调度 5 个新闻抓取 Agent，从 15 家顶级商业新闻网站收集头条

C

check-updates

microsoft / skills-for-fabric

检查已安装的 skills-for-fabric 插件包或 git 克隆库是否有更新，显示匹配的变更日志，并提供适用于当前宿主的更新指导。适用于用户想要：(1) 检查技能更新；(2) 查看更改内容；(3) 验证已安装版本。触发语句：“check for updates”、“am I up to date”、“what version”、“update skills”、“show changelog”。

C

context-fundamentals

shipshitdev / skills

解释或分析上下文工程的基础概念：上下文是什么、上下文窗口的结构、注意力机制、U 形注意力曲线、为什么上下文质量比数量更重要，以及解读上下文工程决策所需的思维模型。用于概念讲解、入门和背景阅读。注意力失效相关的操作任务转交给 context-degradation，令牌效率相关任务转交给 context-optimization

D

deep-debug

jezweb / claude-skills

针对顽固 Bug 的多 Agent 调查。适用场景：调试陷入循环、需要调查浏览器/API 交互、复杂 Bug 难以通过常规调试解决，或症状与预期不符。并行启动多个 Agent，从不同角度调查，并使用 Chrome 工具收集证据

E

evaluation

bastani-inc / atomic

可验证的编码 Agent 运行时。用自然语言定义编码 Agent 的流程，包括阶段、检查和审批关卡，而不是寄希望于它遵循指令。为可验证的软件工厂提供基础组件。

E

eve-app-cli

incept5 / eve-skillpacks

为兼容 Eve 的应用构建适合 Agent 使用的 CLI。通过领域命令、自动身份验证、结构化错误和 --json 输出封装 REST API。Agent 使用 CLI 代替 curl/fetch

F

fable5

rheinmir / setup

从 Claude Fable 5 提炼出的推理协议——包括底线检查、多假设诊断、对抗式自我审查，以及用于严格输出约束的 Constraint Loop。用户说“fable5”“bật thinking mode”“像 fable 5 一样推理”或调用 /fable5 时使用。调用后会在本次会话剩余时间内持续生效（使用“stop fable5”／“normal mode”关闭）

H

hosted-agents

bastani-inc / atomic

可验证的编码 Agent 运行时。用自然语言定义编码 Agent 的流程，包括阶段、检查和审批关卡，而不是寄希望于它遵循指令。为可验证的软件工厂提供基础组件。

J

jinko

novainsilico / jinko-skills

发现并将 Jinkō QSP 与机制建模请求路由到负责相应工作的公开 Jinkō skill。当用户要开始一次 Jinkō 会话、询问应使用哪项能力或 skill、描述跨多个领域的建模请求，或尚未确定相关的 jinko-* 或 jinko-task-* skill 时使用。该 skill 不做科学决策、不规划工作流、不执行 SDK 调用，也不判定任务步骤是否完成。

暂无简介

L

ln-012-mcp-configurator

levnikolaevich / claude-code-skills

安装 MCP 包并配置 Claude 侧的 MCP 注册、钩子、权限、IDE 扩展模式和迁移时使用。

L

ln-013-config-syncer

levnikolaevich / claude-code-skills

在 Claude 和 Codex 中安装或验证此市场，并对齐所选插件、MCP 设置和 Codex 执行默认值时使用。

M

mariadb-mcp

mariadb / skills

介绍如何使用 Model Context Protocol (MCP) 将 AI Agent 连接到 MariaDB。适用于将 MCP 与 MariaDB 配合设置、将 Claude Code、Cursor 或其他 AI 工具连接到 MariaDB 数据库、启用自然语言数据库查询，或构建需要实时数据库访问的 AI 应用。MariaDB MCP Server 可让 Agent 查询架构、运行只读 SQL，并对 MariaDB 执行语义搜索。

M

multi-agent-patterns

bastani-inc / atomic

可验证的编码 Agent 运行时。用自然语言定义编码 Agent 的流程，包括阶段、检查和审批关卡，而不是寄希望于它遵循指令。为可验证的软件工厂提供基础组件。

O

openrouter

aibtcdev / skills

OpenRouter AI 集成——列出可用模型，获取适用于不同环境的集成代码示例，并向任何兼容 OpenRouter 的模型发送提示词。聊天操作需要 OPENROUTER_API_KEY 环境变量。

构建、运行或调试确定性的 OXYGEN Workflows：包括架构、触发器、分支、重试、审批、持久化运行和 MCP 工具。本地文件仅用于编写托管定义；自适应目标使用 Agents，外联节奏使用 Sequences。

P

paw-cra-agent-creative-director

pawbytes / skill-suites

Pawbytes Creative Suites 的创意总监和编排器。用户需要创意指导、营销活动规划、品牌设置，或帮助选择合适的创意专家或工作流时使用。触发词：“Aria”“creative direction”“campaign planning”“brand setup”“which creative agent should I use”“creative suite”。

R

ralplan

yeachan-heo / oh-my-codex

从 Planner 到 Architect 再到 Critic，交接给 $ultragoal 的共识规划阶段

S

self-reflection

sundial-org / awesome-openclaw-skills

通过结构化反思和记忆持续自我改进

S

signals-scout-mcp-tool-calls

posthog / ai-plugin

用于 PostHog MCP 工具调用的信号侦察。监视 `$mcp_tool_call` 遥测数据，找出需要改进的工具——广泛触达下的失败率、重试轰炸、缓慢或使上下文膨胀的响应——按所属产品类别分组，每项附修复建议。

S

signals-scout-skills-store

posthog / ai-plugin

面向团队 PostHog 技能库的技能卫生侦察。监视近期变更和最多使用的技能，找出撰写违规——描述含糊、内容臃肿、失效文件链接、范围大而全、提交密钥。

S

skill-optimizer

garrytan / gbrain

通过基于 SkillOpt 论文的文本空间优化器实现自演进的技能优化。

U

update-claude-learnings

ulpi-io / skills

将本次会话中一条经过验证的 Claude Code 行为经验写入项目的 CLAUDE.md——这是 Claude 每次会话都会加载的主 Agent 记忆文件，而非 Agent 或技能文件。提炼最精简且有用的工作流、范围或会话规则，将其放入正确章节（Workflow Rules / Session Management / Scope Control / Behavioral Patterns），并保留周边结构。这是仅供用户使用、会修改项目持久记忆的维护工作流：规则必须依据本次会话揭示的内容，不得臆造；检查重复项，并在写入前确认措辞和位置。用于让 Claude 行为规则在未来会话中持续生效。

V

venice

starchild-ai-agent / official-skills

Venice AI：图像、视频、TTS、STT、嵌入向量，以及 Venice chat 的 BYOK 指南。用户想通过 Venice 使用不受审查或私密推理时使用（例如在 Venice 上生成图像、将 Venice 注册为聊天模型、TEE 推理）

W

wayai

wayai-pro / wayai-skill

配置 WayAI hubs、agents、tools、channels、skills、states、evals、automations 和 analytics，以及 Data 界面（bases、record types、records、relationships、files、toolsets）和实时 AI 语音通话。适用于：创建或编辑 hub 或 hub 配置；添加／配置 agents、tools、channels、connections、teams、kanban、states、skills、eval scenarios 或 journeys、automations（定时或事件触发的发送和 agent 运行、由 webhook 启动的任务）、语音通话；运行 analytics 或 evals；标注对话结果；查看或编辑工作区 YAML（hub.yaml、agents/*.yaml、base.yaml、record-types/*.yaml）或 agent 指令 Markdown；设计 base 架构、写入或查询 records、通过 relationships 关联 records、存储带版本的 files 或 attachments、接入入站 webhooks、triggers 或外部数据源、构建 MCP 工具集和 Actions、限定 base API tokens 的权限，或填充评测 fixtures；使用 wayai CLI（push、pull、publish、send-message、conversations、sync-skills、create-credential、update-credential、analytics、analytics sql、run-eval、eval capture、eval call、evals sql、org、init、communities、bases、records、record-types、relationships、files、toolsets、actions、triggers、inbound-webhooks、seed）；管理组织的 communities（list、join link、stats、仅限受邀者加入的 community 的访问名单；以代码配置谁可加入、规则、房间和课程的设置）；分析每条消息、模型、agent 或 credential 的 LLM token／成本支出；解读 WayAI 平台术语（pilot/copilot、preview/production、kanban statuses、AI modes、agent roles、journeys、base、record type、promotion、external_id）；或解答人们如何使用该应用：终端用户（agents、tasks、files、移动和桌面应用）及支持团队（收件箱、认领、转接、关闭、看板、Copilot 建议、会诊）。

面向 AI Agent 的浏览器自动化命令行工具。适用于用户需要与网站交互的场景，包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“抓取页面数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动执行浏览器操作”，以及任何需要以编程方式与网页交互的任务。

A

authoring-signals-scouts

posthog / skills

编写、编辑和调整 PostHog Signals scouts——定期扫描项目并将发现发送到 Signals 收件箱的 Agent。适用于用户希望为自己的设置自定义规范 scout（缩小范围、调整阈值、添加排除条件）、调整 scout 的计划或试运行设置，或针对特定用途（自定义事件、规范 scout 未覆盖的产品界面）从头编写新 scout 的情况。涵盖 scout 的 SKILL.md 结构、发送契约、去重与临时记忆约定、团队技能存储路径与规范仓库内路径，以及发送并检查的测试循环（可选使用 dry-run 作为安全保障）。在“编写/编辑/自定义 signals scout”“为 X 新建 scout”“调整我的 scout 计划”“创建一个监视 <event> 的 scout”等请求时触发。