Skills

C

context-engineering

rohitg00 / pro-workflow

掌握上下文工程的四项操作——写入、选择、压缩、隔离。管理 token 预算、压缩策略和上下文分区，让 AI 会话保持敏锐高效。

C

create-video-start

ncklrs / startup-os-skills

主编排器，可将所有 Remotion 视频创作技能串联为单一自动化流水线。根据创意简报生成完整且可投入制作的 Remotion 视频项目。从零开始制作新视频，或用户提出“创建视频”“制作视频”“构建完整视频”或“从创意到代码生成视频”时使用

D

deepagents-architecture

existential-birds / beagle

为 Deep Agents 应用的架构决策提供指导。在决定采用 Deep Agents 还是替代方案、选择后端策略、设计子 Agent 系统或选择中间件方案时使用。

D

drill

pwguler / skills

持续质询计划或设计，直到其中每项决策都已敲定并达成一致。用户提出新功能，或设计尚未敲定时，先阅读此技能。用户希望在构建前对计划进行压力测试或敲定设计时使用。也用于确定新代码库或区域的结构。用户说“深入推敲这个”或“深入问我”时使用。

F

factory-lines

islo-labs / skills

根据自动化目标设计、创建和管理 Islo Factories、Machines、可复用 Agents 和 Lines。明确要求时，用于 Factory 设置、Machine 设置、运行 Line、触发器或底层清单。

F

feature-generator

unlearndev / skills

根据 `spec.md` 生成详细的 `features.md` 文档，或在任一文件更新时同步 `spec.md` 与 `features.md` 的更改。用户想将产品规格扩展为完整功能列表、要求“生成功能”“创建 features.md”“扩展规格”“根据规格更新功能”或“同步规格和功能”时，均使用此技能。用户修改了 `spec.md` 或 `features.md` 并希望保持两者同步时也触发。只要两个文件同时涉及，就始终使用此技能。

F

feishu-channel-rules

larksuite / openclaw-lark

Lark/Feishu 渠道输出规则。在 Lark 对话中始终启用。

当用户要求“添加 MCP 服务”“集成 MCP”“在插件中配置 MCP”“使用 .mcp.json”“设置 Model Context Protocol”“连接外部服务”，提到“${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} 与 MCP”，或讨论 MCP 服务类型（SSE、stdio、HTTP、WebSocket）时使用此技能。提供将 Model Context Protocol 服务集成到 Claude Code 插件中，以接入外部工具和服务的全面指导。

M

Multi-Agent Architect

daffy0208 / ai-dev-standards

设计并协调多 Agent 系统。适用于构建需要专业分工、并行处理或协作解决问题的复杂 AI 系统。涵盖 Agent 协调、通信模式和任务委派策略。

用于结构化 Agent 记忆和可组合技能的类型化知识图谱。适用于创建/查询实体（Person、Project、Task、Event、Document）、关联对象、实施约束、将多步操作规划为图转换，或技能需要共享状态时。用户提及“记住”“我知道关于……的什么”“关联 X 和 Y”“显示依赖关系”、实体 CRUD 或跨技能数据访问时触发。

P

pr-review

microsoft / win-dev-skills

对 microsoft/win-dev-skills 中的 PR 或功能分支进行多维审查。遇到“review my PR / changes / branch”“vet before pushing”“PR review”“is this ready to merge”等请求时启用。并行分派子 Agent，检查 skill 内容、skill 与工具的职责边界（解决方案层级）、工具正确性、依赖集成与测试、文档和清单同步，并进行多模型交叉检查。将结果报告到 stdout。不应用修复。

R

reflect

mdsmithaustin / pstack

当前对话记录上并行启动三个审查子 Agent，提炼经验，并将每项经验转化为对现有技能的具体修改。用户说“reflect”时使用

S

self-improvement-loops

muratcankoylan / agent-skills-for-context-engineering

当优化目标本身是 harness、脚手架、工作流或优化器时，应使用此技能：递归自我改进（RSI）循环、元 harness、从自身失败中汲取经验并提出有界修改的自我改进 harness、针对 Agent 脚手架的进化式或基于群体的搜索、自我修改系统的验收门槛，以及上下文生成机制经过版本管理和演进的 Agent 上下文演进。单个自主循环的治理（锁定区域、持久日志、回滚、新颖性门槛、审批边界）应交由 harness-engineering；测量与质量门槛设计交由 evaluation；评审器设计交由 advanced-evaluation；远程沙箱基础设施交由 hosted-agents。

S

skill-extractor

trailofbits / skills-curated

从工作会话中提取可复用技能。适用于：(1) 解决了值得保留的非显而易见问题；(2) 发现了有助于未来会话的模式；(3) 需要记录变通方案或调试技巧。仅可通过 `/skill-extractor` 命令手动调用，不会自动触发或运行钩子。

S

skill-master

itechmeat / llm-code

Agent Skills 的编写、评估和优化。按照 agentskills.io 规范创建、编辑、验证、基准测试和改进技能。适用于设计 SKILL.md 文件、组织技能文件夹（references、scripts、assets）、将外部文档整合到技能中、运行触发评估、对技能质量进行基准测试、优化描述或进行盲测 A/B 对比。关键词：agentskills.io、SKILL.md、技能编写、评估、基准测试、触发优化。

T

testing-patterns

jezweb / claude-skills

使用 YAML 测试规范进行基于 Agent 的声明式测试。测试在子 Agent 中运行，执行大量测试时可保留主上下文。支持 MCP 服务、API 和浏览器自动化。适用于：测试 MCP 服务、运行集成测试、变更后验证工具行为，或创建回归测试套件。关键词：yaml tests、agent testing、mcp test、integration tests。

T

tk-prep

mtgvim / tiger-kit

在基于请求、issue、bug 或评审来细化仓库实现工作，或从准备到执行全权委托时明确使用。不用于简单的仓库问题或查看工作状态。

A

advanced-features-2025

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

用于 hooks、MCP 集成、团队分发和渐进式披露的高级 Claude Code 插件功能。主动用于：（1）渐进式披露设计；（2）hook 自动化；（3）PreToolUse 和 PostToolUse hooks；（4）MCP 服务集成；（5）.mcp.json 配置；（6）团队插件分发；（7）仓库级插件布局；（8）上下文效率；（9）私有市场；（10）${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}。提供 hooks 参考、MCP 模式、团队分发和上下文效率指南。

A

agent-designer

borghei / claude-skills

设计多 Agent 系统架构，包括编排模式、工具架构和性能评估。适用于构建 AI Agent 系统、设计 Agent 工作流、创建工具架构或评估 Agent 性能。

A

agent-workflow-playbook

gingiris-1031 / gingiris-skills

AI Agent 工作流与技能架构指南——将专家工作转化为可衡量、可复用的 Agent 系统。涵盖工作流发现、技能拆解、Harness 设计、评估、人工升级处理、可观测性、成本控制和多 Agent 编排。包含一个经过衡量的营销交付案例：15 人 × 3–4 周的工作缩短为 1 位策略师 + AI 用时 5 天。作者：Gingiris。

A

alicloud-skill-creator-test

cinience / alicloud-skills

alicloud-skill-creator 的冒烟测试。验证仓库路径约定、frontmatter 质量、脚本编译和 README 索引刷新工作流。

A

automate-me

mdsmithaustin / pstack

用于 "automate me"、"create/update/refresh my -mode skill"、"turn/capture my preferences or working style into a skill"，或希望 Agent 遵循用户的工作方式时。通过 authoring-a-skill playbook + unslop 起草或修订个人 -mode 技能，可选地从最近的对话记录中提取新证据。

A

autoresearch

theneoai / awesome-skills

使用 opencode 作为 Agent，进行 LLM 训练优化的 AI 自主研究 Agent。该 Agent 会自主修改 train.py、运行实验、评估 val_bpb，并通过迭代寻找最佳模型。用于“运行 autoresearch”“开始实验”“训练模型”“自主研究”或“优化 LLM 训练”等请求。

C

cost-tracker

rohitg00 / pro-workflow

跟踪会话成本、设置预算提醒并优化 token 支出。用于在会话中途检查成本或设置支出限额。

D

docs-skill-review

elastic / elastic-docs-skills

根据官方文档审查 Elastic Agent 技能的准确性、完整性和覆盖缺口。编写者希望审查、审核或验证 Agent 技能仓库中的某项技能时使用。

G

gingiris-growth-finder

gingiris-1031 / gingiris-skills

诊断产品的增长模式、阶段和当前瓶颈，然后将请求分配给最匹配的 Gingiris 专家，并在已安装时执行。适用于涉及市场进入、Product Hunt、GitHub stars、开源营销、B2B SaaS、PLG、ASO、SEO/GEO、AI 引用、网红拓展、UGC、国际扩张、用户访谈、竞品研究或社区计划等宽泛或不确定的增长问题。用户询问“如何增长或发布这个产品”“该使用哪项增长技能”、怎么增长、怎么发布、出海、冷启动、增长策略、不知道用哪个 skill、開発者マーケティング或성장 전략时触发。包含 B2B 销售管道和 B2C 激活-留存模型选择、专家交接规则、相关 gingiris.tools 建议及咨询服务指导。

G

gtm-engineering

tech-leads-club / agent-skills

当用户希望通过代码构建 GTM 自动化、设计工作流架构、将 AI Agent 用于 GTM 任务，或实施“架构优先于工具”原则时使用。用户提到“GTM 工程”“GTM 自动化”“n8n”“Make”“Zapier”“工作流自动化”“Clay API”“指令栈”“用于 GTM 的 AI Agent”或“收入自动化”时也使用。此技能涵盖从工作流设计到 Agent 编排的技术 GTM 基础设施。不要用于技术实现、代码审查或软件架构。

L

learn

boshu2 / agentops

在关键路径之后，可选择挖掘范围有限的事件、判断结果和修正记录。触发语：“从判断结果中学习”“挖掘验证历史”。

L

ln-014-agent-instructions-manager

levnikolaevich / claude-code-skills

创建规范的 AGENTS.md 和 CLAUDE.md @AGENTS.md 存根；审查 token 预算、缓存安全性和导入模式合规性。适用于需要统一指令文件的情况。

L

local-llm-router

hoodini / ai-agents-skills

将 AI 编码查询路由到气隙网络中的本地大模型。集成 Serena MCP，以实现语义代码理解。适用于离线工作、使用本地模型（Ollama、LM Studio、Jan、OpenWebUI）或安全／封闭环境。触发词：本地大模型、Ollama、LM Studio、Jan、气隙网络、离线 AI、Serena、本地推理、封闭网络、模型路由、国防网络、安全编码。

仅当用户明确调用 /longgraph 或提及此技能时使用。路由并编写持久化 longgraph 运行。除非用户明确提及，否则不要使用。不要执行或恢复生成的运行时节点文件。

P

paperclip-board

paperclipai / paperclip

以董事会成员身份通过聊天管理 Paperclip 公司。适用于用户希望在 Paperclip 控制平面中进行入职、公司或 Agent 管理、审批、任务监控、成本监督或工作成果审查。

P

paw-cra-campaign-orchestration

pawbytes / skill-suites

通过并行调度 Designer 和 Video Producer 工作流来编排包含多种交付物的营销活动。用户要求“运行营销活动”“执行营销活动”“启动营销活动制作”或“编排交付物”时使用。

P

paw-cra-setup

pawbytes / skill-suites

在项目中设置 Pawbytes Creative Suites 模块。用户要求“install creative suites”“configure creative suites”“setup creative suites”或“paw-cra setup”时使用。

P

platform

islo-labs / skills

Islo 基础设施参考：沙箱、快照、网关配置文件、传入 webhook、环境、知识，以及 SDK。当用户直接使用 islo.yaml、islo use、沙箱、快照、网关凭据或 @islo-labs/sdk 时使用。

P

PRP Generator

daffy0208 / ai-dev-standards

指导创建产品需求提示词（PRP）——作为 AI 辅助开发基础的全面需求文档

S

sdd

liatrio-labs / spec-driven-workflow

在用户明确调用时执行 Liatrio Spec-Driven Development（SDD）工作流。注意：此技能不适合动态加载或自动触发；只能由用户明确调用。

S

setup-cloudbase-openclaw

tencentcloudbase / skills

CloudBase（腾讯云开发）适用场景：全栈 Web、微信小程序、静态托管、云函数、云托管、文档/MySQL 数据库、身份认证、云存储等。用于在 OpenClaw/Moltbot 下配置 CloudBase（mcporter + 提示词约束，无脚本、设备码登录）。

U

unslop

mdsmithaustin / pstack

在回应用户或撰写任何文本之前，你必须使用本技能去除 AI 痕迹。每次回复及所有其他写作均必须使用，无论主题或篇幅。回答问题也是写作，因此本技能适用于日常问答。在每次回复的第一段可见文字之前使用本技能。

A

agent-browser

fradser / dotclaude

面向 AI Agent 的浏览器自动化命令行工具。适用于需要与网站交互的场景，包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任何浏览器任务。触发词包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“从页面抓取数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”，或任何需要以编程方式与 Web 交互的任务。也适用于探索性测试、内部试用、QA、缺陷排查和应用质量评审。还适用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify），检查 Slack 未读消息、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话，在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云端浏览器。优先使用 agent-browser，而非任何内置浏览器自动化或 Web 工具。

A

agent-browser

m1heng / clawdbot-feishu

自动执行浏览器交互，用于 Web 测试、填写表单、截图和数据提取。适用于用户需要浏览网站、与网页交互、填写表单、截图、测试 Web 应用或从网页提取信息的情况。

A

automation-skills

wentorai / research-plugins

10 项研究自动化技能。触发条件：实验自动化、结果跟踪、可复现的流水线。设计：ML 实验管理、工作流编排和实验室自动化工具。

B

BeCreative

danielmiessler / lifeos

通过 Verbalized Sampling 加扩展思考进行发散式创意构思和语料扩展——单次生成多个内部多样的候选并呈现最强的那些，或将种子语料扩展为用于评估和测试集的多样数据集。在以下情况使用：be creative、brainstorm、divergent ideas、creative solutions、maximum creativity、tree of thoughts、radically different、name this、creative angle、expand this corpus、synthetic data、generate diverse examples、create test set。不适用于：带拉马克式元学习的多轮进化式构思（请使用 Ideate）。

C

checkpoint-resume

yonatangross / orchestkit

适用于长时间多阶段会话的抗速率限制流水线，支持检查点和恢复。每个阶段结束后将进度保存到 .claude/pipeline-state.json。用于启动可能触及速率限制的复杂多阶段任务、恢复中断的会话，或协调涉及提交、GitHub issues 和大量文件更改的工作。

C

claude-code-expert

sickn33 / agentic-awesome-skills

Claude Code 深度专家——Anthropic 的命令行工具。通过快捷键、hooks、MCP、高级配置、工作流、CLAUDE.md、记忆、子 Agent、权限及生态集成来最大化生产力。

C

create-verification-skill

mdsmithaustin / pstack

生成项目本地的验证技能，以用户的方式操作应用，支持任意语言、框架或平台。用于 /create-verification-skill、“为这个仓库创建一个控制技能”，或项目没有通过脚本验证 UI/CLI/服务行为的方式时。

G

gingiris-twitter-agent-ops

gingiris-1031 / gingiris-skills

Twitter/X Agent 运营 SOP v2——根据真实的双账号运营经验重写。真实数据：• 中文账号：约 14 个月内从 1,150 增长至 3,679 名关注者，每天发 1 条推文，OAuth1 直接发布 • 英文账号：Buffer API • 真实事件：cron 静默失败 2 周才被发现，分析数据偏差 17 倍，推文串表现逊于单条推文 v2 更新内容：• 分步引导（Q1→Q6），尽可能采用选择题——不填冗长表格 • 每条推文发布后必须填写日报，每周一提交周报 • 发布前安全检查清单（Agent 通过检查后才能发布） • 内容池追踪（已用/未用）+ 剩余内容 ≤3 条时告警 • 双账号凭证隔离（中文：OAuth1 / 英文：Buffer API） • MASTER-STATUS.md 作为唯一事实来源——每次会话均需读取和写入 中文账号真实数据：从 1,150 名粉丝增至 3,679 名（约 14 个月），每天 1 条。触发词：“twitter运营”｜“推特agent”｜“发推SOP”｜“AI代运营”｜“推文日报”｜“素材库”｜“Buffer API”｜“OAuth1发推”｜“twitter automation”｜“tweet sop”｜“推特涨粉”

G

goal-seeking-agent-pattern

rysweet / amplihack

指导架构师何时以及如何将目标导向 Agent 用作设计模式。此技能帮助评估自主 Agent 是否适合特定问题、如何构建其目标、如何与 goal_agent_generator 集成，以及如何参考 AKS SRE 自动化、CI 诊断、pre-commit 工作流和 fix-agent 模式匹配等真实 amplihack 示例。

I

install-from-remote-library

moizibnyousaf / ai-agent-skills

从共享的 ai-agent-skills 库仓库安装技能时使用。先用 `--list` 检查，优先使用 `--collection`，并在安装前用 `--dry-run` 预览。

K

karpathy-agentic-engineering

learnprompt / andrej-karpathy-skills

将 Karpathy 风格的 Agent 工程应用于任何编码或构建任务。当用户想要搭建由 Agent 驱动的工作流、需要编写 CLAUDE.md 或 AGENTS.md、希望以清晰的验收标准来编排 Agent，或说出“agent loop”“let the agent handle it”“agentic coding”“set up agent workflow”之类的话时，使用这个 skill。包含来自 Karpathy claude coding notes 的 7 步内循环。

L

limits-endings

bradfrost / skills

以明确的方式结束每次 AI 会话——开启会话的任务就是结束会话的任务，未了结的事项会被归档而非悬置，每次实质性回复都以紧凑的 Signal Flags 区块收尾，而不是以 "want me to also…?" 之类的尾随钩子结尾。始终使用，在安装此技能的每次会话中都如此；当用户说 "wrap this up"、"land it"、"close out" 或询问会话结束时也使用。

O

orca-handover

rheinmir / setup

Sinh MỘT file .md bàn giao đủ dày để một phiên KHÁC (người hoặc agent, không có context nào của phiên này) mở ra là bắt đầu làm được ngay — việc còn dở, thứ tự ưu tiên có lý do, số đo làm bằng chứng, cạm bẫy đã trả giá, và nợ mở không chặn. Gọi khi user nói "bàn giao", "handover", "handoff", "viết lại để phiên sau làm tiếp", "context cho session khác", "tôi sắp hết phiên", "ghi lại để mai làm", "/orca-handover". KHÁC record-episode (ghi cho MÁY truy hồi ngữ nghĩa) và KHÁC plan (brief thi hành cho task ĐÃ duyệt, đã hiểu rõ) — orca-handover dành cho việc CÒN DỞ và CÒN MƠ HỒ, nơi thứ tự và lý do quan trọng hơn từng bước code.

O

output-quality-rubrics

owl-listener / ai-design-skills

定义 AI 输出的“优质”标准——准确性、相关性、有用性。

P

plugin-master

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

Claude Code 插件开发、架构、目录布局、组件和市场发布的完整指南。主动用于：(1) 从头创建插件；(2) 构建插件或搭建脚手架；(3) 编写 plugin.json；(4) 添加命令／Agent／技能／钩子／MCP 服务；(5) 将代码打包为插件；(6) 发布到市场；(7) 验证插件结构；(8) 注册 marketplace.json；(9) 跨平台兼容性；(10) 版本和元数据同步。提供：插件架构模式、布局、工作流和发布步骤。

P

private-context-bootstrap

arthurzakirov / opportunityos

在新设备上初始化由远程存储支持的私人用户上下文，用于商机工作流，同时避免将个人数据提交到公共代码库

R

remotion-spec-translator

ncklrs / startup-os-skills

通过协调专用 Agent，将动态图形设计师的视频规格转化为可运行的 Remotion 代码。作为管道协调器，将任务委派给 remotion-scaffold、remotion-animation、remotion-composition 和 remotion-component-gen。拥有完整的 VIDEO_SPEC.md 并需要完整的 Remotion 实现时使用。

R

review-hog-authoring

posthog / ai-plugin

如何编写自定义 PostHog Review 技能：驱动 PostHog Review 自动 PR 审查的审查视角、盲点检查、验证标准与解决标准。当用户想要新的审查视角（针对其 PR 的专门视角）、自定义盲点扫描、自己的用于决定哪些发现会被发布的验证门槛，或自己的用于决定哪些审查评论会被落实的门槛时使用。触发词："create a PostHog Review perspective"、"custom review perspective"、"my own blind-spot check"、"custom validation criteria"、"custom resolution criteria"、"tune what PostHog Review publishes"、"tune what PostHog Review implements"。

S

share-a-library

moizibnyousaf / ai-agent-skills

当托管式技能库已准备好发布到 GitHub 并作为一条安装命令交给队友时使用。执行 GitHub 发布步骤，然后返回确切的、可分享的安装命令。

T

trending-skills

geekjourneyx / mind-skills

获取 skills.sh 热门排名。询问技能排名或热门工具时使用。

A

accelint-qrspi-propose

gohypergiant / agent-skills

当用户希望在实施前为工单、bug、功能请求或拟议的产品/命令行变更启动正式的 QRSPI/OpenSpec 规划工作流时，使用本技能。当用户希望获得先提问、事实调研、提案/设计工件、受影响的规格以及垂直切分任务计划，并在开始任何编码前设有明确的评审/批准关卡的规格驱动变更包时调用它。当用户想要规划、界定或拆解变更本身时，尤其是当他们要求使用 QRSPI、创建 OpenSpec 变更、运行规划工作流或在编写代码前停下来时，本技能是正确选择。不要用它来实施已有规格、评审或润色已存在的工件、生成通用架构文档、归档已完成的变更，或在没有要求正式 QRSPI/OpenSpec 输出的情况下支持松散的头脑风暴。