Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
Agent 工作流
完整学术研究流程的编排器：研究 -> 写作 -> 完整性检查 -> 评审 -> 修订 -> 复审 -> 再修订 -> 最终完整性检查 -> 定稿。将 deep-research、academic-paper 和 academic-paper-reviewer 协调为一条连贯的 10 阶段工作流，包含强制性且有覆盖边界的完整性检查、两阶段同行评审，以及可审计的质量保证产物。触发词：academic pipeline、research to paper、full paper workflow、paper pipeline、end-to-end paper、research-to-publication、complete paper workflow、연구부터 논문까지、연구 주제 설정부터 논문 완성까지、논문 전체 워크플로、flujo de trabajo académico、investigación a artículo、flujo completo de artículo、pipeline de investigación completa、publicación de investigación、flujo de trabajo completo del artículo。
当用户要求“创建 hook”、“添加 PreToolUse/PostToolUse/Stop hook”、“验证工具使用”、“实现基于提示词的 hook”、“使用 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}”、“设置事件驱动自动化”、“阻止危险命令”，或提及 hook 事件（PreToolUse、PostToolUse、Stop、SubagentStop、SessionStart、SessionEnd、UserPromptSubmit、PreCompact、Notification）时使用。本技能全面介绍如何创建和实现 Claude Code 插件 hook，重点讲解高级提示词 hook API。
使用 OpenTelemetry（OTel）指标为 AI Agent 配置最佳实践的告警策略，并生成 Terraform（.tf）配置文件形式的输出。适用于分析、编写或部署用于监控 Agent 延迟、错误率、token 用量和质量指标的告警策略。不适用于与 AI Agent 无关的标准基础设施监控，也不适用于未使用 OpenTelemetry 进行检测的 Agent（用于可靠性、成本、安全性、告警类）。注意：可靠性、成本和安全性告警使用通用的 OTel 指标，可在各运行时（如 Cloud Run、Vertex AI）上工作。质量告警依赖 Vertex AI Online Monitors，且严格绑定于 Vertex AI 部署。
将当前这个 Claude Code 或 Codex 会话桥接到 Telegram、Discord、飞书/Lark、QQ 或微信，让用户可以在手机上与 Claude 聊天。适用于：设置、启动、停止或诊断 claude-to-im 桥接守护进程；将 Claude 的回复转发到即时通讯应用；以及出现"claude-to-im"、"bridge"、"消息推送"、"消息转发"、"桥接"、"连上飞书"、"手机上看claude"、"启动后台服务"、"诊断"、"查看日志"、"配置"等表述时。子命令：setup、start、stop、status、logs、reconfigure、doctor。不适用于：构建独立机器人、webhook 集成，或使用即时通讯平台 SDK 编写代码——那些属于常规编程任务。
当用户想要创建、撰写、编写或设计新的 Agent Skill（即 SKILL.md）时使用——无论是为 OpenKnowledge 还是为他们的编辑器，包括「帮我写一个 skill」「做一个 skill 用于……」「把这个工作流变成一个 skill」这类请求，或改进现有 skill 的触发与执行规范。当需要沉淀可复用的 Agent 指引、使其以可安装的 skill 形式存在而非一次性提示词时，也使用本 skill。涵盖范围选择（项目级还是全局）、在插件或 skills 分发仓库内编写（按仓库自身的目录结构编写，绝不安装）、SKILL.md 的 frontmatter 契约、渐进式披露结构、skill 评估，以及将其安装到用户的编辑器中。
将编码任务委托给 OpenCode CLI 作为后台实现者，然后审查它的 diff 并自行合入。当用户想把实现工作交给 OpenCode 时使用——例如「让 OpenCode 做 X」「把这个委托给 OpenCode」「用 OpenCode 跑一遍」或「用 OpenCode 来实现/修复/重构」——或者想在保持审查者角色的同时，让 OpenCode 排队执行一系列编码任务。当用户会自行审查 diff 并提交时优先使用。不要用于足够小、可以直接内联完成的任务，也不要用于用户希望直接编写代码而不进行委托的情况。
面向 AI Agent 多步骤任务的文件持久化规划。在磁盘上维护 task_plan.md、findings.md 和 progress.md；生命周期钩子会注入项目中选定范围内的规划上下文。自动恢复只读取项目的规划文件。明确请求时，session-catchup.py --metadata 可以检查同一项目的本地会话元数据；--replay 可以输出经 nonce 限定的片段。仅在宿主支持时请求宿主继续的可选 gate 模式，绝不执行 Markdown 中声明的命令。该 skill 没有任何网络加载路径。适用于需要 5 次或更多工具调用的调研或工作。
为使用 AI Agent 进行多步骤工作而提供的持久化文件式规划。将 task_plan.md、findings.md 和 progress.md 保存在存储介质上；生命周期钩子会注入选定项目的规划上下文。自动恢复仅读取项目的规划文件。只有显式调用 session-catchup.py --metadata 才可以检查同一项目的本地会话元数据；--replay 可输出有限且带 nonce 框架的摘录。可选的 gate 模式仅在主机支持时请求继续，且绝不执行 Markdown 中指定的命令。该技能没有网络上传路径。用于研究或需要 5 次以上工具调用的工作。
为使用 AI Agent 进行多步骤工作而提供的持久化文件式规划。将 task_plan.md、findings.md 和 progress.md 保存在磁盘上，生命周期钩子会注入选定项目的规划上下文。自动恢复仅读取项目的规划文件。只有显式调用 session-catchup.py --metadata 才可以检查同一项目所属的本地 Agent 会话元数据，而 --replay 可输出有限且以 nonce 为框架的摘录。可选的 gate 模式仅在主机支持时请求继续，且绝不执行 Markdown 中声明的命令。该技能不包含网络上传路径。用于研究或需要 5 次以上工具调用的工作。
定义可由模型调用的工具，并在 assistant-ui 中渲染其调用。创作模型：一个 "use generative" 文件，其默认导出为 defineToolkit({...})，由 @assistant-ui/next 的 withAui、@assistant-ui/vite 的 aui() 或 @assistant-ui/metro 的 withAui 编译，通过 AuiConfig({ tools: Tools({ toolkit }) }) 挂载，并用 new AISDKToolkit({ toolkit }).tools({ frontend }) 暴露给模型。涵盖各种工具类型（backend、"use client" frontend、humanTool()、providerTool()、externalTool()、stubTool()、defineMcpToolkit()）、渲染与显示、ToolCallMessagePartProps、审批门控、MCP 服务、MCP Apps、WebMCP 以及 sub-agent 消息。当工具从未被调用、工具 UI 无法渲染、frontend 结果无法传递给模型、humanTool() 在运行时抛出异常，或审批门控无法应答时使用它。对于由模型组合的 UI，请使用 generative-ui；对于用户在浏览器中添加的 MCP 服务，请使用 react-mcp；对于带样式的 ToolFallback 和 ToolGroup，请使用 elements。
将编码任务委派给独立的 Claude Code CLI 进程或另一个 Claude 会话作为实现者，然后审查其 diff 并自行合入。仅当用户明确要求将实现委派给 Claude Code、另一个 Claude 会话或 `claude` CLI 时使用——例如“让另一个 Claude 来实现这个”“把这个委派给 Claude Code”“用独立的 Claude 会话跑完这个队列”。不要仅仅因为当前的编排者是 Claude 就触发；当用户要求当前的 Claude 直接实现而不经过委派时也不要使用。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。