Skills

A

ai-md

sickn33 / agentic-awesome-skills

将人工编写的 CLAUDE.md 转换为适用于 AI 的结构化标签格式。在保留规则含义的同时，提出并评估结构化标签改写；其收益需要通过实测证据验证。

B

bm-setup

basicmachines-co / basic-memory

为此项目设置 Basic Memory 插件——通过简短的引导式访谈配置项目映射、建立笔记模式、了解或建议存放约定，并启用捕获反射机制。用户运行 /basic-memory:bm-setup、说“set up basic memory”或要求配置／初始化插件时使用。

C

claude-code-guide

2025emma / vibe-coding-cn

Claude Code 高级开发指南——全面的中文教程，涵盖工具使用、REPL 环境、开发工作流、MCP 集成、高级模式和最佳实践。适合学习 Claude Code 的高级功能和开发技巧。

C

court

alexyc9381 / court-skill

让 12 个 Claude 组成的陪审团审理一个想法。控方 Claude 论证其不可行，辩方 Claude 论证其可行，双方相互反驳；12 位背景各异的陪审员 Claude 独立投票，最后由法官 Claude 宣读裁决及可能改变裁决的条件。用户想要诚实的质疑而非一味赞同、表示 Claude 总是附和、询问“这是个好主意吗”、希望对想法、计划、提案或主张进行压力测试，或说“法庭”或“审判它”时使用。

C

curate-a-team-library

moizibnyousaf / ai-agent-skills

在为真实技术栈构建托管式团队技能库时使用。把工作映射到各个书架，先浏览再策划，写下有意义的 `whyHere` 备注，并在第一轮成型后创建入门包。

G

github-ai-features-2025

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

GitHub AI 驱动的安全与自动化功能（2025-2026）。遇到以下情况时主动启用：（1）在 PR 中使用 GitHub Copilot（Copilot 代码审查、Copilot 自动修复）；（2）GitHub Advanced Security（CodeQL、密钥扫描、依赖项审查）；（3）Copilot Workspace；（4）GitHub Models（gh models eval、提示词评估）；（5）GitHub Copilot CLI 2.x；（6）AI 辅助的问题分类；（7）Copilot 扩展和技能集；（8）Copilot Enterprise 上下文（知识库）；（9）自动更新依赖项（Dependabot AI 分组）；（10）使用 Spark 生成应用。提供功能目录、Copilot CLI 命令参考、gh models eval 示例、GHAS 配置和 Copilot Workspace 用法

G

github-skill-forge

yujunzhixue / github-skill-forge

一个“制造技能的技能”。这个工具自动化了将任意 GitHub 仓库转换为标准化 Trae 技能的全过程，是扩展 AI Agent 能力的核心工具。

I

i-have-adhd

rheinmir / setup

为 ADHD 读者调整输出。回复任何用户消息时都使用此技能，包括编码任务、调试、解释、规划和日常对话。输出应以具体后续行动开头，将多步骤工作编号，在不同轮次间明确呈现状态，避免离题，提供具体时间估计，并让进展清晰可见。即使是日常消息，或用户没有明确要求简洁，也要触发。

L

limits-energy

bradfrost / skills

让 AI 使用的环境成本可见 —— 基于已发布的每次提示词数据得出的下限估算，以灯泡时长（💡）呈现，并提供可选的每周能耗预算，仅作参考而绝不拦截。当用户问 "how much energy did this session cost"、"what's the environmental cost"、"show the energy footer"、"set an energy budget"、"energy report"，或在 limits-setup 访谈中启用环境意识时使用。

L

limits-setup

bradfrost / skills

AI 限制访谈 —— 由 /setup-brad-frost-skills 运行，也可随时直接运行。一段简短的引导式访谈，确立你对 AI 使用的个人限制 —— 免打扰时段、每日会话上限、会话如何结束 —— 然后将其接入你的工具实际能强制执行的地方，并明确告诉你哪里无法强制执行。当用户说 "set my limits"、"set up my AI limits"、"limits setup"、"help me stop using AI at 2am"，当 /setup-brad-frost-skills 路由到这里，或当 limits 相关技能已安装但 ~/.config/ai-limits/ 下尚无配置时使用。

P

peer-message

daymade / claude-code-skills

在原生工具无法触达目标时，为 Claude Code 与 Codex 会话搭桥。用于跨产品通信 / 脚本回帖 / 送达排查：跨产品消息、hook 或脚本向会话发帖、验证送达（包括 Held 消息）、共享工作归属，以及入站的对端断言。不用于同产品内或父/子 Agent 消息传递（使用原生工具）、生成 Agent、迁移完整历史记录，或跨机器配对（已弃用）。

S

skill-slimming

learnprompt / carl-skills

审计并治理 Codex、Claude Code 及兼容 Agent 宿主中的 Skills、插件和 MCP 服务。当用户要求盘点、去重、分类、限定范围、归档或降低 Agent 能力的上下文成本，询问为何有这么多 Skills，想决定全局/项目/触发范围，或说“Skill 瘦身”“盘点 Skill”“整理 Skill”“Skill 治理”“Skill 太多了”“哪些 Skill 在全局生效”“分析插件和 MCP”“上下文占用”“生成 Skill 复审页面”“我选好了”或“读取我的 Skill 设置”时使用。默认执行只读的证据审计，并在本地保存审查草稿。未经针对该阶段和目标集的单独明确授权，绝不安装、启用、复制、归档、禁用、删除或执行计划

S

spawn-ori-eval

openrouterteam / skills

以子进程方式启动 Ori，在固定的 harness 与模型上运行一次临时模型评测，然后转发结果。当用户询问该用哪个模型、想比较模型、想衡量其 Agent 或提示词是否正确行事、想捕捉 Agent 行为的回归，或询问当前模型有多好时使用。适用于任何语言的任何代码库。不要用于不涉及模型的普通单元测试，也不要用于重跑已存在的评测（直接运行 `ori eval <file>`）。

暂无简介

U

update-skill-learnings

ulpi-io / skills

将本次会话中经过验证的一条 SKILL 设计或质量经验传递到中央 skill-learnings 文件——提炼最小且有用的模式或反模式，归类为 Structural Patterns、Content Patterns、Anti-Patterns 或 Skill-Specific，并添加一次，不修改任何实际技能文件。仅供用户使用的维护工作流，用于更新持久化的技能编写指南：以本次会话中揭示的内容为依据，不编造信息，检查重复项，并在写入前确认类别和措辞。用于记录技能编写规则，以便未来的技能工作沿用。

V

verify

pwguler / skills

声称已完成、已修复或已通过之前，先证明这一点。运行命令并阅读其输出。在你说工作已完成、已修复或已测试之前，先阅读此技能。小改动后也要阅读。提交 commit 或 PR 前使用。用户要求编写或更新应用的验证流程时也使用。

V

vibe-planning

adhi-jp / agent-skills

当用户明确希望在编码前进行实现规划、要求创建或修订实现计划、提供了明确的批准依据及需求/规格说明/验收标准/任务清单，或提供的信息足以制定计划但尚不足以执行时使用。不要用于起草尚未获批的粗略需求。

让你的 AI Agent 看遍整个互联网。安装并配置 Twitter/X、Reddit、YouTube、GitHub、Bilibili、XiaoHongShu、Douyin、LinkedIn、Boss直聘、WeChat（微信公众号）、RSS 和任意网页的上游工具，然后直接调用。适用场景：（1）首次设置平台访问工具；（2）检查哪些平台可用；（3）用户要求配置或启用平台渠道。触发词：“帮我配”“帮我添加”“帮我安装”“agent reach”“install channels”“configure twitter”“enable reddit”。

A

ai-sdr

tech-leads-club / agent-skills

当用户希望部署 AI 销售开发代表、自动化销售资格评估、构建从信号到行动的路由，或设计销售 AI Agent 架构时使用。也适用于用户提到“AI SDR”“AI sales agent”“automated qualification”“signal routing”“sales automation”“11x”“Artisan”“AiSDR”“AI BDR”或“autonomous sales”的情况。此技能涵盖 AI SDR 部署、资格评估自动化和销售开发 Agent 架构。不要用于技术实现、代码审查或软件架构。

A

alibabacloud-openclaw-ecs-dingtalk

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

在阿里云 ECS 上部署 OpenClaw AI Agent 平台，并与钉钉机器人集成。OpenClaw（原名 Clawdbot/Moltbot，中文名“龙虾”）是一个开源 AI 助手和自动化平台，支持通过自然语言驱动任务自动化，并集成多渠道聊天。本技能涵盖从创建 ECS 实例、配置公网、设置基础环境、一键部署 OpenClaw 到验证钉钉机器人的完整工作流。最终用户可在钉钉群中 @机器人，与 AI 助手聊天。触发词：“OpenClaw”“龙虾”“Clawdbot”“Moltbot”“DingTalk bot”“DingTalk AI”“deploy OpenClaw on ECS”“AI agent platform”“DingTalk integration”“openclaw dingtalk”“openclaw deploy”“DingTalk AI employee”“Alibaba Cloud OpenClaw”“Bailian + DingTalk”“DingTalk group AI”“DingTalk smart assistant”“部署龙虾”“龙虾机器人”“龙虾钉钉”。

B

bitwarden-browser-aac-login

arthurzakirov / agentdesk

使用 Bitwarden Agent Access CLI（`aac`）处理由 Agent 控制的浏览器登录流程。适用于用户希望 AI Agent 通过 `aac listen`／`aac run` 登录网站、在 Bitwarden Agent Access 中批准凭据、填写浏览器登录表单而不打印密码、调试 Agent Access 浏览器登录配对，或构建兼顾凭据安全的 `aac run` 环境变量注入与浏览器自动化桥接时。

B

bro-give-me-spec

irpsv / ai-bro

Создаёт однозначную спецификацию результата без шагов реализации. Используй, когда пользователь хочет зафиксировать задачу и контекст, целевой результат, рамки и критерии приемки, оставив технический путь исполняющему агенту. Не используй для выбора решения, составления плана реализации, непосредственной реализации или ревью изменений кода.

C

chatbot-conversation-design

seb1n / awesome-ai-agent-skills

设计结构清晰、有吸引力的聊天机器人对话，具备稳健的意图处理、槽位填充、消歧、错误恢复和优雅降级策略。当用户请求聊天机器人对话设计，或为此工作流提供相关输入时使用。

C

claude-code-ping-start-5h-quota

daymade / claude-code-skills

睡前/离开前额度耗尽时，设置一次性本机定时器，在 Claude 订阅额度重置后自动发一条极简 claude -p 消息，立刻开启新的 5 小时用量窗口——用户睡醒时新窗口已跑掉大半，等于白赚一个冷却期。当用户说「还有 X 小时重置额度，帮我定时戳一下 Claude」「我去睡觉了，到点 ping 一下开启新窗口」「额度用完了，重置后帮我踩个点」「设个定时器开启新的 5 小时冷却期」，或提到定时戳、戳 Claude、quota ping、开窗、额度重置后自动发消息时使用。仅限一次性定时任务与 macOS 本机（caffeinate/BSD date）；周期性任务用 /loop 或 cron，查询 ChatGPT/Codex 何时重置用 tibo-reset-codex，分析额度为什么烧完用 claude-usage-analyst。

G

grill-me

plugin87 / ux-ui-agent-skills

在动工之前先追问需求简报——只问那些答案会改变工作的关键问题，并将所有未提问的决策作为明确假设记录下来。

G

gsd-new-project

shoootyou / get-shit-done-multi

通过深入收集上下文并创建 PROJECT.md 来初始化新项目

H

harness

stellarlinkco / myclaude

适用于需要进度检查点、故障恢复和任务依赖管理的多会话自主 Agent 工作。通过“/harness”命令触发；任务包含许多需要持久化进度的子任务、跨上下文窗口的休眠/恢复周期、从中途失败中恢复并保留部分状态，或跨多个 Agent 会话分布式协作时也会触发。综合了 Anthropic 和 OpenAI 关于长期运行 Agent 的工程实践。

M

manage-run

coleam00 / archon

适用于：用户希望通过当前项目中的 `archon` CLI（经由 bash）检查、监控、启动、批准或控制 Archon 工作流运行。触发词（检查）：“what's running”“list runs”“show recent runs”“run status”“did the review pass”“check run <id>”“show me run <id>”“what happened in that run”。触发词（控制）：“approve the plan”“approve run <id>”“reject that run”“cancel that run”“abandon run <id>”“resume run <id>”“continue that run”。触发词（启动）：“start <workflow> in the background”“kick off <workflow> detached”。功能：通过 `archon workflow runs/get/status/run --detach/approve/reject/cancel/abandon/resume` 执行操作，输出机器可读的 `--json` 格式，并按当前项目的 cwd 限定范围。不适用于：编写工作流／命令，或配置 Archon；请使用更通用的 `archon` skill。

M

mcp-builder

letta-ai / skills

创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务的指南，使大模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。在使用 Python (FastMCP) 或 Node/TypeScript (MCP SDK) 构建 MCP 服务时，可用于集成外部 API 或服务。

N

nextjs-chatbot

laguagu / claude-code-nextjs-skills

面向生产环境的 Next.js 网页聊天集成：工具审批、持久化对话、工具结果 UI、有依据的检索、后续建议和嵌入式组件。构建或调试需要这些功能的网页聊天机器人时使用。搭建框架使用 ai-app，通用 SDK API 使用 ai-sdk；多平台机器人使用 Chat SDK

N

ns-langgraph-agents

nextstage-brasil / skills

(NS) LangGraph.js agent-api — bootstrap-agent-runtime、StateGraph、MCP、技能绑定／注入、检查点存储器、用户记忆、HITL/SSE。用于新的 agent-api、LangGraph 图、MCP 接线、孤立布局、绑定一致性、graph-spec 同步，或“修复我的 LangGraph Agent”／“接入 MCP 工具”／“图中的翻译”。不要用于 CrewAI、通用 Web 应用，或不涉及 agent-api 的纯 SDD。

O

oma-coordination

gracefullight / stock-checker

手动协调分配的专家任务和交接。在逐步监督多 Agent 项目时使用。

O

orchestrate

rohitg00 / pro-workflow

将 Commands、Agents 和 Skills 串联起来以实现复杂功能。适用于构建需要研究、规划和实施阶段的特性。

P

paw-mkt-agent-agency

pawbytes / skill-suites

用于活动规划、专家分配和营销协调的多渠道营销编排工具。用户需要营销计划、品牌策略、活动协调，或帮助决定使用哪位营销专家时使用。触发词：“marketing plan”“brand strategy”“campaign management”“plan a campaign”“coordinate marketing”“which marketing agent should I use”。

R

ralph-loop

mikeyobrien / ralph-orchestrator

运行、监控、恢复、合并和调试 Ralph 循环。用户要求操作 `ralph run` 或 `ralph loops`、检查循环状态、恢复已暂停的循环、分析诊断信息或解决合并队列问题时，使用此技能。

S

skill-creator

nextlevelbuilder / skillx

创建或更新针对 Skillmark 基准测试优化的 Claude 技能。用于新技能、技能脚本、参考资料、基准测试优化以及扩展 Claude 的能力

通过 Smithery CLI 查找、连接并使用 MCP 工具和技能。适用于用户搜索新工具或技能、想发现集成、连接到 MCP、安装技能，或希望与外部服务（电子邮件、Slack、Discord、GitHub、Jira、Notion、数据库、云 API、监控等）交互时。

S

solo-founder-gtm

tech-leads-club / agent-skills

当用户是正在构建 GTM 流程的独立创始人、希望在不招聘的情况下扩大规模，或需要为市场拓展设计 AI Agent 团队时使用。用户提到“独立创始人”“一人创业公司”“独立创业者”“自筹资金”“没有团队”“将 AI Agent 作为团队”“不招聘而扩大规模”“创始人主导销售”“精益 GTM”“一人公司”或“没有员工”时也使用。此技能涵盖独立创始人的完整 GTM 操作指南，从技术栈选择到 Agent 团队设计、收入阶段转换、时间分配，以及何时最终招聘。不要用于技术实现、代码审查或软件架构。

T

tabbit-devtools

tabbit-browser / tabbit-devtools-skill

读取 Tabbit 当前的 DevToolsActivePort 文件，推导浏览器 wsEndpoint，并通过 agent-browser --cdp 路由浏览器操作，以便将 Tabbit 与 agent-browser 配合使用。

A

acreadiness-generate-instructions

github / awesome-copilot

使用 AgentRC instructions 命令生成定制的 AI Agent 指令文件。默认生成 .github/copilot-instructions.md（推荐用于 VS Code 中的 Copilot），还可为 monorepo 按区域生成带有 applyTo glob 的可选 .instructions.md 文件。在运行 /acreadiness-assess 后使用，以弥补 AI Tooling 支柱中的差距。

适用于构建实时语音或视频 AI Agent、将对话系统部署到生产环境、集成 LLM 和 AI 服务提供商，或为 Agent 应用添加函数调用和知识库。

A

agentforce-2025

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

Salesforce Agentforce AI Agent 和自主自动化（2025-2026）。主动用于：(1) 构建 Agentforce Agent 和主题；(2) 配置 Agent Builder；(3) 使用 Atlas Reasoning Engine；(4) 设置 Agentforce 操作（Apex、Flow、Prompt Templates）；(5) 基于主题的路由和指令；(6) 区分 Agentforce Service Agent、Sales Agent 和 Custom；(7) Einstein Trust Layer（数据屏蔽、毒性检测）；(8) 面向有依据回答的提示词工程；(9) Agentforce 测试和 Test Center；(10) 在多个组织中部署 Agent。提供：Agent 设计模式、主题和操作模板、提示词工程方法、Trust Layer 配置和部署工作流。

A

ai-sdr

chadboyda / agent-gtm-skills

当用户希望部署 AI 销售开发代表、自动化销售资格评估、构建信号到行动的路由，或设计销售 AI Agent 架构时使用。用户提及“AI SDR”“AI sales agent”“automated qualification”“signal routing”“sales automation”“11x”“Artisan”“AiSDR”“AI BDR”或“autonomous sales”时也使用。此技能涵盖 AI SDR 部署、资格评估自动化以及销售开发的 Agent 架构。

C

character-card-v3-generator

inkandale / sillytavern-skills

生成、完善并验证 Character Card V3 卡片和设定集。适用于根据概念创建新角色、将现有卡片转换或升级为 CCv3、改善角色行为一致性不足的问题，或创建能够引导情景发展且节省 token 的设定集条目。

C

claude-md-architect

samhvw8 / dot-claude

为 Claude Code 项目生成和优化 CLAUDE.md 文件。功能：初始化项目说明、分析代码库上下文、优化现有 CLAUDE.md、应用 Anthropic 最佳实践、减少 token 使用量、提升效果。操作：初始化、创建、优化和增强 CLAUDE.md 文件。关键词：CLAUDE.md、项目说明、Claude Code 配置、项目上下文、代码库分析、Anthropic 最佳实践、token 优化、项目配置、AI 指令、编码指南、项目规则、工作区设置。适用场景：为新项目初始化 CLAUDE.md、优化现有项目说明、为代码库配置 Claude Code、改进 AI 编码指南。

E

external-content-sanitizer

bm629 / agent-skills

即将使用任何外部或不可信来源的内容时使用——例如外部克隆仓库中的文件、WebSearch 结果、WebFetch 响应或获取的文件。通过正则表达式与 LLM 混合检测识别并消除提示词注入尝试。返回经过净化的内容及结构化报告。在 docs/security/flagged-sources.md 中维护持久的已标记来源文档，将屡次违规的来源自动提升警示级别。按严重程度采取措施：低和中级内容会被移除（替换为 [REMOVED: marker]），高级内容会中止整个净化过程。绝不向调用方回显已标记内容。这是纵深防御的一环，应结合综合防护措施和用户审查使用。手工编写，安全关键。

E

extract

boshu2 / agentops

从 Claude 会话记录中提取决策和经验。触发词：“extract learnings”“process pending”以及 SessionStart hook。

F

Fabric

danielmiessler / lifeos

原生执行 240 多种专用提示词模式，涵盖 Extraction、Summarization、Analysis、Creation、Improvement、Security、Rating。常用：extract_wisdom、create_threat_model、analyze_claims、improve_writing、review_code、mermaid、youtube_summary。CLI 仅用于 YouTube 转录（-y）和 URL 回退（-u）。两个工作流：ExecutePattern、UpdatePatterns。使用场景：fabric、fabric pattern、run fabric、update patterns、threat model、analyze claims、improve writing、review code、mermaid、STRIDE、sigma rules。不适用于多 Agent 调查（Research）或内容自适应提取（ExtractWisdom）。

F

fastmcp-server

davila7 / claude-code-templates

使用 FastMCP 3.0 构建 MCP 服务的完整指南，涵盖工具、资源、身份验证、提供程序、中间件和部署。创建 Python MCP 服务，或将 AI 模型与外部工具和数据集成时使用。

从各种来源搜索和发现 OpenClaw 技能。适用于用户想查找可用技能、搜索特定功能或发现可安装的新技能时。

H

hosted-agents

muratcankoylan / agent-skills-for-context-engineering

在设计托管式或后台 Agent 基础设施时使用：包括沙盒执行、远程编码环境、预热池、会话持久化、多人协作、自生成 Agent 或 Modal 风格的沙盒。

I

inbox

boshu2 / agentops

Agent 邮件收件箱。检查待处理消息、HELP_REQUEST 和 Agent 间通知。触发词：“inbox”“check messages”“check mail”“any messages”。

L

limits-quiet-hours

bradfrost / skills

遵守用户为自己设定的静默时段——在这些时段里 AI 工具不可用，好让 "one more prompt" 不再牺牲睡眠。在存在钩子的地方以拒绝工具调用的方式强制执行，其他地方则为建议性，并提供一次慎重且有记录的覆盖途径。当用户询问其静默时段、询问工具调用为何被暂停、想要覆盖静默时段，或问 "am I inside my quiet hours" 时使用。

L

limits-sessions

bradfrost / skills

执行用户为自己设定的每日会话上限——如实统计会话数，超出上限后以每次相同的简洁消息拒绝新会话，并让提高上限成为一次慎重且有记录的操作。当用户问 "how many sessions have I used"、"am I at my limit"、"raise my session limit"、"limits report"，或询问某次会话为何被拒绝时使用。

loam 技能命名空间的常驻协议。在会话开始时及出现 loam 任务时使用。对目标和其他 loam 工作进行路由，说明记忆模型（memory = umbrella；wiki、guidance 和 checkpoints 是基底），并列出跨领域规则。这是一项路由/元技能，应委派给特定 loam 技能，而非自行执行工作。

仅当用户明确调用 /loop-converge 或提及此技能时使用。编写 loop-converge 运行。除非被点名，否则不要使用。不要执行或恢复生成的运行时节点文件。

仅在用户明确调用 /loop-deliver 或提及此技能时使用。编写 loop-deliver 运行。除非被点名，否则不要使用。不要执行或恢复生成的运行时 node 文件。

仅在用户明确调用 /loop-research 或提及此技能时使用。编写 loop-research 运行。除非被点名，否则不要使用。不要执行或恢复生成的运行时 node 文件。

M

maintain-verification-skill

mdsmithaustin / pstack

定期检查项目的验证技能和功能映射，确保其准确：每项功能由并行源码阅读者检查，通过一次实时会话驱动每项功能，已验证的修正最多提交一个 PR。适用于 /maintain-verification-skill 或“审计 verify skill”。

M

mcp-audit

rohitg00 / pro-workflow

审计已连接的 MCP 服务是否有 token 开销、冗余和安全性问题。在会话感觉缓慢时或添加新 MCP 之前使用。