Skills

C

change-quiz

neeeophytee / finding-unknowns-skills

工作会话结束后，生成变更报告，并附上用户在合并前必须通过的测验。用户询问“我们实际做了什么”、想审查大型变更，或要求在合并前进行测验时使用。

C

codex-review

ulpi-io / skills

通过 OpenAI Codex CLI 获取独立的第二意见——由独立的审查运行时基于实际差异进行审查，而不是让 Claude 审查自己的工作。验证 Codex 是否可用，确定审查范围（分支、某个提交或未提交的更改），根据实际更改集编写有针对性的说明文件，在磁盘读取沙箱中运行 `codex review`，以便根据源代码核实发现，然后按优先级汇总。不会将密钥和凭据值写入说明文件；会将发现视为需要在本地验证的候选项，然后再进行修复，并明确报告审查无问题的结果，而不会捏造结论。仅在用户明确要求 Codex 审查或交叉审查时使用。

C

create-skill

paulrberg / agent-skills

用于在调用时所在的工作目录中的 `.agents/skills` 下创建、搭建脚手架或初始化新的 Agent 技能

C

cross-device-agent-ecosystem

arthurzakirov / agentdesk

在 Arthur 的私人 Mac、Windows/WSL 和 Android Agent 环境之间分配工作。用于在 ChatGPT Remote、原生 SSH、应用 SSH 项目、Computer Use、Logitech Flow 或 SkillPort 同步之间进行选择，或诊断跨设备行为；不用于详细的显示器布线问题。

D

delegated-development

qodex-ai / ai-agent-skills

使用委派 Agent 工作流推进开发。协调多个 Agent 执行任务，并进行适当监督和结果整合。

D

doctor

yeachan-heo / oh-my-codex

诊断并修复 oh-my-codex 安装问题

F

factory-architect

tikalk / adlc-team-skills

适用于编排架构生命周期（specify/init → clarify → implement → analyze），以生成或维护 AD.md。

G

grill-design

thaitype / chief

通过一次提出一个问题的方式，压力测试设计、想法或方案。每个问题都附带一个建议答案，以及对该建议的一句话自我批评。用户每次回答后，先根据先前的决定简要压力测试其答案，再继续提问。适用于用户希望对设计或决策树进行犀利审视，且不想承担持久化开销的场景。比 `/chief-grill` 更轻量（后者会验证代码库并记录会话）。

G

gsd-audit-milestone

shoootyou / get-shit-done-multi

归档前，根据最初意图审计里程碑是否完成

I

implementation-planning

loxosceles-dev / dev-skills

适用于多会话实施计划的目录规范、编号系统和工作流。创建跨多个会话的分阶段功能计划时遵循此规范。

L

laravel:writing-plans

jpcaparas / superpowers-laravel

创建可执行的 Laravel 实施计划，包含拆分为小块的任务、TDD 优先步骤、迁移、服务、作业和验证节点

审计、精简并改进代码库中的 Agent 指导 Markdown 文件。用户要求检查、审计、更新、改进或修复 AGENTS.md、CLAUDE.md 或相关指导文件时使用。补充缺失的命令和注意事项，删除过时条目、去重，并保持文件精简且切题。扫描指导文件，依据模板评估质量，输出质量报告，然后进行有针对性的更新。

规划前研究工作区上下文、API、实现选项或外部证据。最终产物始终是 specs/<slug>.md 中的规范文档；如果进行了大量调查，可选用 plans/research/<slug>.md 备忘录作为佐证。可选接受目标路径以记录来源；参见 loam::setting-goals。

M

mo-orchestrate-orca

shkarupa-alex / meta-o

仅当用户明确要求 mo-orchestrate-orca 时使用；通过 Orca 将一个完整功能的开发推进到经验证的精确 SHA。

O

oracle-family-scan

soul-brews-studio / arra-oracle-skills-cli

Oracle Family Registry——所有已知 Oracle 的索引（800+ 且持续增长）。当用户说 "family scan"、"oracle registry"、"welcome new oracles"，或需要检查 Oracle 数量时使用。

P

paw-tools-setup

pawbytes / skill-suites

在项目中设置 Pawbytes Tools 模块。用户请求“安装 paw tools”“配置 Pawbytes Tools”或“设置实用工具”时使用。

P

prompt-versioning

owl-listener / ai-design-skills

管理提示词迭代、测试变更并追踪哪些做法有效。

P

pydantic-ai-dependency-injection

existential-birds / beagle

使用 RunContext 和 deps_type 在 PydanticAI Agent 中实现依赖注入。Agent 需要数据库连接、API 客户端、用户上下文或任何外部资源时使用。

Q

quality-validation

qodex-ai / ai-agent-skills

在完成任务前验证质量。完成工作并标记为完成之前，执行验证检查、测试和质量保证。

R

rw-research-lab-router

ozrwayne / rw-research-skill

十二个独立的研究工作流技能，涵盖问题、文献、证据、研究设计、写作和投稿。

S

skill-developer

grasmash / drupal-claude-skills

按照 Anthropic 最佳实践和 agentskills.io 规范创建和管理 Claude Code skills。适用于创建新 skill、理解触发模式、调试 skill 激活或实现渐进式披露。涵盖 SKILL.md 结构、YAML frontmatter 架构、触发类型、执行级别、hook 机制和渐进式披露。

T

triage

leandrocfe / skills

通过状态机的分类角色移动问题和外部 PR — 分类、验证、审查（如需要）并编写 Agent 就绪的摘要。

U

unslop

mohamedabdallah-14 / unslop

让 LLM 输出更有人味，读起来像是细心的人写出来的。减掉 AI 腔（奉承、三段排比、破折号滥用、「delve」「tapestry」「testament」、层层对冲、工整的五段式结构），注入句长起伏与校准后的不确定性，同时保持技术准确性。支持强度等级：subtle、balanced（默认）、full、voice-match、anti-detector。当用户说「humanize this」「make this sound human」「de-slop this」「rewrite without AI tone」「match my voice」「less robotic」，或调用 /unslop 时使用。在要求文本质量时也会自动触发。

V

vibe-requirements-spec

adhi-jp / agent-skills

当用户希望在实现规划或编码之前，针对粗糙、模糊、矛盾、创意性、非技术性或描述不足的编码目标起草、修订、保存、批准或明确探索需求时使用，包括仅在对话中、不涉及文件的需求探索。

A

agent-config-audit

shipshitdev / skills

以只报告、不修改的方式，审计各工作区中的 Agent 指令文件（AGENTS.md、CLAUDE.md、hooks、settings）。适用于配置出现偏差、规则重复或文件过时时。

A

agent-orchestration-improve-agent

rmyndharis / antigravity-skills

通过性能分析、提示词工程和持续迭代，系统性地改进现有 Agent。

A

alibabacloud-tablestore-openclaw-memory

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

此技能用于为 OpenClaw 安装和配置 **Tablestore Mem0** 插件。Tablestore Mem0 使用 Alibaba Cloud Tablestore 作为 mem0 的向量存储后端，为 AI Agent 提供持久化的长期记忆。用户希望 OpenClaw 使用 Alibaba Cloud Tablestore 作为后端来持久化或管理长期记忆时使用此技能。触发语：“设置 tablestore memory”“安装 tablestore mem0 插件”“使用 tablestore 配置长期记忆”“记住这个”。

A

audit-skills

sickn33 / agentic-awesome-skills

面向 AI Skills 和 Bundles 的专家级安全审计工具。执行非侵入式静态分析，识别 Windows、macOS、Linux/Unix 和移动端（Android/iOS）上的恶意模式、数据泄露、系统稳定性风险和混淆载荷。

A

autonomous-orchestration

troykelly / claude-skills

用户要求跨多个问题自主运行时使用。通过 Task 工具协调并行工作器，使用 TaskOutput 监控，处理 SLEEP／WAKE 周期，并在无需用户干预的情况下持续工作，直至范围内任务完成。

B

build-webmcp-tools

googlechromelabs / webmcp-tools

设计、评估、审计并实现 WebMCP 工具：网页通过 document.modelContext 向浏览器内 AI Agent 暴露的客户端工具，可使用 registerTool、声明式表单属性（toolname、tooldescription）、React useWebMCP 或 Angular provideExperimentalWebMcpTools。当开发者希望让网站或 Web 应用具备 Agent 使用能力、分析网站或 URL 中的 WebMCP 用户旅程、添加或审查浏览器内 Agent 工具、编写工具 schema、描述、注释或 evals.json、审计现有 WebMCP 工具，或修复 Lighthouse“Agentic browsing”和 DevTools WebMCP 问题时使用。不适用于通过 stdio 或 SSE 通信的后端 MCP 服务，也不适用于独立的抓取脚本。

C

caveman

prathamdby / skills

通过省略填充词、冠词和客套话，将回复压缩约 75%，同时保持完整的技术准确性。仅由用户主动调用。

C

claude-agent-sdk

secondsky / claude-skills

Anthropic Claude Agent SDK，用于自主 Agent 和多步骤工作流。适用于子 Agent、工具编排、MCP 服务，或遇到 CLI not found、context length exceeded 错误时。

C

claude-skill

feiskyer / codex-settings

将任务委派给 Claude Code CLI，通常以无头模式运行 `claude -p`。用户希望通过 Claude Code 执行工作，而非直接在对话中回答时使用。

C

copilot-sdk

hoodini / ai-agents-skills

使用 GitHub Copilot SDK 构建 Agent 应用。在应用中嵌入 AI Agent、创建自定义工具、实现流式响应、管理会话、连接 MCP 服务或创建自定义 Agent 时使用。适用于 Copilot SDK、GitHub SDK、Agent 应用、嵌入 Copilot、可编程 Agent、MCP 服务、自定义 Agent 等主题。

D

debug

openai / symphony

通过使用 issue/session 标识符跟踪 Symphony 和 Codex 日志，排查卡住的运行和执行失败；当运行停滞、反复重试或意外失败时使用。

E

eva-new-user

lulu-eva / eva-skill

Eva New User 2.4.2 独立新手教程。用于用户明确说 /eva-new-user、Eva New User、我是新用户、开启新手教程、教我怎么用 Eva，或在裸 /eva 欢迎语后选择新手教程时使用。开始前动态扫描当前环境已安装的 Eva 子 Skill，再围绕用户当前目标完成“演示、跟做、独立发起”的最小闭环；允许用户随时说“跳过”、指定提前学习的功能，或退出教程直接处理真实任务。

F

factory-product

tikalk / adlc-team-skills

在编排产品生命周期(specify/init → clarify → implement → analyze)以生成或验证 PRD.md 时使用。

F

forge-onboarding

atlassian / forge-skills

引导 Forge 新手构建 Forge Guru，一个能够回答 Forge 问题的 Rovo Agent。适用于 Forge 入门、首个 Forge 或 Rovo 应用，或继续本教程。将无关的现有应用修改、调试、审查和连接器工作交由专门技能处理。

使用 gh skill 管理 Agent 技能。使用此技能发现、预览、安装、更新和发布 Agent Skills，让 Agent 能够自行管理其环境中可用的技能。

G

grill-with-docs

timschoch / mattpocock-skills

一场不间断的访谈，用以完善计划或设计，同时生成相关文档（ADR 和词汇表）。

J

jailbreak-override

cisco-ai-defense / skill-scanner

移除不必要限制的实用助手

K

karpathy-understanding-first

learnprompt / andrej-karpathy-skills

应用 Karpathy 理解优先原则——验证 AI 构建的内容、掌握自己的理解、描绘 LLM 参差不齐的能力图景。当用户使用 AI 构建了某些东西并需要验证、想要审计自己的理解、需要了解 LLM 在哪些方面可靠与不可靠，或说"verify this"、"do I actually understand this"、"what can I trust the AI on"、"jagged capabilities"、"understanding not outsourcing"时使用此技能。基于 46k-like 引用帖。

修改现有计划文件——添加任务、修改待处理或已委派的任务，并将因变更而失效、需要重新运行的已完成任务标记为 [>]。在修改文件前，会分析连锁影响并征求用户确认。存在记忆（wiki 基底）时，也可能在其中保留持久有效的修改发现。报告目标影响，并将意图、边界或验证变更转交给 loam::setting-goals。

当 Agent 需要围绕目标进行辩论、协商、审议或达成共识时使用——不同立场展开论证并汇聚成一项交付成果；进行对抗性审查并综合结论；开展多方利益相关者审议；以结构化分歧促成明确交付成果。触发语：“让 Agent 辩论 X”“就 Y 达成共识”“提出不同立场并达成一致”。不适用于已保存的团队配置、agents/<slug> 产物、实现或开放式研究。

L

long-horizon-prompting

muratcankoylan / agent-skills-for-context-engineering

编写、增强或评估长期运行的自主 Agent，或用于攻克难题的并行多 Agent 编排的启动提示词时，应使用此技能：编写以伪形式化方式定义术语并用语言精确定义成功判定条件的任务简报，列出不计入的结果，设置明确的停止与返回条件及最低投入要求的持久化规则，使用方案注册表和受阻路线记录管理多样化的并行方案组合，并通过对抗性审计控制返回。将 Agent 拓扑和协调协议交由 multi-agent-patterns，将运行时控制界面和循环治理交由 harness-engineering，将评估器和质量门构建交由 evaluation，评审器设计交由 advanced-evaluation，压缩或记忆机制交由 context-compression 和 memory-systems。

M

mcp-client

coleam00 / second-brain-skills

通用 MCP 客户端，可通过渐进式披露连接任意 MCP 服务。将 MCP 服务封装为技能，避免工具定义占用过多上下文窗口。用于与外部 MCP 服务（Zapier、Sequential Thinking、GitHub、filesystem 等）交互、列出可用工具或执行 MCP 工具调用。用户提出“连接到 Zapier”“使用 MCP 服务”“列出 MCP 工具”“调用 Zapier 操作”“使用 sequential thinking”或进行任何 MCP 服务交互时触发。

M

memory-search

davila7 / claude-code-templates

搜索对话历史和语义记忆，以回想先前的讨论、决定和背景信息。用户要求“搜索记忆”“我们讨论过什么”“还记得……吗”“查找之前的对话”“查看历史记录”，或在开始工作前需要回顾先前决定时使用。

M

mo-review-orca

shkarupa-alex / meta-o

仅在用户明确请求 mo-review-orca，或运行中的 mo-orchestrate-orca 调用它时使用；通过两个来自不同供应商的 Orca worker 独立评审同一个确切候选。

M

model-context

bobmatnyc / claude-mpm-skills

MCP（Model Context Protocol）——用工具、资源和提示词构建 AI 原生服务。提供用于 Claude Desktop 集成的 TypeScript/Python SDK。

O

openspec-explore

full-stack-skills / threejs-skills

进入探索模式——作为思考伙伴，帮助探索想法、调查问题和澄清需求。当用户希望在变更之前或变更期间深入思考某事时使用。

R

reconcile

davidlee / doctrine

在 /audit 解决 RV 账本并写好对账简报之后使用——你是对账后真相的唯一显式写入者。消费 RV + 简报，通过两个面写入变更（按切片的产物直接编辑，治理/规范走 REV），并将已解决的结论移交给 /close。由 /audit 路由至此。

S

sdd-design

gentleman-programming / agent-teams-lite

创建技术设计文档，说明架构决策和方案。触发条件：编排器启动你来编写或更新某项变更的技术设计时。

evo 优化子 Agent 从 /optimize 分派后遵循的协议。由生成的子 Agent 通过其宿主的 skill loader 自动加载。编排器也可调用此 skill，以了解其分派的子 Agent 所需的任务说明格式及必须输出的内容——适用于编写任务说明或调试子 Agent 行为。

T

typescript-mcp

secondsky / claude-skills

使用 @modelcontextprotocol/sdk 在 Cloudflare Workers 上通过 TypeScript 构建 MCP 服务。适用于 API 集成、无状态工具、边缘部署，以及遇到导出语法、架构验证、内存泄漏、CORS 或身份验证错误时。

W

winui-session-report

microsoft / win-dev-skills

分析当前或近期的 Agent 会话（GitHub Copilot CLI 或 Claude Code）并生成诊断报告。仅当用户明确要求会话反馈、Agent 调试或回顾构建会话期间发生的情况时使用。不要自动检查会话数据。

A

agentic-ai-risk-assess

owasp / secure-agent-playbook

依据 OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026 评估 Agentic AI 应用。适用于审查自主 AI Agent、多 Agent 系统或 Agentic 工作流的安全风险，包括目标劫持、工具误用、权限滥用和 Agent 失控行为。

A

agents-md-improver

waybarrios / opencode-power-pack

审计并改进项目规则文件（AGENTS.md、CLAUDE.md、.agents/instructions、本地覆盖），让 Agent 保持准确的项目上下文。当用户要求检查、审计、审查、更新、改进或修复其 AGENTS.md 或 CLAUDE.md，提到“项目规则维护”或“Agent 上下文优化”，或代码库变化较大以致规则文件可能过时时使用。扫描仓库中的每个规则文件，按质量评分标准逐一评分，输出质量报告，并仅在用户批准后应用针对性修改。

A

ask-navigator

yeachan-heo / oh-my-claudecode

Shipyard 的 navigator——将一项迷雾重重的工作（目标不明确、问题尚无法陈述）绘制成仓库 issue 跟踪器上的决策工单地图，然后每个会话推进前沿的一张工单，直到路径清晰，再把已收敛的决策交给 /launch 作为任务简报。这是寻路，不是构建：它产出决策，绝不产出交付物。

B

backlog

davidlee / doctrine

当用户想创建、查看、分诊、打标签或流转 doctrine backlog 条目（issue / improvement / chore / risk / idea）时使用——`doctrine backlog` 是命令行入口；使用此技能可为相应意图匹配正确的动词。

B

beads

block / agent-skills

在编码项目中使用 beads（bd）进行持久化任务跟踪。这是一个由 git 支持、专为 AI Agent 设计的问题跟踪器，具备依赖关系图、层级任务和多 Agent 协作功能。