mcpField

Skills

收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

Agent 工作流

E
engineer-skill-creator
engineer-skill-creator
jamesrochabrun / skills

将提取出的工程师专业知识转化为可执行技能,并通过渐进式披露,让 Agent 能为特定任务查找和应用相关模式。

Agent 工作流133
E
eval-recipes-runner
eval-recipes-runner
rysweet / amplihack

运行 Microsoft 的 eval-recipes 基准测试,以对照基线 Agent 验证 amplihack 的改进。在测试改进、运行评估或对变更做基准测试时自动激活。

测试与质量133
F
Framework Orchestrator
Framework Orchestrator
daffy0208 / ai-dev-standards

元技能,在整个项目生命周期中协调所有框架和技能,并根据项目模式提供智能排序。

Agent 工作流133
G
grill-with-docs
grill-with-docs
tt-a1i / matt-skills-with-to-goal

一场不间断的访谈,用以完善计划或设计,同时生成相关文档(ADR 和词汇表)。

开发133
G
gsd-map-codebase
gsd-map-codebase
shoootyou / get-shit-done-multi

使用并行的 mapper Agent 分析代码库,生成 .planning 代码库文档

Agent 工作流133
I
iskronify
iskronify
iskron-ai / skills

AGENTS.md 合约:32。若下方印记低于 32、日期已过或缺失,无需请求即可运行。触发词:iskronify、“提升仓库”、“使项目符合标准”、“创建/更新 AGENTS.md”、set up AGENTS.md。运行图由自身负责,文件投影由 designer 负责。两个阶段:“启动”——图、基于 origin 的轮廓、角色、frontmatter、启动钩子;“完成”——根据图、代码和 Agent 答复填充槽位,完成对齐工作。AGENTS.md 自动更新,无需人工参与;仅将原则性未决事项交给用户。需要 iskron_* 工具。

Agent 工作流133
K
karpathy-idea-files
karpathy-idea-files
learnprompt / andrej-karpathy-skills

以抽象的 Gist 风格规格而非代码来创建和分享想法 —— 让 Agent 或他人去实现。当用户想快速记录一个新想法、需要为 Agent 编写项目规格以便实现、想在不先动手构建的情况下分享某个概念,或说出 "write up this idea"、"create a spec"、"gist this"、"idea file"、"agent can implement this"、"brief for this project" 时,使用本技能。基于 Karpathy 获得约 27k 点赞的 LLM Wiki Gist 帖子和 GitHub 仓库。

Agent 工作流133
N
n-version-workflow
n-version-workflow
rysweet / amplihack

用于关键实现的 N 版本编程——生成 N 个独立方案,并通过比较选出最佳方案

Agent 工作流133
P
pardon
pardon
xgent-ai / skills

用于用户没听懂上一条回复、要求换个说法重讲时。补足上下文,用当前会话语言简明解释,保留必要术语和代码原文。

Agent 工作流133
P
paw-wbc-setup
paw-wbc-setup
pawbytes / skill-suites

在项目中配置 Webinar Creator Suite 模块。当用户要求 "install webinar module"、"configure Webinar Creator Suite" 或 "setup webinar tools" 时使用。

创意与媒体133
P
prompt-literacy-sequence-designer
prompt-literacy-sequence-designer
garethmanning / education-agent-skills

设计一段教授提示词质量的学习序列 —— 比较含糊与精炼的提示词,展示具体性和上下文如何改变 AI 的输出。适用于学生使用 AI 却不理解输出质量为何有差异时。

Agent 工作流133
R
radical-simplification
radical-simplification
pproenca / dot-skills

用于化解复杂性的认知动作——重新表述、澄清、归约、分解、反转、约束、迁移、泛化、审计——提炼自以把难题变成简单解法而著称的数学家、物理学家和软件工程师的工作方法(Pólya、Feynman、Hamming、Brooks、Knuth、Dijkstra、Lamport、Tao、Grothendieck、Munger、Hofstadter)。当卡在复杂问题上、当某个设计感觉过度工程化、当审查已积累出意外复杂性的代码,或当用户想要一个优雅的工程或产品难题解法时使用。触发于“this feels too complicated”、“we are going in circles”、“there must be a simpler way”、“interview me about this plan”、“find the underlying problem”等说法,以及前向搜索已穷尽、Agent 需要换一个角度的卡住时刻。

Agent 工作流133
R
reviewing-memory
reviewing-memory
davidlee / doctrine

针对稳定性关口的结构化审计——在发布、迁移、大规模重构之前,或检测到 Agent 混乱时使用。用于在记忆语料漂移超出可用范围之前进行修剪、纠正与重新锚定。

Agent 工作流133
S
sdlc-review
sdlc-review
nousresearch / hermes-agent

审查看板交接并路由已验证的结果。

测试与质量133
S
skill-forge
skill-forge
dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

Agent 工作流133
S
skill-forge
skill-forge
maddhruv / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

Agent 工作流133
S
skill-writing
skill-writing
loxosceles-dev / dev-skills

如何为此仓库创建和构建技能。涵盖类型系统(指南与模式)、frontmatter 约定和行为说明。创建或更新任何技能时均应遵循。

Agent 工作流133
T
tk-adhd
tk-adhd
mtgvim / tiger-kit

[user/auto] 在整理输出结构,以便从回答和工作结果中轻松找到核心、可执行步骤和已确认的完成状态时使用。不负责会话状态恢复、交接文档撰写、任务执行、医疗建议或技能维护。

Agent 工作流133
U
update-claude-settings
update-claude-settings
ulpi-io / skills

根据项目的真实技术栈(而非通用允许列表)生成或更新 Claude Code 设置:`.claude/settings.local.json`、`.claude/settings.json` 和 `.mcp.json`。从锁文件和清单中检测实际工具链与框架,将其与当前设置进行差异比较,并仅建议检测到的工具所需的命令权限、文档域名和 MCP 集成。这是一项仅供用户使用、会修改持久配置的维护工作流:每个条目都以证据为依据(仅包含检测到的工具);排除破坏性、绝对路径和用户专属路径;保留现有自定义设置;未经明确批准不会写入任何内容。用于审计或更新当前仓库的 Claude 设置。

Agent 工作流133
V
value-specification
value-specification
owl-listener / ai-design-skills

将组织价值观与用户期望转化为系统约束。

Agent 工作流133
W
workflow-analysis
workflow-analysis
thebeardedbearsas / claude-craft

强制工作流分析。在进行工作流分析时使用。

Agent 工作流133
W
workstream-coordinator
workstream-coordinator
rysweet / amplihack

专业工作流协调员,负责管理多个并行任务、跟踪进度、检测冲突和停滞、分析依赖关系,并确保并行执行顺畅。在协调工作流、跟踪进度、检查状态或管理并行工作时启用。

Agent 工作流133
W
writing-a-good-agents-md
writing-a-good-agents-md
bsene / skills

编写、审查或改进 AGENTS.md——面向编码 Agent 的工具无关上下文文件——以及 harness 适配文件(CLAUDE.md、.cursorrules、GEMINI.md、Copilot instructions)。适用于从零创建、审查臃肿或反模式、将多个工具文件整合为单一事实来源,或应用渐进式披露时。

Agent 工作流133
A
agent-skill-stack
agent-skill-stack
github / awesome-copilot

为端到端的自然语言目标找到、评估并组装最小的兼容 AI Agent Skills 集合。适用于用户想要用于多步骤工作流的 Skills、询问哪些 Skills 适合某个项目、需要已安装 Skill 的审计或冲突检查、Skill 召回率低、想要拟人化或合规检查等间接辅助,或想要可控安装的项目专属 Skill Stack 时。搜索本地 Skills、注册表、GitHub 和 OpenCLI;比较采用情况、验证的匹配度、安全性和重叠度。不要用于定位单个已知或常见的 Skill;请使用通用的 find-skills 工作流。

Agent 工作流132
A
agent-sop-author
agent-sop-author
strands-agents / agent-sop

创建(或更新)并校验 Agent SOP(标准操作流程)——基于 markdown 的工作流,通过 RFC 2119 约束引导 AI Agent 完成复杂的多步骤任务。

Agent 工作流132
A
agents-md
agents-md
devarfeen / agent-skills-kit

根据 .code-workspace 生成工作区根目录的 AGENTS.md 和规则,或同步项目运行时区块。绝不写入 CLAUDE.md/GEMINI.md;即使请求创建垫片,也应由 AGENTS.md: writing-for-agents 处理。

Agent 工作流132
A
ai-workflow-automation
ai-workflow-automation
omer-metin / skills-for-antigravity

将内容生成、审批流程、多渠道分发和质量关卡整合为协调一致的自动化系统,对 AI 驱动的营销工作流进行系统化编排。此 skill 将 AI 生成工具(Jasper、Claude、GPT)与自动化平台(Zapier、Make、n8n)及营销系统集成,构建可扩展的内容管道。重点在于保持品牌一致性、实施严格的质量关卡,并在自动化与战略性人工监督之间取得平衡。主要能力包括设计并行审批流程、监控成本,以及构建“隐形”自动化,在不牺牲质量的前提下提升生产力。提及“AI workflow、automate content、content automation、workflow automation、AI pipeline、automated marketing、content distribution automation、approval workflow、scale content production、AI orchestration、automation、workflow、ai-orchestration、content-pipeline、approval-workflow、multi-channel、quality-gates、cost-control”时使用。

营销与增长132
A
antigravity-firebase
antigravity-firebase
mathruffian-dot / antigravity-lazy-pack

在 AntiGravity 中连接 Firebase MCP。用户说“连接 Firebase”“设置 Firebase”时加载。

云与 DevOps132
A
antigravity-install-all
antigravity-install-all
mathruffian-dot / antigravity-lazy-pack

一次安装所有 AntiGravity 懒人包技能。用户说“全部安装”“装完所有 AntiGravity 懒人包”时加载。

Agent 工作流132
A
ask-questions-if-underspecified
ask-questions-if-underspecified
gohypergiant / agent-skills

在实现之前先澄清需求。当出现严重疑虑时使用。

Agent 工作流132
A
auto-updater

每天自动更新 Clawdbot 和所有已安装的技能。通过 cron 运行,检查并应用更新,然后向用户发送变更摘要。

Agent 工作流132
A
autoresearch
autoresearch
factory-ai / factory-plugins

用于优化研究的自主实验循环。当用户想要:- 通过系统化实验优化某项指标(ML 训练损失、测试速度、打包体积、构建时间等)- 运行自动化研究循环:尝试想法、测量、保留改进、回退退化、重复 - 为任何具有可量化优化目标的代码库设置 autoresearch 时使用。基于 MAD 的置信度评分、git 分支隔离和结构化实验日志实现 autoresearch 模式。

Agent 工作流132
A
autosync-ic-skills
autosync-ic-skills
dfinity / icskills

一次性安装器,让 Claude Code 项目自动保持其 Internet Computer 技能为最新。它会设置一个 SessionStart 钩子和一个同步脚本,使 .claude/skills/ 始终镜像 skills.internetcomputer.org 上发布的最新技能。当用户想要在项目中安装、引导或启用「始终最新」的 Internet Computer / IC / ICP / Motoko 技能,或粘贴此技能的链接时使用。这是一次性的设置操作,而非持续的 IC 知识——运行后,安装的钩子会在每个会话中保持技能最新。不要用于 IC 编码问题本身——它只配置自动更新的技能。

Agent 工作流132
C
ccbox-insights
ccbox-insights
diskd-ai / ccbox

从 ccbox 会话日志(projects/sessions/history/skills)中总结经验教训,帮助 Agent 下次表现更好。生成可直接复制的指令更新(项目级和全局),并以证据为依据;可选择包含技能片段上下文,以便将失败归因于特定技能。适用于用户要求运行 /ccbox:insights、生成“经验教训”备忘录,或根据会话历史提出常设指令。

Agent 工作流132
C
ce-session-extract
ce-session-extract
everyinc / compound-engineering-plugin

从指定路径的单个会话文件中提取对话概要或错误信号。由 session-research Agent 在选定要深入研究的会话后调用,不适用于直接响应用户查询。

Agent 工作流132
C
cost-optimizer
cost-optimizer
curiositech / some_claude_skills

跟踪 DAG 执行过程中的大模型累计成本,并实时做出决策以保持在预算之内。当成本超出阈值时,降级模型、跳过可选节点或提前停止。用于

Agent 工作流132
D
default-workflow
default-workflow
rysweet / amplihack

用于功能、缺陷、重构的开发工作流。多文件实现时自动激活。

开发132
D
distributed-task-execution
distributed-task-execution
qodex-ai / ai-agent-skills

分派并协调并行 Agent 执行。管理并发任务处理、结果汇总和错误处理。

Agent 工作流132
G
github-copilot-cli-expert
github-copilot-cli-expert
rysweet / amplihack

关于 GitHub Copilot CLI 的专家知识——安装、配置、用法、自定义 Agent、MCP 服务以及版本管理。在询问 copilot cli、copilot 命令、安装 copilot、更新 copilot、copilot 功能时使用。

Agent 工作流132
G
grilling
grilling
tt-a1i / matt-skills-with-to-goal

就一个计划、决策或想法对用户进行不留情面的追问。当用户想压力测试自己的思考,或使用任何「grill」触发语时使用。

生产力132
H
hooks-development
hooks-development
terrylica / cc-skills

Claude Code hooks 开发指南。触发条件:创建 hook、PostToolUse、PreToolUse、Stop hook、hook 生命周期、decision block。

Agent 工作流132
N
n8n:create-instance-ai-eval
n8n:create-instance-ai-eval
n8n-io / n8n

撰写新的 Instance AI 工作流或 Agent 评估用例——在本地以 JSON 编写,针对真实构建进行校准,然后推送到 LangTracer 套件 CI 运行——包括构建用例、行为/过程用例、凭证用例以及种子(对话中途)用例——并带有意图驱动的预期。在新增或修改 Instance AI 评估,或调试某个评估为何不稳定时使用。

测试与质量132
O
omx-setup
omx-setup
yeachan-heo / oh-my-codex

使用当前 CLI 行为设置并配置 oh-my-codex

Agent 工作流132
P
pma-mem
pma-mem
zzci / skills

用于捕获、分类、搜索和同步项目知识的知识管理技能。存储经验、同步 BKD 问题处理结果,或检索以往决策和模式时使用。Memos 是存储后端。

生产力132
R
retrospective
retrospective
glebis / claude-skills

交互式会后回顾,用于记录收获、更新技能并保存记忆。当用户说“/retrospective”、“let's do a retro”、“what did we learn”、“session review”、“retro”或“wrap up”时使用。在长时间且富有成效的会话结束时,如果出现了重要模式或纠正,也使用本技能。支持多会话模式——默认处理当天跨项目的所有会话。

Agent 工作流132
S
scrolls-hide
scrolls-hide
sugatoray / aiskills

将已设置的 docs/scrolls/ 工作记忆文件夹从可见状态(scrolls)转换为点文件隐藏状态(.scrolls),重命名文件夹,并改写其中及 SCROLLS.md 内的路径引用,避免破坏现有内容。用户运行 /scrolls-hide,或要求隐藏、点文件化或再次隐藏 scrolls 文件夹、重新隐藏项目记忆 / docs/.scrolls,或将 scrolls 重命名为 .scrolls 时使用。适用于已设置为可见、现在需要隐藏的项目。对于全新项目,/scrolls-setup 默认(不带 -u/--unhide 标志)已会创建隐藏文件夹,无需此技能。默认检查一个确切位置(当前目录下的 docs/scrolls);支持 -r/--recurse 扫描整个目录树(例如一次扫描单体仓库中的每个包)、可重复使用的 -p/--path 指定位置、-t/--reporoot 指向 git 仓库顶层(无论当前位于哪个子目录)、-l/--local 显式指定当前目录,以及通过 DEFAULT_SCROLLS_RELPATH 环境变量更改默认位置。适用于 macOS、Linux 和 Windows(bash 或 PowerShell)。与 /scrolls-unhide 功能相反。

Agent 工作流132
S
shape-up
shape-up
thaitype / chief

为软件项目协作撰写自顶向下的设计规格说明。通过逐层推进 —— 愿景、范围、构建模块,再到细节 —— 将模糊的想法整理为清晰的规格。当用户想要设计系统、规划项目、撰写设计规格,或需要在深入细节之前看清全局时使用。在 /grill-design 之前使用,以避免在大型项目中失去焦点。

开发132
S
specification-executor
specification-executor
qodex-ai / ai-agent-skills

将工作区平台中的规范付诸实现,把已记录的规范转化为可执行的开发任务。

开发132
T
thinking-debiasing
thinking-debiasing
tjboudreaux / cc-thinking-skills

在一段漫长的任务过程中,如果你一直在为早期选定的方向辩护,并且开始替不利证据找理由,就先快速检查自己是否受到沉没成本偏差和确认偏差影响,再继续。

Agent 工作流132
T
to-spec
to-spec
tt-a1i / matt-skills-with-to-goal

将当前对话整理成规范并发布到项目问题跟踪器:无需访谈,只需综合已讨论的内容。

开发132
T
to-tickets
to-tickets
tt-a1i / matt-skills-with-to-goal

将计划、规范或当前对话拆分为一组 tracer-bullet 工单,每个工单注明其阻塞关系,并发布到已配置的跟踪器(关系以文本形式保存在本地每个工单各自的文件中,或在实际跟踪器中使用原生阻塞链接)。

开发132
T
token-saver
token-saver
rubenaquispe / token-saver

Token 优化仪表盘,包含两个部分——(1) 对上下文中所有 .md 文件进行工作区文件压缩,(2) AI 模型审计,检测当前模型并建议更便宜的替代方案。在优化措施应用之前显示 "possible savings"。触发词为 "optimize tokens"、"reduce AI costs"、"model audit"、"save money on AI"。

Agent 工作流132
T
trellis-start
trellis-start
mindfold-ai / trellis

通过读取 .trellis/ 中的工作流指南、开发者身份、git 状态、活动任务和项目准则来初始化 AI 开发会话。对传入任务进行分类,并路由到头脑风暴、直接编辑或任务工作流。在开始新的编码会话、恢复工作、启动新任务或重新建立项目上下文时使用。

Agent 工作流132
T
trylle-cli
trylle-cli
trylle-labs / skills

使用官方 `try` 命令行操作 Trylle git 平台。当 Agent 需要向 Trylle 认证;查看或管理仓库、拉取请求、议题、堆叠 PR、CI 运行(监视、重启、取消)、actions secrets 或变量、组织、个人资料、SSH 密钥、自动化、机器人,或 Magic Sessions 与 Magic Tasks(云端编码 Agent);向议题、PR、评论和审查附加截图或视频;打印 Trylle 网页 URL;调用未覆盖的公开 API 端点;或使用 Trylle 的 AI、explain、draft 和 diff 命令时使用。

开发132
V
venice-responses
venice-responses
veniceai / skills

使用 Venice 的 Alpha POST /responses 端点——一个兼容 OpenAI 的无状态 Responses API,具有类型化输出块(reasoning、message、function_call、web_search_call)。涵盖请求结构、输入项、工具(function、web_search、x_search)、推理控制、不完整响应、流式事件、与 /chat/completions 的差异、受支持的 venice_parameters 子集以及 E2EE 行为。

开发132
V
vibe-review
vibe-review
adhi-jp / agent-skills

当用户要求对 git diff、工作树、分支、base ref、由 git 支持的 plan 或文档变更进行 Agent 辅助代码审查,或需要审查/修复循环(其中范围分类、委派的审查者、规格缺口或级联安全的修复可能相关)时使用。

测试与质量132
V
videocut-self-update
videocut-self-update
zrt-ai-lab / opencode-skills

自更新 skills。记录用户反馈,更新方法论和规则。触发词:更新规则、记录反馈、改进skill

Agent 工作流132
W
workflow-builder
workflow-builder
somnio-software / somnio-ai-tools

当用户要求“创建工作流”“运行工作流”“设计任务流水线”“执行工作流”“恢复工作流”或“规划多步骤自动化”时使用此技能。创建并执行自定义、可重复的工作流,其中包含多个步骤,每个步骤都可以使用不同的 AI 模型,并分波并行运行。触发词包括:“创建工作流”“运行工作流”“执行工作流”“工作流计划”“工作流运行”“恢复工作流”“多步骤工作流”“任务流水线”“自动化”。

Agent 工作流132
A
agent-web-identity
agent-web-identity
dfinity / icskills

让 AI Agent 或命令行会话通过 `icp identity link web` 登录 Internet Identity,并充当用户的应用专属 principal(例如用于 oisy.com 或 nns.ic0.app)。当用户要求 Agent 登录由 II 驱动的应用、获取委托,或代表其发起经授权的 canister 调用时使用。请勿用于为前端添加 II 登录——那请改用 internet-identity skill。

安全131
A
agents-skills
agents-skills
vasilyu1983 / ai-agents-public

创建并审计 Agent 技能,包含 SKILL.md、参考资料、脚本和平台范围的元数据。用于创建、更新或验证共享技能。

Agent 工作流131
第 5881–5940 条,共 13,313 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。