Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
云与 DevOps
Alicloud DNS 诊断技能（只读）。用于域名无法访问、DNS 解析失败、DNS 记录未生效、NXDOMAIN、unknownhost 等 DNS 层问题的诊断工具。自动执行 WHOIS 查询、递归追踪、OpenAPI 配置校验，并通过 boce 进行全国探测以生成诊断报告。覆盖阿里云 DNS、GTM、PrivateZone 及第三方 DNS。此技能为只读，不会执行任何 Create、Update、Delete 或其他写操作。触发词: "DNS resolution failed"、"domain unreachable"、"DNS not working"、"NXDOMAIN"、"domain ping failed"、"DNS diagnose"、"quick check"、"快速检查"、"DNS record check"、"记录解析"、"DNS resolution status"、"解析状态"、"check A/CNAME/MX/TXT record"
使用 Latch SDK 在 LatchBio 平台上构建和部署生物信息学流水线——用 @workflow/@task 装饰器编写工作流、处理 LatchFile/LatchDir I/O、注册无服务器工作流、配置 CPU/GPU 任务资源、在 Latch Registry 中组织数据，以及封装 Nextflow/Snakemake 流水线。适用于开发或部署 Latch SDK 工作流、为任务资源设定规格、使用 Registry，或将 Nextflow/Snakemake 生物信息学流水线移植到 LatchBio 上。不适用于 DNAnexus（dxpy/dx CLI）或通用 Flyte。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
在调研、整理或评估任何 AWS 服务的最佳实践，依据官方 AWS 文档构建 HA/DR/安全清单，或检查线上 AWS 资源是否符合官方建议时使用。需要 aws-knowledge-mcp-server。触发词："best practices"、"compile checklist"、"summarize HA/DR best practices"、"what are the best practices for"、"find all best practices"、"check my cluster"、"audit my redis"、"assess my redis"、"assessment"、"是否符合最佳实践"、"检查现有资源"、"查找最佳实践"、"编译检查清单"、"总结最佳实践"、"帮我查找"、"汇总成表"、"帮我检查"、"审计一下"、"评估一下"。
提供 Amazon Bedrock 资源的 AWS CloudFormation 模式，包括 agents、knowledge bases、data sources、guardrails、prompts、flows 和 inference profiles。适用于创建带 action groups 的 Bedrock agents、用 knowledge bases 实现 RAG、配置 vector stores、设置内容审核 guardrails、管理 prompts、用 flows 编排工作流，以及配置 inference profiles 以优化模型。
提供 CloudFront distributions、origins（ALB、S3、Lambda@Edge、VPC Origins）、CacheBehaviors、Functions、SecurityHeaders、parameters、Outputs 和跨堆栈引用的 AWS CloudFormation 模式。适用于用 CloudFormation 创建 CloudFront distributions、配置多个 origins、实现缓存策略、用 ACM 管理自定义域名、配置 WAF，以及优化性能。
提供用 GitHub Actions CI/CD 部署 ECS tasks 和 services 的模式。适用于构建 Docker 镜像、推送到 ECR、更新 ECS task definitions、部署 ECS services、与 CloudFormation 堆栈集成、为 GitHub Actions 配置 AWS OIDC 认证，以及实现生产级容器部署流水线。支持具备恰当安全性（OIDC 或 IAM keys）的 ECS 部署、多环境支持、蓝绿部署、带镜像扫描的 ECR 私有仓库，以及 CloudFormation 基础设施更新。
通过访谈用户、映射其 Azure 订阅、整合 IP 地址规划文档并应用 Microsoft 云采用框架最佳实践，填写 Microsoft Azure Landing Zone (ALZ) Accelerator 清单。产出一份可直接用于 ALZ 部署的完整 Excel 清单（.xlsx）。只要用户提到 Azure Landing Zone、ALZ checklist、landing zone accelerator、platform landing zone configuration、ALZ bootstrap、hub-and-spoke setup、Azure network topology planning，或想要填写任何 ALZ 相关清单或配置文件，就使用本技能。当用户上传的 Excel 文件包含 "Accelerator - Bootstrap"、"Accelerator - Bicep" 或 "Accelerator - Terraform" 等标签页时也触发。
使用本 skill 在真实 Android 设备或模拟器上将每个 Jetpack Compose `@Preview` 渲染为截图，并从 CI 发布可浏览的 HTML 目录。涵盖 Compose HotSwan Gradle 编译器插件（`com.github.skydoves.compose.hotswan.compiler`）和 `debugImplementation("com.github.skydoves.compose.hotswan:preview")`、`captureAllPreviews` 任务、通过 `HotSwanPreviewActivity` + `screencap` 经 ADB 捕获单个预览、`hotSwanCompiler { preview { renderDelayMs; demoMode; sdkModeEnabled } }` DSL、按预览的 `@PreviewScreenshot(renderDelay = …)`、在 GitHub Actions 中的模拟器上运行（`reactivecircus/android-emulator-runner` 或 Gradle Managed Devices）并将目录部署到 GitHub Pages，以及设备渲染与宿主机 JVM 工具（Paparazzi、Roborazzi）的差异。当用户提到“captureAllPreviews”、“HotSwan”、“preview screenshots in CI”、“screenshot catalog”、“preview catalog on GitHub Pages”或“Paparazzi vs Roborazzi vs device screenshots”时使用。
面向 DX Inspector 和 Builder Central 的 Lifecycle Center。以下四类任务应优先使用此技能：(A) 列出连接到 DX Inspector 的 org；(B) 将新 org（sandbox 或 scratch、production、OrgFarm）连接为部署目标；(C) 连接或检查 Lifecycle Center org，也称 LifecycleCenter org、lifecycle-center、ALMDevOpsCenterHub、DevOps Center hub 或 Hub org；(D) 将用户 org 中已有的组件部署、验证或快速部署到已连接的 org，并轮询 simple-deploy requestId。触发场景：显示、列出或选择已连接的 org 或环境；连接、添加、登录或修复 org；连接 Lifecycle Center org；将组件部署、验证或推送到其他 org、URL、org id、alias 或环境名称。诸如“连接新 org”“我可以部署到哪些 org”或“部署到我的 sandbox”等简短请求也适用。这些部署会将组件从已连接的源 org 移至另一个 org，而非本地项目文件
在 Claude Code 云会话和 GitHub Copilot 编码 Agent 环境中启用 GitHub CLI（`gh`）。在以下情况使用本技能：(1) 配置项目以便云端 AI Agent 使用 `gh` 处理 PR、issue 和 release；(2) 为 `gh` 安装配置 setup 脚本或 SessionStart hooks；(3) 为 GitHub Copilot Agent 添加 `copilot-setup-steps.yml`；(4) 排查云会话中的 `gh` 认证失败；(5) 为无头环境配置 `GH_TOKEN`。触发词："enable gh"、"github integration"、"Claude Code cloud setup"、"copilot setup steps"、"gh auth in cloud"、"gh not working in cloud"、"setup script"，或任何涉及从云端 AI 编码 Agent 访问 GitHub CLI 的请求。
操作、配置、预置、加固与排查 Grafana OSS、Enterprise 和 Cloud，涵盖仪表盘、文件夹、数据源、注解、告警规则、联系人、通知策略、静默、静音时间、服务账号、RBAC、插件、API 以及 as-code 工作流。适用于 Grafana 产品相关工作及其侧集成。不适用于定义 SLO 或值班升级策略、运维 Prometheus/Loki/Tempo/InfluxDB 后端、通用 Docker/Kubernetes/Terraform/反向代理工作、插件开发或授权安全评估；请使用对应的专项技能。
使用 Hugging Face Transformers 在 Hugging Face Jobs 云端 GPU 上训练和微调视觉模型，包括目标检测（D-FINE、RT-DETR v2、DETR、YOLOS）、图像分类（timm 模型——MobileNetV3、MobileViT、ResNet、ViT/DINOv3——以及任意 Transformers 分类器）和 SAM/SAM2 分割。涵盖 COCO 格式数据集准备、Albumentations 增强、mAP/mAR 评估、准确率指标、使用 bbox/point 提示进行 SAM 分割、DiceCE 损失、硬件选择、成本估算、Trackio 监控和 Hub 持久化。用户提及训练目标检测、图像分类、SAM、SAM2、分割、图像抠图、DETR、D-FINE、RT-DETR、ViT、timm、MobileNet、ResNet、边界框模型，或在 Hugging Face Jobs 上微调视觉模型时使用。
安装 Calico 作为集群 CNI，并在其上编写标准 Kubernetes NetworkPolicy，涵盖默认拒绝基线、策略排序与优先级、基于服务账号的选择器，以及验证策略确实正在被强制执行。在采用 Calico 作为强制执行的 CNI、建立默认拒绝基线，或调试 NetworkPolicy 在 Calico 下为何未生效时使用。关键词：Calico CNI、NetworkPolicy、default deny、policy order、Felix、service account selector。不要用于 GlobalNetworkPolicy 或 DNS 出站等 Calico 专有 CRD——请使用 implementing-container-network-policies-with-calico；对于与 CNI 无关的策略，请使用 implementing-network-policies-for-kubernetes。
为 LLM 应用和 Agent 框架添加或审查 Latitude Telemetry。用于 Latitude 追踪、LLM 可观测性、缺失的 trace、TypeScript、Python 及其他运行时中的 OpenTelemetry/OTLP 集成、任何有文档的提供商或框架（OpenAI、Anthropic、Bedrock、Vertex、LangChain、LlamaIndex、Vercel AI SDK、Pydantic AI、Mastra 等），以及 Claude Code、Hermes、OpenClaw、Pi 和 Prime Intellect 的框架插件。涵盖在已有 Latitude 账户下为新项目做埋点（直接调用），以及 latitude-setup 的交接、通过 Latitude MCP 发现配置，以及验证真实 trace 是否通过 Latitude MCP、CLI 或 API 落地。
发现网络和云端的 MATLAB Parallel Computing Toolbox 集群，并管理其配置文件——列出、检查、导入、导出、设为默认、验证和删除。当用户询问他们拥有或可以使用哪些并行计算资源、集群或集群配置文件时使用——例如 "what parallel resources do I have"、"show my cluster profiles"、"list clusters"、"what clusters can I run on"、"where can I submit jobs"——以及任何涉及 parcluster、parallel.listProfiles、parallel.defaultProfile、MJS / Generic / HPC Server / MJSComputeCloud 集群、.mlsettings 文件或配置文件验证的工作。不涵盖作业提交、parpool 或 parfor。
当用户要求优化、导出、部署服务、压缩或加速 ML 推理时，应使用本技能。主动在以下情况激活：(1) 延迟、吞吐量、p95/p99、批处理、并发、KV cache、显存或成本问题；(2) 量化 INT8/INT4、GPTQ、AWQ、bitsandbytes、剪枝、稀疏化、蒸馏；(3) ONNX export、ONNX Runtime、TensorRT、TorchScript、torch.compile、XLA、OpenVINO、Core ML、TFLite；(4) Triton、TorchServe、TF Serving、BentoML、Seldon、KServe 配置；(5) 边缘部署、CPU/GPU/TPU/Inferentia 服务。提供：硬件感知的推理优化和安全的基准测试。
对一个或多个仓库运行 Bitwarden 工作流 linter（bwwl）并报告结果。严格只读——不会修改任何文件。使用 bitwarden-workflow-linter-rules 技能将结果归类为机械性问题或需人工判断的问题。支持单个仓库、多个仓库或单个文件/目录范围。<example> 用户：对 server 仓库运行工作流 linter 操作：为该仓库触发 workflow-audit </example> <example> 用户：对 server、clients 和 android 的工作流进行 lint 操作：以多仓库模式触发 workflow-audit </example>
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。