Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
云与 DevOps
根据源目录、组件列表或组织检查结果生成 package.xml(并可选生成 destructiveChanges.xml / Pre / Post)。用户说“从这个文件夹生成 package.xml”“为这些类创建清单”“我需要部署清单”或“用于删除的 destructiveChanges.xml”时触发。按元数据类型编码通配符与显式成员规则。不要用于部署(platform-metadata-deploy)、删除(platform-destructive-deploy)或检索(platform-metadata-retrieve)。
与 Grafana Cloud k6(GCk6)交互——使用 `gcx` CLI(或在 gcx 不可用时直接用 curl)管理负载测试、测试运行、脚本、项目、计划任务、环境变量,获取指标或日志,以及在本地运行脚本。只要用户提到 k6 云测试或运行、要求列出/编辑/创建/启动/中止 k6 负载测试、想获取某次运行的日志或指标、管理 k6 项目限额或计划任务、在本地或通过 k6 cloud run 运行 k6 脚本,或需要对 Grafana Cloud 栈调用任何 `/cloud/v6/`、`/cloud/v5/` 或 k6-app Loki 端点时,就使用此技能。即使用户没有明确说出「gcx」或「API」也应触发——例如「我的 k6 测试为什么失败」「给我看运行 X 的日志」「把项目 Y 的 VUh 限额调高」「更新我的 k6 脚本」都属于此类。
使用 sf CLI v2 实现 Salesforce DevOps 自动化。触发条件:用户部署元数据、创建或管理 scratch org 或沙箱、设置 CI/CD 流水线,或排查使用 sf project deploy 时出现的部署错误。不触发条件:编写 Apex 代码(使用 generating-apex)、构建 LWC 组件(使用 generating-lwc-components)、创建元数据定义(使用 generating-custom-object 或 generating-custom-field),或查询 org 数据(使用 handling-sf-data)。
在 Google Cloud(俗称 GCS)上创建 Cloud Storage 存储桶。分析工作负载(敏感数据、媒体托管、数据接入、网站托管、归档、备份、日志、分析、AI/ML 或通用用途),验证项目级安全设置,并在创建前设计出默认安全且成本效益高的配置(位置、存储类别、统一桶级访问、阻止公开访问、软删除、生命周期)。当用户想创建、搭建、设置、预配或启动一个存储桶,或某个应用、服务、流水线或数据集需要对象存储时使用——即便是“简单”或“默认”存储桶,或创建存储桶是更大工作流中的一步时。通过 gcloud、JSON/REST API、Terraform 或 SDK 客户端库(C++、Java、Python、Go)输出或执行创建。除创建新存储桶外,请勿用于其他用途——上传、下载、访问权限变更或重新配置现有存储桶,请使用 google-cloud-storage-basics。
面向 .NET 10 应用的 Docker 容器化。涵盖多阶段构建、.NET 容器镜像、非 root 用户配置、健康检查以及 .dockerignore。在使用 Dockerfile 对应用进行容器化、优化镜像体积、为本地开发搭建 Docker Compose,或当用户提到「Docker」、「Dockerfile」、「container」、「docker-compose」、「image」、「multi-stage」、「non-root」、`.dockerignore` 或「container health check」时,加载此技能。若需不使用 Dockerfile 的 SDK 发布(`dotnet publish /t:PublishContainer`),请改用 container-publish 技能。
通过 @netlify/database 为 Netlify 应用提供零配置的 Postgres——从 Functions/Edge Functions 查询数据、编写 schema 迁移、配置 Drizzle ORM、使用 netlify dev 进行本地开发、为部署预览创建数据库分支,以及将现有 Postgres 项目迁移到 Netlify。适用于添加数据库、构建联系表单或 CRUD API、编写 SQL 迁移、接入 Drizzle、运行 netlify database 命令、使用本地 Postgres 测试,或从 Neon/Supabase/RDS 切换到 Netlify Database。
面向 .NET 应用的 CI/CD 管道。涵盖 GitHub Actions 和 Azure DevOps 的 YAML 管道,包含构建、测试、发布和部署等阶段。在搭建持续集成、自动化测试、部署工作流时,或当用户提到 "CI/CD"、"pipeline"、"GitHub Actions"、"Azure DevOps"、"workflow"、"deploy"、"build pipeline"、"publish"、"NuGet push"、"release"、"continuous integration" 时加载此技能。
.NET 10 的可观测性概览与粘合层:各部分如何组合,以及此处负责的横切部分——ASP.NET 健康检查端点(/health)、关联 ID 和日志级别策略。Serilog 的深入配置请加载 serilog;链路追踪与指标请加载 opentelemetry。在从零搭建可观测性、接入健康检查端点或关联 ID 时,或当用户说 "logging"、"observability"、"monitoring setup"、"liveness"、"readiness"、"ILogger" 时加载此技能。
面向 .NET 10 应用的 OpenTelemetry 可观测性。涵盖使用带 OTLP 导出的 OpenTelemetry SDK 进行链路追踪、指标和日志记录。包括自定义 ActivitySource、基于 IMeterFactory 的指标、资源配置以及 Aspire Dashboard 集成。在配置分布式追踪、自定义指标、OTLP 导出,或当用户提到 "OpenTelemetry"、"OTLP"、"traces"、"spans"、"Activity"、"ActivitySource"、"metrics"、"IMeterFactory"、"Meter"、"Counter"、"Histogram"、"Gauge"、"telemetry"、"observability"、"distributed tracing"、"OTEL" 或 "Aspire Dashboard" 时加载此技能。
用于云原生编排的 .NET Aspire。涵盖 AppHost 配置、服务默认值、资源配置、服务发现和 Aspire 仪表板。在搭建本地开发编排、服务发现或由 Aspire 管理的基础设施时,或当用户提到 "Aspire"、"AppHost"、"service defaults"、"service discovery"、"orchestration"、"Aspire dashboard"、"AddProject"、"WithReference" 或 "cloud-native .NET" 时加载本技能。
使用 .NET 10 SDK 的容器发布功能,无需 Dockerfile 即可实现容器化。涵盖 MSBuild 属性、chiseled 镜像、多架构构建和注册表发布——全程无需编写 Dockerfile。当用户想在没有 Dockerfile 的情况下进行容器化,或提到 "dotnet publish container"、"PublishContainer"、"ContainerRepository"、"ContainerFamily"、"chiseled"、"distroless"、"container publish"、"SDK container"、"no Dockerfile" 或 "containerize without Docker" 时加载此技能。
在已有项目中从零引导接入 Trigger.dev:完成 CLI 认证,安装 @trigger.dev/sdk 和 @trigger.dev/build,编写包含 project ref 和任务目录的 trigger.config.ts,生成包含首个任务的 /trigger 目录,配置 tsconfig 和 .gitignore,设置 TRIGGER_SECRET_KEY,并运行开发服务器。当项目还没有 trigger.config.ts,而用户要求“添加 Trigger.dev”“设置 Trigger.dev”“初始化 Trigger.dev”或让首个任务跑起来(包括在 monorepo 中)时加载本技能。项目设置完成后、编写任务代码时,请改用 trigger-tasks 技能。
DQL 核心语法、常见陷阱、查询模式和查询优化。编写、构建、修复或优化 DQL 查询时加载——可避免语法错误,并让查询更快、更高效、成本更低(扫描的数据越少,每次运行的查询消耗/成本就越低)。涵盖 fetch 命令、数据模型、字段命名空间、时间对齐、实体/Smartscape 模式、指标发现以及性能/成本优化(尽早筛选、分桶筛选、缩短时间范围、选择字段、采样、基数)。触发词:“write/build/fix a DQL query”、“DQL syntax”、“query logs/spans/metrics”、“create a timeseries”、“optimize my DQL”、“make my query faster/cheaper”、“reduce DQL cost/consumption/scanned data”、“keep DQL cost under control”。不要用于解释现有查询或回答产品问题。若要监控租户的实际查询消耗/账单(查询花费、谁扫描最多、成本趋势),请使用 dt-platform-costs——此工具优化的是查询文本,而不是账单数据。
通过 `cx infra` CLI 查询 Coralogix 基础设施资源:资源类型、可筛选属性、资源列表、健康状况、原始数据和配置变更。用户要求“show resource types”、“list infrastructure resources”、“what resources of this kind are monitored”、“is this resource healthy”、“why is this resource critical”、“which health policy is failing”、“when did this resource go critical”、“get raw resource data”、“find resources by name”、“filter resources by service or environment”、“critical hosts in a region”、“what can I filter resources by”、“resources in this cluster or namespace”、“which resources changed recently”、“what changed in this resource”、“configuration drift”、“did anything change before the incident”、“what was this config last week”,或希望浏览基础设施资源时使用。
无需重新运行测试即可将已验证的元数据部署到生产环境的 Salesforce org。触发条件:用户希望部署到生产环境、说出「quick deploy」「promote」「ship to prod」,或刚刚完成验证并希望将变更推上线。需要提供最近的 `sf project deploy validate` 作业 ID(不超过 10 天,使用 --use-most-recent 时不超过 3 天)。不要用于沙箱/临时环境的部署(改用 platform-metadata-deploy)或未验证的部署(先用 platform-deploy-validate)。
支持将 Redshift 系统表(SYS_*)日志以 Apache Iceberg 格式发布到 S3 Tables,兼容预置集群和 Serverless namespace;可验证发布状态,并通过包括 Redshift 和 Athena 在内的任意兼容 Iceberg 的引擎查询已发布的日志。涵盖 sys_query_history、sys_query_text、sys_connection_log、sys_query_detail、sys_session_history 等系统表。适用于为集群或 namespace 开启 S3 Tables 日志发布、确认发布状态并定位 S3 Tables namespace、大规模查询集群外 Redshift 系统表的非实时数据,或构建 Redshift 监控与审计看板,尤其是针对超出集群内 SYS_ 视图保留期的历史或高容量系统表数据。触发短语:publish redshift system table log to s3 tables、enable-logging s3 tables、describe redshift logging status、query redshift system tables in athena or redshift、redshift log exports to iceberg。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
