mcpField

Skills

收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

云与 DevOps

P
platform-manifest-generate
platform-manifest-generate
forcedotcom / sf-skills

根据源目录、组件列表或组织检查结果生成 package.xml(并可选生成 destructiveChanges.xml / Pre / Post)。用户说“从这个文件夹生成 package.xml”“为这些类创建清单”“我需要部署清单”或“用于删除的 destructiveChanges.xml”时触发。按元数据类型编码通配符与显式成员规则。不要用于部署(platform-metadata-deploy)、删除(platform-destructive-deploy)或检索(platform-metadata-retrieve)。

云与 DevOps3.0k
P
platform-sandbox-configure
platform-sandbox-configure
forcedotcom / sf-skills

任何沙箱请求都必须使用此技能——包括仅按名称或 ID 获取沙箱的详细信息、状态、许可类型或待激活状态。触发条件:用户输入 "sandbox -help"/"sandbox help";提到沙箱 ID(07E 前缀);要求列出或显示沙箱;要求按名称或 ID 查询沙箱的详细信息、状态、许可类型或配置;激活或丢弃已完成的刷新;删除沙箱;验证激活或删除;创建或刷新沙箱。不要触发:用户想克隆沙箱时。

云与 DevOps3.0k
A
agentic-workflows
agentic-workflows
dotnet / skills

将 gh-aw 工作流的设计/创建/调试/升级请求路由到对应的提示词。

Agent 工作流3.0k
C
cost-audit
cost-audit
runpod / runpod-plugins-official

只读 Runpod 支出审计:找出闲置支出,并解释看似没有运行时的无服务器计费。

云与 DevOps3.0k
D
discovery
discovery
runpod / runpod-plugins-official

针对 Runpod 的目录,回答 GPU 和 CPU 资源有哪些、适合什么,以及价格如何。

云与 DevOps3.0k
E
endpoint-ops
endpoint-ops
runpod / runpod-plugins-official

操作现有的 Serverless 端点:诊断排队任务和即将停止的工作进程

云与 DevOps3.0k
L
lifecycle-crud
lifecycle-crud
runpod / runpod-plugins-official

“创建、通过回读验证并管理 Runpod 可复用基础组件(模板、

云与 DevOps3.0k
P
pod-doctor
pod-doctor
runpod / runpod-plugins-official

诊断无法访问、无法识别 GPU 或卡住的 Runpod Pod,并执行恢复操作

云与 DevOps3.0k
S
serverless-deploy
serverless-deploy
runpod / runpod-plugins-official

'Bring any source (a HuggingFace repo, a ComfyUI workflow, a Hub release, a custom container

云与 DevOps3.0k
P
pod-deploy
pod-deploy
runpod / runpod-plugins-official

为交互式使用、开发或训练配置一个 Runpod Pod,并准确告知用户

云与 DevOps3.0k
K
k6-manage
k6-manage
grafana / skills

与 Grafana Cloud k6(GCk6)交互——使用 `gcx` CLI(或在 gcx 不可用时直接用 curl)管理负载测试、测试运行、脚本、项目、计划任务、环境变量,获取指标或日志,以及在本地运行脚本。只要用户提到 k6 云测试或运行、要求列出/编辑/创建/启动/中止 k6 负载测试、想获取某次运行的日志或指标、管理 k6 项目限额或计划任务、在本地或通过 k6 cloud run 运行 k6 脚本,或需要对 Grafana Cloud 栈调用任何 `/cloud/v6/`、`/cloud/v5/` 或 k6-app Loki 端点时,就使用此技能。即使用户没有明确说出「gcx」或「API」也应触发——例如「我的 k6 测试为什么失败」「给我看运行 X 的日志」「把项目 Y 的 VUh 限额调高」「更新我的 k6 脚本」都属于此类。

测试与质量3.0k
D
deploying-metadata
deploying-metadata
forcedotcom / sf-skills

使用 sf CLI v2 实现 Salesforce DevOps 自动化。触发条件:用户部署元数据、创建或管理 scratch org 或沙箱、设置 CI/CD 流水线,或排查使用 sf project deploy 时出现的部署错误。不触发条件:编写 Apex 代码(使用 generating-apex)、构建 LWC 组件(使用 generating-lwc-components)、创建元数据定义(使用 generating-custom-object 或 generating-custom-field),或查询 org 数据(使用 handling-sf-data)。

云与 DevOps3.0k
G
google-cloud-storage-bucket-architect
google-cloud-storage-bucket-architect
google / skills

在 Google Cloud(俗称 GCS)上创建 Cloud Storage 存储桶。分析工作负载(敏感数据、媒体托管、数据接入、网站托管、归档、备份、日志、分析、AI/ML 或通用用途),验证项目级安全设置,并在创建前设计出默认安全且成本效益高的配置(位置、存储类别、统一桶级访问、阻止公开访问、软删除、生命周期)。当用户想创建、搭建、设置、预配或启动一个存储桶,或某个应用、服务、流水线或数据集需要对象存储时使用——即便是“简单”或“默认”存储桶,或创建存储桶是更大工作流中的一步时。通过 gcloud、JSON/REST API、Terraform 或 SDK 客户端库(C++、Java、Python、Go)输出或执行创建。除创建新存储桶外,请勿用于其他用途——上传、下载、访问权限变更或重新配置现有存储桶,请使用 google-cloud-storage-basics。

云与 DevOps3.0k
D
docker
docker
codewithmukesh / dotnet-claude-kit

面向 .NET 10 应用的 Docker 容器化。涵盖多阶段构建、.NET 容器镜像、非 root 用户配置、健康检查以及 .dockerignore。在使用 Dockerfile 对应用进行容器化、优化镜像体积、为本地开发搭建 Docker Compose,或当用户提到「Docker」、「Dockerfile」、「container」、「docker-compose」、「image」、「multi-stage」、「non-root」、`.dockerignore` 或「container health check」时,加载此技能。若需不使用 Dockerfile 的 SDK 发布(`dotnet publish /t:PublishContainer`),请改用 container-publish 技能。

云与 DevOps3.0k
P
push-to-registry
push-to-registry
hashicorp / agent-skills

将 Packer 构建元数据推送到 HCP Packer 注册表,以跟踪和管理镜像生命周期。适用于将 Packer 构建与 HCP Packer 集成,以实现版本控制和治理。

云与 DevOps3.0k
I
iot
iot
markdown-viewer / skills

使用 PlantUML 语法创建 IoT 架构图,包含设备与传感器模板图标。最适合智能家居、工业物联网(IIoT)、车队管理、边缘计算和传感器网络布局。

云与 DevOps3.0k
N
netlify-database
netlify-database
netlify / context-and-tools

通过 @netlify/database 为 Netlify 应用提供零配置的 Postgres——从 Functions/Edge Functions 查询数据、编写 schema 迁移、配置 Drizzle ORM、使用 netlify dev 进行本地开发、为部署预览创建数据库分支,以及将现有 Postgres 项目迁移到 Netlify。适用于添加数据库、构建联系表单或 CRUD API、编写 SQL 迁移、接入 Drizzle、运行 netlify database 命令、使用本地 Postgres 测试,或从 Neon/Supabase/RDS 切换到 Netlify Database。

数据与数据库3.0k
C
ci-cd
ci-cd
codewithmukesh / dotnet-claude-kit

面向 .NET 应用的 CI/CD 管道。涵盖 GitHub Actions 和 Azure DevOps 的 YAML 管道,包含构建、测试、发布和部署等阶段。在搭建持续集成、自动化测试、部署工作流时,或当用户提到 "CI/CD"、"pipeline"、"GitHub Actions"、"Azure DevOps"、"workflow"、"deploy"、"build pipeline"、"publish"、"NuGet push"、"release"、"continuous integration" 时加载此技能。

云与 DevOps3.0k
L
logging
logging
codewithmukesh / dotnet-claude-kit

.NET 10 的可观测性概览与粘合层:各部分如何组合,以及此处负责的横切部分——ASP.NET 健康检查端点(/health)、关联 ID 和日志级别策略。Serilog 的深入配置请加载 serilog;链路追踪与指标请加载 opentelemetry。在从零搭建可观测性、接入健康检查端点或关联 ID 时,或当用户说 "logging"、"observability"、"monitoring setup"、"liveness"、"readiness"、"ILogger" 时加载此技能。

云与 DevOps3.0k
O
opentelemetry
opentelemetry
codewithmukesh / dotnet-claude-kit

面向 .NET 10 应用的 OpenTelemetry 可观测性。涵盖使用带 OTLP 导出的 OpenTelemetry SDK 进行链路追踪、指标和日志记录。包括自定义 ActivitySource、基于 IMeterFactory 的指标、资源配置以及 Aspire Dashboard 集成。在配置分布式追踪、自定义指标、OTLP 导出,或当用户提到 "OpenTelemetry"、"OTLP"、"traces"、"spans"、"Activity"、"ActivitySource"、"metrics"、"IMeterFactory"、"Meter"、"Counter"、"Histogram"、"Gauge"、"telemetry"、"observability"、"distributed tracing"、"OTEL" 或 "Aspire Dashboard" 时加载此技能。

云与 DevOps3.0k
D
docker-compose-orchestration
docker-compose-orchestration
manutej / luxor-claude-marketplace

使用 Docker Compose 为多容器应用进行容器编排、网络配置、卷管理和生产环境部署

云与 DevOps3.0k
A
aspire
aspire
codewithmukesh / dotnet-claude-kit

用于云原生编排的 .NET Aspire。涵盖 AppHost 配置、服务默认值、资源配置、服务发现和 Aspire 仪表板。在搭建本地开发编排、服务发现或由 Aspire 管理的基础设施时,或当用户提到 "Aspire"、"AppHost"、"service defaults"、"service discovery"、"orchestration"、"Aspire dashboard"、"AddProject"、"WithReference" 或 "cloud-native .NET" 时加载本技能。

云与 DevOps2.9k
C
container-publish
container-publish
codewithmukesh / dotnet-claude-kit

使用 .NET 10 SDK 的容器发布功能,无需 Dockerfile 即可实现容器化。涵盖 MSBuild 属性、chiseled 镜像、多架构构建和注册表发布——全程无需编写 Dockerfile。当用户想在没有 Dockerfile 的情况下进行容器化,或提到 "dotnet publish container"、"PublishContainer"、"ContainerRepository"、"ContainerFamily"、"chiseled"、"distroless"、"container publish"、"SDK container"、"no Dockerfile" 或 "containerize without Docker" 时加载此技能。

云与 DevOps2.9k
K
kibana-connectors
kibana-connectors
elastic / agent-skills

通过 REST API 或 Terraform 创建和管理 Slack、PagerDuty、Jira、webhook 等的 Kibana 连接器。适用于配置第三方集成或以代码方式管理连接器。

云与 DevOps2.9k
M
monetize-service
monetize-service
coinbase / agentic-wallet-skills

构建并部署付费 API,让其他 Agent 通过 x402 付费使用。适用于你或用户希望将 API 变现、赚钱、提供服务、向其他 Agent 出售服务、对端点收费、创建付费端点或设置付费服务的情况。涵盖“通过提供端点赚钱”“出售服务”“将数据变现”“创建付费 API”。

开发2.9k
G
gke-node-notready
gke-node-notready
google / skills

通过检查节点条件、事件、kubelet/containerd 日志和节点指标,诊断报告 NotReady 或 Unknown 状态的 GKE 节点,并提出安全的修复方案。当节点显示 NotReady、kubelet 停止上报节点状态,或因节点健康问题导致工作负载被驱逐或卡在 Pending 时使用。不要用于 Pod 级别的应用故障(使用 gke-workload-troubleshooting)、自动扩缩容器的扩容/缩容决策(使用 gke-cluster-autoscaler)或非 GKE 计算环境。

云与 DevOps2.9k
T
trigger-setup
trigger-setup
triggerdotdev / skills

在已有项目中从零引导接入 Trigger.dev:完成 CLI 认证,安装 @trigger.dev/sdk 和 @trigger.dev/build,编写包含 project ref 和任务目录的 trigger.config.ts,生成包含首个任务的 /trigger 目录,配置 tsconfig 和 .gitignore,设置 TRIGGER_SECRET_KEY,并运行开发服务器。当项目还没有 trigger.config.ts,而用户要求“添加 Trigger.dev”“设置 Trigger.dev”“初始化 Trigger.dev”或让首个任务跑起来(包括在 monorepo 中)时加载本技能。项目设置完成后、编写任务代码时,请改用 trigger-tasks 技能。

开发2.9k
D
domain-cloud-native
domain-cloud-native
actionbook / rust-skills

在构建云原生应用时使用。关键词:kubernetes、k8s、docker、容器、grpc、tonic、微服务、服务网格、可观测性、链路追踪、指标、健康检查、云、部署、云原生、微服务、容器

云与 DevOps2.9k
D
dt-dql-essentials
dt-dql-essentials
dynatrace / dynatrace-for-ai

DQL 核心语法、常见陷阱、查询模式和查询优化。编写、构建、修复或优化 DQL 查询时加载——可避免语法错误,并让查询更快、更高效、成本更低(扫描的数据越少,每次运行的查询消耗/成本就越低)。涵盖 fetch 命令、数据模型、字段命名空间、时间对齐、实体/Smartscape 模式、指标发现以及性能/成本优化(尽早筛选、分桶筛选、缩短时间范围、选择字段、采样、基数)。触发词:“write/build/fix a DQL query”、“DQL syntax”、“query logs/spans/metrics”、“create a timeseries”、“optimize my DQL”、“make my query faster/cheaper”、“reduce DQL cost/consumption/scanned data”、“keep DQL cost under control”。不要用于解释现有查询或回答产品问题。若要监控租户的实际查询消耗/账单(查询花费、谁扫描最多、成本趋势),请使用 dt-platform-costs——此工具优化的是查询文本,而不是账单数据。

数据与数据库2.9k
C
change-request
change-request
anthropics / knowledge-work-plugins

创建包含影响分析和回滚计划的变更管理申请。用于提出需要审批的系统或流程变更、准备供 CAB 审查的变更记录、在部署前记录风险和回滚步骤,或规划发布期间与利益相关者的沟通。

生产力2.9k
O
observability-service-health
observability-service-health
elastic / agent-skills

使用 SLO、告警、ML、吞吐量、延迟、错误率和依赖关系评估 APM 服务健康状况。适用于检查服务状态或性能,或用户询问服务健康状况时。

云与 DevOps2.9k
S
sentry-feature-setup
sentry-feature-setup
getsentry / sentry-for-ai

配置超出基础 SDK 设置范围的特定 Sentry 功能。适用于设置 OpenTelemetry 管道、创建告警和通知,或设置 Sentry Snapshots。

云与 DevOps2.9k
F
functions
functions
browserbase / skills

使用 Browserbase 将无服务器浏览器自动化部署为云函数。当用户希望部署按计划或 cron 运行的浏览器自动化、为浏览器任务创建 webhook 端点、在云端而非本地运行自动化,或询问 Browserbase Functions 时使用。

云与 DevOps2.8k
O
openclaw-config
openclaw-config
adisinghstudent / ara.so

管理 OpenClaw 机器人配置——频道、Agent、安全性和自动驾驶设置

Agent 工作流2.8k
M
managing-integrations

管理 Celigo 集成——用于将流程、API、Tools、连接、脚本和设置归组的命名容器,使一组自动化内容作为一个整体进行组织、保护和演进。涵盖普通集成与 Integration Apps、父子层级、克隆时重新映射连接、在集成间移动资源、通知、别名,以及跨环境的集成生命周期管理(ILM)修订、快照、拉取和还原。创建、组织、克隆、推广或管理集成版本,或判断新工作应属于现有集成还是独立集成时使用

云与 DevOps2.8k
M
managing-api-tokens

管理 Celigo API 令牌(accesstoken 资源)——用于验证传入 integrator.io REST API、自定义 API 和 MCP 服务的程序化调用的 Bearer 凭据。涵盖个人访问令牌(PAT)与账户级 API 令牌、最小权限范围与完全访问权限、先撤销再删除的生命周期、自动清除到期机制,以及避免在聊天中泄露令牌密钥。创建、设置范围、轮换、撤销或删除 API 令牌或 PAT,或区分 integrator.io API 令牌与连接的 OAuth 访问令牌时使用

安全2.8k
M
managing-on-premise-agents

管理 Celigo 本地部署 Agent——安装在自有网络内主机上的轻量级软件,可向 integrator.io 建立安全的出站隧道,让平台访问私有系统(本地数据库、文件共享、内部应用),无需开放入站防火墙端口。本地部署 Agent 是 `/agents` 页面上的连接资源,而不是运行环境(计算资源),也不是 AI Agent(LLM 处理)。连接防火墙后的系统、安装或配对 Agent、轮换其访问令牌,或诊断因 Agent 离线导致的流程故障时使用

云与 DevOps2.8k
M
managing-stacks

配置 Celigo 堆栈——指向自有计算环境(可自托管的 `server` 或 AWS `lambda`),Celigo 在其中运行扩展代码(脚本钩子和连接器封装),而非运行在其托管的 JavaScript 运行时中。堆栈存储该运行时的地址和凭据,而非代码本身。判断是否需要堆栈、选择 `server` 或 `lambda` 类型、创建或更新堆栈,或通过 `_stackId` 将钩子或封装指向堆栈时使用

云与 DevOps2.8k
D
dt-app-dashboards
dt-app-dashboards
dynatrace / dynatrace-for-ai

与 Dynatrace 仪表板协作——创建、修改、查询和分析仪表板 JSON,包括图块、布局、DQL 查询、变量和可视化。

数据与数据库2.8k
O
observability-manage-slos
observability-manage-slos
elastic / agent-skills

使用 Kibana API 在 Elastic Observability 中创建和管理 SLO。适用于定义 SLI、设置错误预算或管理 SLO 生命周期。

云与 DevOps2.8k
C
cx-infra
cx-infra
coralogix / cx-cli

通过 `cx infra` CLI 查询 Coralogix 基础设施资源:资源类型、可筛选属性、资源列表、健康状况、原始数据和配置变更。用户要求“show resource types”、“list infrastructure resources”、“what resources of this kind are monitored”、“is this resource healthy”、“why is this resource critical”、“which health policy is failing”、“when did this resource go critical”、“get raw resource data”、“find resources by name”、“filter resources by service or environment”、“critical hosts in a region”、“what can I filter resources by”、“resources in this cluster or namespace”、“which resources changed recently”、“what changed in this resource”、“configuration drift”、“did anything change before the incident”、“what was this config last week”,或希望浏览基础设施资源时使用。

云与 DevOps2.8k
C
cloud-network-security
cloud-network-security
elastic / agent-skills

管理 Serverless 网络安全(流量筛选器):创建、更新和删除 IP 筛选器及 AWS PrivateLink VPC 筛选器。限制网络访问或配置专用连接时使用。

安全2.8k
E
eraser-diagrams
eraser-diagrams
eraserlabs / eraser-io

从代码、基础设施或描述生成架构图。当用户希望可视化、绘制图表或记录系统架构时使用。

开发2.8k
C
chrome-webstore-release-blueprint
chrome-webstore-release-blueprint
brianlovin / agent-config

端到端指导用户在任意代码仓库中设置 Chrome Web Store API 发布自动化。用于指导用户设置 OAuth/CWS 凭据、创建刷新令牌、配置本地/CI 密钥、设置基于版本的发布自动化,以及检查提交状态。

云与 DevOps2.8k
A
azure-image-builder
azure-image-builder
hashicorp / agent-skills

使用 Packer 构建 Azure 托管镜像和 Azure Compute Gallery 镜像。在为 Azure VM 创建自定义镜像时使用。

云与 DevOps2.8k
C
controlling-costs
controlling-costs
axiomhq / skills

分析 Axiom 查询模式以找出未使用的数据,然后构建仪表板和监控项以优化成本。有人要求降低 Axiom 成本、查找未使用的列或字段值、识别数据浪费或跟踪数据摄取支出时使用。

云与 DevOps2.8k
S
sentry
sentry
brianlovin / agent-config

Next.js 应用的 Sentry 错误监控和性能追踪模式

开发2.8k
C
cloud-manage-project
cloud-manage-project
elastic / agent-skills

管理现有的 Elastic Cloud Serverless 项目:列出、获取、更新、删除、重置凭据、恢复运行,以及加载已保存的凭据。通过解析端点并获取受限范围的 Elasticsearch API 密钥来连接现有项目。用于对无服务器项目执行日常运维、连接现有项目、加载或重置项目凭据,或查询项目详情。

云与 DevOps2.8k
P
platform-quick-deploy
platform-quick-deploy
forcedotcom / sf-skills

无需重新运行测试即可将已验证的元数据部署到生产环境的 Salesforce org。触发条件:用户希望部署到生产环境、说出「quick deploy」「promote」「ship to prod」,或刚刚完成验证并希望将变更推上线。需要提供最近的 `sf project deploy validate` 作业 ID(不超过 10 天,使用 --use-most-recent 时不超过 3 天)。不要用于沙箱/临时环境的部署(改用 platform-metadata-deploy)或未验证的部署(先用 platform-deploy-validate)。

云与 DevOps2.8k
A
amazon-braket
amazon-braket
aws / agent-toolkit-for-aws

通过 Amazon Braket 在 AWS 上运行量子计算工作流:发现设备(QPU 和模拟器)及其可用性、构建门模型电路与模拟哈密顿量程序、提交量子任务、程序集与混合作业、查询价格,并通过支出上限控制花费。适用于任何关于量子计算、量子硬件、量子模拟、AHS、OpenQASM,或在 AWS 上运行量子算法的请求。

开发2.7k
W
windows-builder
windows-builder
hashicorp / agent-skills

使用 Packer 通过 WinRM communicator 和 PowerShell provisioner 构建 Windows 镜像。适用于创建 Windows AMI、Azure 镜像或 VMware 模板。

云与 DevOps2.7k
C
cloud-setup
cloud-setup
elastic / agent-skills

配置 Elastic Cloud 身份验证和环境默认值。设置 EC_API_KEY、配置 Cloud API 访问权限,或其他云技能需要凭据时使用。

云与 DevOps2.7k
L
launchdarkly-guarded-rollout
launchdarkly-guarded-rollout
launchdarkly / ai-tooling

配置受保护的渐进式发布,包括逐步增加流量、监控指标和自动回滚。适用于在安全阈值保障下逐步发布功能。

云与 DevOps2.7k
P
platform-destructive-deploy
platform-destructive-deploy
forcedotcom / sf-skills

针对 Salesforce 组织执行 destructiveChanges.xml 删除并部署工作流。当用户要求从组织中删除自定义对象、字段、Apex 类、流程或任何元数据组件,或在发布过程中执行“破坏性部署”/移除操作时触发。先进行验证,并要求明确确认后才允许对生产环境执行。不要用于删除本地文件(使用 Bash),也不要用于全新部署(使用 platform-metadata-deploy)。

云与 DevOps2.7k
O
observability-edot-python-instrument
observability-edot-python-instrument
elastic / agent-skills

使用 Elastic Distribution of OpenTelemetry(EDOT)Python agent 为 Python 应用程序进行埋点,实现自动追踪、指标和日志。适用于为尚未接入 APM agent 的 Python 服务添加可观测性。

云与 DevOps2.7k
C
cloud-create-project
cloud-create-project
elastic / agent-skills

通过 REST API 创建 Elastic Cloud Serverless 项目(Elasticsearch、Observability 或 Security),将凭据保存到文件,并初始化具有指定范围的 Elasticsearch API 密钥。适用于创建新的无服务器项目、配置搜索或可观测性环境,或启动新的 Elastic Cloud 项目。

云与 DevOps2.7k
O
observability-edot-java-instrument
observability-edot-java-instrument
elastic / agent-skills

使用 Elastic Distribution of OpenTelemetry(EDOT)Java Agent 为 Java 应用添加自动追踪、指标和日志采集。适用于为尚无 APM Agent 的 Java 服务添加可观测性。

云与 DevOps2.7k
D
dt-obs-logs
dt-obs-logs
dynatrace / dynatrace-for-ai

日志查询、过滤、模式分析和错误率计算。适用于搜索应用或基础设施日志、分析错误模式或关联日志数据。触发词:"显示错误日志""按关键词搜索日志""日志错误率""最近的错误""过去一小时的日志""查找日志条目""最常见的错误消息""日志模式""解析 JSON 日志""按进程组查看日志""随时间的日志趋势""每分钟的日志条目数"。不适用于解释现有查询、产品文档问题、分布式追踪或 span 分析(请使用 dt-obs-tracing)。

云与 DevOps2.7k
O
observability-edot-dotnet-instrument
observability-edot-dotnet-instrument
elastic / agent-skills

使用 Elastic Distribution of OpenTelemetry(EDOT).NET SDK 为 .NET 应用程序添加自动追踪、指标和日志。在为尚无现有 APM Agent 的 .NET 服务添加可观测性时使用。

云与 DevOps2.7k
Q
querying-aws-redshift
querying-aws-redshift
aws / agent-toolkit-for-aws

支持将 Redshift 系统表(SYS_*)日志以 Apache Iceberg 格式发布到 S3 Tables,兼容预置集群和 Serverless namespace;可验证发布状态,并通过包括 Redshift 和 Athena 在内的任意兼容 Iceberg 的引擎查询已发布的日志。涵盖 sys_query_history、sys_query_text、sys_connection_log、sys_query_detail、sys_session_history 等系统表。适用于为集群或 namespace 开启 S3 Tables 日志发布、确认发布状态并定位 S3 Tables namespace、大规模查询集群外 Redshift 系统表的非实时数据,或构建 Redshift 监控与审计看板,尤其是针对超出集群内 SYS_ 视图保留期的历史或高容量系统表数据。触发短语:publish redshift system table log to s3 tables、enable-logging s3 tables、describe redshift logging status、query redshift system tables in athena or redshift、redshift log exports to iceberg。

数据与数据库2.7k
第 721–780 条,共 8,347 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。