Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
云与 DevOps
electron-builder (v26.x) 的打包、代码签名、自动更新和发布工作流综合指南。适用于:(1) 配置 electron-builder 构建(electron-builder.yml 或 config.js/ts);(2) 设置 macOS/Windows 代码签名或公证;(3) 使用 electron-updater 实现自动更新;(4) 发布到 GitHub Releases、S3 或通用服务器;(5) 配置平台目标(NSIS、DMG、AppImage、Snap、PKG、MSI);(6) 使用构建钩子(beforePack、afterSign、afterAllArtifactBuild);或 (7) 使用编程 API。触发词:electron-builder、electron-updater、代码签名、公证、NSIS、DMG、AppImage、自动更新、发布版本、构建钩子、electron 打包、electron 分发。
在生产环境中部署和运维 LiveKit Agent:向 LiveKit Cloud 发布版本并回滚、管理密钥和配置、处理 worker 进程模型与预热、在 worker 进程中安全使用异步操作、处理提供商超时和服务降级、平滑关闭、升级 SDK,以及可观测性。用户提到“部署我的 Agent”“回滚部署”“跟踪 Agent 日志”“重启后的首次通话很慢”“绑定到不同的循环/事件循环已关闭”“预热 VAD”“关闭时不中断通话”“安全升级 livekit-agents”“按会话关联日志”,或正在修改已上线的 Agent 代码库时使用。不用于设计 Agent(building-livekit-agents)或在本地复现一次异常对话(debugging-livekit-agents)。
通过自然语言诊断和管理阿里云数据库。用户需要排查数据库性能问题(CPU 使用率高、查询缓慢、连接异常、锁等待)、检查实例状态、分析磁盘空间、优化 SQL、运行健康检查或检测安全基线违规时使用。支持 RDS(MySQL/PostgreSQL/SQL Server)、PolarDB、MongoDB、Redis(Tair)和 Lindorm。即使用户只是随口描述“我的数据库很慢”“无法连接数据库”“帮我检查这条 SQL”或“数据库磁盘快满了”,也应触发此技能。也适用于咨询阿里云特有的数据库功能(例如 PolarDB Serverless、DAS 自治能力)以及比较产品差异(RDS 与 PolarDB)。不要将此技能用于通用 SQL 教程、非阿里云数据库或本地数据库管理。
使用 Factorial Code CLI(fcode)进行本地开发和云端同步——包括 pull → add → run → push 流程、本地 webhook/forms 服务、工作区版本和别名,以及工作区配置文件(metadata.json、settings.json、variables)。运行 fcode 命令、本地测试流程、同步到云端、克隆开发团队的所有 App、检查或解决本地与云端的差异,或配置流程的 webhook、Factorial Action(`factorial` 块——form、UI trigger、agent tool、backend)或版本设置时使用。
根据自然语言意图创建新的 SigNoz 仪表板:适合时导入精选模板(PostgreSQL、Redis、JVM、k8s、hostmetrics、APM、LLM 等),否则从头构建自定义仪表板,包含指标/追踪/日志面板。用户说“创建一个……仪表板”“设置……监控”“给我做一个仪表板”“我需要……可观测性”“导入仪表板模板”,或要求跟踪/可视化某个服务、数据库、集群或 AI/LLM 平台时,务必使用此技能,即使他们没有明确说“仪表板”。当用户想“监控”“观察”某项技术或“查看其指标”,且仪表板是自然的解决方案时也使用。
Firebase 可在几分钟内为你提供完整的后端——身份验证、数据库、存储、函数和托管。但便捷的设置掩盖了真正的复杂性。安全规则是最后一道防线,而且往往配置错误。Firestore 查询有限制,通常要等到数据模型设计完成后才会发现。本技能涵盖 Firebase Authentication、Firestore、Realtime Database、Cloud Functions、Cloud Storage 和 Firebase Hosting。关键要点:Firebase 针对读取密集型、非规范化数据进行了优化。I
Azure Functions 开发的专家知识,涵盖故障排查、最佳实践、决策、限制与配额、安全、配置、集成、编码模式和部署。适用于将 Functions 连接到 HTTP/存储/队列、使用绑定、VNet/专用终结点、托管标识或 CI/CD 部署,以及其他 Azure Functions 相关开发任务。不适用于 Azure App Service(使用 azure-app-service)、Azure Logic Apps(使用 azure-logic-apps)、Azure Container Apps(使用 azure-container-apps)、Azure Kubernetes Service (AKS)(使用 azure-kubernetes-service)。
搭建 Apigee API 代理,由 Google Cloud Agent Gateway 通过 ext-proc(Service Extension)回调检查 Agent 的 LLM 流量,以按模型统计令牌用量、提取调用方身份,并应用 Model Armor 提示词筛查或语义缓存。适用于将 Apigee 接入 Agent Gateway 后作为 AI 网关、需要管理 Agent 的模型出站流量,或回调代理未返回判定且需要查明原因的情况。关键区别在于 Apigee 是转发流量还是仅检查流量:此技能仅执行检查,并负责构建代理。若 Apigee 应接收请求并将其路由到后端(包括在 Apigee 后托管 MCP 服务),则不要使用此技能;这需要带有目标端的代理。不要用于管理 Agent 对工具或 MCP 服务的调用,不要用于选择或切换请求所使用的模型,也不要用于创建 Agent Gateway 本身或配置 Apigee hybrid
使用 Atlassian 的“Optimise Forge platform costs”指南优化 Atlassian Forge 应用,以降低平台资源消耗并避免不必要的成本。适用于用户要求优化 Forge 应用成本、减少 Forge 调用、降低 GB-seconds、减少存储或日志用量、调整内存、替换轮询、改进定时触发器、减少 KVS 写入、将工作移至前端、使用 bridge API、批量调用 API、添加缓存,或评估 Forge Remote 的权衡时。默认先执行审计,并在展示审计结果后提出进行建议的更改。只有用户明确要求 Agent 实施或应用优化时,才立即修改文件。
在诊断之前,先将运行时日志请求归入一个证据包。适用于用户分享应用/服务器/容器/浏览器/CI/JSON 日志输出,并希望找出首个可操作的阻碍、重复特征、可能的影响范围或最安全的后续只读检查。选择一个证据包:app-runtime、container-runtime、browser-plus-api、ci-cascade、structured-json 或 security-signal。触发条件:检查日志、哪一行重要、真实错误、首个阻碍、冗长的堆栈跟踪、重试风暴、浏览器 401/500、Pod 日志、工作进程崩溃、CI 中止、Webhook 失败。将特定引擎的 Unity/Unreal 日志转交给 `game-build-log-triage`,可观测性设计转交给 `monitoring-observability`,修复/调试假设转交给 `debugging`。
使用 Railcode CLI 构建、测试、发布、调用、安排运行和更新 Railcode 托管的 Agent。适用于创建组织或个人托管 Agent、编辑 Agent 清单(JSON 或 YAML)、运行草稿或已保存的 Agent、调查运行情况、管理其 cron 计划、从 Slack(@Railcode $agent)运行、与配套应用配对、在沙盒中处理文件,或通过个人拥有的连接器(其 Gmail、Slack、Granola 等)执行操作。不适用于静态 Railcode 应用、应用内 LLM 工具循环(llm.generate({ tools })——参见 create-railcode-app)或一般组织管理。
按照用户要求并遵守防护措施交付每项更改。为开始时、关键节点和最终结果截图;为该更改创建附带图片的独立变更日志版本;通过测试验证;仅提交自己的文件;与最新 main 合并并以快进方式推送;将确切的该 main 版本发布上线;确认每个步骤;报告实测大小,并在上传超过 50 MB 前征求同意。每次更改(功能、修复、微调、美术、平衡、润色)结束时,以及用户说“ship it”“commit”“push”“merge”“publish”“deploy”“go live”或“update the changelog”时使用。项目特定事项(托管、变更日志流水线、合并冲突)可记录在此技能旁的可选本地 references/<project>.md 中。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
