Skills

F

firebase-basics

google / skills

提供 Firebase CLI 的基础设置、CLI 安装、版本检查（`firebase-tools@latest --version`）、CLI 登录（包括 --no-localhost）、项目创建、项目选择（`firebase use`）以及应用配置文件下载（`google-services.json`、`GoogleService-Info.plist`）。仅用于 CLI 登录、创建或切换项目，或下载应用配置文件。不要用于 Firebase Hosting 部署、Firestore、Auth、App Hosting、Data Connect、Crashlytics 或 Remote Config。

G

google-cloud-waf-reliability

google / skills

依据 Google Cloud Well-Architected Framework 的可靠性支柱设计原则和建议，评估、设计并改进 Google Cloud 工作负载的可靠性、韧性、可用性、容错能力和灾难恢复（DR）。适用于用户询问工作负载正常运行时间、高可用性（HA）或 DR 设计、制定并实现 RTO/RPO 目标、SRE 最佳实践、备份策略、多区域故障转移，或 Google Cloud 上的容错架构等可靠性主题。不要用于其他 Well-Architected Framework 支柱（如成本优化、卓越运营或安全），也不要用于实际资源部署和实时事故排查。

K

kubernetes-specialist

jeffallan / claude-skills

部署或管理 Kubernetes 工作负载时使用。可用于创建部署清单、配置 Pod 安全策略、设置服务账户、定义网络隔离规则、调试 Pod 崩溃、分析资源限制、检查容器日志或调整工作负载资源规模。也适用于 Helm chart、RBAC 策略、NetworkPolicy、存储配置、性能优化、GitOps 流水线和多集群管理。

G

gke-basics

google / skills

管理 GKE 集群的基本配置、凭据、Autopilot 与 Standard 的选择以及工作负载部署。创建 GKE 集群、获取 kubectl 凭据，或选择 Autopilot 与 Standard 模式时使用。不要用于 Workload Identity（使用 gke-workload-identity）、GKE 网络（使用 gke-networking）、安全加固（使用 gke-platform-security 或 gke-workload-security）或集群升级（使用 gke-upgrades）。

F

flash

runpod / runpod-plugins-official

使用 runpod-flash 编写并部署代码优先的 Runpod Serverless：@Endpoint/@remote、flash dev、资源配置和调试。需要明确编写 Dockerfile/模板项目时使用 runpod-build-template；管理基础设施时使用 runpodctl/runpod-mcp。

D

deployment-pipeline-design

wshobson / agents

设计包含审批关卡、安全检查和部署编排的多阶段 CI/CD 流水线。在设计零停机部署流水线、实施金丝雀发布策略、设置多环境晋级工作流，或排查 CI/CD 中失败的部署关卡时使用此技能。

C

cf-cli

cloudflare / skills

Cloudflare 官方 cf CLI（beta），用于公共 Cloudflare API 和 Workers 项目。用于在终端中查找并运行 Cloudflare 命令——登录与配置文件、cf cli search、cf schema、cf deploy/dev/build、DNS、zones、D1、KV 和 R2 的资源命令——以及在项目中在 cf 与 Wrangler 之间做选择。

C

companion-clis

runpod / runpod-plugins-official

Runpod 工作流的配套命令行工具——HuggingFace、GitHub、Docker 和 AWS。完整编写模板项目时使用 runpod-build-template；对于缺少模型下载元数据的导入工作流，请参阅 runpod-templates 中的 ComfyUI 模型修复指南。

B

bash-defensive-patterns

wshobson / agents

掌握用于生产级脚本的防御式 Bash 编程技术。编写健壮的 Shell 脚本、CI/CD 流水线，或需要容错性和安全性的系统工具时使用。

T

turborepo

antfu / skills

提供 Turborepo 单体仓库构建系统指导。适用于：turbo.json、任务流水线、dependsOn、缓存、远程缓存、“turbo” CLI、--filter、--affected、CI 优化、环境变量、内部包、单体仓库结构/最佳实践及边界。用户配置任务/工作流/流水线、创建包、设置单体仓库、在应用间共享代码、运行已更改/受影响的包、调试缓存，或拥有 apps/packages 目录时使用。

S

secrets-management

wshobson / agents

使用 Vault、AWS Secrets Manager 或原生平台解决方案，为 CI/CD 流水线实施安全的机密管理。适用于处理敏感凭据、轮换机密或保护 CI/CD 环境。

G

gitlab-ci-patterns

wshobson / agents

构建包含多阶段工作流、缓存和分布式 Runner 的 GitLab CI/CD 流水线，实现可扩展的自动化。适用于实施 GitLab CI/CD、优化流水线性能或设置自动化测试与部署。

G

grafana-dashboards

wshobson / agents

创建和管理用于实时可视化系统及应用指标的生产级 Grafana 仪表板。适用于构建监控仪表板、可视化指标或创建运维可观测性界面。

A

alloydb-basics

google / skills

管理 AlloyDB for PostgreSQL 的集群、实例和备份，并集成 AlloyDB Model Context Protocol (MCP) 工具以自动执行数据库操作。用于创建、配置或管理 AlloyDB 数据库。不要用于常规 PostgreSQL 实例（如 Cloud SQL）或其他 GCP 数据库。

R

runpod

runpod / runpod-plugins-official

任何 Runpod 任务都从这里开始——运行 GPU/CPU pods、部署无服务器端点、使用模板和网络卷、构建镜像，或了解 Runpod 的工作方式。它会将任务路由到合适的技能（runpod-mcp、runpodctl、flash、companion-clis、runpod-usage、runpod-templates、runpod-build-template、runpod-migrate），并索引了数十个经过实时验证的端到端示例（标准路径）。当方向不明确时，或对于任何多步骤或资源配置任务，即使方向明确，也请使用此技能。

R

runpod-usage

runpod / runpod-plugins-official

说明 Runpod 架构和设计选择：Pods 与 Serverless、GPU/VRAM、镜像构建、存储、网络和工作负载开发。要创建或改进完整模板项目，请使用 runpod-build-template；使用 runpodctl/runpod-mcp 执行基础设施操作，使用 flash 进行代码优先的工作。

R

runpod-mcp

runpod / runpod-plugins-official

通过已连接的 Runpod MCP 服务的工具调用管理 Runpod 基础设施（pods、无服务器端点和作业、模板、网络卷、注册表凭据、密钥、集群、GPU/CPU 目录和计费）；如果服务缺失，也可连接服务（托管或本地 npx）。每个请求首次调用 Runpod MCP 工具前加载此技能：它会将任务路由到包含操作流程的 journey skill，该 skill 负责回答规范以及可更改资源的规则；终端、文件传输和 SSH 设置交由 runpodctl 处理；模板项目和 Hub 列表编写任务则路由到 runpod-build-template。

T

terraform-style-guide

hashicorp / agent-skills

按照 HashiCorp 的官方风格规范和最佳实践生成 Terraform HCL 代码。编写、审查或生成 Terraform 配置时使用。

C

cloudbase

tencentcloudbase / cloudbase-skills

在开发、设计、构建、部署、调试、迁移或排查 CloudBase（腾讯云开发、云开发、TCB、微信云开发）项目时使用此技能，涵盖 Web、微信小程序、小程序、uni-app、移动端（iOS、Android、Flutter、React Native）。覆盖 UI（页面、界面、表单、仪表盘、原型）；身份验证（登录、注册、OAuth、publishable key）；数据库（NoSQL 文档数据库、PostgreSQL/CloudBase PG、现有 MySQL、app.rdb()、queryPgDatabase/managePgDatabase、CRUD、安全规则）；云函数/cloud functions（serverless、scf_bootstrap）；CloudRun（云托管、Dockerfile）；云存储；内置 AI（内置大模型、AI 对话、流式处理、流式输出、图片生成、generateText、streamText、createModel、generateImage、TokenHub、Hunyuan、DeepSeek、GLM、Kimi、Token Credits 资源包、小程序成长计划）；第三方/自定义模型接入（第三方大模型接入、大模型调用、LLM API）；AI Agent（智能体、AG-UI、LangGraph）；运维排查（巡检、诊断、日志）；规范工作流（需求文档、技术方案、requirements、tasks.md）。不要用于非 CloudBase 项目、不使用 CloudBase 的纯前端项目，或不含 CloudBase 的自托管后端。

设置、审查、调试或验证 Orca 的每工作区环境配方：Orca 为每个工作区新建的按需一次性运行环境（云沙箱、VM、SSH 主机或本地容器）。适用于端到端创建新配方、修复 `orca.yaml` 中的 `environmentRecipes` 条目、搭建提供方生命周期脚本，或解决 `orca vm recipe doctor` 故障。未涉及配方的一般 worktree 和工作区创建请使用 `orca-cli`。

H

helm-chart-scaffolding

wshobson / agents

设计、组织和管理 Helm charts，以可复用配置对 Kubernetes 应用进行模板化和打包。用于创建 Helm charts、打包 Kubernetes 应用或实现模板化部署。

G

google-cloud-networking-observability

google / skills

通过分析 GCP 日志、指标和诊断信息调查 Google Cloud 网络问题。用于调查网络流量丢失、丢包及其原因、VPC Flow Logs（包括 Private Service Connect / PSC、无服务器 / App Engine Direct VPC 和成本估算）、NAT、防火墙或威胁日志，查询延迟和吞吐量指标，或运行 Connectivity Tests 进行路径诊断。不要用于一般 VM 管理或非可观测性任务。

G

gitops-workflow

wshobson / agents

使用 ArgoCD 和 Flux 实现 GitOps 工作流，以持续协调的方式自动进行声明式 Kubernetes 部署。实施 GitOps 实践、自动化 Kubernetes 部署或设置声明式基础设施管理时使用。

P

python-observability

wshobson / agents

Python 可观测性模式，包括结构化日志、指标和分布式追踪。添加日志、实现指标收集、设置追踪或调试生产系统时使用。

C

cost-optimization

wshobson / agents

通过资源规格优化、标签策略、预留实例和支出分析，优化 AWS、Azure、GCP 和 OCI 的云成本。在降低云支出、分析基础设施成本或实施成本治理策略时使用。

G

gh-fix-ci

openai / skills

用户要求调试或修复在 GitHub Actions 中运行且失败的 GitHub PR 检查时使用。使用 `gh` 检查状态和日志，总结失败背景并拟定修复计划；只有获得明确批准后才实施。外部提供商（例如 Buildkite）不在范围内，仅报告详情 URL。

Web 应用的部署工作流、CI/CD 流水线模式、Docker 容器化、健康检查、回滚策略和生产就绪检查清单。适用于设置 CI/CD、将应用容器化，或在发布前检查生产就绪情况。

G

gcloud

google / skills

为 Google Cloud Platform (GCP) 服务和基础设施中的 gcloud CLI 操作提供关键安全验证、防护措施和数据精简。规划、生成、构造、提出、描述或执行任何 gcloud CLI 命令时使用，包括回答有关 gcloud 语法或标志格式的问题。编写 Google Cloud 客户端库代码或原始 REST/gRPC API 请求时不要使用。

D

devops-engineer

jeffallan / claude-skills

创建 Dockerfile，配置 CI/CD 流水线，编写 Kubernetes 清单，并生成 Terraform/Pulumi 基础设施模板。处理部署自动化、GitOps 配置、事件响应操作手册和内部开发者平台工具。适用于设置 CI/CD 流水线、应用容器化、基础设施即代码管理、部署到 Kubernetes 集群、配置云平台、自动发布或响应生产事故。可用于流水线、Docker、Kubernetes、GitOps、Terraform、GitHub Actions、值班或平台工程相关工作。

E

eas-update

expo / skills

使用 expo-updates 和 EAS CLI 配置并使用 EAS Update，以无线方式更新 JavaScript 和资源。适用于设置 OTA 更新、运行 eas update:configure 或 eas update、发布到 preview/staging/production 通道、解释分支／通道／运行时版本、测试更新，或排查已安装构建仍显示旧代码的原因。TestFlight、preview 或 production 更新未显示时均可加载，包括有关冷启动或重新打开应用的问题。不适用于更新健康指标；采用率、崩溃和发布监控请使用 eas-update-insights。

P

prometheus-configuration

wshobson / agents

设置 Prometheus，以全面收集、存储和监控基础设施及应用的指标。用于实现指标收集、搭建监控基础设施或配置告警系统。

K

k8s-manifest-generator

wshobson / agents

按照最佳实践和安全标准，创建适用于生产环境的 Kubernetes Deployment、Service、ConfigMap 和 Secret 清单。生成 Kubernetes YAML 清单、创建 K8s 资源或实施生产级 Kubernetes 配置时使用。

M

ml-pipeline-workflow

wshobson / agents

构建端到端 MLOps 流水线，涵盖数据准备、模型训练、验证和生产部署。创建 ML 流水线、实施 MLOps 实践，或自动化模型训练与部署工作流时使用。

B

base44-cli

base44 / skills

base44 CLI 用于处理与 base44 项目相关的一切事务：资源配置（实体、后端函数、实时 Actor、AI Agent）、初始化和操作（创建资源、部署），以及通过 Base44 公共 API 对现有应用或工作区执行的任何其他操作（设置、域名、用户、成员、源代码导出）。此技能用于学习如何配置资源，包括 Actor——这是多人游戏、协作白板、在线状态和实时光标、房间内聊天及实时拍卖背后的实时/WebSocket 基元。规划或实现功能时，必须学习此技能。

火山引擎 Supabase：管理 AIDAP Supabase 项目、工作区、数据库、分支、Auth、Realtime、Edge Functions、Storage、API Keys、SQL、Schema 变更、TypeScript 类型生成和 MCP 集成。

G

github-actions

callstackincubator / agent-skills

用于 React Native iOS 模拟器和 Android 模拟器云端构建（含可下载构件）的 GitHub Actions 工作流模式。用于设置 CI 构建流水线，或通过 gh CLI 和 GitHub API 下载 GitHub Actions 构件。

A

airflow-dag-patterns

wshobson / agents

按照最佳实践构建可用于生产环境的 Apache Airflow DAG，包括 Operator、Sensor、测试和部署。在创建数据管道、编排工作流或安排批处理作业时使用。

R

runpod-migrate

runpod / runpod-plugins-official

将代码库从 Runpod GraphQL API 或 REST v1 迁移到 REST v2：盘点各部分使用的 API 版本，重写调用位置，标记不兼容变更并进行验证。适用于有人要求迁移到 v2、询问 v2 会带来哪些变化，或询问代码使用的是哪个 Runpod API。若要管理基础设施而非迁移代码，请使用 runpod-mcp 或 runpodctl。

I

incident-runbook-templates

wshobson / agents

创建结构化的事件响应运行手册，包含分步操作流程、升级路径和恢复操作。在以下场景使用此技能：为支付处理系统构建服务中断运行手册；创建数据库事件处理流程，涵盖连接池耗尽、复制延迟和磁盘空间告警；为需要在凌晨 3 点也能看懂的分步恢复指南的新值班工程师提供入职指导；或在多个工程团队间统一升级矩阵。

N

nx-workspace-patterns

wshobson / agents

配置并优化 Nx 单体仓库工作区。适用于设置 Nx、配置项目边界、优化构建缓存或实现受影响项目命令。

P

postmortem-writing

wshobson / agents

撰写有效且不归咎个人的事后复盘，包含根因分析、时间线和行动项。适用于开展事故复盘、撰写复盘文档或改进事故响应流程。

D

distributed-tracing

wshobson / agents

使用 Jaeger 和 Tempo 实现分布式追踪，以跟踪跨微服务的请求并识别性能瓶颈。适用于调试微服务、分析请求流或为分布式系统实现可观测性。

M

multi-cloud-architecture

wshobson / agents

使用决策框架设计多云架构，以选择并集成 AWS、Azure、GCP 和 OCI 的服务。适用于构建多云系统、避免供应商锁定，或利用多个提供商的优质服务。

A

apify-actor-development

apify / agent-skills

创建、修改、调试和部署 Apify Actors，并编写其输入和输出 Schema。在从头构建 Actor、修改或排查 Actor 代码、生成或更新 .actor Schema 文件，或将 Actor 推送到 Apify 平台时使用。要封装现有的非 Actor 项目，请改用 apify-actorization。

C

create-github-action-workflow-specification

github / awesome-copilot

为现有 GitHub Actions CI/CD 工作流创建正式规范，优化其对 AI 的可读性和工作流维护。

H

hybrid-cloud-networking

wshobson / agents

使用 VPN 和专用连接，配置本地基础设施与云平台之间安全、高性能的连接。适用于构建混合云架构、将数据中心连接到云端，或实现安全的跨站点网络。

T

turborepo-caching

wshobson / agents

配置 Turborepo，通过本地和远程缓存提升 monorepo 构建效率。用于设置 Turborepo、优化构建流水线或实现分布式缓存。

G

gemini-interactions-api

google / skills

指导如何在 Gemini Enterprise Agent Platform 上使用 Gemini Interactions API。用户希望在 Agent Platform 上使用有状态、由服务端管理的 Interactions API 进行多轮对话、后台执行、流式处理、结构化输出和函数调用时使用。

S

sandbox-agent

rivet-dev / skills

部署、配置并集成 Sandbox Agent——用于在沙盒环境中编排 AI 编码 Agent（Claude Code、Codex、OpenCode、Amp）的通用 API。适用于在本地或云沙盒（E2B、Daytona、Docker）中设置 sandbox-agent 服务，通过 SDK 或 API 创建和管理 Agent 会话，流式传输 Agent 事件并处理人工介入交互，为编码 Agent 构建聊天 UI，或了解 Agent 响应的通用架构。

G

gateway-workers

cloudflare / skills

构建、调试或审查由 Gateway HTTP 策略中的 Forward 操作调用的 Cloudflare Workers，包括 GatewayMiddleware 入口点、Gateway 类型、上下文和续接。

S

slo-implementation

wshobson / agents

定义并实现服务级别指标（SLI）和服务级别目标（SLO），并设置错误预算和告警。用于制定可靠性目标、实施 SRE 实践或衡量服务性能。

M

mtls-configuration

wshobson / agents

为零信任服务间通信配置双向 TLS（mTLS）。适用于实现零信任网络、证书管理或保护内部服务通信。

O

on-call-handoff-patterns

wshobson / agents

掌握值班交接，包括上下文传递、升级流程和文档记录。在工程师之间移交值班职责并确保接班人员全面了解情况、编写涵盖当前事故、进行中调查和近期变更的班次摘要、在事故处理中途交接以便新工程师在不丢失上下文的情况下接任事故指挥、首次让新工程师加入值班轮换，或审查并改进团队现有交接流程质量时使用此技能。

S

service-mesh-observability

wshobson / agents

为服务网格实现全面的可观测性，包括分布式追踪、指标和可视化。适用于设置网格监控、排查延迟问题，或为服务通信实现 SLO。

B

bazel-build-optimization

wshobson / agents

为大型单体仓库优化 Bazel 构建。配置 Bazel、实现远程执行，或优化企业级代码库的构建性能时使用。

I

istio-traffic-management

wshobson / agents

配置 Istio 流量管理，包括路由、负载均衡、断路器和金丝雀部署。实现服务网格流量策略、渐进式交付或弹性模式时使用。

R

runpod-templates

runpod / runpod-plugins-official

查找、使用和排查官方 Runpod Pod 模板，包括修复 ComfyUI 工作流模型元数据。创建或优化 Dockerfile 和应用模板项目时，请使用 runpod-build-template；通过 runpod-mcp 或 runpodctl 部署。

A

aws-iam

aws / agent-toolkit-for-aws

提供经验证的修正，解决 AI Agent 常见的 IAM 行为误区，包括策略评估边缘情况、信任策略注意事项、STS 会话限制、Organizations 特殊情况，以及 SAML/MFA 细节。还提供 IAM 角色管理的结构化工作流，以及根据应用源代码或 Terraform plan JSON 生成基线策略的工作流。涵盖条件运算符安全性（配合 Null 检查使用 ForAnyValue/ForAllValues）、存储桶策略拒绝模式（VPC 端点限制、组织路径）、混淆代理防护，以及为 AWS 服务（Glue、CloudTrail、Lambda、ECS 等）创建包含 aws:SourceAccount/aws:SourceArn 信任条件的服务角色。创建 IAM 角色、编写 IAM 或存储桶策略、根据应用源代码或 Terraform plan JSON 生成策略、使用 STS、Organizations 或条件运算符，或处理任何需要服务角色或执行角色的任务时适用。不涵盖非 IAM 授权，例如 Cognito 用户池策略或应用级 RBAC。

L

linkerd-patterns

wshobson / agents

实现 Linkerd 服务网格模式，用于构建轻量且注重安全性的服务网格部署。在设置 Linkerd、配置流量策略或以最低开销实现零信任网络时使用。

A

aws-serverless

aws / agent-toolkit-for-aws

将无服务器请求路由到相应的计算形态及负责该形态的技能。优先适用于 Lambda、API Gateway、EventBridge、Step Functions 和事件驱动任务，尤其是在计算、编排或集成方案尚未确定时——包括 API 后端、webhook、作业、cron、队列／流消费者、持久工作流、事件路由、Step Functions 与 Durable Functions 的选择，以及队列和流的 Pipes 与原生事件源映射的选择。负责判断使用按需 Event Functions 还是 Managed Instances、Web Functions、MicroVMs，以及选择 EventBridge 规则／Scheduler／Pipes／bus、HTTP 或 REST API。负责共享的 Lambda 参考内容（冷启动、SnapStart、并发、事件源、函数 URL、限流、故障排查）。如果请求已选定一种计算形态或服务，或描述了其特征（即使未点名），则交由专用技能处理，例如持久检查点和自动重试步骤、Firecracker 沙箱、托管实例、Node.js 服务器。不适用于 EC2、ECS/EKS/Fargate 或 Amplify 托管。