Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
云与 DevOps
依据 CIS Docker Benchmark v1.8.0 加固 Dockerfile、镜像和各容器的运行时设置:非 root 用户、移除功能、只读根文件系统、seccomp 和 AppArmor 配置文件,以及精简的多阶段构建,并使用 docker-bench-security、Hadolint 和 Dockle 验证。准备将容器或 Dockerfile 用于生产环境,或依据 CIS Docker 控制项审计镜像和运行时标志时使用。关键词:Dockerfile、USER、--cap-drop、read-only rootfs、seccomp、AppArmor、multi-stage、Hadolint、Dockle。不要用于 Docker 守护进程自身的配置——请使用 hardening-docker-daemon-configuration。
提供 Azure Blob Storage 开发方面的专业知识,包括故障排查、最佳实践、决策、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式,以及部署。适用于存储层级与归档、NFS/SFTP/BlobFuse 挂载、不可变性/WORM、生命周期策略、Storage Mover 及其他 Azure Blob Storage 开发任务。不适用于 Azure Files(使用 azure-files)、Azure Queue Storage(使用 azure-queue-storage)、Azure Table Storage(使用 azure-table-storage)或 Azure Cosmos DB(使用 azure-cosmos-db)。
通过 `firebase-tools` 在终端操作 Firebase:安装/认证 CLI,初始化 `firebase.json` / `.firebaserc`,运行 Emulator Suite,部署 Hosting / Functions / rules / App Hosting,管理预览渠道,并处理 Firebase 管理任务,如 auth 导入/导出、Remote Config、App Distribution 和 Extensions。适用于通过 CLI 操作 Firebase 平台/项目的任务。触发词:firebase deploy、firebase init、firebase emulators、firebase hosting、firebase functions、firebase firestore、firebase database、firebase auth import、firebase remote config、firebase app distribution、firebase extensions、firebase apphosting、firebase dataconnect、firebase cli、firebase-tools、deploy firebase、firebase preview channel、firebase login、firebase use、firebase target apply。后端 AI 工作流编排请转至 `genkit`,应用内直接 SDK 集成请转至 `genkit`(`client-ai-logic` 模式)。
搭建 Pulumi TypeScript 基础设施即代码项目,编写资源配置正确的 IaC 代码,管理用于集中式密钥和配置的 Pulumi ESC 环境,为云服务提供商配置 OIDC 身份验证,并构建多语言组件资源。用户要求创建 Pulumi TypeScript 项目、编写 Pulumi 基础设施代码、设置 ESC 环境、为 Pulumi 配置 OIDC、使用 Node.js/TypeScript 实现基础设施自动化、创建可复用的 Pulumi 组件或使用堆栈引用时使用。用户提到使用 TypeScript 的 Pulumi、TypeScript 中的 AWS/Azure/GCP 基础设施,或用于多语言组件的 PulumiPlugin.yaml 时也使用
当用户希望通过 CI/CD 自动化微信小程序上传、预览或 npm 打包,生成部署脚本、设置 miniprogram-ci 工作流或自动创建预览二维码时使用。每当用户提到“上传小程序”、“预览”、“CI 部署”、“miniprogram-ci”、“自动化上传”、“发布小程序版本”、“生成预览二维码”、“打包npm”、“pack-npm”、“构建npm依赖”、“GitHub Actions 小程序”、“pnpm 小程序部署”,或要求将微信小程序集成到持续集成流水线(GitHub Actions、GitLab CI 等)时触发。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
