Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
云与 DevOps
此技能介绍如何在 EdgeOne Makers 上构建 AI Agent 端点：五种框架接入方式（DeepAgents、LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK）、平台注入的 `context.store` / `context.tools` / `context.sandbox`、conversation_id 双通道路由、SSE 流式传输，以及 `agents/` 与 `cloud-functions/` 的分离。用户想在 EdgeOne Makers 上创建或评审 AI Agent 端点时使用，例如“在 EdgeOne Makers 上构建 Agent”“创建 Claude Agent 端点”“将 LangGraph 接入 Makers”“通过 SSE 流式传输 LLM 响应”“评审我的 Agent 模板”“使用 context.store / context.sandbox / context.tools”。普通 Edge Functions、Cloud Functions 或中间件（这些不运行 AI 逻辑；请改用 edgeone-pages-dev）时不要触发。部署工作流请使用 edgeone-pages-deploy。EdgeOne Makers 项目之外的通用 AI 框架开发也不要触发。
使用 aliyun CLI 定时将本地文件夹同步到 Alibaba Cloud OSS 的技能，包括集成的 ossutil 增量上传命令。适用于用户希望安排定期本地到 OSS 上传、验证 OSS 备份前置条件、设置 cron 或 Task Scheduler 以同步到 OSS，或明确区分使用 aliyun CLI 执行的操作与保留在操作系统本地或手动执行的操作。条件式写入操作：仅在用户确认目标 bucket 尚不存在时创建该 bucket（PutBucket）；仅在用户明确要求验证后清理时，才可选择删除测试对象（DeleteObject）。触发词：“OSS scheduled sync”、“定时同步到OSS”、“aliyun ossutil cp --max-age”、“aliyun ossutil cp -u”、“cron upload to OSS”、“Task Scheduler OSS upload”、“aliyun CLI OSS sync”、“本地目录增量上传 OSS”。
在用户明确确认后，通过 Connect API sync 端点重新同步管道上已配置的 DevOps Center 测试提供方，以获取新增测试套件。接收一个 pipelineId 和一个或多个 testProviderIds，并触发异步重新同步，使新添加的套件可供分配。当测试提供方（例如 Apex Unit Tests、Code Analyzer、Flow Tests、Provar）自上次配置后新增了套件，且用户希望这些套件显示在 DevOps Center 中时使用此技能。触发条件：用户希望重新同步测试提供方、导入提供方的新套件、刷新提供方的套件列表，或表示已配置提供方的已分配套件缺失或过期。不触发条件：首次配置提供方（这会创建新的 DevopsPipelineTestProvider 配置），或将现有套件分配/映射到阶段（使用 managing-suite-assignments）。
操作 LM Studio 的 `lms` 命令行及本地/远程 LM Studio 服务，用于模型发现、服务状态检查、模型加载、端点冒烟测试，以及下游 OpenAI 兼容连接配置。用户提到 LM Studio、`lms`、本地模型服务、`/v1/models`、远程 LM Studio 主机，或希望将其他工具连接到 LM Studio 时使用；即使用户只要求测试本地 OpenAI 兼容端点或选择正确的已加载模型标识符，也应使用。触发词：lmstudio、lm studio、lms、local model server、LM Studio API、LM Studio endpoint、/v1/models、connect Strix to LM Studio、load model in LM Studio。
在服务遥测数据已流入 SigNoz 后，执行完整的端到端可观测性设置：将 SLI/SLO 采集、数据探索（RED/USE）、针对性仪表板、已保存的 Explorer 视图、燃尽率和数据缺失告警，以及调优循环整合为一个以 SLO 为核心的工作流。用户说“摄取后设置可观测性”“数据已经流入了，给我仪表板和告警”“将此服务端到端接入 SigNoz”“我想为 X 配置完整监控”，或要求将原始遥测数据转化为完整的仪表板、告警和视图方案时，都应使用此技能，即使用户没有明确提到“可观测性”。这是编排层：如果只需单个产物（仅一个仪表板、一个告警、一个已保存视图、一个静态阈值告警或一次性查询），请直接使用 signoz-creating-dashboards、signoz-creating-alerts、signoz-managing-views 或 signoz-generating-queries。
查询并分析 Alibaba Cloud Firewall IPS（入侵防御系统）检测到的安全事件和警报，帮助快速定位威胁并提供修复建议。当用户提到 IPS 警报、入侵检测、入侵防御、攻击事件、安全警报、威胁检测、攻击分析、IDS/IPS、遭受攻击、任何攻击、安全事件、安全警告、服务器遭受攻击、机器告警时触发。即使未明确提及“IPS”，用户询问“近期是否有攻击”“哪些资产遭到攻击”“此 IP 是否存在攻击行为”“特定服务器/机器的安全警报”“哪些 IP 攻击了某个 IP”时，也会触发。
当用户要求“编写流水线”、“添加缓存”、“加快构建”、“在构建页面显示测试失败”、“添加注释”、“仅在代码变更时运行测试”、“设置动态流水线”、“添加重试”、“并行步骤”、“矩阵构建”、“添加插件”或“在流水线 YAML 中处理制品”时，应使用此 Skill。用户提及 .buildkite/ 目录、pipeline.yml、buildkite-agent pipeline upload、步骤类型（command、wait、block、trigger、group、input）、if_changed、notify、并发、动态流水线配额、流水线上传限制，或询问 Buildkite CI 配置时也应使用。
在华为云 Flexus L 实例上一键部署 JiuwenSwarm 多 Agent 协作平台。使用场景：用户需要在华为云 Flexus L 实例上快速部署 JiuwenSwarm/JiuwenClaw、自动创建云实例并部署 AI Agent 平台，或配置模型 API 和消息渠道（Xiaoyi/Feishu/DingTalk）时。自动创建实例，通过 COC 部署应用，并配置模型和消息渠道。触发关键词：JiuwenSwarm deployment、JiuwenClaw deployment、九问Swarm部署、九问Claw部署、一键部署JiuwenSwarm、AI智能体平台部署、部署九问Swarm、部署九问Claw、云服务器部署AI平台。
在 AWS 数据目录中编写和整理业务元数据：Amazon SageMaker Catalog（Amazon DataZone）或 AWS Glue Data Catalog。写入前检测账户使用的目录平台。适用于：为表添加描述、记录数据集信息、编写 README、设置所有者、添加列注释、添加术语表标签、创建业务术语表、创建元数据表单、发布资产、创建数据产品、运行数据源爬取、删除目录资产、将规范文档作为目录技能资产附加到表，查询项目中哪些资产缺少描述或所有者以及应优先修复哪些内容，查询账户使用哪个目录以及可执行的操作。不适用于：盘点或列出表（使用 exploring-data-catalog）、查找单个表（使用 finding-data-lake-assets）、通过导出的元数据快照使用 SQL 统计整个域的缺失项（使用 querying-aws-sagemaker-catalog），或授予、撤销访问权限（使用 managing-data-asset-access）。
分析 VictoriaMetrics 查询 trace JSON，以诊断慢查询并生成结构化性能报告，包含时间分解、瓶颈分析和优化建议。以下情况必须使用此技能：(1) 用户提到 VictoriaMetrics 或 VM trace、查询 trace 或 trace JSON；(2) 用户提供或引用含有 duration_msec/message/children 字段的 JSON 文件；(3) 用户询问 VictoriaMetrics/VM 查询为何缓慢，并提供了 trace 输出；(4) 用户在 trace 相关场景中询问 vmstorage 节点分布、缓存未命中或 rollup 性能；(5) 用户提到 vmselect trace、trace=1，或使用 VictoriaMetrics 调试查询性能。此技能提供结构化报告模板，确保分析一致且全面——不要在未使用此技能的情况下尝试分析 VM trace。
通过 OpenNext adapter (@opennextjs/cloudflare) 将 Next.js 部署到 Cloudflare Workers。适用于 SSR/ISR/SSG/App 或 Pages Router、getCloudflareContext、bindings（D1/R2/KV/AI/Hyperdrive）、缓存层级、skew protection、多 worker、自定义 worker、环境变量，或 worker 大小/runtime/keep_names/FinalizationRegistry/connection-scoping 错误。
Quicknode 区块链基础设施支持 80 多条链：Core RPC API、Streams、Webhooks、Blazar WSS、Solana gRPC、HyperCore gRPC、SQL Explorer、Metaplex DAS API、Blockbook、Ordinals & Runes API、Swap API、x402、MPP、Agent Subscriptions、CLI 和 MCP。适用于任何 Quicknode 产品、区块链数据访问或由钱包付费的 Agent 访问。
排查 Kubernetes 和 Docker——API 匿名访问、kubelet 10250 exec（SPDY/WebSocket，不能使用普通 POST）及更简单的 /run 原语、etcd 2379 未认证访问、仪表板跳过登录、RBAC 配置错误、滥用 secret/SA-token、docker.sock 主机逃逸、runc/容器逃逸（Leaky Vessels CVE-2024-21626）、经 API server 的 nodes/proxy RCE、EphemeralContainers node-shell、滥用绑定/投射的 SA-token audience+expiry、绕过准入控制器、残留的 Helm/Tiller。当目标运行容器化基础设施、暴露 K8s 端口（6443/10250/10255/2379/8443），或云元数据暴露 K8s 服务账户时使用。
通过已发布列表的目录订阅，授予、申请、审计和撤销对 AWS 数据目录（Amazon DataZone 支持的 Amazon SageMaker Catalog）中数据资产的访问权限。涵盖申请订阅、记录决策并批准或拒绝请求、与项目共享列表、撤销一个或多个订阅，以及确认授权结算。适用于：向其他团队授予表的访问权限、申请数据集访问权限、批准或拒绝访问请求、与项目共享列表、查询谁有权访问此表、撤销访问权限、批量撤销、确认访问权限是否已真正撤销、查询订阅授权状态。不适用于：IAM 角色、策略或 STS（使用 aws-iam）、S3 存储桶策略（使用 securing-s3-buckets）、Clean Rooms 权限（使用 aws-cleanrooms），或编写目录元数据、术语表和表单、发布列表、停用或删除其他团队已订阅的资产及其所需操作顺序（使用 managing-data-catalog）。
通过 Connect API 的 testSuiteStages 端点管理 DevOps Center 流水线阶段的各种测试套件分配。涵盖三种模式：(A) 将单个套件一次性添加到某个阶段；(B) 作为测试策略批量映射多个套件到某个阶段，任何更改前都必须提供影响预览表；(C) 在套件分配中添加或移除单个测试类，并遵循治理规则：排除被拒绝的测试，提交前重新展示最终列表。以下情况触发：发现某个套件未关联到流水线阶段，且用户想进行分配；用户想配置整个流水线的套件与阶段映射，或作为测试策略将多个套件分配到各阶段；用户想在套件中添加或移除测试、将已审查的测试同步到套件，或将测试提升到套件中。以下情况不触发：编写新的测试类（使用 generating-apex-test）或直接运行测试（使用 running-apex-tests）。
适用于 EdgeOne Makers Skills 在沙盒或受限 AI 编码环境（如 WorkBuddy）中运行的环境适配规则。触发条件：用户正在使用 WorkBuddy，或使用 CLI 提示符会卡住且网络与代理隔离（但浏览器登录仍可用）的沙盒 IDE。涵盖：非交互式 CLI 标志、网络隔离解决方法、沙盒登录、代理绕过、文件预览限制（必须通过开发服务器使用 http://，绝不能使用 file://、python -m http.server 或 npx serve）、开发服务器要求。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。