Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
云与 DevOps
Alibaba Cloud MaxCompute 成本分析技能。分析 MaxCompute 按量付费成本,包括账单、存储指标和计算指标。触发词:“maxcompute cost”、“odps cost”、“maxcompute billing”、“maxcompute费用”、“成本分析”、“费用分析”、“存储用量”、“计算用量”、“费用突增”、“SQL签名”、“SQL signature”、“重复SQL”、“扫描量最大”、“daily billing details”、“每日账单明细”、“按计费项”、“billing by fee item”。
Azure Virtual Machines 开发专家知识,包括故障排查、最佳实践、决策制定、架构与设计模式、限制与配额、安全性、配置、集成和编码模式,以及部署。适用于选择 VM/磁盘/GPU SKU、配置 NVMe/Ultra 磁盘、使用 Trusted Launch 或运行 Oracle/HPC 工作负载,以及其他 Azure Virtual Machines 相关开发任务。不适用于 Azure Virtual Machine Scale Sets(使用 azure-vm-scalesets)、SQL Server on Azure Virtual Machines(使用 azure-sql-virtual-machines)、Azure Data Science Virtual Machines(使用 azure-data-science-vm)、Azure DevTest Labs(使用 azure-devtest-labs)。
使用 mcp-use TypeScript SDK,根据 OpenAPI / Swagger 规范构建并部署 MCP 服务。当用户希望“将此 OpenAPI 规范转换为 MCP 服务”“让 Claude/ChatGPT 使用此 API”“将此 Swagger 文档封装为 MCP 工具”“向 LLM 提供此 REST API”“根据规范生成 MCP 工具”,或粘贴/附上 `openapi.yaml`、`openapi.json` 或 `swagger.json` 并要求提供兼容 Claude 的版本时,使用此技能。即使用户没有提到“MCP”,只要他们描述了现有 HTTP API(REST 端点、内部服务或持有密钥的第三方 API),并希望 LLM 调用它,也应使用此技能。涵盖规范导入(文件路径、URL 或粘贴内容)、操作到工具的映射、身份验证配置(apiKey、bearer、basic、OAuth bearer)、使用 `create-mcp-use-app` 搭建项目、生成带有适当 zod schema 的工具、在 mcp-use inspector 中实时测试,以及部署到 Manufact / mcp-use cloud
规划并执行将项目从 mem0 开源/可自托管 SDK(本地 `Memory` 类)迁移到 mem0 Platform/托管 SDK(`MemoryClient`)。触发条件:开发者想将 mem0 移至托管 API,例如“将我的 mem0 配置迁移到 platform”“从自托管 mem0 切换到 MemoryClient”“使用我的 mem0 API key 替代本地 Qdrant”“用 platform 替换本地向量存储和嵌入器配置”,即使没有使用“迁移”一词也触发。涵盖 Python(`Memory` 到 `MemoryClient`)和 TypeScript(`mem0ai/oss` 到 `mem0ai`)。先生成可审阅的计划,获批后再执行。仅涉及 mem0 集成。以下情况不要触发:为尚未集成 mem0 的项目添加 mem0(使用 `mem0-integrate`),或回答 SDK 使用问题(使用 `mem0`)。
为初创公司量身定制的 AWS 架构建议,根据公司的阶段(营收前至 B 轮及以后)、团队规模、资金可支撑时间和可用额度调整建议。创始人需要指导或建议而非代码更改时使用:选择哪些服务、如何规划或审查架构、如何延长额度使用时间并控制成本,或如何为融资或技术尽职调查准备架构。若要通过交互式探索流程搭建架构并将其写入代码库,请使用 start-building-for-startups。若专门需要选择 AI Agent 运行时或获取 Agent 架构建议,请使用 agent-advisor。以下情况不要使用:编写或搭建代码、查询 AWS Activate/计划/额度的事实信息(参见 knowledge-base-for-startups)、获取单条可复制粘贴的提示词(参见 prompt-library-for-startups),或计划迁移,例如 GCP-to-AWS、Azure-to-AWS 或 Heroku-to-AWS(参见迁移技能:`gcp-to-aws`、`azure-to-aws`、`heroku-to-aws`、`llm-to-bedrock`)。
提供 Azure AI Vision 开发方面的专业知识,包括决策、限制和配额、配置、集成、编码模式及部署。适用于使用 Image Analysis、Read OCR 容器、智能裁剪缩略图、背景移除或视频帧分析,以及其他 Azure AI Vision 开发任务。不适用于 Azure AI Custom Vision(请使用 azure-custom-vision)、Azure AI Video Indexer(请使用 azure-video-indexer)、Azure AI Document Intelligence(请使用 azure-document-intelligence)或 Azure AI Immersive Reader(请使用 azure-immersive-reader)。
提供 Azure Communication Services 开发方面的专业知识,包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。构建 ACS 通话、聊天、SMS、电子邮件、Teams 互操作或 PSTN/Direct Routing 解决方案,以及处理其他 Azure Communication Services 开发任务时使用。不适用于 Azure Notification Hubs(使用 azure-notification-hubs)、Azure SignalR Service(使用 azure-signalr-service)、Azure Web PubSub(使用 azure-web-pubsub)或 Azure AI Bot Service(使用 azure-bot-service)
提供 Azure Database for MySQL 开发方面的专业知识,包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。规划 MySQL Flexible Server 层级、HA/DR、自动化部署、备份/复制或安全的应用连接,以及处理其他 Azure Database for MySQL 开发任务时使用。不适用于 Azure SQL Database(使用 azure-sql-database)、Azure SQL Managed Instance(使用 azure-sql-managed-instance)、Azure Virtual Machines 上的 SQL Server(使用 azure-sql-virtual-machines)或 Azure Database for PostgreSQL(使用 azure-database-postgresql)
针对 Windows、Linux 和 macOS 的平台特定 Docker 注意事项。遇到以下情况时主动启用:(1) Windows 上的 Docker Desktop(WSL2 与 Hyper-V 后端);(2) macOS 上的 Docker Desktop(Apple Silicon、Rosetta、virtiofs);(3) Linux 原生 Docker Engine;(4) 无 root Docker 设置;(5) 跨平台镜像构建(--platform、buildx、多架构清单);(6) ARM64 与 x86_64 镜像选择;(7) 卷性能差异(不同平台上的绑定挂载与命名卷);(8) 各操作系统上的 Docker Desktop 资源调优。提供各平台的设置步骤、多架构构建方案、无 root 设置、性能调优清单,以及已知的平台特定问题。
通过 JFrog CLI、JFrog MCP server 和 REST/GraphQL API 与 JFrog Platform 交互。用户希望管理 Artifactory 仓库、上传或下载制品、管理构建、配置权限、管理用户和群组、使用访问令牌、配置 JFrog CLI 服务器、搜索制品、管理属性、设置复制、管理 JFrog Projects、运行安全审计或扫描、查询 CVE 详情、查询 JFrog Advanced Security 的暴露扫描结果、管理发行包和生命周期操作、汇总或导出平台数据,或执行任何 JFrog Platform 管理任务时使用。用户提及 jf、jfrog、artifactory、xray、distribution、evidence、apptrust、onemodel、graphql、workers、mission control、curation、advanced security、exposures、sast 或任何 JFrog 产品名称时也使用。不要使用此技能安装、添加、移除、列出或管理 MCP 服务。
覆盖 AWS、Azure 和 GCP 的云安全攻击方法论。包括凭证窃取(IMDS、~/.aws、环境变量、泄露的 CI 密钥、实例角色)、使用云专用工具(pacu、ScoutSuite、Prowler、ROADtools、gcp_enum)进行枚举、提权路径(IAM PassRole、AssumeRole 链、Lambda/Functions 权限翻转、Azure Owner-on-self、GCP serviceAccountTokenCreator)、持久化技术(创建 IAM 用户/密钥、AAD 应用注册、GCP 服务账号密钥创建、EventBridge/Logic Apps 后门)、数据外泄(S3/Blob/GCS、快照共享、RDS/CosmosDB/Cloud SQL 外泄)、云原生横向移动(跨账号 assume、Azure AD 多租户、GCP 项目层级)、无服务器攻击(Lambda 环境变量、层劫持、Step Functions)、云端 Kubernetes(EKS/AKS/GKE 专属的通往节点和 AWS 元数据的路径)以及 CSPM 规避(CloudTrail 盲区、GuardDuty 静音、Sentinel 规则塑造)。适用于交战范围为云账号、已窃取云凭证或评估云安全态势时。
当用户要求“迁移到 Buildkite”“将 Jenkins 流水线转换过来”“转换 GitHub Actions 工作流”“转换 CircleCI 配置”“转换 Bitbucket Pipelines”“转换 GitLab CI”“将 CI/CD 迁移到 Buildkite”“从 Jenkins 切换到 Buildkite”“从 GitHub Actions 迁移”“规划 CI 迁移”“转换 CI 配置”“bk pipeline convert”或询问“某某在 Buildkite 中对应什么”时使用。用户提到迁移规划、CI 转换、流水线转换、工作流转换,或询问如何将其他提供商的 CI/CD 配置转换为 Buildkite 时也使用。
Keboola Python 组件的标准模板文件——Dockerfile、pyproject.toml、push.yml、build_n_test.sh、docker-compose.yml、pre-commit-config.yaml 和 config-schema.md。在组件中创建或修改其中任一文件,或检查非源文件是否与官方 cookiecutter 模板一致时,加载此内容。任何偏离这些模板之处都必须有明确理由。内部工具——通常由 develop-component 或 migrate-to-uv 通过 Task 调用,但只要涉及这些文件之一就应查阅。
提供 Azure Event Hubs 开发方面的专业知识,包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。用于 Kafka 客户端、Flink/Spark、异地复制、Entra ID/RBAC 身份验证、Event Hubs Capture/Avro,以及其他 Azure Event Hubs 开发任务。不适用于 Azure Service Bus(使用 azure-service-bus)、Azure Event Grid(使用 azure-event-grid)、Azure Notification Hubs(使用 azure-notification-hubs)或 Azure Web PubSub(使用 azure-web-pubsub)。
提供 Azure SQL Managed Instance 开发方面的专业知识,包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。用于规划 MI 网络、迁移、HA/DR、备份与还原、集成 Entra 的安全机制,以及其他 Azure SQL Managed Instance 开发任务。不适用于 Azure SQL Database(使用 azure-sql-database)、SQL Server on Azure Virtual Machines(使用 azure-sql-virtual-machines)或 Azure Virtual Machines(使用 azure-virtual-machines)。
使用 hcloud CLI 管理 Huawei Cloud SWR 企业实例的技能。用户希望执行以下操作时使用:(1) 管理 SWR 企业实例——创建/列出/查看/删除/更新配置;(2) 管理实例命名空间——创建/列出/查看/更新/删除及安全扫描设置;(3) 管理实例仓库(同步目标)——创建/列出/查看/更新/删除;(4) 管理实例存储库——列出/查看/删除/更新;(5) 管理实例制品(镜像版本)——列出/查看/删除/扫描;(6) 管理实例凭证——长期和临时凭证;(7) 管理实例端点——内部/公共访问;(8) 管理实例域名——添加/列出/查看/删除/更新;(9) 检查实例统计信息和作业状态。触发条件:用户提及 "SWR enterprise instance"、"SWR 企业实例"、"SWR 企业版"、"企业仓库实例"、"SWR instance"、"SWR 专业版"、"swr.ee"、"instance namespace"、"instance registry"、"instance repository"、"instance artifact"、"instance credential"、"instance endpoint"、"instance domain"、"企业仓库"、"实例管理"、"同步目标仓库"、"sync target"
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
