Skills
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云与 DevOps
提供 Azure Web PubSub 开发方面的专业知识，包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全性、配置、集成与编码模式以及部署。用于构建 WebSocket/MQTT 应用、Socket.IO 聊天、异地复制中心、自定义域或自动缩放部署，以及其他 Azure Web PubSub 相关开发任务。不适用于 Azure SignalR Service（使用 azure-signalr-service）、Azure Event Hubs（使用 azure-event-hubs）或 Azure Service Bus（使用 azure-service-bus）。
用于云架构审查的 Azure Well-Architected Framework (WAF)。主动用于：(1) Azure 架构审查或设计；(2) 可靠性支柱（可用性区域、异地复制、备份/还原、RPO/RTO）；(3) 安全支柱（零信任、静态/传输中加密、身份、网络分段）；(4) 成本优化支柱（资源适配、预留实例、节省计划、FinOps）；(5) 卓越运营支柱（IaC、可观测性、自动化）；(6) 性能效率支柱（缓存、自动缩放、异步模式）；(7) 可持续性支柱；(8) 使用 WAF Assessment Tool 进行 WAF 审查；(9) 与 Microsoft Cloud Adoption Framework (CAF) 保持一致。提供：逐支柱检查清单、WAF 评估工作流、各支柱常见反模式，以及 Azure Advisor 映射。
在 PostHog Metrics 中调查服务器 / 基础设施的指标异常——从“这个指标在上升 / 下降 / 尖峰”或触发的告警，追查到有证据支撑的可能原因。当被问及为什么某个指标看起来不对（摄取延迟上升、错误率尖峰、延迟劣化、队列深度增长、吞吐量下降），当 OTel / Prometheus 指标上触发告警，或任何从指标症状开始的故障分诊时使用。组合使用 characterize-metric-anomaly、query-metrics 和 metric-names-list，并结合日志（query-logs）与追踪（APM span 工具）进行跨信号根因关联。
AIOps 风格的 CloudBase 巡检技能。适用于用户需要健康检查、日志诊断、告警解读（CPU 告警是否正常？峰值 QPS）、通过 queryEnv(action=metrics) 获取指标、针对 429 / AI model 429 / function timeout / function 404 / ACCESS_TOKEN_INVALID / 零调用的故障手册，或仅报告新问题或恶化情况的定时巡检。触发词：巡检、诊断、告警、峰值 QPS、限频、调用量为 0、定时巡检、每天检查、值守、troubleshooting。
管理 Alibaba Cloud EMR Serverless Spark 工作空间的完整生命周期，包括创建工作空间、提交作业、通过 Kyuubi 进行交互式查询、扩缩资源队列和查询状态。用户需要创建 Spark 工作空间、提交 Spark 作业、查看作业状态和日志、通过 Kyuubi 执行 SQL、扩缩资源队列或查看工作空间状态时使用此 Skill。用户提到“create a Spark workspace”“submit Spark job”“run PySpark”“execute SQL via Kyuubi”“scale resource queue”“view job logs”等情况也适用。
Azure Analysis Services 开发和故障排除方面的专家知识。适用于解决服务器连接、防火墙/VNet、DNS、客户端连接或网络错误，以及其他 Azure Analysis Services 开发任务。不适用于 Azure Synapse Analytics（使用 azure-synapse-analytics）、Azure SQL Database（使用 azure-sql-database）、Azure SQL Managed Instance（使用 azure-sql-managed-instance）或 Azure 虚拟机上的 SQL Server（使用 azure-sql-virtual-machines）。
Azure App Testing 开发专家知识，涵盖故障排除、最佳实践、决策制定、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式，以及部署。在运行 Azure Load Testing、Playwright Workspaces、JMeter/Locust 测试、专用终结点/VNet 测试或 CI/CD 运行，以及其他 Azure App Testing 相关开发任务时使用。不适用于 Azure Test Plans（使用 azure-test-plans）、Azure DevOps（使用 azure-devops）、Azure Pipelines（使用 azure-pipelines）或 Azure App Service（使用 azure-app-service）。
提供 Azure Sre Agent 开发方面的专业知识，包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、安全性、配置、集成与编码模式以及部署。用于将 SRE Agent 与 DevOps/GitHub、Log Analytics/App Insights、AKS Java 工作负载、IaC 部署或 DR 设置集成，以及其他 Azure Sre Agent 相关开发任务。不适用于 Azure Monitor（使用 azure-monitor）、Azure Service Health（使用 azure-service-health）、Azure Reliability（使用 azure-reliability）或 Azure Resiliency（使用 azure-resiliency）。
提供 Azure VMware Solution 开发方面的专业知识，包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全性、配置、集成与编码模式以及部署。用于设计 AVS 网络/vSAN、HCX 迁移、Horizon/VDI、JetStream DR 或 AVS–Azure 服务集成，以及其他 Azure VMware Solution 相关开发任务。不适用于 Azure Virtual Machines（使用 azure-virtual-machines）、Azure Virtual Machines 上的 SQL Server（使用 azure-sql-virtual-machines）、Azure Red Hat OpenShift（使用 azure-redhat-openshift）或 Azure Kubernetes Service (AKS)（使用 azure-kubernetes-service）。
Azure CycleCloud 开发方面的专家知识，包括故障排除、最佳实践、决策、架构和设计模式、安全、配置、集成、编码模式及部署。适用于通过 API/CLI/SDK 自动化 CycleCloud、配置 Slurm 集群、调整 HB/HC VM 或保护访问安全，以及其他 Azure CycleCloud 开发任务。不适用于 Azure Batch（使用 azure-batch）、Azure HDInsight（使用 azure-hdinsight）、Azure Databricks（使用 azure-databricks）或 Azure Kubernetes Service（AKS）（使用 azure-kubernetes-service）。
提供 Azure Deployment Environments 开发方面的专业知识，包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制和配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。定义 environment.yaml、配置开发中心/项目、使用 ADE/Dev CLI、自定义映像或进行 CI/CD 部署，以及其他 Azure Deployment Environments 相关开发任务时使用。不适用于 Azure DevTest Labs（使用 azure-devtest-labs）、Azure Dev Box（使用 azure-dev-box）、Azure Managed Applications（使用 azure-managed-applications）或 Azure Resource Manager（使用 azure-resource-manager）。
Azure Dev Box 开发方面的专家知识，包括故障排除、最佳实践、决策、限制和配额、安全、配置、集成、编码模式及部署。适用于设计 Dev Box 映像、配置池/目录、保护访问（RBAC/SSO）、管理配额或修复连接问题，以及其他 Azure Dev Box 开发任务。不适用于 Azure DevTest Labs（使用 azure-devtest-labs）、Azure 虚拟机（使用 azure-virtual-machines）或 Azure Virtual Desktop（使用 azure-virtual-desktop）。
Azure IoT Hub 开发方面的专业知识，包括故障排除、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。适用于 IoT Hub/DPS 预配、设备孪生、路由、直接方法或 Device Update 工作负载，以及其他 Azure IoT Hub 相关开发任务。不适用于 Azure IoT（使用 azure-iot）、Azure IoT Central（使用 azure-iot-central）、Azure IoT Edge（使用 azure-iot-edge）或 Azure IoT Operations（使用 azure-iot-operations）。
Azure IoT Operations 开发方面的专业知识，包括故障排除、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。适用于构建 MQTT/OPC UA 数据流、WASM/Dapr 管道、Arc Kubernetes 部署或 ISA‑95 UN 拓扑，以及其他 Azure IoT Operations 相关开发任务。不适用于 Azure IoT（使用 azure-iot）、Azure IoT Hub（使用 azure-iot-hub）、Azure IoT Edge（使用 azure-iot-edge）或 Azure IoT Central（使用 azure-iot-central）。
Azure Update Manager 开发方面的专业知识，包括故障排除、最佳实践、决策、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。适用于将 VM/Arc 纳入管理、配置更新计划/ESU、通过 SDK/REST 自动化或从 ConfigMgr 迁移，以及其他 Azure Update Manager 相关开发任务。不适用于 Azure Automation（使用 azure-automation）、Azure Monitor（使用 azure-monitor）、Azure Policy（使用 azure-policy）或 Azure Site Recovery（使用 azure-site-recovery）。
提供 Azure Virtual WAN 开发方面的专业知识，包括故障排查、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式，以及部署。配置 VWAN 中心、P2S/Always On VPN、BGP/IPsec 路由、ExpressRoute/SD-WAN、Private Link，或执行其他 Azure Virtual WAN 相关开发任务时使用。不适用于 Azure Virtual Network（使用 azure-virtual-network）、Azure VPN Gateway（使用 azure-vpn-gateway）、Azure ExpressRoute（使用 azure-expressroute）或 Azure Traffic Manager（使用 azure-traffic-manager）。
当 Godot 游戏卡顿、掉帧、进入新区域时卡顿、使手机过热，或必须发布时使用：性能分析与 Performance 监视器、CPU 或 GPU 瓶颈、绘制调用、MultiMesh、遮挡剔除、LOD、着色器编译卡顿、导出到 macOS、Windows、Linux、Steam、Android（APK、AAB、keystore）、iOS（Xcode）、Web（itch.io、COOP/COEP 头、SharedArrayBuffer、JavaScript 互操作）、构建体积预算、演示与 DLC 构建、签名与公证。
管理 Alibaba Cloud EMR Serverless StarRocks 实例的完整生命周期，包括创建、扩缩容、配置、维护和诊断。运维工程师、SRE 或架构师需要管理 StarRocks 实例时使用此 Skill。典型场景包括：“创建 StarRocks”“检查实例状态”“扩展 CU”“修改配置”“重启实例”“诊断问题”等。不适用于编写 SQL/DDL、数据导入/导出、查询调优、物化视图配置，或管理非 StarRocks 产品（EMR 集群、Spark、Milvus、ClickHouse、Doris、RDS、ECS）。
提供 Azure AI Language 开发方面的专业知识，包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制和配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。使用 CLU、自定义/医疗 NER、CQA、情感/PII API 或 Language/TA/医疗容器，以及其他 Azure AI Language 相关开发任务时使用。不适用于 Azure AI Search（使用 azure-cognitive-search）、Azure AI Document Intelligence（使用 azure-document-intelligence）、Foundry Tools 中的 Azure Speech（使用 azure-speech）或 Azure Translator（使用 azure-translator）。
提供 Azure Managed Grafana 开发方面的专业知识，包括故障排查、决策、限制与配额、安全性、配置以及集成与编码模式。用于配置 MCP/AI Foundry 仪表板、Entra 身份验证/RBAC、专用终结点、插件或 Enterprise 升级，以及其他 Azure Managed Grafana 相关开发任务。不适用于 Azure Monitor（使用 azure-monitor）、Azure App Service（使用 azure-app-service）或 Azure Virtual Machines（使用 azure-virtual-machines）。
提供 SAP HANA on Azure Large Instances 开发方面的专业知识，包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制和配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。部署 HANA LI、Azure Monitor for SAP、高可用性/灾难恢复集群、Terraform/SDAF 自动化或 Entra ID SSO，以及其他 SAP HANA on Azure Large Instances 相关开发任务时使用。不适用于 Azure Large Instances（使用 azure-large-instances）、Azure Virtual Machines（使用 azure-virtual-machines）或 SQL Server on Azure Virtual Machines（使用 azure-sql-virtual-machines）。
Azure Translator 开发专家知识，涵盖故障排除、最佳实践、决策制定、限制和配额、安全性、配置、集成与编码模式以及部署。适用于使用翻译/检测/词典 API、Custom Translator、术语表、文档作业或 Docker 容器，以及其他 Azure Translator 相关开发任务。不适用于 Azure AI Language（使用 azure-language-service）、Azure Speech in Foundry Tools（使用 azure-speech）、Azure AI Document Intelligence（使用 azure-document-intelligence）或 Azure AI Immersive Reader（使用 azure-immersive-reader）。
此 skill 可将前端和全栈项目部署到 EdgeOne Pages（Tencent EdgeOne）。当用户的主要意图是部署、发布、托管、上线或发布新版本时使用，例如“deploy my app”“publish this site”“push this live”“create a preview deployment”“deploy to EdgeOne”“ship to production”“上线”“发布”“发一版”“重新部署”。如果部署仅是次要步骤，不要触发（例如“编写 API 并部署”——主要意图是编写代码，应使用 edgeone-pages-dev）。部署后的运行时错误也不要触发（例如部署后出现 CORS 问题或 500 错误——使用 edgeone-pages-dev 排查）。
创建和管理 Infisical App Connections 的指南——Infisical 与第三方服务之间可复用的已认证链接，Secret Syncs、Secret Rotations、PKI 证书颁发机构、PKI Syncs 和 Secret Scanning 数据源均依赖它。涵盖全部 83 种连接类型及其确切的认证方式（AWS assume-role 与 access-key、GitHub OAuth 与 GitHub App 与 PAT、Azure OAuth 与 client-secret 与 certificate、GCP service account impersonation 等）、平台托管的凭据、用于私有网络的经 Gateway 路由的连接，以及连接级凭据轮换。当有人询问以下内容时使用本 skill：App Connections、将 Infisical 连接到 AWS/GCP/Azure/GitHub、创建同步时出现 "connection not found"、某个连接需要哪种认证方式、在多个同步间复用连接，或 "how do I authenticate Infisical to a third-party service"。这是 Infisical 向外认证到第三方。不适用于机器身份，机器身份是工作负载向内认证到 Infisical（infisical-setup）。
当通过 kbagent CLI 访问 python-js 数据应用的 Keboola 托管 Git（Forgejo）仓库时使用——预置仓库、查找其 repo_url、使用 create_python_js_data_app_git_credential 生成 git_clone_url / push 凭据、将源码推送到 Keboola git、在 GitHub 与 Keboola git 之间复制源码、通过 build-at-deploy 绕过约 15MB / HTTP 413 的推送上限，或从其托管 git 仓库部署数据应用。触发词：kbagent、Keboola managed git、Forgejo、data app repo、repo_url、git_clone_url、create git credential、push to Keboola git、build-at-deploy、HTTP 413、deploy from git。
提供 Azure Artifact Signing 开发方面的专业知识，包括决策、安全性、配置以及集成与编码模式。用于处理证书生命周期、签署者的 RBAC、DGSSv2 迁移、诊断日志或 CI/CD 签名集成，以及其他 Azure Artifact Signing 相关开发任务。不适用于 Azure Key Vault（使用 azure-key-vault）、Azure Artifacts（使用 azure-artifacts）或 Azure Information Protection（使用 azure-information-protection）。
Chaos Studio 开发方面的专业知识，包括故障排除、最佳实践、决策、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。适用于通过 CLI/ARM/REST 自动化 Chaos Studio、配置 AKS Pod 故障、VNet 注入式 Agent，或使用 Workspaces 与经典模式，以及其他 Chaos Studio 相关开发任务。不适用于 Azure Monitor（使用 azure-monitor）、Azure Resiliency（使用 azure-resiliency）、Azure Reliability（使用 azure-reliability）或 Azure Site Recovery（使用 azure-site-recovery）。
提供 Azure Data Manager for Agriculture 开发方面的专业知识，包括限制和配额、安全、配置、集成和编码模式。用于设置 BYOL 凭据/Private Link、农业数据摄取/IoT、AI/营养素 API、速率限制或 Event Grid 日志，以及其他 Azure Data Manager for Agriculture 相关开发任务。不适用于 Azure Data Explorer（使用 azure-data-explorer）、Azure Data Factory（使用 azure-data-factory）、Azure Synapse Analytics（使用 azure-synapse-analytics）或 Azure Databricks（使用 azure-databricks）。
Azure Health Data Services 开发方面的专业知识，包括故障排除、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。适用于使用 FHIR/DICOM API、批量导入/导出、去标识化、Synapse 集成或 SMART on FHIR，以及其他 Azure Health Data Services 相关开发任务。不适用于 Azure Health Bot（使用 azure-health-bot）、Azure Data Factory（使用 azure-data-factory）、Azure Synapse Analytics（使用 azure-synapse-analytics）或 Azure Data Explorer（使用 azure-data-explorer）。
提供 Azure IoT 开发方面的专业知识，包括最佳实践、安全性、配置、集成与编码模式以及部署。用于管理 Device Registry 命名空间、设备证书/CA、设备群配置、IoT SDK 连接或软件更新，以及其他 Azure IoT 相关开发任务。不适用于 Azure IoT Central（使用 azure-iot-central）、Azure IoT Edge（使用 azure-iot-edge）、Azure IoT Hub（使用 azure-iot-hub）或 Azure Defender For Iot（使用 azure-defender-for-iot）。
提供 Azure IoT Edge 开发方面的专业知识，包括故障排除、最佳实践、决策、架构和设计模式、限制和配额、安全、配置、集成和编码模式以及部署。用于配置 EFLOW 设备、DPS/X.509 预配、网关/嵌套拓扑、CI/CD 部署或 IoT Edge 指标/日志，以及其他 Azure IoT Edge 相关开发任务。不适用于 Azure IoT Hub（使用 azure-iot-hub）、Azure IoT（使用 azure-iot）、Azure IoT Operations（使用 azure-iot-operations）或 Azure Stack Edge（使用 azure-stack-edge）。
将用户本机上运行的 Next.js 应用部署到 Vercel 生产环境，配置所需的数据库、文件存储、后台任务和支付，设置所有环境变量，完成部署后验证线上网站确实可用。当用户想要部署、发布或上线应用，完成构建并询问如何将其部署到网上，或已部署的应用需要数据库、自定义域名、邮件域名或正确配置集成时使用。涵盖部署前检查和技术栈检测、配置 Postgres 和 Blob 存储、将 SQLite 应用改造为可在只读文件系统上运行、配置自定义域名和 DNS、OAuth 回调 URL、邮件域名验证、后台任务同步、支付、通过 MCP 访问 Agent，以及最后检查已部署网站，而非仅仅相信部署成功
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。