Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
云与 DevOps
使用 `asc init` 命令初始化项目的 App Store Connect 上下文。在以下情况使用此技能:(1)将应用上下文保存到项目目录:“asc init”“固定我的应用 ID”“设置项目上下文”(2)从 Xcode 项目自动检测应用:用户说“在我的项目文件夹中运行 asc init”(3)按应用名称搜索:“asc init --name 'My App'”(4)说明 .asc/project.json 的用途(5)读取已保存的项目上下文,以避免每次会话都运行 asc apps list(6)保存审核联系信息:“asc init --contact-email ...”“设置审核联系人”“保存审核联系人”。
当用户想要准备、创建或生成 AWS FIS(Fault Injection Service)实验配置时使用。触发词包括 "prepare FIS experiment"、"create FIS experiment for [scenario]"、"generate chaos experiment config"、"准备 FIS 实验"、"生成 [scenario] 混沌实验配置"、"create experiment template for AZ power interruption"、"set up fault injection test"。涵盖场景库预置场景(AZ Power Interruption、AZ Application Slowdown、Cross-AZ Traffic Slowdown、Cross-Region Connectivity)、自定义单个 FIS 动作(aws:rds:failover-db-cluster、aws:ec2:stop-instances 等),以及针对 Amazon MSK(broker 重启)和 ElastiCache Redis/Valkey(主节点重启、复制组故障转移)的基于 SSM Automation 的故障注入。
帮助完成 SAP BTP ABAP Environment 的搭建与开发,包括服务实例创建、ADT 连接、通信安排、通信场景、入站/出站服务、目标配置、身份与访问管理、软件组件以及首个项目的脚手架。当用户询问 BTP ABAP Environment、SAP BTP ABAP、Steampunk、ABAP environment 服务实例、ADT 连接 BTP、通信安排、通信场景、通信系统、出站通信、入站通信、目标服务、软件组件、BTP 上的 ABAP 系统或云 ABAP 开发环境搭建时使用。触发词包括 "set up BTP ABAP"、"connect ADT to BTP"、"communication arrangement"、"communication scenario"、"create service instance"、"ABAP on BTP"、"outbound service" 或 "first ABAP project on BTP"。
当用户想要操作 CrowdSec Console **Service API (SAPI)**——位于 admin.api.crowdsec.net 的高级云 REST API——以通过编程方式管理阻止列表(添加/移除/批量 IP、共享、订阅引擎)、允许列表、防火墙/设备集成(Palo Alto、Fortinet、Cisco、F5、Sophos、pfSense/OPNsense……)、修复 ROI 指标以及组织级决策时使用。代表用户使用其 API 密钥执行操作。这是云/API 技能——对于本地引擎、cscli 和 bouncers,请使用 `crowdsec` 技能。
面向 FFmpeg 7.1 LTS 与 8.0.1(最新稳定版,2025-11-20 发布)的完整直播与协议系统。以下情况主动激活:(1) RTMP 推流到 Twitch/YouTube/Facebook,(2) HLS 输出与自适应码率(ABR),(3) DASH 推流配置,(4) 低延迟直播(LL-HLS、LL-DASH),(5) SRT 协议配置,(6) WebRTC/WHIP 亚秒级延迟(FFmpeg 8.0+),(7) 协议转换(RTMP 转 HLS),(8) 多目标推流,(9) nginx-rtmp 集成,(10) Docker 直播服务。提供:各平台的推流命令、ABR 阶梯示例、加密配置、延迟优化、WHIP 认证、生产环境模式。确保:以最佳画质与延迟实现可靠的直播。
通过 uip CLI 执行 UiPath 平台运维——适用于涉及 UiPath Cloud / Orchestrator / Studio Web / Integration Service / Data Fabric / LLM Gateway 的任何任务。在编写调用 UiPath API 的代码之前加载。涵盖身份验证、文件夹、资产、队列、存储桶、库、webhook、触发器、流程、作业、机器、用户、角色、会话、日历、IS 连接器/连接/活动、Data Fabric 实体/记录/文件/选项集(`uip df`)、自带 LLM 和自带防护栏(BYOG)配置、上下文 grounding、追踪(spans + 反馈/注释)及许可。历史作业指标/趋势 → uipath-insights;“X 为什么失败”/根因 → uipath-troubleshoot;组织/租户审计轨迹/审计日志/登录历史 → uipath-admin;`uip solution` 生命周期 → uipath-solution;PDD/SDD 设计 → uipath-planner;工作流代码(.xaml/.cs)→ uipath-rpa,.flow(包括 Data Fabric 连接器节点)→ uipath-maestro-flow,.bpmn → uipath-maestro-bpmn,Agent(.py/agent.json)→ uipath-agents,Test Manager → uipath-test。
使用 `asc` 命令行工具管理 App Store 审核联系信息和演示账户设置。在以下情况使用本技能:(1) 获取当前审核信息:"asc version-review-detail get --version-id ID" (2) 提交前设置审核联系信息:"asc version-review-detail update --version-id ID ..." (3) 为 App Review 团队配置演示账户凭据 (4) 用户询问 "set review info"、"add review contact"、"configure demo account"、"fix reviewContactCheck" (5) 根据 asc versions check-readiness 诊断失败的 reviewContactCheck。
编写并调优用于容器逃逸检测的 Falco 规则语法——条件、宏、列表、优先级和输出字段——涵盖宿主文件系统挂载、敏感宿主路径访问、内核模块加载和特权能力滥用,包括如何降低误报。在为越权行为编写或调优特定 Falco 规则,或分类处理嘈杂的逃逸相关 Falco 告警时使用。关键词:Falco 规则、宏、列表、条件、优先级、falco_rules.local.yaml、调优、误报。不适用于部署和运维 Falco 本身——请使用 detecting-container-runtime-threats-with-falco;对于与工具无关的逃逸信号,请使用 detecting-container-escape-attempts。
通过结合准入控制(OPA 策略)、运行时监控(Falco)以及对 securityContext、Linux capabilities 和 syscall 模式的审计日志分析,检测并阻止 Kubernetes pod 内的权限提升。在调查以 root 或 privileged 运行的 pod、加固工作负载以防 pod 内提权,或搜寻超出预期范围的容器时使用。关键词:allowPrivilegeEscalation、runAsRoot、capabilities、securityContext、OPA、Falco、audit log。不适用于通过 RBAC 和 service-account 权限进行的提权——请使用 auditing-kubernetes-rbac-privilege-escalation。
端到端 Python 视频流水线专家指南,结合 FFmpeg、OpenCV、PyAV、ffmpegcv、Decord、VidGear 和 Modal.com,实现可扩展的 GPU 加速工作流。在以下情况主动启用:(1) 同一流水线中的 FFmpeg+OpenCV(解码、处理、重新编码);(2) 色彩格式不匹配(跨 OpenCV、PIL、PyAV、FFmpeg 的 BGR 与 RGB);(3) OpenCV 与 ML 框架之间的帧维度顺序(HWC 与 CHW);(4) 滤镜链中的音频流丢失;(5) 长/大视频的内存管理(流式与内存中);(6) 为性能选择 ffmpegcv/Decord/VidGear/PyAV;(7) 在 Modal.com 上的 GPU 解码/编码;(8) 在 Modal 上并行与基于分块的处理;(9) 无服务器上的转码流水线;(10) 在 Modal 上生成 HLS;(11) 上传 -> 处理 -> 转码 -> HLS 工作流;(12) GPU 显存批大小、像素格式、大视频流式传输。提供:库选择矩阵、集成实操方案、Modal.com 部署示例、GPU 流水线调优、生产就绪的工作流示例。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
