Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
创意与媒体
当用户询问 "AI sound effects"、"text to SFX"、"generate sound effects"、"ElevenLabs sound effects"、"foley generation"、"ambient sounds"、"soundscape design"、"AI foley"、"sound design for film"、"generate audio for video"、"podcast sound effects"、"game audio SFX"、"act as a sound effects designer"、"sound effects mode"、"SFX prompting",或需要具备 AI 生成音效、描述性音频提示词、音景分层以及 ElevenLabs 上的拟音制作方面的专业能力时,应使用本技能。属于 AlterLab FC Skills 集合(GenAI 包)。
通过脚本远程控制 Cavalry(Scene Group 的 2D 动效设计应用):以程序化方式构建场景、用关键帧与 magic easing 制作动画、做逐字母文字动画、加载图像/JSON 资源,以及渲染 PNG 帧或完整视频。只要用户想要在 Cavalry 中创建或编辑场景(.cv 文件)、动效图形片尾、logo 动画、动画标题、倒计时、下三分之一字幕条或粒子风格爆发——或说出“Cavalry”“logo sting”“make an animation in Cavalry”“intro animation”“render from Cavalry”——即使他们没有提到脚本也要使用。当视频项目需要 DaVinci Resolve 或 ffmpeg 单独无法制作的动画叠加层时也使用。
达芬奇的思维框架与创造方法。基于《达芬奇笔记》《艺术家传记》(瓦萨里)、沃尔特·艾萨克森《列奥纳多·达·芬奇传》、马丁·坎普《达芬奇》、弗里乔夫·卡普拉《达芬奇的科学》等 30+ 来源深度调研,提炼 5 个核心思想模型、7 条处世启发式和完整的表达 DNA。用途:作为思维顾问,用达芬奇的视角分析创造力、跨学科思考、观察方法、项目管理等问题。 当用户提到「用达芬奇的视角」「达芬奇会怎么看」「达芬奇模式」「davinci perspective」时使用。也适用于:跨学科融合、创意方法、观察训练、好奇心驱动的学习、艺术与科学的结合。即使用户只是说「怎么培养创造力」「如何跨界思考」「观察力训练」「好奇心」也可触发。 不要在用户只是问「这个决策靠谱吗」「帮我想想」等一般性问题时触发——只在涉及创造力、观察方法、跨学科思维、好奇心驱动学习等达芬奇核心方法论时激活。
在本仓库中编写或审查调用 Deepgram Speech-to-Text v1(`/v1/listen`)进行预录音频或实时音频转写的 Python 代码时使用。涵盖 `client.listen.v1.media.transcribe_url` / `transcribe_file`(REST)和 `client.listen.v1.connect`(WebSocket)。基础 ASR 使用本技能;summarize/sentiment/topics/diarize 叠加层使用 `deepgram-python-audio-intelligence`,turn-taking v2/Flux 使用 `deepgram-python-conversational-stt`,全双工助手使用 `deepgram-python-voice-agent`。触发词包括 "transcribe"、"live transcription"、"speech to text"、"STT"、"listen endpoint"、"nova-3"、"listen.v1"。
当用户要求编写手绘或插画图像提示词、指定仓库的 22 种编号风格之一或 3.1 稳定版,或提及以下触发词时使用:亲子手绘、家庭蜡笔画、蜡笔、吉卜力、水墨、像素、淡彩速写、动画概念、水粉、北欧绘本、纸雕、软胶潮玩、墨线绘本、暖色扁平绘本、圆头红线、暖黄墨线、family-crayon-card、warm-flat-storybook、roundhead-redline、warm-yellow-ink-story、朱墨写意、朱墨水墨漫画、vermilion-ink-wash、ink-comic-transfer、皮影、皮影彩染、shadow-puppet、backlit-puppet。生成提示词文本或带正式引用的调用包,不生成图像。
使用 each::sense AI 根据文字描述生成图像。可根据文本提示词创建照片级真实照片、插画、概念艺术、数字绘画、logo 以及任何视觉内容。支持从超写实到动漫、从抽象到建筑的所有风格。7 个专用模型,包括 flux-2-max、gemini-imagen-4 和 seedream-v4-5。用于:概念艺术、插画、营销视觉、社交媒体图片、产品图、分镜、创意探索。触发词:generate image、create image、text to image、ai image、image generation、txt2img、ai art、generate picture、create visual、image from text、ai illustration、make image、draw、render
通过一个小型本地桥接,用 Python 脚本远程控制正在运行的 Krita(开源数字绘画应用)——构建文档、使用当前预设绘制真实的笔刷笔触或推送 QPainter 像素、堆叠和混合图层、添加矢量/SVG 文本、运行滤镜和蒙版、为帧添加动画,以及导出 PNG/JPEG/TIFF/.kra 或批量转换整个文件夹。当用户想要创建或编辑 Krita 文档(.kra)、合成或修饰栅格图像、批量导出图层或文件、为 Krita 编写脚本或自动化、渲染动画帧序列,或说 "Krita"、"paint layer"、"krita script"、"batch export from Krita"、"open this .kra" 时使用——即使他们没有提到脚本。还涵盖匈牙利语:"csinálj egy képet Kritában"、"vezéreld a Kritát"、"rétegek"、"exportáld PNG-be"、"kötegelt export"。不适用于自然介质绘画模拟(使用 rebelle)、矢量/排版设计(使用 affinity)或关键帧动态图形(使用 cavalry)。
使用 yt-dlp 从 YouTube、Bilibili、TikTok、Twitter/X、Instagram、Vimeo 等 1500 多个网站下载视频和音频。当用户想要下载视频、从社交平台保存媒体、按特定分辨率(720p/1080p/4K)下载、获取字幕或下载整个播放列表时使用。触发词如 "download this video"、"save this YouTube video"、"download in 1080p"、"download with subtitles"、"download this playlist"。
将研究论文、paper2assets 包或现有的 PPT 演示文稿转化为带旁白的 MP4 视频:把幻灯片编写完全委托给已安装的 ppt-master 技能,把渲染、字幕、时间轴组装和严格的媒体质检完全委托给已安装的 pptx2video 技能及其公开 CLI。确定一个明确的动画触发决策(点击时或上一项之后),并将其同时交给两个子技能,使交付的 PPTX 与交付的 MP4 从不出现不一致,然后审计最终 PPTX 的原生 p:timing 树以证明该交接成立。适用于用户想把论文变成视频、想要 /paper2video,或想从 paper2assets 包获得带旁白的 MP4 加可编辑 PPTX 的场景。
把口播文稿、观点句或一个完整选题做成编辑隐喻拼贴风格的视频(黑白半调剪贴 + 平坦色场 + 从空场逐件组装的定格动画)。两种模式:单句 5 秒 B-roll(单条或批量),以及 beat map 驱动的 45–60 秒完整讲解片(含旁白 TTS、内容感知变速、字幕与拼装)。用户说“拼贴 b-roll”“纸拼贴视频”“vox 那种风格的视频”“半调拼贴动画”“给这句口播配画面”“把这个选题做成拼贴讲解视频”时使用;也承接 ray-kb / ray-writer / ray-cover 产出后的视频化下游需求。不用于:需要精确图层与时间线控制(转 HyperFrames)、只要提示词不要成片、真人口播或产品实拍广告。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
