Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
创意与媒体
使用 Volcengine LAS 转换和转码音频文件格式与编码参数。支持 wav、mp3、flac、m4a、ogg、aac 等音频格式之间的转换。通过 ffmpeg 参数调整采样率(重采样、降采样、升采样)、比特率(bitrate)、声道(单声道、立体声、声道混合)、音频压缩和音频质量设置。支持 TOS 云存储路径和本地文件上传。当用户想要转换音频格式(wav/mp3/flac/m4a/ogg/aac)、转码或重新编码音频文件、调整音频采样率、比特率、声道、压缩音频文件、重采样或降采样音频、为下游任务准备音频,或进行任何音频预处理时,使用此技能。
根据中文文章文本生成多风格插图(配图 / illustration):怪诞手绘、温暖绘本、产品方案;或录入自定义 IP(自定义 IP / 录入 IP / 上传形象 / 新建 IP)。用户录入自定义 IP 时,切勿先生成海报或插图——加载 references/ip/_template.md 并执行 Step 0(自由创作图像前确认计划)。适用于配图、给文章配图、帮我配图、illustration、自定义 IP、录入 IP、上传形象、新建 IP、怪诞手绘、暖调绘本、产品方案。
图片生成技能,当用户需要生成图片、视觉信息图、创建图像、编辑/修改/调整已有图片时使用此技能。基于中国的 API 易代理站(https://api.apiyi.com/)的 NanoBanana2 模型的图片生成服务,无需访问外网。支持 14 种宽高比的图片比例(`1:1`、`16:9`、`9:16`、`4:3`、`3:4`、`3:2`、`2:3`、`5:4`、`4:5`、`1:4`、`4:1`、`1:8`、`8:1`、`21:9` 等)和 3 种分辨率(1K、2K、4K),支持文生图和图生图编辑。基于谷歌的 NanoBanana2 模型(快速模型),使用 API 易国内代理服务访问。
通过揭示论据(warrant)、审查证据、回应反驳论点并识别修辞替代品,来构建和修复有说服力的论证。当论证存在漏洞、论证无法成立,或证据与主张脱节时使用。Triggers:“build an argument”“argument structure”“the argument isn't working”“op-ed”“persuasive writing”“make the case for”“my argument has holes”“the evidence doesn't land”。
通过梳理欲望与需求、创伤、防御机制和核心矛盾,塑造心理上令人信服的角色。当角色显得扁平、刻画不足或缺乏说服力时使用。触发语:'my character feels flat'、'character development'、'make this character feel real'、'this character isn't working'、'character work'、'how do I develop this character'。
【套装内部技能 · 全流程用户通常无需直接调用;直接说需求给总控 short-drama-director 即可,总控会自动路由到本技能】【漫剧老李 V7.4.26 套装 · 子技能 · 〇·1 素材来源锁 · 对标采风】素材采风与对标情报引擎(轻量版):用户说“我要对标某个爆款”时,从全网(含外网)查找该剧的公开信息,并按固定格式交付一份《对标情报卡》。核心能力——短剧信源分级清单(平台官方榜/数据指数站/行业媒体/社媒讨论/外网指数)、采风四步(定目标→定信源→检索→落卡)、对标情报卡十三项字段模板(含可迁移点与不可迁移点)、六条证据纪律(不编造/时点必标/来源必标/一手与转述分开/事实与推断分开/独立信源数才是热度参考)。触发词:对标爆款、扒一下、采风、找资料、收集信息、热点、爆款分析、参考这部、题材调研、赛道调研、市场调研。本技能为套装成员,完整全流程从总控 short-drama-director 进入;〇·1 素材来源锁由总控选定。
基于 Higgsfield CLI 构建的全流程 AI 视频机构工作流。将单张参考照片变成一部角色身份一致的完整电影感多场景视频:角色设定表 → 变形过渡 → 故事场景 → 反向变形。凡用户想要创作 AI 视频故事、把自己变身为某个角色、制作多场景/多片段视频、产出 YouTube 短视频或钩子、从照片创建广告或品牌故事,或说“把我做成 X 的视频”、“用我的照片讲故事”、“创建 AI 片段”、“视频叙事”或“KI Video”之类的话时,都使用此技能。当用户提供人像/自拍并想据此制作任何类型的叙事视频时,也触发此技能。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
