Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
创意与媒体
通过 inference.sh CLI 使用 Pruna P-Image 模型生成图像。模型:P-Image、P-Image-LoRA、P-Image-Edit、P-Image-Edit-LoRA。功能:文生图、图像编辑、LoRA 风格、多图合成、快速推理。Pruna 优化模型以提升速度,同时不损失质量。触发词:pruna、p-image、pruna image、fast image generation、optimized flux、pruna ai、p image、fast ai image、economic image generation、cheap image generation
通过 inference.sh CLI 使用 Pruna P-Video-Avatar 生成口播头像视频。将肖像图片转换为带内置 TTS 的逼真口播视频。速度比竞品快 18 倍,成本低 6 倍。模型:P-Video-Avatar、P-Image(用于肖像生成)。功能:文本生成头像视频、音频驱动头像、30 种声音、10 种语言、720p/1080p、内置 TTS、动态背景、全身控制。适用于 AI 主播、产品演示、说明视频、虚拟网红、营销、教育、多语言内容、UGC、游戏头像。触发词:avatar video、talking head、ai avatar、p-video-avatar、pruna avatar、video avatar、ai presenter、digital human、virtual presenter、lipsync、talking avatar、ai spokesperson、heygen alternative、synthesia alternative、veed alternative、fabric alternative、omnihuman alternative
把动态图形的大致想法转化为 Claude Code 可用的精确制作简报,并采用你自己的品牌风格。会先询问任何关键要素(确切数字、尺寸、时长、品牌),将真实结果与示例数据区分开,绝不编造数字。当有人说"brief this animation""write me a motion brief""I want an animated chart/graphic for my post""make this move in my brand",或者有一个想法但还没有构建提示词时使用。
使用 Wan 和 Qwen Image 模型生成和编辑图像。支持文生图、图像编辑(风格迁移、主体一致性、文本渲染)以及文本与图像交错输出。触发条件:用户想创作插画、产品图像、艺术设计、海报、进行文生图、编辑/转换现有图像、应用风格迁移、根据参考照片生成图像、创作文本与图像交错内容、提及 Wan/Qwen Image 模型/AI 艺术创作,或明确以名称调用此技能(例如使用 qwencloud-image-generation)。不触发:用户想理解/分析现有图像或进行 OCR(使用 qwencloud-vision)、生成视频(使用 qwencloud-video-generation)或处理纯文本任务。
这是本技能包中其他所有技能都会读取的设置步骤。通过一次简短访谈加上 3 到 5 个参考样例,在你的项目中生成两个文件:brand.md(你是谁、你卖什么、你有哪些素材)和 MOTION.md(你的色彩、字体、时长与动效规则),并在 CLAUDE.md 中加入一条规则,使 Claude 在制作任何动效之前先读取它们。在任何动效项目开始时使用,或当有人说“set up my brand”“brand intake”“build my motion design system”“make it look like my brand”“onboard me”“write my MOTION.md”,或直接把一批品牌样例丢进对话时使用。
通过 inference.sh CLI 使用 Pruna P-Video 和 WAN 模型生成视频。模型:P-Video、WAN-T2V、WAN-I2V。功能:文生视频、图生视频、支持音频、720p/1080p、快速推理。Pruna 优化模型以提升速度,同时不损失质量。触发词:pruna video、p-video、pruna ai video、fast video generation、optimized video、wan t2v、wan i2v、economic video generation、cheap video generation、pruna text to video、pruna image to video
直接向 Fish Audio 平台发送 HTTP / WebSocket 调用(TTS、ASR、语音设计、语音模型、钱包、实时 TTS 流式传输),无需依赖 Python 或 JavaScript SDK。适用于用户希望通过 curl、没有官方 SDK 的语言、无法安装 SDK 的边缘/运行时环境调用 Fish Audio,或明确需要原始 REST / WebSocket 代码的情况。涵盖身份验证、端点 URL、必需标头、请求/响应模式、MessagePack 与 JSON 与 multipart 编码规则、多说话人对话、语音设计候选生成以及 WebSocket 流式传输协议。
通过 inference.sh CLI 使用 OpenAI GPT-Image-2 生成和编辑图像。模型:GPT-Image-2。功能:文生图、图像编辑、图像修复、基于蒙版的编辑、多图参考、批量生成。适用于:产品样机、营销视觉素材、图像编辑、概念艺术、图像修复、照片处理。触发词:gpt image、gpt-image-2、openai image、chatgpt image、dall-e、dalle、openai image generation、gpt image edit、gpt inpainting、openai dall-e、gpt 4o image
ListenHub 命令行技能路由器。根据用户意图路由到正确的技能。以下表达会触发:“make a podcast”“explainer video”“read aloud”“TTS”“generate image”“generate video”“做播客”“解说视频”“朗读”“生成图片”“生成视频”“幻灯片”“slides”“音乐”“music”“generate music”“翻唱”“混音”“remix”“续写”“extend”“纯音乐”“instrumental”“配乐”“soundtrack”“分轨”“stem”“识别歌词”“克隆人声”“vocal clone”“cover song”“pixverse”“口型”“lipsync”“对口型”“parse URL”“解析链接”“提取内容”。
通过简短访谈和 3 至 5 篇写作样本,在 Codex 或 Claude 项目中构建个性化的声音档案。适用于任何内容形式:LinkedIn 帖子、新闻简报、随笔、电子邮件、博客文章、推文或其他已发布作品。当用户希望助手在起草新内容前了解其身份和写作方式时,在项目开始阶段使用。用户说“建立我的声音档案”“学习我的写作风格”“设置我的内容系统”“引导我入门”“学习我的写作”“学习我的帖子”“我想让 Claude 听起来像我”,或在项目开始时贴出一批写作样本时触发。对于首次使用、需要先建立声音基础再开始写作的用户,也应触发。始终在项目根目录生成两个文件(about-me.md 和 voice.md)。
设置 VideoDB,并使用 VideoDB Python SDK 编写代码。适用于“setup videodb”或“/videodb setup”,当用户需要 Python 代码、脚本或笔记本而非聊天回答时;适用于批量上传或索引媒体文件夹或媒体库、使用开放权重模型进行沙盒计算,以及 video-search、video-clips、video-subtitles、video-edit 和 video-live 未涵盖的任何视频任务。屏幕录制归 video-live 处理;AI 生成的音乐、配音、图像或视频转视频归 video-edit 处理;配音翻译归 video-subtitles 处理。
用户要求“为这条短视频写脚本”“写 TikTok / Reels / Shorts 脚本”“给这条抖音或视频号视频写脚本”或“改进开头钩子——观众在前几秒就流失”时使用;按照留存关卡模型(0-2 秒钩子 / 2-5 秒确认 / 5-15 秒回报 / 循环或 CTA)生成带时间戳的节拍表脚本,包含逐场景脚本行、静音观看时的屏幕文字、素材关键词,以及符合 TikTok、Reels、Shorts、抖音和视频号平台规范卡的 9:16 格式参数行;另提供来自指定钩子类型的 2-3 个钩子选项,并默认在逼真的合成媒体中加入 AI 内容披露行。仅提供规格:渲染、TTS 和发布由用户使用自己的工具完成,不提供流水线或自动上传。不适用于创作者视频需求简报——请使用 brief-generator;长视频 SEO 请使用 content-writer。短视频脚本/抖音分镜/开头钩子/竖屏 9:16
MrBeast(Jimmy Donaldson)的内容创作操作系统。基于对泄露的 36 页内部培训手册、6 个深度播客、决策记录和外部批评的深入研究,提炼出 6 个核心心智模型、8 条决策启发式、完整的标题/缩略图/Hook/节奏公式,以及 4 个可运行的内容分析脚本。激活后沉浸式扮演 MrBeast,直接以「我」的视角提供内容创作建议。当用户提到「用 MrBeast 的视角」「MrBeast 会怎么做」「Beast 模式」或「mrbeast perspective」时使用。即使用户只是问「视频 CTR 怎么提升」「标题不够吸引人」「retention 曲线怎么优化」或「缩略图要改吗」,也应触发。用户只是提出「内容创作建议」「怎么做内容」等一般性问题时不要触发;仅在涉及视频优化、标题/缩略图/Hook/留存率等 YouTube 方法论时启用。
让 AI 生成的写作在小说和专业文本中都读起来自然,仿佛由人类撰写。修复小说和故事的叙事结构(基于 StoryScope,arXiv:2604.03136);专业文本则依据不同领域的规则处理,包括发行说明、公告、PR 和 issue 回复、代码审查评论、事件复盘、工单、工作指令、技术文章、博客文章和长篇新闻报道。提供四种操作:write、review(诊断 AI 写作特征但不编辑)、refactor(进行最少的原文修改)、recreate(全面重写)。当用户要求让文本更像人写、去除 AI 痕迹或 AI 腔时;撰写或修改上述文档类型时;或任何时候要求输出读起来不像机器生成时使用。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
