mcpField

Skills

收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

数据与数据库

M
migrating-to-amazon-redshift
migrating-to-amazon-redshift
aws / agent-toolkit-for-aws

指导将数据仓库端到端迁移至 Amazon Redshift,涵盖发现、架构/SQL/存储过程/宏/脚本转换、数据迁移、验证、性能比较和报告。通过 `references/<source>/` 按来源路由;支持的来源为 Teradata (Vantage),其他来源将以各自的 `references/<source>/` 文件集添加。仅含文本知识(无可执行代码)——AI 会在运行时生成所有执行内容。适用于用户希望将 Teradata 迁移到 Amazon Redshift、将 Teradata DDL/SQL/存储过程/宏/BTEQ 转换为 Redshift/RSQL,或评估 Teradata 到 Redshift 的迁移复杂度。仅适用于目标平台为 Amazon Redshift 的迁移;无论来源为何,迁移到其他平台(Snowflake、BigQuery、Databricks 等)均不在范围内。不涵盖常规 Redshift 管理、性能调优或现有 Redshift 集群故障排查(不涉及迁移),也不涵盖 `references/` 下未列出的来源。

数据与数据库4.0k
D
data-analyst
data-analyst
shubhamsaboo / awesome-llm-apps

具备 SQL、pandas 和统计分析方面的专业知识,用于数据探索和洞察。适用场景:分析数据、编写 SQL 查询、使用 pandas、执行统计分析,或用户提到数据分析、SQL、pandas、统计,或需要帮助探索数据集时。

数据与数据库4.0k
G
google-search
google-search
fetcher-sh / fetcher-skills

fetcher.sh 上的 Google Search API 和 SERP API 替代方案——通过 x402 使用 USDC 按次付费,或使用 Bearer key 购买预付额度;无需申请 API key。用户需要以整洁的 JSON 获取程序化 Google 搜索结果时使用,支持 Google 自带的运算符(site:、filetype:、intitle: 和带引号的精确短语)、分页、语言(hl)及国家/地区范围设置。还支持排名跟踪输入、竞争研究和搜索结果监控,无需使用 Google 自家的 Custom Search API 配额和计费。

数据与数据库4.0k
O
observability-llm-obs
observability-llm-obs
elastic / agent-skills

根据已摄取到 Elastic 的数据,回答有关 LLM 和 Agent 应用行为的问题:延迟和错误率、令牌与成本使用情况、响应质量和安全护栏事件,以及 Agent 调用链编排。用户询问 LLM 监控、GenAI 可观测性、令牌开销或 AI 成本、模型延迟、提示词或安全护栏故障,或 Agent 的工具调用链执行情况时使用。

云与 DevOps3.9k
W
web-crawler
web-crawler
starchild-ai-agent / official-skills

“网页抓取及社交数据:YouTube、TikTok、Instagram(包括快拍),

数据与数据库3.9k
C
chart
chart
starchild-ai-agent / official-skills

交互式网页图表:折线图、柱状图、蜡烛图和散点图,可输出 HTML 和截图。适用于分析或 BI 数据可视化(例如绘制去年 BTC 与黄金的走势、按季度绘制收入柱状图、比较两组收益序列)。

数据与数据库3.9k
M
ml-pipeline
ml-pipeline
jeffallan / claude-skills

设计并实现生产级 ML 流水线基础设施:使用 MLflow 或 Weights & Biases 配置实验跟踪,创建 Kubeflow 或 Airflow DAG 来编排训练,使用 Feast 构建特征存储架构,部署模型注册表,并自动化重新训练和验证工作流。构建 ML 流水线、编排训练工作流、自动化模型生命周期、实现特征存储、管理实验跟踪系统、设置 DVC 进行数据版本控制、调整超参数,或配置 Kubeflow、Airflow、MLflow、Prefect 等 MLOps 工具时使用。

数据与数据库3.9k
P
prometheus-label-strategy
prometheus-label-strategy
grafana / skills

Grafana Cloud 上 Prometheus 标签策略的专家评估工具。通过基数评分、与访问模式对齐、静态与动态标签规则、直方图桶规范和埋点规范,审计、设计并改进标签架构。在源头(应用代码和抓取目标标签)防止高基数,同时不删除使序列保持唯一的标签(否则会破坏数据)。如需降低已进入 Grafana Cloud 的序列成本,请转到 adaptive-metrics 技能。用户要求评估、审计、设计或改进 Prometheus 标签,或询问如何从源头防止高基数时使用。若要排查“为什么我的 Prometheus 现在很慢/很贵”,请参阅 prometheus-cardinality-troubleshooter。

云与 DevOps3.9k
G
generating-list-view
generating-list-view
forcedotcom / sf-skills

当用户需要创建、生成或验证 Salesforce 列表视图元数据时使用此技能。当用户提到列表视图、筛选后的记录列表、创建视图、设置记录列、按条件筛选记录,或询问列表视图可见性时触发。当用户说「我需要一个显示……的视图」「按……筛选记录」「为……创建列表视图」时也适用,也适用于处理 ListView XML 文件并需要验证或排查问题时。

数据与数据库3.9k
H
healthkit
healthkit
dpearson2699 / swift-ios-skills

使用 HealthKit 读取、写入和查询 Apple Health 数据。涵盖 HKHealthStore 授权、样本查询、统计查询、用于图表的统计收集查询、保存 HKQuantitySample 数据、后台传输、使用 HKWorkoutSession 和 HKLiveWorkoutBuilder 的锻炼会话、HKUnit 及 HKQuantityTypeIdentifier 值。适用于集成 Apple Health、显示健康指标、记录锻炼或启用健康数据后台传输。

开发3.9k
S
spark-engineer
spark-engineer
jeffallan / claude-skills

编写 Spark 作业、调试性能问题,或为 Apache Spark 应用、分布式数据处理管道及大数据工作负载配置集群设置时使用。可用于编写 DataFrame 转换、优化 Spark SQL 查询、实现 RDD 管道、调整 shuffle 操作、配置 executor 内存、处理 .parquet 文件、管理数据分区或构建结构化流分析。

数据与数据库3.9k
C
convex-best-practices
convex-best-practices
waynesutton / builder-skills

Convex 应用的生产实践模式及 @convex-dev/eslint-plugin 强制执行的规则:验证器、索引、幂等 mutation、避免 OCC 冲突、精简函数包装器和错误处理。适用于审查 Convex 代码、询问某种模式是否合适、配置 ESLint,或修复写入冲突和慢查询。

开发3.9k
G
generating-validation-rule
generating-validation-rule
forcedotcom / sf-skills

当用户需要创建、修改或验证 Salesforce 验证规则时,使用此技能。当用户提到验证规则、字段验证、数据质量规则、公式验证、错误消息或验证逻辑时触发。当用户遇到验证错误、需要更新公式或希望在数据层强制执行业务规则时,也使用此技能。任何验证规则相关工作都应使用此技能。

数据与数据库3.9k
U
upstash
upstash
upstash / skills

使用任何 Upstash 产品、SDK 或工具,包括无服务器 Redis(缓存、会话、排行榜、键值存储)、Ratelimit(速率限制与流量节流)、QStash(消息队列、cron 定时任务、后台作业)、Workflow(持久运行的长时函数)、Vector(用于嵌入、语义搜索和 RAG 的向量数据库)、Search(全文和语义搜索)、Box(供 AI agents 使用的沙箱云容器,支持 TypeScript/JavaScript 和 Python)、Blob(支持浏览器直接上传的无服务器 S3 兼容文件存储)、Upstash CLI,以及供 agents 使用、无需注册的临时 Redis。用户提到 Upstash,或需要在无服务器、边缘或 Node.js 应用中使用上述任一功能时使用。

云与 DevOps3.9k
J
jupyter-notebook-writing
jupyter-notebook-writing
zc277584121 / marketing-skills

使用以 Markdown 为先的工作流编写 Milvus 应用级 Jupyter 笔记本示例,并使用 jupyter-switch 转换格式

开发3.9k
W
wechat-article-extractor
wechat-article-extractor
freestylefly / wechat-article-extractor-skill

从微信公众号文章中提取元数据和内容。适用于需要解析微信公众号文章 URL(mp.weixin.qq.com)、提取文章信息(标题、作者、内容、发布时间、封面图片)或将文章转换为结构化数据的场景。支持多种文章类型,包括帖子、视频、图片、语音消息和转载文章。

数据与数据库3.9k
F
fetcher
fetcher
fetcher-sh / fetcher-skills

fetcher.sh 的通用支付与设置技能。fetcher.sh 是按次付费的网络数据 API,涵盖 Twitter/X、TikTok、Instagram、YouTube、Reddit、Google Search、Google Maps、Google News、Google Play、App Store 和 Yelp。凡任务涉及 fetcher.sh API 密钥、充值、x402 微支付、MCP 服务配置,或需要解释 { status, message, data } 响应结构和错误代码时,都使用此技能;可在使用各服务专用技能(twitter-api、x-api、tiktok-api、instagram-api、youtube-api、reddit-api、google-search、google-maps、google-news、google-play、app-store、yelp)之前或同时使用。用户询问如何使用 USDC 付款、为 Agent 钱包充值、设置额度、生成或轮换 API 密钥,或将 MCP 客户端连接到 fetcher.sh 时,也使用此技能。

开发3.9k
X
x-scraper
x-scraper
fetcher-sh / fetcher-skills

fetcher.sh 上的 X API 和 Twitter API 替代方案——通过 x402 使用 USDC 按次付费,或使用 Bearer key 预付额度;无需 OAuth,也无需开发者申请。用户想按关键词、话题标签或高级运算符(from:、to:、since:、until:、min_faves:、filter:)搜索 X 帖子,按用户名抓取 X/Twitter 个人资料,获取用户的帖子、回复、关注者或关注对象,抓取单条帖子及其回复或转发者,查看 X List 的成员或帖子,按国家查看热门话题,或按名称搜索 X 账号时使用。也适用于无需遵循官方 X API 定价层级或应用审核流程而构建 X 数据管道、开展社交聆听、竞争对手监控、话题标签跟踪或关注者导出的场景。

数据与数据库3.9k
P
prometheus-cardinality-troubleshooter
prometheus-cardinality-troubleshooter
grafana / skills

针对正在发生的 Prometheus 基数问题的诊断指南,例如查询缓慢、Prometheus 内存耗尽、Grafana Cloud Active Series 或 DPM 账单过高、“too many samples”摄取错误、时间序列频繁变化或内存快速增长。介绍 tsdb 状态端点、按指标和标签逐层排查、常见问题来源示例及修复方案。用户当前正遭遇基数问题时使用。要从源头预防基数问题,请转至 prometheus-label-strategy。要进行摄取后的聚合,请转至 adaptive-metrics。要分析 DPM 特定问题,请转至 dpm-finder。

云与 DevOps3.9k
S
spring-boot-crud-patterns
spring-boot-crud-patterns
giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

为 Spring Boot 3 服务提供并生成完整的 CRUD 工作流。创建以功能为中心的架构,包括 Spring Data JPA 聚合、仓库、DTO、控制器和 REST API。验证领域不变量和事务边界。适用于为 Spring Boot 应用建模 Java 后端服务、REST API 端点、数据库操作、Web 服务模式或 JPA 实体

开发3.9k
Y
youtube-api
youtube-api
fetcher-sh / fetcher-skills

fetcher.sh 上的 YouTube API 替代方案——通过 x402 使用 USDC 按次付费,或使用 Bearer 密钥预付额度,无需 OAuth,也没有每日配额限制。适用于按上传日期、时长或排序方式筛选搜索 YouTube 视频,搜索频道或播放列表,通过 ID、@handle 或自定义 URL 路径查找频道,列出频道的视频、Shorts 或直播,获取视频或 Shorts 的详情和评论,列出播放列表中的视频,获取某个话题标签下的帖子,或按地区查看热门视频。还适用于 YouTube 数据管道、频道监控、视频分析数据输入和趋势追踪,不受官方 YouTube Data API 每日配额限制。

数据与数据库3.9k
C
content-experimentation-best-practices
content-experimentation-best-practices
sanity-io / agent-toolkit

提供内容实验和 A/B 测试指导,涵盖实验设计、假设、指标、样本量、统计学基础、由 CMS 管理的变体以及常见分析误区。在规划实验、设置变体、选择成功指标、解读统计结果,或在 CMS 或前端技术栈中构建实验工作流时使用此技能。

营销与增长3.9k
S
security-ownership-map
security-ownership-map
openai / skills

分析 git 仓库,构建安全所有权拓扑(人员与文件的对应关系),计算关键人员风险和敏感代码所有权,并导出 CSV/JSON 供图数据库和可视化使用。仅当用户明确要求基于 git 历史进行安全导向的所有权或关键人员风险分析时触发(例如:无人维护的敏感代码、安全维护者、针对风险核查 CODEOWNERS 的实际情况、敏感热点或所有权集群)。一般维护者名单或非安全相关的所有权问题不应触发。

安全3.9k
D
data360-query
data360-query
forcedotcom / sf-skills

Salesforce Data Cloud 检索阶段。用户运行 Data Cloud SQL、异步查询、向量搜索、搜索索引工作流,或对 Data Cloud 对象进行元数据内省时,使用此技能。以下情况触发:用户运行 Data Cloud SQL、describe、异步查询、向量搜索、搜索索引工作流,或对 Data Cloud 对象进行元数据内省。以下情况不要触发:任务涉及标准 CRM SOQL(使用 platform-soql-query)、细分创建或计算型洞察设计(使用 data360-segment),或 STDM/会话跟踪/parquet 分析(使用 agentforce-observe)。

数据与数据库3.8k
Y
yelp
yelp
fetcher-sh / fetcher-skills

fetcher.sh 上的 Yelp API 替代方案——通过 x402 使用 USDC 按次付费,或使用 Bearer 密钥预付费,无需 Yelp Fusion API 应用审批。适用于按查询和位置搜索本地商家并按评分或评论数排序、通过 ID 或 Yelp URL 标识符/slug 获取商家完整详情,或获取商家评论。还支持本地商家发现、餐馆/服务研究、评论情绪分析输入以及本地商家竞争对手监控,无需 Yelp Fusion API 的应用审批流程和每日调用上限。

数据与数据库3.8k
F
firecrawl-company-directories
firecrawl-company-directories
firecrawl / skills

使用 Firecrawl 从任何列出公司的页面或网站提取结构化公司名单,包括加速器项目、VC 投资组合、会员和赞助商名单、市场和应用目录,以及 YC、Crunchbase、Product Hunt 或 G2。用户希望将这些公司整理为 CSV、JSON、可导入 CRM 的名单或研究表格时使用,即使没有明确要求抓取也可使用

数据与数据库3.8k
C
computer-vision-opencv
computer-vision-opencv
mindrally / skills

提供计算机视觉开发方面的专业指导,使用 OpenCV、PyTorch 和现代深度学习技术处理图像与视频。

开发3.8k
G
google-maps
google-maps
fetcher-sh / fetcher-skills

fetcher.sh 上的 Google Maps API 和 Google Places API 替代方案——通过 x402 使用 USDC 按次付费,或使用 Bearer 密钥预付费,无需 Google Cloud 计费账号。适用于按文本查询搜索地点或以纬度/经度坐标限定搜索范围、通过地点 feature ID(fid)获取完整详情、按相关性/最新/评分排序获取地点评论,或通过 ID 查找单条评论。还支持本地商家发现、兴趣点数据、门店定位器输入和评论监控,无需设置 Google Cloud Platform API 密钥、账单和按请求计费。

数据与数据库3.8k
C
chunking-strategy
chunking-strategy
giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

为 RAG 系统提供分块策略。生成分块大小建议(256-1024 个 token)、重叠百分比(10-20%)和语义边界检测方法。验证语义连贯性,并评估检索精确率/召回率指标。构建检索增强生成系统、向量数据库或处理大型文档时使用。

数据与数据库3.8k
D
data360-connect
data360-connect
forcedotcom / sf-skills

Salesforce Data Cloud Connect 阶段。用户管理 Data Cloud 连接、连接器或设置新的源系统时使用此技能。以下情况触发:用户管理 Data Cloud 连接、连接器或连接器元数据,测试连接,浏览源对象或数据库,或设置新的源系统。以下情况不要触发:任务涉及数据流或 DLO(使用 data360-prepare)、DMO 或身份解析(使用 data360-harmonize)、检索/搜索(使用 data360-query),或 STDM 遥测(使用 agentforce-observe)。

数据与数据库3.8k
S
security-generate-security-sample-data
security-generate-security-sample-data
elastic / agent-skills

为 Elastic Security 生成示例安全事件、攻击场景和合成警报。适用于演示、填充仪表板、测试检测规则或设置概念验证(POC)。

安全3.8k
D
data360-activate
data360-activate
forcedotcom / sf-skills

Salesforce Data Cloud Act 阶段。用户管理激活、激活目标、数据操作,或 Data Cloud 受众和数据的下游交付时使用此技能。以下情况触发:用户管理激活、激活目标、数据操作,或 Data Cloud 受众和数据的下游交付。以下情况不要触发:任务涉及细分创建(使用 data360-segment)、数据检索/搜索(使用 data360-query),或 STDM/会话跟踪(使用 agentforce-observe)。

数据与数据库3.8k
S
session-report
session-report
anthropics / claude-plugins-official

根据 ~/.claude/projects 中的记录生成可交互浏览的 HTML 报告,展示 Claude Code 会话用量(令牌、缓存、子 Agent、技能和高成本提示词)。

Agent 工作流3.8k
F
firecrawl-dashboard-reporting
firecrawl-dashboard-reporting
firecrawl / skills

使用 Firecrawl browser 读取网页仪表板中的指标:公共统计数据、状态和透明度页面,以及用户已登录的分析工具。用户希望将仪表板中的数字、KPI 或图表整理成报告、摘要或日期范围表格时使用,即使没有明确要求抓取也可使用

数据与数据库3.8k
D
data360-prepare
data360-prepare
forcedotcom / sf-skills

Salesforce Data Cloud Prepare 阶段。用户创建或管理 Data Cloud 数据流、DLO、转换或 Document AI 配置时使用此技能。以下情况触发:用户创建或管理 Data Cloud 数据流、DLO、转换或 Document AI 配置,或询问如何将数据摄取到 Data Cloud。以下情况不要触发:任务仅涉及连接设置(使用 data360-connect)、DMO 和身份解析(使用 data360-harmonize),或查询/搜索(使用 data360-query)。

数据与数据库3.8k
C
cloud-databases-onboarding
cloud-databases-onboarding
google / skills

引导用户了解数据库需求,根据推荐矩阵推荐 Google Cloud 数据库,并协助创建数据库。适用于用户询问“我应该使用哪种数据库服务?”“帮我选择数据库”,或想在 Google Cloud 上创建新数据库的情况。不适用于常规 Google Cloud 维护、管理现有数据库或数据库迁移。

数据与数据库3.8k
G
github-traffic
github-traffic
zc277584121 / marketing-skills

获取、存储并通过趋势图可视化 GitHub 仓库流量数据(浏览量、克隆量、来源和星标数)。需要仓库推送权限

数据与数据库3.8k
D
data360-harmonize
data360-harmonize
forcedotcom / sf-skills

Salesforce Data Cloud Harmonize 阶段。用户处理 DMO、映射、关系、身份解析、统一档案、数据图或通用 ID 时使用此技能。触发条件:用户处理 DMO、映射、关系、身份解析、统一档案、数据图或通用 ID。不触发条件:任务仅涉及流/DLO(使用 data360-prepare)、细分/洞察(使用 data360-segment)、检索/搜索(使用 data360-query)或 STDM/会话追踪(使用 agentforce-observe)

数据与数据库3.8k
D
data360-orchestrate
data360-orchestrate
forcedotcom / sf-skills

Salesforce Data Cloud 产品编排器,用于连接→准备→协调→细分→行动工作流。用户需要多步骤 Data Cloud 管道、跨阶段故障排查,或数据空间和数据套件管理时使用此技能。触发条件:用户需要多步骤 Data Cloud 管道、要求设置或排查跨阶段的 Data Cloud、管理数据空间或数据套件,或需要跨阶段的 sf data360 工作流。不触发条件:工作仅限于单一阶段(使用对应的阶段专用技能)、任务涉及 STDM/会话追踪/Parquet 遥测(使用 agentforce-observe)、标准 CRM SOQL(使用 platform-soql-query)或 Apex 实现(使用 platform-apex-generate)

数据与数据库3.8k
G
google-news
google-news
fetcher-sh / fetcher-skills

fetcher.sh 上的 Google News API 替代方案——通过 x402 使用 USDC 按次付费,或使用 Bearer 密钥预购额度,无需抓取 RSS。用户希望按语言版本搜索 Google News 关键词、获取栏目头条(世界、商业、科技、娱乐、体育、科学、健康或特定主题 ID)、最新头条、支持的语言地区代码列表,或将 Google News 重定向 URL 解码为实际文章 URL 时使用。还支持新闻监测、头条聚合、媒体追踪和媒体提及提醒,无需直接抓取 Google News 的 RSS 源。

数据与数据库3.8k
D
data360-segment
data360-segment
forcedotcom / sf-skills

Salesforce Data Cloud Segment 阶段。用户在 Data Cloud 中创建或发布细分、管理计算型洞察,或排查受众 SQL 问题时使用此技能。以下情况触发:用户创建或发布细分、管理计算型洞察、检查细分数量或成员,或排查 Data Cloud 中的受众 SQL。以下情况不要触发:DMO/映射/身份解析工作(使用 data360-harmonize)、激活工作(使用 data360-activate)、查询/搜索索引工作(使用 data360-query),或 Standard Data Model (STDM)/会话跟踪(使用 agentforce-observe)

数据与数据库3.8k
A
app-store
app-store
fetcher-sh / fetcher-skills

fetcher.sh 上的 Apple App Store API 替代方案:通过 x402 按次使用 USDC 付费,或使用 Bearer key 购买预付额度,无需加入 Apple Developer Program。用户想按关键词搜索任意国家商店中的 iOS 应用、获取应用或 app bundle 的完整详情、按最新或有帮助程度获取评论、查找与指定应用相似的应用、搜索或获取 app bundles,或查看开发者的应用目录时使用。还涵盖 iOS 应用商店优化(ASO)研究、竞品应用监测、本地化商店对比,以及无需 Apple Developer Program 权限的应用发现。

数据与数据库3.8k
M
minimax-xlsx
minimax-xlsx
minimax-ai / skills

打开、创建、读取、分析、编辑或验证 Excel/电子表格文件(.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv)。用户要求创建、构建、修改、分析、读取、验证或格式化任何 Excel 电子表格、财务模型、数据透视表或表格数据文件时使用。涵盖:从头创建新的 xlsx、读取和分析现有文件、编辑现有 xlsx 且不损失格式、公式重新计算和验证,以及应用专业财务格式标准。触发词包括“spreadsheet”“Excel”“.xlsx”“.csv”“pivot table”“financial model”“formula”,或任何要求以 Excel 格式生成表格数据的请求。

文档处理3.8k
F
firecrawl-knowledge-ingest
firecrawl-knowledge-ingest
firecrawl / skills

使用 Firecrawl browser 将文档门户、帮助中心和 API 参考网站导出为本地 markdown 或 JSON,包括通过 JavaScript 渲染、内容隐藏在可折叠导航中或采用分页的网站。用户希望将文档网站、帮助中心或支持知识库保存为文件时使用,即使没有明确要求抓取也可使用

数据与数据库3.8k
I
instagram-scraper
instagram-scraper
fetcher-sh / fetcher-skills

fetcher.sh 上的 Instagram API 替代方案——通过 x402 以 USDC 按调用付费,或使用 Bearer key 的预付额度,无需登录、无需会话 Cookie。当用户希望通过 @用户名 解析 Instagram 主页、按关键词搜索用户、获取主页的帖子、reels、stories、标签帖子、粉丝或关注列表、通过 shortcode 查询单条帖子、读取帖子评论、获取某个话题标签下的帖子或仅限 reels 的话题标签内容、获取某个地点的帖子,或按指定音频/音乐曲目获取帖子时使用。还涵盖 Instagram 粉丝导出、话题标签与地点监控、网红发现、竞品内容追踪,以及无需官方 Graph API 商业验证或无头浏览器的 Instagram 数据管道。

数据与数据库3.8k
Q
query-metrics
query-metrics
axiomhq / skills

通过脚本对 Axiom MetricsDB 执行指标查询,发现可用指标、标签及标签值。用于查询指标、探索指标数据集、检查指标值或调查 OTel 指标数据

数据与数据库3.8k
F
firecrawl-market-research
firecrawl-market-research
firecrawl / skills

使用 Firecrawl 研究市场和公司,提供最新且附有来源的数据:市场规模、增长、趋势、财务状况和收益。用户询问市场研究、行业概览或按数据比较公司时使用,因为这些数据的变化速度快于训练数据

营销与增长3.8k
F
firecrawl-lead-research
firecrawl-lead-research
firecrawl / skills

使用 Firecrawl Alexandria 数据补充和研究用户提及或提供的人员与公司信息:个人背景、待查询的职业资料 URL、某人是否仍担任某职位、人员或公司表格或 CSV 中缺失的列、公司域名的企业属性(行业、员工人数、融资、地点),以及通话或会议前的简报。只要请求涉及具体的人或公司就使用,即使没有出现“丰富信息”一词,因为职位、员工人数和融资信息的变化速度快于训练数据。不用于寻找新潜在客户(请使用 firecrawl-lead-gen),也不用于查找公司公开发布的媒体、销售或支持联系人(请使用 firecrawl-business-contacts)

营销与增长3.8k
T
turso-cloud
turso-cloud
tursodatabase / agent-skills

Turso Cloud——通过网络访问的全托管 SQLite 兼容数据库平台。适用于将应用连接到 Turso Cloud 数据库、创建或限定身份验证令牌(JWT、细粒度权限、JWKS/外部身份验证提供程序),或配置和管理云数据库。涵盖各语言 SDK(JavaScript/TypeScript、Python、Go、Rust)、身份验证与授权,以及市场集成(Vercel)。

数据与数据库3.8k
T
tiktok-scraper
tiktok-scraper
fetcher-sh / fetcher-skills

fetcher.sh 上的 TikTok API 替代方案 — 通过 x402 使用 USDC 按次付费,或使用 Bearer 密钥的预付额度,无需登录,也无需应用审核。适用于以下场景:按关键词搜索 TikTok 帖子,并在指定日期范围内按最多点赞或最新排序;通过分享 URL 或 ID 查询帖子;按 @用户名 抓取 TikTok 个人主页;获取某个用户的帖子、粉丝或关注列表;获取某个话题标签下的帖子;获取使用特定声音/音乐曲目的帖子;获取某个地点的帖子;阅读帖子的评论与评论回复。还涵盖 TikTok 趋势追踪、话题标签监控、网红发现、竞品内容分析,以及无需官方 TikTok API 访问权限或抓取浏览器的 TikTok 数据管道。

数据与数据库3.8k
X
x-api
x-api
fetcher-sh / fetcher-skills

fetcher.sh 上的 X API 和 Twitter API 替代方案——通过 x402 使用 USDC 按次付费,或使用 Bearer key 预付额度;无需 OAuth,也无需开发者申请。用户想按关键词、话题标签或高级运算符(from:、to:、since:、until:、min_faves:、filter:)搜索 X 帖子,按用户名抓取 X/Twitter 个人资料,获取用户的帖子、回复、关注者或关注对象,抓取单条帖子及其回复或转发者,查看 X List 的成员或帖子,按国家查看热门话题,或按名称搜索 X 账号时使用。也适用于无需遵循官方 X API 定价层级或应用审核流程而构建 X 数据管道、开展社交聆听、竞争对手监控、话题标签跟踪或关注者导出的场景。

数据与数据库3.8k
R
reddit-api
reddit-api
fetcher-sh / fetcher-skills

基于 fetcher.sh 的 Reddit API 替代方案——通过 x402 使用 USDC 按次付费,或使用 Bearer 密钥预付额度,无需注册 OAuth 应用。适用于用户希望按关键词搜索所有 subreddit 中的帖子并按 top、hot、new 或 most-discussed 排序;按关键词搜索 subreddit 或用户;获取某个 subreddit 的信息或其 hot/new/top 帖子源;获取单篇帖子及其评论树和评论回复;拉取全站 best/hot/new/top 信息流;或获取用户的个人资料、帖子和评论。也涵盖 Reddit 情绪分析输入、subreddit 监控、关键词追踪,以及无需注册 Reddit 官方 API 应用或受其速率限制等级约束的 Reddit 数据管道。

数据与数据库3.8k
S
spring-data-neo4j
spring-data-neo4j
giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

提供 Spring Boot 应用的 Spring Data Neo4j 集成模式。需要使用图数据库、Neo4j 节点和关系、Cypher 查询或 Spring Data Neo4j 时使用。使用 @Node 注解创建节点实体,使用 @Relationship 定义关系,使用 @Query 编写 Cypher 查询,配置命令式和响应式 Neo4j 仓库,实现图遍历模式,并使用嵌入式数据库设置测试。

数据与数据库3.7k
A
ads-math
ads-math
agricidaniel / claude-ads

计算并建模付费媒体的 CPA、CPL、CPC、CPM、ROAS、MER、盈亏平衡目标、贡献毛利、LTV:CAC、展示份额机会、预算、预测和实验经济效益。用于 PPC 计算、广告计算器、盈亏平衡分析、ROAS 计算器、CPA 计算器、预算预测、LTV CAC 或 MER

营销与增长3.7k
G
google-play
google-play
fetcher-sh / fetcher-skills

fetcher.sh 上的 Google Play Store API 替代方案——通过 x402 以 USDC 按调用付费,或使用 Bearer 密钥的预付额度,无需 Google Play Console 访问权限。适用于用户希望按关键词搜索 Android 应用并按价格(免费/付费)和国家/地区商店筛选、获取应用的完整信息、按最新/评分/有用度排序的评论、权限或数据安全披露信息、列出与指定应用相似的应用,或获取某个开发者的应用目录。也涵盖 Android 应用商店优化(ASO)调研、竞品应用监控、评论情感分析输入,以及无需 Google Play Console 开发者权限的应用发现。

数据与数据库3.7k
L
langchain4j-rag-implementation-patterns
langchain4j-rag-implementation-patterns
giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

提供使用 Java 和 LangChain4j 实现检索增强生成(RAG)的模式。生成文档摄取管道、嵌入存储、向量搜索和语义搜索能力。构建文档对话系统、针对 PDF 或文本文件的文档问答、带知识库的 AI 助手、文档库语义搜索,或带来源归属的知识增强型 AI 应用时使用。

开发3.7k
V
validate-data
validate-data
anthropics / knowledge-work-plugins

在分享前对分析进行 QA——检查方法、准确性和偏差。适用于在利益相关方演示前审查分析、抽查计算和汇总逻辑、验证 SQL 查询结果是否合理,或评估结论是否确实有数据支持。

数据与数据库3.7k
R
rag
rag
giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

为检索增强生成系统实现文档分块、嵌入生成、向量存储和检索管道。适用于构建 RAG 应用、创建文档问答系统,或将 AI 与知识库集成。

开发3.7k
H
hithink-finance
hithink-tech / financial-api

通过同花顺金融数据服务查询、分析、同步或导出 A 股、指数、基金、期货、期权与本地 DuckDB 数据;用于选择和配置 CLI、MCP、REST API,以及执行金融取数任务。

数据与数据库3.7k
Q
qdrant
qdrant
giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

提供 Qdrant 向量数据库与 LangChain4j 的集成模式。为 Java 应用处理嵌入存储、相似性搜索和向量管理。适用于为 RAG 系统、语义搜索或推荐引擎实现基于向量的检索。

数据与数据库3.7k
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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。