Skills

F

flare-ftso

flare-foundation / flare-ai-skills

为 Flare Time Series Oracle（FTSO）提供领域知识与指导——区块延迟喂价、Scaling anchor feeds、feed ID、链上与链下消费、费用计算、委托，以及智能合约集成。在处理 FTSO、价格喂价、预言机数据、喂价消费、波动性激励，或 Flare Developer Hub 的 FTSO 指南与入门代码库时使用。

G

google-ads-utm-generator

eliasmalmsandberg / google-ads-skills

当用户想要为 Google Ads 广告系列构建、审查或标准化 UTM 参数时使用——生成 UTM URL、设定命名规范、使用动态值插入、在自动标记与手动 UTM 之间选择，或确保 GA4 渠道分组正常工作。触发条件：“UTM”、“UTM parameters”、“UTM generator”、“UTM builder”、“tracking URL”、“campaign tracking”、“auto-tagging”、“GCLID”、“UTM naming convention”、“GA4 source medium”、“utm_source utm_medium utm_campaign”、“build UTM links”或“Google Ads tracking links”。关于 Google Ads 中的转化操作设置，请参阅 google-ads-conversion-tracking。

I

insight-engine

pedroromeroluna / ai-first-product-skills

汇聚真实田野调查的原始回答——带噪声与离群点的聚类、三维度的待办任务（每个维度各两条原话）、客户画像、按业务成果打分的机会——并将洞察简报写成对已加载产品节点的带日期研究。手动触发，是发现流程的第五站：第一个在真实田野调查之后运行的站点。

M

market-data

alphaonedev / openclaw-graph

获取并处理实时金融市场数据，用于分析与交易。

M

mz-docs

materializeinc / agent-skills

生成关于 SQL 语法、数据摄取、概念和最佳实践的文档。当用户询问 Materialize 的查询、源、接收端、视图或集群时使用。

P

portfolio-optimization

nvidia / skills

当用户要求使用 Mean-CVaR、均值-方差/SOCP 方差上限、有效前沿、情景生成或 NVIDIA cuOpt 构建、优化、回测、再平衡或分析股票投资组合时使用。

P

pp-meta-ads

mvanhorn / printing-press-library

首个 Agent 原生的 Meta Ads 命令行工具，带有本地 SQLite 历史记录以及实时 API 无法回答的复合查询。触发短语：`find creative fatigue on Meta`、`check Facebook ad performance`、`which Meta ads should I retire`、`Meta audience overlap`、`stuck in learning`、`use meta-ads`、`run meta-ads`。

R

rehabilitation-analyzer

huifer / wellally-health

分析康复训练数据、识别康复模式、评估康复进展，并提供个性化康复建议

将科学问题转化为清晰的数据输入、输出和基线工作流。当 Codex 需要帮助研究人员理清哪些数据输入、应产出什么目标或结果、样本/标签/特征如何定义，以及如何通过可视化、预处理、基线设计、训练、评估和报告来解决随之而来的数据问题时使用。

R

roblox-datastore-persistence

ashexplained / roblox-skills

设计、实现并审查 Roblox DataStore 持久化。适用于保存/加载模式、迁移、自动保存、重试、玩家离开时保存、服务器关闭时保存、可回滚安全状态、档案锁定以及数据丢失调试。

S

scraperapi-cli

scraperapi / scraperapi-skills

官方 ScraperAPI 命令行工具（`sapi`，以 `scraperapi-cli` 分发）的产品使用参考。只要用户想从终端或 shell 脚本抓取数据、运行异步作业、获取结构化数据、管理抓取、查看账户额度，或驱动 DataPipeline 项目——凡是比编写 SDK 代码更方便用一行命令完成的地方，都使用此技能。触发于：“从终端抓取这个 URL”、“用 sapi 获取 X”、“ScraperAPI CLI”、“从 bash 使用 ScraperAPI”、“sapi scrape”、“sapi cost”、“sapi jobs”、“sapi structured amazon”、“把 ScraperAPI 管道接到 jq”、“抓取 Y 的 shell 一行命令”、“从 Makefile / cron / CI 抓取”、“从命令行查看我的 ScraperAPI 额度”、“从文件批量提交 10000 个 URL”。涵盖安装、认证解析顺序、每个顶层命令（`scrape`、`cost`、`jobs`、`structured`、`crawler`、`pipeline`、`account`、`config`、`init`）、JSON / 管道行为、预检成本检查，以及常见 shell 用法示例。注意：会将用户提供的查询、URL 和内容传输给 ScraperAPI。

S

scraperapi-crawler

scraperapi / scraperapi-skills

ScraperAPI Crawler 的产品使用参考——通过自动跟踪链接抓取整个站点或某个板块。当用户需要事先不知道 URL 就从站点的大量页面提取数据时查阅。在用户询问以下内容时使用："用 ScraperAPI 抓取整个网站"、"抓取某个域名的所有页面"、"跟踪链接并抓取每个页面"、"如何使用 ScraperAPI 的 crawler API"、"抓取网站地图"、"从站点的每个产品页面提取数据"、"ScraperAPI crawler 任务 API"。涵盖任务创建、URL 正则模式、depth 与 budget、单页抓取参数、状态轮询、webhook、调度和额度消耗。当用户正在构建全站抓取器并询问该用哪个 ScraperAPI 产品时也调用。注意：会将用户提供的查询、URL 和内容传输给 ScraperAPI。

S

specification-extractor

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

从建筑规格书中提取结构化数据。从规格文档中解析 CSI 章节、要求、送审资料和产品数据。

S

stata-analyst

nealcaren / social-data-analysis

面向可发表社会学研究的 Stata 统计分析。通过分阶段工作流指导你完成 DiD、IV、匹配、面板方法等。在 Stata 中为学术论文做定量分析时使用。

T

tooluniverse-microbial-genome-characterization

mims-harvard / tooluniverse

使用 NCBI Datasets 对任意生物（细菌、古菌、真菌等）进行基因组组装发现、QC 和复制子定位。将生物名称或 taxid 解析为组装，选取参考/代表或最佳质量组装，获取组装 QC 指标（总长度、contig/scaffold N50、contig 数量、GC%、组装级别、RefSeq 类别），通过各复制子序列报告枚举染色体和质粒，并按质量比较候选组装。适用于“[生物]有哪些可用的基因组”“[GCF_/GCA_ 编号]的组装统计 / N50 / GC 含量”“[菌株]有多少质粒”“比较[物种]的组装”“找到[分类单元]的参考基因组”“这个组装是 Complete Genome 还是只有 contigs”。不适用于基因水平的直系同源/共线性（请使用 tooluniverse-comparative-genomics）、植物基因结构（请使用 tooluniverse-plant-genomics）、从原始 reads 进行 de novo 组装（不存在此类工具）或仅限分类学的名称/谱系查询。

T

typesense

membranedev / application-skills

Typesense Search 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Typesense Search 数据交互时使用。

U

using-pythia

thaildhe172591 / pythia

在任何涉及 Oracle Database 或 PL/SQL 的对话开始时使用——它确立了如何在任何回复或行动之前选对 pythia 技能，包括澄清性提问。任何语言的普通请求都会触发，无需斜杠命令——“build/add/fix/explain/review/deploy X”、“lam/them/sua/tao/giai thich/kiem tra/trien khai X”（越南语，带或不带音调符号）。当不确定哪个 pythia 技能适用，或发现自己回答 Oracle 问题时没有开启任何技能，也使用它。

A

ab-testing-framework

thatrebeccarae / claude-marketing

A/B 测试与多变量测试方法论。设计实验、计算样本量、判定统计显著性、规避常见陷阱并解读结果。平台无关的框架，适用于落地页、邮件、广告、定价和产品功能。当用户询问 A/B 测试、拆分测试、实验设计、统计显著性或转化实验时使用。

A

airbyte

membranedev / application-skills

Airbyte 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户希望与 Airbyte 数据交互时。

A

alibabacloud-polardbx-ai-assistant

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

阿里云 PolarDB-X 分布式数据库 AI 助手。用于 PolarDB-X 集群管理、拓扑巡检、性能诊断、SQL 优化、数据分布分析、弹性扩缩容诊断、连接/会话分析、安全审计、备份/恢复、参数调优及其他运维操作。触发词："PolarDB-X"、"distributed database"、"pxc-"、"DN/CN nodes"、"data sharding"、"PolarDB-X diagnostics"、"PolarDB-X performance"、"PolarDB-X slow SQL"、"YaoChi Agent"、"PolarDB-X topology"、"PolarDB-X backup"、"PolarDB-X security audit"、"PolarDB-X scaling"

A

altinity-expert-clickhouse-schema

altinity / altinity-skills

诊断 ClickHouse 表设计——分区、ORDER BY 与主键、列数量、Nullable 使用、标识符长度和物化视图结构。适用于模式反模式、分区过多、分区过大、排序键不当和物化视图设计问题。

A

amz-cash-flow-forecaster-dd7

jaygptpro / amazon-pro-skills

在 Amazon 的 DD+7（按送达日期计算的储备金）付款政策下预测现金流。对资金何时到账建模，测算卖家所需的营运资金缓冲，并针对发货缓慢或退款激增等场景进行压力测试。适用于用户询问 DD+7、按送达日期计算的储备金、付款延迟、营运资金、新储备金政策下的现金流，或需要备留多少现金。触发语：\"DD+7\"、\"payout reserve\"、\"delivery date reserve\"、\"working capital\"、\"cash flow\"、\"Amazon holds my money\"。无需任何工具。用户提供销售速度、配送组合和季节性。

A

apify-market-research

apify / awesome-skills

通过 Google Maps、Facebook、Instagram、Booking.com 和 TripAdvisor 分析市场状况、地域机会、定价、消费者行为和产品验证。

A

apify-market-research

sickn33 / agentic-awesome-skills

通过 Google Maps、Facebook、Instagram、Booking.com 和 TripAdvisor 分析市场状况、地域机会、定价、消费者行为和产品验证。

A

apify-trend-analysis

sickn33 / agentic-awesome-skills

发现并跟踪 Google Trends、Instagram、Facebook、YouTube 和 TikTok 上的新兴趋势，为内容策略提供依据。

A

authoring-data-model

bm629 / agent-skills

在撰写数据模型文档时使用——即所存数据的持久化/领域模型：类型化实体、关系与基数、键/约束、索引、规范化、存储选型与生命周期。引导生产者遵循方法而非大纲：从功能规格的名词与访问模式推导实体，识别范式并按该范式建模（关系型、文档/NoSQL 访问模式优先、图、宽列、键值），明确完整性规则（键、约束、基数与引用规则），为每个索引以访问模式说明理由，并将已批准的模型作为带版本、有迁移计划的增量修订——让工程师能据此构建并查询 schema。可与数据模型模板工具及深度研究能力组合。假定上游已有功能规格（及架构文档）——绝不从空白页开始。不是 API 线上契约（api-spec 在下游单向引用这些实体），不是实现/DDL，也不是评审已完成的数据模型。

A

auto-estimate-generator

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

根据 QTO 数据自动生成估算。将计价规则应用于 BIM 工程量以生成成本估算。

A

azmon-mirroredcatalogs-operations-cli

microsoft / skills-for-fabric

将 Azure Monitor、Application Insights 和 Log Analytics 的遥测数据以 Eventhouse 外部 delta 表的形式引入 Fabric，并与业务数据关联。用于接入可观测性数据、判断延迟或可用性是否影响收入，或在其上构建 Real-Time 仪表板和 Operations Agent。

C

cashflow-forecaster

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

预测建筑项目的现金流。预测收入与费用，识别资金缺口，并优化付款时点以改善财务管理。

当用户想了解什么在热销时使用——热门

C

coral-create-source-spec

withcoral / skills

为自定义 HTTP API 或本地数据集创建或更新 Coral source spec YAML。在为 `coral source add --file` 编写独立 source 时，或将该 spec 适配为 `sources/core` 或 `sources/community` 下的 Coral 仓库 source 时使用。

C

crm-data-enrichment

seb1n / awesome-ai-agent-skills

用企业画像和联系人数据充实 CRM 记录，补齐公司和个人档案中的空缺，以改善分层、路由和触达质量。当用户请求 CRM 数据充实或提供此工作流的相关输入时使用。

D

dcf-valuation

virattt / dexter

执行现金流折现（DCF）估值分析，以估算每股内在价值。当用户询问公允价值、内在价值、DCF、估值、"X 值多少钱"、目标价、低估/高估分析，或想要将当前价格与基本面价值进行比较时触发。

D

define-variables

aperivue / medsci-skills

当暴露、结局、协变量或入组标准的定义及切点在方案确定前需要可引用的依据时使用。先读取数据字典，然后将每个变量映射到指南或已发表的定义以及数据库字段，形成有引文支撑的表格。

D

deployment-pipelines-authoring-cli

microsoft / skills-for-fabric

管理 Fabric 部署管道，用于在 dev、test 和 prod 阶段之间进行 ALM 升级，包括阶段创建、工作区分配、选择性向前或向后部署、操作轮询、阶段角色分配，以及每个操作所需的管道和工作区权限。Git 同步请使用 git-integration-operations-cli。

D

digital-twin-sync

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

将建筑数字孪生与实时数据同步。连接 BIM 模型与 IoT 传感器、进度更新和现场数据，实现项目实时可视化与监控。

E

excel-analysis

spjoshis / claude-code-plugins

掌握 Excel 数据分析：数据透视表、公式、Power Query 以及高级 Excel 技巧。

F

feishu-cli-htmlbox

riba2534 / feishu-cli

在飞书云文档里画**会动的图 / 可交互图表 / 数据大屏**——妙笔BOX 是飞书文档里唯一能真实跑 CSS/JS 的载体（iframe 沙箱）。能画：ECharts 全家桶（折线/柱/饼/雷达/散点/热力/桑基/漏斗/仪表/K线/箱线/平行坐标/旭日/treemap/力导向关系图/时序/甘特）、真实地图与经纬度飞线、echarts-gl 3D（map3D/3D柱/3D散点/3D曲面）、Three.js 真 3D 场景、词云、水球、纯 CSS 动画、Canvas 粒子、SVG 矢量动画、KPI 滚动大屏。当用户要"在飞书文档里画图/做动画/能动的图/可交互图表/数据大屏/Dashboard/折线图/柱状图/地图/飞线图/3D图/关系图/流程动画/ECharts/可视化"，或要做**能调 AI / 读写多维表 / 持久化状态 / 拿用户身份的交互式文档小程序**，或提到"妙笔BOX/HTML 小组件/让飞书文档里的图动起来/嵌入网页到飞书文档/window.magic"时，**必须用本技能**。注意：要"动"只能用妙笔BOX；画板（feishu-cli-board）的 SVG 节点会被服务端栅格化成静态图、不会动。

G

go-gorm-model

cristiano-pacheco / ai-tools

生成 GORM 持久化模型。在使用 GORM 创建数据库模型时使用。

I

integration-expo

posthog / skills

适用于 Expo 应用的 PostHog 集成

M

manuscript-provenance

mathews-tom / armory

计算溯源审计，验证手稿中的每个数字、表格和图表都源自代码，而非手动录入。触发条件：“check provenance”、“verify reproducibility”、“audit my pipeline”、“are my numbers from code”、“provenance audit”。与 manuscript-review（散文审计）配套使用。

M

matlab-create-live-script

matlab / matlab-agentic-toolkit

创建、编辑和运行纯文本 MATLAB 实时脚本（.m 文件），支持富文本格式、LaTeX 公式、分节符和内联图窗。用于生成教程、分析笔记本、报告、文档或教育内容，修改现有实时脚本，或将现有二进制 .mlx 文件转换为 .m 以便版本控制。需要 R2025a+。

暂无简介

N

n8n-workflow-automation

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用 n8n 为建筑行业构建无代码/低代码自动化工作流。无需编写代码即可自动化数据提取、成本估算、报告生成和系统集成。

O

omnibus-instrument-product-analytics

posthog / skills

添加 PostHog 产品分析事件以跟踪用户行为。应在实现新功能后或评审 PR 时使用，以确保有意义的用户操作被正确记录。若尚未安装，也会处理 PostHog SDK 的初始配置。

O

onboarding-preflight-check

looker-open-source / looker-skills

Looker Developer Onboarding：第 1 步。验证系统前置条件（gcloud、bq、写权限）并通过安装组件或提示用户进行身份验证来解决问题。

O

opencli

yan-labs / yan-skills

当用户要用本机已登录 Chrome 操作或验收网页（含测试自己的站、E2E、截图）、读取登录后台、抓取无 API 的数据、填表，或排查 OpenCLI doctor、会话、adapter 故障，或明确提到 opencli、浏览器自动化、标签页被抢时使用。公开文本先用 HTTP；话题调研交 agent-reach；SEO 与选词决策交 rankup；外链选点、提交与 Semrush、Similarweb 报表判读交 backlink；本 Skill 只负责浏览器驱动、会话与取数机制。

O

outscraper

membranedev / application-skills

Outscraper 集成。管理 Organizations。当用户希望与 Outscraper 数据交互时使用。

P

project-kpi-dashboard

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

为建筑项目创建交互式 KPI 仪表板。实时跟踪进度、成本、质量和安全指标。

Q

quality-report

indranilbanerjee / digital-marketing-pro

根据记录的评估结果报告内容质量趋势，并提供回归提醒。“is our content quality improving”

R

rag-implementer

oakoss / agent-skills

实现检索增强生成流水线。适用于构建文档检索系统、选择分块策略、挑选嵌入模型、配置向量存储、实现混合搜索或评估 RAG 质量。适用于嵌入策略、向量存储、检索流水线、分块、混合搜索、重排序、多查询检索、父文档检索、上下文压缩、MMR 多样性选择、倒数排序融合和评估。关于知识库架构选型与治理，请使用 knowledge-base-manager 技能。关于知识图谱，请使用 knowledge-graph-builder 技能。

S

scraperapi-datapipeline

scraperapi / scraperapi-skills

ScraperAPI DataPipeline 的产品使用参考——托管的定时抓取项目，自动运行并将结果投递到 webhook 或供在仪表板下载。当用户需要周期性抓取、有待处理的大量 URL/ASIN/查询，或希望避免自行搭建和维护抓取基础设施时查阅。在用户询问以下内容时使用："用 ScraperAPI 定时抓取"、"ScraperAPI DataPipeline"、"如何按计划运行抓取项目"、"自动抓取 10000 个 ASIN"、"ScraperAPI 托管抓取项目"、"设置 ScraperAPI pipeline"、"自动把抓取结果投递到 webhook"。涵盖项目类型、输入方式、调度、输出投递、DataPipeline API、任务管理和额度消耗。注意：会将用户提供的查询、URL 和内容传输给 ScraperAPI。

S

scraperapi-price-monitoring

scraperapi / scraperapi-skills

当用户想要检查、跟踪 Amazon、Walmart 或通过 Google Shopping 的商品价格，或就此收到提醒时，使用本技能。触发语：「monitor the price of this Amazon product」「did the price drop on [Walmart URL]?」「track these ASINs」「compare today's prices to last week」「alert me if [product] goes below $X」「what's the current price of [product]?」「check my price watchlist」「scrape the price of [URL]」。接受 ASIN、Amazon/Walmart 商品 URL，或用于 Google Shopping 的自由文本商品查询。读取可选的基线 JSON 文件以检测变化，通过 ScraperAPI 的结构化端点获取实时价格，并在结构化变更报告中报告涨价、降价、补货和缺货状态变化。注意：会将用户提供的查询、URL 和内容传输至 ScraperAPI。

S

scraperapi-scraper-builder

scraperapi / scraperapi-skills

使用 ScraperAPI 构建并实现网页爬虫。当用户要求构建、编写、创建或实现爬虫，或想要能从网站提取数据的可运行代码时，使用本技能。触发于：「帮我为[网站]构建一个爬虫」「写一个从[电商网站]抓取商品页面的爬虫」「我需要从[网站]抓取[数据]」「创建一个从[URL]提取[字段]的脚本」「帮我抓取[网站]——我需要[字段]」「写代码抓取[网站]」「做一个抓取[网站]的脚本」「为[URL]实现一个爬虫」。指导架构决策（结构化端点 vs. 原始 HTML、JS 渲染、代理层级、同步 vs. 异步批处理），然后生成完整的可运行 Python 或 Node.js 脚本，包含重试逻辑、错误处理、分页和额度估算。注意：会将用户提供的查询、URL 和内容传输至 ScraperAPI。

S

search-and-dashboard-troubleshooter

splunk / splunk-agent-skills

根据所提供的证据，诊断损坏的 Splunk 搜索、报表、告警和仪表板。适用于现有搜索或已保存对象为空、缺失、错误、不一致、不可见、不派发、不触发或不渲染，且用户需要首个不被支持的阶段、最小的下一步证据、对齐的只读验证，以及精确的编写、治理、字段、工作流或性能交接时。不适用于 SPL、对象编写、实现、优化、配置、变更或修复。

S

selection-toolkit

gasserane / personal-skills

构建一套 Excel 工具包,用于在公布的 ToR 与最终授予之间开展遴选:采购模式(主工作簿加上每位评审成员一份评分员工作簿)与评估模式(通用多准则决策分析),均基于同一个加权评分引擎。适用于评审小组评分设置、评分表、评估工作簿,或任何加权多准则评估。区别于 tor-procurement(撰写并评分 ToR)、procurement-offer-review(分析一份收到的报价)、donor-proposal-scoring(IPPF 发出而非收到的提案)以及 accreditation-desk-review(对照 IPPF 标准审查 MA)。

S

spring-data-redis

rrezartprebreza / spring-boot-skills

在实现缓存、会话存储、限流或任何 Redis 集成时使用。涵盖 cache-aside 模式、键命名、TTL 策略与序列化配置。

S

sqlx-postgres

daiki48 / dotfiles

SQLx + PostgreSQL v17 数据库指南。查询、迁移、ENUM、JSONB、事务。

T

taruvi-app-developer

taruvi-ai / taruvi-skills

Taruvi 应用的后端工作：通过 Taruvi MCP 服务配置数据表、Cerbos 策略、角色、用户、存储桶、密钥、分析查询或原始 SQL；以及编写在 Taruvi 函数运行时中运行的 Python 函数体（`def main(params, user_data, sdk_client)`），用于多资源级联、事件/定时任务处理器、公开 webhook 和外部 API 调用。触发词："create a datatable"、"Frictionless schema"、"Cerbos policy"、"serverless function"、"scheduled job"、"analytics query"、"sdk_client"、`manage_function`、`execute_raw_sql`。Refine 前端工作请跳过 —— 改用 `taruvi-refine-providers`。

U

unovis-vue-skilld

skilld-dev / vue-ecosystem-skills

用于 Unovis 数据可视化框架的 Vue 3 组件，@unovis/vue 1.7.0。适用于编写、调试或更新导入 @unovis/vue 或渲染 Vis* 组件（如 VisXYContainer、VisSingleContainer、VisArea、VisLine、VisStackedBar、VisCrosshair 或 VisTooltip）的代码。涵盖组件目录、props、events、tooltips、colors、patterns、SSR，以及 1.7.0 API 变更。