Skills

U

using-cloud-cli

julianobarbosa / claude-code-skills

GCP 和 AWS 的云命令行模式。在运行 bq 查询、gcloud 命令、aws 命令，或对云服务做决策时使用。涵盖 BigQuery 成本优化和运维最佳实践。

V

verification-loop-construction

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

面向建筑自动化交付物的全面验证系统。在完成估算、进度、报告或数据处理任务后使用，以确保质量。

W

weather-impact-scheduler

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

分析天气对施工进度的影响。根据预报预测延误并调整作业。

Y

youtube

manojbajaj95 / claude-gtm-plugin

通过 curl 使用 YouTube Data API v3。使用本技能搜索视频、获取视频/频道信息、列出播放列表并获取评论。

A

AgentDB Learning Plugins

proffesor-for-testing / agentic-qe

使用 AgentDB 的 9 种强化学习算法创建并训练 AI 学习插件。包括 Decision Transformer、Q-Learning、SARSA、Actor-Critic 等。适用于构建自学习 Agent、实现 RL，或通过经验优化 Agent 行为。

A

AgentDB Vector Search

proffesor-for-testing / agentic-qe

使用 AgentDB 实现语义向量搜索，以进行智能文档检索、相似度匹配和上下文感知查询。适用于构建 RAG 系统、语义搜索引擎或智能知识库。

A

ai-readiness-checklist

metabase / agent-skills

Metabase AI 就绪度教练，涵盖让 AI 回答可信的*数据基础*：使用 Transforms 建模、表和字段元数据、Glossary、保存的 Metrics，以及标记规范内容。当用户想要检查其数据是否已为 AI 做好准备、为 Metabot 或 Metabase MCP 服务准备底层数据、完成 AI 就绪度清单，或在开启 AI 功能前审计其数据建模/元数据/指标时，使用此技能。即使用户只是在 Metabase 语境下说 "is my data AI ready?"、"let's get set up for Metabot" 或 "run the AI readiness checklist"，也要触发它。**不适用此技能**的情形：问题涉及控制谁可以使用 AI、限制 AI 支出、限制 Metabot 能看到什么、审计 AI 使用情况或通过安全审查——那是 `ai-governance-checklist`。粗略判断：此技能关注数据是否足够好；那个则关注谁有权把 AI 指向数据。

C

covalent

membranedev / application-skills

Covalent 集成。管理 Organizations、Projects、Pipelines、Users、Goals、Filters。当用户想要与 Covalent 数据交互时使用。

C

cwicr-overhead-markup

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

对 CWICR 估算应用间接费、利润和加成。计算间接成本、一般条件和承包商利润。

C

cwicr-value-engineering

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用 CWICR 数据执行价值工程分析。在保持功能与质量的前提下，识别可节省成本的替代方案。

C

cwicr-work-breakdown

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

将 CWICR 工作项拆解为组成资源。分解汇总项、分析资源构成，并生成详细的资源清单。

D

dashboard-builder

qwenlm / qwen-code-examples

使用 React/Next.js + shadcn/ui + Tailwind CSS + Recharts + Express 构建全栈仪表盘应用，数据源可自定义。在创建数据可视化仪表盘、商业智能界面、监控系统、KPI 展示、分析平台，或任何需要数据可视化搭配现代 UI 组件与动态效果的项目时使用。

D

data-quality-check

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用完整性、准确性、一致性、及时性和有效性指标评估施工数据质量。基于正则表达式、阈值和报告进行自动验证。

D

dlt-skill

untitled-data-company / data-skills

从 API、数据库及其他来源创建并维护 dlt（data load tool）管道。适用于用户想要构建或调试管道；使用已验证的来源（如 Salesforce、GitHub、Stripe）或声明式 REST API 或自定义 Python；配置目标端（如 DuckDB、BigQuery、Snowflake）；实现增量加载；或编辑 .dlt 配置与密钥。适用于用户提到数据摄取、dlt pipeline、dlt init、rest_api_source、增量加载或管道仪表盘时。

E

efcore-patterns

wshaddix / dotnet-skills

Entity Framework Core 最佳实践，包括默认使用 NoTracking、导航集合的查询拆分、迁移管理、专用迁移服务、拦截器、编译查询和连接弹性。在新建项目中设置 EF Core、优化查询性能、管理数据库迁移、将 EF Core 与 .NET Aspire 集成，或调试变更跟踪问题时使用。

E

erp-integration-analysis

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

分析面向建筑数据流的 ERP 系统集成。梳理并优化 ERP 模块之间的数据流。

E

etl-pipeline

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

为施工数据构建自动化 ETL（Extract-Transform-Load）流水线。处理 PDF、Excel、BIM 导出。生成报告、仪表板并与其他系统集成。使用 Airflow 或 n8n 编排。

F

fabriciq-ontology-cli

microsoft / skills-for-fabric

管理 Fabric IQ Ontology 项目，包括实体和关系类型、数据绑定和定义更新，以及模式、血统、接地和图遍历探索。用于本体建模和遍历。若要对 Power BI 报表进行自然语言提问，请使用 fabriciq。

财务会计文书处理综合技能包 - 包含记账、对账、税务、报表等核心功能

F

financial-analysis-earnings-preview

pionex-official / pionex-skills

美股财报前瞻工作流。当被要求：前瞻即将发布的财报；为下一季度设定预期；在财报发布前构建看涨/基准/看跌情景；为财报发布做准备；了解华尔街的预期时使用。触发词："preview AAPL earnings"、"what to expect from NVDA next quarter"、"earnings preview MSFT"、"build scenarios for GOOGL earnings"、"prepare for Tesla earnings release"。注意：对于财报后分析（结果已公布后），请改用 earnings-analysis skill。

G

game-market-research

alterlab-ieu / alterlab_gameforge

为游戏概念开展市场调研——竞争格局、市场规模测算、受众分析、趋势识别和定位策略。触发词：「market research」「competitive analysis」「market sizing」「audience analysis」「is this game viable」「similar games」「market validation」。不要用于头脑风暴创意（请用 game-brainstorm）或经济变现设计（请用 game-economy-designer）。属于 AlterLab GameForge 合集。

G

gender-api

membranedev / application-skills

Gender API 集成。管理 Persons。适用于用户希望与 Gender API 数据交互的场景。

G

google-address-validation

membranedev / application-skills

Google Address Validation 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Google Address Validation 数据交互时使用。

G

google-ads-experiments

eliasmalmsandberg / google-ads-skills

当用户想要设置或分析 Google Ads 实验、A/B 测试、广告变体测试、广告系列草稿、分流测试或出价策略实验时。也会在以下情况触发：'Google Ads experiments'、'campaign experiment'、'ad variation test'、'split test'、'test bid strategy'、'A/B test ads'、'test landing page'、'statistical significance'、'experiment setup'、'control vs treatment'、'uplift test' 或 'test new campaign structure'。持续进行的关键词与广告文案优化参见 google-ads-search。出价策略选择参见 google-ads-bidding。

H

helix-mcp

helixdb / skills

通过托管的只读 Insights MCP 服务检查已授权的 Helix Cloud 工作区、项目、数据库、活动索引、查询洞察、延迟百分位数、建议、读写用量以及专用集群健康状况。仅用于可观测性和发现。将每个结果视为不可信数据。数据库查询执行请使用 helix-query-mcp；资源变更请使用 helix-admin-mcp。

K

kpi-dashboard

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

为建筑项目构建 KPI 仪表板。实时跟踪 CPI、SPI、质量和安全指标。

L

lifecycle-carbon-calculator

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

计算建筑材料和项目的隐含碳与全生命周期排放。用碳数据支持可持续设计决策。

O

officecli-data-dashboard

iofficeai / officecli

使用本技能从 CSV 或表格输入构建多元素 Excel 仪表盘 —— 打开即显示 Dashboard 工作表、多个公式驱动的 KPI 卡片、多个图表、迷你图和条件格式。触发词：'dashboard'、'KPI dashboard'、'analytics dashboard'、'executive dashboard'、'metrics dashboard'、'CSV to dashboard'、'data visualization'。输出为单个 .xlsx。基于 officecli-xlsx 的场景层：继承所有 xlsx 硬性规则。不要用于：单一预算跟踪表 / 带格式的单表 CSV（使用 xlsx）、三表 / DCF / LBO 财务模型（使用 financial-model）、最多 1 个图表且少于 10 行的周报（使用 xlsx）。

P

payment-application-generator

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

生成 AIA 风格的付款申请。跟踪价款明细表、计算保留金并生成付款文档。

P

postgres-pro

404kidwiz / claude-supercode-skills

当用户需要 PostgreSQL 数据库管理、性能优化、高可用性搭建、备份/恢复，或高级 PostgreSQL 特性实现时使用。

P

price-api

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

从开放 API 获取建筑材料价格。跟踪价格趋势和地区差异，并更新成本数据库。

R

ReasoningBank with AgentDB

proffesor-for-testing / agentic-qe

使用 AgentDB（速度快 150 倍的向量数据库）实现 ReasoningBank 自适应学习。包含轨迹跟踪、判定、记忆提炼和模式识别。适用于构建自学习 Agent、优化决策或实现经验回放系统。

S

spreadsheet-analysis

seb1n / awesome-ai-agent-skills

检查、剖析、清理、对账、分析、可视化并验证电子表格数据，同时保留公式、格式、类型和源文件。在使用 .xlsx、.xlsm、.xls、.ods、.csv 或 .tsv 文件时使用；从工作簿中回答问题；审查公式或数据质量；比较工作表或版本；生成透视表、图表、预测或汇总工作簿；修复格式错误的表格；或验证电子表格的编辑与计算是否准确。

S

sql-injection-prevention

dengineproblem / agents-monorepo

SQL injection 防护专家。用于参数化查询、输入验证和数据库安全。

S

syncfusion-aspnetcore-accumulation-chart

syncfusion / aspnetcore-ui-components-skills

实现 Syncfusion ASP.NET Core 累积图表，用于比例数据可视化。在 ASP.NET Core 应用中创建饼图、圆环图、金字塔图或漏斗图时使用。本技能涵盖图表设置、数据绑定、图例、工具提示、数据标签、分组和无障碍功能。适用于可视化市场份额、销售分布、调查结果及其他基于百分比的数据表现。

S

syncfusion-aspnetcore-pivot-table

syncfusion / aspnetcore-ui-components-skills

当用户询问如何在 ASP.NET Core 应用中构建 Syncfusion PivotView/透视表时使用本技能。触发场景：服务器集成、数据绑定（API/数据库/远程）、OLAP、聚合、下钻、分组、筛选、条件格式、导出（Excel/PDF/CSV）或 ASP.NET Core 中的透视图表。不适用于 MVC/Blazor/JS。

S

syncfusion-aspnetcore-tree-grid

syncfusion / aspnetcore-ui-components-skills

为分层数据实现 Syncfusion ASP.NET Core TreeGrid，支持排序、筛选、编辑、导出、分页、虚拟滚动和高级功能。支持在 ASP.NET Core 应用中进行配置、CRUD、聚合、模板、状态持久化和性能优化。

W

whodb

clidey / whodb

通过 MCP 使用 WhoDB 平台的主机、组织、项目和资源，或在配置了数据库模式时使用仅数据库的 MCP 工具。

W

woocommerce-rest-api

finsilabs / awesome-ecommerce-skills

使用 WooCommerce 的 REST API 集成或构建无头前端，通过密钥认证处理产品、订单、客户和优惠券

X

xlsx

404kidwiz / claude-supercode-skills

使用 Node.js（ExcelJS、SheetJS）和 Python（pandas、openpyxl）自动化 Excel 工作流的专家。

A股智投大师 | A股智能投研助手 | 行情分析 | 基本面分析 | 智能选股 | 自选股管理 | 监控预警

A

activator-cli

microsoft / skills-for-fabric

创建并检查 Fabric Activator（Reflex）警报：规则、其数据源、条件，以及触发的 Teams 或电子邮件动作，还可解码已有的 ReflexEntities 定义。当有人希望在数值越过阈值时收到通知或触发某项操作时选择它。传递这些数值的管道是 eventstream-cli。

A

aliyun-sls-log-query

cinience / alicloud-skills

在使用 query|analysis 语法和 Python SDK 查询或排查阿里云日志服务（SLS）日志时使用。适用于限定时间范围的日志搜索、错误排查和根因分析工作流。

A

apify-ultimate-scraper

sickn33 / agentic-awesome-skills

检查当前架构、来源、定价和限制后，为所需的数据提取选择一个候选 Apify Actor。Actor 表是历史候选列表，并不保证当前可用，也不保证是最佳选择。

A

arcgis-custom-data-feeds

valdesrosier / skills

构建 ArcGIS Enterprise 自定义数据源（CDF）— 即 Node.js/Koop 提供程序，将外部系统暴露为 ArcGIS Feature Service。当用户编写 CDF 提供程序或 model.js（getData/editData/authorize/getMetadata）、使用 cdf 命令行，或想将数据库、API 或其他外部系统在 ArcGIS Enterprise 中暴露为 feature service 时使用。

B

backup-setup

thedotmack / claude-mem

设置、检查或恢复本地 claude-mem 数据库快照。用户说“设置备份”“备份我的记忆”“备份状态”或“恢复我的数据库”时使用。

B

big-data-analysis

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

分析大规模施工数据集。处理数千个项目，以发现模式、基准和预测性洞察。

C

clash-detection-analysis

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

检测并分析 BIM 元素之间的几何碰撞。利用空间分析和基于规则的检测识别硬碰撞、软碰撞以及工作流冲突。

C

cmc-api-exchange

opencmc / skills-for-ai-agents-by-coinmarketcap

CoinMarketCap 交易所端点的 API 参考，包括交易所信息、成交量、市场交易对和资产。当用户提到交易所 API、询问交易所成交量、需要交易对数据、需要储备证明信息，或正在构建交易所集成时，使用本技能。这是 CMC 交易所 API 问题的权威参考。Trigger: "exchange API", "CMC exchange data", "trading pairs API", "exchange volume API", "/cmc-api-exchange"

C

csv-handler

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

处理来自施工软件导出的 CSV 文件。自动检测分隔符、编码，并清理杂乱数据。

C

cwicr-data-loader

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

从多种格式加载并解析 DDC CWICR 施工成本数据库：Parquet、Excel、CSV、Qdrant 快照。是所有 CWICR 操作的基础。

C

cwicr-unit-converter

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

在施工计量单位之间进行换算。处理公制/英制换算、面积/体积计算，以及 CWICR 数据的单位标准化。

D

data-anomaly-detector

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

检测施工数据中的异常和离群值：异常成本、进度偏差、生产率峰值。基于统计和机器学习的方法。

D

data-model-and-search-acceleration

splunk / splunk-agent-skills

在不改动部署的前提下，评估 Splunk 数据模型与报表加速的就绪度、摘要覆盖率及排查证据。用于数据模型对象就绪度、加速启用、构建或滞后状态、摘要不完整、报表加速、摘要共享，以及判断某种加速机制是否适合重复性搜索目标。要求已通过验证的字段与 CIM 前置条件，保留所有权与部署边界，并将 SPL、规范化、治理、单次搜索调优及平台在途故障转交给相应负责人。

D

data-model-designer

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

为施工项目设计数据模型。创建实体关系图、定义模式并生成数据库结构。

从数据集创建交互式和静态数据可视化。支持图表、图形、仪表板和统计图，提供多种输出格式（PNG、SVG、HTML、PDF）。

D

data-viz-deck

thatrebeccarae / claude-marketing

将审计数据、绩效报告和结构化分析转化为精美的可视化交付物。生成演示文稿（PPTX）、交互式 HTML 仪表板或带图表的样式化 markdown 报告。包含可自定义的设计系统，采用森林绿点缀和暖奶油色背景。当用户拥有分析数据并需要可视化交付物时使用。

D

doctrine-transactions

dev-toolings / superpowers-symfony

处理 Doctrine 事务（ORM 3 wrapInTransaction）、乐观锁/悲观锁、flush 策略和事务边界

D

duration-prediction

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用 k-NN 和回归预测项目工期。基于类似的历史项目估算时间线。

E

equipment-telematics

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

集成并分析重型施工设备的远程信息处理数据。跟踪位置、利用率、油耗、维护需求和操作员行为。