Skills

D

database-management

acedergren / oci-agent-skills

在创建 Autonomous Databases、排查连接失败、管理 PDB 或优化数据库成本时使用。涵盖连接字符串混淆、密码验证错误、停止/启动成本陷阱、克隆类型选择以及备份保留期陷阱。

D

dataflows-consumption-cli

microsoft / skills-for-fabric

使用只读命令行监控、检查并查询已保存的 Fabric Dataflows Gen2。列出 dataflow、解码 mashup.pq/queryMetadata.json/.platform、检查参数、刷新状态、作业历史、暂存和目的地，或运行已保存/临时的只读 executeQuery 请求并解析 Arrow。对于明确要求通过 Dataflows consumption 或只读路径进行变更的请求，应拒绝写入；仅在另行确认后才提供 `dataflows-authoring-cli`。对于持久化或连接配置之前的候选 M，请使用 `dataflows-authoring-cli`。触发词："list dataflows"、"inspect dataflow"、"decode dataflow definition"、"dataflow parameters"、"refresh history"、"last refresh status"、"dataflow job history"、"execute dataflow query"、"executeQuery saved query"、"executeQuery fetch rows"、"ad-hoc dataflow query"、"parse Arrow response"、"Arrow IPC"、"dataflow staging analysis"、"use Dataflows consumption path to delete"、"Dataflows read-only mutation refusal"、"separate Dataflows authoring handoff"。

E

experiment-audit

posthog / skills

为客户审计 PostHog A/B 实验 — 验证配置、曝光、归因和指标。触发短语包括「audit [customer]'s experiment」「audit the [name] experiment」「check experiment setup for [customer]」「validate this A/B test」，或任何要求审查实验是否正确接线的请求。假定你已拥有对该客户项目的 MCP 访问权限（通常通过本插件附带的 `impersonate-audit` 包装器所设置的模拟流程）。

G

gsc-portfolio-audit

openclaudia / openclaudia-skills

一次性审计每一个 Google Search Console 属性——按点击和展示对所有站点排名，并给出环比变化，然后按站点对比关键词，找出新获得排名、上升、下降、丢失或排名良好但未获得点击的情况。面向代理商和多站点所有者。当被要求比较所有站点、按流量对属性排名、在整个组合中发现新关键词，或找出哪个站点流量下滑时使用。触发短语："audit GSC"、"all my sites"、"rank my properties"、"portfolio search performance"、"which sites are down"、"what new keywords are we ranking for"、"client site performance"、"GSC report across accounts"。若只需单个站点的查询、页面或索引覆盖情况，请改用 search-console 技能。

K

kubesense-logs

kubesense-ai / kubesense-mcp-skills

通过 KubeSense MCP 搜索和聚合 Kubernetes 日志——包括确切的日志字段目录（type、instance、container、node，而非 level/pod_name/host）、WHERE 语法、正文文本搜索、计数与分位数，以及基于窗口的分页。

K

kubesense-metrics

kubesense-ai / kubesense-mcp-skills

使用 PromQL/MetricsQL 从 KubeSense 查询 Kubernetes、基础设施和云厂商指标——包括指标发现、标签检查、KubeSense 实际采集的指标族（kube-state-metrics、cAdvisor、node-exporter、OTel hostmetrics、DCGM GPU、JVM，以及 AWS/GCP/Azure/MongoDB Atlas/Confluent/Kong 云资源），以及编写能返回数据的查询所需的标签约定（clusterId、kubesense_cloud_resource_metric）。

L

linkfox-sorftime-walmart-category-market

linkfox-ai / linkfox-skills

调用 Sorftime 研究 Walmart 美国站类目：获取完整类目树、按自然语言类目名称匹配相关 NodeId，或使用下划线分隔的 NodePath 查询类目市场数据及 Best Seller 商品。用户提到 Walmart 类目树、类目名称搜索、类目匹配、类目节点、NodeId、NodePath、类目市场分析、类目调研、类目规模、类目热销商品、Best Seller，或需要先定位类目再研究市场时使用。

L

linkfox-sorftime-walmart-keyword-research

linkfox-ai / linkfox-skills

调用 Sorftime 研究 Walmart 美国站关键词市场、名称反查词、搜索结果商品、关键词详情、商品关联词与扩展词，并管理收藏关键词目录。当用户提到 Walmart 关键词研究、搜索量或排名筛选、商品反查关键词、相关关键词、关键词详情、关键词搜索结果商品、收藏关键词、关键词分组、keyword research、keyword discovery、related keywords 或 product keywords 时使用。

L

linkfox-sorftime-walmart-product-analysis

linkfox-ai / linkfox-skills

调用 Sorftime 按自然语言名称搜索 Walmart 美国站商品，或查询商品详情、商品趋势与按日销量。用户提到 Walmart 商品名称搜索、按名称找产品、相关产品、ProductId、商品详情、价格、评分、类目排名、商品趋势、历史变化、销量趋势、变体销量、按日销量、昨日销量、竞品发现或竞品跟踪时使用。

M

milvus

zilliztech / milvus-skill

使用 pymilvus Python SDK 操作 Milvus 向量数据库。适用于用户想通过 Python 代码连接 Milvus、创建集合、插入向量、执行相似性搜索、混合搜索、全文搜索，或管理索引、分区、数据库及 RBAC 时。

M

ml-model-retrainer

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用新的建筑数据重新训练 ML 模型的自动化流水线。监控模型漂移、触发重新训练并验证模型性能。

M

mz-optimize-memory

materializeinc / agent-skills

降低 Materialize 计算集群的内存占用和成本：定位 arrangement 内存所在，选择并确定合适的优化手段（索引策略、GROUP SIZE 提示调优、视图瘦身、子查询去关联），评估拟议的索引或视图变更，安全地运行受控实验，并打包已验证的变更。当 Materialize 集群或副本占用内存过多、出现 OOM 或崩溃循环，当用户想要缩容副本或削减 Materialize 支出，当决定新增或删除哪些索引，或调优 GROUP SIZE 提示时使用。

P

postgres

alemar11 / dotagents

通过随附的命令行检查 Postgres 数据库、设计或运行 SQL，并诊断 PostgreSQL 运行时行为。

P

pydicom-medical-imaging

jaechang-hits / sciagent-skills

用于医学影像（CT、MRI、X 射线、超声）的纯 Python DICOM。读写 DICOM，像素转为 NumPy，编辑标签，窗宽窗位（VOI LUT），PHI 匿名化，构建 DICOM，序列→3D 体数据。WSI 病理使用 histolab；NIfTI 使用 nibabel。

Q

query-builder

clidey / whodb

把自然语言问题转换为 SQL 查询。当用户用平实的英语提出数据问题时激活，例如 "show me users who signed up last week" 或 "find orders over $100"。

R

relevance-ai

membranedev / application-skills

Relevance AI 集成。管理 Organizations、Users。当用户想要与 Relevance AI 数据交互时使用。

R

roboflow-batch-processing

roboflow / computer-vision-skills

在通过批处理对大量图像或视频运行 Roboflow Workflow 时使用 —— Asset Library 作业（平台为你准备好工作区图像）或 staged 作业（你用 inference-cli 准备外部本地/云端文件），还包括监控作业、下载结果，以及改为将导入路由到 datasources（bucket mirror）。

S

scraperapi-n8n

scraperapi / scraperapi-skills

生成使用官方 ScraperAPI 社区节点（n8n-nodes-scraperapi-official）的 n8n 工作流。当用户想要构建、设计、自动化或搭建通过 ScraperAPI 抓取网页的 n8n 工作流时使用此 skill，即使用户没有直接说出 "skill" 或 "ScraperAPI 节点"。触发场景包括："构建一个监控 Amazon 价格的 n8n 工作流"、"创建一个每天抓取 Google 搜索的 n8n 流程"、"为抓取此网站的爬虫生成 n8n JSON"、"把 ScraperAPI 接入 n8n 通过邮件给我发送产品评论"、"用于 Walmart 价格跟踪的 n8n 自动化"、"在 n8n 中使用 ScraperAPI 丰富线索"、"通过 ScraperAPI 为我的 n8n AI Agent 提供网页访问能力"、"将 ScraperAPI 作为工具添加到我的 n8n agent"、"在 n8n 中构建 AI 解析器以从网站提取自定义字段"。根据用户的表述方式，产出可导入的工作流 JSON 或 n8n 编辑器中的分步构建指南。覆盖 api、sde、crawler 和 AI Parser 资源。注意：会将用户提供的查询、URL 和内容传输至 ScraperAPI。

S

scraperapi-ruby-sdk

scraperapi / scraperapi-skills

ScraperAPI Ruby SDK（scraperapi gem）的最佳实践参考。当用户编写、调试或审查调用 ScraperAPI 的 Ruby 代码时查阅。适用于用户提问："用 Ruby 和 ScraperAPI 抓取网站"、"ScraperAPI Ruby 示例"、"如何使用 ScraperAPI gem"、"Ruby ScraperAPI render"、"ScraperAPI Ruby 高级代理"、"ScraperAPI gem sessions"、"ScraperAPI Ruby 错误处理"。覆盖 gem 安装设置、所有请求参数、升级阶梯、按状态码处理错误以及 credits 消耗。注意：会将用户提供的查询、URL 和内容传输至 ScraperAPI。

S

scry

exopriors / skills

使用 Scry 的只读 SQL 调研接口（/v1/scry/schema、/v1/scry/query），在公开互联网上执行有界 SQL 并使用向量辅助函数。当调研需求需要多样化、正交的来源、视角、假设或试探性提问时也可使用——包含枚举规范以及 /v1/creativity/outsized fan-out。

S

sf-diagram

clientell-ai / salesforce-skills

从 Salesforce 元数据和架构生成 Mermaid 图。读取组织元数据、Apex 类、Flow XML 和对象定义，生成 ERD、类图、时序图、Flow 可视化和部署依赖图。当出现 "diagram"、"visualize"、"ERD"、"sequence diagram"、"class diagram"、"flowchart"、"data model" 或 "architecture diagram" 时激活。不要用于 PNG / SVG 图像渲染或非 Salesforce 系统。

S

sql-query-builder

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

为建筑数据库构建 SQL 查询。为建筑数据检索生成优化的 SQL 查询

T

together-batch-inference

togethercomputer / skills

通过 Together AI 的 Batch API 进行大批量异步离线推理，成本最多降低 50%。准备 JSONL 输入、上传文件、创建任务、轮询状态并下载输出。当用户需要非交互式批量推理而非实时聊天或评估任务时使用。

UX 度量：HEART 框架、SUS、UEQ、SUPR-Q、任务成功率和任务耗时指标、A/B 测试统计、AI 专属指标以及设计系统 ROI。当定义 UX KPI、制定度量计划、解读可用性评分或证明 UX 影响力时使用。

V

version-dataset

aperivue / medsci-skills

当你必须证明分析是在预期的数据上运行，或锁定数据集版本时使用。构建确定性的内容哈希清单（文件 SHA-256、schema、逐列值哈希），用其校验后续副本是否漂移，并对比两份清单的差异。

从微信公众号文章中提取元数据和内容。适用于需要解析微信公众号文章 URL（mp.weixin.qq.com）、提取文章信息（标题、作者、内容、发布时间、封面图片）或将文章转换为结构化数据的场景。支持多种文章类型，包括帖子、视频、图片、语音消息和转载文章。

W

win-loss-analysis

thecraighewitt / skills

当用户想要分析交易为何赢单或丢单、在已结交易中寻找模式，或从交易结果中提取竞争情报时使用。触发短语：“why did we lose that deal”“win-loss review”“analyze our closed deals”“what are we losing to”“deal post-mortem”“why do we keep losing to [competitor]”“deal autopsy”“competitive losses”“why did we win that deal”。如需单次通话分析，见 call-debrief。如需竞争定位，见 competitive-intel。如需理解买家，见 buyer-persona。

X

x-twitter-scraper

davepoon / buildwithclaude

通过 Xquik 进行 X(Twitter)数据提取与监控:推文搜索、用户查询、粉丝提取、抽奖开奖、热门话题、基于 webhook 的账号监控、回复/转推/引用提取、社区与 Space 数据、关注检查。22 个 MCP 工具 + REST API。

X

xlsx-processing-manus

lawve-ai / awesome-legal-skills

专业级 Excel 电子表格创建，注重美观与数据分析。适用于创建用于组织、分析和以清晰专业格式呈现结构化数据的电子表格时。

A

account-reconciliation

okou-ai / okou-skills

核对账户、分类账、银行对账单、子分类账、差异以及支持性明细表。

AI 市场调研分析 | 竞品情报收集 | 行业趋势预测 | 消费者洞察

A

aliyun-dlf-manage-next

cinience / alicloud-skills

适用于通过 OpenAPI/SDK 管理阿里云 Data Lake Formation（DlfNext），包括用户需要 DLF Next 目录/治理资源操作，如列出资源、创建/更新流程、状态检查，以及排查元数据工作流问题。

A

altinity-expert-clickhouse-metrics

altinity / altinity-skills

来自 system.metrics、system.events 和 system.asynchronous_metrics 的资源饱和度信息——内存、平均负载、连接数、正在运行的查询、后台池、每个分区的 part、块设备队列——以及短期历史记录。适用于服务变慢或过载、查询排队或被拒绝，或需要查看负载与连接趋势时。

A

auto-claude-memory

adaptationio / skrillz

Auto-Claude Graphiti 记忆系统的配置与使用。在设置记忆持久化、配置 LLM/嵌入提供商、查询知识图谱或优化记忆性能时使用。

B

bilibili-comment

redfox-data / redfox-community

B站评论分析工具。输入B站视频链接或BV号即可获取一级评论数据，支持分页浏览、评论情感分析（积极/负面/需求/竞品），生成精美 HTML 报告。当用户需要查看B站视频评论、分析评论舆情、了解用户反馈时使用。触发词：B站评论、B站视频评论、评论查询、评论分析、评论舆情、看评论、bilibili评论。

B

build-api

andrewvaughan / agent-council

构建后端 API 端点、服务和数据库变更。适用于纯后端工作，如新增 API 路由、业务逻辑、数据库 schema 变更或微服务模式。当有重要 API 决策时激活架构委员会。

C

convex

justbecauselabs / agent-skills

针对查询、变更、操作、schema、验证器、身份验证、组件、Agent、搜索、测试、生产配置以及客户端/服务端集成的 Convex 后端指南。只要与 Convex 后端交互时使用，包括 Convex 函数、schema 变更、HTTP 终结点、调度、存储、AI 功能或框架集成。

C

custom-post-type-architect

respira-press / agent-skills-wordpress

当用户要求创建自定义文章类型、构建作品集、设置案例研究、添加团队成员、活动或播客单集，或说“搭建一个 CPT”时使用。创建文章类型以及配套的分类法、一个 ACF 字段组、示例条目，以及一个针对具体构建器的单篇模板建议。

D

data-engineering

travisjneuman / .claude

ETL/ELT 管道、数据仓库（BigQuery、Snowflake、Redshift）、流处理（Kafka、Spark Streaming）、编排（Airflow、Dagster、Prefect）、dbt 转换以及数据湖架构。在构建数据管道、设计仓库 schema 或实现实时数据处理时使用。

D

data-source-onboarding-advisor

splunk / splunk-agent-skills

从需求和支持的采集方法选择出发，编排新的 Splunk 数据源，贯穿 source、sourcetype、host、timestamp、event-boundary、indexed-event、所有权和验收验证。适用于 Splunk Cloud Platform 或 Splunk Enterprise 的数据源接入、适用性决策、就绪度、验收契约和精确的实现交接；不适用于端点设置、摄取故障排查、机群 rollout、流水线架构、字段或 CIM 实现、配置、部署、变更或补救。

F

fhir

anthropics / healthcare

连接到医院的 FHIR R4 服务（Epic、Oracle Health/Cerner、MEDITECH、athenahealth 或任何 SMART-on-FHIR 端点），拉取患者的临床数据和病历记录，并提取结构化发现。适用于用户说"连接到 EHR"、"连接到 Epic/Cerner"、"拉取患者 X 的病历记录"、"最近 6 个月的病历记录对 Y 是怎么说的"，或任何从实时 EHR 而非粘贴文本开始的任务。

G

gate-info-web3

gate / gate-skills

当用户的主要需求是链上、协议或 Web3 行为(而非纯安全判定)时使用本技能。涵盖地址与代币链上分析、平台指标、储备、热力图、稳定币、跨链桥;可选新闻/UGC。旧别名:gate-info-defianalysis。委派:gate-info-risk(安全)、gate-info-research(广泛研究)、gate-news-intel(事件/情绪)。v0.7.6+ 快捷方式(+address-tracker、+token-onchain、+community-scan);0.7.6 以下使用旧版回退。

K

knowledge-graph-construction

lyndonkl / claude

从非结构化或半结构化数据源设计和构建知识图谱。引导完成数据模型选择（LPG、RDF、超图、时序）、模式设计、实体/关系抽取流水线以及分层架构构建。适用于设计知识图谱、在 LPG 与 RDF 之间做选择、规划实体抽取、设计图模式、对齐本体、为 RAG 构建 KG，或用户提到知识图谱构建时。

M

manage-report-lifecycle

bhagyamudgal / skills

在不丢失证据的前提下合并、替换或废弃已托管的分析报告。

M

minimax-xlsx

mxyhi / ok-skills

打开、创建、读取、分析、编辑或验证 Excel/电子表格文件（.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv）。用户要求创建、构建、修改、分析、读取、验证或格式化任何 Excel 电子表格、财务模型、数据透视表或表格数据文件时使用。涵盖：从头创建新的 xlsx、读取和分析现有文件、编辑现有 xlsx 且不损失格式、公式重新计算和验证，以及应用专业财务格式标准。触发词包括“spreadsheet”“Excel”“.xlsx”“.csv”“pivot table”“financial model”“formula”，或任何要求以 Excel 格式生成表格数据的请求。

O

omnibus-instrument-integration

posthog / skills

为你的应用添加 PostHog SDK 集成。在首次设置 PostHog 或审查需要初始化 PostHog 的 PR 时使用。涵盖 SDK 安装、provider 设置以及适用于任何框架的基础配置。

P

performing-sqlite-database-forensics

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

通过检查 B 树页面对 SQLite 数据库进行取证分析

P

portfolio-optimization

letta-ai / skills

关于使用 Python C 扩展实现高性能投资组合优化的指南。当任务需要通过为 Python 实现 C 扩展来优化金融计算（矩阵运算、协方差计算、投资组合风险指标）时适用。在存在性能加速要求（例如 1.2 倍或更高）且任务涉及对大型数据集（数千项资产）进行数值计算时使用。

Q

qdrant-migration-tool

qdrant / skills

指导如何使用 Qdrant Migration Tool CLI 将向量、元数据和稀疏嵌入从其他向量数据库迁移到 Qdrant。当有人问「如何从 Pinecone/Weaviate/Milvus/Elasticsearch/OpenSearch/pgvector/s3/Azure/Chroma/Redis/MongoDB/FAISS/Solr 迁移到 Qdrant」、「把我的向量数据库迁移到 Qdrant」、「Qdrant 有迁移工具吗」、「我的迁移中断了，如何恢复」、「迁移太慢了」或「迁移后集合没有创建」时使用。也适用于选择迁移批次大小、决定是否使用 `--net=host`，或迁移后验证数据时。

S

signoz-clickhouse-query

signoz / agent-skills

为 SigNoz 仪表盘编写基于 OpenTelemetry 日志和追踪的 ClickHouse 查询。每当用户要求针对日志或追踪的 SigNoz ClickHouse 查询、SigNoz 仪表盘查询、日志分析、span 计数、延迟或追踪分解时，使用此技能。

S

sqldw-cli

microsoft / skills-for-fabric

管理 Fabric Warehouse、Lakehouse SQL 端点与 Mirrored Databases：DDL/DML、COPY INTO、只读 T-SQL、Query Insights 诊断，以及 Capacity Metrics CU 峰值关联分析。Synapse 迁移目标 SQL 属于 synapse-migration；Fabric SQL database 属于 sqldb-cli。触发场景：query warehouse、create warehouse table、failed or canceled query、CU spike、Capacity Metrics app、custom SQL pool、Lakehouse table health。

S

sqlserver

claude-dev-suite / claude-dev-suite

Microsoft SQL Server 特有的功能。涵盖数据类型、索引、分区，以及 SQL Server 特有语法。用于 SQL Server 数据库相关工作。USE WHEN: 用户提及 "sql server"、"mssql"、"IDENTITY"、"GETDATE()"、"temporal tables"、"columnstore"、"SQL Server specifics"、"Azure SQL" DO NOT USE FOR: T-SQL 编程 - 请改用 `tsql`；PostgreSQL - 请改用 `postgresql`；Oracle - 请改用 `oracle`

U

usage-logging

athola / claude-night-market

为成本与会话追踪实现结构化用量日志和审计追踪。在向技能添加审计追踪、用量分析或成本追踪时使用。

U

using-neon

davila7 / claude-code-templates

使用 Neon Serverless Postgres 的指南与最佳实践。涵盖入门、使用 Neon 进行本地开发、选择连接方式、Neon 功能、身份验证(@neondatabase/auth)、PostgREST 风格的数据 API(@neondatabase/neon-js)、Neon CLI 以及 Neon 的 Platform API/SDK。适用于任何与 Neon 相关的问题。

V

visualize-data

openai / role-specific-plugins

设计、构建、修改或质检定量图表与图形。当分析性回答需要视觉判断时使用，无论是内联回答、报告、仪表盘、笔记本还是制品。

A

abap-sql-amdp

likweitan / abap-skills

帮助使用现代 ABAP SQL 特性和 AMDP（ABAP Managed Database Procedures），包括 inline declarations、窗口函数、GROUP BY、HAVING、PRIVILEGED ACCESS、字符串函数、聚合表达式、公用表表达式（CTE）、AMDP 类、AMDP 过程、AMDP 表函数、CDS 表函数和 AMDP 标量函数。适用于用户询问 ABAP SQL、现代 SQL、SELECT、窗口函数、CTE、公用表表达式、AMDP、SQLScript、AMDP 表函数、CDS 表函数、聚合、GROUP BY、HAVING、UNION、INTERSECT、EXCEPT、PRIVILEGED ACCESS、ABAP SQL 表达式、内置 SQL 函数或数据库过程时。触发词包括 "ABAP SQL query"、"window function"、"CTE"、"AMDP"、"table function"、"GROUP BY"、"aggregate"、"PRIVILEGED ACCESS"、"inline SELECT" 或 "SQLScript"。

A

aliyun-dlf-manage

cinience / alicloud-skills

通过 OpenAPI/SDK 管理阿里云 Data Lake Formation（DataLake）时使用，包括用户要求 DataLake 目录资源操作、配置更新、状态查询，或排查 DataLake API 工作流问题。

A

altinity-expert-clickhouse-dictionaries

altinity / altinity-skills

诊断 ClickHouse 外部字典——加载状态、内存占用、layout 选择、重载陈旧度、数据源连通性与查询性能。适用于字典加载失败、FAILED 或 LOADING_FAILED 状态、字典数据陈旧、字典 RAM 占用过高以及 dictGet 查询缓慢。

A

altinity-expert-clickhouse-memory

altinity / altinity-skills

诊断 ClickHouse 的 RAM 用量、内存上限、OOM 错误，以及查询、缓存、字典与主键之间的内存分配明细。适用于出现 MEMORY_LIMIT_EXCEEDED、服务器被 OOM killer 杀死、内存持续增长，或 GROUP BY 与 JOIN 查询内存不足的情况。

A

altinity-expert-clickhouse-replication

altinity / altinity-skills

诊断 ClickHouse 复制健康状况、Keeper 连通性、只读副本、副本延迟、复制队列积压与缓慢的 fetch。适用于复制延迟、只读副本问题、复制队列增长、fetch 失败，或 Keeper/ZooKeeper 会话与延迟错误。