mcpField

Skills

收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

数据与数据库

R
rowset
rowset
lvtd-llc / rowset

当经过身份验证的 Agent 需要了解 Rowset 的能力,或管理 Rowset 项目、数据集、关系、行、导出和公开预览时使用。

数据与数据库96
S
sql-job-queue
sql-job-queue
bm629 / agent-skills

在 SQLAlchemy 2.x 上构建由数据库支持的任务队列/任务调度器时使用:其就绪状态由依赖驱动,任务长时间运行且有状态,唯一持久化载体是关系型数据库——单机、可嵌入、无消息中间件、多方言(SQLite / PostgreSQL / MySQL)。涵盖通用 jobs/job_deps 模型、就绪集查询、按方言的原子租约(PostgreSQL + MySQL 8 上的 FOR UPDATE SKIP LOCKED,对比 SQLite 上的 BEGIN IMMEDIATE,并含方言检测)、通过心跳 + 租约到期 + 过期租约回收实现的崩溃恢复、针对卡住但仍存活任务的单次派发超时、基于 group_key 的加权公平分配、scan→rank→lease→dispatch→persist→reclaim 的 tick 循环、轮询与 LISTEN/NOTIFY 唤醒的对比,以及至少一次投递的幂等契约。关键词:job queue、task scheduler、ready-set、SKIP LOCKED、lease、crash-resume、multi-dialect、SQLAlchemy、background jobs。同步优先。不涉及 SQLAlchemy 数据层或锁原语(sqlalchemy),也不涉及迁移(alembic)。

开发96
S
stein
stein
membranedev / application-skills

Stein 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Stein 数据交互时使用。

数据与数据库96
T
toutiao-search
toutiao-search
redfox-data / redfox-community

今日头条爆款内容查询 — 输入关键词搜索今日头条最新作品(图文/视频),支持按阅读量/时间排序、限定时间范围,终端表格展示 + CSV 导出 + 交互式 HTML 报告。当用户需要搜索今日头条热门内容、追踪头条热点、分析爆款文章时使用。当接口返回积分不足(code=3210)时,自动唤起支付宝完成充值后继续查询。

营销与增长96
X
xlsx
xlsx
stvlynn / dingtalk-wukong-skills

全面的电子表格创建、编辑与分析,支持公式、格式、数据分析和可视化。当 Claude 需要处理电子表格(.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv 等)以完成以下工作时:(1) 创建带公式和格式的新表格,(2) 读取或分析数据,(3) 在保留公式的前提下修改现有表格,(4) 在表格中进行数据分析和可视化,(5) 重新计算公式

文档处理96
Z
zframes
zframes
zentryhq / zframes

构建、更新、启动或 fork 用户的个人 zframes 行情仪表盘。当用户说 "/zframes"、"build me a dashboard"、"set up my terminal"、"make me a market terminal"、"add X to my dashboard"、"start/open/serve my dashboard"、"fork this dashboard <url>"、"run this shared zframes link",或想要个性化的实时行情仪表盘(加密货币 + 股票)时使用。如果用户提供 zframes explorer 链接(.../dashboard/<id> 形式的 URL),则将其 fork 到他们本机。如果仪表盘已存在且用户只是想启动它,则直接启动 — 不要从零重建。会写入经过校验的 dashboard.json,并用 CLI 实时提供服务 — Agent 从不编写 React。

数据与数据库96
A
activator-authoring-cli
activator-authoring-cli
microsoft / skills-for-fabric

通过 Fabric REST API 和 `az rest` 编写 Fabric Activator 规则和 Reflex 项。在写入意图时调用:创建或删除项;添加或更新规则定义;配置阈值、过滤器、Teams/电子邮件通知、Fabric 项操作,以及 Eventhouse/Eventstream/Real-Time Hub/DTB/Ontology/Power BI 来源。纯 GET/解释类提示词属于 `activator-consumption-cli`。源、阈值、接收者和操作目标的澄清在本技能内进行。当另一个数据技能发现及时运营信号(如峰值、故障、异常、SLA 风险或容量约束)后,主动询问用户是否需要针对未来发生情况的告警。触发词:"create an alert"、"create an activator"、"create a reflex"、"create an activator item"、"create an alert item"、"notify me when"、"let me know when"、"take action when"、"send me an email when"、"send a teams message when"、"run a pipeline when"、"update an alert"、"delete an alert"、"activator rule"。

数据与数据库95
A
arcgis-geometry-operations
arcgis-geometry-operations
saschabrunnerch / arcgis-maps-sdk-js-ai-context

使用几何类和几何运算符创建、操作和分析几何图形。用于空间计算、几何图形创建、缓冲、相交、联合和网格操作。

数据与数据库95
B
blog-google
blog-google
infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

Google API 集成,用于博客性能分析:PageSpeed Insights、含 25 周历史数据的 CrUX Core Web Vitals、Search Console 性能、URL Inspection、Indexing API、GA4 自然流量、面向 E-E-A-T 的 NLP 实体分析、用于嵌入的 YouTube 视频搜索,以及 Google Ads Keyword Planner。功能按凭据层级(API key、OAuth/服务账号、GA4、Ads)逐步开放。通过 ~/.config/claude-seo/google-api.json 与 claude-seo 共享配置。当用户说出“google data”“page speed”“core web vitals”“search console”“indexation”“GA4”“keyword research”“nlp entities”“blog performance”“youtube search”“google api setup”时使用。

营销与增长95
C
clickhouse-query
clickhouse-query
civitai / civitai

运行 ClickHouse 查询以进行分析、指标分析和事件数据探索。当你需要直接查询 ClickHouse、分析指标、检查事件埋点数据或测试查询性能时使用。默认只读。

数据与数据库95
C
clickmax-insights-dashboards

当用户想要构建、更改或读取已保存的 Insights 时使用。

数据与数据库95
C
comet-ml
comet-ml
membranedev / application-skills

Comet ML 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Comet ML 数据交互时使用。

数据与数据库95
D
developing-kafka-java-client
developing-kafka-java-client
confluentinc / agent-skills

当用户希望将 Kafka 客户端集成到现有应用中,或为 Confluent Cloud、本地 Docker 或 WarpStream 搭建基于 Maven 或 Gradle 的 Java Kafka 客户端项目时使用。涵盖 Apache Kafka Java 客户端(KafkaProducer/KafkaConsumer/KafkaShareConsumer)以及 Avro、JSON Schema 或 Protobuf 序列化器。当用户希望为 WarpStream 优化 Java Kafka 客户端配置时也可使用。不适用于 Kafka Streams 应用(请使用 kafka-streams-programming)、Flink、连接器或 Kafka Python 客户端(请使用 developing-kafka-python-client)。

开发95
E
evolving-apis-and-schemas
evolving-apis-and-schemas
osmontero / opencode-skills

当改动其他系统或已存储数据已经依赖的任何内容时使用——编辑 .proto 文件、编写数据库迁移、添加或删除列、重命名字段、修改响应结构、修改枚举,或更改队列消息格式。触发词包括 "will this break clients"、"is this backward compatible"、"buf breaking"、"ALTER TABLE"、"migration"、"deprecate this endpoint",以及对已发布 API 版本的任何改动。

开发95
F
forecast
forecast
thecraighewitt / skills

当用户想要预测销售收入、构建 commit/upside/best-case 预测、计算加权商机管道、预测是否能达成目标,或召开预测会议时使用。触发短语:“will we hit quota”“forecast this quarter”“weighted pipeline”“build a sales forecast”“commit number”“are we going to hit the number”“revenue projection”“what's our gap”“pipeline math”“deal review”“forecast call”。关于为预测提供输入的商机管道数据,见 pipeline-review。关于与配额挂钩的薪酬方案,见 sales-comp。

营销与增长95
G
glide
glide
membranedev / application-skills

Glide 集成。管理 Applications。当用户希望与 Glide 数据交互时使用。

开发95
I
institutional-flow-tracker
institutional-flow-tracker
nicepkg / ai-workflow

使用 13F 申报数据追踪机构投资者的持仓变化和投资组合资金流向。分析对冲基金、共同基金及其他机构持有人,识别聪明资金显著增持或减持的股票。通过跟踪专业投资者的资金部署方向,帮助在股票大幅波动前发现相关标的。

数据与数据库95
I
integration-astro-hybrid
integration-astro-hybrid
posthog / skills

面向 Astro 混合渲染的 PostHog 集成,同时支持静态页面和服务端渲染页面

数据与数据库95
I
integration-astro-static
integration-astro-static
posthog / skills

适用于使用 SSG 的静态 Astro 站点的 PostHog 集成

数据与数据库95
I
integration-laravel
integration-laravel
posthog / skills

面向 Laravel 应用的 PostHog 集成

数据与数据库95
M
market-environment-analysis
market-environment-analysis
nicepkg / ai-workflow

全面的市场环境分析与报告工具。分析全球市场,包括美国、欧洲和亚洲市场、外汇、大宗商品及经济指标。提供风险偏好/避险评估、行业分析和技术指标解读。以下关键词会触发:market analysis、market environment、global markets、trading environment、market conditions、investment climate、market sentiment、forex analysis、stock market analysis、相場環境、市場分析、マーケット状況、投資環境。

数据与数据库95
M
marketing-cro
marketing-cro
vasilyu1983 / ai-agents-public

在优化转化率、设计 A/B 测试或改进落地页时使用。涵盖 A/B 测试方法、落地页优化、表单设计、统计显著性、漏斗分析以及 CRO 优先级框架。

营销与增长95
M
mz-ontology-design
mz-ontology-design
materializeinc / agent-skills

将 Materialize SQL 代码库的语义层设计并评审为规范本体——一个共享的原始数据库、一个共享的核心数据库,以及每个用例一个数据库。当用户询问如何构建或组织 Materialize 的 schema 与数据库、想定义规范语义对象(实体、事件、度量、关系对象)、需要公共对象的身份解析或时间语义、正在决定哪些内容属于共享层而非特定消费方、正在构建或验证关系注册表(core.public.relationships、引用边、基数、可选性),或提到本体、语义层、语义模型、语义对象、上下文图、原始/核心/用例边界、粒度或可强制执行的层依赖时,使用此技能。在评审既有 Materialize 代码库是否存在私有 schema 泄漏、概念重复或未记录的公共对象时也应触发。

数据与数据库95
P
parallel-ai-search
parallel-ai-search
tristanmanchester / agent-skills

使用官方 Parallel CLI 执行显式选定的 Parallel 网页搜索、提取、研究、数据增强、FindAll 或监控。选择有边界的工作流,保留 job ID,并核实来源证据。不要对每次网页查询都启用,也不要把通用提醒移入付费的 Parallel 监控。

生产力95
P
powerbi-core
powerbi-core
josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

Power BI 核心:数据建模、数据源连接与平台基础。请在以下场景主动启用:(1) Power BI 数据建模与星型架构设计,(2) 关系(活动/非活动、双向、USERELATIONSHIP),(3) 数据源选择(DirectQuery 与 Import 与 Direct Lake 与复合模式),(4) 增量刷新设置,(5) 网关配置(本地网关与 VNet 网关),(6) 流式数据集与推送数据场景,(7) Dataflow Gen2 基础,(8) Power BI 常见陷阱与坑(双向筛选、AutoExist、空行),(9) 工作区标识与 OAuth2 / 服务主体认证,(10) 语义模型架构评审。提供:星型架构模板、模式选择矩阵、增量刷新配方、网关设置步骤和常见陷阱参考。

数据与数据库95
R
redis-redisson-patterns
redis-redisson-patterns
full-stack-skills / java-skills

Redis + Redisson 缓存与分布式锁技能。覆盖缓存 Key 命名规范、过期时间设置原则、RedisTemplate 序列化选择(JSON vs JDK vs String)、Redisson 分布式锁三大模式(watchDog/tryLock 有 leaseTime/无 leaseTime 决策)、缓存穿透(布隆/空值缓存)/击穿(互斥锁)/雪崩(随机 TTL)防护、Caffeine vs Redis 选择决策。纠正 LLM:不设过期时间、StringRedisTemplate 和 RedisTemplate 混用、Redisson 锁不 try-finally unlock、看门狗在指定 leaseTime 时不生效。

开发95
S
sf-data
sf-data
clientell-ai / salesforce-skills

处理 Salesforce 数据操作,包括数据迁移、沙盒播种、批量数据加载、数据导出和数据清理。当被问及数据迁移、沙盒播种、批量数据加载、CSV 导入/导出或在组织之间移动数据时使用。在提及 "data migration"、"sandbox seed"、"bulk load"、"CSV import"、"data export"、"upsert" 或 "data plan" 时激活。

数据与数据库95
S
sql-optimization
sql-optimization
xgent-ai / skills

在调优 SQL 查询、索引或数据库性能时使用。分析 SQL 数据库中的执行计划、分页和批量操作。

数据与数据库95
A
agent-data-engineer
agent-data-engineer
tony363 / superclaude

专精于构建可扩展数据管道、ETL/ELT 流程和数据基础设施的专家级数据工程师。精通大数据技术和云平台,专注于可靠、高效且成本优化的数据平台。

数据与数据库94
A
alicloud-ai-search-text-embedding
alicloud-ai-search-text-embedding
cinience / alicloud-skills

当需要来自阿里云百炼模型的文本嵌入用于语义搜索、检索增强生成、聚类或离线向量化流水线时使用。

数据与数据库94
A
altinity-expert-clickhouse-connection
altinity-expert-clickhouse-connection
altinity / altinity-skills

约定如何访问 ClickHouse(MCP 工具或 clickhouse-client)、用于 clusterAllReplicas('{cluster}', ...) 查询包的集群名称、默认 24 小时时间窗口以及共享报告头部。在使用任何其他 altinity-expert-clickhouse 技能之前先使用本技能。

数据与数据库94
A
amazon-reviews-api-skill
amazon-reviews-api-skill
browser-act / skills

此技能帮助用户通过 Amazon Reviews API 自动抓取 Amazon 商品评论。当用户表达以下需求时,Agent 应主动应用此技能:获取 ASIN 为 B07TS6R1SF 的 Amazon 商品评论、分析某个 Amazon 商品的客户反馈、获取竞品的评分和评论、追踪近期 Amazon 评论的情感、提取已验证购买(verified purchase)评论以进行质量评估、从 Amazon 商品页面总结用户体验、通过客户评论监控商品表现、为市场调研收集评论者资料和链接、为内容分析收集评论标题和描述、无需登录即可抓取 Amazon 评论。

数据与数据库94
A
analyze
analyze
terrylica / cc-skills

对转换后的录制内容进行语义分析。触发词——分析 cast、关键词提取、查找模式。

数据与数据库94
B
b2c-scapi-admin
b2c-scapi-admin
salesforcecommercecloud / b2c-developer-tooling

使用 SCAPI Admin API 构建在 B2C Commerce 与 ERP、OMS、WMS 或 CRM 等外部系统之间同步数据的后端集成。当用户需要以编程方式从后端服务拉取或推送订单、产品、库存或客户数据,使用 Account Manager 客户端凭证和管理员 OAuth 作用域配置服务间身份验证,使用 NDJSON 实现批量库存导入,或从脚本或流水线(而非店面)调用任何 Commerce API 时,请使用此技能。在构建夜间数据导出、仓库同步任务或客户数据集成时也可使用——即使用户只是说“把订单拉取到我们的 ERP”或“从仓库同步库存”。

开发94
B
blog-chart
blog-chart
infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

为博客文章生成兼容深色模式的内联 SVG 数据可视化图表。支持水平条形图、分组条形图、环形图、折线图、棒棒糖图、面积图和雷达图,并自动检测平台(HTML 还是 JSX/MDX)。强制保证图表类型多样性、可访问标记(role=img、aria-label)、来源标注和透明背景。当用户提及数据可视化、图表、图形、需要可视化的对比表格,或希望在博客文章中嵌入内联 SVG 可视化时使用,即使没有调用 blog-write。当用户说 "blog chart"、"generate chart"、"data visualization"、"svg chart"、"blog graph"、"visualize data",或当 blog-write 工作流识别出值得制图的数据点(3 个及以上可比较指标、趋势、前后对比数据)时使用。

设计与 UI94
B
build-dashboard
build-dashboard
openai / role-specific-plugins

构建有数据来源支撑的仪表盘,用于监控表现、探索驱动因素或针对产品与业务指标采取行动。当任务需要仪表盘、记分卡或监控视图,并要求明确的指标、筛选器、数据来源定义和 QA 时使用。

数据与数据库94
C
closed-loop-analytics-upgrade
closed-loop-analytics-upgrade
ericosiu / ai-marketing-skills

升级营销、内容、SEO/AEO/GEO 与营收相关技能,让变更由平台分析而非直觉来评判。适用于将闭环学习应用于 X、YouTube、SEO、AEO/GEO、外呼、付费创意或营收工作流。

营销与增长94
C
cms-taxonomy
cms-taxonomy
contentstack / contentstack-agent-skills

为开发者提供使用 Contentstack Taxonomy 进行结构化、分层内容分类和交付端筛选的建议。涵盖 Taxonomy 与标签、标签字段和引用的区别、层级设计、CDA 查询运算符、本地化以及导入/导出。开发者需要内容分类、类别层级设计、在 Taxonomy 与其他分类方式之间进行选择,或在交付端按类别查询条目时使用。

数据与数据库94
C
convex-core
convex-core
igorwarzocha / opencode-workflows

使用严格的验证器和索引构建 Convex 的 schema、query、mutation、action 及客户端用法。用于数据建模、函数编写、参数/返回值验证和性能指导。当工作涉及 convex/schema.ts、函数或 api.* 引用时主动使用。示例: - 用户:"为多租户应用设计表" → 定义 schema/defineTable 及索引 - 用户:"编写一个 mutation" → args/returns 验证器 + 鉴权检查 - 用户:"优化查询" → 添加索引和 withIndex 范围表达式 - 用户:"使用 useQuery" → 展示生成的 hook 用法

开发94
D
dotnet-efcore-architecture
dotnet-efcore-architecture
wshaddix / dotnet-skills

设计数据层架构。读写分离、聚合边界、N+1 治理。

开发94
E
experiment-tracking

在出现 "experiment tracking"、"MLflow"、"Weights & Biases"、"wandb"、"model registry"、"hyperparameter logging"、"ML experiments"、"training metrics" 时使用

数据与数据库94
F
fraud-detection
fraud-detection
anthropics / healthcare

筛查 Medicare/Medicaid 理赔数据集中的欺诈、浪费和滥用,并为 SIU / 项目诚信团队生成按优先级排序、全程引用的调查转介。当被要求执行欺诈扫描、按 FWA 筛查理赔、发现计费异常,或基于理赔数据集生成调查转介时使用。

数据与数据库94
G
gdpr-ecommerce
gdpr-ecommerce
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

通过 Cookie 同意、按需导出客户数据、被遗忘权工作流和数据处理协议,让你的商店符合 GDPR

安全94
I
integration-android
integration-android
posthog / skills

面向 Android 应用的 PostHog 集成

数据与数据库94
I
integration-astro-view-transitions
integration-astro-view-transitions
posthog / skills

适用于带 ClientRouter 视图过渡的 Astro 的 PostHog 集成

数据与数据库94
I
integration-vue-3
integration-vue-3
posthog / skills

适用于 Vue 3 应用的 PostHog 集成

数据与数据库94
M
mediapipe-pose-detection
mediapipe-pose-detection
kinemotioninc / kinemotion

MediaPipe 姿态检测专业知识。在调试关键点跟踪、调整置信度阈值、修复姿态检测问题、处理 pose.py 和 video_io.py,或通过人工观察验证姿态检测时使用。

开发94
O
openai-spreadsheet
openai-spreadsheet
trailofbits / skills-curated

当任务涉及创建、编辑、分析或格式化电子表格(`.xlsx`、

文档处理94
P
pm-analytics
pm-analytics
spacezephyr / pm-skills

从数据现象出发,生成可执行的产品决策建议,并以可视化 HTML 报告输出。当用户说"分析一下这组数据"、"这个指标为什么跌了"、"帮我做个留存分析"、"用户流失原因是什么"、"看看漏斗哪一步掉了"、"给我出个数据分析报告"时触发。也适用于:用户上传了 CSV/Excel 数据文件并要求分析洞察;用户提供了 SQL 查询结果要求解读;用户要求做指标拆解、归因分析、分群对比、A/B 实验分析;用户提到"指标树"、"漏斗"、"留存"、"转化率"、"DAU 下降"、"分群"、"归因"等数据分析关键词。不适用于:纯 BI 看板搭建(用 xlsx)、纯 SQL 编写(直接写)、纯数据清洗(直接写脚本)。

数据与数据库94
P
pm-analytics
pm-analytics
uxcel-lab / product-skills

运行能产出决策而非仪表盘的产品分析 —— 从问题出发,选择可行动的指标而非虚荣指标,区分信号与噪声,做细分(平均值会撒谎),将定量与定性配对,最终形成洞察→影响→行动的故事。捕捉 Claude 容易忽略的默认做法:虚荣指标、把相关当因果、对小样本/短窗口做出反应、幸存者/选择偏差、未细分的平均值。当被要求分析产品数据/指标、规划要衡量什么、构建漏斗/队列/细分/留存分析、解读分析结果,或将数据转化为建议时触发。

数据与数据库94
P
prefect-flow-builder
prefect-flow-builder
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

构建 prefect flow builder 操作。面向 Data 的自动激活技能

数据与数据库94
R
risingwave-best-practices
risingwave-best-practices
risingwavelabs / agent-skills

在设计 RisingWave schema、编写物化视图、配置 source 或 sink、优化流式 SQL 性能、排查缓慢回填、搭建 CDC、设计时间窗口聚合或审查 RisingWave 流式管道时使用

数据与数据库94
S
sensor-fusion
sensor-fusion
alphaonedev / openclaw-graph

使用卡尔曼滤波等算法融合 IoT 传感器数据,以提高准确性与可靠性

数据与数据库94
S
seo-domain-analyzer
seo-domain-analyzer
nikiandr / goose-skills

使用 Apify 抓取工具获取 Semrush 和 Ahrefs 数据,为任何域名拉取真实的 SEO 指标。获取域名权重、自然流量估算、关键词排名、反向链接概况、表现最佳的页面,并根据关键词重叠自动发现竞争对手。无需 Semrush/Ahrefs 订阅——使用抓取公开页面的 Apify actor。

营销与增长94
S
stock-screener
stock-screener
nicepkg / ai-workflow

根据市盈率、市值、股息率和增长率等财务指标筛选股票。分析并比较 CSV 数据中的股票。

数据与数据库94
T
tabular-review-lawvable
tabular-review-lawvable
lawve-ai / awesome-legal-skills

指导用户按自定义列分析多个文档(PDF、DOCX),并产出带引用的结构化 Excel 输出。当用户想要:(1) 将多个文档中的特定信息提取成表格,(2) 对比合同中的条款或条文,(3) 创建带来源引用的文档审查矩阵时使用。触发词:'tabular review'、'document matrix'、'extract from documents'、'compare across documents'、'review multiple contracts'。

文档处理94
Y
yfinance
yfinance
rizkydwicmt / yfinance-mcp-server

访问 Yahoo Finance 数据 —— 股价、历史行情、财务数据、期权、股息、新闻和市场筛选器

数据与数据库94
A
ai-analyzer
ai-analyzer
huifer / wellally-health

AI 驱动的综合健康分析系统,整合多维度健康数据、识别异常模式、预测健康风险、提供个性化建议。支持智能问答和 AI 健康报告生成。

数据与数据库93
A
alterlab-survey-design
alterlab-survey-design
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

全面的调查与量表设计助手,支持问卷构建、Likert 量表设计、题型(开放/封闭/矩阵)、作答偏差缓解、抽样策略(概率/非概率)、预测试、量表效度验证(Cronbach's alpha、因子分析)、在线调查工具(Qualtrics、REDCap、Google Forms)、访谈提纲开发、焦点小组主持、混合模式调查,以及量表的文化适配。适用于设计调查或问卷、构建 Likert 量表、制定抽样策略、预测试、验证量表(Cronbach's alpha、因子分析)、开发访谈提纲、提高应答率,或使用 Qualtrics 或 REDCap 时。分析访谈/焦点小组数据请用 alterlab-qualitative-methods;定性+定量整合请用 alterlab-mixed-methods;检验选择/功效分析请用 alterlab-statistical-analysis;IRB/知情同意请用 alterlab-research-ethics。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库93
A
altinity-expert-clickhouse-part-log
altinity-expert-clickhouse-part-log
altinity / altinity-skills

从 system.part_log 诊断 part 生命周期问题 — part 创建、合并、mutation、下载、删除和移动。适用于 part 过多或微批插入、合并积压或合并缓慢、ALTER UPDATE 或 DELETE 引发的 mutation 风暴、异常的 DownloadPart 复制抖动、意外的 RemovePart 峰值,或与 part 活动相关的 Keeper znode 增长。

数据与数据库93
第 6721–6780 条,共 12,365 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。