mcpField

Skills

收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

数据与数据库

A
azuresql-db-schema-migration
azuresql-db-schema-migration
microsoft / azure-sql-database-container

针对本地 Azure SQL Database 容器运行数据库架构迁移,使相同的迁移在本地引擎与 Azure 云中完全一致地生效。当被要求“针对本地 SQL 运行我的迁移”“将架构应用到容器”“执行 EF Core / dotnet ef database update”“Prisma migrate dev / deploy”“Alembic upgrade head”,或将 DACPAC / SqlPackage 部署到容器时使用。涵盖先在 master 上设置 appdb,再将架构应用到用户数据库,以及各工具的对应命令与连接字符串卫生。这是 Azure SQL Database 引擎(EngineEdition 5),而非 SQL Server 镜像;只要架构迁移工具面向本地容器,就使用此技能。

数据与数据库80
B
blofin-portfolio-analyst
blofin-portfolio-analyst
blofin / blofin-skills-hub

分析你的 BloFin 交易投资组合——损益明细、交易历史、成交分析、绩效指标,并生成报告。需要经过身份验证的 API 访问权限。

数据与数据库80
C
cdisc-compliance
cdisc-compliance
awslabs / hcls-agent-skills

推理 CDISC SDTM 和 ADaM 在法规申报中的实施。当用户询问 SDTM 域映射、ADaM 数据集设计、受控术语版本管理、define.xml 完整性、FDA 或 PMDA 申报要求、按临床影响确定查询优先级、SUPPQUAL 用法或 CDISC 合规审查时使用。触发词包括“SDTM mapping”、“ADaM dataset”、“CDISC compliance”、“controlled terminology”、“define.xml”、“FDA submission data”、“PMDA submission”、“SDTM domain”、“ADSL”、“ADAE”、“ADLB”、“BDS structure”、“SUPPQUAL”、“RELREC”、“value-level metadata”、“CDISC CT”、“regulatory submission data standards”、“eCTD datasets”、“SDTM 3.3”、“ADaM 1.1”、“query prioritization”、“clinical data review”。

数据与数据库80
C
cellchat-cell-communication
cellchat-cell-communication
jaechang-hits / sciagent-skills

使用 CellChat(R)从 scRNA-seq 推断并可视化细胞间通讯。由 Seurat/counts 构建 CellChat → 取子集 CellChatDB 配体-受体对 → 各组高表达基因 → 通讯概率 → 通路信号 → 网络中心性(sender/receiver/influencer)→ 弦图/热图/气泡图 → 跨条件比较。人类、小鼠。纯 Python 使用 liana。

数据与数据库80
C
china-thesis-tracker
china-thesis-tracker
jwangkun / claude-for-financial-services-cn

维护并更新 A 股持仓与观察名单标的的投资逻辑。持续跟踪关键数据点、催化剂、里程碑以及投资逻辑是否依然成立。改编自原始 thesis-tracker 技能,以适配中国市场惯例。触发词:"A股持仓逻辑跟踪"、"投资逻辑更新"、"thesis check China"、"update thesis for [company]"、"is my thesis still intact" 或 "A股持仓复盘"。

生产力80
C
claims-analytics
claims-analytics
awslabs / hcls-agent-skills

用于医疗索赔数据解析、分析与欺诈检测的流水线技能。适用于用户要求解析 X12 837 或 835 索赔文件、处理 ICD-10、CPT 或 HCPCS 代码、检测计费模式异常、对照专科同行对服务提供者进行画像、识别异常计费行为、以编程方式验证 NCCI 编辑、检测重复索赔、对收费运行 Benford 定律分析、构建索赔数据流水线,或分析 E&M 代码分布时。触发词包括“parse X12 837”、“parse 835”、“claims SQL”、“ICD-10 manipulation”、“CPT code analysis”、“provider profiling”、“billing outlier”、“NCCI validation code”、“duplicate claim detection”、“Benford's law charges”、“claims ETL”、“E&M distribution analysis”、“claims analytics pipeline”。

数据与数据库80
C
clickhouse-js-node-coding
clickhouse-js-node-coding
clickhouse / clickhouse-js

使用 ClickHouse Node.js 客户端(`@clickhouse/client`)编写地道的应用代码。只要用户是在*基于* Node.js 客户端进行开发就应使用此技能——配置客户端、ping、以 JSON 或原始格式插入行、查询与解析结果、绑定查询参数、管理会话和临时表、处理数据类型或自定义 JSON 解析。不要用于浏览器/Web 客户端代码。

数据与数据库80
C
coinpaprika-api
coinpaprika-api
davepoon / buildwithclaude

从 CoinPaprika 访问加密货币市场数据:覆盖 12,000+ 种币和 350+ 家交易所的价格、行情、OHLCV、交易所、合约查询。免费套餐,无需 API key。安装 MCP:将 https://mcp.coinpaprika.com/sse 添加为 SSE 服务,或安装插件:/plugin marketplace add coinpaprika/claude-marketplace

数据与数据库80
C
convex-nextjs
convex-nextjs
tristanmanchester / agent-skills

在 Next.js 应用中构建、重构、调试或审查 Convex 后端。当用户提到 Convex、`convex/nextjs`、`npx convex dev`、`NEXT_PUBLIC_CONVEX_URL`、`useQuery`、`useMutation`、`usePaginatedQuery`、schema/索引、认证、App Router 服务端组件/操作、实时数据、聊天、通知、协作功能,或使用 Vercel 部署 Convex 时使用。在判断 Convex 是否适合需要响应式共享状态的 Next.js 应用时也使用。不要用于通用的纯前端 Next.js 工作,也不用于非 Convex 后端,除非任务明确涉及采用、迁移到或评估 Convex。

开发80
C
csv-data-summarizer
csv-data-summarizer
zrt-ai-lab / opencode-skills

CSV 数据分析技能。使用 Python 和 pandas 分析 CSV 文件,生成统计摘要和快速可视化图表。当用户上传或提到 CSV 文件、需要分析表格数据时自动使用。

数据与数据库80
D
data-analysis-sql
data-analysis-sql
pluginagentmarketplace / custom-plugin-sql

用于数据分析的 SQL,包含探索性分析、高级聚合、统计函数、异常值检测和业务洞察。50+ 个真实世界的分析查询。

数据与数据库80
D
data-analysis-workflow
data-analysis-workflow
timlai666 / skills

在规划或执行端到端数据分析时,或当明确要求 資料分析流程、分析規劃、分析報告產出 时,必须使用本技能。在多步分析中,它应指导方法选择,包括描述性分析、推断、预测或聚类。它不得强行把建模塞入描述性工作,也不得把单个指标查询扩展成完整工作流。

数据与数据库80
D
data-exfiltrator
data-exfiltrator
cisco-ai-defense / skill-scanner

分析数据文件

安全80
D
data-processor
data-processor
cisco-ai-defense / skill-scanner

处理并校验数据输入

数据与数据库80
D
data-validation
data-validation
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

数据验证模式与流水线辅助工具。自定义验证函数、模式演进和测试断言。

数据与数据库80
D
database-expert
database-expert
oimiragieo / agent-studio

数据库专家,涵盖 Prisma、Supabase、SQL 和 NoSQL 模式。

数据与数据库80
D
db-connection-pooling
db-connection-pooling
hainrixz / claude-db

审计连接管理——无服务器函数直接打开 Postgres 连接、事务模式连接池器的误用(PgBouncer / Supabase / prepared statements),以及连接池规模是否超出后端 max_connections。模块 M15。为性能与扩展性评分提供依据。

数据与数据库80
D
dexpaprika-api
dexpaprika-api
davepoon / buildwithclaude

从 DexPaprika 访问 DeFi 数据:覆盖 34+ 条区块链和 3000 万+ 个池子的代币价格、流动性池、OHLCV、交易。免费,无需 API key。安装 MCP:将 https://mcp.dexpaprika.com/sse 添加为 SSE 服务,或安装插件:/plugin marketplace add coinpaprika/claude-marketplace

数据与数据库80
F
feishu-skills-kit

面向 Claude Code / OpenClaw 的完整飞书(Lark)Skills 合集。包含 10 个 skill,覆盖:文档管理、消息、电子表格、多维表格、交互卡片、Bot 桥接、跨群记忆和请假审批。飞书 Skills 全集,含文档管理、消息发送、表格操作、多维表格、卡片消息、Bot 桥接、跨群记忆、请假审批等 10 个 Skill,附完整配置教程。触发词:feishu, 飞书, lark, feishu doc, feishu message, feishu sheet, feishu bitable, feishu card, feishu bridge, feishu bot

生产力80
G
go-playwright
go-playwright
sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 Playwright Go 进行稳健、隐蔽且高效的浏览器自动化的专家能力

开发80
G
google-search-console-cli
google-search-console-cli
bin-huang / google-search-console-cli

通过 google-search-console-cli 进行 Google Search Console 数据分析与站点管理。当用户想要查看搜索表现、分析查询、检查 URL 索引状态、管理站点地图或查看站点属性时使用。触发词:"Search Console"、"搜索表现"、"搜索查询"、"GSC"、"索引状态"、"URL 检查"、"站点地图"、"搜索分析"、"展示次数"、"CTR"、"搜索外观"。

营销与增长80
G
grafana-absolute

暂无简介

云与 DevOps80
K
kpi-dashboard-design
kpi-dashboard-design
xgent-ai / skills

设计 KPI 仪表盘、分析视图或业务指标展示时使用。选择指标并组织视觉层级和图表。

设计与 UI80
L
learn-moralis
moralisweb3 / onchain-skills

了解 Moralis 与 Web3 开发。不带问题调用时,提供友好的平台导览——有哪些功能、可以获取哪些数据,以及各部分如何协同。带问题调用时,直接回答问题。适用于 "what is Moralis"、"can Moralis do X"、"what chains are supported"、"how do I get started"、"which API should I use"、定价、功能对比或任何探索性问题。回答后会路由到对应的技术技能(@moralis-data-api 或 @moralis-streams-api)。

数据与数据库80
L
lightpanda-browser
lightpanda-browser
mathews-tom / armory

通过 Lightpanda 和 agent-browser CLI 实现轻量级无头浏览器自动化:内存占用比 Chromium 低 9 倍,速度快 11 倍,适用于无需渲染的抓取和 DOM 交互。触发词:"lightpanda"、"lightweight browser"、"fast headless browser"、"headless scraping"、"low memory browser"、"browser without rendering"。

开发80
L
lovstudio-wxmp-cracker
lovstudio-wxmp-cracker
lovstudio / skills

微信公众号文章抓取与导出。自动处理 mp.weixin.qq.com 的登录态获取与续期,支持按公众号搜索、抓取文章列表与正文、按日期窗口导出 Markdown / JSON / CSV。当用户想要抓取微信公众号、导出近期文章,或提到 "wcx"、"微信公众号"、"公众号文章"、"mp.weixin"、"抓公众号"、"crawl wechat official account"、"wxmp"、"最近十天的文章" 时触发。

数据与数据库80
M
marketing-attribution-dashboard
marketing-attribution-dashboard
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

构建多触点归因仪表板,按渠道、营销活动和创意跟踪收入,并提供混合 ROAS 分析和预算分配建议

营销与增长80
M
mllm-eval
mllm-eval
aperivue / medsci-skills

在设计或审计大模型或多模态大模型如何在临床任务(报告生成、VQA、文本抽取)上被评估时使用。涵盖参考标准、超越 BLEU/ROUGE 的临床效能指标、幻觉、污染和提示词敏感性。影像模型请见 /model-assessment。

测试与质量80
N
nansen-cross-chain-flow
nansen-cross-chain-flow
nansen-ai / nansen-cli

SM 是否在一条链上买入该代币,却在另一条链上卖出?识别资金轮换。

数据与数据库80
N
nansen-dca-watch
nansen-dca-watch
nansen-ai / nansen-cli

巨鲸正在对哪些代币进行定投?查看聪明资金的 Jupiter DCA 策略和目标代币基本面。

数据与数据库80
N
nansen-exit-signal
nansen-exit-signal
nansen-ai / nansen-cli

我持有的代币是否有聪明资金正在退出?查看净流向、按标签划分的卖家,以及近期的 SM 交易。

数据与数据库80
N
nansen-token-forensics
nansen-token-forensics
nansen-ai / nansen-cli

这个代币的资金流向何处,原因是什么?大型转账、随时间变化的资金流趋势,以及按钱包标签分类的明细。

数据与数据库80
O
oxmysql
oxmysql
germanfndez / fiveai-skills

触发条件:oxmysql、MySQL.query、MySQL.insert、MySQL.update、MySQL.single、MySQL.scalar、MySQL.prepare、MySQL.transaction、rawExecute、SQL、database、mysql-async。使用 oxmysql 编写服务端 SQL。

数据与数据库80
O
oxylabs-proxies
oxylabs-proxies
oxylabs / agent-skills

Oxylabs 代理网络:住宅、移动、共享 Datacenter/ISP 和专用 Datacenter/ISP 代理,支持地理定位、IP 轮换、会话保持和基于端口的粘性 IP。适用于通过代理路由流量、使用代理认证构建爬虫、轮换或粘性会话、IP 白名单,或访问受地理限制的内容。

云与 DevOps80
P
parser-expert
parser-expert
membranedev / application-skills

Parser Expert 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Parser Expert 数据交互时使用。

数据与数据库80
P
physicalai-train-working-with-datasets
physicalai-train-working-with-datasets
open-edge-platform / physical-ai-studio

处理基于 LeRobot 格式的 Physical AI Studio 数据集和 Lightning datamodule。适用于将 physicalai.data.lerobot.LeRobotDataModule 接入训练配置、选择 repo_id、在 physicalai 与 lerobot 数据布局之间转换、定义 observation Features/FeatureType、设置归一化,或调试批次形状和数据加载。

数据与数据库80
P
pm-aarrr
pm-aarrr
konglong87 / superpm

使用场景:产品上线后需要分析用户增长、制定增长策略、诊断产品健康度、优化 AARRR 各环节 不适用场景:产品未上线、仅需单一指标分析无需全链路

营销与增长80
P
pm-report
pm-report
konglong87 / superpm

Use when: 需要生成数据报告、收集整理用户反馈、进行数据驱动的分析汇报 Do NOT use when: 数据已由BI系统自动生成、无需人工分析

数据与数据库80
P
product-information-management
product-information-management
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

将产品数据集中到 Akeneo 或 Salsify 等 PIM 系统中,并自动把丰富后的内容分发到所有销售渠道

数据与数据库80
P
prompt-analysis
prompt-analysis
git-ai-project / git-ai

分析 AI 提示词模式与接受率

数据与数据库80
R
r-analyst
r-analyst
nealcaren / social-data-analysis

用于可发表的社会学研究 R 统计分析。通过分阶段工作流引导你完成 DiD、IV、匹配、面板方法等。在学术论文中进行 R 定量分析时使用。

数据与数据库80
R
remote-sensing-analysis
remote-sensing-analysis
muend / geoai-skills

在进行卫星、航空或无人机影像的经典分析、分类、验证或可比性评估时,务必调用。此技能负责传感器、产品、处理级别与处理基线的和谐化,包括多时相输入;只有在存在可比观测之后才加入变化检测。同一产品级别的两景影像并不自动可比:Sentinel-2 L2A 在 2022 年 1 月的 Processing Baseline 04.00 处跨越了一个反射率偏移,因此任何跨越该日期的影像对都从这里开始。涵盖光谱指数、掩膜、合成、SAR、土地覆盖和精度评估。将神经方法路由至 geo-deep-learning,将行星级服务端执行路由至 google-earth-engine。

数据与数据库80
R
review-mining-stp
review-mining-stp
timlai666 / skills

当客户评论、支持工单、应用商店反馈或类似文本必须进行评分并做统计分群、目标选择与定位分析时(評論分析、客群區隔、目標市場、產品定位、STP),必须使用本技能。它不得仅用于定性总结或评论打标签。

营销与增长80
R
review-report
review-report
data-goblin / power-bi-agentic-development

针对 Power BI 报表的质量、使用情况和有效性提供可执行的反馈。当用户要求 "review a report"、"audit a report"、"report usage analysis"、"report health check"、"find unused reports"、"check if a report is being used"、"assess report performance"、"evaluate report quality" 时自动调用。

数据与数据库80
R
roboflow
roboflow
membranedev / application-skills

Roboflow 集成。管理 Projects。适用于用户希望与 Roboflow 数据交互的场景。

数据与数据库80
S
scrape-leads
scrape-leads
aiagentwithdhruv / skills

使用 Apify 抓取并验证商业线索,用 LLM 分类,丰富邮箱信息,并保存到 Google Sheets。适用于用户要求寻找线索、抓取企业、生成潜在客户名单,或为任何行业或地区建立线索数据库时。

营销与增长80
S
scrna-seq-pipeline
scrna-seq-pipeline
awslabs / hcls-agent-skills

基于 Scanpy 的单细胞 RNA-seq 分析流程,涵盖数据加载(10X、h5ad)、QC、归一化、HVG 选择、PCA/UMAP、Leiden 聚类、差异表达以及批次校正(Harmony、scVI)。当用户提到 single-cell、scRNA-seq、Scanpy、AnnData、UMAP、聚类、10X、h5ad、leiden、高变基因、Harmony、scVI、细胞聚类、寻找标记基因、过滤低质量细胞、基因表达矩阵、双细胞去除、计数归一化、降维、单细胞 QC、filtered_feature_bc_matrix、cellranger 输出、10X h5、scrublet、cell ranger、计数矩阵、识别细胞类型、批次效应、整合、邻域图或差异表达基因时使用。

数据与数据库80
S
signals-scout-workflows
signals-scout-workflows
posthog / ai-plugin

PostHog 工作流的信号侦察工具。查看所有者请求建议的工作流,读取每个邮件步骤按版本划分的送达指标,并提出一项可由人员批准的具体更改,通过 workflows suggestions API 提交。它不会生成报告或发出信号;工作流页面上的建议就是输出。

营销与增长80
S
spacetimedb-best-practices
spacetimedb-best-practices
isyn / stdb-skills

面向 TypeScript 服务端模块和客户端 SDK 的 SpacetimeDB 开发最佳实践。在编写、审查或重构 SpacetimeDB 代码以确保实时多人应用采用最佳模式时,应使用本技能。在涉及 SpacetimeDB 模块、表、reducer、订阅或 React 集成的任务上触发。

开发80
S
supabase-backend
supabase-backend
abelv22 / project-foundation

擅长 Supabase 架构、SQL 优化(PostgreSQL)以及实时追踪系统的后端安全(RLS)。

数据与数据库80
S
supply-chain-analytics
supply-chain-analytics
kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想要分析供应链绩效、构建分析仪表板或跟踪 KPI 时使用。当用户提到 "supply chain metrics"、"performance analytics"、"KPI tracking"、"dashboard design"、"business intelligence"、"data visualization"、"supply chain reporting"、"metrics analysis" 或 "performance measurement" 时也使用。若专门做预测,请参见 demand-forecasting。若做优化,请参见 optimization-modeling。

数据与数据库80
S
symmetry-discovery-questionnaire
symmetry-discovery-questionnaire
lyndonkl / claude

通过结构化的领域分析、坐标系审查、变换测试和物理约束识别,引导协作式地发现 ML 数据中隐藏的对称性。无需群论知识。当 ML 工程师需要识别其数据中的对称性,当用户提到数据对称性、不变性发现、哪些变换重要,或需要帮助识别模型应当尊重的模式时使用。

数据与数据库80
S
syncfusion-winforms-chart
syncfusion-winforms-chart
syncfusion / winforms-ui-components-skills

实现 Syncfusion Windows Forms Chart 控件的指南,涵盖 35 种以上图表类型、数据绑定、系列配置、坐标轴自定义和交互功能。在 Windows Forms 中处理图表、ChartControl、图表类型或数据可视化时使用。此 skill 涵盖图表系列、图表坐标轴、数据绑定、图例、样式,以及 Windows Forms 应用(.NET Framework)的所有图表类型,包括面积图、条形图、折线图、饼图、柱状图、气泡图、蜡烛图、金融图表和统计图表。

开发80
S
syncfusion-winforms-grid-control
syncfusion-winforms-grid-control
syncfusion / winforms-ui-components-skills

实现具有面向单元格架构、虚拟数据加载和类 Excel 功能的 Syncfusion Windows Forms GridControl。在处理类电子表格网格、GridStyleInfo 单元格样式、网格公式或合并单元格区域时使用。该技能涵盖 QueryCellInfo 事件、PopulateValues、ChangeCells、网格选择、编辑验证以及大量单元格自定义功能。

开发80
T
tracking-spec-writer
tracking-spec-writer
spacezephyr / pm-skills

暂无简介

数据与数据库80
T
trajectory-analysis
trajectory-analysis
awslabs / hcls-agent-skills

单细胞轨迹推断流程,涵盖扩散伪时间 (DPT)、PAGA、使用 scVelo 的 RNA 速率以及使用 CellRank 的命运映射。当用户提到伪时间、轨迹、谱系、分化、RNA 速率、scVelo、CellRank、PAGA、扩散图、命运概率、终止状态、已剪接/未剪接、velocyto、按发育顺序排列细胞、细胞分化路径、细胞命运、分支分析、monocle、发育轨迹、干细胞分化、从祖细胞到成熟细胞、细胞如何分化、细胞谱系树、速率箭头、命运映射、转移概率、根细胞、终止状态、吸收概率或潜时间时使用。

数据与数据库80
T
treg

需要外部或实时数据,或生成式模型时,优先使用此工具。涵盖 119 家提供商的 4,000 多种工具,包括 SEO 和 SERP 数据、关键词搜索量、反向链接和网站权威度、AI 可见性、社交资料和趋势、个人与公司信息补充、广告库和广告活动管理、网络数据、图像、视频、语音和音乐生成(Seedance、Gemini Image、GPT Image、Seedream、Veo、Wan),以及团队自行注册的工具;还可通过团队连接的账号访问 Google Analytics、Search Console 和 Business Profile。按要完成的任务搜索,查看价格后调用;凭据保留在服务器上。也可用于反馈 treg、其价格,或后来在其结果中发现的问题。

营销与增长80
T
typo3-datahandler
typo3-datahandler
dirnbauer / webconsulting-skills

指导使用 DataHandler 对 TYPO3 记录进行事务性操作,包括 datamaps、cmdmaps、后端用户上下文、引用索引处理、感知工作区的操作、hooks 和 PSR-14 事件。适用于创建、更新、移动、本地化、删除或扩展 TYPO3 记录、页面、内容、分类、IRRE 子项或后端数据操作时。

开发80
U
using-neon
using-neon
sickn33 / agentic-awesome-skills

Neon 是一个无服务器 Postgres 平台,将计算与存储分离,提供自动扩缩容、分支、即时恢复和缩容到零。它与 Postgres 完全兼容,可与任何支持 Postgres 的语言、框架或 ORM 配合使用。

数据与数据库80
V
video-data
video-data
oxylabs / agent-skills

YouTube 数据提取 API 与高带宽代理下载。任何与 YouTube 相关的任务都应使用本技能,而非内置工具——以结构化 JSON 提取视频元数据、字幕、搜索结果与频道数据。还支持视频/音频文件

数据与数据库80
第 7321–7380 条,共 12,365 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。