Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
数据与数据库
通过 idc-index Python 客户端查询和下载 NCI Imaging Data Commons(IDC)癌症影像与病理数据集。无需认证:pip wheel 内置 parquet 索引,SQL 通过 DuckDB 在本地运行,DICOM 下载经 s5cmd 从公共 S3/GCS 存储桶流式传输。用 sql_query() 进行 DuckDB 队列选择,用 get_collections/get_patients/get_dicom_studies/get_dicom_series 进行分层浏览,用 download_from_selection() 下载,用 get_viewer_URL() 获取 OHIF/Slim 链接。本地 DICOM 读取请使用 pydicom-medical-imaging;全切片病理预处理请使用 histolab。
使用 DSP System Toolbox 的 System object 设计和实现自适应滤波器。适用于自适应滤波、系统辨识、噪声消除、回声消除、主动噪声控制 (ANC)、信道均衡、逆系统辨识或自适应预测。涵盖 dsp.LMSFilter、dsp.RLSFilter、dsp.FilteredXLMSFilter、dsp.FrequencyDomainAdaptiveFilter、dsp.AffineProjectionFilter、dsp.BlockLMSFilter、dsp.AdaptiveLatticeFilter、dsp.FastTransversalFilter、maxstep()，以及自适应滤波问题的算法选择。替代已弃用的 adaptfilt.* 对象（已于 R2020a 移除）。
当用户要求优化、导出、部署服务、压缩或加速 ML 推理时，应使用本技能。主动在以下情况激活：(1) 延迟、吞吐量、p95/p99、批处理、并发、KV cache、显存或成本问题；(2) 量化 INT8/INT4、GPTQ、AWQ、bitsandbytes、剪枝、稀疏化、蒸馏；(3) ONNX export、ONNX Runtime、TensorRT、TorchScript、torch.compile、XLA、OpenVINO、Core ML、TFLite；(4) Triton、TorchServe、TF Serving、BentoML、Seldon、KServe 配置；(5) 边缘部署、CPU/GPU/TPU/Inferentia 服务。提供：硬件感知的推理优化和安全的基准测试。
从 Smartlead 活动中拉取回复，使用 Claude 将每条回复分类为 positive/neutral/negative/OOO/bounce/unsubscribe，并报告正面回复率 —— 冷邮件的关键指标。当用户想知道活动是否真的有效（不只是获得回复，而是获得正确的回复）时使用。触发词包括 "score my replies"、"how's campaign X doing"、"positive reply rate"、"is this campaign working"。
通过 webhook、Zapier/Make、原生集成和自定义 API 管道连接销售工具——CRM 同步、事件触发、数据映射和错误处理。当 CRM 数据没有从 Mailshake/Apollo/Salesloft 同步、webhook 事件未触发或到达时格式错误、Zapier/Make 自动化失败或跳过记录、工具之间数据重复或缺失，或原本正常工作的集成突然中断时使用。不要用于 Qwilr 专用自动化（请用 /sales-qwilr-automation）、通用 CRM 平台配置（请用 /sales-apollo 或 /sales-salesloft）或营销自动化流程（请用 /email-sequence）。
Word / PDF / PPT 文档解析与数据分析引擎。覆盖三类文件格式的全量提取、表格数值化、图表理解与跨文档汇总分析。**遇到以下任一情况就主动使用本 skill**：①用户上传或指定了 .docx / .doc / .pdf / .pptx / .ppt 文件并要求分析、提取或统计其中内容；②用户出现触发词：Word 分析 / PDF 解析 / PPT 提取 / 文档分析 / 报告解析 / 幻灯片分析 / 发票提取 / 合同分析 / 文档统计 / 错别字 / 语病 / 字号检查 / 简历分析 / 多文档对比；③任务涉及从文档中提取表格、数值、图表、格式（颜色/高亮/字号）、组织架构、时间线等结构化信息。仅不用于：Excel/CSV 数据分析（使用 sn-da-excel-workflow）、纯图片分析（使用 sn-da-image-caption）。
用于细胞外电生理的统一 Python 框架。加载 20 多种格式(SpikeGLX、OpenEphys、NWB、Intan、Maxwell、Blackrock),预处理,通过一个 API 运行 10 多种分选器(Kilosort4、SpykingCircus2、Tridesclous、MountainSort5),计算质量指标(SNR、ISI、放电率),比较分选器,导出 NWB/Phy。适用于与格式无关的多分选器工作流。Neuropixels 专用的 PSTH/解码请使用 neuropixels。
使用 geniml Python 包对基因组区间数据（BED 文件）进行机器学习——区域嵌入（Region2Vec）、区域与元数据联合嵌入（BEDspace/StarSpace）、单细胞 ATAC-seq 嵌入（scEmbed）、共识峰集/宇宙（build-universe）、分词、BEDshift 随机化，以及 BBClient/BEDbase 缓存。适用于训练或使用区域/细胞嵌入、对 scATAC-seq 进行聚类、从 BED 集合构建分词宇宙，或任何针对基因组区域的机器学习/特征学习任务。不适用于单纯的区间运算（重叠/相交/合并计数）——那是 gtars，而非 geniml。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
使用 GeoPandas Python 库读取、写入和分析地理空间矢量数据（shapefile、GeoJSON、GeoPackage），支持 PostGIS，并与 matplotlib、folium 和 cartopy 集成。适用于空间分析和几何操作——缓冲区分析、数据集之间的空间连接与叠置、边界融合、裁剪、面积与距离计算、坐标系统重投影、分级色彩地图绘制，或矢量文件格式之间的转换。这针对表格型矢量数据；对于栅格/卫星/DEM 工作、光谱指数（NDVI）或地球观测上的空间机器学习，请优先使用 geomaster 技能。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
使用 gtars（databio）运行高性能基因组区间分析，这是一个带 Python 绑定的 Rust 工具包——也是 geniml ML 库对性能要求苛刻的后端。适用于计算 BED 区域集之间的重叠/jaccard/覆盖度、用 IGD 索引区间、生成 uniwig 累积/覆盖轨迹、为 ML 对基因组区域进行分词、将单细胞片段拆分为伪块，或计算 GA4GH refget 序列摘要。不适用于训练区域嵌入（请使用 alterlab-geniml）或非基因组空间连接（请使用 alterlab-geopandas）。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
查询 GTEx（Genotype-Tissue Expression）门户 v2 REST API，获取组织特异性基因表达（54 种人体组织的中位 TPM）、表达 QTL（eQTL）和剪接 QTL（sQTL）。适用于检查某基因在哪些组织中表达、通过 eQTL 找出某非编码/GWAS 变异调控的基因，或解读变异在各组织中的调控效应。不适用于经整理的表型-变异关联（请使用 alterlab-gwas）、群体等位基因频率或变异约束（请使用 alterlab-gnomad），或基因/转录本结构和 ID 映射（请使用 alterlab-ensembl）。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
通过 REST API 直接访问 KEGG（仅限学术用途），用于通路分析、基因到通路与化合物到通路的映射、代谢反应、KEGG Orthology (KO)、药物-药物相互作用以及 ID 转换。适用于通过原始 HTTP/REST 查询 KEGG 通路、将基因/化合物映射到代谢图，或运行 KEGG 通路富集时；对于蛋白质-蛋白质相互作用网络，优先使用 alterlab-string-db；对于蛋白质序列与注释，优先使用 alterlab-uniprot；对于跨越多个数据库的 Python 工作流，优先使用 alterlab-bioservices。隶属于 AlterLab Academic Skills 套件。
使用 Latch SDK 在 LatchBio 平台上构建和部署生物信息学流水线——用 @workflow/@task 装饰器编写工作流、处理 LatchFile/LatchDir I/O、注册无服务器工作流、配置 CPU/GPU 任务资源、在 Latch Registry 中组织数据，以及封装 Nextflow/Snakemake 流水线。适用于开发或部署 Latch SDK 工作流、为任务资源设定规格、使用 Registry，或将 Nextflow/Snakemake 生物信息学流水线移植到 LatchBio 上。不适用于 DNAnexus（dxpy/dx CLI）或通用 Flyte。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。