Skills

生成专业级 A股早报/晚报，包含大盘指数行情、市场情绪、K线走势图、行业/概念板块排行、个股涨跌榜、主题新闻追踪、综合分析，输出 Markdown + PNG 图表 + PDF。数据源为东方财富公开 API。当被要求创建每日 A 股报告、市场分析，或当用户提到 A 股/大盘/股市/行情/晚报/早报时使用。

A

accountscore

membranedev / application-skills

AccountScore 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 AccountScore 数据交互时使用。

A

actuarial-risk-modeling

magnus919 / agent-skills

在分析、选择、验证或传达用于保险、精算、金融风险或其他重大不确定结果的模型时使用。涵盖回归、广义线性模型、频率-严重度、面板与纵向数据、生存分析、时间序列、可信度、准备金、尾部风险、校准和模型治理。不适用于通用软件预测、普通 SaaS 财务模型，或在没有相关专家审核的情况下提供有资质的精算、投资、法律或监管建议。

A

ad-campaign-analyzer

gooseworks-ai / goose-skills

分析广告投放效果数据（Google、Meta、LinkedIn），找出哪些做法有效、哪些在浪费预算，并给出具体的削减/扩量/测试建议。运行统计分析、漏斗诊断和多渠道预算重分配，提供具体的金额调整建议和情景建模。

A

agent-mongo

shhac / agent-mongo

只读的 MongoDB 命令行工具。用于探索数据库、集合、模式或索引，查询文档（find、按 id 获取、count、sample、distinct、aggregate），查看数据库或集合统计信息，或管理 MongoDB 连接与凭据——包括身份提供商登录（MONGODB-OIDC、workforce/workload 身份联合、SSO）。

A

alterlab-blast

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

从命令行运行 NCBI BLAST+ 2.17.0 序列搜索：makeblastdb（带 -parse_seqids）、使用表格化 -outfmt 6/7 便于解析的 blastn/blastp/blastx/tblastn、正确的 -task 选择（megablast 与 blastn 与 blastn-short）、-taxids/-negative_taxids 分类范围限定，以及 -mt_mode 多线程；另有用于大规模蛋白质搜索的 DIAMOND blastp --ultra-sensitive 路径。并提醒 -max_target_seqs 是启发式的保留数量，而非 top-N 最佳命中过滤器。当用户想要命令行 BLAST、makeblastdb、本地 BLAST 数据库、blastn/blastp/blastx/tblastn 搜索或 DIAMOND 蛋白质搜索时使用。若要用 Bio.Blast 网页版 NCBIWWW API，请优先使用 alterlab-biopython；若要快速一行式数据库查询，请优先使用 alterlab-gget。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

A

apple-ml

fandhe-ai / agent-reference-skills

Apple 端侧机器学习框架参考资料。Core AI（.aimodel）／Core ML／Create ML／Vision／Natural Language／Speech／Media Intelligence／Music Understanding。AIModel、InferenceFunction、MLModel、MLModelConfiguration、MLMultiArray、MLTensor、MLComputeUnits、MLImageClassifier、MLTextClassifier、MLDataTable、VNCoreMLRequest、VNImageRequestHandler、VNRecognizeTextRequest、RecognizeTextRequest、NLTagger、NLEmbedding、NLLanguageRecognizer、SpeechAnalyzer、SpeechTranscriber、SFSpeechRecognizer、SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest、SFTranscription、FaceGroupAnalyzer、MusicUnderstandingSession。

A

arcgis-pro-automation

muend / geoai-skills

通过 arcgis-mcp-bridge 自动化受控的本地 ArcGIS Pro 与 ArcPy 工作流：检查 .aprx 工程与文件地理数据库，在路径与变更防护下运行地理处理、投影、栅格、网络、空间统计、编辑、符号化和布局导出。适用于用户明确提及 ArcGIS Pro、ArcPy、.aprx、.gdb、Esri 地理处理、muend/arcgis-mcp-bridge 及其 health_check、PathGuard 或确认门控，或草图转 GIS 提取时。不要在 ArcGIS Online 或 Enterprise 管理、QGIS 或 PyQGIS、通用开源 GIS，或对已打开的 ArcGIS Pro 会话进行实时 GUI 控制时触发。

A

audience-demographic-analyzer

archive-dot-com / creator-marketing-skills

分析网红的受众人口统计特征，判断其粉丝是否与你的目标客户匹配，并给出明确的通过/不通过判定。在评估受众契合度、检查网红人口统计特征、分析受众数据、审阅受众细分、评估人口统计一致性、审查网红受众、判断创作者的粉丝是否匹配你的目标人群、审阅平台导出或统计截图、粘贴网红统计、对受众质量评分、判断某网红的受众是否合适、检查该创作者是否值得、生成受众报告、比较创作者受众或评估受众与目标人群的重叠时，应使用本技能。如需人口统计之外的创作者综合审查，请见 creator-vetting-scorecard。如需寻找新创作者，请见 creator-discovery。

A

azure-cosmos-java

sickn33 / agentic-awesome-skills

适用于 Java 的 Azure Cosmos DB SDK。支持全局分布、多模型和响应式模式的 NoSQL 数据库操作。

A

azure-eventhub-py

sickn33 / agentic-awesome-skills

Azure Event Hubs Python SDK 流式处理。用于高吞吐事件摄取、生产者、消费者和检查点。

A

azuresql-db-connections

microsoft / azure-sql-database-container

让应用的数据库连接在本地 Azure SQL Database 容器（Private Preview）以及云端 Azure SQL Database（无需改动）下都保持可靠：连接池与重试/瞬时故障处理。用于用户提到「connection pooling」「retry logic」「transient fault」「retry on transient error」「EnableRetryOnFailure」「connection resiliency」「reliable connections」「pool size」「Max Pool Size」，或说出「the connection keeps dropping」「connections time out under load」「add backoff」「make the DB layer resilient」。这是 Azure SQL 引擎（EngineEdition 5），不是 mssql/server SQL Server 镜像。每当强化与 SQL Server 或 Azure SQL 通信的数据访问层时使用它。

A

azuresql-db-dab

microsoft / azure-sql-database-container

使用 Microsoft Data API Builder (DAB) 在本地 Azure SQL Database 容器上快速搭建免代码的 REST + GraphQL API。当用户想要 “把我的表暴露为 API”、“在数据库上添加 REST API”、“生成 GraphQL API”、“在 SQL 前面放一个 API”、“不写代码的 CRUD API” 或 “dab init / dab-config.json” 时使用。也是通过 DAB 从数据库提供内置 MCP 端点的方式（这是 DAB 提供的 API 接口，而不是单独的 SQL MCP 服务）。当用户只需要在现有表上使用 REST 或 GraphQL 时，优先选择此方式，而不是手写 controller/ORM API。触发词包括 “Data API Builder”、“dab start”、“instant API over Azure SQL”、“expose entities as REST/GraphQL”。即使用户只说 “give me an API for this database”，也应选用此项。

A

azuresql-db-functions

microsoft / azure-sql-database-container

使用 Azure Functions 与 Azure SQL 绑定，在本地 Azure SQL Database 容器之上构建无服务器 API 和事件驱动处理器。用于用户想要「a serverless API over SQL」「Azure Functions with a database」「HTTP CRUD with SQL input/output bindings」「run code when a row changes」「react to inserts/updates/deletes」「event-driven on Azure SQL」或「SQL trigger function」。Azure SQL 触发器绑定（由 Change Tracking 支撑）是本地的事件驱动机制；Change Event Streaming（CES）仅限云端，无法针对本地容器运行。触发词包括「func start with SQL」「SqlTrigger」「SqlInput/SqlOutput binding」「local.settings.json SqlConnectionString」。在本地 Azure SQL 引擎上构建无服务器端点或变更驱动逻辑时使用它。

B

backup-retention-policy

dengineproblem / agents-monorepo

备份策略专家。用于备份策略、retention rules 和 disaster recovery。

B

bioinformatician

dangeles / claude

在代码（Python/R）中实现数据分析流水线、统计检验或生物信息学工作流时使用，尤其适用于基因组学、转录组学、蛋白质组学或其他组学数据。不适用于非组学的 Python 实现（请用 senior-developer）、无生物信息学背景的纯统计方法选择（请用 statistician），或关于现有分析的生物学有效性疑问（请用 biologist-commentator）。

B

budgetsai

membranedev / application-skills

Budgets.ai 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Budgets.ai 数据交互时使用。

B

bulk-ingestion

garrytan / gbrain

将任意大型数据源（音频库、邮件导出、文档语料、聊天记录导出、API 转储）批量转化为 brain 页面的一站式规范流程。生命周期主线：SCHEMA → ACCESS → TRIAL → EVALUATE → IMPROVE → CODIFY → TEST → SKILLIFY → BULK → MONITOR。状态记录在持久化 JSON 清单中（参见 MANIFEST-PATTERN.md），确保发生崩溃、会话切换或子 Agent 分流时，都能依据真实状态而非记忆恢复处理。

B

business-case-builder

w95 / awesome-claude-corporate-skills

构建商业论证，包含成本效益分析、ROI 计算、风险评估、实施时间线和利益相关者分析

C

cdata-cli-adonet

cdatasoftware / cli-skills

适用于编写通过 CData 驱动连接数据源的 C#/.NET 应用代码（也包括 VB.NET、F#）——需先用 cdata-cli 发现技能验证连接和 SQL。涵盖将语言映射到 CData ADO.NET Data Provider 版本、从 NuGet（CData.<Source>）添加提供者、激活其许可证，以及通过 ADO.NET 类（<Source>Connection / <Source>Command）连接。这是 cdata-cli 在 .NET 构建阶段的配套技能；只要目标应用运行在 .NET 上就应调用它。

C

check-forecast-signals

koala73 / worldmonitor

获取概率预测及其评分卡上下文。当用户询问 World Monitor 正在预测什么、概率如何变化或预测的校准程度如何时使用。

C

clustering-analyzer

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

使用 K-Means、DBSCAN、层次聚类对数据进行聚类。用于客户细分、模式发现或数据分组。

C

cockroachdb

membranedev / application-skills

CockroachDB 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 CockroachDB 数据交互时使用。

抓取整个网站或某个板块，并从每个页面提取内容。当你需要同一 URL 前缀下多个页面的内容时使用："crawl the whole site"、"get all docs pages"、"scrape every blog post"、"download the full docs for RAG"、"extract all pages under /api"。异步 BFS——启动任务并轮询结果。crw 工作流阶梯的第 4 步。

当出现 "Dask"、"parallel computing"、"distributed computing"、"larger than memory"，或询问 "parallel pandas"、"parallel numpy"、"out-of-core"、"multi-file processing"、"cluster computing"、"lazy evaluation dataframe" 时使用。

D

data-management

dralgorhythm / claude-agentic-framework

有效设计和管理数据存储。用于处理数据库、schema 或数据迁移。涵盖 schema 设计、迁移和数据完整性。

D

django-db-side-computation

lvtd-llc / skills

将 Django 中性能敏感的 Python 循环移到数据库端计算，使用 annotation、aggregate、过滤 aggregate、F 表达式、函数、Subquery、OuterRef、Exists、Window 表达式、db_default 和 GeneratedField。在 Django 代码在取回行后用 Python 计数、求和、过滤、标记、排名或派生值时使用。

D

django-materialized-views

lvtd-llc / skills

在 Django 中为可容忍数据陈旧的高开销报表或仪表盘查询，建模、迁移、刷新和验证 PostgreSQL 物化视图。在 ORM/索引/查询重写不够用、结果被频繁读取、新鲜度可以有界，且 Django 应用需要非托管模型、RunSQL 迁移、刷新命令或并发刷新时使用。

D

django-pagination-performance

lvtd-llc / skills

针对大型查询集改进 Django 和 Django REST Framework 的分页，使用有界页大小、稳定排序、带索引的排序、偏移量上限、keyset 分页、DRF CursorPagination 以及 count 查询的取舍。在列表页、管理视图、API、导出或无限滚动随结果集增长而变慢、不一致或占用大量内存时使用。

D

django-query-plan-reading

lvtd-llc / skills

使用 QuerySet.explain()、EXPLAIN、EXPLAIN ANALYZE、扫描类型、连接、估算、实际耗时、缓冲区和行数，阅读并比较 Django/PostgreSQL 查询执行计划。在单条 SQL 查询主导 Django 延迟，或索引、ORM 重写、分页改动、物化视图需要查询计划来证明时使用。

D

django-query-profiling

lvtd-llc / skills

通过 APM 追踪、慢查询日志、Django Debug Toolbar、查询日志和本地复现，找出导致慢 SQL 的 Django ORM 代码和请求路径。在怀疑存在 Django 数据库性能问题，但尚未证实是哪个 queryset、视图、序列化器、模板或任务导致时使用。

D

dotnet-audit-trail

ronnythedev / dotnet-clean-architecture-skills

为实体生成审计追踪基础设施。实现 IAuditable 接口、EF Core SaveChanges 拦截器，以及 CreatedAt、UpdatedAt、CreatedBy 和 UpdatedBy 字段的自动填充。

D

dotnet-specification-pattern

ronnythedev / dotnet-clean-architecture-skills

实现用于封装查询逻辑的 Specification 模式。支持可组合、可复用且可测试的查询条件，并支持 includes、排序和分页。

E

etl-core-patterns

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

核心 ETL 可靠性模式，包括幂等性、检查点、错误处理、分块、重试逻辑和日志记录。

分析上传的 Excel/PDF 文件中的财务数据，并生成带迷你趋势图（sparkline）的交互式报告。支持输出为 PDF、DOCX、Markdown 和 HTML。适用场景：(1) 用户上传含财务数据的 Excel/CSV/PDF，(2) 用户要求财务分析或公司报告，(3) 用户希望从财务报表生成可视化报告，(4) 用户提到股票代码 + 财务分析，(5) 用户分享含财务数据的飞书表格/文档链接。

F

financial-analysis

geogons / skill-financial-analyst

用于股票研究、组合复盘和机会发现的综合金融分析技能。当用户想要：分析股票、复盘投资组合、扫描新的股票想法、获取买入/卖出评级、计算支撑/阻力位、查看内部人或国会交易、评估来自 Reddit/StockTwits/新闻的情绪、拉取分析师评级，或生成入场/出场目标价时，使用本技能。触发词：stock analysis、portfolio review、stock scanner、financial analysis、buy/sell rating、price target、technical analysis、sentiment analysis、insider trading、Congress trades、stock ideas、swing trade、entry levels、exit levels、support resistance、watchlist、deep dive、stock report。

F

forest-admin

membranedev / application-skills

Forest Admin 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Forest Admin 数据交互时使用。

H

haystack

magnus919 / agent-skills

使用 Haystack 构建生产级搜索与 NLP 流水线。涵盖流水线 DAG 组合、文档存储、检索器、PromptBuilder（Jinja2）、生成器、评估、Hayhooks 部署。适用于构建搜索流水线或比较 NLP 应用框架时。本技能不用于无关请求；请路由到最接近的具名专家。

H

headless-browser

oxylabs / agent-skills

通过 Chrome DevTools Protocol（CDP），使用 Playwright 或 Puppeteer 连接到 Oxylabs 远程无头浏览器。内置反检测、住宅代理、地域定向、持久会话与 profile、会话录制以及用于调试的实时 VNC 检查。当站点依赖 JavaScript 渲染、拦截机器人（DataDome、Cloudflare、Akamai）、需要真实浏览器会话、截图或 PDF 时，用它替代 WebFetch 或本地浏览器。涵盖连接、重试、错误恢复，以及在无需人工介入的情况下安全抓取受保护目标。

H

huawei-cloud-mrs-host-fault-diagnose

huaweicloud / huaweicloud-skills

华为云 MRS 集群故障诊断技能。通过渐进式根因定位诊断服务故障、实例故障和主机故障：先快速扫描日志，发现主机问题时进行主机排查，未得出结论时深入调查。诊断由内置的 LakeWatch API 客户端（lakewatch 模式）或 MRS Manager API 客户端（manager 模式）以及 fault_layer/ 和 scenarios/（lakewatch）或 fault_layer_manager/ 和 scenarios_manager/（manager）下的分层知识库驱动。API 模式由 check_api_mode.py 自动检测。不虚构知识库之外的命令。适用于提供 service name 或 node name 的 MRS 故障诊断与根因定位场景。触发词："故障诊断"、"故障定位"、"fault diagnosis"、"fault diagnose"、"MRS故障"、"服务故障"、"实例故障"、"主机故障"、"集群排查"、"集群诊断"、"启动失败"、"停止异常"、"KrbServer故障"、"DBService故障"、"fault troubleshooting"

J

jax

tondevrel / scientific-agent-skills

Python+NumPy 程序的可组合变换。可微分、向量化、JIT 编译到 GPU/TPU。为高性能机器学习研究和复杂科学模拟而构建。用于自动微分、GPU/TPU 加速、高阶导数、物理信息机器学习、可微分模拟和自动向量化。

K

kafka-consumer-lag

lensesio / agentic-engineering-for-apache-kafka

使用 Lenses MCP 服务分析 Kafka 消费者组 lag。诊断 lag 原因（吞吐量瓶颈、重平衡、分区倾斜、消费者停滞）并给出修复建议。当用户说“check consumer lag”“why are consumers slow”“lag report”，或询问消费者组健康状况或 offset 进展时使用。请勿用于重置 offset 或管理消费者组。

K

kafka-security-audit

lensesio / agentic-engineering-for-apache-kafka

使用 Lenses MCP 服务审核代码库和实时集群中的 Kafka 安全配置。检查身份验证（SASL）、加密（SSL/TLS）、授权（ACL）、密钥管理和环境层级不匹配。当用户说 "audit Kafka security"、"check security config"、"is my cluster secure"，或询问身份验证、加密或凭据时使用。请勿用于配置证书、创建 SASL 用户或设置 ACL。

L

laravel-eloquent

fusengine / agents

在处理数据库模型时使用——Laravel 13 中的 Eloquent ORM、PHP 属性、关系、查询、观察者或工厂。

L

laravel-eloquent

fusengine / claude-plugins

通过认知自动化和协作式 Agent 系统重新定义开发。

L

laravel-migrations

fusengine / agents

在设计数据库 schema 或管理 Laravel 13 迁移时使用——Schema Builder、列、索引、外键或 seeder。

L

laravel-migrations

fusengine / claude-plugins

通过认知自动化和协作式 Agent 系统重新定义开发。

L

lighton

membranedev / application-skills

LightOn 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 LightOn 数据交互时使用。

M

matlab-import-tracking-data

matlab / matlab-agentic-toolkit

将原始数据(CSV、XLSX、TXT 或 MATLAB 表)导入 Sensor Fusion and Tracking Toolbox 使用的格式。同时处理真值轨迹和传感器检测数据。对于真值:构建 trackingScenarioRecording、调优时间表、truthlog 或转换后的表。对于传感器数据:构建面向任务的数据格式结构体(首选)或 objectDetection 数组(旧版)。在导入飞行日志、GPS 日志、雷达检测、红外测量、激光雷达/相机边界框、ADS-B 数据、AIS 船舶轨迹,或任何用于跟踪器、滤波器调优或跟踪器评估的录制数据时使用。

M

matlab-prepare-signal-data

matlab / matlab-agentic-toolkit

在为分析或 ML 训练调理、加载、准备或标注信号数据时使用此技能。涵盖:在分析之前清理单个信号(填补缺口、去除漂移、去除离群值、去噪、重采样/对齐时间基准);构建 `signalDatastore` 管道;为 Signal Labeler 创建 `labeledSignalSet`;派生标签(文件名、文件夹、文件内、ROI、时频 ROI);分层训练/验证/测试划分;对长信号分帧;并行处理;以及为 `trainnet` 整形数据存储输出。触发词包括 "clean up this signal"、"remove drift / detrend"、"fill gaps"、"remove spikes / outliers"、"denoise"、"resample to a uniform rate"、"align channels"、"labels from filenames"、"stratified split"、"prepare for Signal Labeler",以及函数名如 `fillgaps`、`fillmissing`、`detrend`、`filloutliers`、`smoothdata`、`resample`、`synchronize`、`signalDatastore`、`labeledSignalSet`、`filenames2labels`、`folders2labels`、`splitlabels`、`framesig`、`framelbl`、`createDatastores`。

M

modeling-conversion-metrics

posthog / skills

在 PostHog 数据仓库视图（HogQL）或外部 dbt 项目上构建可复用的转化模型 —— 漏斗/步骤转化率、流失和转化所需时间。当用户想要建模、定义或计算转化率、漏斗、步骤完成、流失、激活漏斗、注册到付费，或任何“做过 A 的用户中有多少 %（在 N 天内）接着做了 B”这类指标时使用。涵盖漏斗模型（有序步骤、转化窗口时限、严格顺序与任意顺序）、个人与分组聚合单位、整体转化与逐步转化（两个不同的数字）、细分归因，以及何时用保存的漏斗洞察优于仓库视图。在 PostHog 上，用 windowFunnel 以 HogQL 建模漏斗；在 dbt 中，暂存事件流并计算带测试的 fct_conversion 数据集市。先阅读 modeling-warehouse-foundations 了解视图与 dbt 的机制；与 query-funnel 配合进行交互式分析。

暂无简介

M

mysql-patterns

joneqian / claude-skills-suite

MySQL 数据库模式，用于查询优化、schema 设计、索引和安全。常见模式的快速参考。

N

nansen-pm-deep-dive

nansen-ai / nansen-cli

深入分析 Polymarket 市场：OHLCV、订单簿、主要持有者、持仓、交易和 PnL 排行榜。用于分析特定预测市场。

O

octoparse

membranedev / application-skills

Octoparse 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Octoparse 数据交互时使用。

O

oxylabs-headless-browser

oxylabs / agent-skills

通过 Chrome DevTools Protocol（CDP），使用 Playwright 或 Puppeteer 连接到 Oxylabs 远程无头浏览器。内置反检测、CAPTCHA 处理、住宅代理和地域定向。适用场景：浏览器自动化需要远程执行、隐蔽能力、渲染页面、截图、PDF 或复杂 JavaScript 交互。

P

paperspace

membranedev / application-skills

Paperspace 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Paperspace 数据交互时使用。

P

payload-cli

timschoch / skilly

使用 payload CLI 运行 Payload 迁移并生成类型。更改 Payload 集合或字段后，或需要运行/检查迁移时使用。不用于内容编辑或原始 SQL。

P

powerbi-consumption-cli

microsoft / skills-for-fabric

Microsoft Fabric Power BI 语义模型（原"Power BI 数据集"）只读查询交互唯一受支持的路径。通过 MCP 服务 ExecuteQuery 工具执行 DAX 查询，以：(1) 发现语义模型元数据（表、列、度量值、关系、层次结构等）及其属性，(2) 从语义模型检索数据。触发词："DAX query"、"semantic model metadata"、"list semantic model tables"、"run EVALUATE"、"get measure expression"。

暂无简介