mcpField

Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

数据与数据库

U
using-dbt-index
using-dbt-index
dbt-labs / dbt-agent-skills

使用 dbt-index 命令行在本地查询 dbt 项目元数据——无需连接数据仓库。当用户询问模型或列的血缘、某次变更的影响范围、测试覆盖率、查找或描述 dbt 模型或数据源、构建性能、语义层指标、业务上下文术语表,或比较本地与生产状态时使用。

数据与数据库56
W
waydev
waydev
membranedev / application-skills

Waydev 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Waydev 数据交互时使用。

开发56
W
writing-streamlit-apps
writing-streamlit-apps
posthog / skills

编写能在 PostHog 沙盒中正常运行 Streamlit 应用源码——用于读取 PostHog 数据的 posthog_apps.query() 桥接、沙盒镜像中预装的包、Streamlit 重跑过程中的缓存和会话状态、布局与图表模式,以及 app.py 入口点及其旁边打包的辅助模块和数据文件。当撰写或调试 PostHog Streamlit 应用的 Python 源码、应用内查询失败,或被要求 "write a streamlit app that shows PostHog data" 时使用。

开发56
A
agent-browser
agent-browser
code-yeongyu / oh-my-openagent

自动执行浏览器交互,用于 Web 测试、填写表单、截图和数据提取。适用于用户需要浏览网站、与网页交互、填写表单、截图、测试 Web 应用或从网页提取信息的情况。

生产力55
A
aliyun-dashvector-search
aliyun-dashvector-search
cinience / alicloud-skills

适用于使用 Python SDK 通过 DashVector 构建向量检索。适用于在 Claude Code/Codex 中创建集合、upsert 文档,以及运行带过滤条件的相似度搜索。

数据与数据库55
A
amazon-data
amazon-data
canopy-api / skills

使用 Python,通过 Canopy API REST 端点获取 Amazon 产品数据,包括价格、评论、销量估算、库存水平、搜索结果、优惠、畅销榜等。

数据与数据库55
A
analysis-qa
analysis-qa
okou-ai / okou-skills

对数据分析做质量检查,涵盖连接、指标、分母、日期范围、数据泄漏和统计陷阱。

数据与数据库55
A
analyticscli-cli
analyticscli-cli
wotaso / analyticscli-skills

在编码 Agent 工作流中,将 AnalyticsCLI CLI 用作分析查询、导出和 SDK 验证的确定性、有界接口。

数据与数据库55
A
auditing-warehouse-data-health
auditing-warehouse-data-health
posthog / ai-plugin

审计 PostHog 项目数据仓库的健康状况,找出数据源、同步架构、物化视图、批量导出和转换中所有损坏或性能下降的管道项。适用于用户询问“我的数据仓库哪里坏了?”“做一次健康检查”“审计我的数据管道”“为什么有些仪表板数据过时?”,或希望先获得一次性问题分类摘要,再决定投入时间处理何处。生成按严重程度和类型分组的问题优先级报告,并提供建议的后续步骤。

数据与数据库55
A
azure-cosmos-rust
azure-cosmos-rust
sickn33 / agentic-awesome-skills

适用于 Rust 的 Azure Cosmos DB SDK(NoSQL API)。用于文档 CRUD、查询、容器以及全球分布式数据。

数据与数据库55
A
azure-eventhub-rust
azure-eventhub-rust
sickn33 / agentic-awesome-skills

适用于 Rust 的 Azure Event Hubs SDK。用于发送和接收事件、流式数据摄取。

数据与数据库55
A
azure-monitor-query-java
azure-monitor-query-java
sickn33 / agentic-awesome-skills

适用于 Java 的 Azure Monitor Query SDK。针对 Log Analytics 工作区执行 Kusto 查询,并查询 Azure 资源的指标。

云与 DevOps55
A
azuresql-db-auth
azuresql-db-auth
microsoft / azure-sql-database-container

将应用安全地连接到 Azure SQL Database 容器,使用最小权限数据库用户而非 sa 登录名,按环境选择正确的认证方式,并安全处理连接密钥。当用户提出 "don't use sa in my app"、"create a least-privilege database user"、"app login for SQL"、"which authentication should my app use"、"secure the connection string"、"Encrypt / TrustServerCertificate"、"store the connection string in Key Vault"、"dotnet user-secrets"、"managed identity for Azure SQL" 或 "grant only the roles my app needs" 时使用。本地使用 SQL 认证,云端使用 Microsoft Entra 或托管标识,只更改连接字符串。在让应用以 sa 连接之前,或在将连接字符串提交到源码之前,优先使用本技能。

安全55
B
beisen-data-query

暂无简介

数据与数据库55
B
bilibili-sentiment-dashboard
bilibili-sentiment-dashboard
allinherog-star / ai-skills

B站短视频运营增长助手适合内容创作者、运营、品牌方、电商在用户提供了 B 站视频链接时使用,帮助基于输入材料生成评论情绪和讨论结构、观众画像和兴趣信号、内容与互动建议。

营销与增长55
B
bin-data-parser

暂无简介

数据与数据库55
C
carto-hotspot-analysis
carto-hotspot-analysis
cartodb / agent-skills

在 CARTO 中构建 Getis-Ord Gi* 热点分析工作流。当用户提到热点、冷点、空间聚类、Getis-Ord、Gi*、聚类检测、聚集区域、"X 在哪里聚集"、时空热点、时间聚类、随时间变化的模式、热点趋势、新兴热点、Mann-Kendall,或希望在点数据或网格数据中找出统计显著的空间或时空模式时触发。

数据与数据库55
C
carto-import-export-data
carto-import-export-data
cartodb / agent-skills

通过 CARTO 将地理空间文件导入数据仓库,将结果导出,并准备瓦片集以实现快速地图渲染。

数据与数据库55
C
carto-query-datawarehouse
carto-query-datawarehouse
cartodb / agent-skills

针对已连接的数据仓库编写空间 SQL——方言专属指导、性能默认配置,以及 CARTO 的查询/作业执行模型。

数据与数据库55
C
carto-territory-planning
carto-territory-planning
cartodb / agent-skills

在 CARTO 中构建结合区域均衡与位置分配的辖区规划工作流。当用户提到区域均衡、辖区规划、销售辖区、服务区、工作量分配、均衡辖区、位置分配、设施选址、最优位置、最大化覆盖、最小化成本、最小化出行距离、仓库选址、枢纽选址、仓库选点、响应时间优化、需求覆盖,或希望将某个区域划分为均衡的子区域、或寻找最优设施位置时触发。

数据与数据库55
C
carto-trade-area-analysis
carto-trade-area-analysis
cartodb / agent-skills

在 CARTO 中构建商圈与辐射区分析工作流。当用户提到商圈、辐射区、等时圈、选址、在哪里开店、最佳位置、广告牌、OOH、受众定向、驾车时间、步行时间、覆盖范围、商业热点、选址评分、位置排名,或希望生成等时圈、为候选位置评分、为零售、广告或服务确定最佳点位时触发。

数据与数据库55
C
Checking ChEMBL for Structured SAR Data
Checking ChEMBL for Structured SAR Data
kthorn / research-superpower

检查药物化学论文是否收录于 ChEMBL 数据库,以获取经整理的生物活性数据

数据与数据库55
C
chroma
chroma
ovachiever / droid-tings

面向 AI 应用的开源嵌入向量数据库。存储嵌入向量和元数据,执行向量及全文搜索,并按元数据筛选。提供简单的 4 函数 API,可从笔记本扩展到生产集群。适用于语义搜索、RAG 应用或文档检索。最适合本地开发和开源项目。

数据与数据库55
C
coding-data-science
coding-data-science
alphaonedev / openclaw-graph

数据科学元技能:Python + R + Julia,用于机器学习、数据清洗、可视化、统计建模、笔记本

数据与数据库55
C
compare

比较两只股票的情绪与博主观点。当用户想分析 NVDA vs AMD,或任意两个股票代码的对比时使用。

数据与数据库55
C
compose-data
compose-data
meet-miyani / compose-skill

负责 Compose 和 Compose Multiplatform 应用的 repository、数据源和映射:DTO 到 domain 再到 UiModel 的边界、Ktor 客户端和 bearer 身份验证、WebSocket 和 SSE、Room、DataStore、Paging 3、离线优先设计及数据层测试。编写或审查 repository、数据源、DTO、映射器、HttpClient、bearer token、WebSocket、SSE、Room DAO、迁移、DataStore、PagingSource、RemoteMediator、离线缓存或 MockEngine 测试时使用。不要用于 ViewModel 或 UI 接线(compose-feature)、composable(compose-ui)、MVI 契约或错误分级(compose-architecture)、Gradle 模块(compose-project),或 commonMain 与平台的拆分(compose-platform)。

开发55
D
dailyhot-api
dailyhot-api
giggle-official / skills

全网热榜聚合 API 服务 — 基于 DailyHotApi 开源项目,本地自动部署,零配置获取 40+ 平台实时热搜数据。覆盖抖音、微博、知乎、B站、百度、今日头条、快手等主流平台。触发词:热点、热搜、趋势、热榜、trending、hot topics。

生产力55
D
database-schema-visualizer
database-schema-visualizer
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

生成数据库 schema 可视化工具操作。自动激活的 skill

数据与数据库55
D
database-skill
database-skill
bytedance / agentkit-samples

用于火山引擎(Volcengine)数据库(MySQL、veDB-MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MongoDB、Redis)和公网自建数据库(MySQL 和 PostgreSQL 系列)的元数据管理、数据分析、开发变更、运维诊断和巡检。覆盖实例列表查询、实例下数据库列表查询、表列表查询、表结构查询、数据查询、数据分析与可视化报告(含跨数据源/文件联合分析)、数据治理(资产盘点/数据画像/数据质量/敏感数据识别)、慢查询诊断、死锁与锁等待分析、事务与活跃会话排查、错误日志查询、表空间分析、健康巡检、监控指标查询、变更工单申请等场景。不支持字节云(ByteCloud)数据库,如 ByteRDS / ByteDoc / ByteRedis。

数据与数据库55
D
datalab-data-release

暂无简介

数据与数据库55
D
datatrails
datatrails
membranedev / application-skills

DataTrails 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 DataTrails 数据交互时使用。

数据与数据库55
D
drizzle-orm
drizzle-orm
omer-metin / skills-for-antigravity

Drizzle ORM 专家知识——面向边缘与无服务器的轻量、类型安全的 SQL ORM。当提到 "drizzle, drizzle orm, drizzle-kit, drizzle schema, drizzle migration, drizzle relations, sql orm typescript, edge database, d1 database, orm, database, typescript, sql, edge, serverless, d1, postgres, mysql, sqlite" 时使用。

开发55
E
ecto-patterns
ecto-patterns
oliver-kriska / claude-elixir-phoenix

任务涉及 Ecto 时使用,即使只是操作方法问题也适用:schema、changeset、验证、查询、预加载、Multi、迁移、约束、金额字段。编写 Ecto 代码前加载。Ash 除外

开发55
E
espn-api
espn-api
machina-sports / sports-skills

ESPN 未公开文档的公共 JSON 端点的原始参考,适用于没有专门 sports-skills 技能覆盖的运动、联赛或操作,或开发者明确要求使用原始 ESPN 端点的情况。仅提示词:端点目录、已记录的联赛 slug、观察到的响应结构、注意事项和标准库 fetch 辅助函数。输出为提供方原生的 ESPN JSON,而非规范化或标准化数据。适用情况:所请求的联赛或操作确实没有专门技能覆盖(例如 MMA、长曲棍球、橄榄球、澳式足球、NCAA 排球、曲棍球、水球、IndyCar/NASCAR),或用户明确要求针对 ESPN 端点编写、调试或检查代码。不适用情况:已有专门技能覆盖该联赛和任务——nba-data、wnba-data、nfl-data、nhl-data、mlb-data、cfb-data(NCAA 橄榄球)、cbb-data(NCAA 男子篮球)、football-data(其列出的足球联赛)、tennis-data(ATP/WTA)、golf-data(PGA/LPGA/DP World)、cricket-data、fastf1(Formula 1);新闻和文章使用 sports-news 或 sports-reporter;赔率和预测市场使用 betting、markets、kalshi 或 polymarket。volleyball-data 仅覆盖荷兰 Nevobo 排球,不覆盖 NCAA。专门技能报错、超时或返回空结果,并不意味着可以自动改用原始 ESPN——应先报告并征求同意。

数据与数据库55
E
experiment
experiment
allenai / asta-plugins

运行科学(软件)实验。当用户要求"运行实验"、"开展调查"或"用 Asta 做研究"时使用。也可用此技能分析实验数据并据此生成研究报告。用户可能会用其内部项目名"Panda"指代该系统。

数据与数据库55
F
fable-dataviz
fable-dataviz
immamdouhaboammar / get-fable

设计并生成易于访问且风格统一的数据可视化、SVG 图表、指标卡片和仪表板组件,采用适配主题的样式,并验证视口。适用于创建 SVG 图表、绘制指标图、设计仪表板视觉元素或呈现性能趋势,即使用户没有明确提到 "fable-dataviz"(例如 "make a chart of this data"、"plot these benchmarks"、"create an SVG graph"、"visualize these metrics")。不要用于非可视化的纯文本数据摘要或通用代码编辑。

数据与数据库55
F
figure-table-planner
figure-table-planner
jurgendn / agent-skills

为研究论文规划、审查或修订图表、表格、图注和视觉证据。只要用户询问需要哪些图或表、某个结果该用图还是表、如何展示实验、如何设计消融表、如何让图注自足、什么该放在附录,或当前的视觉证据是否支撑论文的主张,就使用本技能。本技能在实验设计之后、撰写 Results 部分之前尤其有用。

文档处理55
F
fine-tuning-data-generator
fine-tuning-data-generator
markpitt / claude-skills

以 ChatML 格式(JSONL)生成全面的合成微调数据集,供 Unsloth、Axolotl 及类似训练框架使用。收集需求,创建包含多样示例的数据集,验证质量,并提供框架集成指导。

数据与数据库55
F
flux-analysis
flux-analysis
okou-ai / okou-skills

用驱动因素分析、期间对比、瀑布桥和评述来解释财务差异。

数据与数据库55
F
formstack
formstack
membranedev / application-skills

Formstack 集成。管理 Forms、Users、Roles、Groups、Folders、Themes 等。当用户需要与 Formstack 数据交互时使用。

生产力55
G
ga4-analytics
ga4-analytics
mmcmedia / openclaw-agents

Google Analytics 4、Search Console 和 Indexing API 工具包。分析网站流量、页面表现、用户人口统计、实时访客、搜索查询和 SEO 指标。当用户要求以下操作时使用:检查网站流量、分析页面浏览量、查看流量来源、查看用户人口统计、获取实时访客数据、检查 Search Console 查询、分析 SEO 表现、请求 URL 重新索引、检查索引状态、比较日期范围、检查跳出率、查看转化数据,或获取电商收入。需要具备 GA4 和 Search Console 访问权限的 Google Cloud 服务账号。

营销与增长55
G
game-analytics
game-analytics
alphaonedev / openclaw-graph

分析游戏数据指标,用于玩家行为追踪与性能优化。

数据与数据库55
G
grafana-dashboard-creator

暂无简介

云与 DevOps55
G
graphiti
graphiti
aeonbridge / ab-anthropic-claude-skills

Graphiti 与 Zep 的综合技能——面向 AI Agent 的时序知识图谱框架,具备动态上下文工程能力

Agent 工作流55
I
ib-pitch-book
ib-pitch-book
nexu-io / open-design

面向战略替代方案的投资银行 pitch book —— 可比公司交易、先例交易、估值足球场图、DCF 敏感性分析、战略选项矩阵、流程建议。通过改编 `assets/template.html` 构建,保留投行专属界面元素、披露带和来源标签。用于董事会 / 卖方讨论材料。不是 VC 融资演示文稿(见 html-ppt-pitch-deck)。工作流改编自 Anthropic 金融服务 Pitch Agent(Apache-2.0)。

文档处理55
K
kpi-dashboard
kpi-dashboard
w95 / awesome-claude-corporate-skills

在构建高管仪表盘、跟踪业务指标、创建高管记分卡、监控组织 KPI、设置健康指标、构建实时监控仪表盘,或建立跟踪和衡量业务绩效的系统时激活。对于需要监控公司健康状况、做出数据驱动决策或跟踪战略目标进展的任何高管都至关重要。

数据与数据库55
L
langfuse-api
langfuse-api
langfuse / skills

与 Langfuse API 交互。当用户想要查询 trace、获取提示词、创建数据集、管理评分或通过 Langfuse REST API 执行其他任何操作时使用。

Agent 工作流55
L
langsmith-dataset
langsmith-dataset
langchain-ai / skills-benchmarks

在创建评估数据集、将数据集上传到 LangSmith 或管理现有数据集时,调用此技能。涵盖数据集类型(final_response、single_step、trajectory、RAG)、CLI 管理命令、基于 SDK 的创建以及示例管理。使用 langsmith CLI 工具。

测试与质量55
L
laravel-models
laravel-models
leeovery / agentic-skills

Eloquent 模型模式与数据库层。当创建或修改模型、关系、类型转换或观察者时使用。

开发55
L
laravel-query-builders
laravel-query-builders
leeovery / agentic-skills

用于类型安全、可组合数据库查询的自定义查询构造器。当创建或修改查询构造器、查询作用域或复杂数据库查询时使用。

开发55
L
light-data-engineering
light-data-engineering
light0305 / light-skills

Light 科研主线第 2 步·数据工程:**找得到且用得起的数据**(来源/许可/版本/大小/split)+ **提 idea 前先判数据可行性** (数据够不够支撑研究/统计功效)+ **防数据泄漏**(顶会拒稿高频雷)。何时用:用户要找/选/下载公开数据集,或给了数据问 "能不能做研究/够不够/质量行不行" / 要清洗·处理缺失异常·特征工程·划分数据集·数据增强 / 自建数据集(采集·标注规范· 隐私合规·发布) / 怀疑训练测试串了数据(泄漏) / 提 idea 前评数据基础。 触发词:数据够不够 / 数据可行性 / 数据质量 / 数据泄漏 / 防穿越 / train test 重叠 / 怎么划分 / 交叉验证 / 标注规范 / 一致性 IAA / 自建数据集 / 样本量够吗 / 统计功效 / 找数据集 / 数据许可 / dataset search / data leakage / feasibility / data split / annotation。核心纪律: **数据泄漏 = critical 一票否决**(标准化早于划分/时序穿越/实体重叠/目标编码穿越);**数据不足以支撑 idea = 拦在 idea 前(回边 2⊣3,补数据/改 idea)**;功效是经验阈值非 power analysis;泄漏检测是启发式有边界,不吹"查全了"。

数据与数据库55
L
linearb
linearb
membranedev / application-skills

LinearB 集成。管理 Organizations。当用户需要与 LinearB 数据交互时使用。

开发55
L
littledata
littledata
membranedev / application-skills

Littledata 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Littledata 数据交互时使用。

营销与增长55
L
live-dev-storage-init
live-dev-storage-init
drgarbage / ag-course-index

创建 Firebase 项目和 Firestore 数据库。使用本地规则引用自动配置 .firebaserc、firebase.json 和安全的 firestore.rules,并提供关于计费或 Blaze 方案错误升级的指导。

云与 DevOps55
L
lookml-liquid
lookml-liquid
lkrdev / lookml_skills

使用此技能在 LookML 中使用 Liquid 变量生成动态 SQL、HTML 和链接,包括用于查询优化的高级模式。

数据与数据库55
L
lookml-sets
lookml-sets
lkrdev / lookml_skills

关于使用 LookML sets 对字段进行分组、控制可见性以及管理钻取路径的指南。

数据与数据库55
L
lookml-tests
lookml-tests
lkrdev / lookml_skills

编写 LookML tests 以确保数据完整性、准确性和逻辑校验的标准与最佳实践。

测试与质量55
M
marimo
marimo
maragudk / skills

创建和使用 marimo 笔记本的指南,marimo 是以纯 .py 文件存储的反应式 Python 笔记本。在创建、编辑、运行或部署 marimo 笔记本时应使用此技能。

数据与数据库55
M
matlab-write-database
matlab-write-database
matlab / matlab-agentic-toolkit

将数据从 MATLAB 写入关系型数据库并执行数据库操作。适用于使用 sqlwrite 写入数据、使用 sqlupdate 更新行、使用 execute 执行 SQL、运行存储过程、使用 commit/rollback 管理事务、创建表,或使用 SQL 预处理语句。

数据与数据库55
M
mcda-suitability-analysis
mcda-suitability-analysis
muend / geoai-skills

在涉及空间适宜性、选址、AHP、准则权重或加权叠加工作时始终调用,包括对不一致的成对判断的审计,以及仅要求最终地图的请求。涵盖一致性、标准化、约束、排序表面、候选清单和敏感性分析。将出行时间布局和位置分配路由到 network-accessibility-analysis。

数据与数据库55
第 9541–9600 条,共 12,317 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。