Skills

D

datagma

membranedev / application-skills

Datagma 集成。管理组织。当用户希望与 Datagma 数据交互时使用。

D

datagouv-apis

datagouv / datagouv-skill

法国政府开放数据平台（data.gouv.fr）——搜索目录、数据集元数据、组织、下载文件、查询表格 CSV 行（Tabular API）、使用指标（Metrics API）、发现外部 API（dataservices）。用于数据消费、分析或 MCP 辅助的探索。可选的发布方辅导（在平台上发布前的文档/质量）。

D

db-list

nikolay-shirokov / cc-1c-skills

管理 1С 数据库注册表（.v8-project.json）。当需要操作数据库注册表——列出数据库、在注册表中登记数据库、查看有哪些数据库时使用。

D

deepknow

sbtbiotech / deepknow-skill

DeepKnow 知识与检索助手——管理和导入知识，检索内部资料、专业文献、食品标准及受控官网政策，按需读取摘要和原文，查询食品伙伴网及表格真实数据。

D

disqo

membranedev / application-skills

Disqo 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Disqo 数据交互时使用。

D

drizzle-orm

liaoann / skills

更改或审查 Drizzle 架构、迁移或数据库测试设置时使用。

网店管理、产品优化、转化率分析和数字零售策略

TikTok Shop 电商数据助手。通过 ecomseer.com 搜索商品、发现爆品、分析达人、探索店铺、追踪视频表现并获取广告洞察。触发词：找商品, 搜商品, 爆品, 带货, TikTok电商, 达人分析, 视频带货, 店铺分析, 广告素材, 销量榜, 跨境电商, search products, find trending, TikTok Shop, influencer analysis, shop data, ad creatives, sales ranking, e-commerce analytics, product research.

E

electric-shapes

electric-sql / electric

配置 ShapeStream 和 Shape，将 Postgres 表同步到客户端。涵盖 ShapeStreamOptions（url、table、where、columns、replica、offset、handle）、自定义类型解析器（timestamptz、jsonb、int8）、列映射器（snakeCamelMapper、createColumnMapper）、onError 重试语义、backoff 选项、日志模式（full、changes_only）、requestSnapshot、fetchSnapshot、subscribe/unsubscribe 以及 Shape 物化视图。在设置同步、配置 shape、解析类型或处理同步错误时加载。

F

fda-database

ovachiever / droid-tings

查询 openFDA API，获取药物、器械、不良事件、召回、监管申报（510k、PMA）和物质识别（UNII）数据，用于 FDA 监管数据分析和安全研究。

F

feishu-bitable

steelan9199 / wechat-publisher

操作飞书多维表格（Bitable），支持数据表、记录、字段和素材管理。何时使用：当用户说 "飞书多维表格"/"飞书表格"/"bitable"，或需要读写表格记录、操作数据表结构、管理字段、上传素材时。

F

finicity

membranedev / application-skills

Finicity 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Finicity 数据交互时使用。

G

gameanalytics

membranedev / application-skills

GameAnalytics 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 GameAnalytics 数据交互时使用。

G

geoparquet-validation

isaaccorley / geospatial-skills

在使用 gpio 进行 GeoParquet 检查、验证、优化和分发时应使用此技能。涵盖使用 gpio CLI 和 DuckDB 的 GeoParquet 最佳实践。

G

grafana-dashboard-creator

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

创建 grafana dashboard creator 操作。自动激活的 skill，用于

G

graphing

anthropics / claude-tag-plugins

使用 chartkit 原语将表格数据组合成精美的图表（时序图、柱状图、折线图、面积图、饼图、散点图，或数据所需的任何其他图表），生成 PNG、SVG 或自包含的交互式 HTML。当用户要求制图、绘图、绘制或可视化数据，并希望得到比原始 matplotlib 默认效果更好的结果时使用。

H

hasdata

membranedev / application-skills

Hasdata 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Hasdata 数据交互时使用。

H

huggingface-accelerate

ovachiever / droid-tings

最简单的分布式训练 API。只需 4 行代码，即可为任意 PyTorch 脚本添加分布式支持。为 DeepSpeed/FSDP/Megatron/DDP 提供统一 API。支持自动设备分配和混合精度（FP16/BF16/FP8）。提供交互式配置和单条启动命令。HuggingFace 生态系统标准。

I

insites

membranedev / application-skills

Insites 集成。管理 Organizations、Pipelines、Users、Filters、Activities、Notes 等。当用户需要与 Insites 数据交互时使用。

I

integry

membranedev / application-skills

Integry 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Integry 数据交互时使用。

J

jigx-acumatica

jigx-com / skills

在构建与 Acumatica ERP 集成的 Jigx 应用时使用，包括探测实例、使用 SOAP/UI 探针理解界面、为移动端在通用查询与 contract REST 之间做选择、阅读界面的内置逻辑并与客户实例对照、选择器和级联规则、按需读取与增量读取、自定义端点创建、REST 和 OData 函数、Acumatica 配置值、acuerp 访问令牌、.value 载荷包装、查找同步、expand selection、本地优先同步、命令队列重试、文件上传、PDF 附件以及服务订单提交。

通过 Jina AI Reader API 提取网页内容。提供三种模式：read（将 URL 转为 markdown）、search（网页搜索 + 完整内容）、ground（事实核查）。提取干净内容，同时不暴露服务器 IP。

J

job-manager

lytics / agent-skills

作业/工作项的 CRUD 与生命周期管理——创建、暂停、恢复、重启、终止。适用于用户想要列出、查看、创建、暂停、恢复、重启或管理数据作业和工作流的场景。

K

kafka-producer-consumer

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

管理 Kafka 生产者消费者操作。自动激活技能，用于

K

kegg-analysis

davepoon / buildwithclaude

多步骤 KEGG 生物信息学工作流——从基因列表进行通路富集、药物-靶点研究、跨物种代谢比较以及化合物-反应网络探索。借助 KEGG MCP 工具引导 Claude 完成完整的分析流水线。

K

knowledge-graph

volcengine / openviking

将文档、笔记、网页内容、转录文本、研究资料或代码仓库整理为以证据为依据、可视化就绪的知识图谱，包含语义类型化的实体节点、语句级来源信息和类型化关系边。配合 ov compile 使用，以创建或增量刷新 `entities/*.md` 节点文件和根目录下的 `relations.jsonl` 边文件，涵盖人物、组织、群体、动物、地点、产品、项目、系统、服务、模块、数据集、标准、文档、事件及其他可识别事物。

L

llava

ovachiever / droid-tings

大型语言与视觉助手。支持视觉指令微调和基于图像的对话。结合 CLIP 视觉编码器与 Vicuna/LLaMA 语言模型。支持多轮图像聊天、视觉问答和指令跟随。适用于视觉语言聊天机器人或图像理解任务，尤其适合对话式图像分析。

L

lucid

lncitador / adonisjs-maestro

适用于使用 AdonisJS Lucid ORM 和 SQL 层的场景：数据库配置、迁移、schema 生成、schema 类、模型、CRUD 操作、模型查询构建器、查询作用域、hook、序列化、关系、事务、分页、调试、验证规则、模型工厂、seeder 或数据库查询构建器。当任务涉及 @adonisjs/lucid、database/schema.ts、app/models、database/migrations、database/factories、database/seeders、db 服务查询、Lucid 关系或模型行为时触发。

M

macrometa

membranedev / application-skills

Macrometa 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Macrometa 数据交互时使用。

M

markdown-optimization

kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想要优化降价策略、清仓定价优化，或最小化库存降价时使用。当用户提到“降价”“清仓定价”“价格弹性”“促销定价”“折扣优化”“售罄率”“库存清理”或“动态定价”时也使用。初始分配请参见 retail-allocation。促销规划请参见 promotional-planning。

M

matlab-find-pi-assets

matlab / matlab-agentic-toolkit

使用 MATLAB 的 Industrial Communication Toolbox 查找和查询 PI 资产。两条路径：(1) 当用户提供标签名称或描述时，通过 piclient + tags 直接查找 PI 标签（R2022a+）；(2) 当用户需要元素/属性层级时，通过 afclient 浏览 Asset Framework（R2026a+）。适用于处理 PI AF 服务器、PI Data Archive 标签、资产层级、元素模板、属性查找，或来自 OSIsoft PI 系统的历史数据。

M

memory-qdrant

zuiho-kai / openclaw-memory-qdrant

使用 Qdrant 与 Transformers.js 的本地语义记忆。通过向量嵌入存储、搜索并回忆对话上下文（完全本地，无需 API 密钥）。

M

ml-supply-chain

kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想要将机器学习应用于供应链问题、构建 ML 模型或用 AI 进行预测时使用。也在用户提到 "machine learning"、"deep learning"、"neural networks"、"AI supply chain"、"predictive models"、"classification models"、"regression models"、"anomaly detection"、"computer vision" 或 "NLP for supply chain" 时使用。传统预测见 demand-forecasting。优化见 optimization-modeling。

M

model-usage

alphaonedev / openclaw-graph

跨 OpenClaw 实例的 token/成本跟踪、使用分析、模型支出监控

M

mongodb-atlas

thelobbi / claude

MongoDB Atlas 云数据库管理，包括集群、模式、聚合管道与 Prisma ORM 集成。适用于 MongoDB 查询、模式设计、索引与 Atlas 管理。

N

nemo-gym-pivot-datasets

nvidia / skills

适用于 NVIDIA 产品的 Agent Skills——安装到 Claude Code、Codex 和其他编码 Agent 中，即可端到端运行 Physical AI、机器人、仿真、CUDA 和 RAG 工作流。

N

netbox-diode

netboxlabs / skills

使用 Diode SDK（Python 和 Go）将数据摄取到 NetBox 的模式。在构建通过网络发现、批量导入或自动化数据填充集成，并通过 gRPC 向 NetBox 写入数据时使用。涵盖 SDK 设置、实体构建、批量摄取、分块、协调器行为、错误处理，以及何时使用 Diode 而非 REST API。

N

netbox-migration

netboxlabs / skills

将数据从电子表格、遗留 IPAM/DCIM 系统、CMDB 和非结构化来源迁移到 NetBox 的方法论。在规划或执行数据迁移时使用——涵盖评估、清洗、依赖排序、导入策略选择、验证，以及借助 Discovery 和 Assurance 进行迁移后核验。

构建用于文本分析和理解的自然语言处理管道

O

optimization-ml-hybrid

kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想要将机器学习与优化相结合、在优化模型中使用 ML 预测，或将 AI 与数学规划相集成时使用。当用户提到“ML 与优化混合”“先预测后优化”“学习增强优化”“优化中的神经网络”“端到端学习”或“用于优化参数的 ML”时也使用。纯优化请参见 optimization-modeling。纯 ML 请参见 ml-supply-chain。

O

osint-methods

hack23 / homepage

用于政治情报、安全研究和透明度项目的开源情报（OSINT）收集、分析与验证方法

使用此技能从 PDF 和文档图像中提取结构化 Markdown／JSON，包括精确到单元格的表格、LaTeX 公式、图形、印章、图表、页眉／页脚、多栏布局和正确的阅读顺序。触发词：文档解析、版面分析、版面还原、表格提取、公式识别、多栏排版、扫描件结构化、发票、财报、复杂 PDF、PDF转Markdown、图表、阅读顺序；reading order、formula、LaTeX、layout parsing、structure extraction、PP-StructureV3、PaddleOCR-VL。

P

pageclip

membranedev / application-skills

Pageclip 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户需要与 Pageclip 数据交互的场景。

P

peach-db-extract-schema

peachsolution / peach-harness

DB schema 提取技能。将 DB 的当前状态按表提取为 DDL 文件并保存到 schema/ 文件夹。通过"提取 schema"、"更新 schema"、"extract-schema"、"同步 DB schema"、"更新 schema 文件"、"查看 DB 结构"、"提取 DDL"、"schema 更新"等关键词触发。当你判断 schema 文件与实际 DB 状态可能不一致时，请使用此技能。

P

peach-db-migrate

peachsolution / peach-harness

dbmate 迁移全流程管理技能。处理状态查看、执行(up)、回滚(down)、创建新迁移。通过"迁移执行"、"DB up"、"DB down"、"迁移状态"、"创建迁移"、"dbmate"、"migration"、"应用表变更"、"反映 schema"、"DB 回滚"等关键词触发。任何与 DB 迁移相关的请求都请使用此技能。

P

peach-erd

peachsolution / peach-harness

Mermaid ERD 全流程技能。从安装 MCP → 生成 mmd → 浏览器预览 → 保存 PNG/SVG 一站式完成。通过"更新 ERD"、"预览 ERD"、"保存 ERD"、"画 ERD"、"添加表"、"修改关系"、"可视化 DB 设计"、"向 ERD 添加列"、"修改 erd.mmd"等关键词触发。如果意图是可视化 DB schema 或表结构，请使用此技能。

P

pp-context-dev

mvanhorn / printing-press-library

用于 Context.dev 的 Printing Press 命令行工具。面向 Agent 的网站智能、品牌信息补全、抓取、爬取、结构化提取、截图、样式指南、竞品地图、来源包和变更摘要。

P

pp-everbee

mvanhorn / printing-press-library

Etsy 细分市场研究，评分附带其证据 — 种子化搜索、诚实的置信度，以及一个本地存储，能把重复研究转化为趋势。触发短语：`research the dad shirt niche on Etsy`、`is this Etsy niche low competition`、`find low-competition Etsy sub-niches under dad`、`what tags do winning Etsy listings use for this niche`、`size up the competitors in this Etsy niche`、`use everbee`、`run everbee`。

P

Practical Data Transformations

whatiskadudoing / fp-ts-skills

使用函数式模式进行日常数据转换——数组、对象、分组、聚合与空值安全访问

P

product-health-analysis

mohitagw15856 / pm-claude-skills

对照目标解读产品指标，并呈现可落地的信号。适用于需要分析产品健康度、审阅关键指标、调查性能问题、产出一份健康度报告，或评估产品市场契合度信号时。生成结构化的健康度报告，包含 RAG 状态、趋势分析、根因假设和按优先级排序的行动。

P

pubmed-database

ovachiever / droid-tings

直接通过 REST API 访问 PubMed。高级布尔/MeSH 查询、E-utilities API、批量处理、引文管理。在 Python 工作流中建议使用 biopython（Bio.Entrez）。适用于直接的 HTTP/REST 操作或自定义 API 实现。

P

pymc-extras

pymc-labs / pymc-modeling

面向 PyMC 和 PyTensor 的 LLM Agent 技能文件

Q

quantizing-models-bitsandbytes

ovachiever / droid-tings

将 LLM 量化为 8 位或 4 位，在准确率损失极小的情况下减少 50%–75% 的内存占用。适用于 GPU 内存有限、需要容纳更大的模型或希望加快推理速度的情况。支持 INT8、NF4、FP4 格式、QLoRA 训练和 8 位优化器。兼容 HuggingFace Transformers。

构建检索增强生成系统，让 LLM 的回答以你的数据为依据

使用数据、图表、表格和执行摘要创建格式规范的商业报告

R

research-design-planner

lensetek / research-agent-skills-collection

设计详细的研究方案，包括方法论路径（定量、定性、混合方法、实验）、变量、数据收集和分析计划。

R

research-knowledge-graph

kalarislabs / research-agent-skills

将参考文献列表或文献语料转化为包含论文、作者、发表平台、主题和引文链接的知识图谱，然后进行分析（引文集群、关键论文、桥接研究、研究空白），或导出到 Neo4j、Gephi、NetworkX、Obsidian 或 graphify 等 Markdown 图谱工具。适用于绘制研究领域图谱、构建引文网络、寻找有影响力或起桥接作用的论文，或可视化文献之间的关联。构建器零依赖，可选用 OpenAlex 丰富数据。

R

retro-analysis

mohitagw15856 / pm-claude-skills

分析冲刺交付数据并生成结构化的回顾简报。适用于需要开展回顾会议、分析冲刺数据、准备回顾简报，或将冲刺指标转化为讨论提示时。生成有数据支撑的回顾简报，包含完成情况统计、模式分析、Start/Stop/Continue 提示，以及下一个冲刺的一项具体实验。

R

review-orm-usage

nesnilnehc / ai-cortex

审查 ORM 使用模式，关注 N+1 查询、连接管理、迁移安全性、事务处理和查询效率。库级原子技能；输出为问题清单。

S

scanpy

tondevrel / scientific-agent-skills

用于分析单细胞基因表达数据的可扩展工具包。构建在 Anndata 之上，聚焦于聚类、轨迹推断和可视化。