Skills

S

segment-manager

lytics / agent-skills

Segment 的 CRUD、验证和规模计算操作。适用于用户想要列出、查看、创建、更新、删除、验证或计算 segment 规模的场景。

S

segment-users

tushaarmehtaa / tushar-skills

分析数据库 schema 并生成行为用户分群、查询和动作。适用于识别高价值用户、流失风险或触达人群。

S

slash-graphql

membranedev / application-skills

Slash GraphQL 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Slash GraphQL 数据交互时使用。

S

space-xhs-note-analytics

spacezephyr / creator-buddy

小红书个人笔记数据复盘——基于用户自己创作者后台（创作中心/蒲公英）的笔记数据，做漏斗定位、卡点归因和多篇横向规律发现。当用户说"笔记数据复盘""这条为什么没流量""帮我看看这条数据""小红书数据分析""曝光高但没人点""涨粉不行""哪类内容该加码""我导出了后台数据帮我看看"，或直接贴出后台数据截图/CSV/Excel/几个数字时使用。只分析用户自己账号的笔记表现，不抓取平台数据、不做刷量。

S

sprite-segment-3x3grid

unity-technologies / unity-agent-plugin

将 Sprite 纹理切分为 3x3 网格，并输出与中心单元格颜色相匹配的单元格图案。当用户要求分析或记录精灵图的结构或颜色分布时使用。

暂无简介

S

sql-query-explainer

mohitagw15856 / pm-claude-skills

解释、优化、编写并记录 SQL 查询。当需要解释 SQL 查询、优化慢 SQL、为非技术人员把 SQL 翻译成通俗英文、根据自然语言描述编写查询，或产出查询文档时使用。产出通俗英文解释、带注释的优化查询，或涵盖输出结构、假设与已知限制的数据字典。适用于 PostgreSQL、MySQL、BigQuery、Snowflake 及标准 SQL。

S

stream-inspector

lytics / agent-skills

检查数据流、查看统计信息并浏览近期事件。适用于用户想要列出 stream、查看 stream 统计信息或浏览近期 stream 事件的场景。

S

sx-configuration

thalysjuvenal / advpl-specialist

当用户需要生成或校验 Protheus 数据字典配置脚本时使用——涵盖 SX2（表头）、SX3（字段）、SIX（索引）、SXG（字段组）、SXA（表单文件夹/选项卡）、SX1（报表问题）、SX5（通用表）、SXB（F3 查询）、SX7（触发器）。以下葡萄牙语说法也会触发，如 "criar campo customizado"、"cadastrar tabela customizada"、"dicionario de dados"、"criar indice SIX"、"gatilho de campo"、"tabela generica SX5"、"consulta F3"，或 ZA1/ZZ1 这类字段前缀名。

S

syncfusion-aspnetcore-3d-chart

syncfusion / aspnetcore-ui-components-skills

在 ASP.NET Core 中实现 Syncfusion 3D Chart 的指南。当用户需要 3D 图表功能、数据可视化、系列配置、坐标轴设置，或工具提示和选择等交互式图表功能时，请始终使用本 skill。涵盖设置、数据绑定、图表类型、样式和用户交互。

S

syncfusion-aspnetcore-bullet-chart

syncfusion / aspnetcore-ui-components-skills

在 ASP.NET Core 应用中实现 Syncfusion Bullet Chart 的指南。在构建对比性能可视化、KPI 仪表盘、进度跟踪、目标对比图表，或任何需要展示实际值与目标值的场景时使用本 skill。Bullet Chart 能以紧凑的格式有效地将实际表现与目标基准进行对比——非常适合仪表盘、高管摘要和性能监控系统。当用户提到 bullet chart、performance comparison、target visualization、KPI dashboard、progress bars with targets 时触发。

S

syncfusion-aspnetcore-treemap

syncfusion / aspnetcore-ui-components-skills

使用 Syncfusion 在 ASP.NET Core 中实现交互式分层 TreeMap 可视化。创建支持多种布局、颜色映射、下钻能力和交互功能的分层数据树状图。每当用户需要可视化分层数据结构、展示具有相对大小的嵌套类别、实现交互式下钻导航，或通过树状图进行数据探索时，都可使用本 skill。

S

syncfusion-flutter-maps

syncfusion / flutter-ui-components-skills

为在 Flutter 应用中进行交互式地理数据可视化而实现 Syncfusion Flutter Maps (SfMaps)。适用于处理形状图层、瓦片图层、分区统计图或地图标记和叠加层。本技能涵盖 GeoJSON 渲染、OpenStreetMap/Bing Maps 集成、气泡、图例、工具提示、缩放和平移，以及空间数据可视化。

S

syncfusion-flutter-pyramid-charts

syncfusion / flutter-ui-components-skills

为实现比例和层级数据可视化而实现 Syncfusion Flutter Pyramid Charts (SfPyramidChart、PyramidSeries)。适用于在 Flutter 中处理金字塔图、漏斗式可视化或基于分段的数据比较。本技能涵盖系列配置、分段分离、间隙比例、PyramidMode、数据标签、图例和工具提示自定义。

S

syncfusion-flutter-spark-charts

syncfusion / flutter-ui-components-skills

为实现紧凑轻量的数据可视化而实现 Syncfusion Flutter Spark Charts (SfSparkLineChart、SfSparkAreaChart、SfSparkBarChart、SfSparkWinLossChart)。适用于在 Flutter 仪表板中处理微型图表、sparkline、KPI 指标或内联趋势图。本技能涵盖全部四种 spark 图表的图表配置、数据绑定、标记、工具提示和轨道球。

S

syncfusion-flutter-treemap

syncfusion / flutter-ui-components-skills

为在 Flutter 应用中可视化层级和比例数据而实现 Syncfusion Flutter TreeMap (SfTreemap)。适用于处理矩形树图布局、嵌套矩形、下钻导航或层级数据可视化。本技能涵盖布局、标签、工具提示、图例、选择、颜色映射和下钻导航。

Tavily AI 搜索平台，含 5 种模式：Search（网页/新闻/金融）、Extract（URL 内容）、Crawl（网站爬取）、Map（站点地图发现）和 Research（带引用的深度研究）。适用于：带 LLM 答案的网页搜索、内容提取、站点爬取、深度研究。

T

textgain

membranedev / application-skills

Textgain 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Textgain 数据交互时使用。

T

timetonic

membranedev / application-skills

TimeTonic 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 TimeTonic 数据交互时使用。

T

torch-geometric

ovachiever / droid-tings

图神经网络（PyG）。用于几何深度学习的节点/图分类、链接预测、GCN、GAT、GraphSAGE、异构图和分子属性预测。

T

trade-karne

kardi34 / trade-karne

交易质量控制记分卡与复盘分析。确定性、零 token、零外部依赖。根据净值曲线和交易日志计算 3 轴周度评分（结果 40%、成长 30%、过程 30%）。包含 16 项风险调整后绩效指标（Sharpe、Sortino、Calmar、MAR、Ulcer Index、Profit Factor、Expectancy）、闲置资金惩罚检测，以及 8 标签的确定性交易复盘（论点验证、行情状态违规、仓位错误、过早入场、完美出场）。纯 Python 标准库——通过可插拔数据适配器兼容任何券商、任何账本格式。使用场景：构建交易质量控制系统、为交易团队设置反停滞护栏、实现周度交易员记分卡、运行交易后分析、检测系统化交易操作中的"原地踏步"（闲置资金累积），或用券商核验的成交对账替代自报盈亏。请勿用于：实时订单执行、券商集成、实时风险管理或投资组合优化。

T

trader-analyst

jakeschincariol / trader-skill

财报分析师。直接从 SEC EDGAR 读取公司的报告数据（10-Q 和 10-K 中的 XBRL 公司事实，以及最新的财报 8-K 和新闻稿），总结变化：按季度列出收入、毛利率、营业利润率和净利率、净利润及稀释后 EPS，并与去年同期比较，同时提供过去 12 个月的数据。写入筛选器读取的指标文件。当用户询问“Apple 的财报表现如何”“分析财报”“本季度发生了什么变化”“收入是否在增长”“查看 10-Q”“比较利润率”或“分析我持仓中的公司”时使用

T

tres-asset-balance-validation

anthropics / claude-plugins-community

对照 DeBank 验证 TRES Finance 中的钱包余额，并生成差异报告。当用户要求对照链上数据或 DeBank 验证、核对、交叉检查或审计其 TRES 余额时，使用此技能。当用户询问其余额是否正确或想查看差异时也触发。仅支持 EVM 兼容钱包。

V

voice-of-customer-synthesizer

gooseworks-ai / goose-skills

将来自多个渠道的客户反馈——支持工单、NPS 评论、Slack 消息、G2 评价、通话记录、问卷回复——聚合成统一的 VoC 报告，包含主题聚类、情感分析、趋势检测，以及面向产品、营销和 CS 团队的可执行建议。串联 review-site-scraper 获取公开评价数据。

X

x-twitter-scraper

hoodini / ai-agents-skills

X (Twitter) 数据提取与抓取。适用于被要求抓取推文、提取关注者、搜索 Twitter/X 用户、下载推文媒体、监控 X 账号或分析 Twitter 互动数据时。触发词：twitter、x.com、tweet、follower、following、retweet、quote tweet、scrape、OSINT。

Y

yao-weread-skill

yaojingang / yao-open-skills

当用户需要分析微信读书阅读历史、生成读书报告、可视化阅读统计、笔记、书架、词云、热力图、雷达图，或导出精排 HTML 报告时使用。也适用于创建 AI 创业者示例阅读报告。不用于通用图书推荐，或不生成报告的原始微信读书 API 查询。

A

affinda

membranedev / application-skills

Affinda 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Affinda 数据交互时使用。

A

algo-risk-credit

asgard-ai-platform / skills

构建信用评分模型，根据借款人特征预测违约概率。当用户需要评估信用状况、构建信用评分卡或评估放贷风险时使用本技能——即使用户说“预测违约风险”“信用评分”或“贷款审批模型”。

A

analyzing-on-chain-data

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

处理链上分析，包括巨鲸追踪、代币流向，

A

api4ai

membranedev / application-skills

Api4ai 集成。管理 Leads、Persons、Organizations、Deals、Projects、Pipelines 等。当用户希望与 Api4ai 数据交互时使用。

A

audience-snapshot

lytics / agent-skills

分析受众的样貌——人口统计细分、热门字段值、覆盖率与分布。当用户想了解受众构成、查看细分受众的人口统计信息，或分析某个细分受众的字段覆盖率时使用。

A

awesome-database-audit

khasky / awesome-agent-skills

对数据库层进行只读审计，检查架构反模式、查询与索引的适配性、完整性、并发、迁移和多租户，并给出结论。用户要求审查架构、迁移或数据模型时使用。

A

azure-data-tables-py

sickn33 / agentic-awesome-skills

适用于 Python 的 Azure Tables SDK（Storage 和 Cosmos DB）。用于 NoSQL 键值存储、实体 CRUD 和批量操作。

A

azure-monitor-query-py

sickn33 / agentic-awesome-skills

用于 Python 的 Azure Monitor Query SDK。用于查询 Log Analytics 工作区和 Azure Monitor 指标。

为项目、部门和组织创建、管理并优化预算，同时跟踪差异并进行情景规划

C

clearout

membranedev / application-skills

Clearout 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户需要与 Clearout 数据交互的场景。

C

clip

ovachiever / droid-tings

OpenAI 的视觉与语言连接模型。支持零样本图像分类、图文匹配和跨模态检索。使用 4 亿组图文数据训练。无需微调即可用于图像搜索、内容审核或视觉语言任务。适合通用图像理解。

C

cloudflare-hyperdrive

ovachiever / droid-tings

通过 Hyperdrive 的全局连接池和缓存，将 Workers 连接到 PostgreSQL/MySQL。适用于：连接现有数据库、设置连接池、使用 node-postgres/mysql2、集成 Drizzle/Prisma，或排查连接池获取失败、TLS 错误、缺少 nodejs_compat 或禁用 eval() 的问题。

C

cnpg-database

ionfury / homelab

面向 Kubernetes 家庭实验室的 CloudNative-PG (CNPG) PostgreSQL 数据库管理。涵盖共享平台集群、按应用专用集群、凭据下发、通过 kubernetes-replicator 的跨命名空间复制以及监控。使用场景：(1) 为应用新增数据库，(2) 创建专用 CNPG 集群，(3) 设置数据库凭据和跨命名空间复制，(4) 调试数据库连通性或 CNPG 集群健康状态，(5) 为特定工作负载添加 PostgreSQL 扩展。触发词："database"、"postgresql"、"postgres"、"cnpg"、"cloudnative-pg"、"pooler"、"pgbouncer"、"database credentials"、"db password"、"managed roles"、"Database CRD"、"database cluster"、"shared database"、"dedicated database"、"cnpg cluster"。

C

constrained-optimization

magnus919 / agent-skills

通过明确变量、单位、硬约束与软约束、可行性、帕累托权衡和真实的求解器证据，定义、比较并审计约束优化决策。不要用于统计建模或机器学习拟合（这些属于 data-scientist 或 ml-engineering），也不要用于操作指定的求解器。

C

crawl4ai

tao3k / xiuxian-artisan-workshop

WIP——旨在弥合人类意图与机器执行之间的差距。

C

creating-surveys

posthog / skills

通过 MCP 创建并启动 PostHog 调查，包括 NPS/CSAT 弹出窗口、托管反馈表单和无头调查。指导调查类型选择、受众定位、草稿审查和发布就绪检查。当被要求创建调查或表单时，或在调用 survey-create 之前使用。要调查现有调查的投递或响应情况，请改用 debugging-surveys。

C

crucible-research-foundations

terrylica / cc-skills

验证发现、设计打乱零假设、检查标签泄漏、审查因果特征。触发条件——shuffled null、label leakage

C

csv-data-summarizer

jackspace / claudeskillz

使用 Python 和 pandas 分析 CSV 文件、生成摘要统计数据并绘制快速可视化图表。

D

data-model-creation

tencentcloudbase / cloudbase-ai-toolkit

[已弃用] 用于复杂数据建模的可选高级工具。创建简单的 MySQL 表时，请直接使用 relational-database-tool；处理 PostgreSQL / CloudBase PG 架构时，请使用 postgresql-development。新环境应通过 queryPgDatabase/managePgDatabase 使用 PostgreSQL DDL——请改用 postgresql-development 技能

数据校验模式，包括 schema 校验、输入清理、输出编码和类型强制转换。适用于实现 validate、validation、schema、form validation、API validation、JSON Schema、Zod、Pydantic、Joi、Yup、sanitize、sanitization、XSS prevention、injection prevention、escape、encode、whitelist、constraint checking、invariant validation、data pipeline validation、ML feature validation 或自定义校验器时。

D

data247

membranedev / application-skills

Data247 集成。管理 Organizations、Activities、Notes、Files、Pipelines、Users 等。适用于用户需要与 Data247 数据交互的场景。

数据库设计原则与决策。涵盖模式设计、索引策略、ORM 选择和无服务器数据库。

D

database-expert

caomeiyouren / momei

专注于数据库建模、TypeORM 实体定义、迁移管理与 SQL 优化。

D

database-schema-design

mohitagw15856 / pm-claude-skills

记录或设计数据库 schema，包括实体关系、表定义、约束、索引和访问模式。当被要求设计数据库、记录现有 schema、为实体与关系建模、定义表结构、规划索引策略或产出供评审的数据模型时使用。产出一份结构化的 schema 文档，涵盖 ER 图、表 DDL 定义、索引策略、访问模式分析、范式化决策和迁移说明。

D

databricks-ai-runtime

databricks / databricks-agent-skills

Databricks AI Runtime：用于在 Databricks serverless compute 上提交和管理 GPU 训练工作负载的 `databricks air` 命令行命令。适用于编写并提交 `databricks air` 工作负载 YAML、传递超参数和密钥、检查运行状态、列出/取消运行、流式查看运行日志及监控进度、自定义 Docker 镜像设置和环境配置。

D

db-load-cf

nikolay-shirokov / cc-1c-skills

从 CF 文件加载 1С 配置。当需要从 CF 加载配置、从 CF 备份恢复时使用。

D

demographics-analysis

alpacalabsllc / skills-for-architects

研究某地点周边的人口、收入、年龄、住房和就业情况。用于与地理位置相关的普查、人口统计或本地市场问题。

D

dora-metrics

somnio-software / somnio-ai-tools

通过提供商 API（GitHub、GitLab、Bitbucket 或 Azure DevOps，不包括本地 git）按项目和仓库获取 DORA 指标：部署频率和变更前置时间。用户要求运行或更新 DORA 指标、衡量项目（如“Example Project”）的部署频率或变更前置时间、生成双周指标报告，或询问项目部署次数或变更上线所需时间时，均使用此技能，无论项目仓库位于哪家提供商。以下表达也会触发：“run the DORA metrics”“metrics for Example Project”“deployment frequency for [project]”“lead time for [project]”“biweekly metrics report”“how many deploys did we do this sprint”“add a GitLab/Bitbucket/Azure DevOps project to the DORA metrics”

D

dronedeploy

membranedev / application-skills

DroneDeploy 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户需要与 DroneDeploy 数据交互的场景。

D

drupal-migrations

edutrul / drupal-ai

Drupal 迁移 API —— D7 到 D11 的升级、CSV 导入、JSON API 导入，以及自定义的 source/process/destination 插件。

D

drupal-search-api

edutrul / drupal-ai

Search API —— 索引配置、boost 处理器、字段类型、数值字段加权、参与度指标以及重建索引工作流。

E

ecom

takechanman1228 / claude-ecom

面向 D2C 店铺的电商业务复盘，基于订单交易 CSV。运行内置的 Python 引擎（KPI 树、约 30 项 pass/watch/fail 健康检查、30d/90d/365d 时间窗口），然后解读结果：要么生成完整的叙述式业务复盘写入 REVIEW.md，要么针对具体问题给出内联回答。

通过 Firecrawl CLI（firecrawl）进行网页抓取、爬取、搜索和浏览器自动化。适用于将 URL 抓取为 markdown/HTML、爬取整个网站、发现站点上的所有 URL、运行带可选抓取的网页搜索、启动云浏览器会话进行自动化，或使用 AI Agent 进行自然语言网页查询。需要安装 firecrawl-cli（npm install -g firecrawl-cli）并完成认证（firecrawl login 或 FIRECRAWL_API_KEY 环境变量）。触发词：scrape URL、crawl site、map website URLs、firecrawl search、browser automation with firecrawl、web agent query。

F

fundamental-report

tradeinsight-info / investment-analysis-skills

当用户调用 "/fundamental-report" 并附带股票代码时，应使用此技能。以摘要深度生成一份全面的基本面分析研究报告，涵盖全部 14 个分析领域，包含关键指标、信号评级、交叉验证和投资论点论证。