Skills

P

prisma-orm-setup

prisma / skills

在应用中设置 Prisma ORM、连接数据库，或排查现有 Prisma 6、7 或 8 应用的连接问题。新应用默认使用 Prisma ORM 8，并加载包自带的 prisma-8 技能；现有 Prisma 6/7 应用则保留原版本，并提供 PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server、CockroachDB、MongoDB 和 Prisma Postgres 的提供程序参考。

P

python-executor

qu-skills / superpowers

通过 [inference.sh](https://inference.sh) 在安全的沙盒环境中执行 Python 代码。预装：NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh，以及 100 多个库。适用于：数据处理、网页抓取、图像处理、视频创作、3D 模型处理、PDF 生成、API 调用、自动化脚本。触发词：python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib

P

prospecting

coreyhaines31 / marketingskills

当用户想在 B2B SaaS、一般 B2B 或本地小型企业领域寻找、筛选潜在客户并建立联系名单时使用。用户提到“潜在客户开发”“建立潜在客户名单”“寻找销售线索”“线索名单”“外呼名单”“目标客户名单”“符合 ICP 的客户”“寻找本地企业”“寻找首批客户”“设计合作伙伴”“基于信号的外呼”“购买信号”“意向数据”“职位变动提醒”“瀑布式数据丰富”“Clay 表格”“相似客户”“兜底邮箱”“客户分层”或“联系前研究该客户”时也使用。邮件进入营销序列前务必验证，绝不抓取 LinkedIn 数据。在 Sales Navigator 中定义受众，并从授权数据源获取联系人。涵盖名单构建、信号、数据丰富、验证和客户研究。关于实际外联（文案、发送设置、LinkedIn、联系节奏、回复），请参阅 cold-email。关于竞品研究，请参阅 competitor-profiling。

在已抓取的页面中操作实时浏览器：点击、填写表单、登录、翻页、无限滚动。内容需要交互，或抓取失败、返回内容不完整时使用。

F

firecrawl-build-scrape

firecrawl / skills

将 Firecrawl `/scrape` 集成到产品代码中，用于提取单个页面。应用已有 URL，且需要 Markdown、HTML、链接、截图、元数据或结构化页面输出时使用。如果功能针对单个页面，优先使用此技能，而非更广泛的爬取方案。

F

firecrawl-build-search

firecrawl / skills

将 Firecrawl `/search` 集成到产品代码和 Agent 工作流中。应用需要先发现内容再提取、功能从查询而非 URL 开始，或系统需要搜索网络并可选择获取结果内容时使用。

F

firecrawl-build-onboarding

firecrawl / skills

在项目中配置 Firecrawl 凭据和 SDK。应用需要 `FIRECRAWL_API_KEY`、Agent 需要将 Firecrawl 添加到 `.env`、用户希望为应用代码配置 Firecrawl 身份验证，或需要为新的 Firecrawl 集成选择首个 SDK 和文档时使用。此技能包含自己的浏览器身份验证流程，因此不依赖网站入门技能。

F

firecrawl-build-interact

firecrawl / skills

将 Firecrawl `/interact` 集成到产品代码中，用于动态页面和抓取后的浏览器操作。当功能需要点击、填写表单、分页、适应身份验证的流程，或其他单靠 `/scrape` 无法完成的多步骤交互时使用。

I

insforge-cli

insforge / insforge-skills

只要用户需要后端，或任务涉及通过 InsForge CLI 操作 InsForge 后端或云基础设施，就使用此技能：项目、SQL、迁移、RLS 策略、函数、存储、备份、部署、计算、密钥、配置、计划任务、日志、诊断、顾问扫描及抑制、导入/导出、AI/OpenRouter 设置及使用概览、Stripe/Razorpay 支付、Apify 网页抓取/数据源、PostHog 产品分析、后端分支、组织成员管理（邀请、退出、删除）、Agent 记忆（记住/回忆项目事实和决策）、反馈 InsForge 端的错误或文档差异，以及 CLI 文档。使用 InsForge 或 @insforge/sdk 编写应用代码时，请改用 insforge 应用集成技能。

P

python-executor

skills-shell / superpowers

通过 [inference.sh](https://inference.sh) 在安全的沙盒环境中执行 Python 代码。预装：NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh，以及 100 多个库。适用于：数据处理、网页抓取、图像处理、视频创作、3D 模型处理、PDF 生成、API 调用、自动化脚本。触发词：python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib

Google Sheets：读取和写入电子表格

D

deprecation-and-migration

addyosmani / agent-skills

管理弃用和迁移。适用于移除旧系统、API 或功能，将用户从一种实现迁移到另一种实现，生产环境中的数据库架构迁移（例如通过扩展/收缩方式重命名或删除列而不造成停机），以及决定维护还是停用现有代码。

A

analytics-tracking

coreyhaines31 / marketingskills

当用户想设置、改进或审查分析跟踪与衡量时使用。用户提到“设置跟踪”“GA4”“Google Analytics”“转化跟踪”“事件跟踪”“UTM 参数”“标签管理器”“GTM”“分析实施”“跟踪计划”“如何衡量这个”“跟踪转化”“归因”“Mixpanel”“Segment”“我的事件是否触发”或“分析不起作用”时也使用。只要有人询问如何判断某项工作是否有效，或想衡量营销结果，就使用此技能。关于 A/B 测试衡量，请参阅 ab-test-setup。

P

python-executor

its-a-skill-issue / superpowers

通过 [inference.sh](https://inference.sh) 在安全的沙盒环境中执行 Python 代码。预装：NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh，以及 100 多个库。适用于：数据处理、网页抓取、图像处理、视频创作、3D 模型处理、PDF 生成、API 调用、自动化脚本。触发词：python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib

A

ab-test-setup

coreyhaines31 / marketingskills

当用户想规划、设计或实施 A/B 测试或实验，或构建增长实验计划时使用。用户提到“A/B 测试”“分流测试”“实验”“测试此改动”“变体文案”“多变量测试”“假设”“要不要测试这个”“哪个版本更好”“测试两个版本”“统计显著性”“这个测试应该运行多久”“增长实验”“实验速度”“实验待办”“ICE 评分”“实验计划”或“实验手册”时也使用。只要有人比较两种方案并想衡量哪种效果更好，或想建立系统化的实验实践，就使用此技能。跟踪实施请参阅 analytics-tracking；页面级转化优化请参阅 page-cro。

P

python-executor

bankai-skills / superpowers

通过 [inference.sh](https://inference.sh) 在安全的沙盒环境中执行 Python 代码。预装：NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh，以及 100 多个库。适用于：数据处理、网页抓取、图像处理、视频创作、3D 模型处理、PDF 生成、API 调用、自动化脚本。触发词：python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib

Google Sheets：读取电子表格中的值

A

agent-pulse

jane-o-o-o-o / agent-pulse-skill

使用 Agent Pulse 检查 Hermes、Claude Code、Codex、DeepSeek、OpenClaw、Copilot、Aider、Qwen、OpenCode、Goose、Cursor、Antigravity 和 Amp 日志中的本地 AI Agent 活动。用户询问 AI Agent 会话、令牌、工具／搜索调用、模型使用情况、预估成本、预算、预测、健康检查、报告、设置诊断、Web/API/指标导出或 MCP 集成时使用。

W

wind-find-finance-skill

wind-alice / alicemarket

万得金融能力发现与安装路由入口。用于金融数据、行情查询、市场分析、今日大盘、市场主线、板块轮动、资金流向、估值、选股、复盘、仓位、交易计划、回测等任务。必须先读取 catalog 判断必需的数据 skill／工作流 skill；缺失时必须展示安装选项，用户确认后由 AI 直接安装，不得只给命令或用通用分析替代。

Google Sheets：向电子表格追加一行。

A

add-analytics-instrumentation

amplitude / mcp-marketplace

为 PR、分支、文件、目录或功能提供端到端的分析埋点工作流。读取代码，找出应跟踪的事件，并一次性生成具体的埋点计划。用户希望为 PR 添加分析、提出“instrument this PR”“add tracking to this branch”“what analytics does this file need”“instrument the checkout flow”“run the full instrumentation workflow”，或提出任何暗示要从代码变更生成跟踪计划的请求时，使用此技能。如果用户提供 PR 链接、分支名称、文件路径或功能描述，并提及分析、事件或埋点，也应触发。它是分析工作流的主要入口，优先使用此技能，而不是分别调用各个步骤（diff-intake、discover-event-surfaces、instrument-events）。

D

diff-intake

amplitude / mcp-marketplace

读取 PR 或分支差异，并生成结构化 YAML 变更摘要，供后续分析埋点技能使用。用户分享 PR 链接、分支比较或原始差异，并希望了解变更内容、需要跟踪的事项或如何为功能添加埋点时，将此技能作为第一步。遇到“review this PR”“what changed in this branch”“help me instrument this diff”“check analytics coverage for this change”，或任何启动分析审查工作流的请求时触发。

D

discover-analytics-patterns

amplitude / mcp-marketplace

找出此代码库中实际编写分析跟踪调用的方式，包括用于发送事件的具体 SDK 调用、函数签名和导入模式。在添加新的跟踪前需要了解现有分析埋点模式、有人询问“how do we track events here?”“show me the analytics setup”“what's the analytics pattern in this codebase?”，或即将运行 instrument-events 或 discover-event-surfaces 技能且需要了解应遵循的正确编码风格时，使用此技能。输出去重后的模式列表、通用示例、各模式所在的文件路径，以及根据这些调用点推断出的主要事件和属性命名规范。编写任何分析埋点代码前，始终使用此技能。

D

discover-event-surfaces

amplitude / mcp-marketplace

根据 change_brief YAML（由 diff-intake 输出）生成完整的候选分析事件列表，以便添加埋点。以具备产品经理思维的工程师视角，列出所有值得考虑的事项，让产品经理决定哪些才真正重要。作为分析埋点工作流的第 2 步，在 diff-intake 生成 change_brief 后立即使用。用户拥有 change_brief YAML 并想知道应添加哪些分析事件，或提出“what should I track for this PR”“what events should I instrument”“generate event candidates”，或任何旨在找出代码变更分析覆盖缺口的请求时触发。

I

instrument-events

amplitude / mcp-marketplace

根据 event_candidates YAML（由 discover-event-surfaces 输出），为优先级 3（关键）事件生成具体的埋点计划。以软件架构师的身份，找出代码库中现有的分析模式，读取提示的文件以确定作用域内的变量，设计精简且适用于图表的属性，并确定每个跟踪调用的精确插入位置。输出结构化 JSON trackingPlan。作为分析埋点工作流的第 3 步，在 discover-event-surfaces 之后使用。用户拥有 event_candidates 并希望生成跟踪代码，或提出“instrument these events”“generate tracking plan”“add analytics for these events”“where should I put the tracking calls”，或任何将候选事件转化为具体实施指导的请求时触发。

T

taxonomy

amplitude / mcp-marketplace

Amplitude 中事件分类体系生成、数据审计和治理最佳实践的权威来源。当 Agent 需要创建、验证、审计或评分事件跟踪计划、命名规范、属性标准、数据质量或弃用工作流，或提出改进建议时使用；也包括依据客户自身标准（Data → Settings 中的命名规范和 AI Context）检查计划。涵盖命名规则、属性标准、评分框架、安全的元数据操作、弃用流程和 AI 就绪度指南

G

golang-database

samber / cc-skills-golang

Go 数据库访问综合指南——涵盖参数化查询、结构体扫描、可空列、事务、隔离级别、SELECT FOR UPDATE、连接池、批处理、上下文传播和迁移工具。在编写、审查或调试与 PostgreSQL、MariaDB、MySQL 或 SQLite 交互的 Golang 代码，进行数据库测试，或讨论 database/sql、sqlx 或 pgx 时使用。不生成数据库 schema 或迁移 SQL。

A

attribution

coreyhaines31 / marketingskills

当用户希望弄清哪些营销真正带来转化和收入、选择或解读归因模型，或核对不同工具中的冲突数据时使用。用户提到“归因”“归因模型”“首次触点与末次触点”“多触点”“哪个渠道带来收入”“我的实际 CAC 是多少”“我的仪表板数据不一致”“Google/Meta 显示 X，但 GA 显示 Y”“媒体组合模型”“MMM”“增量分析”“地理提升”“留出测试”“你是如何得知我们的”“自述归因”或“暗社交”，或希望自行配置归因——“将预订与来源关联”“SavvyCal/Calendly 归因”“弥合身份识别缺口”“跟踪第三方域名上的转化”“第一方/可自托管归因”时也使用。事件跟踪设置和 UTM 请参阅 analytics。广告平台像素/CAPI 和转化跟踪请参阅 conversion-tracking。销售管道和 CRM 收入报告请参阅 revops。AI 搜索归因盲点请参阅 ai-seo。

E

eas-update-insights

expo / skills

检查已发布 EAS Update 的健康状况：崩溃率、安装/启动次数、独立用户数、载荷大小，以及各频道中内嵌版本与 OTA 用户的分布。用户询问更新表现、发布是否健康、内嵌版本与 OTA 的用户数量，或希望根据更新健康状况设置 CI 门槛时使用。

C

convex-migrate

convex / agent-skills

使用 @convex-dev/migrations 在已部署的 Convex 应用上迁移模式并回填数据。

F

firebase-firestore-standard

firebase / agent-skills

Firestore Standard Edition 综合指南，涵盖资源配置、安全规则和 SDK 用法。用户需要设置 Firestore、编写安全规则，或在应用中使用 Firestore SDK 时使用此技能。

C

convex-migrate-rehearse

convex / agent-skills

在由快照初始化的预览部署中演练线上应用的架构变更和数据回填，验证后将已验证的变更推送到生产环境，并以快照作为回滚方案

C

convex-backup

convex / agent-skills

设置 Convex 备份并执行恢复演练以验证恢复能力——创建快照、恢复到一次性预览环境，并断言数据已恢复；另提供符合 RPO 的备份计划和带审批关卡的恢复操作手册

C

convex-seed

convex / agent-skills

向 Convex 数据库填充种子数据或导入数据

已弃用的别名。此技能已更名为 `deepline-scoring`。当用户或脚本仍调用 `/niche-signal-discovery` 时，立即改为加载并遵循 `deepline-scoring` 技能。触发条件：ICP 分析、细分信号、赢单与失单分析、差异信号、信号发现、ICP 信号报告、客户评分信号、潜在客户评分、一方信号、买家信号。

将 Clay 表格或通过 Clay CLI 导出的整个 Clay 工作区转换为 Deepline plays。支持提取、文档编写、操作映射、play 生成，以及基于 Clay ground truth 的单元格级奇偶校验。

GTM 潜在客户、数据补全、外联、Plays、开发者信号/Reo.dev。提供商：adyntel,affinity,ai_ark,akta,allegrow,amplemarket,apify,attention,attio,aviato,bettercontact,bigquery,bluesky,bounceban,brave,browserbase,builtwith,buyercaddy,cbinsights,clay,clickhouse,cloudflare,contactout,contextdev,crunchbase,crustdata-v3,customer_db,databricks,dataforseo,datagma,dealroom,deepline_ip_to_company,deepline_native,deeplineagent,deepseek,discolike,dnb,edges,emailbison,emailguard,enformion,enigma,exa,findymail,firecrawl,fireflies,firmable,forager,fullenrich,fundable,generic_http,getleads,gong,google_ads_audiences,google_workspace,govfiles,grain,hackernews,harvestapi,heyreach,hubspot,hunter,icypeas,instantly,intercom,ipqs,kaspr,kernel,kickbox,leadmagic,lemlist,limadata,linkedin_ads_audiences,luma,lusha,meta_audiences,millionverifier,nooks,notion,openmart,opensosdata,openwebninja,outreach,parallel,particle,peopledatalabs,pitchbook,podscan,polymarket,postgres,predictleads,prospeo,quickenrich,rapidapi,redshift,…。

F

firebase-firestore-enterprise-native-mode

firebase / agent-skills

Firestore Enterprise Native 模式综合指南，涵盖资源配置、数据模型、安全规则和 SDK 用法。用户需要设置采用 Native 模式的 Firestore Enterprise、编写安全规则，或在应用中使用 Firestore SDK 时使用此技能。

网站发生变化时通过 webhook/电子邮件发送提醒——适用于“监控/关注/跟踪/在……时提醒我”：定期检查已知 URL（优先于重复的单次抓取），或全网监测新结果（查询词 + 目标）。

F

firecrawl-knowledge-base

firecrawl / firecrawl-workflows

使用 Firecrawl 根据网页内容构建知识库。适用于本地参考文档、适合 RAG 的文本块、微调数据集、文档镜像、主题语料，或整理自网页来源、适用于 LLM 的 Markdown。

N

neon-postgres-branches

neondatabase / agent-skills

为测试和开发选择并创建合适的 Neon 分支类型。用户询问 Neon 分支、使用真实数据测试迁移、隔离测试环境、敏感数据的仅架构分支工作流、从父分支重置分支、分支过期与 CI/CD 分支生命周期，或通过 Neon CLI 或 Neon MCP 创建分支时使用。触发词包括“Neon branch”“test migrations safely”“branch production data”“schema-only branch”“reset branch”“branch per PR”和“sensitive data testing”。

F

firecrawl-market-research

firecrawl / firecrawl-workflows

使用 Firecrawl 研究市场和公司，提供最新且附有来源的数据：市场规模、增长、趋势、财务状况和收益。用户询问市场研究、行业概览或按数据比较公司时使用，因为这些数据的变化速度快于训练数据

F

firecrawl-dashboard-reporting

firecrawl / firecrawl-workflows

使用 Firecrawl browser 读取网页仪表板中的指标：公共统计数据、状态和透明度页面，以及用户已登录的分析工具。用户希望将仪表板中的数字、KPI 或图表整理成报告、摘要或日期范围表格时使用，即使没有明确要求抓取也可使用

C

convex-expert

get-convex / agent-skills

Convex 后端专家。对于 `convex/` 目录中的任何代码，请使用此 Agent，包括函数定义、模式、索引、查询、变更、操作、HTTP 端点、定时任务、文件存储、身份验证接线和组件安装。它熟悉对象形式的函数语法、验证器模式、资源限制和通用 Claude 经常弄错的组件生态系统。

F

firecrawl-knowledge-ingest

firecrawl / firecrawl-workflows

使用 Firecrawl browser 将文档门户、帮助中心和 API 参考网站导出为本地 markdown 或 JSON，包括通过 JavaScript 渲染、内容隐藏在可折叠导航中或采用分页的网站。用户希望将文档网站、帮助中心或支持知识库保存为文件时使用，即使没有明确要求抓取也可使用

F

firecrawl-company-directories

firecrawl / firecrawl-workflows

使用 Firecrawl 从任何列出公司的页面或网站提取结构化公司名单，包括加速器项目、VC 投资组合、会员和赞助商名单、市场和应用目录，以及 YC、Crunchbase、Product Hunt 或 G2。用户希望将这些公司整理为 CSV、JSON、可导入 CRM 的名单或研究表格时使用，即使没有明确要求抓取也可使用

C

convex-migrate

get-convex / agent-skills

使用 @convex-dev/migrations 在已部署的 Convex 应用上迁移模式并回填数据。

C

convex-design

get-convex / agent-skills

在 Convex 上设计并构建响应式、类型安全、可用于生产的后端。涵盖模式、查询/变更/操作、索引、身份验证、文件存储、调度、实时多人游戏、移动端后端，以及基于 Convex 一体化平台栈的 LLM/Agent 工作流。

C

convex-advisor

get-convex / agent-skills

读取 Convex 部署过去 72 小时的洞察（读取限制、OCC 争用），在代码中查明每个事件的根本原因，并报告有证据支持的性能/成本发现及修复方案。

将 Google Sheets 电子表格导出为 CSV 文件，以便本地备份或处理。

C

convex-migrate-rehearse

get-convex / agent-skills

在由快照初始化的预览部署中演练线上应用的架构变更和数据回填，验证后将已验证的变更推送到生产环境，并以快照作为回滚方案

C

convex-backup

get-convex / agent-skills

设置 Convex 备份并执行恢复演练以验证恢复能力——创建快照、恢复到一次性预览环境，并断言数据已恢复；另提供符合 RPO 的备份计划和带审批关卡的恢复操作手册

C

convex-seed

get-convex / agent-skills

向 Convex 数据库填充种子数据或导入数据

使用 Deepline 回答业务分析、RevOps、GTM 指标、销售管道、收入、漏斗、客户或数据仓库相关问题。触发语句包括“查询 Snowflake”“分析销售管道”“ACV 总额”“按季度拆分”“使用语义层”“运行语义查询”，以及任何对 snowflake_get_semantic_layer / snowflake_run_semantic_query 的使用。不要用于潜在客户挖掘、数据丰富、联系人查找、外联或个性化工作流；这些任务请使用 deepline-gtm。

读取 Google Sheet 中两个工作表的数据，进行比较并找出差异。

将 Google Contacts 目录导出到 Google Sheets 电子表格。

读取 Google Sheet 中的数据，并创建格式化的 Google Docs 报告。

N

neon-postgres-egress-optimizer

neondatabase / agent-skills

诊断并修复代码库中过高的 Postgres 出站流量（网络数据传输）。适用于用户提到数据库账单过高、意外的数据传输成本、网络传输费用、出站流量激增、“为什么我的 Neon 账单这么高”、“数据库成本上涨”、优化 SELECT *、查询过量获取、降低 Neon 成本、优化数据库使用，或希望减少从数据库发送到应用的数据。即使用户没有明确提到出站流量或数据传输，在审查查询模式以提高成本效益时也适用。

复制 Google Sheets 模板标签页，用于新月份的跟踪。

获取并查看 Google Form 的回复。