Skills

A

amazon-profit-analyzer

nexscope-ai / amazon-skills

全面分析 Amazon 利润并优化收入。包括收入瀑布分析、隐藏费用识别、ACoS 影响评估、退货成本计算和盈利能力优化策略。适用于用户咨询 Amazon 利润分析、盈利能力计算、费用分析、利润率优化或收入明细时。

E

exa-contents

exa-labs / agent-skills

直接通过 cURL 或原始 HTTP 调用 Exa Contents。当 Agent 已拥有 URL，需要不经 SDK 地使用 POST /contents 获取提取文本、高亮、摘要、链接、图片链接、子页面、按新鲜度控制的抓取，或按 URL 处理状态时使用。

涵盖 mapper 设计、XML 和注解 SQL、结果映射、动态 SQL 安全、事务、批处理、分页和查询性能的 MyBatis 与 MyBatis-Spring 模式。使用 MyBatis、Spring Boot、MyBatis-Spring 或基于 MyBatis 的旧版应用构建或审查 Java 持久化代码时使用。

S

sector-overview

anthropics / financial-services

创建全面的行业和领域概览报告，涵盖市场动态、竞争定位、主要参与者和主题趋势。适用于客户请求、行业启动研究、主题研究报告或内部知识建设。触发词包括“sector overview”“industry report”“market landscape”“sector analysis”“industry deep dive”或“thematic research”。

T

traffic-analysis

kostja94 / marketing-skills

来源、UTM 和直接流量分析的兼容性指引；由 Open Analytics 维护。

孟加拉语（Bangla）文本处理模式，包括 Unicode 规范化、文字系统检测、分词、合字处理，以及适用于 AI 应用的孟加拉语 NLP 最佳实践。

M

memory-management

ruvnet / ruflo

基于 HNSW 向量搜索的 AgentDB 记忆系统。提供快 150 倍至 12,500 倍的模式检索、持久化存储和语义搜索能力，用于学习与知识管理。适用于存储成功模式、搜索类似解决方案、语义检索过往工作、从先前任务中学习、在 Agent 之间共享知识或构建知识库。以下情况请勿使用：无需学习、任务短暂且一次性、可使用外部数据源，或仅进行只读探索。

从本地 Claude Code、Codex、Gemini CLI 和 OpenCode 会话日志生成 token 使用统计卡片，并将其作为文件提交到仓库。用户希望在 README 中显示当前用量，或想要分享编码 Agent 活动卡片时使用。

L

linkfox-multimodal-recognize-image

linkfox-ai / linkfox-skills

基于多模态 AI 的图片识别与分析。当用户想分析、描述图片、从图片 URL 中提取信息，或询问 image recognition、image analysis、image description、image content understanding、OCR text recognition、visual Q&A 时触发此技能。当用户提到图片识别、图片分析、图片描述、识别图片内容、分析产品图、从图片中读取文字、描述图片、提取视觉内容或理解照片内容时触发。当用户提供图片 URL 并询问其视觉内容时，即使未明确说“图片识别”，也应触发此技能。

I

idea-generation

anthropics / financial-services

系统化股票筛选与投资创意搜寻。结合量化筛选、主题研究和模式识别，发掘新的做多和做空思路。适用于寻找新创意、运行筛选或开展主题扫描。触发词包括“idea generation”“stock screen”“find ideas”“what looks interesting”“screen for”“new ideas”或“pitch me something”。

S

senior-computer-vision

davila7 / claude-code-templates

适用于图像/视频处理、目标检测、分割和视觉 AI 系统的顶尖计算机视觉技能。精通 PyTorch、OpenCV、YOLO、SAM、扩散模型和视觉 Transformer。涵盖 3D 视觉、视频分析、实时处理和生产部署。用于构建视觉 AI 系统、实现目标检测、训练自定义视觉模型或优化推理流水线。

U

using-dbt-for-analytics-engineering

dbt-labs / dbt-agent-skills

构建和修改 dbt 模型，使用 ref() 和 source() 编写 SQL 转换，创建测试，并通过 dbt show 验证结果。进行任何 dbt 工作时使用，包括构建或修改模型、调试错误、探索不熟悉的数据源、编写测试或评估更改的影响。

A

amazon-brand-analytics

nexscope-ai / amazon-skills

为 Brand Registry 所有者解读 Amazon Brand Analytics 并提供战略洞察。解读 Search Frequency Rank（SFR）数据、分析 Market Basket 模式、解读 Item Comparison 报告，并提取人口统计洞察，以优化产品策略和广告支出。适用于所有 Amazon 市场的 Brand Analytics 数据。需要 Brand Registry 访问权限。适用于：(1) 分析 Search Frequency Rank 数据以寻找关键词机会；(2) 解读 Market Basket 数据以进行交叉销售和捆绑销售；(3) 了解 Item Comparison 中的竞争定位；(4) 提取客户人口统计洞察；(5) 根据客户行为优化产品组合；(6) 制定数据驱动的广告策略。

K

kafka-development

mindrally / skills

Apache Kafka 事件流和分布式消息传递的最佳实践。适用于构建事件驱动架构、实现生产者/消费者模式、设计主题分区策略、设置 Kafka Streams、配置 schema registry，或集成变更数据捕获管道。

T

tushare-data

waditu-tushare / skills

面向中文自然语言的 Tushare 数据研究技能。用于把“看看这只股票最近怎么样”“帮我查财报趋势”“最近哪个板块最强”“北向资金在买什么”“给我导出一份行情数据”这类请求，转成可执行的数据获取、清洗、对比、筛选、导出与简要分析流程。适用于 A 股、指数、ETF/基金、财务、估值、资金流、公告新闻、板块概念与宏观数据等研究场景。

与 DX（getdx.com）API 交互，以获取和管理 Software Catalog 信息、管理用于跟踪系统健康状况的 Scorecards、分析 Snapshot 调查结果，并分析工程生产力数据。还可通过获取 DX 自身的文档，回答有关 DX 本身的问题，包括产品概念、设置/管理流程（SSO、连接器、回填）和故障排除。

D

data-analyst

ailabs-393 / ai-labs-claude-skills

分析 CSV 数据集、通过智能插补处理缺失值，以及创建交互式仪表板以可视化数据趋势时使用此技能。适用于数据质量评估、自动检测并填补缺失值、统计分析，以及生成 Plotly Dash 仪表板进行探索性数据分析。

G

google-trends-research

postplusai / postplus-skills

研究 Google Trends 中关键词的热度变化、区域兴趣度和相关查询。搜索兴趣证据不应被视为销售额或总需求。

D

database-testing

petrkindlmann / qa-skills

验证数据库完整性，正向和反向测试迁移，检查架构约束，管理种子数据，检测迁移偏差，并发现查询性能问题。涵盖 PostgreSQL、MySQL、MongoDB（使用 Prisma、TypeORM、Drizzle 和 SQLAlchemy），以及 Testcontainers 测试数据库。适用于：“数据库测试”“迁移测试”“迁移回滚”“回滚测试”“数据完整性”“SQL 测试”“架构验证”“种子数据”“查询性能”“Testcontainers”。不适用于：大规模合成数据生成或脱敏——使用 test-data-management；Docker/IaC 测试环境配置——使用 test-environments；SQL 注入——使用 security-testing。相关：test-data-management、test-environments、security-testing、ci-cd-integration。

T

testing-dags

astronomer / agents

包含调试和修复循环的复杂 DAG 测试工作流。适用于多步骤测试请求，例如“测试这个 DAG，如果失败就修复”“测试并调试”“运行流水线并排查问题”。对于简单测试请求（“测试 DAG”“运行 DAG”），airflow 入口技能会直接处理。此技能用于迭代式测试、调试和修复循环。

G

google-analytics

davila7 / claude-code-templates

分析 Google Analytics 数据、审查网站性能指标、识别流量模式，并提出数据驱动的改进建议。用户询问分析、网站指标、流量分析、转化率、用户行为或性能优化时使用。

N

neo4j-modeling-skill

neo4j-contrib / neo4j-skills

设计、审查和重构 Neo4j 图数据模型。在选择节点时使用

E

embeddings

ruvnet / ruflo

提供带有 HNSW 索引、sql.js 持久化和双曲支持的向量嵌入。与 agentic-flow 集成后速度提升 75 倍。用于语义搜索、模式匹配、相似性查询和知识检索。精确文本匹配、简单查询或无需语义理解时无需使用。

S

senior-computer-vision

alirezarezvani / claude-skills

用于目标检测、图像分割和视觉 AI 系统的计算机视觉工程技能。涵盖 CNN 和 Vision Transformer 架构、YOLO/Faster R-CNN/DETR 检测、Mask R-CNN/SAM 分割，以及使用 ONNX/TensorRT 进行生产部署。包含 PyTorch、torchvision、Ultralytics、Detectron2 和 MMDetection 框架。适用于构建检测流水线、训练自定义模型、优化推理或部署视觉系统。

A

antv-s2-expert

antvis / chart-visualization-skills

S2 多维交叉分析表开发助手（专家技能）。用户提及以下关键词时必须优先启用：交叉表、透视表、明细表、多维分析表格、pivot table、cross table、table sheet、antv s2、s2、@antv/s2。适用于用户需要 S2 表格开发、配置和 API 问题方面的帮助。

D

dt-obs-analytics

dynatrace / dynatrace-for-ai

使用 Davis 分析器分析仪表板和笔记本，进行异常检测、新颖度评分和相关性分析。当用户提及特定 Dynatrace 仪表板或笔记本（通过 URL、UUID 或名称），并询问其展示内容、运行的 DQL 查询、某个图块是否异常，或希望查找异常、评估新颖度或关联指标时使用。触发条件是以仪表板或笔记本为数据源，而非一般的 DQL 问题。此技能无需读取完整的原始文档 JSON，即可高效提取时间序列查询，然后可选择对提取的指标运行 Davis 分析器。触发短语：“这个仪表板有什么问题”“分析这个笔记本”“查找异常”“新颖度评分”“关联指标”“从仪表板提取 DQL”“仪表板 URL”“图块”“run-analyzer”“时间序列提取”“Davis 分析器”。

A

agent-swarm-memory-manager

ruvnet / ruflo

swarm-memory-manager 的 Agent 技能 - 使用 $agent-swarm-memory-manager 调用

F

funda-data

himself65 / finance-skills

通过两个接口查询 Funda AI 金融数据：用于分析师级研究综合（DCF、可比公司分析、财报预览/回顾、行业深度分析、SEC 文件、转录文本、供应链映射、所有权流向、宏观分析）的 MCP 服务，地址为 https://funda.ai/api/mcp，使用 agent_chat 工具；或者使用 REST API https://api.funda.ai/v1 和 FUNDA_API_KEY 获取原始数据（实时报价、日内 K 线、日终价格、财务报表、期权链/希腊值/GEX、供应链 KG、社交情绪、新闻、日历、FRED、ESG、国会交易、AI 招聘信号）。触发词：“funda”“funda.ai”、实时报价、股价、日内、资产负债表、利润表、期权链、DCF、可比公司分析、财报预览/回顾、分析师预估、10-K/10-Q/8-K、转录文本、所有权流向、伽马敞口、供应链、行业深度分析、国会交易、FRED。综合分析问题优先使用 MCP；对于 MCP 无法提供的原始结构化数据，使用 REST。

T

tradingview-reader

himself65 / finance-skills

通过 opencli 读取用户本地的 TradingView 桌面应用数据：报价、含希腊值和各行权价 IV 的期权链、期权到期日、涵盖股票、加密货币、外汇、期货和债券的筛选结果、涨幅榜和跌幅榜、新闻标题和全文、提醒（活跃、已触发、离线触发）、自选列表（包括带颜色标记的列表）、代码搜索、图表状态和图表截图。用户询问 TradingView（“TV”）中的这些内容时均应使用此技能，例如某标的的期权链、看跌期权或 IV 偏斜、超卖股票筛选、红色标记列表、哪些提醒已触发，或图表截图。若只是查询报价、TA 读数、扫描结果或期货且不涉及桌面应用，优先使用 tradingview-mcp。只读：不会下单，也不会编辑自选列表、提醒或布局。

C

csv-excel-merger

onewave-ai / claude-skills

使用 pandas 合并、追加、连接多个 CSV、TSV 和 Excel 文件（包括多工作表工作簿）并去重：将不匹配的列名映射到统一架构、规范化键、解决值冲突、跟踪每行的来源文件，并验证行数计算。适用于用户想要合并电子表格或导出文件、堆叠月度文件、整合联系人或潜在客户列表、按 ID 或电子邮件以 VLOOKUP 方式连接两个工作表，或跨来源去重记录的情况，即使用户只说“把这些放到一起”或“把这些列表整理成一个”。

D

database-security

zhaoxuya520 / reverse-skill

用于经授权的数据库安全评估，涵盖 PostgreSQL/MySQL/MSSQL/Mongo/Redis 暴露、授权、UDF/命令路径及错误配置审查

A

antv-g6-graph

antvis / chart-visualization-skills

用户希望创建、自定义或排查 G6 v5 图表/网络可视化问题时使用此技能。触发词包括：提及“G6”、“antv g6”、“@antv/g6”、“G6 graph”、“G6 图”、“网络图”、“关系图”、“拓扑图”、“树形图”、“流程图”、“思维导图”、“鱼骨图”、“力导向图”、“force graph”、“network visualization”、“node-edge diagram”、“graph layout”、“tree layout”、“dagre layout”、“mindmap”、“social network”，或询问 G6 节点样式、边类型、行为、插件、布局、组合或数据结构。也适用于排查 G6 渲染错误、v4 到 v5 的迁移或图交互问题。不要用于 G2 统计图表、X6 编辑器图表或 S2 透视表。

D

d1-migration

jezweb / claude-skills

Cloudflare D1 迁移工作流：使用 Drizzle 生成迁移，检查 SQL 中的潜在问题，将迁移应用到本地和远程环境，修复卡住的迁移并处理部分失败。适用于运行迁移、修复迁移错误或设置 D1 架构。

V

vtex-io-masterdata-strategy

vtex / skills

决定 VTEX IO 应用是否以及如何使用 Master Data v2 存储自定义数据时使用。涵盖实体边界、模式生命周期、索引策略，以及何时应选择 Master Data 而非其他数据存储方案。适用于 VTEX IO 应用中的评价、心愿单、表单或其他自定义数据建模决策。

A

amazon-rank-tracker

nexscope-ai / amazon-skills

Amazon 关键词排名跟踪与效果分析。全面分析排名因素、诊断变化、制定改进策略并监控竞争位置。用户询问关键词排名、位置跟踪、排名变化或竞争分析时使用

A

agent-data-ml-model

ruvnet / ruflo

data-ml-model 的 Agent skill — 使用 $agent-data-ml-model 调用

A

a-stock-data

simonlin1212 / a-stock-data

当任务需要编写代码实际获取 A 股及相关市场数据时使用——行情/K 线/逐笔（腾讯日周月前后复权+分钟线+当日逐笔、通达信官网全市场盘后包、百度）、研报（东财+新浪+同花顺+iwencai）、信号（热点/北向/龙虎榜/解禁/行业/板块资金流）、资金面（融资融券/大宗/股东户数/分红/资金流/ETF 份额）、新闻（财联社/东财/华尔街见闻/新闻联播）、财务三表/F10/估值历史/ST 名单、公告（巨潮）、打板（涨停池/连板/炸板率/监控池/异动）、ETF 期权、舆情互动（互动易/上证 e 互动/热榜）、筹码分布、复权因子、申万行业变迁、宏观与利率（社融/PMI/中债收益率曲线/回购定盘利率/LPR/全球宏观日历）、指数成分/权重/估值/交易日历、期货与大宗商品（五家期货交易所日行情/商品与股指期权/持仓排名/期货日 K 含大商所/实时期货/A50/上海金）、事件驱动（业绩预告/机构调研/增减持/回购/股权质押/新股申购）、可转债等真实数据。十五层·87 端点（含 5 备胎）·34 个来源·内嵌全部可运行代码，自包含零外部文件；优先用腾讯/交易所官方等不封 IP 源，东财接口已内置限流防封，主源被封可查「备用源速查」降级。仅在需要调用数据接口取数时使用：A 股概念解释、投资观点讨论、策略问答等无需取数的话题不要加载本 skill。

P

per-tenant-database

rivet-dev / skills

使用每个租户对应一个 Rivet Actor 实现多租户数据隔离：Actor 键为租户 ID，因此每个租户都有独立的数据集和迁移。

A

agent-safla-neural

ruvnet / ruflo

用于 safla-neural 的 Agent 技能——使用 $agent-safla-neural 调用

E

elasticsearch-index-design

elastic / agent-skills

针对既定访问模式设计并评审 Elasticsearch 索引映射：正确的字段类型、text+keyword 多字段、doc_values 调优、避免映射爆炸以及明确的分片设置。适用于创建新索引、因存储或查询性能评审映射、修正错误的字段类型，或用户询问某字段用于搜索、筛选、排序或聚合时应使用哪种类型。

S

supabase-audit-rls

yoanbernabeu / supabase-pentest-skills

测试 Row Level Security (RLS) 策略中常见的绕过漏洞和配置错误

A

analytics-data-analysis

mindrally / skills

使用 Python、pandas、matplotlib、seaborn 和 Jupyter notebooks 进行分析、数据分析和可视化的最佳实践。在执行探索性数据分析、构建数据流水线、创建统计可视化、编写 Jupyter notebooks、清理和转换数据集或实现分析仪表板时使用。

E

elasticsearch-query-optimization

elastic / agent-skills

诊断缓慢的 Elasticsearch Query DSL 搜索，并提出经过实测的修复方案。当搜索变慢、性能分析输出显示存在开销高的子句、精确匹配过滤器处于评分上下文，或前缀通配符主导延迟时使用。每条建议都须以搜索性能分析为依据：将不参与评分的子句移入 filter 上下文、消除前缀通配符，并重新分析以确认改进效果。

A

agent-neural-network

ruvnet / ruflo

neural-network 的 Agent 技能——使用 $agent-neural-network 调用

F

flow-nexus-neural

ruvnet / ruflo

使用 Flow Nexus 在分布式 E2B 沙箱中训练和部署神经网络

N

neural-training

ruvnet / ruflo

使用 SONA（Self-Optimizing Neural Architecture）、MoE（Mixture of Experts）和 EWC++ 进行神经模式训练，以巩固知识。适用于模式学习、模型优化、知识迁移和自适应路由。简单任务、无需学习或一次性操作时请跳过。

N

neo4j-graphrag-skill

neo4j-contrib / neo4j-skills

使用 neo4j-graphrag Python 在 Neo4j 上构建 GraphRAG 检索流水线

O

onekgpd

k-dense-ai / scientific-agent-skills

按个体参与者查询 1000 Genomes Project 数据集（3,202 名全基因组测序个体，GRCh38）。适用于有关 1000 Genomes Project 队列中的个体或变异的问题：哪些个体携带符合基因或区域特定条件的变异；哪些个体在某个位点为纯合参考型；数据集中存在哪些变异，或指定个体在某基因或区域携带哪些变异；以及两个指定个体之间的亲缘关系。返回的变异包含 1000 Genomes 等位基因频率（AF）、gnomAD v4.1 外显子组和基因组 AF、AlphaMissense 评分及 HGVSp 注释

D

dune

duneanalytics / skills

用于通过 DuneSQL 查询区块链和链上数据、搜索已解码的合约表、管理已保存的查询、可视化内容和仪表板，以及监控 Dune 上的额度使用情况的 Dune CLI。用户询问区块链数据、链上分析、代币转账、DEX 交易、智能合约事件、钱包余额、Ethereum/EVM 链查询、DuneSQL、可视化、图表或仪表板，或说出 "query Dune"、"search Dune datasets"、"run a Dune query"、"create a dashboard" 或 "manage dashboard" 时使用。

V

vtex-io-data-access-patterns

vtex / skills

决定 VTEX IO 应用应在何处以及如何存储和读取数据时使用。涵盖何时使用应用设置、配置应用、Master Data、VBase、VTEX 核心 API 或外部存储，以及如何避免重复事实来源或滥用配置存储来保存运营数据。适用于新的数据流、缓存决策、重构，或审查 VTEX IO 应用中可疑的存储与访问模式。

A

AgentDB Vector Search

ruvnet / ruflo

使用 AgentDB 实现语义向量搜索，以进行智能文档检索、相似度匹配和上下文感知查询。适用于构建 RAG 系统、语义搜索引擎或智能知识库。

R

ReasoningBank with AgentDB

ruvnet / ruflo

使用 AgentDB（速度快 150 倍的向量数据库）实现 ReasoningBank 自适应学习。包含轨迹跟踪、判定、记忆提炼和模式识别。适用于构建自学习 Agent、优化决策或实现经验回放系统。

R

recharts

andy-spike / skills

使用 Recharts 库构建可组合的响应式 React 图表。适用于创建数据可视化，包括折线图、面积图、柱状图、饼图、散点图和组合图。支持图表自定义、响应式尺寸、工具提示、图例、坐标轴配置、性能优化和无障碍功能。

A

AgentDB Memory Patterns

ruvnet / ruflo

使用 AgentDB 为 AI Agent 实现持久化记忆模式。包括会话记忆、长期存储、模式学习和上下文管理。适用于构建有状态 Agent、聊天系统或智能助手。

A

ai-traffic-tracking

kostja94 / marketing-skills

AI 助手引荐流量和生成式搜索可见度的兼容性指引；由 Open Analytics 维护。

M

migrating-airflow-2-to-3

astronomer / agents

将 Apache Airflow 2.x 项目迁移到 Airflow 3.x 的指南。用户提到 Airflow 3 迁移、升级、兼容性问题、破坏性变更，或希望现代化其 Airflow 代码库时使用。如果发现需要迁移的 Airflow 2.x 代码，请询问用户是否需要协助升级。对于任何迁移相关请求，始终将此技能作为第一步加载。

S

senior-data-engineer

alirezarezvani / claude-skills

用于构建可扩展数据管道、ETL/ELT 系统和数据基础设施的数据工程技能。专长涵盖 Python、SQL、Spark、Airflow、dbt、Kafka 和现代数据技术栈。包括数据建模、管道编排、数据质量和 DataOps。适用于设计数据架构、构建数据管道、优化数据工作流、实施数据治理或排查数据问题。

C

competitor-price-tracker

nexscope-ai / ecommerce-skills

设置竞品价格跟踪和监控工作流。跟踪价格变化、检测促销活动、分析定价模式，并接收竞品价格变动提醒

C

content-parser

marswaveai / skills

从 URL 提取并解析内容。触发条件：用户提供 URL 以提取内容、其他技能需要解析源材料，或用户说“解析此 URL”“提取内容”“解析链接”“提取内容”

A

AgentDB Advanced Features

ruvnet / ruflo

掌握 AgentDB 高级功能，包括 QUIC 同步、多数据库管理、自定义距离度量、混合搜索和分布式系统集成。适用于构建分布式 AI 系统、多 Agent 协调或高级向量搜索应用。