Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
数据与数据库
当用户要求“衡量我们的叙事效果”“跟踪回声率与我们的规范词典的对比”或“检查 AI 答案引擎如何描述我们的品牌”时使用；生成共鸣报告——回声率（市场语言与 narrative-registry 规范词典的重合度，注明方法）、AI 答案感知（通过 tavily.py --answer，标注为代理指标）、锁定竞争对手面板上的声量份额（复用 share-of-voice-tracker），以及来自 bluesky.py / gdelt.py / pageviews.py 的共鸣信号——所有数字均标记为实测值／代理指标／用户提供，供 TALE 的 E 维度及 E1 证据完整性否决机制的上游环节使用。不用于重建声量份额机制——使用 share-of-voice-tracker；不用于自有网站 GA4/GSC 分析——使用 performance-monitor；不用于 TALE 画像结果评分——使用 narrative-quality-auditor；不用于裁定声明——使用 offer-claims-registry。回声率/AI回答感知/份额之声/共鸣信号
在适用框架（ICH Q2(R2) 与 Q14、USP <1220>/<1225>/<1226>、ICH M10 生物分析、CLSI EP 或 ISO/IEC 17025）下规划、执行并记录分析方法的验证、确认与转移。凡是涉及 HPLC、LC-MS/MS、GC、CE、ICP-MS、溶出度、qNMR、qPCR、NIR、配体结合或细胞法，且问题在于该方法是否适用于其预期用途时使用。触发词包括"方法验证"、"分析方法验证"、"AMV"、"验证方案"、"接受标准"、"线性"、"报告范围"、"准确度与精密度"、"重复性"、"中间精密度"、"回收率"、"LOD"、"LOQ"、"检出限"、"定量限"、"专属性"、"耐用性"、"方法转移"、"方法比较"、"Deming"、"Passing-Bablok"、"Bland-Altman"、"等效性检验"、"OOS 调查"、"ICH Q2"、"Q2(R2)"、"Q14"、"USP 1225"、"ICH M10"、"样品重测"、"ISR"、"CLSI EP"，以及任何需要证明分析方法可用的请求。
诊断并查明 Amazon MWAA 工作流在 Provisioned（Python DAG）和 Serverless（YAML 工作流）环境中的故障根因。Provisioned 使用 aws mwaa invoke-rest-api、CloudWatch 日志组和 get-environment；Serverless 使用 aws mwaa-serverless API（GetWorkflowRun、ListWorkflowRuns、GetTaskInstance）和 CloudWatch 日志。涵盖运行和任务失败、DAG 未显示、导入错误、Worker OOM、IAM 拒绝和依赖项漂移。以下情况会触发：DAG failed、task failed、workflow run failed、MWAA error、debug my DAG、why did my workflow fail、DAG not showing up、MWAA import error、requirements failing、worker crashed、serverless run failed。不适用于编写工作流（由 authoring-mwaa-workflow 处理）、运行或冒烟测试工作流（由 testing-mwaa-workflow 处理），也不适用于 CI-CD 部署失败。
通过 ESPN 公共端点、NBA live CDN 和 NBA Stats (stats.nba.com) 获取 NBA 数据——包括比分、排名、阵容、赛程、比赛摘要、逐回合记录、伤病、未来赛程、阵容深度图、领跑者和新闻，以及分析后端：高级评级、每次投篮的球场坐标、职业生涯拆分数据和可追溯至 1946 年的历史数据。零配置，无需 API 密钥。适用于用户询问 NBA 比分、排名、球队阵容、赛程、比赛数据、技术统计、逐回合记录、伤病、交易、博彩未来投注、阵容深度图、球队/球员统计、NBA 新闻、投篮图、高级评级/节奏、职业生涯数据或 NBA 历史赛季时。不适用于用户询问 WNBA（使用 wnba-data）、大学篮球（使用 cbb-data）或其他体育项目时。
Salesforce Data Cloud 产品编排器，用于连接→准备→协调→细分→执行工作流。以下情况触发：用户需要多步骤 Data Cloud 流水线、要求跨阶段设置或排查 Data Cloud、管理数据空间或数据套件，或需要跨阶段的 `sf data360` 工作流。以下情况不触发：工作仅涉及单个阶段（使用对应的 sf-datacloud-* 技能）；任务涉及 STDM/会话跟踪/parquet 遥测（使用 sf-ai-agentforce-observability）；标准 CRM SOQL（使用 sf-soql）；或 Apex 实现（使用 sf-apex）。
编写并部署 MWAA 工作流产物：为预置环境编写 Python Airflow DAG，或为 Serverless 编写 YAML 工作流文件。涵盖操作符选择、超时设计、重试策略、调度、失败通知、幂等性和 MWAA Serverless 架构合规性。部署产物（通过 S3 上传 DAG，或调用 Serverless CreateWorkflow/UpdateWorkflow）；获批后可内联创建环境，并重新部署修复内容，之后可选择交接给 testing-mwaa-workflow。触发条件：创建 DAG、编写流水线、构建工作流、编排任务、Airflow DAG、数据流水线、安排作业、部署 DAG、部署工作流、YAML 工作流。不适用于在预置环境与 Serverless 之间转换或迁移现有 DAG（不在转换范围内）、运行或冒烟测试已部署的工作流（由 testing-mwaa-workflow 处理），或诊断失败的运行（由 debugging-mwaa-workflow 处理）。
端到端测试 Amazon MWAA 工作流执行：触发运行并监控至完成，适用于 Provisioned（通过 Airflow REST API 的 Python DAG）和 Serverless（通过 StartWorkflowRun 的 YAML 工作流）。验证制品已部署且可解析，在确认后触发运行，轮询直至达到终态；若失败，则委托 debugging-mwaa-workflow 进行诊断，并委托 authoring-mwaa-workflow 修复制品或重新部署，然后在尝试次数上限内重新测试。触发条件：test my DAG、test my workflow、run my DAG、trigger a test run、does my DAG work、smoke-test the pipeline、verify my workflow runs、execute my DAG to check it。不适用于编写或部署新工作流（由 authoring-mwaa-workflow 处理），也不适用于诊断运行失败原因或查明错误根因（由 debugging-mwaa-workflow 处理）。
将 MWAA 环境升级到较新版本的 Airflow，可在 2.x 内、3.x 内升级，或跨越 2.x 至 3.x。计算版本跃迁路径，并在需要时插入 2.11.x 过渡版本和 Python 转换步骤。根据是否需要保留运行历史和相同环境（URL/ARN）选择方案：新环境升级（蓝绿部署）、在测试副本上验证后原地升级，或直接原地升级。对于升级到 3.x，运行 Ruff 扫描和弃用警告日志扫描，并执行 Docker 验证、分批部署和切换。保存可恢复的升级计划，以支持多会话工作。触发条件：升级 MWAA、升级 Airflow、迁移到 Airflow 3、MWAA Airflow 3、Airflow 2 到 3、保留 Airflow 历史、保持相同 MWAA 环境、蓝绿切换、切换前验证环境。不用于编写新 DAG（authoring-mwaa-workflow）、调试无关的 DAG 故障（debugging-mwaa-workflow）或 MWAA Serverless YAML 工作流（仅支持已预置的 Python DAG）。
在基因组区间跨越格式、工具或组装版本边界之前，将其在不同坐标约定之间转换、规范化并比较变异表示，检测组装或 contig 命名的不一致，避免污染分析。适用于：在 BED、GFF/GTF、VCF、SAM/BAM、WIG、PSL、genePred、Picard interval_list 或区域字符串之间转换；协调 0 基半开区间与 1 基闭区间；对 indels 进行左对齐或截短；检查两条变异记录是否描述同一处改变；将基因组位置映射到转录本、CDS 或蛋白质位置；审查 BED/GTF/VCF 是否违反坐标约定；或排查 GRCh37 与 hg19、GRCh38 与 T2T、chr 前缀以及 liftover 问题。触发词包括「off by one」「0-based」「1-based」「half-open」「coordinate system」「left-align」「normalize variant」「bcftools norm」「chr prefix」「wrong genome build」「liftover」「REF mismatch」「HGVS」。
使用 Genomic Intelligence 托管的 Transformer DNA 语言模型，直接从 DNA 序列预测调控特征、基因结构和表达，无需本地 GPU 或模型权重。通过 REST API 和托管 MCP 服务（免密钥公开演示）提供六项任务：启动子区域、剪接供体/受体位点、增强子活性、染色质状态、序列到表达（log TPM）以及从头基因注释，并提供先找基因再预测表达的组合工作流。当用户拥有基因符号、基因组区域或 DNA/FASTA 序列并希望获得上述任一预测，或提到 Genomic Intelligence、genomicintelligence.ai、api.genomicintelligence.ai 或 mcp.genomicintelligence.ai 时使用。
将自由文本的科学标签解析为本体术语 ID，并针对 EBI Ontology Lookup Service（OLS4）校验已有的 CURIE。还能在 Bioregistry 中查询前缀、通过 Identifiers.org 解析紧凑标识符、用 ZOOMA 映射实验室缩写，并构建 Ontobee 术语页面。凡是需要生成或校验本体标识符时使用——为组织、细胞类型、疾病、表型、检测、化学物质、物种、性别或发育阶段字段做标注；为提交 GEO、ENA、BioSamples、CELLxGENE、HCA 或 ISA-Tab 准备元数据；审计术语 ID 元数据表；检查某个术语是否已废弃及其替代术语；或在 HPO 与 HP 之间做选择。触发词包括「ontology term」「ontology ID」「CURIE」「controlled vocabulary」「UBERON」「CL:」「MONDO」「HPO」「EFO」「ChEBI」「NCBITaxon」「GO term」「PATO」「Zooma」「Bioregistry」「Identifiers.org」「Ontobee」「annotate this tissue/cell type/disease」，以及任何要求输出或校验形如 PREFIX:0001234 的标识符的请求。
创建并验证 OmniStudio Data Mapper（原名 DataRaptor），采用 100 分制评分。构建 Extract、Transform、Load 或 Turbo Extract Data Mapper、映射 Salesforce 对象字段，或检查现有 Data Mapper 配置时使用。当用户创建 Data Mapper、配置字段映射、处理 OmniDataTransform 元数据，或询问 DataRaptor/Data Mapper 模式时触发。构建 Integration Procedures（使用 sf-industry-commoncore-integration-procedure）、编写 OmniScripts（使用 sf-industry-commoncore-omniscript）或分析跨组件依赖关系（使用 sf-industry-commoncore-omnistudio-analyze）时不要触发。
当电子表格文件是主要输入或输出时使用此技能。即用户希望执行以下任何任务：打开、读取、编辑或修复现有的 .xlsx、.xlsm、.xltx、.csv 或 .tsv 文件（例如添加列、计算公式、设置格式、制作图表、清理杂乱数据）；从零或其他数据源创建新的电子表格；或在表格文件格式之间进行转换。当用户提到某个电子表格文件的名称或路径时尤其要触发——即使只是随口一说（比如「我下载文件夹里的那个 xlsx」）并希望对它做些什么或从中产出些什么时。对于将杂乱的表格数据文件（格式错误的行、错位的表头、无用数据）清理或重组为规范电子表格的任务，也应触发。交付物必须是电子表格文件。当主要交付物是 Word 文档、HTML 报告、独立 Python 脚本、数据库管道或 Google Sheets API 集成时不要触发，即使涉及表格数据。
Salesforce Data Cloud Connect 阶段。满足以下情况时触发：用户管理 Data Cloud 连接、连接器或连接器元数据，测试连接，浏览源对象或数据库，或设置新的源系统。以下情况不要触发：任务涉及数据流或 DLO（使用 sf-datacloud-prepare）、DMO 或身份解析（使用 sf-datacloud-harmonize）、检索/搜索（使用 sf-datacloud-retrieve）或 STDM 遥测（使用 sf-ai-agentforce-observability）。
开展企业级金融研究，整合多个来源、跟踪监管合规情况，并提供经核实的市场分析。适用于用户需要综合金融分析，且要求参考 10 个以上来源、核实主张、比较市场或开展投资研究的情况。触发词包括“financial research”“market analysis”“investment analysis”“due diligence”“financial deep dive”“compare stocks/funds”或“analyze [company/sector]”。简单股票报价、基础公司查询或通过 1–2 次搜索即可回答的问题，请勿使用。
药代动力学与药效学建模与模拟——非房室分析、房室模型与群体 PK、PK/PD 及暴露-响应关系、TMDD、PBPK 基础、生物等效性、异速缩放与首次人体给药、药物相互作用预测，以及贝叶斯治疗药物监测。适用于分析浓度-时间数据、推导暴露指标、拟合 PK 或 PD 模型、评估给药方案。触发词包括 "pharmacokinetics"、"pharmacodynamics"、"PK/PD"、"NCA"、"non-compartmental"、"AUC"、"Cmax"、"lambda z"、"half-life"、"clearance"、"volume of distribution"、"compartmental model"、"population PK"、"popPK"、"NONMEM"、"nlmixr2"、"Pharmpy"、"Monolix"、"exposure-response"、"Emax"、"EC50"、"indirect response"、"effect compartment"、"TMDD"、"PBPK"、"bioequivalence"、"RSABE"、"ABEL"、"allometric scaling"、"first-in-human"、"MABEL"、"drug-drug interaction"、"DDI"、"ICH M12"、"concentration-QTc"、"therapeutic drug monitoring"、"MIPD" 和 "dosing regimen"。
Salesforce Data Cloud Segment 阶段。触发条件：用户创建或发布细分、管理计算型洞察、检查细分计数或成员身份，或排查 Data Cloud 中的受众 SQL。不要在以下情形触发：DMO／映射／身份解析工作（使用 sf-datacloud-harmonize）、激活工作（使用 sf-datacloud-act）、查询／搜索索引工作（使用 sf-datacloud-retrieve），或 STDM／会话跟踪（使用 sf-ai-agentforce-observability）。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。