Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
数据与数据库
Dynatrace 中来自三种来源的网络流量分析：OneAgent 流（`default_network_flows` Grail 存储桶中主机/进程/Pod 到对端的连接）、NetFlow/IPFIX/sFlow（通过 OpenTelemetry Collector），以及云流量日志（AWS VPC / Transit Gateway；Azure 和 GCP 计划中）。用于分析实体之间的流量、按带宽找出流量大户、梳理通信依赖关系、排查连接健康状况（重置、超时、重传、RTT），并将对端解析为受监控实体。每个问题都会路由到合适的来源；来源相关的 DQL 位于参考文件中。触发词："network flows"、"top talkers”、“traffic between hosts”、“connection resets”、“TCP retransmissions”、“RTT”、“pod connections”、“network dependencies”、“NetFlow”、“IPFIX”、“sFlow”、“VPC flow logs”、“cloud network traffic”。不适用于主机网卡吞吐量或丢包（使用 dt-obs-hosts）、服务请求速率或延迟（使用 dt-obs-services），以及合成/可用性监控（使用 dt-obs-ext-monitors）。
构建人机协同（HITL）Airflow 工作流，包括审批关卡、表单输入和由人工驱动的分支。当 DAG 需要人工参与时使用，例如审批或拒绝步骤、任务运行前签核、决策或审批 UI、根据人工选择分支，或在运行过程中收集表单输入；提及 ApprovalOperator、HITLOperator、HITLBranchOperator、HITLEntryOperator 或 HITLTrigger 时也适用。需要 Airflow 3.1+。不适用于 AI/LLM 任务调用（参见 migrating-ai-sdk-to-common-ai）。
[已弃用] 这是 Agent 通过 MCP 操作 CloudBase 关系型数据库所需的文档。它定义了规范的 SQL 管理流程，包括 `queryMysqlDatabase`、`manageMysqlDatabase`、`queryPermissions` 和 `managePermissions`，涵盖销毁流程、异步状态检查、安全查询执行、架构初始化和权限更新。MCP 已不再提供 MySQL 配置；新环境应改用 PostgreSQL，详见 postgresql-development 技能。
专注于统计建模、实验设计、因果推断和预测分析的顶尖高级数据科学家技能。涵盖 A/B 测试（样本量估算、双比例 z 检验、Bonferroni 校正）、双重差分、特征工程流水线（Scikit-learn、XGBoost）、交叉验证模型评估（AUC-ROC、AUC-PR、SHAP）和 MLflow 实验跟踪；使用 Python（NumPy、Pandas、Scikit-learn）、R 和 SQL。适用于设计或分析受控实验、构建和评估分类或回归模型、对观察性数据进行因果分析、为结构化表格数据集构建特征，或将统计发现转化为数据驱动的业务决策。
使用此技能通过 pgvector 为 AI/ML 嵌入、RAG 应用或语义搜索设置向量相似性搜索。**在用户提出以下需求时触发：** - 在 PostgreSQL 中存储或搜索向量嵌入 - 设置语义搜索、相似性搜索或最近邻搜索 - 为向量创建 HNSW 或 IVFFlat 索引 - 使用 PostgreSQL 实现 RAG（检索增强生成） - 优化 pgvector 的性能、召回率或内存使用 - 对大型向量数据集使用二进制量化 **关键词：** pgvector、嵌入、语义搜索、向量相似性、HNSW、IVFFlat、halfvec、余弦距离、最近邻、RAG、LLM、AI 搜索。涵盖：halfvec 存储、HNSW 索引配置（m、ef_construction、ef_search）、量化策略、筛选搜索、批量加载和性能调优。
只要电子表格文件是主要输入或输出，就使用此技能。这包括用户想要打开、读取、编辑或修复现有的 .xlsx、.xlsm、.csv 或 .tsv 文件（例如添加列、计算公式、设置格式、制作图表、清理杂乱数据）；从头开始或基于其他数据源创建电子表格；或在表格文件格式之间进行转换。尤其是用户提到电子表格的文件名或路径（即使只是随口说“下载文件夹里的 xlsx”），并希望对其进行处理或生成文件时，也应触发此技能。将格式错误的行、错位的表头、无用数据等杂乱表格数据清理或重组为规范电子表格时也应触发。交付内容必须是电子表格文件。若主要交付物是 Word 文档、HTML 报告、独立 Python 脚本、数据库管道或 Google Sheets API 集成，即使涉及表格数据，也不要触发。
使用 ScrapeCreators REST API 抓取并提取 27 个以上社交媒体平台的公开数据。涵盖 TikTok、Instagram、YouTube、LinkedIn、Facebook、Twitter/X、Reddit、Threads、Bluesky、Pinterest、Snapchat、Twitch、Kick、Truth Social、TikTok Shop、Google，以及简介链接服务（Linktree、Komi、Pillar、Linkbio、Linkme、Amazon Shop）。当用户要求从任何社交平台抓取、获取、提取、搜索或查找社交媒体个人资料、帖子、视频、短视频、评论、文字稿、粉丝、广告、话题标签、热门内容或互动指标时使用。用户提到 ScrapeCreators、社交媒体 API、广告资料库或创作者数据时也使用。
以 Metabase 为核心，为各类公司技术栈提供专业数据工程：探索并分析原始数据仓库表；构建由转换测试固定的、经 Metabase transforms 处理的整洁表；构建语义层（模型、指标、度量、细分和元数据）；设计仪表板；用经过核验的数据回答问题；与参考数据核对；安全地更改已交付的定义。适用于数据工作，而非单条 `mb` 命令（`metabase-cli`）： “梳理我的数据”“为这个原始架构建模”“为 X 设置分析”“构建数据模型”“正式定义 MRR / 活跃客户”“构建语义层”“从原始表构建仪表板”“这个数字和财务数据一致吗”“我们的数字似乎不对”“两张卡片的数据不一致”“测试这个转换”“为什么这个转换在案例 X 上出错”“让 Metabot 回答关于 X 的问题”“解释这张表”“更改这个定义”“构建数据应用”“捐赠者留存”“活动出席情况”“季度董事会报告”“担任我的数据工程师 / 分析师”
支持使用 RELSA（RELative Severity Assessment）评分和基于 ARIMA 的 foRcast 预测，对实验动物研究进行多变量严重程度评估和探索性终点-时间评分预测。适用于将福利读数——体重或体重下降、体温、临床或筑巢评分、生物标志物、活动、心率、打洞、跑轮——合并为每只动物每天的单一严重程度评分；当你想了解在指定未来观察时间点哪些动物有达到人道终点风险时；当你希望通过核密度估计在严重程度量表上定义关注/危险区域或阈值时；或在 3Rs、优化、动物福利或欧盟指令 2010/63/EU 严重程度评估场景中报告严重程度时。涵盖方向性（"turned" 变量）、基线归一化、参考集、RELSA 权重、ARIMA 预测区间以及 RMSE/PICP/MPIW 评估。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。