Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
数据与数据库
计算并比较投资回报指标，包括 TWR、MWR（基于投资组合现金流的金额加权 IRR）、CAGR 和年化收益率。适用于用户询问投资组合业绩计算、比较管理人回报、串联子区间回报、了解不同回报方法为何给出不同数值、在不同时间区间之间换算回报，或计算投资者自身出资与赎回的 IRR 时。当用户提到"我赚了多少""年收益率""复合增长""金额加权与时间加权""我的收益率是多少""几何平均与算术平均""对数收益率"，或询问现金流对报告收益的影响时也会触发。对于项目或贷款的 IRR、NPV 以及通用的"求利率"问题，请改用资金时间价值方法。
将 SQLite 和 SQL 风格的 Capacitor 存储（@capacitor-community/sqlite、cordova-sqlite-storage、搭配 SQLite 驱动的 @ionic/storage、TypeORM/Drizzle/Kysely 的 capacitor 驱动，以及其他基于桥接的 SQL 插件）迁移到 @capgo/capacitor-fast-sql。适用于：替换 createConnection/open/query/run/executeSet 调用、通过 Capacitor 桥接传输缓慢的大结果集、添加 SQLCipher 加密、保留事务和 BLOB、将键值数据迁移到 KeyValueStore、在切换过程中保留现有数据库文件，或修复 Fast SQL 配置错误（ATS NSAllowsLocalNetworking、Android 明文 localhost、"Encryption is not available in this build"、Web OPFS COOP/COEP 标头）。不适用于 Preferences（capacitor-offline-first）、Ionic Secure Storage 或 Identity Vault（ionic-enterprise-sdk-migration）等非 SQL 存储、常规应用升级（capacitor-app-upgrades），以及已封装 Fast SQL 的代码。
使用免费工具进行程序化社交媒体与营销研究：pytrends（Google Trends）、yars（无需 API 密钥访问 Reddit）和 Perplexity MCP（Twitter/TikTok/Web）。适用于查找细分领域的热门话题、跟踪关键词变化速度与搜索量、监测 Reddit 讨论、发现正在爆红的内容，或在写作前研究内容机会。内置限流机制的零成本研究工具栈。可与 content-marketing-social-listening 技能互补，提供可执行代码。
通过从 skills.qdrant.tech 实时加载最新的官方 Qdrant 技能，对任何 Qdrant 部署进行诊断、排障并提供建议。只要有人提出 Qdrant 的问题或疑问，就应使用此技能 —— 搜索缓慢或性能下降、内存占用过高或持续增长 / OOM 崩溃、optimizer 卡住或变慢、索引缓慢、扩容与分片决策（节点数、QPS、延迟、多租户、纵向还是横向扩展）、搜索结果不理想或不相关、混合搜索与重排序、嵌入模型迁移、版本升级与兼容性、监控与可观测性（Prometheus、Grafana、健康检查、/metrics、/telemetry）、部署选择（本地、Docker、可自托管、Qdrant Cloud、嵌入式），以及客户端 SDK 问题（Python、TypeScript、Rust、Go、.NET、Java）。当上下文明显涉及 Qdrant 集群、集合或向量搜索部署时尤其适用。务必优先使用此技能，而不是凭记忆回答：它能获取当前权威的指导以及仅相关的上下文。
社交媒体内容的 A/B 测试和实验——以证据而非观点为准，并坚持诚实的自然流量测试标准。用户想要“A/B 测试”或“拆分测试”内容、“测试哪个版本／开场／时间／文案／缩略图有效”、“设置实验”、“我该测试什么”，或希望用证据而非观点解决内容争议时使用。设计严谨的自然流量测试：单一变量、受控环境、发布前设定决策规则，并确保测试时长和重复次数足以区分信号与噪声。使用 TEST 框架。首先读取 brand-profile 和 goals-and-kpis。它负责设计测试并起草变体；WoopSocial 将其作为受控的连续帖子排期（YouTube 原生 Test & Compare 除外）；结果通过 analytics-and-reporting 从原生分析数据中读取。自然流量无法达到真正的统计显著性；不会捏造数据或操纵 p 值。区别于负责衡量的 analytics-and-reporting，以及负责设定目标的 goals-and-kpis。
通过 ESPN 公开端点和 NCAA 官方端点获取大学美式橄榄球（CFB）数据——比分、排名、球员名单、赛程、比赛摘要、逐回合记录、榜单、伤病、盘口、球队/球员统计和 FBS 新闻，另有官方 FCS 记分牌、含推进回合上下文的 NCAA 比赛详情以及学校索引。零配置，无需 API 密钥。适用于：用户询问大学橄榄球比分、排名、榜单、球队名单、赛程、比赛结果、逐回合记录、伤病、博彩盘口、球队/球员统计、CFB 新闻或 FCS 比赛时。当用户询问 NFL（使用 nfl-data）、大学篮球（使用 cbb-data）或非体育话题时不要使用。
在构建、部署、评估、调试 DeepStream SOP Inference Microservice 或测量其延迟时使用本技能——这是一个 GPU 加速的 FastAPI 服务，通过事件边界检测（GEBD）加 VLM 分类来判断操作员是否按顺序执行流水线作业步骤。即使用户未提及该服务名也应触发：验证操作员步骤顺序、检测缺失或顺序错误的 SOP 步骤、对工厂/工作单元视频进行流程合规性评分、在工业相机上运行基于 VLM 的 SOP 检查，或使用文件、RTSP 或 Basler 相机调用 /v1/chat/completions。也针对其内部机制触发：SOPVideoProcessor、通过 Triton CAPI 运行的 DeepStream GEBD 模型（如 DDM）、nvds_custom_postprocess、Cosmos Reason 1/2 vLLM、SSE 流式传输、Kafka NvProto/JSON 输出、Basler/Pylon 相机及模拟、Docker compose、分块级延迟。不要针对通用 DeepStream 流水线、目标检测/跟踪、NIM 导入或视频摘要触发。
当用户在使用 PostgreSQL 上的 Drizzle ORM 时使用本技能。任何提及 Drizzle、drizzle-orm、drizzle-kit、drizzle-zod、`pgTable`、`defineRelations`、`relations()`、`db.select()`、`db.query`，或针对 Postgres 的 insert/update/delete 都适用。典型触发意图：- 设计或调试 Postgres 表结构、列、identity 主键、枚举、JSONB、数组 - 在 Drizzle 中建模一对多或多对多关系与连接表 - 编写、优化或准备 Drizzle 查询（占位符、`.prepare()`） - 从 Drizzle 表生成 Zod 校验器 - 使用 Drizzle 配置 TypeScript + Postgres 项目（Neon、Supabase、postgres.js、node-postgres） - 从 Prisma、TypeORM 或 Sequelize **迁移到 Drizzle** - 解决 Drizzle 类型错误；在 v1 RC 与 0.45.x API 之间做选择 不要在以下情况触发：搭配 MySQL/SQLite 的 Drizzle、不使用 ORM 的原始 SQL，或 Drizzle 非目标的其他 ORM。
通过 ESPN 公共端点和官方 NHL API 提供的 NHL 数据：比分、排名、名单、赛程、比赛摘要、伤病、博彩盘口、榜单和新闻，另含分析后端：带冰上坐标的逐回合记录、跨联盟生涯数据、球员/守门员排行榜，以及可回溯至 1917 年的历史。零配置，无需 API 密钥。使用时机：用户询问 NHL 比分、排名、球队名单、赛程、比赛统计、技术统计、逐回合、伤病、交易、博彩盘口、球队/球员统计、NHL 新闻、射门位置、生涯统计、球员/守门员排行榜或历史 NHL 赛季。不适用时机：用户询问其他冰球联赛（AHL、KHL、大学冰球）。其他运动使用：nfl-data（NFL）、nba-data（NBA）、wnba-data（WNBA）、mlb-data（MLB）、football-data（足球）、tennis-data（网球）、golf-data（高尔夫）、cricket-data（板球）、cfb-data（大学橄榄球）、cbb-data（大学篮球）、fastf1（F1）。博彩赔率使用 polymarket 或 kalshi。新闻使用 sports-news。
来自 AiCoin Open API v3 的加密货币市场数据——200 多家交易所，实时更新。凡用户询问加密货币价格、K 线、资金费率、持仓量、多空比、鲸鱼大单、清算地图、订单簿深度、新闻快讯、Twitter/X 帖子、热门币、空投与空投研究、项目分析、交易所上币、加密概念股、财政部与 Grayscale 持仓（BTC/ETH）、恐慌贪婪指数、市场信号或 AI 选币时，均可使用。触发词：'BTC price'、'查行情'、'看价格'、'大饼多少钱'、'K线'、'资金费率'、'多空比'、'持仓量'、'鲸鱼单'、'大单'、'清算'、'liquidation map'、'深度'、'快讯'、'推特'、'热门币'、'trending'、'空投'、'空投研报'、'项目分析'、'上了哪些交易所'、'ETF'、'监管'、'灰度'、'国库'、'上市公司持币'、'恐慌贪婪指数'。务必运行脚本获取真实数据——绝不可编造价格，也不要对加密数据使用 web_search/web_fetch/browser。Hyperliquid 鲸鱼/交易员分析用 aicoin-hyperliquid，CEX 下单用 aicoin-trading，机器人用 aicoin-freqtrade，DEX 兑换用 aicoin-onchain。
实现 Syncfusion DataManager，支持本地/远程数据绑定、CRUD、查询、缓存和中间件。支持 JsonAdaptor、ODataAdaptor、ODataV4Adaptor、UrlAdaptor、WebApiAdaptor、WebMethodAdaptor、RemoteSaveAdaptor、GraphQLAdaptor、CustomDataAdaptor 和 CustomAdaptor。涵盖 Query 类、筛选、排序、分页、分组、持久化、离线模式、缓存和错误处理。
诊断并修复故障的 Notte Function。当已部署或已安排的 Function 开始失败，或返回空结果／错误结果时使用，例如“我的函数 fn_... 现在返回空结果”“修复我的爬虫函数”“Indeed 函数在网站更改后出故障了”“修复这次失败的函数运行”或“诊断我的定时函数为何停止工作”。用户提供发生故障的 Function；此技能会查找根本原因，重新探索发生变化的界面，在隔离环境中验证修复，并在确认后启用。与构建 Functions 的 notte-functions-build 配合使用。
[email protected] 的首次运行设置 — 安装 ONNX/Brain/SONA 附加组件、注册 MCP 服务，并通过 `doctor` 验证安装
指导交易场所连接和市场数据基础设施的设计与管理。负责 FIX 会话层（登录、心跳、序列号缺口、重发与缺口恢复、断开）。适用于为订单路由或回报副本构建或排查 FIX 会话、集成 OUCH、ITCH、PITCH 或 Pillar 等交易所协议、设计市场数据馈送架构（整合 SIP 对比直连馈送）、处理交易暂停、熔断或 LULD 区间、为交易所连接规划同机房托管或故障切换及灾难恢复、实施 Rule 15c3-5 市场准入控制，或映射各场所与数据源之间的代码体系。订单状态机和成交回报处理请参阅 order-lifecycle。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。