Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
数据与数据库
使用卖家精灵流量词反查能力，按 ASIN 查询关键词流量来源、流量占比类型、转化类型、自然位与广告位等指标，支持历史月份与多维排序。当用户提到 ASIN 反查流量词、流量关键词列表、关键词流量结构、自然词/广告词分析、关键词转化类型、SellerSprite traffic keyword、Amazon traffic keywords、reverse ASIN keywords 时触发此技能。即使用户未明确提及“卖家精灵”，只要需求是围绕某个 ASIN 查看其关键词流量来源与词列表，也应触发此技能。
使用卖家精灵的选市场列表功能，按类目筛选亚马逊细分市场，并通过市场规模、竞争度、头部集中度、卖家结构、新品占比、价格／评分／毛利区间等大量条件进行筛选，用于发现可进入的市场并评估选品方向。用户提到亚马逊市场调研、细分类目研究、市场机会筛选、市场集中度分析、新品机会、选市场、SellerSprite market research 或 category market research 时触发此技能。即使用户未明确提及“卖家精灵”，只要需求是按类目筛选和评估亚马逊市场，也应触发此技能。
使用 `powerbi-report-author` 和 `powerbi-desktop` CLI 创建和修改 PBIR/PBIP 格式的 Power BI 报告文件。适用于：(1) 实现已批准的报告规格或设计简报；(2) 添加或编辑页面、可视化项、筛选器、切片器、书签、主题或格式；(3) 验证 PBIR 并在 Power BI Desktop 中确认渲染效果。对于开放式视觉设计，请先使用 `powerbi-report-design`。对于端到端需求和审批工作流，请先使用 `powerbi-report-planning`。触发词：“edit PBIR”“create Power BI report page”“add visual to PBIP”“format report visual”“validate Power BI report”“reload Desktop screenshot”“implement an approved PBIP report spec”“edit PBIR pages/visuals”。
按关键词、品类、价格区间等条件搜索和浏览沃尔玛商品 listing。当用户提到 Walmart 商品搜索、沃尔玛商品 listing、沃尔玛价格对比、沃尔玛竞品分析、沃尔玛选品调研、沃尔玛市场数据、在沃尔玛上查找商品、Walmart search、Walmart products、Walmart product selection、Walmart pricing、Walmart competitors、Walmart market 时触发此技能。即使用户未明确提及“Walmart 搜索”，只要其需求涉及在沃尔玛上搜索商品、查看商品可售状态、对比沃尔玛价格或分析沃尔玛商品 listing，也应触发此技能。
利用多模态 AI 分析商品主图，提取视觉特征和提示词。当用户提到分析产品图片、从商品图中提取视觉属性、识别产品 Listing 中的颜色／形状／材质／风格、反推图片提示词、批量提取视觉特征、将产品图信息转化为结构化数据、视觉属性统计、基于图片的商品分类、main image analysis、image feature extraction、visual attribute recognition、product image analysis、image classification、batch image analysis 时触发此技能。即使用户未明确提及“图片分析”，只要需求涉及从商品主图或附图中提取结构化信息，也应触发此技能。
对产品标题进行分词分析，提取词频、场景词、人群词、材质词等属性维度。当用户想分析产品标题、提取标题高频词、进行标题分词、发现场景词或人群词、对比不同商品的标题关键词用法、基于词频优化 Listing 标题、识别一组 ASIN 中的常见属性规律、title tokenization、word frequency analysis、scene keyword extraction、audience keyword analysis、title optimization、attribute keyword extraction、keyword frequency 时触发此技能。即使用户未明确说“标题分析”，只要其需求涉及将产品标题拆解为有意义的词组、统计关键词频率或按提取的属性对商品分组，也应触发此技能。
在多个 eBay 国际站点上搜索和浏览商品 listing。当用户提到 eBay 商品搜索、eBay listing 查询、eBay 价格对比、eBay 市场浏览、eBay 已售商品、eBay 拍卖搜索、eBay 选品调研、eBay search、eBay products、eBay pricing、eBay competitors、sold items、eBay auctions、eBay market analysis 时触发此技能。即使用户未明确提及“eBay”，只要其需求涉及在 eBay 上搜索商品、对比 eBay 价格、查找已成交 listing 或分析 eBay 市场数据，也应触发此技能。
使用卖家精灵的选市场统计功能，按类目节点生成市场统计看板，包含头部 Listing 的平均评分、均价、BSR、销量、卖家数量与新品相关指标，适合快速判断某类目的市场质量与竞争格局。当用户提到类目市场统计、选市场看板、市场基础盘评估、节点市场质量、头部商品统计、SellerSprite market statistics、category statistics 时触发此技能。即使用户未明确提及“卖家精灵”，只要需求是按类目节点查看聚合统计结果，也应触发此技能。
使用官方 surrealdb SDK，通过 JavaScript 和 TypeScript 操作 SurrealDB，涵盖连接（WebSocket/HTTP 和嵌入式引擎）、身份验证、CRUD、参数化查询和实时查询。适用于从 Node、Deno、Bun 或浏览器连接 SurrealDB、使用 surrealdb npm 包，或通过 JS/TS 执行 CRUD 和实时操作。触发词：surrealdb JS、surrealdb.js、new Surreal()、db.query、db.create、db.live、TypeScript SDK、npm i surrealdb。
使用 DESeq2、edgeR 和 limma-voom 进行 RNA-seq 差异表达分析，涵盖 DEG 列表、倍数变化、离散度估计、包含协变量的设计公式、多条件对比，以及跨组 Venn 集合运算。支持 DESeq2（默认）、edgeR（QL-F／适用于少量重复的精确检验）和 limma-voom（大样本量／复杂设计）。适用于已有计数矩阵和元数据、需要查找 DEG，或进行离散度／PCA／聚类分析的情况。包含 RULE ZERO 优先规则（如存在，请读取 executed.ipynb）。
基于 Keepa 数据的亚马逊高级商品搜索与筛选，支持品类、价格、月销量、关键词、BSR 排名、评论数、评分、包装尺寸、重量、配送方式等多维度条件。当用户提到 Keepa 选品、亚马逊商品查找、高级选品、BSR 筛选、按销售排名选品、月销量过滤、关键词选品、品类选品、竞品筛选、小众商品发掘、历史排名筛选、Keepa product selection、advanced product selection、BSR filtering、sales filtering、category search、competitor screening、historical data filtering、Amazon product selection 时触发此技能。即使用户未明确提及“Keepa”，只要需求涉及多条件亚马逊商品搜索、按销售指标筛选商品或超越简单关键词搜索的高级选品，也应触发此技能。
MPSTATS Ozon 俄罗斯站按品牌下钻商品列表。按 Ozon 品牌展示名（俄语/拉丁）返回该品牌下全部商品的销量、销售额、价格、评分、库存、周转、损失销售额等完整指标，支持多维数值筛选、排序、货币换算。用于品牌对标、竞品分析、品牌商品结构研究、ASIN 级（productId 级）爆款拆解。当用户提到 Ozon 品牌下钻、Ozon 品牌商品、Ozon 竞品品牌分析、品牌结构、品牌 SKU、品牌爆款、Ozon 品牌销售、MPSTATS brand, Ozon brand products, brand drill-down, brand competitor analysis, Russian marketplace brand SKUs, brand revenue share 时触发此技能。即使用户未明确说“MPSTATS”，只要意图是按 Ozon 品牌看该品牌下所有商品及其销量/价格/评分表现，也应触发此技能。
讲解如何查询 PostHog 数据，支持的产品分析默认使用类型化 runner。编写 HogQL/SQL 之前请先阅读。对 PostHog 调用 execute-sql 之前也请先阅读。它可用于查找或聚合 PostHog 实体，包括洞察、仪表板、群组、功能开关、实验、问卷、hog flow、数据仓库数据和人员。适用于趋势、漏斗、留存、生命周期、路径、粘性、网页分析、错误追踪、日志、会话和 LLM 追踪。在计算受治理的业务或遥测指标之前，请先在 system.information_schema.metrics 中查找已批准的定义，例如 MRR、激活、可计费用量、活跃组织数和失败率。请先使用已批准的定义，再从原始事件推导指标或使用类型化领域工具。它还涵盖 HogQL 的差异、系统表结构、函数、查询示例和结构发现。
使用 Camoufox（带有 C++ 指纹伪装功能的 Firefox 分支）进行反检测浏览器自动化。标准浏览器工具被 Cloudflare、Akamai 或机器人检测拦截时使用。触发条件包括“stealth browse”、“anti-detection”、“bypass bot”、“camofox”、“blocked by Cloudflare”、抓取受保护的网站（X/Twitter、Amazon、Product Hunt），或 agent-browser/playwright 遇到机器人检测错误而失败。
通过 Management API 查询 ZenMux 实时账户数据：订阅详情、账户状态、配额用量（5h/7d/月度）、Flow 费率、PAYG 余额、每次生成的费用/令牌数、时间序列趋势、模型排行榜和供应商市场份额。用户需要查看当前用量、剩余配额、点数、余额、奖励点数、Flow 费率、生成费用、令牌/费用趋势、热门模型、排名或供应商份额时使用。触发词包括：“check my usage”“quota left”“my balance”“subscription status”“Flow rate”“generation cost”“usage trend”“top models”“leaderboard”“market share”“provider breakdown”“查用量”“余额”“配额”“订阅详情”“Flow 汇率”“额度还剩多少”“使用趋势”“排行榜”“模型排名”“供应商占比”。不要用于文档、设置、充值、故障排查或编写代码。
用于潜在客户开发的 Google Maps 抓取工具。通过 gosom/google-maps-scraper 引擎，将商家类型和地点转换为整洁的本地商家 CSV；在本地 Docker 中以 localhost:8080 上的 REST API 运行。默认返回 8 个潜在客户字段（名称、电话、电子邮件、网站、类别、地址、评分和评论数），还可选返回 Instagram、Facebook 和 LinkedIn 主页，或全部约 34 个原始字段。适用于用户需要潜在客户名单、“某地某类商家的名单”、本地商家数据、地点联系信息补全（电子邮件、电话、社交主页），或想抓取全市数据、超出 Google 每次搜索约 120 条结果的限制时。不要用于直接抓取 Instagram、TikTok、YouTube、X 或其他社交媒体平台
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。