mcpField

Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

数据与数据库

N
nansen-polymarket-trader-profile
nansen-polymarket-trader-profile
nansen-ai / nansen-cli

Polymarket 交易者在押注什么?按地址查看交易、盈亏明细和市场背景。适用于分析特定的 Polymarket 钱包。

数据与数据库390
B
building-nango-functions-locally
building-nango-functions-locally
nangohq / skills

在已检出的 Zero YAML TypeScript Nango 项目中,使用本地文件、index.ts 注册、nango dryrun、生成的测试,以及可选的 nango deploy 命令行构建 Nango Functions。适用于在代码库中本地创建、更新、验证、测试或部署 Nango 操作或同步。此内容与 building-nango-functions 有重叠,但补充了命令行工作流细节;只要涉及本地项目、本地文件、Nango 根目录、CLI、dryrun、生成的测试或 nango deploy 工作流,就加载此项,而不是 building-nango-functions。

开发389
C
cnki-parse-results
cnki-parse-results
cookjohn / cnki-skills

将当前 CNKI 搜索结果页解析为结构化论文数据(标题、作者、期刊、日期、引用数)。在完成搜索并需要提取结果时使用。

生产力389
F
firebase
firebase
davila7 / claude-code-templates

Firebase 可在几分钟内为你提供完整的后端——身份验证、数据库、存储、函数和托管。但便捷的设置掩盖了真正的复杂性。安全规则是最后一道防线,而且往往配置错误。Firestore 查询有限制,通常要等到数据模型设计完成后才会发现。本技能涵盖 Firebase Authentication、Firestore、Realtime Database、Cloud Functions、Cloud Storage 和 Firebase Hosting。关键要点:Firebase 针对读取密集型、非规范化数据进行了优化。I

开发389
L
linkfox-jiimore-product-discovery
linkfox-jiimore-product-discovery
linkfox-ai / linkfox-skills

基于极目数据进行亚马逊商品发掘与潜力爆品挖掘。当用户提到产品挖掘、潜力爆品、高转化选品、点击增长分析、市场增长机会、关键词选品、FBA 利润筛选、细分市场商品发掘、卖家来源筛选、product mining、potential bestsellers、high-conversion product selection、market growth opportunities、Jiimore data、FBA profitability screening、keyword-based product selection 时触发此技能。即使用户未明确提及“极目”,只要其需求涉及基于转化率、点击量和利润指标的亚马逊关键词驱动选品,也应触发此技能。

营销与增长389
L
linkfox-junglescout-keyword-by-asin
linkfox-junglescout-keyword-by-asin
linkfox-ai / linkfox-skills

Jungle Scout 根据 ASIN 反查关键词,最多输入 10 个 ASIN,即可获取其在亚马逊搜索结果中出现的所有关键词及搜索量、竞争度、PPC 竞价等数据,覆盖 10 个站点。当用户提到 ASIN 反查关键词、反查词、ASIN 关键词挖掘、竞品关键词、ASIN 流量词、反向 ASIN 查询、ASIN 搜索词、关键词拓展、ASIN 词库、竞品流量分析、reverse ASIN lookup、keyword by ASIN、ASIN keyword mining、competitor keywords、ASIN traffic keywords、reverse keyword lookup、ASIN search terms、keyword expansion 时触发此技能。即使用户未明确提及“Jungle Scout”或“反查”,只要其需求涉及通过 ASIN 查找相关关键词或分析竞品关键词,也应触发此技能。

营销与增长389
L
linkfox-junglescout-keyword-history
linkfox-junglescout-keyword-history
linkfox-ai / linkfox-skills

Jungle Scout 关键词历史搜索量查询,按 7 天周期返回亚马逊关键词的精确搜索量趋势,覆盖美国、英国、德国、日本等 10 个站点。当用户提到关键词搜索量趋势、历史搜索量、搜索热度变化、关键词季节性、搜索量波动、Jungle Scout 搜索量、keyword search volume history, keyword trend, search volume over time, seasonal search volume, keyword popularity trend 时触发此技能。即使用户未明确提及“Jungle Scout”,只要其需求涉及查看某个亚马逊关键词在一段时间内的搜索量变化趋势,也应触发此技能。

营销与增长389
L
looker-studio-bigquery
looker-studio-bigquery
akillness / jeo-skills

将基于 BigQuery 的 Looker Studio 工作整理为一套利益相关方报告方案:仪表板规格、慢速仪表板排查、刷新方式选择、受众划分或高管交接。用户需要基于整理后的 BigQuery 数据构建 KPI 看板、PM/运营评审、营销/GTM 报告、产品漏斗摘要或游戏/实时运营遥测仪表板时使用。将 KPI 说明转交给 `data-analysis`,重复异常排查转交给 `pattern-detection`,遥测/告警覆盖转交给 `monitoring-observability`,语义平台选择转交给 `survey`。

数据与数据库389
M
market-researcher
market-researcher
404kidwiz / claude-supercode-skills

专注于全面市场分析、消费者行为洞察和市场机会识别的市场研究专家。擅长定量市场规模评估、定性消费者研究和战略市场定位分析。

营销与增长389
T
tooluniverse-gene-enrichment
tooluniverse-gene-enrichment
mims-harvard / tooluniverse

基因集富集分析——通过 clusterProfiler、gseapy、ORA、GSEA 进行 GO(生物过程、分子功能、细胞组分)、KEGG、Reactome 通路富集分析,并使用 g:Profiler 进行富集、ID 转换、直系同源映射和 SNP 到基因注释。用于解读 DEG 列表、筛选命中列表或任何从基因列表查询通路的场景。包含 simplify-cutoff 处理,以及差异表达百分比问题中 union 与 total 的分母约定。

数据与数据库389
F
firecrawl-build
firecrawl-build
firecrawl / firecrawl

当产品、Agent 或工作流需要在应用中使用网络数据时,将 Firecrawl 集成到应用代码中,包括网页搜索、实时搜索结果、页面抓取、结构化提取或浏览器交互。构建任何需要在代码中获取网络数据的功能时都应使用,即使用户没有明确提及 Firecrawl,只是描述了在应用中获取网络数据、网站内容、搜索、抓取或交互的需求。Firecrawl 请求、“fire girl”简称,以及应映射到 `/scrape`、`/search` 或 `/interact` 的通用应用级网络数据需求都会触发。不要将此技能用于当前会话中一次性的纯终端网络任务;这类任务请使用 `firecrawl/cli`。

数据与数据库388
N
nansen-exit-signals
nansen-exit-signals
nansen-ai / nansen-cli

我持有的代币是否有聪明资金正在退出?查看净流向、按标签划分的卖家,以及近期的 SM 交易。

数据与数据库388
R
render-postgres
render-postgres
render-oss / skills

在 Render 上配置并优化托管 PostgreSQL,涵盖连接字符串(内部与外部)、创建限制、存储自动扩展、连接数限制、高可用性、只读副本、备份和 MCP 检查。用户提到 Postgres、PostgreSQL、Render 数据库、连接字符串、DATABASE_URL、备份、快照、副本、HA、磁盘存储、连接池或数据库连接故障排查时使用。

数据与数据库388
L
linkfox-junglescout-keyword-share-of-voice
linkfox-junglescout-keyword-share-of-voice
linkfox-ai / linkfox-skills

Jungle Scout 关键词市场份额(Share of Voice)分析,返回亚马逊搜索结果前 3 页的品牌声量占比(自然/广告/综合)、30 天精确搜索量、PPC 竞价中位数,以及 TOP3 ASIN 点击和转化数据,覆盖 10 个站点。用户提到品牌市场份额、品牌声量占比、搜索结果品牌分布、Share of Voice、SOV 分析、品牌竞争格局、广告位占比、自然排名品牌占比、PPC 竞价分析、品牌垄断分析、keyword share of voice、brand visibility、organic vs sponsored share、brand dominance、PPC bid analysis、search result brand distribution、competitive landscape、weighted SOV、top ASIN clicks conversions 时触发此技能。即使用户未明确提及“Share of Voice”或“SOV”,只要需求涉及分析某个亚马逊关键词搜索结果中各品牌的市场占有率或竞争格局,也应触发此技能。

营销与增长387
N
nansen-perp-screener
nansen-perp-screener
nansen-ai / nansen-cli

Hyperliquid 永续合约市场目前状况如何?按交易量/未平仓量排名的顶级合约、交易者排行榜以及 SM 永续合约活动。

数据与数据库387
N
nansen-polymarket-insider-scan
nansen-polymarket-insider-scan
nansen-ai / nansen-cli

扫描已结算的 Polymarket 市场,查找表现出可疑交易模式的钱包:资金来源较新、专注于单一市场、ROI 极高、在高价位晚进场。

数据与数据库387
P
postgresql-expert-best-practices-code-review
postgresql-expert-best-practices-code-review
wispbit-ai / skills

PostgreSQL 数据库设计、迁移和性能优化的最佳实践。编写、审查或重构数据库架构、迁移或查询模式时应使用此技能。涉及 PostgreSQL 数据库、架构设计、迁移优化或数据建模的任务会触发此技能

数据与数据库387
F
feature-usage-feed
feature-usage-feed
posthog / skills

设置 LLM 评审评估,以大规模提取 PostHog 功能的规范用例,并将结果实时流式传输到 Slack 频道。当有人想了解用户在生产环境中实际如何使用某个特定的 AI/LLM 功能时使用——他们在调查什么、试图回答哪些问题,以及出现了哪些模式——而无需手动阅读数百条追踪记录。假设该功能会发出 `$ai_generation` 和 `$ai_evaluation` 事件,并通过 `$session_id` 关联到触发用户的录制(会话摘要关联 PR 合并后的标准设置)。

数据与数据库386
I
institutional-crypto
institutional-crypto
defillama / defillama-skills

分析机构和传统金融领域的加密资产敞口,涵盖上市公司持仓(MicroStrategy、Tesla 等)、Bitcoin 和 Ethereum ETF 资金流,以及机构增持模式。适用于用户询问机构采用情况、ETF 资金流、企业财库、机构买入的资产或 MicroStrategy 持仓时。

数据与数据库386
M
model-deployment
model-deployment
secondsky / claude-skills

使用 FastAPI、Docker、Kubernetes 部署 ML 模型。适用于提供预测服务、容器化、监控、漂移检测,或遇到延迟问题、健康检查失败、版本冲突时。

云与 DevOps386
P
prisma-expert
prisma-expert
davila7 / claude-code-templates

Prisma ORM 专家,擅长模式设计、迁移、查询优化、关系建模和数据库操作。遇到 Prisma 模式问题、迁移问题、查询性能、关系设计或数据库连接问题时主动使用。

数据与数据库386
S
stock-analysis
stock-analysis
bruce-shi / ticker-cli

使用 Yahoo Finance 数据分析股票和加密货币。

数据与数据库386
L
linkfox-wallysmarter-product-detail
linkfox-wallysmarter-product-detail
linkfox-ai / linkfox-skills

通过 WallySmarter 查询 Walmart 商品详情,包含价格历史和销量趋势。当用户提到 Walmart 商品详情、沃尔玛产品数据、WallySmarter、沃尔玛价格走势、沃尔玛销量趋势、Walmart product detail、Walmart price history、Walmart sales trend、WallySmarter product 时触发此技能。即使用户未明确提及“WallySmarter”,只要其需求涉及查看沃尔玛单个商品的详细信息、历史价格变化或销量走势,也应触发此技能。

营销与增长385
M
migrating-dbt-core-to-fusion
migrating-dbt-core-to-fusion
dbt-labs / dbt-agent-skills

当用户需要排查 dbt-core 到 Fusion 迁移错误时使用。先运行 dbt-autofix,然后将剩余错误归类为可操作类别(可自动修复、引导修复、需要输入、受阻)。

数据与数据库385
N
nansen-wallet-deep-dive
nansen-wallet-deep-dive
nansen-ai / nansen-cli

这个钱包是谁,他们都做过什么?身份标签、余额、PnL 摘要、近期交易、永续合约仓位和交易对手方。

数据与数据库385
S
syncfusion-blazor-datamanager
syncfusion-blazor-datamanager
syncfusion / blazor-ui-components-skills

在 Blazor Server、WebAssembly 和 Web App 中实现 Syncfusion Blazor SfDataManager,用于数据访问、数据绑定和适配器配置。适用于将 SfGrid、SfDropDownList 等组件绑定到本地或远程数据源、选择适配器(UrlAdaptor、ODataAdaptor、WebApiAdaptor、GraphQLAdaptor)或执行 CRUD。包括使用 DataAdaptor、DataManagerRequest、DataOperations 和 Syncfusion.Blazor.Data 包进行自定义绑定。

开发385
C
clinical-decision-support
clinical-decision-support
davila7 / claude-code-templates

为制药和临床研究场景生成专业的临床决策支持(CDS)文档,包括患者队列分析(按生物标志物分层并分析结局)和治疗建议报告(基于证据的指南及决策算法)。支持 GRADE 证据分级、统计分析(风险比、生存曲线、瀑布图)、生物标志物整合和法规合规。输出适用于药物开发、临床研究和证据综合的出版级 LaTeX/PDF 格式

文档处理384
E
exploring-live-traffic
exploring-live-traffic
posthog / skills

检查 PostHog Web 分析 Live 标签页数据——当前在线用户、最近 30 分钟的页面浏览量、热门页面、引荐来源、设备、浏览器、国家/地区、机器人流量,以及按分钟显示的机器人/用户图表。用户询问“现在谁在我的网站上?”“实时发生了什么?”“有哪些机器人在抓取我的网站?”,提及“实时标签页”/“实时仪表板”,想查看实时数据(最近 30 分钟),或需要筛选或深入查看实时视图时使用。也涵盖构建与这些数据卡片显示内容相对应的产品分析洞察。

数据与数据库384
F
firecrawl-build-interact
firecrawl-build-interact
firecrawl / firecrawl

将 Firecrawl `/interact` 集成到产品代码中,用于动态页面和抓取后的浏览器操作。当功能需要点击、填写表单、分页、适应身份验证的流程,或其他单靠 `/scrape` 无法完成的多步骤交互时使用。

开发384
L
ln-113-backend-docs-creator
ln-113-backend-docs-creator
levnikolaevich / claude-code-skills

创建后端文档(api_spec.md、database_schema.md)。项目包含后端 API 或数据库时使用。

开发384
M
managing-experiment-lifecycle
managing-experiment-lifecycle
posthog / skills

指导实验状态转换:启动、暂停、恢复、冻结/解除冻结曝光、结束、发布变体、归档、重置、复制、复制到其他项目,以及将旧版实验迁移到新的实验引擎。涵盖前置条件、变体分配和分析方面的影响,以及选择各项操作时的决策框架。 触发条件:用户要求启动、暂停、恢复、结束、发布、归档、重置或复制实验,或将实验复制到其他项目;冻结/解除冻结曝光(停止招募新用户,同时继续收集指标,或重新开放招募);或将旧版实验迁移、转换、移动或升级到新引擎或新指标格式。 不要触发:用户正在创建实验(使用 creating-experiments)、配置发布(使用 configuring-experiment-rollout)或设置指标(使用 configuring-experiment-analytics)。

数据与数据库384
N
nansen-wallet-clustering
nansen-wallet-clustering
nansen-ai / nansen-cli

对相关钱包进行聚类并归因——资金来源链、共同签名者、CEX 存款模式。用于追踪钱包所有权、比较两个钱包、查找钱包关系、治理投票者或相关地址群组。

数据与数据库384
P
paypal-import
paypal-import
openaccountant / skills

导入 PayPal CSV 导出文件,并处理手续费、退款和货币。

数据与数据库384
R
reddit-fetch
reddit-fetch
ykdojo / claude-code-tips

使用浏览器会话通过 Reddit 的 JSON API 获取内容(通过 DuckDuckGo-hop 解锁)。访问 Reddit URL、研究 Reddit 上的主题,或 Reddit 返回 403/拦截错误时使用

生产力384
R
redis
redis
bagelhole / devops-security-agent-skills

配置 Redis,用于缓存和数据存储。设置集群、持久化和 Sentinel。实现 Redis 缓存或队列时使用。

数据与数据库384
S
sap-bw-query
sap-bw-query
secondsky / sap-skills

用于通过 Eclipse 或 HANA Studio 中的 BW Modeling Tools 自动检查 SAP BW 查询、读取 InfoProvider 元数据(特征、关键指标)、审查经元数据验证的规范、准备未保存的草稿,或在人工确认后填充查询草稿。

数据与数据库384
S
stock-data
stock-data
openstockdata / stock-data-skill

股票/加密货币数据分析。分析 A 股/港股/美股行情、技术指标、财务数据、资金流向、筹码分布、加密货币 K 线和多空比、市场全景、板块轮动及持仓组合评估。

数据与数据库384
C
computer-vision-expert
computer-vision-expert
sickn33 / agentic-awesome-skills

计算机视觉流水线的设计与评估。专精于 YOLO26、Segment Anything 3(SAM 3)、视觉语言模型和实时空间分析。

开发383
C
creating-experiments
creating-experiments
posthog / ai-plugin

指导 Agent 创建实验:通过 experiment-setup-context 读取项目设置,定义假设,配置发布和分桶,设置分析及运行时长,并报告哪些选择是推测。发布决策交由 configuring-experiment-rollout,指标设置交由 configuring-experiment-analytics。\n触发条件:用户要求创建新实验或 A/B 测试,或即将调用 experiment-create。\n不触发条件:用户正在更新现有实验、管理生命周期,或仅浏览实验。

数据与数据库383
F
finding-experiments
finding-experiments
posthog / skills

通过浏览 `experiment-list`(而非 feature-flag 工具),将自然语言中的 PostHog 实验描述解析为具体实验 ID;若匹配多个实验,则进行消歧。用户提及或引用某个实验(“split test demo”“the File engagement boost experiment”“onboarding retention test”“landing page hero experiment”“pricing experiment”)、模糊描述实验(“the signup experiment”“my pricing test”“the one with the new checkout”)、使用相对指代(“latest”“most recent”“the one I created yesterday”)、按状态筛选(running、draft、paused、exposure frozen、stopped、archived),或以具体 ID 以外的方式提及实验时使用。

数据与数据库383
N
nansen-dca-tracker
nansen-dca-tracker
nansen-ai / nansen-cli

巨鲸正在对哪些代币进行定投?查看聪明资金的 Jupiter DCA 策略和目标代币基本面。

数据与数据库383
R
reading-invoice
reading-invoice
kazukinagata / shinkoku

读取发票图片并返回结构化数据。可由其他 skill 调用,也可由用户直接调用。

文档处理383
T
transformers
transformers
davila7 / claude-code-templates

使用预训练 Transformer 模型处理自然语言处理、计算机视觉、音频或多模态任务时使用此技能。适用于文本生成、分类、问答、翻译、摘要、图像分类、目标检测、语音识别,以及在自定义数据集上微调模型。

开发383
D
database-schema-design
database-schema-design
akillness / jeo-skills

为关系型、文档密集型和混合数据系统设计存储模型与迁移安全方案。当用户需要跨后端/全栈产品、内部运营工具、营销/客户数据工作流或游戏/实时运营系统,确定实体归属、约束、索引、分阶段模式变更,或可查询字段与灵活字段的取舍时使用。API 契约转交给 api-design;由身份验证负责的身份/会话建模转交给 authentication-setup;验证转交给 backend-testing;报告/遥测后续工作转交给 looker-studio-bigquery 或 monitoring-observability。

数据与数据库382
S
syncfusion-blazor-accumulation-chart
syncfusion-blazor-accumulation-chart
syncfusion / blazor-ui-components-skills

实现 Syncfusion Blazor Accumulation Chart(SfAccumulationChart),用于比例数据可视化。创建饼图、圆环图、漏斗图或金字塔图时使用。此技能涵盖 Blazor 应用中的数据标签、图例、工具提示、切片分组和部分与整体可视化。

数据与数据库382
C
creating-dashboards
creating-dashboards
ancoleman / ai-design-components

创建综合性仪表板和分析界面,整合数据可视化、KPI 卡片、实时更新和交互式布局。构建商业智能仪表板、监控系统、执行报告,或任何需要通过筛选器、指标和可视化协同呈现多项数据的界面时使用此技能。

设计与 UI381
W
weights-and-biases
weights-and-biases
davila7 / claude-code-templates

使用 W&B 跟踪 ML 实验、自动记录日志、实时可视化训练、通过 sweeps 优化超参数,并管理模型注册表——协作式 MLOps 平台

数据与数据库381
A
aj-stock-analysis
aj-stock-analysis
zuoa / aj-skills

A 股价值投资分析工具,提供股票筛选、个股深度分析、行业对比和估值计算功能。基于价值投资理论,使用 tushare 获取公开财务数据,适合低频交易的普通投资者

数据与数据库380
A
analytics-metrics
analytics-metrics
hoodini / ai-agents-skills

构建数据可视化和分析仪表板。用于创建图表、KPI 展示、指标仪表板或数据可视化组件。适用于分析、仪表板、图表、指标、KPI、数据可视化、Recharts 等关键词。

数据与数据库380
A
android-benchmark-comparison
android-benchmark-comparison
chrisbanes / skills

适用于比较实体 Android 基准测试配置、调查排名不一致,或根据测量结果选择 Android 默认配置。若没有配置对比,不要用于代码层面的 Compose 性能诊断

测试与质量380
C
configuring-experiment-analytics
configuring-experiment-analytics
posthog / ai-plugin

配置 PostHog 实验的分析部分,包括曝光条件(服务器解析的默认曝光事件与自定义曝光事件)、主要和次要指标、支持的指标类型(计数、求和、使用 `math` 和 `math_property` 的比率、使用 `retention_window_start` 和 `start_handling` 的留存)、多变量用户处理方式(“从分析中排除”与“使用首次看到的变体”),以及实验上线后如何解读结果。适用于用户添加或编辑主要或次要指标(例如“添加一个按用户跟踪 'downloaded_file' 的次要指标”)、设置比率指标(例如“purchase_completed 的收入 / pageviews”)、设置留存指标(例如“$pageview → uploaded_file,7 天窗口”)、配置自定义曝光(例如“仅统计访问过 /checkout 的用户”)、更改多变量处理方式,或询问“哪些用户纳入分析?”“如何衡量影响?”“结果是否胜出?”“置信水平是多少?”或“应该发布吗?”

数据与数据库380
L
ln-651-query-efficiency-auditor
ln-651-query-efficiency-auditor
levnikolaevich / claude-code-skills

检查冗余请求、N+1 循环、过量获取、缺少批量操作以及缓存范围错误。用于审计查询效率。

数据与数据库380
M
market-data
market-data
rebyteai-template / rebyte-skills

通过 eng0 data API 获取美国股市数据,包括价格柱、含情绪分析的新闻和公司详情。用户询问股价、OHLCV 数据、价格历史、股票新闻或公司信息时使用。触发词包括“股价”“价格历史”“OHLCV”“股票新闻”“公司信息”“市场数据”“股票代码数据”。不要用于 SEC 文件(改用 sec-edgar-skill)。

数据与数据库380
S
segment-anything-model
segment-anything-model
davila7 / claude-code-templates

支持零样本迁移的图像分割基础模型。可使用点、框或掩码作为提示词分割图像中的任意对象,也可自动生成图像中所有对象的掩码。

数据与数据库380
S
stripe-import
stripe-import
openaccountant / skills

导入 Stripe 支付 CSV 导出文件,并处理收费、手续费和退款

数据与数据库380
A
agent-browser
agent-browser
styleof / superpowers

通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页,使用 @e 引用与元素交互,截图和录制视频。功能包括:网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于:网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词:browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

Agent 工作流379
A
apify
apify
okou-ai / okou-skills

暂无简介

数据与数据库379
C
cdo-review
cdo-review
alirezarezvani / claude-skills

/c-level-agents:cdo-review [plan] — 由决策导向的首席数据官审视任何涉及训练数据、数据架构、数据产品化或数据团队招聘的计划。适用于模型工作前验证训练数据权利、选择数据仓库、湖仓一体或数据网格,或为数据产品化或并购评估数据资产。

数据与数据库379
C
cocoindex
cocoindex
cocoindex-io / cocoindex

在使用 CocoIndex 构建数据处理管道时使用此技能。CocoIndex 是一个用于增量数据转换的 Python 库。适用于将文件/数据处理到数据库、创建向量嵌入、构建知识图谱、构建 ETL 工作流,或任何需要自动变更检测和增量更新的数据管道任务。CocoIndex 原生支持 Python(支持任意 Python 类型),没有 DSL,使用版本 1.0.0 或更高版本。

数据与数据库379
D
defi-market-overview
defi-market-overview
defillama / defillama-skills

综合 DeFi 市场概览,涵盖类别排名、链对比、TVL 总量趋势、顶级协议和市场事件。当用户需要市场摘要、询问“DeFi 发生了什么”、周度回顾、整体市场状况、DeFi 仪表盘,或希望快速了解生态全貌时使用。

数据与数据库379
第 2881–2940 条,共 12,317 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。