Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
数据与数据库
在已检出的 Zero YAML TypeScript Nango 项目中,使用本地文件、index.ts 注册、nango dryrun、生成的测试,以及可选的 nango deploy 命令行构建 Nango Functions。适用于在代码库中本地创建、更新、验证、测试或部署 Nango 操作或同步。此内容与 building-nango-functions 有重叠,但补充了命令行工作流细节;只要涉及本地项目、本地文件、Nango 根目录、CLI、dryrun、生成的测试或 nango deploy 工作流,就加载此项,而不是 building-nango-functions。
Firebase 可在几分钟内为你提供完整的后端——身份验证、数据库、存储、函数和托管。但便捷的设置掩盖了真正的复杂性。安全规则是最后一道防线,而且往往配置错误。Firestore 查询有限制,通常要等到数据模型设计完成后才会发现。本技能涵盖 Firebase Authentication、Firestore、Realtime Database、Cloud Functions、Cloud Storage 和 Firebase Hosting。关键要点:Firebase 针对读取密集型、非规范化数据进行了优化。I
基于极目数据进行亚马逊商品发掘与潜力爆品挖掘。当用户提到产品挖掘、潜力爆品、高转化选品、点击增长分析、市场增长机会、关键词选品、FBA 利润筛选、细分市场商品发掘、卖家来源筛选、product mining、potential bestsellers、high-conversion product selection、market growth opportunities、Jiimore data、FBA profitability screening、keyword-based product selection 时触发此技能。即使用户未明确提及“极目”,只要其需求涉及基于转化率、点击量和利润指标的亚马逊关键词驱动选品,也应触发此技能。
Jungle Scout 根据 ASIN 反查关键词,最多输入 10 个 ASIN,即可获取其在亚马逊搜索结果中出现的所有关键词及搜索量、竞争度、PPC 竞价等数据,覆盖 10 个站点。当用户提到 ASIN 反查关键词、反查词、ASIN 关键词挖掘、竞品关键词、ASIN 流量词、反向 ASIN 查询、ASIN 搜索词、关键词拓展、ASIN 词库、竞品流量分析、reverse ASIN lookup、keyword by ASIN、ASIN keyword mining、competitor keywords、ASIN traffic keywords、reverse keyword lookup、ASIN search terms、keyword expansion 时触发此技能。即使用户未明确提及“Jungle Scout”或“反查”,只要其需求涉及通过 ASIN 查找相关关键词或分析竞品关键词,也应触发此技能。
Jungle Scout 关键词历史搜索量查询,按 7 天周期返回亚马逊关键词的精确搜索量趋势,覆盖美国、英国、德国、日本等 10 个站点。当用户提到关键词搜索量趋势、历史搜索量、搜索热度变化、关键词季节性、搜索量波动、Jungle Scout 搜索量、keyword search volume history, keyword trend, search volume over time, seasonal search volume, keyword popularity trend 时触发此技能。即使用户未明确提及“Jungle Scout”,只要其需求涉及查看某个亚马逊关键词在一段时间内的搜索量变化趋势,也应触发此技能。
将基于 BigQuery 的 Looker Studio 工作整理为一套利益相关方报告方案:仪表板规格、慢速仪表板排查、刷新方式选择、受众划分或高管交接。用户需要基于整理后的 BigQuery 数据构建 KPI 看板、PM/运营评审、营销/GTM 报告、产品漏斗摘要或游戏/实时运营遥测仪表板时使用。将 KPI 说明转交给 `data-analysis`,重复异常排查转交给 `pattern-detection`,遥测/告警覆盖转交给 `monitoring-observability`,语义平台选择转交给 `survey`。
当产品、Agent 或工作流需要在应用中使用网络数据时,将 Firecrawl 集成到应用代码中,包括网页搜索、实时搜索结果、页面抓取、结构化提取或浏览器交互。构建任何需要在代码中获取网络数据的功能时都应使用,即使用户没有明确提及 Firecrawl,只是描述了在应用中获取网络数据、网站内容、搜索、抓取或交互的需求。Firecrawl 请求、“fire girl”简称,以及应映射到 `/scrape`、`/search` 或 `/interact` 的通用应用级网络数据需求都会触发。不要将此技能用于当前会话中一次性的纯终端网络任务;这类任务请使用 `firecrawl/cli`。
Jungle Scout 关键词市场份额(Share of Voice)分析,返回亚马逊搜索结果前 3 页的品牌声量占比(自然/广告/综合)、30 天精确搜索量、PPC 竞价中位数,以及 TOP3 ASIN 点击和转化数据,覆盖 10 个站点。用户提到品牌市场份额、品牌声量占比、搜索结果品牌分布、Share of Voice、SOV 分析、品牌竞争格局、广告位占比、自然排名品牌占比、PPC 竞价分析、品牌垄断分析、keyword share of voice、brand visibility、organic vs sponsored share、brand dominance、PPC bid analysis、search result brand distribution、competitive landscape、weighted SOV、top ASIN clicks conversions 时触发此技能。即使用户未明确提及“Share of Voice”或“SOV”,只要需求涉及分析某个亚马逊关键词搜索结果中各品牌的市场占有率或竞争格局,也应触发此技能。
通过 WallySmarter 查询 Walmart 商品详情,包含价格历史和销量趋势。当用户提到 Walmart 商品详情、沃尔玛产品数据、WallySmarter、沃尔玛价格走势、沃尔玛销量趋势、Walmart product detail、Walmart price history、Walmart sales trend、WallySmarter product 时触发此技能。即使用户未明确提及“WallySmarter”,只要其需求涉及查看沃尔玛单个商品的详细信息、历史价格变化或销量走势,也应触发此技能。
在 Blazor Server、WebAssembly 和 Web App 中实现 Syncfusion Blazor SfDataManager,用于数据访问、数据绑定和适配器配置。适用于将 SfGrid、SfDropDownList 等组件绑定到本地或远程数据源、选择适配器(UrlAdaptor、ODataAdaptor、WebApiAdaptor、GraphQLAdaptor)或执行 CRUD。包括使用 DataAdaptor、DataManagerRequest、DataOperations 和 Syncfusion.Blazor.Data 包进行自定义绑定。
指导实验状态转换:启动、暂停、恢复、冻结/解除冻结曝光、结束、发布变体、归档、重置、复制、复制到其他项目,以及将旧版实验迁移到新的实验引擎。涵盖前置条件、变体分配和分析方面的影响,以及选择各项操作时的决策框架。 触发条件:用户要求启动、暂停、恢复、结束、发布、归档、重置或复制实验,或将实验复制到其他项目;冻结/解除冻结曝光(停止招募新用户,同时继续收集指标,或重新开放招募);或将旧版实验迁移、转换、移动或升级到新引擎或新指标格式。 不要触发:用户正在创建实验(使用 creating-experiments)、配置发布(使用 configuring-experiment-rollout)或设置指标(使用 configuring-experiment-analytics)。
通过浏览 `experiment-list`(而非 feature-flag 工具),将自然语言中的 PostHog 实验描述解析为具体实验 ID;若匹配多个实验,则进行消歧。用户提及或引用某个实验(“split test demo”“the File engagement boost experiment”“onboarding retention test”“landing page hero experiment”“pricing experiment”)、模糊描述实验(“the signup experiment”“my pricing test”“the one with the new checkout”)、使用相对指代(“latest”“most recent”“the one I created yesterday”)、按状态筛选(running、draft、paused、exposure frozen、stopped、archived),或以具体 ID 以外的方式提及实验时使用。
为关系型、文档密集型和混合数据系统设计存储模型与迁移安全方案。当用户需要跨后端/全栈产品、内部运营工具、营销/客户数据工作流或游戏/实时运营系统,确定实体归属、约束、索引、分阶段模式变更,或可查询字段与灵活字段的取舍时使用。API 契约转交给 api-design;由身份验证负责的身份/会话建模转交给 authentication-setup;验证转交给 backend-testing;报告/遥测后续工作转交给 looker-studio-bigquery 或 monitoring-observability。
配置 PostHog 实验的分析部分,包括曝光条件(服务器解析的默认曝光事件与自定义曝光事件)、主要和次要指标、支持的指标类型(计数、求和、使用 `math` 和 `math_property` 的比率、使用 `retention_window_start` 和 `start_handling` 的留存)、多变量用户处理方式(“从分析中排除”与“使用首次看到的变体”),以及实验上线后如何解读结果。适用于用户添加或编辑主要或次要指标(例如“添加一个按用户跟踪 'downloaded_file' 的次要指标”)、设置比率指标(例如“purchase_completed 的收入 / pageviews”)、设置留存指标(例如“$pageview → uploaded_file,7 天窗口”)、配置自定义曝光(例如“仅统计访问过 /checkout 的用户”)、更改多变量处理方式,或询问“哪些用户纳入分析?”“如何衡量影响?”“结果是否胜出?”“置信水平是多少?”或“应该发布吗?”
通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页,使用 @e 引用与元素交互,截图和录制视频。功能包括:网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于:网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词:browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
