Skills

A

alicloud-data-lake-dlf-test

cinience / alicloud-skills

对 DataLake 技能进行最小化冒烟测试。验证元数据发现以及一次只读 API 调用。

A

axiom-swiftdata

charleswiltgen / axiom

处理 SwiftData 时使用——包括 @Model 定义、SwiftUI 中的 @Query、@Relationship 宏、ModelContext 模式、CloudKit 集成、iOS 26+ 功能，以及使用 @MainActor 的 Swift 6 并发；SwiftData 是 Apple 的原生持久化框架。

E

exploring-endpoint-execution-logs

posthog / skills

探索并诊断 PostHog 端点的执行日志，包括错误消息、失败运行、缓存未命中、运行缓慢，或端点调用期间出现的意外行数。当用户说“我的端点出错了”“显示端点 X 的日志”“端点 Y 产生了什么错误”“为什么端点 Z 没有返回行”“此端点是否命中缓存”或“检查最近 N 次运行”时使用。专注于单个指定端点的运行时日志条目，而非项目范围的审计或查询性能分析。

F

flowkit

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 FlowKit 分析流式细胞术数据，包括溢漏补偿、logicle 和双指数变换、层次化门控、GatingML 策略，以及受支持的 FlowJo 10 工作区。用于可复现的门计数、群体百分比、门控荧光汇总，或用 Python 复现 FlowJo 分析。若仅需 FCS 元数据检查或文件格式修复，请使用 FlowIO。

M

make-integration

qfeius / make-platform-skills

用户要求使用 Make Integration 服务识别发票、账单、收据、票据或其他凭证文件时使用。以下请求也会触发：“发票内容”“识别发票”“票据 OCR”“ocr 这张图片”或“验真发票”。不用于管理 Make 资源（使用 makecli）、设计 DSL 架构（makedsl）、构建 UI（makeui）、实现身份验证（make-app-auth）、Service/API 代码（make-app-service）、运行时打包（make-app-runtime），也不用于 makecli 集成命令之外的非 Make OCR。

M

meteor-mongo-minimongo

meteor / agent-skills

在 Meteor 3 中编写或调试 Mongo 查询时使用。适用于 Mongo.Collection、find/findOne、服务端异步与客户端 Minimongo 同步、oplog 与变更流、索引、选择器、修饰符和投影。用户询问服务端 Mongo 或客户端 Minimongo 时使用此技能。

N

neon-vercel-postgres

secondsky / claude-skills

适用于边缘和无服务器环境的 Neon + Vercel 无服务器 Postgres。用于 Cloudflare Workers、Vercel Edge、通过 HTTP/WebSocket 连接的 Next.js 应用、类似 Git 的数据库分支、Drizzle/Prisma ORM 集成、迁移、PITR 备份，或遇到连接池耗尽、TCP 连接问题、SSL 配置问题时。

N

nocobase-data-analysis

nocobase / skills

仅适用于 NocoBase 2；切勿用于 NocoBase 3 项目。通过 MCP 查询和分析 NocoBase 中的业务数据。用户需要当前数量、分组明细、所有者／来源分布或跨集合业务摘要时使用；优先使用主数据源，并在必要时探索其他已启用的数据源。

S

signals-scout-anomaly-detection

posthog / skills

监控项目中浏览量最高的仪表板和洞察的 Signals scout，以各洞察自身匹配季节性的基线为参照，检测异常激增、骤降、持平和趋势中断。

S

signals-scout-experiments

posthog / skills

用于 PostHog A/B 实验的 Signals 侦察工具。监控运行中的实验是否存在有效性风险，包括样本比例不匹配、污染、曝光停滞、运行中标志变更以及生命周期偏移。

S

signals-scout-feature-flags

posthog / skills

PostHog 功能标志的信号侦察工具。监控标志列表和 `$feature_flag_called` 流，以发现评估骤降、幽灵标志、响应分布变化和标志债务。

S

social-analytics

guia-matthieu / clawfu-skills

分析社交媒体资料和互动情况。适用于：审查竞争对手的社交媒体表现、计算互动率、识别表现最佳的内容、跟踪资料增长、比较社交指标。

D

databricks-data-discovery

databricks / databricks-agent-skills

通过 Genie（Genie One MCP 的 CLI 等效工具）发现、探索和查询 Databricks 数据。用户要求查找或定位数据（“X 中有哪些表”“X 存在哪里”“哪个目录/架构包含 Y”）、用自然语言回答数据相关问题或编写 SQL 查询时，必须调用。

E

excel

sundial-org / awesome-openclaw-skills

读取、编写、编辑和格式化 Excel 文件（.xlsx）。创建电子表格、处理数据、应用格式、管理工作表、合并单元格、查找／替换，以及导出为 CSV/JSON/Markdown。用于任何 Excel 文件处理任务

O

openrouter-analytics-query

openrouterteam / skills

针对 OpenRouter API 构建并执行分析查询，提供指标、维度、筛选条件、时间范围、排序和分页的完整参数参考。用于构建或调试分析查询、了解请求／响应结构或处理查询错误。

P

pybamm

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 PyBaMM 模拟锂离子电池的充电、放电和静置实验，记录参数集来源，检查网格和求解器敏感性，并将预测电压曲线与实测循环数据进行比较。用于 SPM 或 DFN 电化学电池建模、C-rate 方案、电压截止、参数研究以及电池仿真的数值验证。

S

signals-scout-ai-observability

posthog / skills

用于 PostHog AI 可观测性的 Signals scout。监控 LLM 跟踪数据中的成本、延迟、错误、调用量和评估性能退化。

S

signals-scout-data-pipelines

posthog / skills

PostHog 数据管道信号侦察工具，涵盖 CDP 目标与转换、批量导出和 hog 流程。根据各管道的基线监控交付失败、功能退化和导出停滞。

S

signals-scout-health-checks

posthog / skills

针对 PostHog 自身健康检查的 Signals scout。按类型汇总项目当前的健康问题，根据影响范围赋予权重，并呈现值得采取行动的问题。

S

signals-scout-session-replay

posthog / skills

PostHog 会话回放信号侦察工具。监控会话是否持续录制（捕获骤降），并发现录制内容中的摩擦点，包括愤怒点击／无效点击集群、交互后出错的群组。

S

signals-scout-web-analytics

posthog / skills

用于 PostHog 网络流量的 Signals scout。以网站自身基线为参照，监控各渠道会话量、归因故障和落地页健康状况（跳出和 404 步骤）。每页 Web Vitals 由 `signals-scout-web-vitals` 负责。

T

telemetry-standards

supabase / supabase

Supabase Studio 的 PostHog 事件追踪规范。添加时使用

T

theme-detector

wind-alice / alicemarket

检测并分析各行业的热门市场主题。用户询问当前市场主题、热门行业、行业轮动、主题投资、哪些主题正热或遇冷，或希望结合生命周期分析识别看涨和看跌的市场叙事时使用。

A

alibabacloud-odps-project-manage

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

Alibaba Cloud MaxCompute 项目管理技能。用于创建、查询和列出 MaxCompute 项目。触发词：“maxcompute project”、“odps project”、“create maxcompute project”、“manage maxcompute project”、“list maxcompute project”。

C

cantera

k-dense-ai / scientific-agent-skills

运行 Cantera 均相化学反应器，并结合机理溯源、守恒检查与数值细化来评估点火延迟。用于燃烧动力学、封闭绝热理想气体定容或定压点火、温度历程，或针对特定机理的点火延迟对比。

D

diagnosing-endpoint-performance

posthog / skills

诊断 PostHog 端点响应缓慢或成本高昂的原因，并提出具体修复方案——提高缓存 TTL、启用物化、重构变量或重写查询。适用于用户表示“这个端点很慢”“我的端点超时了”“这个端点的成本达到上限了”，或询问“我应该物化这个吗？”的情况。聚焦于单个指定端点，而非整个项目的审计。

D

diagnosing-experiment-results

posthog / skills

对结果看起来异常、有偏差、为空或过时的 PostHog 实验运行诊断和健康检查。涵盖 0 次曝光、样本比例不匹配、曝光丢失或不均、用户进入多个变体、身份识别故障、显著性陷阱（窥探数据、A/A、“达到目标”、贝叶斯与频率学派、序贯检验、CUPED）、PostHog 与 SQL 或控制面板之间的数据差异、运行中编辑、暂停与冻结，以及通过调查问卷进行定性跟进。 触发条件：用户询问“我的实验是否正常／有偏差？”或“为什么曝光数为 0？”，提到偏差或不匹配警告、分流不均、表现异常的变体、显著性反转、数据与 SQL 或洞察报告不符、编辑后结果发生变化，或想收集用户对实验的反馈。 不要触发：创建实验时（使用 creating-experiments）、仅配置发布（使用 configuring-experiment-rollout）或指标（使用 configuring-experiment-analytics），或仅询问生命周期问题时（使用 managing-experiment-lifecycle）

D

dv-query

microsoft / dataverse-skills

对 Dataverse 数据进行批量读取、多页迭代与分析。当用户想读取、列出、筛选、聚合、分组、联接或分析记录时使用——包括 pandas DataFrame 工作流和 notebook 探索。还涵盖 ERP（Finance and Operations / F&O）业务数据读取，以及运行时实体、架构或操作发现；请先加载 dv-overview，再加载此技能。

F

fund-screener

sososun / mutual-fund-skills

中国公募基金全市场筛选与深度分析工具，支持夏普／索提诺／卡玛等量化指标筛选

I

integration-nextjs-app-router

posthog / skills

适用于 Next.js App Router 应用的 PostHog 集成

M

mageck

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 MAGeCK 分析混合 CRISPR 筛选的 FASTQ 读段和 guide-count 矩阵，验证 guide 文库与对比设计，衡量重复样本与文库 QC，并生成带有效应量和 FDR 的基因命中排名。适用于新的敲除、CRISPRi 或 CRISPRa 筛选分析、富集或耗竭对比以及 MAGeCK count/test 工作流；已有公开依赖评分查询属于 DepMap。

N

nmrglue

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 nmrglue 将经过校准的一维复数 NMR 自由感应衰减处理为相位谱、候选峰和有符号积分区间。用于原始 1D NMR 处理、ppm 轴校验、切趾、傅里叶变换、手动相位校正、基线校正或可复现的谱积分。

O

openrouter-analytics-schema

openrouterteam / skills

发现 OpenRouter 分析架构，包括可用指标、维度、筛选运算符和粒度。需要了解哪些分析数据可查询、可按哪些维度细分，或如何将用户问题映射到合适的指标/维度组合时使用。

Q

qiime2-amplicon

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 QIIME 2 将双端 16S 扩增子读段处理为 ASV 和分类学结果，并保留产物溯源信息。检查双端 FASTQ manifest、引物方向诊断、预测的修剪后重叠、样本 ID、运行时版本和读段保留率，并指导选择兼容的分类学分类器。

S

senior-backend

borghei / claude-skills

使用 Node.js/Express/Fastify 和 PostgreSQL 进行后端开发。适用于设计 REST 或 GraphQL API、优化数据库查询、实现身份验证、构建微服务、处理迁移或审查后端代码。

S

signals-scout-observability-gaps

posthog / skills

可观测性缺口的信号侦察工具——发现事件量显著但没有洞察、仪表板或告警覆盖的情况。随着产品演进，建议新增洞察、仪表板或告警。

S

signals-scout-replay-vision

posthog / skills

用于 PostHog Replay Vision 扫描器的 Signals scout。监控已启用的扫描器是否持续运行（吞吐量和配额骤降），并呈现汇总评分变化和反复出现的主题。

S

supabase-postgres-best-practices

guanyang / open-agent-hub

由 Supabase 维护的 Postgres 最佳实践，适用于在任何环境中运行的 Postgres。在编写或更改 Postgres 数据库中的任何内容之前，请加载此技能：创建或修改表和列（包括选择列类型）、模式设计、迁移和声明式模式文件、RLS 策略及其验证测试、索引、触发器、数据库函数、队列和定时任务（pg_cron、pgmq）、向量／语义搜索（pgvector），以及恢复转储（pg_restore）或导入数据。诊断慢查询、CPU 占用过高、超时、EXPLAIN 计划、连接耗尽、锁定、膨胀，或对错误用户或租户可见的行时，也请加载此技能。这不只是性能指南——模式、迁移、安全和 SQL 编写任务也需要遵循这些规则，即使只是更改一列或执行单个查询。

T

tellurium

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 Tellurium 和 libRoadRunner 模拟来自 SBML 或 Antimony 的生化动力学模型，检查模型单位，比较确定性参数扰动，并导出与重放 SBML 及 SED-ML COMBINE 归档。适用于反应网络时间进程、动力学参数、浓度动态和可复现的模拟实验；基于稳态约束的代谢通量分析属于 cobrapy。

W

wechat-fastest-growing

redfox-data / redfox-community

每日账号推荐速览，直接接入官方最具“黑马体质”的阅读增长榜单，按日期查看公众号阅读增长率 TOP 榜。每位作者仅展示阅读量最高的一篇文章，标题为可点击链接，一秒直达原文。

W

wechat-top-account

redfox-data / redfox-community

快速获取微信公众号热门账号综合实力排行榜 TOP50，支持按日榜、周榜、月榜及垂直领域筛选，展示综合评分和详细数据。支持深度分析单个账号、导出 HTML 可视化报告，以及订阅日榜、周榜、月榜推送。用户需要查询公众号实力排名、按时间或领域筛选、查看互动指标、获取榜单解读、导出图表或接收定期推送时使用。

A

aisa

aisa-team / agent-skills

通过统一 MCP 或 AIsa CLI 发现并调用已发布的 AIsa 工具（search、schema、quote、call）。用户需要 AIsa 工具或登录，或需要 AIsa 可获取的最新网络、公司或社交数据时使用，即使用户没有提及 AIsa。不要用于设置 OpenClaw 中文模型提供商（aisa-provider）、安装其他目录技能，或不需要实时 AIsa 数据的工作。

C

cellprofiler

k-dense-ai / scientific-agent-skills

运行可复现的 CellProfiler 显微成像流水线，用于细胞核分割、细胞计数和逐对象荧光测量。支持图像/通道清单、无头批量执行、分割叠加图，以及 2D 荧光实验的测量 QC。

D

data-integrity-auditor

patricio0312rev / skills

检测数据完整性问题，包括孤立记录、外键关系损坏和约束违规，并提供自动修复迁移。用于“数据完整性”“孤立记录”“关系损坏”或“数据质量”。

G

gstack-openclaw-retro

garrytan / gstack

每周工程回顾。分析提交历史、工作模式和代码质量指标，并持久保存历史记录和跟踪趋势。支持团队视角，按个人统计贡献、表扬表现并指出成长空间。用户要求进行每周回顾、了解本周发布内容或开展工程回顾时使用。

M

marine-carbonate-chemistry

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 PyCO2SYS 求解海水碳酸盐化学体系，用于化学海洋学、海洋酸化和海洋碳循环研究。用于配对的総碱度、溶解无机碳、pH 或海水 pCO2/fCO2 测量；碳酸盐形态分布；文石和方解石饱和度；Revelle 因子；实验室到原位温度和压力校正；以及测量不确定度传播。适用于碳酸盐体系计算，不适用于一般水化学形态分布或海气气体通量估算。

P

pycalphad

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 pycalphad 从热力学 TDB 数据库计算有限温度下的 CALPHAD 平衡、相分数和相组成。用于合金相稳定性、平衡温度扫描、连接线、杠杆定律检查，或使用明确的组分和摩尔分数条件进行可复现的相分数计算。

S

supabase-python

alinaqi / maggy

使用 Supabase 和 SQLAlchemy/SQLModel 的 FastAPI

精通 Tableau Desktop/Server、计算字段、LOD 表达式、仪表板、数据混合和性能优化。用户提及 BI、可视化、仪表板、LOD 或分析，或任务涉及计算字段、详细级别表达式、参数与动态计算、数据混合与关系时使用

E

e2e-medallion-architecture

microsoft / skills-for-fabric

基于 Bronze、Silver 和 Gold 奖章架构模式，规划并构建端到端 Fabric 数据平台：涵盖从数据摄取到分析、PySpark 和 Delta 层、管道编排、各层 Spark 调优、Silver 和 Gold 层选择 Materialized Lake View 或 notebook，以及 Direct Lake 交接。用于分层架构设计、规划和建议。关于现有 Power BI 报告的问题请使用 fabriciq。

M

managing-endpoint-versions

posthog / skills

安全地管理端点版本：在 playground 中预览草稿、回滚到旧版本、更新某个版本的设置而不增加查询历史版本号，以及停用特定版本。用户询问“如何回滚我的端点”“发布前预览更改”“我想修复 v5 但不增加版本号”或涉及版本历史时使用。诚实说明当前限制：没有指针切换；“回滚”意味着将旧查询分叉为新的最高版本。

M

mathmodel-figure-templates

jihe520 / sci-box

当用户在 MathModel LaTeX 沙盒中要求复现内置科学可视化模板时使用，尤其是 Improve 选项卡中提到 $mathmodel-figure-templates、科研绘图模板、SHAP 蜂群柱状图、配对云雨图、交叉验证 ROC、泰勒图、相关矩阵组合图、预测真实值边缘分布图、TPE 调参 3D 曲面、下三角相关矩阵半边小提琴图、分组环形热图、城市公园降温组合图或 Nature 和弦图的提示词。它提供打包在 skill 中、可直接运行的 Python 脚本。

N

nwb-conversion

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 NeuroConv 和 PyNWB 将神经科学采集数据转换为 Neurodata Without Borders 文件，保留元数据与时间基准，检查基于证据的时钟对齐，并生成 schema 验证、NWB Inspector 结果和往返检查。用于 NWB 转换与平面单通道双光子 TIFF 成像加带时间戳行为位置 CSV 的同步；本 Skill 不执行 spike sorting，也不声称已验证支持任意采集格式。

R

relion

k-dense-ai / scientific-agent-skills

验证并执行 RELION 单颗粒冷冻电镜精修与半图后处理。支持 STAR optics/acquisition 检查、颗粒栈一致性、金标准半集、软掩膜验证、诊断性傅里叶壳层相关，以及重启指导。

B

bitrix-database

bxmaximum / bitrix-framework-skills

D7 Connection、SqlHelper、SqlExpression 占位符、原始 SQL、upsert、事务、命名锁、DDL 构建器、SqlTracker。当 ORM 无法满足需求时使用：批量 SQL、报表、额外连接、架构变更、查询调试。

B

brightdata-sdk

brightdata / skills

Bright Data 的 Python 和 Node.js SDK，可在应用代码中调用 Web Scraper API、SERP、Web Unlocker 和 Scraper Studio。当用户编写会保留并按计划或在流水线中调用 Bright Data 的代码、需要反复运行同一任务、在 Python 或 Node.js 中导入 Bright Data 包、希望基于 Bright Data 构建自己的 API 或服务（“帮我构建一个抓取器 API”“把它封装成一个端点”），或提到该 SDK 时使用。不适用于在 shell 中输入的一次性检查，这属于 brightdata-cli。不适用于运行时自行选择工具的 AI 应用，这属于 brightdata-mcp。不适用于安装、登录或 API 密钥问题，这属于 agent-onboarding。

D

databricks-iceberg

databricks / databricks-agent-skills

Databricks 上的 Apache Iceberg 表——托管 Iceberg 表、External Iceberg Reads（原名 Uniform）、兼容模式、Iceberg REST Catalog（IRC）、Iceberg v3、Snowflake 互操作、PyIceberg、OSS Spark、外部引擎访问和凭证分发。用于创建 Iceberg 表、在 Delta 表上启用 External Iceberg Reads（uniform）（包括通过兼容模式支持 Streaming Tables 和 Materialized Views）、配置外部引擎通过 Unity Catalog IRC 读取 Databricks 表，以及集成 Snowflake catalog 读取 Foreign Iceberg 表。

F

finance

jjyaoao / helloagents

用于集成 Finance API，全面支持实时和历史金融数据分析、市场研究与投资决策。优先适用场景：股票价格查询、市场数据分析、公司财务信息、投资组合跟踪、市场新闻检索、股票筛选、技术分析，以及任何金融市场相关请求。所有 Finance API 交互和金融数据需求均应优先使用此技能。

F

fine-tuning-expert

farmage / opencode-skills

微调 LLM、训练自定义模型或针对特定任务调整基础模型时使用。适用于配置 LoRA/QLoRA 适配器、准备 JSONL 训练数据集、设置微调任务的超参数、适配器训练、迁移学习、使用 Hugging Face PEFT 进行微调、OpenAI 微调、指令微调、RLHF、DPO，或量化和部署微调后的模型。触发词包括：LoRA、QLoRA、PEFT、finetuning、fine-tuning、adapter tuning、LLM training、model training、custom model。

F

fintel-data

himself65 / finance-skills

通过 REST API 或官方 MCP 服务查询 Fintel（fintel.io）机构市场数据。用户提及 Fintel，或询问空头持仓、空头持仓比率或回补天数、逼空数据、借券利率或借券成本、可借股票数量、每日卖空成交量、未交割失败（FTD）、13F 机构持有人（“谁持有 X”）、SEC Form 3/4/5 的内部人士买卖、分析师目标价、评级和预测、股息或财报历史及日历、日终或最新价格、按股票代码、CUSIP、ISIN 或 FIGI 查询证券、Fintel 排行榜，或 Fintel 观察列表和提醒时，均使用此技能。只读：仅限 GET 端点。