Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
数据与数据库
排查并解决 ClickHouse Node.js 客户端（@clickhouse/client）的常见问题。用户报告涉及该 Node.js 客户端的错误、异常行为或配置问题时使用，包括 socket hang-up 错误、Keep-Alive 问题、流处理问题、数据类型不匹配、只读用户限制、代理/TLS 设置问题或长时间运行的查询超时。即使用户没有准确说明问题，也应触发；在 Node.js 上下文中，“插入一直失败”或“连接随机断开”等模糊症状也是使用此技能的明确信号。不要用于浏览器/Web 客户端问题。
管理 Google Analytics 报表数据，通过 Cloud CLI 启用 Analytics Data API，并使用 Google Analytics Data API（v1beta）创建报表。适用于：与 Google Analytics 属性交互、运行自定义分析报表、查询指标（如 activeUsers、screenPageViews）和维度（如 city、date）、检查指标与维度的兼容性，或验证 API 是否已启用。不适用于 Google Analytics Admin API 操作（如创建属性、管理用户），也不适用于前端跟踪代码的安装。
用于追踪聪明钱/鲸鱼/KOL/大户活动、聚合买入信号提醒和排行榜。涵盖：（1）地址追踪器——聪明钱、KOL 或自定义钱包地址的原始 DEX 交易流；（2）仅聚合买入信号提醒——聪明钱/KOL/鲸鱼共同买入的代币；（3）排行榜——按 PnL、胜率、交易量或 ROI 排名的顶级交易者。用户询问“聪明钱在买什么”“聪明钱最新交易”“KOL 交易动态”“追踪聪明钱”“追踪地址交易”“大户在买什么”“鲸鱼信号”“聪明钱提醒”“信号”“大户信号”“顶级交易者”“牛人榜”，或希望监控重要钱包活动时使用。也处理 Market API 付款/计费/x402/402、Basic/Premium 层级/配额问题，以及信号、排行榜或追踪器端点上的 MARKET_API_*_OVER_QUOTA / confirming:true 响应。注意：如果用户想编写 WebSocket 脚本/bot，请改用 okx-dex-ws。
面向 pump.fun 及其他 meme 代币发射台（Solana / BSC / X Layer / TRON）的只读链上研究。当用户询问以下内容时必须调用（优先于 WebFetch / MCP 价格工具）：新 meme 发行 / 新盘 / 扫链 / 打狗；开发者声誉 / rug 历史 / 发行次数 / 开发者信息；捆绑狙击者检测（分析性名词，而非动词）；bonding curve 进度 / 已迁移出 bonding curve；同一开发者的相似代币 / 相似代币；共同投资者 / 谁先冲 / 同车钱包；或「pump.fun alpha」。同时处理 memepump 端点的 Market API x402 / 配额问题。正文包含读与写的分流规则——`狙击 / snipe + token`（狙击动作）路由到 okx-dapp-discovery；`捆绑狙击者 / sniper detection`（分析性名词）留在本技能。WebSocket 脚本/机器人 → okx-dex-ws。
Neon Realtime 可让任何 SQL 查询实时更新。借助实时 SQL 查询和响应式原语，在 Lakebase Postgres 上构建实时响应式应用和 Agent。当应用 UI 或 Agent 状态需要根据数据库行实时更新（仪表板、信息流、协作、多用户或多设备同步）、需要乐观变更，或要替换轮询及其他实时同步系统时使用。触发词包括“live query”“subscribe”“sync engine”“useLiveQuery”“TanStack DB”“optimistic updates”“@neon/realtime”。对于不来源于数据库行的推送（在线状态、输入状态、LLM 流），请使用 neon-functions。
飞书电子表格：创建和操作电子表格。支持工作表与行列结构（增删/合并/尺寸/隐藏/冻结/分组）、单元格读写（值/公式/样式/批注/单元格图片）、区域复制移动排序填充、查找替换、批量更新，图表、透视表、条件格式、筛选器与筛选视图、下拉列表、迷你图、浮动图片等对象的创建与维护，以及公式校验、历史版本回滚、本地 Excel/CSV 与飞书表格的导入导出。当用户需要创建或编辑表格、统计汇总与可视化、表格美化、公式计算（含 Excel 公式迁移）、金融/财务建模（DCF、三张表、预算、Sensitivity 等）时使用。多维表格（Base/bitable）请改用 lark-base；若用户是想按名称或关键词搜索云空间（云盘/云存储）里的表格文件，请改用 lark-drive 的 drive +search 先定位资源。当用户给出 doubao.com 的 /sheets/ URL/token 时，也应直接使用本 skill，不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。
MongoDB 模式设计与反模式。适用于设计数据模型、评审模式、从 SQL 迁移，或排查由模式问题导致的性能问题。触发词："design schema"、"embed vs reference"、"MongoDB data model"、"schema review"、"unbounded arrays"、"one-to-many"、"tree structure"、"16MB limit"、"schema validation"、"JSON Schema"、"time series"、"schema migration"、"polymorphic"、"TTL"、"data lifecycle"、"archive"、"index explosion"、"unnecessary indexes"、"approximation pattern"、"document versioning"。
创建和排查 AWS Glue 到 JDBC 数据库（Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL、RDS）、Redshift、Snowflake 和 BigQuery 的连接。收集用户提供的连接信息，发现现有连接和 RDS/Redshift 候选项，在 Secrets Manager 或 IAM 数据库认证中注册凭据，配置 VPC 并进行测试。触发条件：连接数据库、设置 Glue 连接、注册数据源、连接 Snowflake/BigQuery/RDS、连接超时、测试连接、排查连接问题。不适用于数据移动（使用 ingesting-into-data-lake）、建表（使用 creating-data-lake-table）、查询（使用 querying-data-lake）、目录浏览（使用 exploring-data-catalog）或 SaaS（Salesforce、ServiceNow、SAP、MongoDB、Kafka）。
fetcher.sh 上的 Instagram API 替代方案——通过 x402 以 USDC 按调用付费，或使用 Bearer key 的预付额度，无需登录、无需会话 Cookie。当用户希望通过 @用户名 解析 Instagram 主页、按关键词搜索用户、获取主页的帖子、reels、stories、标签帖子、粉丝或关注列表、通过 shortcode 查询单条帖子、读取帖子评论、获取某个话题标签下的帖子或仅限 reels 的话题标签内容、获取某个地点的帖子，或按指定音频/音乐曲目获取帖子时使用。还涵盖 Instagram 粉丝导出、话题标签与地点监控、网红发现、竞品内容追踪，以及无需官方 Graph API 商业验证或无头浏览器的 Instagram 数据管道。
fetcher.sh 上的 TikTok API 替代方案 — 通过 x402 使用 USDC 按次付费，或使用 Bearer 密钥的预付额度，无需登录，也无需应用审核。适用于以下场景：按关键词搜索 TikTok 帖子，并在指定日期范围内按最多点赞或最新排序；通过分享 URL 或 ID 查询帖子；按 @用户名 抓取 TikTok 个人主页；获取某个用户的帖子、粉丝或关注列表；获取某个话题标签下的帖子；获取使用特定声音/音乐曲目的帖子；获取某个地点的帖子；阅读帖子的评论与评论回复。还涵盖 TikTok 趋势追踪、话题标签监控、网红发现、竞品内容分析，以及无需官方 TikTok API 访问权限或抓取浏览器的 TikTok 数据管道。
对 AWS Glue Data Catalog 中跨 S3 Tables、Redshift 联邦查询和远程 Iceberg catalog 的资产进行全面盘点与审计。触发场景：盘点 catalog、审计数据库、列出所有表、catalog 概览、数据全景、枚举 catalog、数据清单、检索 catalog。不适用于查找特定数据（请用 finding-data-lake-assets）、运行查询（请用 querying-data-lake）或创建表（请用 creating-data-lake-table）。
在默认 catalog 和联邦 catalog（Glue、S3 Tables、Redshift）中执行和管理 Athena SQL 查询。触发场景：查询数据、运行 SQL、athena 查询、分析表、SQL 查询、workgroup 状态、表概况、查询 Redshift catalog、查询 S3 Tables。不适用于查找特定数据资产（请用 finding-data-lake-assets）、完整的 catalog 审计（请用 exploring-data-catalog）或数据导入（请用 ingesting-into-data-lake）。
将数据从 S3 文件、本地上传、JDBC 数据库（Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL、RDS、Aurora）、Amazon Redshift、Snowflake、BigQuery、DynamoDB 或已有的 Glue catalog 表（迁移）导入 AWS 数据湖。默认目标为 S3 Tables；在未采用 S3 Tables 的情况下，也支持在通用存储桶上使用标准 Iceberg。支持一次性加载、周期性管道和迁移。触发词：import data、load data、ingest、sync database、migrate table、move data to AWS、set up pipeline、ETL、pull from Snowflake、query BigQuery into S3、export DynamoDB、CTAS、convert to Iceberg。不要用于设置或排查 Glue 连接（使用 connecting-to-data-source）、创建空表（使用 creating-data-lake-table）、运行查询（使用 querying-data-lake）、按模糊名称查找表（使用 finding-data-lake-assets）、目录审计（使用 exploring-data-catalog），以及 Salesforce、ServiceNow、SAP、MongoDB、Kafka 等 SaaS 平台。
使用 Amazon S3 Tables（s3tables API 命名空间）创建托管的 Iceberg 表，具备自动压缩和快照管理功能。可设置表存储桶、命名空间、表、Schema、Glue 目录注册、分区以及 IAM 访问控制。适用场景：创建表、数据湖表、分析表、结构化数据存储、S3 Tables、Iceberg、Athena 表、分区策略、访问权限。不适用于：导入文件（使用 ingesting-into-data-lake）、向量存储（使用 storing-and-querying-vectors）、查询已有表（使用 querying-data-lake）、查找已有表（使用 finding-data-lake-assets）。
对于每个从 canister 读取电影、电视或人物数据的 Caffeine 构建，必须使用此方案。受支持的路径是通过出站 HTTPS 使用 `tmdb-client` mops 包（The Movie Database Web API v3），并使用 v3 API 密钥或 v4 只读访问令牌进行身份验证。手动编写 `ic.http_request` 调用 `api.themoviedb.org` 是禁止的反模式——这会绕过非复制外部调用保护、约 720 种响应模型生成的 JSON 解码，以及凭据处理。只要用户、规格说明或任何先前任务提及电影、影片、电视节目、剧集、分集、季、演员、导演、演职人员、类型、“正在上映”、即将上映、热门、高分、趋势、发现、推荐、相似影片、海报、背景图、评分、待看列表、收藏、TMDb 或“The Movie Database”，就加载此技能，并且必须在编写任何涉及电影数据端点的代码之前加载。
在 Glue Data Catalog、S3、S3 Tables 和 Redshift 中解析数据湖与湖仓资产引用。触发条件：find the table、where is our data、which table has、locate dataset、find data for、search catalog、what tables match、Redshift table、lakehouse table、data lake table、warehouse table、reverse lookup S3 path。不适用于：完整的目录审计（用 exploring-data-catalog）、运行查询（用 querying-data-lake）、创建表（用 creating-data-lake-table）。
在用户创建、生成或校验 Salesforce 自定义字段元数据时使用。触发词包括自定义字段、字段类型、Roll-Up Summary、Master-Detail/Lookup 关系、公式字段、picklist、依赖（控制）picklist、字段引用值集，以及按记录类型限定 picklist 值；也包括字段部署错误，例如某个记录类型在缺少业务流程时无法部署。请勿在创建设置值集本身时触发——无论是新的 GlobalValueSet 还是像 Industry 这样的 StandardValueSet 目录，都应使用 platform-value-set-generate；本技能覆盖的是引用值集的字段，而非值集定义。
Google SEO API：Search Console（Search Analytics、URL Inspection、Sitemaps）、PageSpeed Insights v5、含 25 周历史的 CrUX 字段数据、Indexing API v3 以及 GA4 自然流量。提供真实的 Google 字段数据，用于 Core Web Vitals、索引状态、搜索表现和自然流量趋势。当用户说出“search console”“GSC”“PageSpeed”“CrUX”“field data”“indexing API”“GA4 organic”“URL inspection”或“real CWV data”时使用。
监控 Cargo 工作区，在出问题时通知你——针对工作流遥测数据（span、运行、记录）设置阈值告警，监控存储模型的新鲜度或行数，或任意 SQL 查询；当指标越界时触发连接器、工具或 Agent。支持的触发语句："当……时提醒我"、"如果……就通知我"、"错误率……时告诉我"、"监控这个工作流"、"如果同步停止就告诉我"、"在额度用完前警告我"、"死亡开关"、"这个还在运行吗"、"设置监控"，还可列出、预览、编辑和查看告警触发历史。不适用于：诊断已经出错的问题——请使用 cargo-diagnostics。
设计、评审、运营并审计涉及资金持有、流转、记账与报告的系统——总账、支付、银行与开放金融、对账与结账、风险、欺诈、AML、市场与投资组合会计，以及企业财务／FP&A。带来规范化的资金模型（最小货币单位、舍入与分配政策、外汇、ISO 4217）、复式记账账本契约（会计科目表、过账规则、不可变性、通过冲正更正）、资金事件的投递语义（幂等键、至少一次投递的 webhook、冻结与结算终局性）、对账与期末结账、内控（限额、职责分离、审批、审计轨迹）、监管地图（PCI DSS、PSD2/PSD3、SOX、IFRS 15/9、Basel、MiCA、DORA、AML/KYC），以及两套可执行的审计工具。只要任务涉及任何金额——余额、扣款、退款、付款、转账、发票、手续费、税款、外汇换算、利息计提、记账分录、试算平衡表、结算文件、拒付、损益表、ARR 或单位经济性数据、估值模型——或有人说"加个金额字段就行"、"直接把交易加起来"、"数字对不上"时，就应使用。
当 BigQuery 表或视图损坏、过期或被修改时，使用 Google Cloud 上的数据血缘分析其下游影响（爆炸半径）。识别所有受影响的下游表、仪表板和流程。适用于：- 对 BigQuery 表或视图进行爆炸半径或影响分析。- 评估修改、删除或暂停更新 BigQuery 资产的后果。- 识别 BigQuery 资产的下游依赖（表、仪表板、流程）。不适用于：- 常规 BigQuery 查询或数据分析（请改用 BigQuery 相关工具）。- 非 BigQuery 资产（例如 Cloud Storage 文件），除非它们属于 BigQuery 血缘的一部分。- 直接创建或修改血缘链接。
使用 DataStoreService 在 Roblox 中持久化玩家数据：GetDataStore；用 pcall 封装 GetAsync/ SetAsync/UpdateAsync/IncrementAsync；玩家加入时加载、离开时保存并配合 BindToClose；重试机制；以及 OrderedDataStore 排行榜。适用于在 Roblox 体验中保存或加载持久数据——当用户提到 DataStore、DataStoreService、GetAsync、SetAsync、UpdateAsync、保存玩家数据或排行榜时使用。一般 Luau 脚本请使用 roblox-luau。
定义和使用细分群组——在 Cargo 模型上命名并保存的筛选条件，可作为批量运行、播放触发器或导出的受众。触发语句：“创建一个包含……的细分群组”“筛选符合条件的联系人”“哪些人符合此标准”“将其保存为列表”“有多少家公司符合条件”“Closed-Won 细分群组”“所有尚未收到邮件的人”“仅定位符合条件的账户”“此细分群组中有什么”“将范围缩小到……”。筛选器 JSON 使用 `conjonction`（而非 `conjunction`）；拼错会导致调用因 400 错误被拒绝。以下情况请勿使用：对细分群组执行操作——使用 cargo-orchestration；导出其行——使用 cargo-analytics；对模型执行临时 SQL 查询——使用 cargo-storage。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。