Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
数据与数据库
将材料科学术语、晶体结构和样品描述映射到标准化本体类与属性——将自然语言概念解析为带置信度分数的本体条目，将布拉菲点阵类型、空间群和晶格常数转换为符合本体规范的注释，并根据结构化描述生成完整样品元数据。支持 ontology_registry.json 中的任意本体（CMSO、ASMO 等）。适用于使用 FAIR 元数据标注模拟输入、将 "BCC iron" 或 "FCC copper" 转换为正式本体术语、准备机器可读的样品描述，或连接实验室词汇与本体词汇；即使用户只说“哪些 CMSO 术语可以描述我的材料”或“帮我标注这个样品”也适用。
当用户希望构建数据丰富工作流、根据 ICP 为潜在客户评分、设置 Clay 瀑布流或提升联系人数据质量时使用。用户提到“enrichment”“data enrichment”“Clay”“waterfall enrichment”“ICP scoring”“lead scoring”“intent data”“contact verification”“Apollo”“ZoomInfo”或“data quality”时也使用此技能。涵盖潜在客户数据丰富瀑布流、ICP 评分框架和联系人验证系统
Alibaba Cloud 的 DataWorks 元数据技能——浏览 Data Map 元数据，并通过 Aliyun CLI 执行非破坏性写入。读取范围：列出/获取目录、数据库、表、列、分区；查询数据血缘（上游/下游影响）；列出/获取数据集及版本；列出/获取元数据集合（Category/Album）及其中的实体；预览数据集版本内容。写入范围（仅限非破坏性操作）：更新表和列的业务元数据；登记血缘关系；创建/更新数据集及版本；创建/更新元数据集合并向其中添加实体。此技能不提供任何删除 API——所有 `delete-*` 和 `remove-*` 操作均不在范围内。删除请使用 DataWorks 控制台。触发词：“dataworks metadata”“data map”“data lineage”“meta collection”“dataset”“catalog”“table info”“column info”“partition”“impact analysis”“register lineage”“create dataset”“update business metadata”。
提供 Azure Database for MySQL 开发方面的专业知识，包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。规划 MySQL Flexible Server 层级、HA/DR、自动化部署、备份/复制或安全的应用连接，以及处理其他 Azure Database for MySQL 开发任务时使用。不适用于 Azure SQL Database（使用 azure-sql-database）、Azure SQL Managed Instance（使用 azure-sql-managed-instance）、Azure Virtual Machines 上的 SQL Server（使用 azure-sql-virtual-machines）或 Azure Database for PostgreSQL（使用 azure-database-postgresql）
用户要求优化缓慢的 T-SQL 查询、修复 SQL Server 性能回退、改进 SARGability、重写联接、验证是否可移除联接、比较临时表数据类型、选择重写模板、诊断参数嗅探、评估查询提示、检查统计信息/基数估算、减少溢出或内存授予、使用 Query Store 或解读执行计划证据时，应使用此技能。遇到慢查询、扫描与查找的比较、隐式转换、不良联接、tempdb 溢出、查询重写、分区谓词安全性等情况，以及建议索引或查询提示之前，应主动启用。提供：证据优先的工作流、重写模板、参数嗅探指南，以及建议索引或查询提示前的门控规则。
评估页面热图所反映的情况，并提出具体改动建议。提取 URL 的点击、愤怒点击和滚动深度数据，通过交叉比对同一页面上的自动捕获事件识别热点元素；还可以创建用户可在 PostHog 中打开的已保存热图，然后总结用户行为并提出改进建议。 触发条件：用户询问热图显示了什么、为什么用户没有点击某项内容、用户在哪里愤怒点击、滚动了多远、根据热图／点击数据应如何修改页面，或要求分析／评估／审查某个 URL 的热图。 不要触发：用户只想创建已保存的热图截图而不需要分析（直接使用 heatmaps-saved-create），或一般性询问会话回放（使用 investigating-replay）。
通过 Omni CLI 以编程方式创建、更新和管理 Omni Analytics 文档与仪表板，包括文档生命周期、草稿、图块、可视化、筛选器、控件和布局。只要有人想构建仪表板、创建工作簿或文档、添加图块或图表、配置仪表板筛选器或控件、设置 KPI 视图、排列或调整图块和页面布局、以草稿形式编辑并发布仪表板、更改仪表板设置、重命名/移动/复制/删除仪表板、修改仪表板级模型自定义项（如工作簿专属联接或字段），或构建和编辑 Omni 应用（以自定义 HTML 内容替代仪表板），都应使用此技能；也包括“make a dashboard for…”“add a chart to…”或“clean up this dashboard's layout”等未提及技能名称的日常说法。任何文档 API 调用前都要加载此技能，即使已有本地构建脚本也不例外。运行查询或提取指标请使用 omni-query；向共享模型添加字段请使用 omni-model-builder。
Lovrabet 开发工作流命令行工具——通过 rabetbase 命令管理数据集、数据库连接（dblink）、数据列表页（Data List Page）、自定义页面（Custom Page）、SQL 查询、Backend Function 脚本、通知配置、企业知识库、菜单事实读取与同步、开发角色与协作者、应用文件、面向票证类业务材料的 OCR 文字与结构化字段提取、代码生成及平台问题上报。触发词：数据集、数据表、dataset relation-audit、dataset delete、dataset restore、废弃数据集、恢复数据集、dataset rename、dataset field-update、dataset extend-update、dataset business-groups、dataset business-group-update、businessGroup、字段对象更新、doType、options、数据列表页、Data List Page、自定义页面、Custom Page、page create、page custom-list、page custom-detail、page custom-update、page custom-publish、page generate-start、page generate-status、page relation-audit、page sync、page pull、page push、page restore、恢复已删除页面、dblink、数据库连接、schema 分析、db list、db detail、db create、db update、db delete、db test、db tables、db diff、db diff-refresh-start、db diff-refresh-status、db analyze-batch-plan、db analyze-start、analyze-cancel、analyze-status、traceId、自定义 SQL、sql.execute、bff.execute、BF 消息通知、Backend Function 消息通知、notification config-list、EMAIL configCode、通知配置、notification.send、企业知识库、公司知识、公共知识、kb search、get_dataset_detail、validate_sql_content、save_or_update_custom_sql、@lovrabet/sdk、lovrabet 开发、rabetbase、filter、codegen、init、appcode、app list、app members-list、tenant members-list、应用人员列表、租户人员列表、workspace、workspace init、workspace use、workspace add、workspace remove、多应用、默认应用、menu list、menu visibility-update、菜单显示、菜单隐藏、visible、menu external-link-create、menu external-link-update、menu rename、菜单改名、外链菜单创建、外链 URL 更新、菜单异常审计、菜单手动删除清单、menu sync、menu asset-update、菜单资源更新、menu move、菜单移动、开发角色、开发协作者、role、role list、role user-add、role user-remove、user-resolve、加入开发者、ADMIN、DEV、OWNER、CUSTOM、project create、project upgrade、schema、jq、compress、file upload、file query-url、ocr recognize、文件上传、OCR 识别、票证文字提取、票证字段提取、发票识别、票据识别、证照识别、长期链接、issue report、平台问题、platform issue、问题上报、user-account dingding-sandbox-bind、钉钉沙箱账号绑定。
用于 Alibaba Cloud MaxCompute（ODPS）上的 MaxFrame SDK 开发和文档导航。可协助解答 MaxFrame API、概念、官方示例和受支持的 pandas API 相关问题；创建数据处理程序；读写 MaxCompute 表；调试远程或本地作业；以及构建自定义 DPE 运行时映像。用户提及 MaxFrame、使用 MaxFrame 的 MaxCompute、ODPS 表处理、DPE 运行时、MaxFrame 文档或示例、DataFrame/Tensor 操作或 GPU 运行时设置时触发。适用于关于 Alibaba Cloud 使用 MaxFrame 进行数据处理的英文和中文查询。
通过 Omni CLI 使用 YAML 创建和编辑 Omni Analytics 语义模型定义，包括视图、主题、维度、度量、关系、查询视图、复合主题和聚合表（materialized_query）。当有人想添加字段、创建维度或度量、定义主题、设置表间联接、修改数据模型、构建视图、添加计算字段、创建关系、编辑 YAML、在分支上工作、发布模型更改，或提出“为这些数据建模”“添加此指标”“为……创建视图”“设置……之间的联接”等类似需求时使用。也适用于迁移建模模式，因为 Omni 的 YAML 在概念上类似于其他语义层定义。
提供 Azure Event Hubs 开发方面的专业知识，包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。用于 Kafka 客户端、Flink/Spark、异地复制、Entra ID/RBAC 身份验证、Event Hubs Capture/Avro，以及其他 Azure Event Hubs 开发任务。不适用于 Azure Service Bus（使用 azure-service-bus）、Azure Event Grid（使用 azure-event-grid）、Azure Notification Hubs（使用 azure-notification-hubs）或 Azure Web PubSub（使用 azure-web-pubsub）。
提供 Azure SQL Managed Instance 开发方面的专业知识，包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。用于规划 MI 网络、迁移、HA/DR、备份与还原、集成 Entra 的安全机制，以及其他 Azure SQL Managed Instance 开发任务。不适用于 Azure SQL Database（使用 azure-sql-database）、SQL Server on Azure Virtual Machines（使用 azure-sql-virtual-machines）或 Azure Virtual Machines（使用 azure-virtual-machines）。
为 Domo 生成示例数据——当用户需要创建逼真的示例数据集并上传到 Domo 实例时调用。主要触发场景：请求 Domo 的示例数据、演示数据、测试数据或虚假数据；提及 Salesforce、Google Analytics、QuickBooks、NetSuite、Google Ads、Facebook Ads、HubSpot、Marketo 或 Health Portal 示例数据；询问 datagen CLI 或 domo_data_generator。涵盖：生成数据集、上传到 Domo、在 Domo 中创建数据集、滚动日期、实体池、连接器图标、目录管理和添加新的数据集定义。以下情况跳过：真实连接器设置、生产数据管道、数据转换（Magic ETL）或 Domo App Platform。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。