Skills

用于编排 Volcano Serverless Flink 任务中当前 `volc-flink` CLI 的统一入口。适用于具体的 Flink 操作，例如身份验证/配置文件设置、项目/资源发现、目录检查、草稿创建、SQL/JAR/CDC 工作流、作业操作、保存点、会话、监控、诊断和性能调查。

F

fund-flow-monitor

yuping322 / finskills

整合个股、行业、概念、大盘、主力和大单资金流向，识别资金驱动、背离与拥挤风险。当用户询问资金流向、主力净流入、行业或概念资金、资金异动，或需要资金监控面板时使用。

L

lhb-analyzer

wbh604 / uzi-skill

龙虎榜深度分析器。识别游资席位、判断机构与游资的博弈，并对照同板块龙虎榜寻找辨识度龙头。用户询问“谁在买这只票／最近龙虎榜怎么样／X游资有没有上榜／这是不是X的票”时使用。

L

linkfox-kalodata-tiktok-product

linkfox-ai / linkfox-skills

通过 kalodata 数据查询 TikTok 电商商品排行榜并查询指定商品的详细数据，支持按地区、货币、语言与日期范围查看高排名／热销商品，并可用 productId 获取价格区间、销量、销售额、佣金率、上下架时间及所属店铺。当用户提到 TikTok 商品榜单、TikTok 商品排行、TikTok 热销榜、TikTok 爆品排行、TikTok 选品榜单、kalodata 商品榜、TikTok 商品详情、TikTok 商品资料、商品价格、商品销量、TikTok product ranking、TikTok bestseller chart、TikTok top products、kalodata product rank、TikTok product detail、kalodata product detail、product analytics 时触发此技能。即使用户未明确提及“kalodata”，只要需求涉及查看 TikTok 平台的商品排行榜或某个 TikTok 商品的详细数据，也应触发此技能。

L

looker-expert

neversight / learn-skills.dev

Looker BI、LookML、explore、维度、度量、仪表板和数据建模方面的专家级知识

M

mapkit

rshankras / claude-code-apple-skills

MapKit 和 GeoToolbox 技能——PlaceDescriptor 模式、地理编码，以及与 MapKit 集成的跨服务地点标识符。适用于地图、地点数据或地理编码相关工作。

M

market-mechanics-betting

lyndonkl / claude

使用边际优势计算、Kelly Criterion 投注规模、预测极值化和 Brier score 优化等定量框架，将信念（概率）转化为最优行动（下注／放弃／对冲）。适用于将概率转化为决策、计算相对于市场赔率的边际优势、优化投注规模、极值化聚合预测、提升 Brier score，或用户提到投注策略、Kelly Criterion、边际优势计算、Brier score、极值化或将信念转化为行动时。

M

ml-ops-engineer

borghei / claude-skills

涵盖模型部署、ML 流水线、监控和特征存储的 MLOps。在将模型部署到生产环境、构建训练流水线、设置漂移检测、配置特征存储或自动化 ML CI/CD 工作流时使用。

R

rw-paper-extractor

ozrwayne / rw-research-skill

从论文 PDF 和补充材料中提取结构化字段、章节、图表、原文位置、缺失项和可支持的判断，并可建立带 hash 的 Paper Case 和分阶段精读报告。用户要求“提取这篇论文”“批量抽论文信息”“做论文卡片”“精读 PDF”“提取图表”或“分阶段精读报告”时使用。无需私有本地工作区或预设研究实验室；使用用户提供的材料和内置的公开来源方法。

S

scrape-codegen

zytedata / skills

根据提取规范生成 web-poet 页面对象代码

S

scrape-define

zytedata / skills

根据 URL 创建新的提取规范：探索详情页、发现字段并快速确认架构

Z

zeabur-migration

zeabur / agent-skills

服务卡在“Waiting for database migrations to complete”时使用。应用需要单独的迁移服务时使用。

A

auditing-warehouse-source-health

posthog / ai-plugin

审计 PostHog 项目数据仓库源与同步的健康状况——找出每一个损坏或降级的源连接、同步 schema 和 webhook 通道。适用于用户询问"为什么我的导入失败？""我的源出了什么问题？""为什么我的仓库数据是陈旧的？"，或希望在决定深入排查之前对源/同步健康状况做一次性分诊时。生成按严重程度分组并附带建议后续步骤的优先级报告。物化视图健康请使用 `auditing-warehouse-view-health`；单个失败的同步请使用 `diagnosing-failed-warehouse-syncs`。

A

auditing-warehouse-view-health

posthog / ai-plugin

审计 PostHog 项目物化视图（已保存查询）的健康状况——找出每一个失败的物化，并标记出耗费存储和计算资源的未使用或陈旧物化视图。适用于用户询问"我的哪些视图坏了？""为什么这个物化视图失败？""我的视图有在浪费计算资源吗？"，或希望对视图健康状况做一次分诊时。源/同步健康请使用 `auditing-warehouse-source-health`。

A

axiom-database-migration

charleswiltgen / axiom

在添加或修改数据库列、遇到“FOREIGN KEY constraint failed”“no such column”“cannot add NOT NULL column”错误，或为 SQLite/GRDB/SQLiteData 创建架构迁移时使用。提供安全迁移模式和测试工作流，防止 iOS/macOS 应用数据丢失。

C

claud3

podo / design-agent-skills

基于 Edward Tufte 原则的 D3.js 数据可视化技能。通过分析数据问题，从丰富的图表库中选出合适的图表类型，然后生成单文件 HTML，采用 D3 v7、深色主题、自适应布局、直接标签和注释。

D

d3js-skill

podo / design-agent-skills

使用 D3.js 创建自定义数据可视化：柱状图、折线图和散点图、弦图、热力图、力导向网络和地理地图，并支持规范的数据绑定、比例尺、坐标轴、过渡效果和交互。适用于 React、Vue、Svelte 或原生 JavaScript。

E

Exa Agent

exa-labs / exa-mcp-server

使用 Exa Agent 执行多步骤网络研究、列表构建、信息补充、结构化输出、运行续接和覆盖范围验证。Exa Agent 可访问其他数据提供方：fiber、financial_datasets、similarweb、baselayer、affiliate、particle 和 jinko。

F

filtering-bot-traffic

posthog / ai-plugin

使用流量分类接口（isLikelyBot / getTrafficType HogQL 函数和 $virt_* 虚拟属性）在 PostHog Web 和产品分析中识别、衡量并排除机器人 / 爬虫 / AI Agent 流量。当用户要求 "exclude bots"、"filter out crawlers"、"remove bot traffic from my numbers"、"how much of my traffic is bots / AI crawlers"、"is GPTBot / ChatGPT / Claude hitting my site"、"break down traffic by human vs bot"，或想在洞察或仪表盘中获得仅含真人的干净计数时使用。实时 Live 标签页中的机器人磁贴请改用 exploring-live-traffic。

G

go-database

eduardo-sl / go-agent-skills

Go 服务的数据库模式：database/sql、连接管理、事务、迁移、查询构建器和 ORM 用法（sqlc、GORM、ent）。适用于：“数据库访问”、“SQL 查询”、“连接池”、“事务”、“数据库迁移”、“sqlc”、“GORM”、“ent”、“预处理语句”、“repository 模式”。不适用于：内存数据结构（go-data-structures）、SQL 安全（go-security-audit）、查询性能分析（go-performance-review）。

I

ifc-data-extraction

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用 IfcOpenShell 从 IFC（Industry Foundation Classes）文件中提取结构化数据。解析 BIM 模型、提取工程量、属性和空间关系，并导出为各种格式。

I

insights

rohitg00 / pro-workflow

显示会话分析、学习模式、纠正趋势、热力图和生产力指标。根据项目记忆和会话历史计算统计数据。用户询问统计数据、进度、表现、编码历史或仪表板时使用。

L

linkfox-echotik-list-seller

linkfox-ai / linkfox-skills

搜索和分析 TikTok Shop 店铺（卖家）数据，可按地区、品类、近 30 日 GMV、销售趋势、上架时间、本土/跨境店铺等条件筛选店铺，返回销量、销售额（GMV）、粉丝数、评分、评价数、好评率、送达率、回复率、带货达人数、带货视频数、直播数、店铺商品数等指标，覆盖 16 个 TikTok Shop 站点。用户提到 TikTok 店铺搜索、TikTok 卖家分析、TikTok Shop 店铺排行、TikTok 店铺销量、TikTok 店铺 GMV、TikTok 带货店铺、EchoTik 店铺数据、TikTok Shop seller search、TikTok shop list、TikTok seller analytics、EchoTik seller、TikTok store data 时触发此技能。即使用户未明确提及“EchoTik”或“TikTok”，只要需求涉及在 TikTok Shop 上按条件筛选或分析店铺/卖家表现指标，也应触发此技能。

L

linkfox-echotik-list-seller-product

linkfox-ai / linkfox-skills

查询某个 TikTok Shop 店铺（卖家）的在售商品列表，通过 sellerId 获取该店铺的全部商品，返回商品标题、价格、多周期（1 天/7 天/15 天/30 天/60 天/90 天/总计）销量与销售额（GMV）、评分、评论数、佣金比例、上架时间、带货方式、品类等指标。用户提到 TikTok 店铺商品、TikTok 店铺在售商品、TikTok 卖家商品列表、TikTok 店铺选品、查看 TikTok 店铺卖什么、TikTok 店铺商品分析、EchoTik 店铺商品、TikTok Shop seller products、TikTok store products、TikTok seller product list、EchoTik store product list 时触发此技能。即使用户未明确提及“EchoTik”或“TikTok”，只要需求涉及查看某个已知 sellerId 的 TikTok Shop 店铺在售商品及其销量、价格或佣金表现，也应触发此技能。

L

linkfox-echotik-list-video

linkfox-ai / linkfox-skills

搜索和分析 TikTok 视频数据，可按地区、达人、商品、类目、播放量、时长、发布时间、是否带货/投流/AI 视频等条件筛选视频，返回播放量、点赞、评论、分享、收藏、视频销量与 GMV 等指标，覆盖 16 个 TikTok Shop 站点。用户提到 TikTok 视频搜索、TikTok 视频列表、TikTok 带货视频、TikTok 视频数据、TikTok 视频播放量、TikTok 视频销量、TikTok 视频分析、EchoTik 视频、TikTok video search、TikTok video list、TikTok video analytics、TikTok promotional videos、TikTok video views、TikTok video engagement 时触发此技能。即使用户未明确提及“EchoTik”或“TikTok”，只要需求涉及按条件搜索或分析 TikTok 视频表现指标，也应触发此技能。

L

linkfox-echotik-new-product-rank

linkfox-ai / linkfox-skills

通过 EchoTik 新品排行数据，发现 TikTok Shop 16 个区域市场的热门新品。当用户提到 TikTok 新品排行、TikTok 热销商品、TikTok Shop 爆品、短视频电商选品、TikTok 新品发掘、跨境 TikTok 选品、TikTok new product rankings、TikTok bestsellers、short-video product selection、TikTok viral products、new product ranking 或 TikTok product trends 时触发此技能。即使用户未明确提到“EchoTik”或“新品排行”，只要需求涉及发现 TikTok Shop 上的热卖新品或新兴商品趋势，也应触发此技能。

L

linkfox-echotik-seller-detail

linkfox-ai / linkfox-skills

查询 TikTok Shop 店铺（卖家）详情，通过 sellerId 获取单个店铺的完整档案，返回总销量、多周期（1 天／7 天／30 天／90 天）销量与销售额（GMV）、粉丝数、评分、评价数、好评率、送达率、回复率、在店商品数、带货达人数、带货视频数、直播数、价格区间、商品分类、预估上架时间等指标。当用户提到 TikTok 店铺详情、TikTok 卖家详情、TikTok 店铺分析、TikTok 店铺数据、TikTok 店铺档案、TikTok Shop store detail、TikTok seller detail、EchoTik store profile 时触发此技能。即使用户未明确提及“EchoTik”或“TikTok”，只要需求涉及查询某个 TikTok Shop 店铺的完整详情／档案（已知 sellerId），也应触发此技能。

L

linkfox-kalodata-tiktok-shop

linkfox-ai / linkfox-skills

通过 kalodata 数据搜索 TikTok 电商店铺排行榜并查询指定店铺的详细信息。支持按地区、货币、语言和日期范围查看排名靠前、销量高的 TikTok Shop 店铺（小店），并可通过 shopId 获取销售额、销量、在售商品数、自营/分销/商城渠道收入及达人合作数。用户提到 TikTok 店铺榜单、TikTok 店铺排行、TikTok 小店排行、TikTok 热销店铺、TikTok 店铺排名、TikTok Shop 店铺榜、kalodata 店铺搜索、kalodata 店铺榜、TikTok 店铺详情、TikTok 小店资料、店铺销售额、店铺销量、TikTok shop ranking、TikTok shop leaderboard、TikTok top shops、TikTok store ranking、TikTok shop detail、TikTok store detail、kalodata shop search/detail 时触发此技能。即使用户未明确提及“kalodata”，只要需求涉及查看 TikTok 平台店铺排行榜或某个 TikTok 店铺的详细数据，也应触发此技能。

M

metabase

membranedev / application-skills

Metabase 集成。管理数据和记录，并自动化工作流。用户想与 Metabase 数据交互时使用。

P

paw-mkt-dashboard

pawbytes / skill-suites

使用 LLM 构建 UI，生成 SvelteKit + sql.js 仪表板。用户请求“营销仪表板”“广告活动跟踪器”“营销跟踪器”或“构建仪表板”时使用。

R

rw-research-referee

ozrwayne / rw-research-skill

在执行或投稿前，检查研究结论所需的证据、偏倚、替代解释和报告边界。用户提出“审我的研究设计”“当严格审稿人”“攻击这个结论”或要求使用 rw-research-referee 工作流时使用。无需私有本地工作区或预设研究实验室；使用用户提供的材料和附带的公开来源方法

S

semantic-layer-usage

keboola / ai-kit

在 Keboola semantic-context 工具返回后，基于语义模型构建应用、查询、报表或转换时使用。让 SQL 基于模型自身的物理映射（数据集 `tableId`/`fqn`、指标 SQL），并在编写任何查询前确认真实列——不要依据面向业务的显示名称来构建 SQL。

S

signals-scout-product-analytics

posthog / ai-plugin

针对核心产品分析流程的信号侦察——漏斗、留存、生命周期、粘性和路径。监视团队已保存的流程，在进入者保持不变时捕捉派生率的回归。

C

choosing-trend-or-slope-view

posthog / ai-plugin

在创建趋势图之前，先明确如何在某个时间范围内可视化变化。当用户询问某个指标在两个时间点或时间段之间变化、增长、下降、改善或退化的程度时使用 —— "how much did X change from A to B"、"before vs after"、"start vs end"、"week over week"、"compare this month to last"、"change over time" —— 或提到 "slope chart" / "slopegraph" 时。对 "change" 的两种解读需要不同的图表：整体趋势（一条折线，包含每个区间）与仅看两个端点（一条斜率线，起点与终点）。询问用户想要哪一种，然后渲染它。不适用于在洞察编辑器中为已保存的洞察选择 ChartDisplayType。

D

data-researcher

404kidwiz / claude-supercode-skills

数据发现与分析专家，专注于从复杂数据集中提取可执行的洞察、识别模式和异常，并将原始数据转化为战略情报。擅长多源数据集成、高级分析和数据驱动的决策支持。

E

exploring-replay-vision-observations

posthog / ai-plugin

引导 Agent 拉取 Replay Vision 扫描器的观察结果、阅读发现并据此行动——跨会话总结模式、深入到单个录制、把真实且经证实的问ея题转化为 PostHog 任务、洞察，或移交 investigating-replay。\n触发条件：用户想拉取/阅读/分诊 Replay Vision 观察结果，询问 "what has my scanner found"，想对扫描器发现采取行动或总结，把观察结果转化为任务/工作，或指向 /replay-vision/<scanner-id> URL。\n不触发：创建或设定扫描器规模（使用 creating-replay-vision-scanners）、运行一次性扫描后并不进行分析，或编写 signals scout。

暂无简介

F

flipside

flipsidecrypto / flipside-tools

使用 Flipside 的 AI Agent 查询 40 多条链上的区块链数据。适用于处理区块链数据、加密钱包、DeFi 协议、NFT、代币转账或链上分析。需要 Flipside CLI（https://docs.flipsidecrypto.xyz/get-started/cli）

L

linkfox-jiimore-get-niche-info-by-asin

linkfox-ai / linkfox-skills

按商品 ASIN 深度分析亚马逊细分市场，涵盖垄断程度、品牌集中度、新品成功率和市场机会评分。当用户提到按 ASIN 分析细分市场、ASIN 市场调研、ASIN 所属 Niche 查询、垄断评估、品牌集中度分析、新品成功率、市场需求评分、竞争格局、亚马逊子市场探索、ASIN niche analysis、niche by ASIN、monopoly level、brand concentration、new product success rate、market opportunity score、competitive landscape、Jiimore data 时触发此技能。即使用户未明确提及“细分市场”或“ASIN”，只要其需求涉及根据某个商品 ASIN 评估其所在细分市场的竞争格局、品牌密度或机会潜力，也应触发此技能。

M

mercury

membranedev / application-skills

Mercury 集成。管理组织。用于用户希望与 Mercury 数据交互时。

P

postgresql-best-practices

wimolivier / postgresql-best-practices

PostgreSQL 18+ 数据库开发企业级最佳实践。用户执行以下操作时使用此技能：- 创建 schema、表、函数、过程或触发器 - 编写 PL/pgSQL 代码（命名约定：l_、in_、io_、co_ 前缀）- 实现 Table API（SECURITY DEFINER 函数、schema 分离）- 管理迁移、索引、约束或查询性能 - 使用 PostgreSQL 18+ 功能（uuidv7、虚拟列）- 构建 Medallion Architecture 数据仓库（Bronze/Silver/Gold）- 检查代码中的反模式或从 Oracle PL/SQL 迁移。核心模式：- 三层 schema 分离：data（表）→ private（内部）→ api（外部）- Table API：所有访问均通过设置 search_path 的 SECURITY DEFINER 函数进行 - 原生 PL/pgSQL 迁移系统（无需 Flyway/Liquibase）- Trivadis 命名：l_（局部）、in_（输入）、io_（输入输出）、co_（常量）

S

scrape-codegen-analyze

zytedata / skills

分析 HTML 页面，生成用于代码生成的字段提取说明

S

scrape-review-schema

zytedata / skills

生成 HTML 审核页面，用于验证架构和提取的数据

S

signals-scout-customer-analytics

posthog / ai-plugin

PostHog Customer analytics（Accounts）的 signals scout。按账户监测流失风险形态的参与度 —— 参与度断崖、沉寂、拥护者离职 —— 以及扩张的反向情况。

S

signals-scout-replay-vision

posthog / ai-plugin

用于 PostHog Replay Vision 扫描器的 Signals scout。监控已启用的扫描器是否持续运行（吞吐量和配额骤降），并呈现汇总评分变化和反复出现的主题。

T

timescaledb

2025emma / vibe-coding-cn

TimescaleDB——用于高性能时间序列和事件数据分析的 PostgreSQL 扩展，支持超表、连续聚合、压缩和实时分析

A

alibabacloud-emr-spark-manage

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

管理 Alibaba Cloud EMR Serverless Spark 工作空间的完整生命周期，包括创建工作空间、提交作业、通过 Kyuubi 进行交互式查询、扩缩资源队列和查询状态。用户需要创建 Spark 工作空间、提交 Spark 作业、查看作业状态和日志、通过 Kyuubi 执行 SQL、扩缩资源队列或查看工作空间状态时使用此 Skill。用户提到“create a Spark workspace”“submit Spark job”“run PySpark”“execute SQL via Kyuubi”“scale resource queue”“view job logs”等情况也适用。

A

azure-analysis-services

microsoftdocs / agent-skills

Azure Analysis Services 开发和故障排除方面的专家知识。适用于解决服务器连接、防火墙/VNet、DNS、客户端连接或网络错误，以及其他 Azure Analysis Services 开发任务。不适用于 Azure Synapse Analytics（使用 azure-synapse-analytics）、Azure SQL Database（使用 azure-sql-database）、Azure SQL Managed Instance（使用 azure-sql-managed-instance）或 Azure 虚拟机上的 SQL Server（使用 azure-sql-virtual-machines）。

C

convex-expert

growthx-club / build-sprint-skills

Convex 后端专家。对于 `convex/` 目录中的任何代码，请使用此 Agent，包括函数定义、模式、索引、查询、变更、操作、HTTP 端点、定时任务、文件存储、身份验证接线和组件安装。它熟悉对象形式的函数语法、验证器模式、资源限制和通用 Claude 经常弄错的组件生态系统。

暂无简介

E

exploring-mcp-intent-clusters

posthog / ai-plugin

探索 PostHog MCP 意图聚类 —— 按语义相似度分组的 Agent 目标，包含每个聚类的工具分布和错误率，以及以工具为中心的视角（每个意图的捕获率、相对于所宣传目录的发现率、描述匹配度、工具重叠）。当用户询问 "what are agents trying to do with the MCP?"、"group the intents"、"which goals fail most?"、"what does each cluster route to?"、"when agents have this intent do they find my tool?"、"which tools get mixed up?"，想要重新计算聚类，或粘贴 MCP 分析意图聚类 URL 时使用。

E

exploring-mcp-sessions

posthog / ai-plugin

调查单个 PostHog MCP 会话 —— 单个 Agent 在一次运行中所发起工具调用的序列、它想做什么，以及在哪里出错。当用户询问 "what did this MCP session do?"、"show me the tool calls for session X"、"what was the agent's goal?"、"which sessions had errors?"、"who is connecting to my MCP?"，或粘贴 MCP 分析会话 URL 时使用。

E

exploring-mcp-tool-quality

posthog / ai-plugin

调查 PostHog MCP 工具调用的质量 —— 错误率、延迟、覆盖范围，以及哪些工具失败或缓慢。当用户询问 "which MCP tool has the highest error rate?"、"what's the slowest tool?"、"which tools fail most often?"、"how reliable is tool X?"，想要一份工具质量矩阵，或粘贴 MCP 分析工具质量 / 仪表盘 URL 并询问它展示了什么时使用。

G

gate-dex-market

gate / gate-skills

通过 Gate 查询链上 DEX 市场数据：代币价格、K 线/OHLC 蜡烛图、代币排名、安全风险审计、新代币发现、持有者分析和交易量统计。只读，不执行交易。用户询问“代币价格”“ETH 的价格”“查 SOL 价格”“查价格”“K 线”“蜡烛图”“OHLC”“涨幅榜”“热门代币”“这个代币安全吗”“蜜罐检测”“新代币”“交易量”或“流动性事件”时使用。不要用于执行兑换/交易（使用 gate-dex-trade）或查询钱包余额/账户（使用 gate-dex-wallet）。

G

geoscience-skills

wentorai / research-plugins

6 项地球科学与气候技能。触发条件：地球科学数据、GIS、遥感、气候建模。设计：地理空间工具、卫星数据处理和环境模型。

L

laravel:eloquent-relationships

jpcaparas / superpowers-laravel

定义清晰的关联并高效加载数据；防止 N+1，使用约束、计数/求和，并安全地同步中间表

L

laravel:performance-eager-loading

jpcaparas / superpowers-laravel

通过预加载防止 N+1 查询；在非生产环境启用懒加载保护；选择性指定字段。

N

nutmeg

withqwerty / nutmeg

足球数据分析的入口。适用于任何涉及足球数据的任务：xG、比赛或球员统计、球探分析、射门图、抓取 FBref、Understat 或 Transfermarkt 数据，以及根据统计数据评估球员或球队。会路由到合适的 nutmeg 技能并处理首次设置。

N

nutmeg-acquire

withqwerty / nutmeg

获取足球数据：从 StatsBomb、Opta、FBref、Understat、SportMonks、Wyscout、Kaggle 或任何来源抓取、采集或下载数据，并设置 API 密钥和访问权限。用户需要数据，或询问哪些免费、哪些付费时使用。

N

nutmeg-compute

withqwerty / nutmeg

计算衍生足球指标和模型。用户想根据原始数据计算 xG、xGOT、PPDA、传球网络、预期威胁、控球价值、逼抢强度或其他衍生足球统计数据时使用。